TOE視角下人工智能技術賦能科技出版創新研究

【摘 要】在人工智能技術快速發展的背景下，科技出版行業亟須通過技術創新加快數字化轉型。基于技術—組織—環境（TOE）框架分析，當前人工智能技術在科技出版領域的應用主要面臨三重挑戰：在技術維度上，存在成熟度不足、系統性整合滯后及版權歸屬爭議；在組織維度上，受制于傳統流程僵化、資金與人才短缺等瓶頸；在環境維度上，面臨法規標準缺位與市場競爭加劇的雙重壓力。從三個維度切入，依托TOE框架提出人工智能技術賦能我國科技出版的應用對策。在技術層面，科技出版機構需加強自主研發能力，構建涵蓋選題策劃、內容生產到傳播發行的全流程應用示范體系，重點突破自然語言處理、算法優化等核心技術。在組織層面，科技出版機構應推進業務流程智能化重構，建立人機協同的智慧出版生態系統，同時通過校企合作、定向培養等方式完善復合型數字出版人才培養機制。在環境層面，相關部門應健全人工智能出版政策法規，制訂覆蓋數據采集、模型訓練到成果輸出的全鏈條行業標準，通過建立分級審查制度強化數據安全監管與倫理風險防控。

【關" 鍵" 詞】科技出版；人工智能；技術賦能；TOE框架；出版創新

【作者單位】王傳清，中國科學院文獻情報中心；李苑，中國科學院文獻情報中心。

【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.03.015

2025年，人工智能技術取得顯著進展，以深度學習、自然語言處理等為代表的新興技術日趨成熟。自DeepSeek爆火出圈后，被稱為“全球首款通用智能體產品”的Manus引起廣泛關注。人工智能技術不僅改變了傳統的科技信息傳播模式，還重塑了科研交流與知識共享的格局，對科技出版領域產生了深遠的影響。面對這一系列翻天覆地的變化，科技出版業亟須展現前所未有的創新精神和適應能力，持續為科學研究和學術交流提供更優質、高效的服務。在此背景下，我國科技出版領域的人工智能技術轉化應用現狀如何？人工智能技術賦能科技出版面臨哪些挑戰？深入探索這些問題，不僅有助于提升我國科技出版領域的人工智能技術轉化應用能力，更能推動科技出版行業的整體數字化進程，增強知識服務能力，為構建開放、協同、高效的科技創新生態奠定堅實基礎。

一、人工智能技術在科技出版領域的應用現狀

人工智能技術在科技出版領域的應用已成為推動出版行業數字化轉型的核心動力。無論是提升出版效率、優化內容分發，還是促進知識共享、推動學術創新，人工智能技術正以多層次、多維度的方式重塑科技出版的生態體系。

從國際視角來看，科技出版行業的龍頭企業已率先將人工智能技術嵌入各個出版環節，為全球學術界提供更高效、更精準的服務。國外典型的應用案例有Elsevier的智能推薦系統、Springer Nature的自動化審稿系統、Wiley的科研趨勢預測工具等（見表1）。Elsevier的個性化文獻推薦系統利用機器學習算法對用戶的行為數據、研究興趣進行深度分析，實現精準內容匹配［1］；Springer Nature利用自然語言處理技術開發了人工智能輔助審稿系統，能夠自動檢測稿件的語言質量和格式規范，對潛在的抄襲行為進行初步篩查［2］；Wiley依托數據挖掘技術開發科研趨勢預測工具，幫助研究人員洞察未來的研究方向。

國內科技出版行業也在積極探索人工智能技術的應用，雖起步較晚，但已有多項實踐成果落地（見表1）。如：中國知網（CNKI）引入人工智能技術，實現用戶行為分析與內容推薦的智能化，其個性化服務系統基于用戶的閱讀記錄和科研興趣，精準推薦相關文獻，顯著提升學術資源獲取效率［3］；萬方數據推出基于機器學習的學術不端檢測系統，通過分析稿件與數據庫文獻的相似性，快速識別抄襲或不規范引用行為，有效提升學術出版的原創性［4］；中國科學院文獻情報中心的星火科研助手深度挖掘科技文獻中的數據價值，構建高質量數據集，為用戶提供成果調研、論文研讀和學術寫作服務。

對比國內外應用案例可以發現，人工智能技術已被廣泛應用于科技出版各環節［5］，借助人工智能技術提升編輯出版效率［6］，確保期刊文章的學術質量和出版流程規范性。基于人工智能的推薦系統不僅優化了科研人員的信息獲取過程，而且促進了學術資源的有效利用，提高了全球知識共享效率。然而，與國際領先水平相比，國內在技術深度應用和自主研發方面仍存在差距［7］。國際出版機構在人工智能技術應用的成熟度和系統性方面占據顯著優勢。以Elsevier為例，其個性化文獻推薦系統通過深度學習算法精準分析用戶的習慣與興趣，提供高度定制化服務。相比之下，中國知網的智能推薦雖已實現基礎個性化，但在精度和算法優化上仍有待提升。Springer Nature的AI輔助審稿系統已集成稿件檢測、語法校對和學術不端篩查等功能，能夠大幅縮短出版周期并確保內容質量。萬方數據雖在抄襲檢測方面表現較好，但對復雜學術不端行為的識別能力不足，尤其在語言邏輯和內容質量評估方面仍顯薄弱。Wiley通過機器學習開發科學趨勢分析工具，幫助科研人員把握研究方向，國內類似應用尚處于初步探索階段。此外，國際出版機構的服務范圍更廣，人工智能技術已覆蓋從內容生產到傳播的全流程，為用戶提供全方位、智能化的學術服務。盡管國內出版機構在本土化資源和區域服務能力方面具有一定優勢，但在系統集成能力、算法優化和服務多樣性等方面需進一步提升。

二、人工智能技術在科技出版領域的應用挑戰

“技術—組織—環境”（Technology-Organiza

tion-Environment，TOE）框架基于創新擴散理論和技術接受模型，是一種綜合性分析框架［8］，主要包括技術、組織、環境三個維度。其中：技術維度關注技術基礎設施、技術能力，以及技術的相對優勢、復雜性和安全性等，影響技術應用的潛力與可行性；組織維度涉及組織規模、資源、結構，如資金投入、人員能力等，均對技術應用效果產生影響；環境維度包括市場、政策法規及社會文化等外部因素，為技術應用提供驅動力或約束條件。TOE框架主要用于系統分析內外部因素對技術應用的影響，本文結合TOE框架，提出人工智能技術賦能科技出版的三維分析框架（見圖1），分析人工智能技術在科技出版領域的應用挑戰。

1．技術維度分析

（1）技術成熟度與系統性不足

人工智能技術在我國科技出版領域的應用雖展現了一定的潛力，但仍面臨技術成熟度與系統性不足等多重挑戰。首先，在技術成熟度方面，部分技術雖在圖像識別等通用領域取得一定進展，但在科技出版領域的針對性優化和深度應用尚未成熟，專業領域文本生成和內容理解能力尚不及人類專家。其次，系統性不足的問題突出。數據資源分散于不同的機構和平臺，缺乏有效整合與共享機制，限制了技術深度應用和模型優化。此外，人工智能技術的應用多集中于稿件接收、審稿等基礎流程，在出版策劃、內容創作等創造性工作中的應用仍顯不足，難以滿足用戶的深層次需求。最后，技術應用的版權與侵權問題亟待解決。人工智能生成內容的獨創性及其版權歸屬尚無定論，訓練數據的未經許可使用可能構成侵權，且生成內容存在與在先作品實質性相似的問題，易引發侵權糾紛風險。

（2）技術更新迭代快速

人工智能技術的快速涌現和應用，以及頻繁的技術更新迭代，既為科技出版行業帶來了前所未有的發展機遇，也帶來了嚴峻挑戰。如果出版機構無法及時跟上技術發展的步伐，掌握并應用人工智能技術，可能面臨被市場淘汰的風險。應對技術迭代不僅需要出版機構具備強大的技術研發能力，還需其具備敏銳的市場洞察力，能夠準確判斷技術的發展趨勢并快速調整戰略方向。因此，出版機構應加強技術研發與創新，建立靈活高效的研發機制，與市場同步發展，以應對技術更新迭代帶來的挑戰。

2．組織維度分析

（1）流程管理問題

在當前的科技出版行業中，多數出版機構的出版流程仍高度依賴人工，編校、排版與營銷團隊間的協作多遵循傳統模式。傳統模式雖經長期實踐趨于穩定，但效率偏低，人工編校耗時費力，營銷策略多憑經驗，缺乏數據精準支撐。人工智能技術的引入為出版流程帶來變革，其核心在于通過智能化手段實現人機深度融合，加速內容生產、編輯與分發，AI不僅能提供審稿支持、輔助語義校對、優化排版，還能為營銷提供精準的受眾分析。然而，傳統出版流程的線性結構難以契合AI的動態協作需求。AI追求高效無縫銜接，而傳統流程各環節獨立，信息傳遞滯后，效率難以提升。此外，AI技術的應用要求出版機構對組織架構進行深度調整，如設立專門的AI技術團隊，與編校、排版和營銷團隊協同工作，但這種跨部門協作在傳統出版模式中往往缺乏成熟的機制，因此面臨諸多挑戰。

（2）資金投入與人才短缺

科技出版領域的數字化轉型需要大量資金投入和高端人才支撐。國內科技出版機構普遍規模較小、資金有限，難以承擔高昂的技術研發和引進成本。此外，科技出版領域的數字化人才匱乏，人工智能技術崗位空缺，限制了技術的落地應用與創新。雖然近年來我國加大了在人工智能、區塊鏈等領域的人才培養力度，但高端復合型人才仍供不應求，尤其在跨學科、跨領域方面缺口明顯。這不僅影響了人工智能技術的研發與應用，也制約了科技出版行業向更高層次發展。

3．環境維度分析

（1）法律法規與監管政策待完善

隨著人工智能技術在科技出版領域的廣泛應用，相關法律法規和監管政策也在不斷調整和完善。這些調整不僅聚焦于出版內容與版權保護，還涉及數據安全、隱私保護等人工智能技術應用帶來的新問題。出版機構若不能及時了解和適應相關法律法規和監管政策的變化，可能面臨法律風險和政策風險。因此，出版機構需密切關注政策動態，加強合規管理與風險防范，確保合法合規經營。同時，出版機構應加強與監管部門的溝通合作，共同推動行業健康發展。

（2）市場競爭加劇

隨著人工智能技術在科技出版領域的深入發展，市場競爭愈發激烈。傳統出版機構與大型科技出版機構之間的競爭日益白熱化，小型出版機構則面臨邊緣化風險。大型出版機構憑借強大的資金實力、技術優勢和品牌影響力，在市場競爭中占據有利地位，小型出版機構因資源有限、技術落后，難以在競爭中立足。因此，出版機構需不斷提升競爭力與創新能力，加強品牌建設，拓展市場份額，以應對市場競爭帶來的挑戰。

三、人工智能技術賦能我國科技出版的應用對策

利用TOE框架對人工智能技術在科技出版領域的應用進行剖析，可發現技術、組織和環境三個維度均存在諸多問題，導致技術落地與效能發揮面臨較大挑戰。本文從三個維度切入，依托TOE框架深入探討人工智能技術賦能我國科技出版的應用對策，提出有針對性的賦能路徑，以期推動科技出版行業的創新發展。

1．技術維度對策

（1）加強人工智能技術研發與創新

為推動人工智能技術在科技出版領域的深入應用與持續發展，科技出版機構應進一步加強技術研發與創新。首先，加大核心技術研發力度。針對當前國內出版機構對人工智能技術過度依賴外部供應商的問題，科技出版機構應與技術公司、高校及科研機構合作，集中攻克自然語言處理、多語言翻譯和文獻推薦等核心技術，開發更貼合中文語義特點和國內出版需求的算法與工具。其次，優化現有出版平臺的技術架構，通過系統升級和開放數據接口實現人工智能工具與出版流程的深度融合，提升出版效率和質量，同時建立靈活的技術迭代機制，確保技術持續更新與優化。再次，在技術研發過程中注重自主創新能力的提升，通過自主研發與引進消化吸收相結合的方式，構建自主可控的人工智能技術體系，進行本土化適配，滿足國內市場需求。最后，注重技術的融合式發展，推動人工智能、區塊鏈、擴展現實、大數據等技術嵌入期刊出版系統，實現數據互通，打造智能、高效的數據空間，為用戶提供更優質的服務。此外，加強數據安全和訪問控制，在數據傳輸中采用加密技術和安全存儲設備，防止數據泄露或非法訪問。

（2）構建全流程應用示范

為推動人工智能技術在科技出版中的深度應用，科技出版機構需構建全流程應用示范。在選題策劃階段，科技出版機構應利用自然語言處理技術分析用戶需求和市場趨勢，為選題提供精準的數據支持，使選題更契合讀者喜好和市場走向。在內容編輯環節，科技出版機構應利用智能編輯工具校對文本、查找知識錯誤，提升工作效率與準確性，減輕編輯負擔。在排版設計環節，科技出版機構應利用智能排版系統調整稿件內容并優化版面，實現排版的自動化與個性化。在市場推廣方面，科技出版機構應利用算法分析市場數據，助力精準營銷，提高出版物銷量。此外，科技出版機構應及時應用行業最新技術成果，如采用多模態檢測算法（如Elsevier的“指紋識別系統”）識別混合侵權內容，或利用動態水印技術（如中國知網的“AI-Tracer”系統）追蹤AI生成文檔流向，以推動行業創新發展。

2．組織維度對策

（1）推動范式轉型與新質生產力

科技出版機構應推動流程重構、技術賦能與范式轉型的三維協同，實現從“經驗驅動”到“數據驅動”的范式轉型，以人機深度融合催生出版新質生產力。首先，通過流程重構打造敏捷出版體系。采用“模塊化+數據總線”架構對出版流程進行解構，將傳統線性作業模式拆解為三大智能中樞：內容處理模塊負責學術規范校驗與語義分析，版面生成模塊實現版式智能編排，傳播優化模塊動態調整推廣策略。通過構建統一的數據中臺，實現編校標注數據、版式模板庫與傳播反饋信息的實時交互與共享，使出版鏈路具備快速響應市場變化的能力。其次，技術賦能構建人機協同生態。在出版關鍵節點嵌入AI增強工具鏈：部署預訓練語言模型輔助編校團隊進行多模態內容審核；運用計算機視覺技術實現圖表智能重構與版式自適應調整；基于用戶畫像技術構建讀者行為分析模型，在隱私保護的前提下實現精準用戶分群；對AI生成內容實施置信度分級管理，確保重大決策保留人工復核權限。最后，范式轉型釋放創新生產效能。范式轉型的核心在于構建人機協同的新型生產關系。通過AI系統承擔標準化、重復性任務，使人力資源向價值判斷、創意策劃等高端環節集聚；以數據驅動決策機制取代經驗判斷，提升選題策劃的科學性、版式設計的適配性及傳播策略的前瞻性。

（2）優化人才培養與引進機制

人工智能技術在科技出版中的應用離不開高端復合型人才的支持。因此，優化人才培養與引進機制是推動科技出版發展的重要保障。在國家層面，應優化科研環境和激勵政策，吸引國際高端人才回流。如：搭建國際合作平臺，促進與國際頂尖人才的交流；設立人才專項基金，支持高端人才的引進與培養，提供具有競爭力的薪資和福利。在出版機構層面，應定期舉辦技術培訓，為在職員工提供學習人工智能工具和使用方法的途徑，鼓勵員工積極參與技術創新與研發。在高校層面，應開設跨學科課程，通過優化課程設置和創新教學方法，提升學生的綜合素質與實踐能力。此外，高校可與出版機構合作開展實習實訓項目，為學生提供實踐機會和就業渠道。

3．環境維度對策

（1）完善政策法規與行業標準

為保障人工智能技術賦能科技出版創新，相關部門應完善政策法規與行業標準，為行業健康發展提供制度保障。首先，建立健全法律法規體系，明確人工智能技術在科技出版中的使用范圍與權責關系，通過制訂或修訂相關法律為技術應用提供法律支撐。同時，加大執法力度，嚴厲打擊侵權行為，建立糾紛解決機制，維護市場秩序與公平競爭。其次，構建多元協同監管體系，促進政府、行業協會、企業等多方協同，共同參與監管，提升監管效率，確保人工智能技術合規應用。此外，人工智能技術涉及大量學術數據，必須完善數據保護和隱私保護機制，制訂數據使用、版權保護及算法評估規范，建立數據泄露應急響應機制，加強用戶隱私保護教育。最后，加快制訂和完善相關行業標準。例如：制訂內容制作技術規范、審核機制及版權保護制度，推動科技出版規范化、標準化發展；針對人工智能生成內容的倫理問題建立倫理審查機制，對機器生成文本的著作權歸屬與使用范疇進行規范和管理，提升科技出版的社會責任感與行業公信力。

（2）強化市場競爭優勢

為應對市場競爭加劇的挑戰，科技出版機構應充分利用人工智能技術賦能出版流程，提升競爭力。如：通過AIGC（生成式人工智能內容）技術優化內容生產環節，提升編輯效率與內容質量，推動內容形式創新，滿足用戶多樣化需求；利用大數據分析與個性化推薦技術，精準定位目標用戶，優化營銷策略，提升市場響應速度與用戶黏性。此外，出版機構應加強與技術公司合作，構建智能化出版平臺，推動傳統出版向數字化、智能化、集約化轉型，探索按需出版、知識服務等新業態。小型出版機構可通過差異化競爭策略聚焦細分領域，利用人工智能技術打造專業化的垂直內容模型，提升品牌影響力。

在數字化浪潮下，人工智能技術持續突破，重塑科技出版生態。多模態融合技術整合多種信息形式，提供沉浸式閱讀體驗；個性化推薦系統更加智能，實現精準知識推送。同時，人機協同成為趨勢，編輯可借助AI處理基礎工作，將更多精力投入內容策劃與創意設計。AR/VR與AI結合，拓展展示形式，使學習與研究更具趣味性。

總之，人工智能技術將推動科技出版向智能化、個性化、多元化、沉浸式方向發展。科技出版業應積極應對挑戰，通過產學研用聯動構建創新生態體系，激活新質生產力，將AI潛能與出版價值有機融合，為科技知識傳播與創新注入新的活力。

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