大數據時代財務會計向管理會計轉型的策略研究

摘要：大數據時代，財務會計領域正經歷著深刻的變革，傳統(tǒng)會計信息處理方 式已難以滿足現代財務管理與決策需求，推動財務會計向管理會計轉型成為必然趨勢。本文深入分析了轉型過程中面臨的數據處理難度大、財務人員技能不足、崗位結構調整困難及信息系統(tǒng)整合應用挑戰(zhàn)等問題，針對性地提出了借助大數據技術提升數據處理能力、通過培訓提升財務人員專業(yè)技術水平、構建多崗位協(xié)同工作模式以及搭建功能完善的信息化系統(tǒng)平臺等應對策略。本文為企業(yè)成功實現財務會計向管理會計的轉型提供理論指導和實踐參考，以提升企業(yè)財務管理工作質量，適應大數據時代對企業(yè)財務管理的新要求，促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞：大數據時代；財務會計；管理會計；轉型策略

引言

在大數據時代背景下，數據信息成為推動各項工作開展的重要動力。企業(yè)財務管理工作基于大數據技術實現轉型，對于提高財務管理工作效率，跟進現階段企業(yè)工作開展的數字化進程有重要意義。從本質上來講，數字化不僅是紙質化向電子化轉換的路徑，更需要財務部門工作人員克服技術維度和管理維度的困難，盡快適應大數據時代背景下對企業(yè)財務管理工作提出的新要求。從企業(yè)的角度上來說，成功實現轉型也是提升企業(yè)財務管理工作質量的重要手段。

一、大數據時代財務會計向管理會計轉型的意義

（一）以數據為資源支持財務決策

在大數據時代，數據在財務管理工作中的重要作用逐步體現。財務會計向管理會計的轉型，也代表著傳統(tǒng)財務管理模式下重視財務數據記錄與數據傳輸的工作模式逐步向新型財務管理模式下，重視財務數據的深度分析與預測的方向轉變。財務工作不再是簡單的數據記錄，而是更加重視數據的分析與數據趨勢的預測。財務會計模式向管理會計模式的轉變，更加強調利用大數據技術與輔助工具更加準確地對多樣化的財務數據進行分析研究，從而挖掘數據背后的內涵，為管理層做出正確的財務決策提供依據。例如，在投資決策環(huán)節(jié)，管理會計模式可通過分析歷史銷售數據、市場趨勢數據和競爭對手數據進一步預測產品銷售情況，從而評估投資的潛在收益與風險 [1]。這種以數據預測與分析 為基礎，輔助投資決策的方式更加科學，也更能保證準確性，是投資決策環(huán)節(jié)規(guī)避風險的有效途徑。另外，管理會計模式可利用大數據技術對財務風險進行預警分析。通過對財務運營數據的實時監(jiān)測分析，可及時發(fā)現潛在的財務風險，并提出有效的應對措施，保證企業(yè)財務資金安全，提升資金配置應用科學性。

（二）以數據為依據分析成本效益

對于財務部門的工作開展而言，成本效益分析是至關重要的一環(huán)。管理會計在成本效益分析方面發(fā)揮著極其重要的作用，尤其是在大數據技術的強力支持下，其應用價值更加凸顯。通過深入挖掘和分析數據，管理會計能夠準確計算出產品的生產成本、銷售成本以及各項費用支出，為企業(yè)的合理定價和有效控制成本提供有力支持。在應用管理會計模式時，借助大數據技術，可以對生產過程中的各個環(huán)節(jié)進行精細化分析，精準定位成本控制的薄弱環(huán)節(jié)，并提出針對性 的改進措施。同時，在管理會計模式下，財務人員能夠對不同類型的供應商在價格、質量、交貨期等關鍵指標上進行數據對比分析，從而優(yōu)選出綜合實力更強的供應商，有效降低采購成本。此外，管理會計模式下的效益分析還能夠對銷售數據和客戶數據進行深入研究，明確不同銷售渠道和不同客戶群體的效益貢獻，為企業(yè)優(yōu)化銷售策略、提高盈利能力提供重要驅動力 [2]。

（三）以數據為參考適應市場變化

以數據為參考適應市場變化，主要是指企業(yè)應依據當前的市場環(huán)境狀況，以數據為基礎，深入分析市場動態(tài)和競爭對手的動向。這樣，企業(yè)便能根據市場環(huán)境制定出更加科學合理的應對策略，為穩(wěn)定企業(yè)發(fā)展態(tài)勢提供有力支持。例如，在競爭激烈的市場環(huán)境中，管理會計模式下的財務數據分析工作可以針對競爭對手的產品價格、銷售渠道、促銷策略等數據進行深入剖析。以此為參考，企業(yè)可以及時調整自身的市場營銷策略，凸顯競爭優(yōu)勢。同時，在大數據技術的支撐下，管理會計還能利用大數據平臺對消費者的消費行為和需求進行細致研究。以數據為基礎，企業(yè)可以準確把握消費者的需求偏好趨勢，進而指導產品的開發(fā)和功能的改進。這種能夠精準滿足消費者需求的狀態(tài)，無疑將幫助企業(yè)在產品銷售中贏得更高的消費者滿意度，獲取更多的經濟效益。此外，管理會計工作模式還可以借助大數據技術，對市場發(fā)展趨勢進行預測 [3]。從而精準捕捉潛在的市場機遇，為企業(yè)制定更加穩(wěn)健合理的戰(zhàn)略發(fā)展策略提供有力支撐。

二、大數據時代財務會計向管理會計轉型的問題分析

（一）數據處理難度相對較大

隨著當前企業(yè)財務數據分析需求的不斷增長，數據分析的總量也在逐步提升，這使得數據處理的難度隨之加大。在大數據時代背景下，多樣化的數據更是匯聚成海，系統(tǒng)平臺需要實時接收并處理大量數據，數據的傳輸和分析都處于動態(tài)變化之中。若繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的財務管理模式，將難以適應大批量數據集中處理的工作要求。例如，傳統(tǒng)的手工錄入和人工計算方式，不僅可能導致大規(guī)模數據在計算時出現偏差，還無法保證在限定時間內完成數據統(tǒng)計分析任務。此外，大數據時代的財務數據豐富性顯著提高，這對財務會計人員的數據處理技術和分析能力提出了更高要求。如何從龐大的數據信息庫中提煉出有價值的信息，成為新時期財務數據統(tǒng)計分析工作需要克服的主要難題。在傳統(tǒng)的財務會計管理模式下，財務部門工作人員對數據信息的敏感性不足，數據采集和分析的準確性也存在欠缺。在大數據時代背景下，當財務部門面臨財務會計向管理會計轉型的要求時，工作人員的數據挖掘和分析能力顯得力不從心。可能無法實時、有效地利用先進技術平臺對大批量數據進行精準、 有效地分析，大批量數據的處理也存在客觀難度。這些都給轉型工作的開展帶來了一定的阻力。

（二）財務人員專業(yè)技術能力不足

關于財務人員專業(yè)技術能力不足方面，主要是指在大數據時代背景下，財務部門工作人員不僅需要實現思想觀念上的轉變，更需要學習靈活應用先進的技術平臺做好數據的統(tǒng)計分析，一些傳統(tǒng)的財務數據處理方式也需要實現轉變。但從目前財務人員的專業(yè)技術能力水平方面來講，部分基層財務工作者由于工作年限、工作理念等方面因素的影響，其對大數據技術和相關輔助平臺的數據統(tǒng)計分析功能和結果缺乏認同度，其主觀上也未能掌握大數據技術支持下應用先進技術工具完成報表數據統(tǒng)計分析任務的科學方法，這會進一步影響傳統(tǒng)的財務會計向管理會計的轉型進程。同時，由于財務部門工作人員主觀上的因素，還可能導致批量數據處理環(huán)節(jié)由于操作失誤而出現偏差。如何在財務會計向管理會計轉型的過程中解決上述問題，促進順利轉型是需要克服的又一個典型困難。

（三）財務部門崗位結構調整存在困難

財務會計向管理會計的轉型，對財務部門原有的人員組織架構也會產生一定的影響。基于大數據技術支持下的管理會計模式應用需要財務部門適當調整人員崗位結構，但從這項工作的具體落實方面來講，財務部門人員分配長期以來，主要通過以老帶新，實現人員崗位的晉升和交替。不同崗位人員的接續(xù)和分配有一定的內在規(guī)律。財務會計向管理會計的轉型，會打破傳統(tǒng)的人力資源接續(xù)模式。同時，影響不同崗位人員的薪資福利和個人職業(yè)規(guī)劃。基于此，具體的崗位調整工作可能會由于基層人員配合度不高而遇到阻力。除此之外，財務部門與業(yè)務部門之間的溝通協(xié)作需要一定的時間成本和人力成本。轉 型工作的落實也需要業(yè)務部門和管理崗位人員的配合，財務部門的傳統(tǒng)工作流程和傳統(tǒng)管理制度也面臨著修訂調整的問題。這一系列工作的開展都可能由于多方面因素的影響，在執(zhí)行環(huán)節(jié)出現阻力。

（四）信息系統(tǒng)整合應用存在困難

在大數據時代背景下，企業(yè)財務會計向管理會計的轉型需要依托多樣化的數據信息支持。然而，信息系統(tǒng)在整合應用過程中存在一些客觀困難。例如，不同類型的數據信息在格式、統(tǒng)計渠道及時效性上可能存在差異，這會導致數據在進入信息系統(tǒng)平臺進行傳輸共享時出現問題。此外，信息系統(tǒng)的維護管理工作也需要專業(yè)技術人員的支持。但企業(yè)對相關人才的培養(yǎng)重視不夠，大部分財務部門人員僅掌握了與個人工作相關的信息系統(tǒng)操作功能，對協(xié)同工作模式下的信息整合與系統(tǒng)維護方法缺乏足夠的能力。

三、大數據時代財務會計向管理會計轉型的策略研究

（一）借助大數據技術提升數據處理能力

在大數據時代背景下，企業(yè)可借助先進技術提升財務數據處理能力，以解決轉型過程中大批量數據集中快速處理分析的難題。具體來說，引入大數據技術支持數據處理工作應做好以下幾方面：首先，引入專門的數據處理工具。當前，Hadoop、Spark等大數據處理技術平臺較為先進，能夠處理海量財務數據，提供快速的數據分析和挖掘功能。同時，應用數據倉庫技術，整合不同業(yè)務系統(tǒng)中的財務數據，實現數據的集中管理和分析。通過構建數據倉庫，企業(yè)可集中采集管理產品原材料采購、產品銷售、產品庫存等多項業(yè)務數據，形成全面的財務數據視圖，以便更深入地進行數據分析。其次，在提升數據處理能力方面，企業(yè)應從數據本身入手，加強關注。積極利用系統(tǒng)中的數據實時采集分析功能，建立實時數據流，將業(yè)務系統(tǒng)中不同類型的實時數據按應用邏輯傳輸至數據分析平臺，實現實時數據分析。同時，要做好數據的校驗與冗余分析工作，確保數據信息準確可靠，為財務管理工作提供有力支持。

（二）利用培訓提升財務人員專業(yè)技術能力

在大數據時代背景下，促進企業(yè)財務會計向管理會計轉型，集中落實人員培訓工作至關重要。培訓工作應注重以下兩方面：一方面，應邀請專業(yè)技術人員或培訓團隊，面向企業(yè)財務部門和業(yè)務部門人員開展全方位培訓。幫助他們了解大數據技術平臺的應用原理及各功能模塊的操作方法。另一方面，應結合企業(yè)實際情況，設計個性化培訓課程，引入典型案例。通過引導基層員工進行案例分析，使他們掌握數據信息系統(tǒng)的應用要點，更加靈活有效地利用數據信息系統(tǒng)完成數據采集、分析和統(tǒng)計工作。此外，在利用培訓提升財務人員專業(yè)技術能力時，還應充分利用在線資源的便利優(yōu)勢，開發(fā)在線學習、在線研討等先進培訓方式 [4]。

（三）基于轉型構建多崗位協(xié)同工作模式

多崗位協(xié)同工作模式，是基于財務會計向管理會計轉型的宏觀要求，企業(yè)需重新調整財務部門內部組織機構，納入更多業(yè)務崗位人員，以形成協(xié)同工作模式，為適應轉型要求、提升財務部門工作質量提供支持。在構建此模式時，應把握以下關鍵要點：一是建立專門的跨部門工作小組，明確業(yè)務崗位與財務崗位人員的職責分工，為協(xié)同工作做好準備。二是建立完善的多部門溝通機制，通過定期召開部門聯席會議或開展技術培訓，為部門間人員的溝通交流提供便利，促進工作經驗的充分交流，實現信息的最大化共享與反饋，確保各部門間信息暢通傳輸、有效交互。

（四）搭建功能完善的信息化系統(tǒng)平臺

為支持財務會計向管理會計的轉型，企業(yè)需搭建功能完善的信息化系統(tǒng)平臺。首先，應根據企業(yè)的實際需求和業(yè)務流程，設計合理的系統(tǒng)架構，并合理規(guī)劃系統(tǒng)中各功能模塊。其次，選擇適宜的軟硬件設備和網絡基礎設施，以確保系統(tǒng)的正常運行和維護。最后，應成立專門的信息維護技術小組，對系統(tǒng)運行中可能出現的數據泄漏風險、系統(tǒng)故障風險等進行全面監(jiān)控和管理，及時做好維護工作，避免因系統(tǒng)功能異常影響轉型工作中數據的采集、傳輸與應用。

四、結束語

在深入探討和分析的基礎上，我們可以清晰地看到，在大數據時代的背景下，財務會計向管理會計的轉變不僅僅是一個簡單的概念更新，而是一個涉及多個層面的復雜過程。這個過程包括但不限于數據處理的維度、協(xié)同工作的維度等多個維度的實際問題。企業(yè)必須首先深刻認識到，在大數據時代背景下，財務會計向管理會計轉型的必要性和緊迫性。只有這樣，企業(yè)才能采取一系列有效的措施，確保轉型工作的順利進行和落實。對于企業(yè)財務部門的工作人員來說，應當積極適應這一變化，注重結合財務會計與管理會計模式之間的差異，利用大數據技術的 強力支持，運用科學合理的方法，努力實現轉型過程中的突破，解決轉型過程中可能遇到的瓶頸問題。通過這樣的成功轉型，企業(yè)將能夠顯著提升其財務管理工作整體的質量和效率，從而在激烈的市場競爭中占據有利地位。

參考文獻：

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（作者簡介：馮靜儀，中央財經大學研究生；陳輝，中央財經大學副教授）