擁有發(fā)明專(zhuān)利能提升企業(yè)績(jī)效嗎？

摘要：專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)是專(zhuān)注于細(xì)分市場(chǎng)、創(chuàng)新能力強(qiáng)、市場(chǎng)占有率高、掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、質(zhì)量效益優(yōu)的排頭兵企業(yè)。但長(zhǎng)期以來(lái)，對(duì)于企業(yè)擁有發(fā)明專(zhuān)利是否只能作為所謂門(mén)檻條件還是與其成長(zhǎng)業(yè)績(jī)相輔相成存在爭(zhēng)議，而且關(guān)于“小巨人”企業(yè)專(zhuān)利注水的傳聞也時(shí)常出現(xiàn)。基于2018—2022年200家專(zhuān)精特新“小巨人”A股上市企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與發(fā)明專(zhuān)利數(shù)據(jù)，通過(guò)面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型，對(duì)專(zhuān)精特新“小巨人”發(fā)明專(zhuān)利的運(yùn)用情況進(jìn)行實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)：（1）專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)擁有的發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量和質(zhì)量與企業(yè)績(jī)效有良好的一致性，但發(fā)明專(zhuān)利的生命周期較短，對(duì)績(jī)效影響的持續(xù)性低；（2）欠發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)的發(fā)明專(zhuān)利對(duì)企業(yè)績(jī)效起到了更顯著的促進(jìn)作用；（3）專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)與計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)領(lǐng)域企業(yè)擁有的發(fā)明專(zhuān)利對(duì)績(jī)效的作用效果表現(xiàn)最佳。

關(guān)鍵詞：專(zhuān)精特新；發(fā)明專(zhuān)利；企業(yè)績(jī)效

中圖分類(lèi)號(hào)：F276.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2025.02.004

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目（20ZD074）

2022年6月1日，工信部最新發(fā)布的《優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)梯度培育管理暫行辦法》中將Ⅰ類(lèi)知識(shí)產(chǎn)權(quán)作為專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)的創(chuàng)新能力最新認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)之一，體現(xiàn)出國(guó)家給予專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的支持以及對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重視。但一直以來(lái)，對(duì)于企業(yè)擁有發(fā)明專(zhuān)利是否只能作為所謂門(mén)檻條件還是與其成長(zhǎng)業(yè)績(jī)相輔相成存在爭(zhēng)議，而且關(guān)于“小巨人”企業(yè)專(zhuān)利注水的傳聞也時(shí)常出現(xiàn)。

現(xiàn)實(shí)情況到底如何呢？基于對(duì)上述問(wèn)題的考量，本文將通過(guò)對(duì)專(zhuān)精特新“小巨人”上市公司樣本的實(shí)證研究，通過(guò)回歸分析的方法研究專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)績(jī)效與發(fā)明專(zhuān)利之間的關(guān)系，為更好地制定有針對(duì)性的創(chuàng)新政策提供決策支撐。

1文獻(xiàn)綜述

作為專(zhuān)利運(yùn)營(yíng)的主要指標(biāo)，專(zhuān)利數(shù)量與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系長(zhǎng)期受到學(xué)者和業(yè)界的關(guān)注，但關(guān)于二者的關(guān)系尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。部分學(xué)者認(rèn)為專(zhuān)利數(shù)量對(duì)企業(yè)績(jī)效的提升有正向影響。這種觀點(diǎn)主要基于資源基礎(chǔ)觀，認(rèn)為專(zhuān)利代表企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的戰(zhàn)略性資源，是一個(gè)企業(yè)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的基礎(chǔ)，可以幫助企業(yè)形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)從而提升績(jī)效，多位學(xué)者[1-3]以不同國(guó)家的企業(yè)為研究對(duì)象，研究企業(yè)在研發(fā)過(guò)程中專(zhuān)利的市場(chǎng)化效應(yīng)。符必勇[4]、劉新紹等[5]、史曉靜等[6]選取不同類(lèi)型的上市公司為研究對(duì)象，實(shí)證得出專(zhuān)利數(shù)量與企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。但也有部分學(xué)者基于不確定性觀點(diǎn)認(rèn)為企業(yè)專(zhuān)利數(shù)量與績(jī)效的相關(guān)性并不確定[7]，另有學(xué)者認(rèn)為專(zhuān)利數(shù)量對(duì)企業(yè)績(jī)效的促進(jìn)作用不僅不顯著，甚至后期得不到很好的轉(zhuǎn)化，將會(huì)帶來(lái)負(fù)向影響[8]，還有研究認(rèn)為二者之間存在非線性關(guān)系[9]。

專(zhuān)利質(zhì)量是否與企業(yè)績(jī)效之間存在關(guān)系也是研究關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。AGOSTINI等[10]、WANG[11]、許伯桐[12]提出依賴(lài)大量專(zhuān)利并不會(huì)自動(dòng)帶來(lái)更高的業(yè)績(jī)，相反，申請(qǐng)那些保護(hù)特別有價(jià)值的創(chuàng)新的專(zhuān)利可能會(huì)在企業(yè)業(yè)績(jī)方面更有成效。張曉月等[13]、宋艷等[14]、王璐[15]、李牧南等[16]選擇從三維專(zhuān)利質(zhì)量指標(biāo)的角度[17-19]，探討專(zhuān)利質(zhì)量對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響關(guān)系。

專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)作為一類(lèi)新崛起的企業(yè)類(lèi)型，對(duì)其能否通過(guò)運(yùn)用專(zhuān)利來(lái)提升企業(yè)營(yíng)收水平、獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，無(wú)疑是一個(gè)值得研究的新興話題。結(jié)合以往的研究，本文選擇使用發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量作為專(zhuān)利數(shù)量的指標(biāo)，在專(zhuān)利質(zhì)量層面，選擇以萬(wàn)小麗、朱雪忠提出的基于競(jìng)爭(zhēng)力視角的專(zhuān)利質(zhì)量為理論基礎(chǔ)[20]，參考借鑒前人的專(zhuān)利質(zhì)量指標(biāo)選擇及構(gòu)建體系，力求全方位對(duì)專(zhuān)利指標(biāo)進(jìn)行衡量，進(jìn)而對(duì)專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)專(zhuān)利與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系進(jìn)行深入分析。

2數(shù)據(jù)與方法

2.1樣本選擇與數(shù)據(jù)收集

選取2018—2022年前四批于A股上市國(guó)家級(jí)專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)為研究樣本，上市企業(yè)名單來(lái)自企業(yè)預(yù)警通①和知情會(huì)②。為獲取各企業(yè)準(zhǔn)確的發(fā)明專(zhuān)利明細(xì)數(shù)據(jù)，使用incopat專(zhuān)利分析平臺(tái)，并根據(jù)國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)披露的企業(yè)名稱(chēng)變更情況，獲取企業(yè)的曾用名與現(xiàn)用名，對(duì)不同名稱(chēng)的同一企業(yè)的發(fā)明專(zhuān)利數(shù)據(jù)進(jìn)行合并處理，最終整理得到2018—2022年授權(quán)的發(fā)明專(zhuān)利數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和巨潮資訊網(wǎng)公布的企業(yè)年報(bào)，在此基礎(chǔ)上，為保證研究的準(zhǔn)確性，對(duì)數(shù)據(jù)做以下處理：（1）剔除ST、*ST連續(xù)虧損企業(yè)；（2）剔除五年內(nèi)數(shù)據(jù)具有缺失值、異常值的企業(yè)樣本。選取連續(xù)披露數(shù)據(jù)的企業(yè)，創(chuàng)建面板數(shù)據(jù)，最終選取200家企業(yè)進(jìn)行分析。采用Excel和Stata17分析軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究。

2.2模型設(shè)定與變量定義

主要變量含義及度量見(jiàn)表1。

3實(shí)證分析

3.1描述性統(tǒng)計(jì)

表2為專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)的主要指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，從企業(yè)績(jī)效的角度看，企業(yè)績(jī)效最大值為22.481，最小值為6.616，說(shuō)明不同企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)激烈，企業(yè)績(jī)效存在較大差異。從企業(yè)的專(zhuān)利數(shù)量水平來(lái)看，專(zhuān)利數(shù)量的均值和中位數(shù)分別為1.045、0.877，根據(jù)熵值法計(jì)算的專(zhuān)利質(zhì)量綜合得分，專(zhuān)利質(zhì)量的均值和中位數(shù)分別為0.054、0.049，說(shuō)明存在多數(shù)企業(yè)的發(fā)明專(zhuān)利水平低于總體均值，并且最大值和最小值之間的差值較大，這說(shuō)明不同企業(yè)間的發(fā)明專(zhuān)利水平存在“馬太效應(yīng)”。

3.2相關(guān)性分析

由表3可以看出各變量之間的相關(guān)系數(shù)均未超過(guò)0.75，可以初步判斷變量之間不存在多重共線性。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步利用方差膨脹因子（VIF）檢驗(yàn)方法，對(duì)模型中各變量之間是否存在多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸模型中各變量vif值均小于5，變量間不存在多重共線性，可以進(jìn)行回歸分析。

3.3全樣本回歸分析

表4為發(fā)明專(zhuān)利對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的全樣本回歸結(jié)果，回歸（1）～（4）為發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量對(duì)績(jī)效作用效果的回歸結(jié)果，回歸（5）～（8）為發(fā)明專(zhuān)利質(zhì)量對(duì)績(jī)效作用效果的回歸結(jié)果。由回歸（1）和（5）可以看出，在不加入控制變量的情況下解釋變量發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量與發(fā)明專(zhuān)利質(zhì)量與企業(yè)績(jī)效在1%水平下呈顯著正相關(guān)關(guān)系。加入控制變量之后的回歸分析，解釋變量相關(guān)性無(wú)顯著變化，調(diào)整后的r2表明本文選取的變量以及相關(guān)控制變量一起能解釋企業(yè)績(jī)效50%左右的差異。由回歸（2）（3）可以看出在當(dāng)期與滯后一期發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系顯著正相關(guān)，由回歸（6）（7）可以看出在當(dāng)期與滯后一期發(fā)明專(zhuān)利質(zhì)量與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系顯著正相關(guān)，這說(shuō)明企業(yè)的專(zhuān)利成果可以對(duì)企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)提供技術(shù)支撐。但當(dāng)滯后期數(shù)繼續(xù)延長(zhǎng)時(shí)，由回歸（4）（8）可以看出在滯后三期發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量和質(zhì)量對(duì)績(jī)效影響的相關(guān)系數(shù)有所減弱，變?yōu)椴伙@著，說(shuō)明發(fā)明專(zhuān)利作用的時(shí)效性較短。

3.4異質(zhì)性檢驗(yàn)

3.4.1區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

由于中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍存在地區(qū)不均衡不協(xié)調(diào)的特征，企業(yè)在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的創(chuàng)新行為也存在較大的差異，因此有必要研究不同地區(qū)企業(yè)擁有的專(zhuān)利在創(chuàng)新活動(dòng)中的不同作用效果。根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的不同，可以將中國(guó)省份劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)④。表5為不同地區(qū)專(zhuān)利數(shù)量與企業(yè)績(jī)效的回歸結(jié)果，從目前專(zhuān)精特新企業(yè)區(qū)域分布來(lái)看，專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)在地域分布上并不均衡，中國(guó)大部分省（自治區(qū)、直轄市）均培育有專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)，半數(shù)以上的“小巨人”上市企業(yè)分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的五個(gè)省市。專(zhuān)利數(shù)量和質(zhì)量產(chǎn)出對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響呈現(xiàn)顯著的區(qū)域異質(zhì)性，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)的專(zhuān)利質(zhì)量在1%的顯著水平下與績(jī)效正相關(guān)，而大部分位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的企業(yè)專(zhuān)利質(zhì)量并未能對(duì)績(jī)效產(chǎn)生顯著的影響。

3.4.2行業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)

不同行業(yè)的企業(yè)在盈利模式、創(chuàng)新能力等方面各有異同，因此有必要研究不同行業(yè)企業(yè)發(fā)明專(zhuān)利對(duì)企業(yè)績(jī)效的不同作用效果。根據(jù)中國(guó)證監(jiān)會(huì)2012年公布《上市公司行業(yè)分類(lèi)指引（2012年修訂）》對(duì)各企業(yè)的行業(yè)進(jìn)行分類(lèi)，由于部分行業(yè)樣本量較少，不具備代表性，對(duì)部分行業(yè)企業(yè)進(jìn)行回歸結(jié)果如表6與表7所示。由表6可以看出不同行業(yè)發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量與企業(yè)績(jī)效存在顯著異質(zhì)性，其中專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)（C35）與計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)（C39）企業(yè)授權(quán)的發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生顯著正向激勵(lì)，相關(guān)系數(shù)分別為0.117與0.196。醫(yī)藥制造業(yè)和電氣機(jī)械及器材制造業(yè)企業(yè)的發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量對(duì)企業(yè)績(jī)效存在不顯著的負(fù)向影響，其他行業(yè)企業(yè)授權(quán)的發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量均對(duì)企業(yè)績(jī)效的激勵(lì)效果不明顯。

由表7可以看出不同行業(yè)發(fā)明專(zhuān)利質(zhì)量與企業(yè)績(jī)效同樣存在顯著異質(zhì)性，其中醫(yī)藥制造業(yè)與計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)企業(yè)授權(quán)的發(fā)明專(zhuān)利質(zhì)量在1%顯著水平下可對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生顯著正向激勵(lì)，電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)分別在10%與5%顯著水平下可對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生正向激勵(lì)，而其他行業(yè)企業(yè)授權(quán)的發(fā)明專(zhuān)利質(zhì)量對(duì)企業(yè)績(jī)效的激勵(lì)效果不明顯。

3.5穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證研究結(jié)果的穩(wěn)健性，將被解釋變量更換為對(duì)數(shù)化的營(yíng)業(yè)總收入（營(yíng)業(yè)總收入=營(yíng)業(yè)收入+利息凈收入+已賺保費(fèi)+手續(xù)費(fèi)及傭金凈收入+其他業(yè)務(wù)收入）。對(duì)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行回歸（見(jiàn)表8），回歸（1）為發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量與營(yíng)業(yè)總收入的回歸結(jié)果，回歸（2）為發(fā)明專(zhuān)利質(zhì)量與營(yíng)業(yè)總收入的回歸結(jié)果。結(jié)果無(wú)實(shí)質(zhì)性差異，且顯著性水平較高，表明本文結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

4結(jié)論與展望

采用專(zhuān)精特新“小巨人”上市企業(yè)的2018—2022年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，運(yùn)用回歸模型，較為全面地從發(fā)明專(zhuān)利的數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)層面，考察作為創(chuàng)新能力指標(biāo)之一的發(fā)明專(zhuān)利是否可以對(duì)企業(yè)的成長(zhǎng)業(yè)績(jī)產(chǎn)生正向影響。經(jīng)過(guò)分析得出以下研究結(jié)論：

（1）發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量與質(zhì)量均對(duì)企業(yè)績(jī)效有正向影響。專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)的發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量和質(zhì)量與企業(yè)績(jī)效有良好的一致性，這說(shuō)明企業(yè)的專(zhuān)利成果可以對(duì)企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)提供技術(shù)支撐，企業(yè)正是通過(guò)運(yùn)用發(fā)明專(zhuān)利來(lái)提升企業(yè)營(yíng)收水平、獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但在專(zhuān)利產(chǎn)出滯后三期后，發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量和質(zhì)量對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的顯著性與相關(guān)系數(shù)均有不同程度的降低，這說(shuō)明目前企業(yè)授權(quán)的發(fā)明專(zhuān)利的生命周期較短，對(duì)績(jī)效影響的持續(xù)性低。控制變量方面，企業(yè)規(guī)模對(duì)企業(yè)績(jī)效的關(guān)系呈正值，這表明企業(yè)規(guī)模越大越有足夠的財(cái)力、精力進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新，從而降低企業(yè)發(fā)展成本擴(kuò)大市場(chǎng)與產(chǎn)品線，提升企業(yè)績(jī)效。股權(quán)集中度與企業(yè)績(jī)效顯著負(fù)相關(guān)，是由于大股東處在相對(duì)控股地位，可以?xún)?yōu)先掌握一手的信息資源，再加上研發(fā)有風(fēng)險(xiǎn)高和創(chuàng)新成果易外溢的缺陷，大股東通常會(huì)利用控制權(quán)優(yōu)勢(shì)，獲取自身利益，進(jìn)而抑制了技術(shù)創(chuàng)新。企業(yè)年限對(duì)企業(yè)績(jī)效有負(fù)向作用，這是因?yàn)閯?chuàng)業(yè)初期企業(yè)更傾向于關(guān)注短期收益，隨著企業(yè)成長(zhǎng)，開(kāi)始尋找新的利潤(rùn)點(diǎn)，注重創(chuàng)新帶來(lái)的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而無(wú)法在短期內(nèi)對(duì)績(jī)效產(chǎn)生作用效果。

（2）欠發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)的發(fā)明專(zhuān)利對(duì)企業(yè)績(jī)效起到了更顯著的促進(jìn)作用。針對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)，發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量和質(zhì)量在對(duì)績(jī)效的促進(jìn)效果上存在異質(zhì)性，欠發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)的發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量與質(zhì)量起到了更顯著的促進(jìn)作用，而大部分位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的企業(yè)發(fā)明專(zhuān)利未能對(duì)績(jī)效產(chǎn)生顯著的影響。這說(shuō)明發(fā)達(dá)地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)激烈，搶占機(jī)遇的企業(yè)群體更多，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與企業(yè)績(jī)效也受多方因素影響，專(zhuān)利對(duì)企業(yè)績(jī)效的直接作用效果有限，企業(yè)僅靠發(fā)明專(zhuān)利來(lái)把握市場(chǎng)機(jī)遇的難度較大。

（3）不同行業(yè)發(fā)明專(zhuān)利與企業(yè)績(jī)效存在顯著異質(zhì)性。作為中小企業(yè)中最具活力的群體，不同行業(yè)的專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)擁有的發(fā)明專(zhuān)利與企業(yè)績(jī)效存在顯著異質(zhì)性，其中專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)與計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)企業(yè)授權(quán)的發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量和質(zhì)量均能對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生顯著正向激勵(lì)，說(shuō)明目前在人工智能、芯片、量子計(jì)算、區(qū)塊鏈等尖端領(lǐng)域進(jìn)行科研攻關(guān)的企業(yè)具有很強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)韌性。醫(yī)藥制造業(yè)和電氣機(jī)械及器材制造業(yè)企業(yè)的發(fā)明專(zhuān)利質(zhì)量可以顯著提升其企業(yè)績(jī)效，但發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量對(duì)企業(yè)績(jī)效存在不顯著的負(fù)向影響，其他行業(yè)授權(quán)的發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量和質(zhì)量均對(duì)企業(yè)績(jī)效的激勵(lì)效果不明顯，傳統(tǒng)制造業(yè)仍然需要進(jìn)一步提質(zhì)增效轉(zhuǎn)型升級(jí)。

目前中國(guó)專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)累計(jì)超1.2萬(wàn)家，已提前完成“到2025年，培育一萬(wàn)家專(zhuān)精特新‘小巨人’企業(yè)”的目標(biāo)。結(jié)合上述結(jié)論，可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展動(dòng)態(tài)將是中國(guó)企業(yè)研究的重要組成部分，但因?yàn)榈谝慌鷮?zhuān)精特新“小巨人”名單于2019年6月公布，距今時(shí)間較短，研究時(shí)序不夠長(zhǎng)，同時(shí)囿于“小巨人”上市企業(yè)數(shù)量偏少、上市時(shí)間較短，樣本范圍較窄，今后研究可以以此為切入點(diǎn)，進(jìn)一步探討知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)企業(yè)績(jī)效的支撐作用。

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The More Invention Patent Grants，the Better Financial Performance of Enterprises？ An Empirical Study Based on Specialized and Sophisticated \"Little Giant\" Enterprises

YANG Zhongkai，JI Min

（School of Public Administration，Dalian University of Technology，Dalian 116024，China）

Abstract：Specialized and sophisticated \"little giant\" enterprises focusing on niche markets，with strong innovation capability，high market share，mastery of key core technologies，and excellent quality and efficiency.For a long time，there is a controversy over whether the invention patents owned by enterprises can improve their performance.Based on the financial data and invention patent data of 200 specialized and sophisticated \"little giant\" enterprises in 2018-2022，the article conducts an empirical study on the application of invention patents through the Panel data fixed effects model.The study finds that：（1）the number and quality of invention patents owned by specialized and sophisticated \"little giant\" enterprises have good consistency with enterprise performance，but the life cycle of invention patents is shorter，and the continuity of their impact on performance is low；（2）invention patents owned by enterprises in less-developed regions plays a more significant role in boosting enterprise performance；（3）invention patents owned by enterprises in the fields of speciality equipment manufacturing and computer，communication and other electronic equipment manufacturing are the best in terms of their effect on performance.

Keywords：specialized and sophisticated \"little giant\" enterprises；invention patents；enterprises’ performance

①https：//www.qyyjt.cn/enterprise/technologyEnterprise？tag=TAG6683。

②https：//mp.weixin.qq.com/s/n4KWz66tr4NV-39e4nUMlg。

③東中西部地理位置劃分參考北京市宏觀經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)http：hgk.tjj.beijing.gov.cn/ww/QueryZsydAction！ getZsydDital？zsydCode=080。

④經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)選取2022年人均GDP前五名的省市：北京、上海、江蘇、福建、浙江。