物理學的未來是AI？ 2024年諾貝爾獎是“意料之外”？

熱點聚焦

在2024年諾貝爾物理學獎的評選結果中，出現了令人意想不到的情況，該獎項授予了人工智能和機器學習領域，更確切地說是神經網絡方向。獲獎者是約翰·霍普菲爾德以及有著“人工智能教父”之稱的杰弗里·辛頓。 據諾貝爾獎官方新聞稿闡述，這兩位獲獎者憑借對物理學工具的巧妙運用，開發出了現代強大機器學習的關鍵基礎方法。其中，約翰·霍普菲爾德成功創造了一種聯想記憶模式，這種模式具備存儲和重建圖像以及其他各類數據模式的能力。而杰弗里·辛頓則發明了一種能夠自主識別數據屬性的方法，通過這種方法可以執行諸如識別圖像中特定元素等一系列任務。 他們的研究工作與物理學之間存在著緊密的聯系。

（摘編自“今日頭條”）

多維解讀

一、科技突破，學科交叉的典范

2024年諾貝爾物理學獎授予人工智能領域這一事件，無疑是對傳統學科界限的一次重大突破，彰顯了學科交叉融合在現代科技發展進程中所具有的至關重要的地位。霍普菲爾德與辛頓通過巧妙運用物理學工具，成功開發出了機器學習的基礎方法。這一成果生動地詮釋了不同學科之間知識與方法相互借鑒所蘊含的巨大創新潛力，為科技的持續進步開拓了嶄新的方向。

二、人工智能發展引發的社會思考

隨著人工智能技術的不斷發展和廣泛應用，一些重復性、規律性較強的工作崗位很可能會被人工智能系統所取代，從而導致部分勞動力面臨失業風險，進而引發就業結構的調整和社會不穩定因素的增加。此外，倫理道德問題也是人工智能發展過程中亟待解決的關鍵問題。同時，我們還必須關注人工智能對人類自身價值和地位的影響。在人工智能日益強大的背景下，人類是否會逐漸失去自身的獨特價值，是否會在某些領域被人工智能所取代，這些問題都關乎人類社會的未來發展方向，需要我們給予足夠的重視。

三、對科研方向的啟示

2024年諾貝爾物理學獎的頒發，有力地鼓勵著更多的科研工作者將目光投向學科交叉領域，積極探索不同學科知識相互結合的無窮可能性。在當今科技發展日新月異的時代背景下，許多復雜的科學問題單靠某一個學科的知識和方法已經難以解決，而學科交叉融合則為解決這些問題提供了新的思路和方法。

時評優選

開疆拓土、再創物理輝煌

——2024年諾貝爾物理學獎解讀

趙 鴻 張 勇

2024年的諾貝爾物理獎授予了約翰·霍普菲爾德和杰弗里·辛頓，以表彰他們利用物理學的思想和方法構建模型和演化規則，為今天強大的機器學習理論和應用奠定了基礎。此獎一經宣布，不少人表達了不理解。

不是物理學要蹭機器學習的熱度，而是它的確起源于物理，而且很可能需要物理學家的繼續介入才能讓這個領域講“理”。機器學習正在改變著世界。目前AI靠的是大力出奇跡，底層理論或物理還遠不清楚，但已經顯示出算力受能源消耗限制的瓶頸。物理學理所應當積極參與，以“理”服人，推進這個領域，開疆拓土。物理學界應當盡早積極布局，或許能趕上物理學的再次盛宴。

最近刷屏最多的是大眾包括一些科學家對AI的恐懼，現就此談談我們的看法。蒸汽輪機發明后，人類在很多方面早已被自己制造的機器超越，火車比人跑得快拉得多，飛機能飛人不能，諸如此類的每次超越都是幾個量級的碾壓。現在人工智能只不過是又一個例子，作為人類工具的本質沒有變，大可不必“過”聯想。至于成為超越人類的更高級生命，更是無稽之談。與其問“猴子為什么不變成人”，倒不如問猴子為什么要變成人？在森林里自由自在不好嗎？同樣，機器為什么要取代人，有進化學上的必要嗎？注重名利、追尋卓越、傳遞基因是人類的價值觀，有何理由強加于機器？至于機器是否會有意識，目前還只是哲學問題，不是物理問題。物理學研究“物”，無論說什么，不見“物”都不算。那么，從物理學家的角度見過“意識”這個物嗎？意識能被定義嗎？這一點是需要注意的，不然各有各的“意識”內涵，各說各話，會引起混亂。與其問機器是否能成為人，或許不如探討一下人本質上超越機器的地方在哪里？總之，對人工智能的擔心有必要，但是沒有那么可怕，道高一尺魔高一丈，“核”那個大老虎也在和人類和平共處，只要控制，只要規范，機器永遠是機器。杞人憂天其實憂錯了對象，不必憂天，真正該憂的是人。除了需要擔心成為人的武器之外，還需要考慮這樣一種可能性：當大部分的事情都被AI做了，人類的躺平才是可怕的，沒有了進取心和奮斗的動力，甚至沒有了欲望，人類的危險或許來自于自己把自己演化死掉。

毋庸置疑，諾貝爾獎整體上代表了科學研究的最高水平，代表了對科學發展的引領。每一次頒獎，可以說都是對中國科學家的一次激勵。十年樹木，百年樹人，中國科學經過數代人艱苦卓絕的努力，已經能夠接近或趕超國際前沿，期待我國物理學者以更加開放和包容的心態重視交叉融合，廣播創新的種子，在不遠的將來率先取得突破。

（摘編自《中國科學雜志社》）

實戰考場

閱讀下面的材料，根據要求寫作。

①在2024年，諾貝爾物理學獎被授予了人工智能領域的相關人物，其中包括約翰·霍普菲爾德以及有著“人工智能教父”之稱的杰弗里·辛頓。他們借助物理學工具，成功開發出了機器學習的基礎方法。

②辛頓教授在人工智能發展方面既有顯著貢獻，同時也存在諸多擔憂。他預計人工智能可能會比人類更為聰明，并且對自己一生所從事的工作感到后悔。

③我們在積極追求科技進步的過程中，應當充分考慮其對人類社會所產生的各種影響。

以上材料引發了你怎樣的聯想和思考？請寫一篇文章。 要求：選準角度，確定立意，明確文體，自擬標題；不要套作，不得抄襲；不得泄露個人信息；不少于800字。