高校會計專業人才培養的數智化轉型路徑探索

摘要：數智時代給會計行業帶來了新的機遇和挑戰，會計行業要想跟上時代浪潮，就必須培養能走在時代前沿的高素質人才。通過剖析當前高校會計專業人才在培養目標、課程體系、教學方法、實踐教學及師資隊伍建設方面的問題，提出以數智化為定位重塑培養目標，將大數據、云計算等前沿技術內容融入課程體系，創新數智化教學模式，加強實踐教學資源建設，提升師資隊伍數字化實踐能力等策略，以期為高校會計專業人才培養的數智化轉型提供借鑒。

關鍵詞：高校會計人才；數智化轉型；數智化技術；綜合能力

0 引言

傳統會計工作模式逐漸向自動化、智能化轉型，這要求會計人員在具備扎實的會計專業知識的同時，掌握現代信息技術，以適應新時代對會計工作的新要求。而高校作為會計專業人才培養的搖籃，其教育模式與培養質量直接關系到會計行業的未來發展和社會經濟的整體進步。在當前數智化背景下，企業對會計人才的需求已從單一的核算型向管理型、決策型轉變，這對高校會計教育提出了新挑戰[1]。如何緊跟時代步伐，培養出既精通會計專業知識，又具備數據分析、智能決策等現代技能的復合型會計人才，成為高校會計教育亟待解決的關鍵問題。

1 高校會計人才培養的數智化背景

1.1 數智化技術的廣泛應用

大數據、人工智能（AI）、云計算等數智化技術在會計領域的廣泛應用，不僅顯著提升了會計工作的效率和準確性，更對會計從業人員的能力結構提出了新要求。大數據技術的引入，使得會計人員能夠高效處理和分析海量財務數據，挖掘隱藏的商業價值，為企業的戰略決策提供強有力的數據支持。人工智能技術，如財務機器人和智能審計系統的應用，實現了重復性財務任務的自動化與智能化，減輕了會計人員的工作負擔，提高了工作效率和審計質量。同時，人工智能還能提供智能化的財務咨詢，助力企業優化財務決策。云計算技術則打破了時間和空間的限制，使得會計人員可以隨時隨地訪問和處理財務數據，提升了工作的靈活性和便捷性。這些數智化技術的應用對會計人員提出了新要求。會計人員不僅要具備扎實的會計專業知識，還需掌握數據分析、人工智能應用及云計算操作等現代技能[2]。這些技術使他們能夠對企業財務數據進行深度分析，為戰略規劃、風險管理和成本控制等提供有價值的建議與方案。

1.2 會計職業內涵的新轉型

會計職業內涵的深刻轉型不僅體現在技術層面的革新上，更體現在職業定位與功能的全面升級上。大數據、人工智能和云計算等技術的廣泛應用，使得會計人員不再僅僅是數字的記錄者和報表的編制者，而是成為企業價值創造的重要參與者[3]。通過大數據技術進行數據挖掘和分析，可以準確預測企業未來的財務狀況，為決策提供有力支持；通過云計算，使財務數據的存儲和訪問更加便捷，提高工作效率；應用人工智能，可以實現財務報表的自動化編制和智能審計，大大減輕工作負擔。在這一過程中，會計人員還將通過深度數據分析，識別企業的價值驅動因素，提出提升企業價值的策略建議，從而更多地參與企業的價值創造過程[4]。例如，可以利用數智化工具進行財務數據挖掘，識別業務趨勢，評估項目效益，為管理層提供基于數據的戰略建議，助力企業實現可持續發展；又或者利用數據分析技術識別潛在的風險點，制定相應的風險管理策略，降低企業的運營風險。這種轉型對會計專業人員提出了更高的要求，即需要具備跨領域的綜合能力。他們不僅要精通會計專業知識，確保財務數據的準確性和合規性，還要掌握數據分析能力，運用統計學、數據挖掘和機器學習等相關技術，實現對海量數據的智能化處理和高效利用。

1.3 企業會計人才的新需求

現代企業不再僅僅需要能夠進行財務核算的會計人員，而是更期望他們成為管理決策的重要參與者。這就要求會計人員具備數據分析能力，能運用統計學、數據挖掘和機器學習等相關技術處理海量財務數據，為企業提供有價值的戰略建議。因此，智能決策能力也成為企業選拔會計人才的關鍵標準。會計人員需利用智能算法和模型進行財務預測、風險評估和決策優化，為企業管理提供智能化支持[5]。要達到這一目的，會計人才的跨部門溝通與協作能力就顯得尤為重要，會計人員需與其他部門緊密合作，共同推動企業戰略的實施和業務發展。因此，高校在培養會計人才時，應緊密對接企業需求，注重培養學生的數據分析、智能決策和跨部門溝通等綜合能力，以滿足數智化時代企業對會計人才的新需求。

2 數智化時代高校會計人才培養存在的不足

2.1 會計人才培養目標不明確

這一問題的根源在于對傳統會計教育理念的慣性依賴和對新時代會計人才需求變化的認知滯后。長期以來，許多高校會計教育過于注重會計核算技能的培養，將教學目標定位在培養“賬房先生”式的核算型會計人才上[6]。然而，隨著數智化技術的飛速發展，會計工作的重心已逐漸從核算轉向管理、決策和戰略支持，企業對會計人才的需求也相應地從核算型向管理型、復合型轉變。一方面，傳統的會計核算課程仍占據主導地位，而與新興技術如大數據、人工智能和云計算等相關的課程則顯得不足或缺乏深度。這導致學生難以掌握數智化時代所必需的數據分析和智能決策技能，從而限制了其未來的職業發展。另一方面，由于培養目標不明確，高校在會計教育中往往忽視了對學生綜合素質的培養，如創新思維、團隊協作和跨文化交流等能力，這些能力在數智化時代尤為重要。目前，許多高校仍然以考試成績作為評價學生學習成果的主要標準，而忽視了對學生實踐能力、創新能力和綜合素質的考察。這種評價方式不僅無法全面反映學生的實際能力水平，還容易挫傷學生的學習積極性和創造力。

2.2 會計課程體系建設較滯后

數智化時代技術迭代與知識更新的速度呈指數級加快，新技術的層出不窮，如人工智能的深度學習算法在財務預測和風險評估中的應用，區塊鏈技術在會計信息真實性和透明度提升中的作用，以及物聯網技術對實時數據采集和分析能力的要求，都迫使會計專業教育迅速響應。然而，高校的課程設置和教學內容更新往往滯后于行業發展的節奏。這種滯后性導致學生所學知識與實際應用脫節，無法滿足企業對新型會計人才的需求。一方面，傳統的會計課程體系過于注重會計核算技能的培養，如基礎會計、中級財務會計、高級財務會計等課程仍占據主導地位[7]。這些課程雖然對于培養學生的會計基礎知識至關重要，但在數智化時代，僅僅掌握這些核算技能已遠遠不能滿足企業的實際需求。隨著大數據、人工智能和云計算等技術的廣泛應用，企業更期望會計人員能夠具備數據分析能力、智能決策能力和創新能力等綜合素質。然而，在當前高校會計課程體系中，與這些新興技術相關的課程卻顯得不足或缺乏深度。例如，大數據分析與處理、云計算應用、人工智能與會計等前沿課程在多數高校的會計專業中尚未得到廣泛開設或深入講授，導致學生難以掌握數智化時代所必需的技能和知識。另一方面，課程結構的滯后性也體現在跨學科交叉融合的不足上。在數智化時代，會計與信息技術、管理學、經濟學等多個學科的聯系日益緊密，然而，當前高校會計課程體系往往過于封閉和單一，缺乏與其他學科的交叉融合和相互滲透[8]。這導致學生難以形成全面的知識結構和跨領域的綜合能力，限制了其未來的職業發展。

2.3 會計課程教學方法較單一

首先，講授式教學仍然占據主導地位。這種以教師為中心的傳統教學方式，忽視了學生在學習過程中的主體地位。在會計課堂上，教師往往通過板書或PPT單向傳授知識，學生被動接受，缺乏主動探索和獨立思考的機會。這種教學方式不僅難以激發學生的學習興趣和潛能，更無法有效培養其創新思維和解決問題的能力。其次，教學方法缺乏互動性和實踐性。在講授式教學中，師生之間的互動非常有限，學生很少有機會表達自己的見解或提出疑問，導致課堂氛圍沉悶，學生的學習效果大打折扣。同時，會計課程本身具有極強的實踐性，但傳統的教學模式往往脫離實際工作場景，忽視了對學生實踐能力的培養。學生難以將所學知識應用于實際工作，無法形成有效的知識遷移和技能提升。最后，教學資源和技術手段的應用不足。在數智化時代，信息技術和大數據為會計教學提供了豐富的資源和手段，如在線教學平臺、虛擬仿真實驗室等。然而，許多高校卻未能充分利用這些現代化教學資源和技術手段。這種放著資源不用的做法不僅限制了學生獲取知識的渠道和方式，也影響了其綜合素質的提升和職業發展潛力的挖掘。

2.4 會計教學師資隊伍能力不足

首先，部分會計教師對數智化技術的掌握尚顯淺薄，難以將最前沿的技術如大數據分析、機器學習、區塊鏈等有效融入課程體系。這不僅限制了學生對于新技術的學習和應用能力，也使教學內容與實際工作需求嚴重脫節。在數智化時代，會計工作不再僅僅局限于數據的記錄和報告，更強調數據的挖掘、分析和預測，而這些能力的培養需要教師具備深厚的數智化技術功底和實戰經驗。其次，跨學科知識的融合能力成為會計教育的新要求，但許多會計教師仍局限于會計專業的傳統知識框架，缺乏與管理學、信息技術、統計學等其他學科的交叉融合能力[9]。這種單一的知識結構不僅限制了學生視野的拓寬，也阻礙了學生跨領域綜合能力的提升。在復合型會計人才培養過程中，教師應能夠引導學生將會計知識與其他領域知識相結合，解決復雜商業問題，而這恰恰是當前師資隊伍的一大短板。最后，面對數智化時代對教學模式和方法的新要求，部分會計教師缺乏創新思維和實踐能力，難以設計出既能激發學生興趣又能有效提升綜合能力的教學方案。傳統的“填鴨式”教學已無法滿足現代會計教育的需求，而項目式學習、翻轉課堂、在線協作等新型教學模式的引入，需要教師具備較高的教學設計和實施能力。然而，當前在師資隊伍中，能夠熟練運用這些新型教學模式的教師并不多見，導致教學效果難以達到預期。

3 高校會計專業人才培養的數智化轉型路徑

3.1 明確數智化會計人才培養目標

在數智化時代背景下，高校會計專業需明確以培養具備數據分析能力、智能決策能力和創新能力的復合型人才為目標。這一目標設定旨在適應會計行業從核算型向管理型、決策型轉變的需求，確保學生不僅掌握扎實的會計專業知識，還具備運用數智化工具處理和分析財務數據的能力[10]。具體而言，高校在制訂培養計劃時，應充分考慮數智化技術對會計行業的影響，將數據分析、人工智能等前沿技術融入教學內容。通過加強統計學、數據挖掘、機器學習等相關課程的教學，使學生掌握數據分析的基本原理和方法，并能夠熟練運用數智化工具進行實際操作；同時，通過引入智能財務管理、智能審計等課程，讓學生了解智能決策的基本原理和應用場景，培養其智能決策思維。此外，高校還應鼓勵學生參與科研項目、創新實踐，以激發其創新意識和創新能力。

3.2 重構數智化課程體系

這一重構過程應著重增加大數據、人工智能等相關課程，并形成跨學科交叉融合的課程體系。高校應當在現有會計課程體系的基礎上，引入與數智化技術緊密相關的課程。例如，開設大數據分析、數據挖掘、機器學習、云計算等前沿技術課程，使學生能夠掌握處理和分析海量財務數據的方法；同時，將這些技術與會計專業知識相結合，開設如智能審計、財務機器人應用等特色課程，以增強學生的數智化技術應用能力。這樣的課程設置不僅有助于學生掌握最新的數智化技術，還能提升他們在未來職場中的競爭力。除了增加數智化技術相關課程外，高校還應注重跨學科知識的融合。會計學科與管理學、經濟學、統計學、信息技術等多學科的交叉融合已成為必然趨勢[11]。因此，在課程體系重構中，高校應適當引入管理學理論、經濟學原理、統計學方法等課程，使學生能夠具備更廣泛的知識背景。這種跨學科交叉融合的課程體系有助于學生形成全面的知識結構，培養他們的綜合思維能力和創新能力。

一方面，通過增加數智化技術相關課程，可以使學生掌握最新的技術和工具，提升他們的數據處理和分析能力，從而滿足企業對數智化會計人才的需求；另一方面，跨學科交叉融合的課程體系能夠拓寬學生的視野，增強他們的綜合素質和創新能力，為他們在未來的職業生涯中提供更多的發展機會。在實施過程中，高校可以通過與企業合作、邀請行業專家參與課程設計等方式，確保課程體系重構的科學性和實用性。此外，高校還應加強師資培訓，提升教師對數智化技術和跨學科知識的理解和掌握程度，以確保教學質量和效果。

3.3 創新數智化教學模式

第一，高校應創新教學模式，采用線上線下混合式教學。隨著信息技術的發展，線上線下混合式教學成為提升教學質量和效果的重要手段。高校應充分利用現代教育技術，如人工智能（AI）、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、混合現實（MR）等，構建智慧課堂，實現線上線下教學的無縫銜接[12]。通過開發專屬的智慧云課堂教學平臺，教師可以發布學習任務單，學生在課程開始前進行線上自學，完成知識預習；課程中，教師可以采用線下授課的方式，系統講述課程內容，并結合學生線上自學的問題進行針對性解答；課程結束后，學生可以通過線上平臺進行知識總結和拓展學習。這種混合式教學模式不僅打破了時間和空間的限制，讓學生可以隨時隨地學習，還便于教師根據學生的學習進度和反饋進行個性化的教學調整和指導，從而提高教學效果。

第二，高校可以采用項目式學習方法，提升學生的實踐能力。項目式學習是一種以學生為中心的教學方法，通過讓學生在解決實際問題過程中學習知識和技能，提升學生的實踐能力和創新能力。在數智化會計教學中，高校可以引入項目式學習方法，讓學生圍繞真實的會計業務場景，如財務數據分析、財務共享服務、智能財務決策等，進行項目研究和實踐。通過組建項目團隊，分工合作，學生可以親身體驗會計工作的全過程，從項目策劃、數據收集、分析處理到結果展示，每個環節都能鍛煉學生的實踐能力和團隊協作能力。同時，項目式學習還能激發學生的創新思維，鼓勵他們在解決問題的過程中提出新想法和解決方案。

第三，高校應當加強實踐教學環節，提升學生的創新能力。會計專業是一門實踐性很強的學科，加強實踐教學環節對于提升學生的創新能力至關重要。高校應建設校內外的數智化實訓基地，如財務大數據分析實訓室、VR虛擬仿真實訓室等，為學生提供真實的業務環境和操作平臺。通過校內實訓基地的模擬實訓和校外企業的頂崗實習，學生可以接觸到最前沿的會計技術和業務場景，將所學知識應用于實際工作，從而提升職業能力和就業競爭力。

3.4 加強數智化師資隊伍建設

首先，高校應積極引進具有會計、信息技術、數據分析等多學科背景的教師。這些教師應具備扎實的會計理論基礎，同時精通信息技術、大數據分析和人工智能等前沿技術。這樣的教師隊伍才能在教學中將會計理論與數智化技術深度融合，為學生提供更加全面和前沿的知識體系。在引進教師時，高校應注重考察其實際教學能力和科研水平，確保其能夠勝任數智化會計教學任務。其次，對于現有師資隊伍，高校應持續加強培訓和學習。培訓內容應涵蓋大數據技術、人工智能應用、云計算平臺操作等數智化領域，以及先進的教學方法和教育理念[13]。通過定期組織培訓和學習活動，幫助教師不斷更新知識結構，提升數智化教學能力；同時，鼓勵教師參加國內外學術交流、研討會和進修課程，拓寬視野，提升專業素養。高校還可以建立在線學習平臺，為教師提供豐富的在線學習資源，方便教師自主學習和提升。再次，高校應與數智化技術領先的企業建立緊密的合作關系，通過校企合作機制提升教師的實踐能力。高校可以安排教師到企業掛職鍛煉，參與企業的數智化項目，了解最新的技術應用和市場需求。這種實踐經歷不僅有助于教師將理論知識與實際工作相結合，還能增強其對學生未來職業發展的指導能力[14]。同時，高校可邀請企業專家到學校開展講座、指導教學和參與課程開發，促進“產學研”深度融合，提升教學質量和效果。在跨學科合作方面，高校應鼓勵會計學院與計算機學院、信息學院等相關學院建立跨學科教學團隊。最后，高校應建立有效的激勵機制，激發教師積極投入數智化會計教學和科研工作。高校可以對在數智化教學改革、教材編寫、科研項目等方面取得突出成果的教師給予表彰和獎勵，如晉升職稱、發放獎金等；同時，為參與數智化教學的教師提供必要的教學資源和支持，如實驗室設備、教學軟件等，減輕其教學負擔，確保其能夠專注于數智化教學的研究和實踐。

4 結語

高校是人才培養的搖籃。緊跟時代的變革，不斷對自身的人才培養模式做出調整和優化，是高校踐行人才培養這一使命的必然要求和重要路徑。這既是對人才本身的負責，又是對社會人才需求的保障。數智化背景下的高校會計人才培養，必然需要不斷融合新技術、新思想、新理念。堅持以社會需求為導向培養出符合社會需要的高素質人才，正是國家對高校的要求，也是高校不斷提升人才培養能力的關鍵所在。展望未來，隨著數智化技術的不斷發展和應用，會計行業將面臨更多機遇與挑戰。高校作為會計人才培養的重要基地，必須不斷創新教育模式和方法，提升教學質量和效果，為企業數智化轉型和經濟社會高質量發展提供有力的人才保障。通過持續的努力和探索，有理由相信，高校會計教育將在數智化時代煥發新活力，為會計行業的未來發展培養更多優秀人才。

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收稿日期：2024-10-28

作者簡介：

吳燕萍，女，1986年生，本科，講師，主要研究方向：會計、企業經濟。

基金項目：2023年度安徽省質量工程教學創新團隊項目“大數據與會計專業教學創新團隊”（2023cxtd189）；2023年度安徽省質量工程重點項目“大數據與會計專業‘虛實結合、層次遞進’數智化實踐教學體系研究”（2023jyxm1465）。