想干金融，報考數學？

很快又到高考季，一些家長朋友開始到處咨詢志愿填報。在這個領域，有一種非常流行的說法，“從事金融，千萬不要學金融，應該去學數學”。

這是一位知名高考志愿咨詢“大師”的話，很多人覺得有道理。我看了“大師”的很多觀點，比如“女生長得不好看，不要學金融”“家里沒有背景，不要學金融”。他還有更過分的言論，將金融業部分人士的生活作風問題和女生性格傾向相聯系，來指引志愿填報，著實讓人看不下去。

那么，以后要搞金融，真的應該學數學嗎？可以這樣說，持這個論點的人基本上對金融業的崗位分布，毫無概念。我們從兩個方面討論這個問題。

首先是金融業到底有哪些崗位。金融業大體可以分為賣方和買方，賣方是創造和銷售金融資產的機構，如證券公司，買方是買下金融資產的機構，如基金公司；按照行業細分，又分為銀行、保險、證券、基金、信托和期貨等；按照職能劃分，又分為前臺、中臺和后臺，前臺是直接去市場上賺錢的部門，如券商的投行部，中臺和后臺是支持部門，如券商的合規部、技術部和辦公室等。

金融業的崗位分布如此多元和復雜，背后是隨著金融市場的發展，行業分工一直都在不斷細化，這也意味著專業性的不斷強化。一句“搞金融，要學數學”基本上意味著對金融業崗位分工不斷專業化的視而不見。

拿券商來說，投行部顯然更歡迎懂財務、懂建模的學生。此外，法律專業的學生也很受歡迎，企業IPO或者再融資，合規與否大于天，自然需要能夠精通法律的人。所以，券商的投資銀行部門招人，最看重的證書是CPA和司法考試證書。券商其他部門，如合規部顯然需要法律人才，技術部需要計算機人才，諸如此類。各個專業的人才各司其職，一個大機構才能穩定運行。

另一個問題是，在激烈的市場競爭下，任何機構都希望新人能夠盡快上手，沒有機構會花大時間去培養年輕人。因此，對經管專業而言，在校生的實習就顯得特別重要，很多所謂的校招不過是噱頭，其實都是實習生留用。于是，在經管領域就業最好的高校都分布在北京和上海，因為這些學校的學生實習方便。

金融機構希望新人盡快上手的特點，也決定了經管專業遠遠比其他專業有就業的優勢。試想一下，我是一位投行部門的項目負責人，那么我肯定更愿意招會計、金融專業的學生，而不是數學系的。我和團隊的小伙伴每天都很忙，沒有時間去培養徹頭徹尾的門外漢，哪怕他可以證明某個困擾人類的數學猜想。

當然，很多人認為一般的賣方投行業務，或者買方的投資研究業務都太low了，未來是量化金融的時代，量化金融才能真正賺大錢，所以數學最重要。其實，量化金融大佬中，數學專業畢業只占據一小部分。無論在華爾街，還是中國，物理、計算機、統計學、金融學的博士，在量化基金招聘的時候，和數學博士基本上處在同一起跑線，數學并沒有明顯優勢。DeepSeek的梁文鋒以前就搞量化，搞得還頗有名氣，他的專業是電子工程。

實際上，數學相對于其他理工科專業，真正有優勢的金融崗位很少，精算師是其中之一。但精算師的崗位需求并不多，因為和銀行、證券相比，國內的保險公司發展并不算特別出色，精算師需求沒那么大。

既然要搞金融賺錢，既然不介意“充滿銅臭味的”志愿填報，那么為何要舍近求遠呢？現在，金融專業分數線已經不斷降低了，或許，正是志愿填報的“抄底時刻”。

一個人的成功，不是你要向別人證明你聰明，能學很難的東西，而是你直接沖向目標，并百折不撓。