基于案例推理的村莊產業發展路徑智能推薦系統研究

摘要：

為改善大多數發展落后且存在異質性的鄉村缺乏智力支持的現實境況， 關注了更微觀的知識管理主體——村莊。 首先， 在系統論視角下， 基于產業基礎、 資源豐度和自然環境本底評估村莊的內源性發展動力， 基于區位條件和外部發展環境評估村莊的外源性發展動力， 構建了村莊產業發展潛力評估模型。 然后， 結合該模型運用案例推理技術構建出村莊產業發展路徑智能推薦系統， 旨在實現村莊產業發展路徑的智能推薦。 最后， 經過算例演示， 證實了所構建的村莊產業發展路徑智能推薦系統能夠有效輔助村莊產業發展經驗的知識管理， 實現“菜單式”村莊產業發展路徑的智能推薦， 為廣大缺乏智力支持的村莊提供了“一村一策”的定制化服務。

關"鍵"詞：鄉村產業振興； 案例推理； 智能決策支持系統； 經驗挖掘

中圖分類號：F322

文獻標志碼：A

文章編號：16739868（2025）04001613

Study on Intelligent Recommendation System for Village Industrial

Development Pathways Based on Case-Based Reasoning

ZHOU Tao，"WANG Chenxi，"REN Maohui

School of Management Science and Real Estate， Chongqing University， Chongqing 400044， China

Abstract：

To expand the experience and insights derived from similar cases and improve the reality of lack intellectual support in most underdeveloped and heterogeneous rural areas， this study focuses on a more micro-level knowledge management subject， village． From a system theory perspective， endogenous development potential of villages is assessed based on industrial foundations， resource abundance， and natural environmental conditions， while exogenous development potential of villages is evaluated in terms of locational advantages and external development environments． Based on these assessments， a model for evaluating the village industrial development potential was constructed． Subsequently， combining this model with case-based reasoning techniques， an intelligent recommendation system for village industrial development pathways was developed， aiming to achieve automated recommendations for industrial development pathways． Finally， a case study demonstrated that the intelligent recommendation system developed in this research can effectively support knowledge management for village industrial development． By offering menu-style intelligent recommendations， the system provides tailored solutions for each village to implement a one village， one strategy approach． It is beneficial for villages that lack intellectual support， offering them customized strategies for industrial development．

Key words：

rural industrial revitalization； case-based reasoning； intelligent decision support system； experience mining

黨的二十大報告明確指出： 全面推進鄉村振興。 堅持農業農村優先發展， 堅持城鄉融合發展， 暢通城鄉要素流動。 加快建設農業強國， 扎實推動鄉村產業、 人才、 文化、 生態、 組織振興^［1］。 其中， 產業振興作為鄉村振興的重要基礎與核心動力， 是推動城鄉要素有序流動、 改善城鄉發展不平衡、 轉變“輸血”為“造血”的重要方式^［2-3］。 村莊是人類最基本的聚居活動地之一， 是鄉村地區最基本的微觀構成單元^［4］。 在推進鄉村產業振興的過程中， 以村莊為單元進行精準施策， 能夠有效整合鄉村內部的資源稟賦， 實現鄉村產業振興的合力最大化。 然而， 中國村莊數量眾多， 不同村莊的產業發展基礎與發展條件差異較大， 導致助農項目在進村過程中呈現出不同的扶持效果^［5］。 因此， 如何針對不同村莊的實際情況， 制定差異化的產業發展策略， 成為當前鄉村產業振興工作中亟待解決的重要問題。 在長期實踐中， 我國已經積累了豐富的村莊產業發展經驗， 通過發展特色農業、 打造鄉村旅游品牌、 利用電商平臺拓展農副產品銷售等舉措， 實現了村莊產業的快速發展^［6-11］。 在此背景下， 對村莊產業發展的成功案例進行經驗挖掘與推廣， 根據村莊產業發展潛力定制差異化的產業發展路徑具有重要的現實意義。

目前， 學術界在探索鄉村產業發展路徑時， 圍繞產業結構調整^［12］、 生產效率提升^［13］、 產業轉型升級^［14］、 農民收入增長^［15］等方面， 深入剖析了成功案例的先進做法， 取得了一系列研究成果^［16-18］。 例如， 文獻［19］通過分析澳大利亞奶牛養殖與西北歐自動擠奶系統中精準農業技術應用的兩項實踐案例， 深入探討了不同組織在精準農業創新體系中的合作模式。 文獻［20］通過考察陜西省柞水縣木耳產業轉型過程中縣域政府的角色， 提煉了鄉村產業轉型升級的經驗。 既有關于鄉村產業發展路徑的研究對于指導技術應用、 政策制定以及合作模式的構建等方面發揮了積極作用， 但是未充分考慮鄉村作為一個復雜系統， 其產業發展不僅受到經濟、 社會、 自然等子系統內部多元要素的影響， 還受到系統外部發展環境的影響。 因此， 為了探究鄉村產業發展整體效能最大化的路徑， 有必要綜合考慮系統內外的各種發展要素， 深入挖掘鄉村產業發展潛力。

此外， 當前關于鄉村產業發展經驗的研究大多集中在國家、 地區、 縣域及鎮域等宏觀與中觀尺度， 側重于分析典型案例的實踐成效， 對于鄉村地區中最微觀的基本組成單元——村莊層面， 對其產業發展經驗進行知識管理的工作尚顯不足^［21-22］。 如文獻［23］通過分析德國、 西班牙、 意大利、 丹麥、 以色列等7個國家在農業和農村發展方面的舉措， 探討了社會資本在農村發展中的作用。 文獻［24］梳理了日本新內生發展理論的本土化路徑與鄉村產業發展政策的演進過程， 探索了新內生發展視角下鄉村產業興旺的實踐策略。 然而， 宏觀層面的研究容易忽視單元的局部微觀信息， 村莊的小尺度性與區位分散性， 加之村莊產業發展狀態的內在機理十分復雜， 城市化水平、 地理位置、 資源稟賦等都導致村莊發展的多樣性^［25-26］， 已有的從村域單元著手的研究較少關注到不同村莊之間的差異性^［27-28］， 且此類研究成果也較難為具體村莊的產業發展提供操作性強和適配度高的路徑指導。 如何立足更具實際指導意義的村莊地域空間， 并對成功案例的產業發展經驗進行知識管理亟待探索。 村莊產業發展屬于非結構化問題， “菜單式”村莊發展經驗的匹配需要準確提煉村莊的結構化特征， 這直接關系著經驗重用的效果。 1982年， 文獻［29］首次提出了案例推理技術， 其基本思想是模擬人類解決問題的思路， 即利用過去解決相似問題的經驗來解決當前的問題， 目前被廣泛應用于醫療診斷^［30］、 決策支持^［31］、 產品設計^［32］、 商業管理^［33］等領域， 但是將案例推理技術應用于鄉村產業發展領域的研究較少。 案例推理技術的相似性分析與動態更新特質能夠確保經驗重用的效率和效果， 能夠有效輔助村莊產業發展經驗的知識管理。

本研究首先基于系統論原理， 分析了村莊產業發展系統， 構建出村莊產業發展潛力評估模型； 然后， 結合該模型運用案例推理技術構建了村莊產業發展路徑的智能推薦系統； 最后， 通過算例演示驗證了村莊產業發展路徑智能推薦系統的可行性和有效性。 研究的邊際貢獻主要體現在： ① 將鄉村產業發展經驗的知識管理主體聚焦于更微觀的主體——村莊上， 深入挖掘村莊的資源稟賦和產業發展潛力， 因地制宜地制定產業發展路徑， 從而確保規劃方案的可操作性和實效性； ② 對于村莊數量眾多、 異質性大的特點， 提出了利用案例推理技術解決知識管理難題的思路， 通過構建案例庫和智能匹配系統， 實現對成功案例的精準提煉和對產業發展經驗的快速匹配， 從而為發展條件不同的村莊提供“菜單式”的產業發展路徑指導。

1"系統論視角下村莊產業發展潛力評估模型

從系統論的視角來看， 村莊是一個具有復雜、 開放和動態特征的巨系統， 由自然、 經濟、 社會等子系統組成， 系統內部各種要素相互作用， 存在一定的運行機理與演化機制^［34］。 將系統論原理應用于分析村莊的產業發展時， 可以將村莊的產業發展狀態視為村莊產業發展系統與外界發展環境交互作用的結果。 村莊產業發展系統具有非線性、 開放性的特點， 包含內核系統與外源系統， 是遠離平衡態的非線性的開放系統^［35］。 內核系統與外源系統不斷進行物質、 能量、 信息和技術等“流”的交換， 從而推動系統演化， 成為耗散結構。 內核系統中， 農民、 能人、 企業、 政府等行為主體對資源稟賦進行研判、 整合、 協調， 并配置資源環境、 人力資本、 社會資本、 經濟基礎等關鍵發展要素， 形成推動系統演化的內源性發展動力， 這是村莊自我發展能力的直接體現。 同時， 村莊產業發展系統作為一個開放的系統， 外源系統中的城鎮化發展、 工業化水平、 政策環境、 市場需求、 技術進步等外部因素構成了村莊產業發展的外部環境， 推動或制約著村莊產業的發展， 成為系統演化的外源性發展動力。 內源性發展動力和外源性發展動力的合力構成了村莊產業發展系統演化的核心驅動力， 推動著系統要素、 結構和功能的演化， 演化后的結果又將反作用于系統的進一步演化。

因此， 在挖掘村莊產業發展潛力時， 應該從兩個維度著手： 一是對外部發展環境的敏銳洞察與精準把控， 二是對內部發展要素的深度整合與優化配置。 通過全面梳理村莊產業發展的本底條件， 遵循產業發展的客觀規律， 充分考慮發展要素的地域分異特征， 拓展村莊產業發展的可能性、 隱性空間。 基于此， 本研究從影響村莊產業發展的內源性發展動力與外源性發展動力出發， 從產業基礎、 資源豐度、 自然環境本底3個維度評估內源性發展動力， 從區位條件、 外部發展環境2個維度評估外源性發展動力， 構建出村莊產業發展潛力評估模型（圖1）， 通過整合、 重組、 優化村莊產業發展的資源要素， 實現內源性發展動力與外源性發展動力的合力最大化。

2"基于案例推理的村莊產業發展路徑智能推薦系統的構建

2.1"系統分析框架

為了解決村莊產業發展路徑相似案例的匹配與經驗借鑒問題， 基于案例推理技術構建了村莊產業發展路徑的智能推薦系統， 系統分析框架包含歷史案例結構化表示、 案例檢索與匹配、 案例重用與修正、 案例存儲與更新4個環節^［36］， 如圖2所示。 具體而言， 在案例結構化表示環節， 選取案例結構化表示的特征指標， 并將歷史案例經過結構化處理后存儲于案例庫中。 在案例檢索與匹配環節， 通過計算出目標案例與歷史案例的相似度， 從案例庫中檢索出與目標案例最相似的案例。 在案例重用與修正環節， 專家可以根據匹配結果的實際應用情況直接采用或修正案例方案， 用來解決目標案例的問題。 在案例存儲與更新環節， 系統會根據案例應用結果的反饋， 對案例庫進行動態更新， 保持案例信息的時效性和豐富性， 為后續的案例匹配與經驗推薦提供更堅實的基礎。

2.2"系統運行流程

2.2.1"歷史案例結構化表示

1） 案例存儲結構

案例結構化表示的目的是將文本案例轉化為計算機可識別和存儲的數據結構。 案例庫中的初始案例主要來源于新聞報道、 地方規劃局及期刊論文等， 案例選取遵循認可度高、 數據完整、 符合可持續發展要求的基本原則。 案例庫中的初始案例采用〈產業發展潛力， 產業發展路徑〉二元組的結構存儲。 歷史案例集是為解決當前問題而存儲在數據庫中的可供參考的案例； 目標案例是基于當前需要解決的問題而設定的案例。

2） 案例特征指標

村莊產業發展潛力是依據村莊產業發展條件所確定的可能性、 隱性發展空間， 取決于影響村莊產業發展的內生性要素與外生性要素。 案例表示所含的特征指標越多， 案例表達越精確， 但需要匹配的時間也越長， 對特征指標的噪聲數據越敏感^［37］。 為了保證案例表示結構的精簡性、 檢索與匹配機制的準確性， 本研究遵循系統性、 可操作性和科學性的原則， 在村莊產業發展潛力評估模型的基礎上， 結合前人研究基礎， 構建出村莊產業發展潛力的評價指標體系（表1）。 在村莊產業發展的內源性發展動力層面， 選取了產業基礎、 資源豐度和自然環境本底3個方面作為準則層構建的依據^［38-41］。 首先， 產業基礎通過經濟規模、 農業基礎和非農業基礎來衡量， 綜合評估了村莊經濟發展的規模效應與產業發展的生產效率。 其中， 經濟規模通過農村年均經濟總收入直接體現了村莊的經濟總量； 農業基礎則關乎村莊的傳統產業優勢和農業生產能力； 而非農業基礎則揭示了村莊在多元化發展方面的潛力和現狀。 其次， 資源豐度作為村莊產業發展的基石， 對村莊產業的發展方向具有直接影響， 綜合反映了村莊在勞動力資源、 土地資源以及特色資源等方面的優勢與潛力。 勞動力資源的豐富程度決定了村莊產業的人力支撐能力； 土地資源的數量和豐度則直接關系到產業發展的空間布局和農業生產的可持續性； 而特色資源， 如自然景觀、 特色建筑、 歷史文化遺跡等， 為村莊產業提供了差異化發展的可能性和市場競爭力。 最后， 自然環境本底從地形與地貌、 氣候條件兩個方面來評價， 地形與地貌影響著農業種植結構、 產業布局以及旅游資源的開發潛力， 氣候條件則直接關系到農作物的生長周期、 產量和質量， 影響著產業發展模式的選擇。 在村莊產業發展的外源性發展動力層面， 選取了區位條件和外部發展環境兩個方面作為準則層構建的依據^［42-43］。 其中， 區位條件主要通過交通便捷度來衡量， 不僅關系到村莊與外部市場的連接程度， 還直接影響到物流效率、 成本控制以及產業合作的廣度與深度。 外部發展環境主要由城區經濟輻射效應、 縣域地均經濟產出水平和政策環境來衡量， 城區經濟輻射效應體現了村莊所受到的縣城的帶動作用； 縣域地均經濟產出水平則反映了村莊所在縣域的整體經濟實力和生產效率； 政策環境主要是指村莊產業發展所受到的政策支持。

2.2.2"案例檢索與匹配

案例檢索與匹配的目的是遵循特定檢索策略， 從案例庫中尋找到與目標案例最相似的歷史案例。 選取廣泛應用的最近相鄰算法設計智能推薦系統的案例檢索與匹配機制， 運用主客觀組合賦權的方式求得特征指標的綜合權重， 并利用特征指標值及相應的權重值計算出目標案例與歷史案例的相似度^［44］。

1） 計算指標權重

結合指標數據內在的統計規律、 領域專家的經驗及決策者的規劃偏好， 采用主客觀結合的方法來計算指標權重， 在客觀賦權的基礎上， 根據村莊的發展目標與專家的工作經驗科學合理地調整指標權重的分配^［45］。 為了消除指標單位與量綱的影響， 首先， 采用極差法對數據進行歸一化處理。 然后， 由于熵值法可以較好地反映指標間信息熵的效用價值， 具有較好的魯棒性和單調性， 運用熵值法求得指標的客觀權重， 公式見（1）-（4）式：

X_ij=S_ij-min S_jmax S_j-min S_j（1）

Y_ij=max S_j-X_ijmax S_j-min S_j（2）

h_j=-k∑mi=1f_ijln f_ij（3）

β_j=1-h_jn-∑nj=1h_j（4）

其中： S_ij和Y_ij分別為第i個歷史案例的第j項指標的原始值和歸一化值； max S_j和min S_j分別為第j項指標的標準最大值和標準最小值； h_j是第j項指標的信息熵， f_ij=Y_ij∑mi=1Y_ij， k=1ln m， 且假定f_ij=0時， f_ijln f_ij=0； β_j是第j項指標的熵權。

為了更好滿足村莊差異化的發展目標需求， 在客觀確定指標權重的基礎上， 根據目標村莊的基礎條件與發展要求， 基于層次分析法征詢多位專家的意見， 求得指標的主觀權重， 再通過組合賦權法得到可信度較高的權重分配結果^［46］。 常用的權重組合方法有乘積組合法和線性組合法。 線性組合法能夠綜合考慮主客觀權重的影響， 通過調整偏好系數靈活地平衡兩者的比重， 從而更好地適應不同村莊的差異化發展需求。 相比之下， 乘積組合法在實際應用中更容易受到極端值的影響， 導致權重分配結果不夠穩定， 且在權重分配結果上的解釋性較弱。 本研究采用線性組合法計算指標的主客觀綜合權重， 計算公式見（5）式：

w_j=θβ_j+（1-θ）λ_j（5）

其中： w_j為主客觀綜合權重； θ為客觀權重的偏好系數； β_j為客觀賦權法求得的第j個指標的權重； λ_j為主觀賦權法得到的第j個指標的權重。

2） 計算案例相似度

本研究選取的案例特征指標包含了符號型特征指標與數值型特征指標， 不同類型的指標其相似度計算方式存在差異。 對于符號型的特征指標， 可以通過判斷目標案例與歷史案例中該項指標是否完全一致來計算指標之間的相似度， 見公式（6）：

Sim（T_ij， T₀j）=

1T_ij=T₀j

0T_ij≠T₀j

（6）

其中： T_ij表示第i個歷史案例的第j項指標； T₀j表示目標案例的第j項指標。

對于數值型的特征指標， 一般通過測算兩個指標之間的距離來衡量兩者相似度的大小， 距離越短， 則指標之間的相似度越高， 在案例推理技術的應用中通常采用海明距離來計算數值型指標間的相似度， 見公式（7）：

Sim（T_ij， T₀j）=1-｜T_ij-T₀j｜ε-α"""T_ij，T₀j∈［α， ε］（7）

其中： α和ε分別是指標T_ij取值區間的最小值和最大值。

在計算指標相似度的基礎上， 基于每個指標相應的主客觀綜合權重， 采用線性加權的方式得到目標案例與歷史案例的全局相似度， 見公式（8）：

Sim（C_i， C₀）=∑ni=1w_jSim（T_ij， T₀j）（8）

其中： Ci表示第i個歷史案例； C₀表示目標案例； w_j為第j項指標的權重。

2.2.3"案例重用、 修正、 存儲

案例庫具有可擴充性和可維護性。 經過上述案例檢索與匹配機制處理后， 輸出的結果是一個或多個歷史案例的產業發展路徑描述， 這時需要專家參與， 比較匹配案例與目標案例的異同。 若應用場景相似程度較大， 則直接參考匹配案例的做法； 若匹配案例與目標案例之間存在較大差異， 專家認為不能直接采用的， 則需要根據目標案例的實際情況對匹配案例的產業發展路徑進行修正， 經過修正后的產業發展路徑被用來解決目標案例的問題， 從而形成一個新的案例。 新的案例是否存儲于案例庫中， 需要綜合權衡案例庫的質量與數量， 在盡可能豐富案例庫容量的同時， 又盡量減少冗余信息， 保障檢索與匹配機制的效率。 本研究采用新增和替換的方式實現案例庫的存儲與更新。 對于相似度大于一定閾值的新案例， 可以不加入案例庫， 或采用新案例替換舊案例的方式實現案例庫的更新； 對于相似度小于一定閾值的新案例， 則用新增的方式將新案例存儲于案例庫中。

3"算例說明

本研究選取了33個來源于地方規劃設計研究院的村莊產業發展案例， 每個案例包含了較為詳細的調研數據、 現狀概述、 產業發展路徑等信息， 在完成案例的結構化表示后， 存儲于案例庫中。

3.1"目標案例的問題描述

重慶市南川區大觀鎮金龍村（目標案例C₀）位于重慶都市區東南部1 h經濟圈范圍內， 與渝湘高速公路相連， 距渝湘高速路大觀互通口3 km， 具有良好的區位條件。 村域面積453 hm²， 以丘陵、 谷地地貌為主， 整體海拔在721.4 m到905.3 m之間。 第一產業以糧油、 蔬菜、 特色水果為主， 林業、 養殖業為輔。 第二產業以低檔建材加工為主， 產業人口吸附力低。 第三產業以鄉村旅游業為主， 發展迅速。 綜合來看， 金龍村的產業發展困境主要體現在以下3個方面：

1） 當前農業生產規模較小， 經濟效益不高。 金龍村的農業種植主要以村民自種和農業合作社開發為主， 缺乏規模化、 集約化的經營模式。 據村莊調研數據顯示， 在調研年份， 村域內人均耕地面積為0.14 hm²， 難以滿足大規模農業生產的需求。 同時， 非農就業率高達77.65%， 進一步壓縮了農業生產的勞動力資源。 農業產值僅占經濟總收入的11.62%， 經濟效益亟待提升。

2） 土地流轉引發就業難題， 本地勞動力市場吸納能力不足。 在調研年份， 在農民土地流轉的背景下， 村內共有1 208名村民從事勞動， 其中外出打工的勞動力村民占比達到43%， 反映了本地就業崗位的匱乏， 以及農村空心化現象和就業壓力的加劇。

3） 鄉村旅游業成為新的經濟增長點， 年接待游客量持續增長。 然而， 與快速發展的旅游業相比， 住宿、 餐飲、 娛樂等服務設施以及交通、 通訊等基礎設施的建設表現出明顯的滯后性， 難以滿足日益增長的旅游業發展需求。

3.2"案例檢索與匹配

3.2.1"特征指標權重的計算

村莊產業發展路徑智能推薦系統首先采用熵值法求得特征指標的客觀權重， 然后根據目標村莊的基礎條件與發展需求， 運用層次分析法設定了10位專家對不同特征指標的權重進行打分， 以平均值作為指標的主觀權重值， 專家設置客觀權重的偏好系數θ=0.5， 再通過線性組合法， 計算得到指標的主客觀綜合權重（表2）。

3.2.2"案例相似度的計算

為了借鑒案例庫中相似案例的產業發展路徑， 根據村莊產業發展路徑智能推薦系統的提示輸入金龍村的基本信息。 智能推薦系統采用2.2.2小節提出的案例相似度的計算方法， 求得金龍村與案例庫中歷史案例的全局相似度（表3）， 并根據專家意見設置相似度閾值為0.80。 經過系統檢索與匹配后， 推薦案例為C₁7： 遼寧省撫順市南口前鎮王家堡村， Sim（C₀"， C₁7）=0.92。

3.2.3"系統檢索結果的分析

通過對比目標案例C₀與案例數據庫中所匹配的推薦案例C₁7在產業發展潛力上的異同， 借鑒推薦案例的產業發展路徑（表4）。

遼寧省撫順市南口前鎮王家堡村是遼寧省東部山區的溝域型村莊， 比鄰國道與高速公路， 具有良好的區位優勢。 村域內有豐富的林業資源、 礦產資源、 旅游資源。 村莊產業以傳統種植養殖業為主， 林蛙養殖、 百合種植已成規模。 村民年人均收入略高于遼寧省平均水平， 但普通戶收入低于遼寧省平均水平， 打工收入是村民的主要收入來源。 通過對比金龍村與王家堡村在產業基礎、 資源豐度、 自然環境本底、 區位條件、 外部發展環境方面的異同， 發現目標案例與推薦案例除了自然環境本底存在部分差異， 其他發展條件相似度較高。 王家堡村擁有更豐富的林地資源， 適合發展林下經濟。 基于金龍村獨特的資源稟賦， 專家建議對王家堡村的產業發展路徑進行合理調整與優化， 以期形成一套適用于金龍村實際情況的產業發展指導方案。 經過修正后的產業發展路徑如下：

① 金龍村具備適宜的氣候與土壤特質， 為糧食作物、 油料作物、 果樹、 茶樹、 藥材及多種林木產品的生長提供了優越的環境， 低山與坪狀低山谷壩的地形地貌特征為農業生產項目的多樣化選擇創造了條件。 鑒于此， 提出以特色農業種植（涵蓋精品蔬菜、 優質水稻、 特色水果、 精品苗木等）、 農產品加工、 農業觀光旅游為三大主導產業的發展策略。

② 依托便捷的交通區位優勢和獨特的資源稟賦， 將農業生產、 農業觀光與休閑度假有機融合， 形成一體化的鄉村休閑旅游產業模式。

③ 緊密結合產業發展、 鄉村旅游與農戶居民點建設， 充分利用村民房前屋后的院落空間、 零散的土地和水塘資源， 發展特色庭院經濟。 根據農民的生活習慣和家庭產業發展的具體定位， 合理規劃村民自住、 果蔬種植、 家禽養殖、 農家接待、 休閑觀光等多元功能， 形成復合型的產居一體模式。

3.3"案例庫更新

王家堡村的產業發展路徑經過專家修正后用以解決了金龍村的產業發展困境， 形成了一個具有示范意義的新案例。 通過對比分析王家堡村和金龍村的案例信息， 可見兩者在產業發展潛力上存在異同， 與其匹配的產業發展路徑也各有側重。 王家堡村憑借其獨特的農業資源和生態優勢， 走出了一條以林下經濟為主導， 結合鄉村旅游與文化創意產業的多元化發展道路。 而金龍村則在借鑒王家堡村經驗的基礎上， 結合自身實際情況， 更加側重于發展以規模化和標準化的蔬菜、 水果等農產品生產與加工為主要內容的農業。 因此， 為了不斷豐富和完善案例庫， 使其能夠更好地服務于更多地區的村莊產業發展實踐， 系統采用了新增的方式， 將金龍村這一新形成的案例納入其中。

4"討論和結論

4.1"討論

案例推理技術在村莊產業發展路徑領域的應用與其他領域有著較大區別， 主要體現于村莊的產業發展屬于非結構化問題， 實現案例的結構化表示難度較大。 此外， 由于村莊的小尺度性及區位分散性， 不同村莊產業發展潛力差異較大， 這就需要智能推薦系統存儲數量足夠多的有效案例， 對平衡案例庫的案例數量與質量提出了更高的要求。

村莊產業發展規劃的制定需要耗費大量人力、 物力和財力， 對于絕大多數村莊尤其是產業發展落后的村莊而言， 聘請專業咨詢團隊來定制村莊產業發展規劃缺乏足夠的資金支持。 同時， 村莊產業發展依賴專家參與村莊的實地指導， 較難實現全國范圍內的規模化推廣。 本研究所構建的村莊產業發展路徑智能推薦系統能夠根據村莊的產業發展潛力智能匹配適宜的產業發展路徑， 在具體應用過程中專家的參與也可以進一步優化智能推薦的方案。

本研究所構建的村莊產業發展路徑智能推薦系統在案例庫的容量、 數據對接、 深度學習能力方面仍有待進一步優化。 首先， 在案例庫容量方面， 由于村莊層面的完整數據信息收集難度較大， 初始案例庫中的案例數量相對有限， 后續研究將通過實地調研、 文獻整理等多種方式， 收集更多實踐成效良好的村莊產業發展案例， 以豐富案例庫的多樣性和代表性。 其次， 在數據對接方面， 當前的智能推薦系統尚未實現與多源案例庫的數據接軌， 這在一定程度上限制了其信息獲取和處理的能力， 后續研究將致力于探索如何實現該系統與政府公開數據、 科研機構研究成果、 企業實踐經驗等各類數據源的有效對接， 從而拓展其互聯網聯通和數據對接能力。 此外， 針對村莊產業發展問題的非結構化特性， 傳統的案例表示方法存在難以全面捕捉多維度特征的局限。 人工智能領域新技術的涌現， 為非結構化案例的經驗挖掘提供了新的思路， 比如深度學習技術以其強大的特征提取和模式識別能力， 為處理非結構化數據提供了新的可能。 通過對大量村莊產業發展案例的學習， 深度學習模型能夠自動提取出關鍵特征， 在案例匹配過程中實現更高的準確性和效率， 有助于為村莊產業發展提供更加精準和個性化的指導方案。

4.2"結論

在推進鄉村產業振興的過程中， 以村莊為單元精準施策能有效整合資源并形成鄉村產業發展的合力。 鑒于中國村莊數量眾多且發展條件各異， 剖析村莊產業發展潛力， 挖掘并推廣成功案例的經驗， 定制差異化的產業發展路徑具有重要意義。 本研究基于系統論原理， 首先分析了村莊產業發展系統， 從洞察外部發展環境和整合內部發展要素兩個層面出發， 以實現內源性發展動力與外源性發展動力的合力最大化為目標， 構建出村莊產業發展潛力評估模型。 然后， 結合案例推理技術構建了村莊產業發展路徑智能推薦系統， 有效輔助村莊產業發展經驗的知識管理， 綜合考慮村莊的產業發展潛力、 專家意見及決策者偏好， 實現“菜單式”村莊產業發展路徑的智能推薦， 為廣大缺乏智力支持的村莊提供了一村一策的定制化服務， 并通過算例演示說明了村莊產業發展路徑智能推薦系統的有效性。

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責任編輯"廖坤