人工智能賦能全民健身公共服務供需適配的作用機制與實現路徑

摘要：人工智能作為數字經濟時代的新型技術能力，正在成為推動全民健身公共服務供需適配的重要動力。從應用載體、體育賽事、活動組織、指導培訓等4個方面分析了人工智能賦能全民健身公共服務供需適配的作用機制，闡釋人工智能技術“為何、如何、以何”賦能實現全民健身公共服務體系的供需適配。研究認為：人工智能技術通過對全民健身需求的精準識剮，進而實現精準供給，有效解決公共服務領域存在的有需求無供給、有供給無需求以廈需求和供給之間無法精準匹配的供需矛盾，從而實現全民健身公共服務供給和需求的精準對接；而人工智能賦能全民健身公共服務供需適配仍面臨著數據與算力難題、基礎設施建設不足、供給障礙、需求認知滯后、人才缺乏等困境。由此提出全民健身公共服務領域深度發展人工智能技術、加強基礎設施建設、優化供給體系、提升需求認知、加快人才培養等優化路徑。

關鍵詞：人工智能；全民健身；公共服務；供需適配

文章編號：1001-747X（2025）01-0047-11 文獻標志碼：A 中圖分類號：G80-051

DOI：10.16063/j.cnki.issn1001-747x.2025.01.005

黨的二十屆三中全會指出“完善全民健身公共服務體系，改革完善競技體育管理體制和運行機制”。全民健身作為實現體育強國目標的關鍵因素，其與人工智能的深度融合，是推動體育強國建設步伐的新引擎。當前，全民健身已經上升到國家戰略高度，但在實踐中卻仍面臨去哪兒健身、如何科學健身等問題。人工智能技術能夠對全民健身需求進行評估，進而實現全民健身公共服務精準供給，并通過數據交互、深度學習能夠更全面地了解參與者的運動狀態、運動數據、健康數據以及潛在的健康問題。2021年，國家體育總局印發《“十四五”體育發展規劃》，提出“支持大數據、區塊鏈、物聯網、云計算、人工智能等新技術在體育領域的創新運用”。《全民健身計劃（2021-2025年）》指出：“提供全民健身智慧化服務，推動線上和智能體育賽事活動開展，支持開展智能健身、云賽事、虛擬運動等新興運動”。當前學術界圍繞人工智能時代全民健身的內涵特征、人工智能促進全民健身發展機制展開了初步研究，但是較少關注全民健身公共服務供需匹配，尤其對人工智能賦能全民健身公共服務供需適配機制與路徑缺乏系統研究。鑒于此，以人工智能賦能全民健身供需適配為研究對象，旨在探究其理論內涵、作用機理、應用場景、現實困境、優化路徑，以期為我國構建更高水平的全民健身公共服務體系提供理論借鑒。

1人工智能賦能全民健身公共服務供需適配的理論內涵

1.1全民健身公共服務供需適配

供需是經濟學中的重要概念，表示供給和需求之間的關系，適配則指的是事物之間的適應性和一致性，當某一產品或服務的市場價格達到供給量與需求量相等時，標志著市場雙方的利益達成一致，即為供給者和需求者之間的關系達成適配，在經濟學中通常稱為供需平衡。在公共服務領域，供需適配是指服務提供者準確理解和響應公眾的需求，通過評估需求與優化供給，制定合理的供給戰略，實現服務與需求的最優契合。因此，全民健身公共服務供需適配是指政府及社會體育組織等供給主體在全面了解公眾健身需求的基礎上，通過評估和制定供給戰略，為群眾提供完善的健身設施、豐富的賽事活動、完善的組織網絡、科學的健身指導等服務，實現公共服務供給與公民健身需求之間的精準對接。

1.2人工智能賦能全民健身公共服務供需適配的內涵

人工智能是一種利用計算機和相關技術來模擬、延伸和擴展人的智能的計算機科學的分支，目標是使用算法和數據構建能夠表現出人類智能的系統，試圖以人類的智慧為模型，開發出能以與人類智能相似的方式思考、學習、解決問題的計算機程序和技術。外延上包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺技術、機器學習技術、人機交互技術、自主無人技術、自然語言處理技術、生物識別技術、腦機接口技術等。

“賦能”指提供某種能量，使被賦予者獲得能力的增強，從而更高效地達到目的。針對全民健身公共服務“有需求無供給”的問題，人工智能技術通過對全民健身數據分析將需求反饋給供給方，供給方提供針對相應需求的定制化服務生產：針對“有供給無需求”的問題，人工智能技術通過對群眾健身需求的精準識別與預測，指導供給方提供針對市場需求的生產和營銷，減少無效供給：針對“供需不匹配”的問題，人工智能技術通過對健身需求的智能匹配結合推薦系統，為需求方精準推薦適宜的健身服務，同時，為供給方實時感知市場需求變動，動態調整服務內容與供應策略，確保供給和需求的精準對接。因此，人工智能賦能全民健身公共服務供需適配是指人工智能技術通過對全民健身需求的精準識別，反饋給供給方進而實現全民健身公共服務的精準供給，從而有效解決公共服務領域存在的有需求無供給、有供給無需求以及需求和供給之間無法精準匹配的供需矛盾，最終實現全民健身公共服務供給和需求的精準對接。

2人工智能賦能全民健身公共服務供需適配的作用機制

當前全民健身公共服務在全民健身載體、賽事活動、組織網絡、健身指導等方面都存在供需不匹配的問題，嚴重制約了更高水平全民健身公共服務體系的構建。人工智能依托計算機視覺、機器學習、人機交互、生物識別、自主無人、自然語言、腦機接口等技術能夠推動全民健身載體、賽事活動、組織網絡、健身指導供需適配。其作用機制如圖1所示。

2.1人工智能賦能全民健身載體供需適配

全民健身活動的開展以各種體育場館、城市公園、健身房、社區健身設施等為載體，政府以及社會體育組織等供給方通過提供場地設施的建設，以此來滿足群眾的全民健身需求。當前全民健身載體的供需主要存在以下問題：首先在資源配置方面，特別是城鄉設施之間存在明顯差距：其次存在已有設施利用率不高、人均體育場地面積低、健身設施可及性差等問題。場地設施作為全民健身的重要載體是滿足群眾健身需求的最基本保障，供給方和需求方之間存在嚴重信息不對等的問題，進而形成供需矛盾。通過人工智能技術進行健身場景的創新與體驗升級、提供決策支持、實現供需之間的精準對接能夠有效解決供需不適配的問題。首先人工智能技術通過對群眾需求的精準感知，并將潛在需求反饋給供給方，著力破解供需錯位、供需不符的公共服務問題。其次通過人工智能技術可以實現設備、產品、服務、應用場景和用戶之間的全面連接，打破傳統健身的時空約束，使用戶能夠在不受地理限制的情況下獲取到完整的線下健身體驗，為用戶提供更便捷的健身參與途徑。最后借助智能健身產品“無差異化應用”的特點，在不同地區，城鄉之間提供統一的服務，打破地域鴻溝，能夠優化資源配置，幫助政府更好地了解群眾的健身需求和趨勢，使政府更迅速地做出決策以便有效提供新的健身設施和服務。

2.2人工智能賦能全民健身賽事供需適配

體育賽事作為全民健身公共服務的重要內容，其在提升公眾健康水平、增強社會凝聚力、激發運動興趣等方面具有重要的意義，豐富的群眾體育賽事開展能夠更好地滿足群眾日益增長的健身需求。目前全民健身賽事主要存在以下供需矛盾：一是賽事的供給不足和資源分配不均，部分地區，尤其是農村或偏遠地區，由于資金、場地和專業人才的限制，全民健身賽事的舉辦數量和質量遠低于城市，導致資源分配不均衡，影響了全民參與的廣度和深度；二是個性化需求難以滿足，隨著參與者日趨多元化，不同年齡層、體質和興趣偏好的人群對賽事類型、難度等級的需求各異，但現有賽事往往難以全面覆蓋，個性化服務不足；三是部分賽事的參與門檻降低了大眾的參與度，“一刀切”的粗放管理導致管理的僵化和低效，賽事的質量無法得到保障。人工智能的大數據分析、自然語言處理、機器學習等技術能夠在全民健身的賽事開展中發揮重要的作用。首先，利用大數據分析能夠實現資源的優化分配與賽事規劃，通過精準預測參與人數、熱門項目和地區需求差異，合理規劃賽事規模、地點和時間，從而優化資源在城鄉間的配置，減少資源浪費；其次，自然語言處理和智能推薦系統能夠對賽事信息智能匹配和推廣，通過篩選和推送個性化賽事信息，提高信息傳播的精準度和效率，從而降低信息不對稱；最后，在賽事開展中，人工智能數據分析和機器學習技術能夠處理大量的賽事數據，預測賽事需求和趨勢，提供個性化建議，優化資源分配，幫助供給者做出更好的資源分配決策，實現賽事按需精準化開展，并將注冊、報名、參賽以及評價的數據進行電子化處理，實現全程數字化管理，促進全流程的信息化運營。

2.3人工智能賦能全民健身活動組織供需適配

全民健身活動組織網絡的建設是開展健身活動的重要保障，對于場地設施的提供、賽事活動的開展、體育健身指導工作都有重要的意義。但是目前全民健身活動組織存在以下供需矛盾：一是活動組織協同工作機制不完善，政府與社會體育組織之間缺乏有效的協同機制，影響了組織網絡的整體效能；二是市場參與意愿未完全激發，盡管有政策引導，但市場上企業和其他組織參與到全民健身服務供給中的主動性和積極性仍有待提升；三是組織網絡構建不完善，各類社會體育組織未被政府納入服務體系構建中，對社會體育組織的參與不夠重視。上述問題阻礙著全民健身活動的推廣和體育公共服務與需求者之間的精準匹配。人工智能技術則能夠依托自身優勢，優化現有的全民健身服務組織網絡、促進信息流通、整合服務資源，有效解決目前存在的問題，推動全民健身服務高質量發展。第一，通過開發集成人工智能的協同工作平臺，利用機器學習和大數據分析技術，優化政府、社會組織和市場參與者之間的溝通協調機制，能夠實現信息的即時共享、任務的自動分配與進度跟蹤，提升協同工作效率；第二，人工智能技術進行服務資源的優化配置，精準開展符合市場需求的服務項目，能夠有效提升社會組織承載能力；第三，通過人工智能技術為全民健身主體提供協作的渠道，通過數據融合加強各主體之間的聯系，實現政府、社會組織以及群眾直接進行供給資源和實際需求的信息交換，形成三位一體的網絡建設，從而滿足群眾的需求。

2.4人工智能賦能全民健身指導培訓供需適配

健身指導培訓對于提高全民健身活動的科學性、標準化具有重要的意義。作為全民健身公共服務的供給主體，各級體育行政部門在服務的提供以及社會指導員的管理中承擔著重要的職責，在采取俱樂部、社會健身組織、活動站點等協同管理，信息平臺管理的舉措下，社會指導服務能力顯著提高，但是，就供需精準匹配來說目前依舊存在一些矛盾；社會指導員數量不足，目前仍未能達到每千人擁有2.2名社會體育指導員的目標：社會指導員崗位落實不完善，健身人群因缺乏運動指導面臨“想參與健身卻不知如何健身的困境”；社會指導員惠及率不高，體現在城鄉居民對社會體育指導員的存在與價值認識不足。由于上述原因，居民對于科學化、標準化健身的需求無法得到充分滿足，導致健身服務的供需關系緊張，通過人工智能技術的應用能夠為這些問題提供新的解決方案。首先，人工智能技術能夠基于個人健康數據、身體狀況及偏好，為用戶提供定制化的鍛煉計劃，提升健身的科學性和有效性；其次，通過分析用戶運動數據，能夠實時調整訓練方案，更好地匹配個體需求；最后，利用智能應用和虛擬教練等形式，擴大服務范圍，降低參與門檻，使得更多人能在任何時間、地點接受到專業的健身指導，并在一定程度上扮演了社會體育指導員的角色。

3人工智能技術在全民健身公共服務供需適配中的應用

人工智能技術能夠實現全民健身公共服務供給和需求的精準對接，滿足群眾日益增長的健身需求，為全民健身公共服務供需適配提供技術支持。

3.1計算機視覺技術驅動全民健身公共服務供需適配

計算機視覺技術作為人工智能領域中不可或缺的關鍵分支，是指將攝像頭、云計算和人工智能結合在一起幫助系統識別圖像，然后利用計算機進行數據處理和分析，能夠快速識別物體和人員，實現和人一樣的視覺功能，即對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。在全民健身公共服務中，利用這一技術能夠更好地滿足群眾多樣化的需求。第一，從供給側來說，一是通過計算機視覺技術能夠實現對全民健身公共服務的創新與差異化發展，供給者可以利用計算機視覺技術開發沉浸式健身應用，為用戶提供新穎的健身體驗，如VR健身游戲Beat Saber，通過計算機視覺技術捕捉用戶的動作，為用戶提供豐富的虛擬健身體驗：二是實現資源優化與成本節約，通過虛擬現實和遠程監控，實體健身房可以減少對大型場地的依賴，降低維護成本；三是通過智能管理系統提供個性化服務，計算機視覺驅動的智能健身教練系統和監控設備可以自動化評估運動者的姿勢和表現，如應用程序Vemm Fit-ness能夠通過手機攝像頭采集畫面，記錄運動者的運動狀態，實現運動軌跡分析，幫助運動者更好地掌握正確的技術動作。第二，從需求側來說，一是通過計算機視覺技術能夠實現個性化健身指導，計算機視覺技術利用攝像頭、紅外傳感器等設備，捕捉運動者的運動軌跡與標準姿勢進行比較，從而實現對用戶的專業化健身指導；二是結合VR和AR技術，用戶能在虛擬環境中享受多樣化的運動場景，如者識科技研發的零號球場智能系統，通過識別場上運動員的人臉、球衣、移動軌跡等，運用多機位剪輯拼接和實時跟蹤運鏡技術，實現精彩瞬間短視頻的生成：三是通過可穿戴設備結合計算機視覺技術，持續追蹤用戶的健康指標，能夠實現對健康的監測與反饋，如Fitbit能夠監測用戶的運動模式和睡眠質量，幫助他們更好地了解自身健康狀況，并給出相應的調整建議。

3.2機器學習技術驅動全民健身公共服務供需適配

機器學習技術在全民健身公共服務中發揮著關鍵作用。機器學習指的是程序能從經驗中學習，當其執行任務的能力隨經驗增強，則表明它學會了關于該任務的知識，簡而言之，機器學習能夠模仿人類學習，不斷分析數據以優化決策過程。作為人工智能領域的重要分支，機器學習通過利用數據和算法模仿人類學習方式為全民健身提供相應的服務。第一，從供給側來說，機器學習技術能夠提供資源優化方案，通過對健身數據的分析，機器學習模型可以預測未來某時間段的設施使用率和健身課程需求，如在健身課程和教練調度中，機器學習可以幫助健身房和體育中心預測在特定時間段內哪些課程最受歡迎，健身房可以針對性地調整課程安排和教練資源，滿足不同運動群體的健身需求。第二，從需求側來說，一是機器學習技術能夠實現健康數據監測與分析，如通過心率傳感器、陀螺儀、GPS等傳感器，充分監測運動者的各項數據，包括心率、步數、移動距離和睡眠質量等多個方面的數據信息，這些數據能夠精確地反映運動者的運動行為和生理狀態，并根據人工智能進行分析和預測；二是能夠實現個性化干預與定制化健身服務，通過機器學習技術，基于用戶的歷史數據和當前狀態，機器學習根據這些信息為用戶制定個性化的運動建議和計劃，以滿足用戶的健康和健身目標，包括建議合適的運動類型、強度、頻率和持續時間等。

3.3人機交互技術驅動全民健身公共服務供需適配

人機交互技術是指人和計算機的交互，交互過程中包括手勢、身體姿態、語言、目光等，這一技術的演進，為全民健身公共服務開創了更加直觀、高效且用戶友好的參與方式。第一，從供給側來說，一是通過人機交互界面的優化，供給者能夠設計更加直觀、易用的健身平臺和應用程序，為需求者提供智能服務設計，如Peloton互動健身平臺的智能自行車內置大屏幕顯示器，用戶可以通過直觀的觸控界面訪問豐富的在線直播和點播健身課程，簡化了用戶操作流程，提升用戶的互動健身體驗：二是利用用戶交互數據，供給者能夠分析用戶偏好，為用戶提供個性化服務推送，如Fitbit Premium APP利用大數據和機器學習技術，根據用戶的運動習慣、健康數據和偏好，智能化推送個性化健身計劃：三是通過人機交互技術讓供給者能夠及時收集用戶反饋，快速響應需求變化，適時調整服務內容和策略，提高服務效率，如健身課程預定平臺ClassPass，利用人機交互技術收集用戶的行為數據，快速調整合作健身房的課程安排、優惠策略，提升了服務的靈活性和用戶滿意度。第二，從需求側來說，一是通過人機交互技術能夠提升用戶互動體驗，通過觸摸屏、語音控制、手勢識別等自然交互方式與健身設備溝通，獲得更流暢、直觀的互動體驗，如智能健身應用和語音助手的結合Apple Fitness+利用Siri語音控制，讓用戶在無需中斷運動的情況下輕松切換健身課程或調節音量，實現了無縫的交互體驗：二是實現自主學習與訓練，借助人機交互技術，用戶可以自主選擇健身課程，跟隨虛擬教練進行定制化的訓練，如Nike Training Club健身APP，該應用提供了一系列由專業教練指導的免費健身課程，用戶可以根據自己的健身水平、目標和時間安排，自由選擇訓練計劃；三是通過人機交互界面，用戶能方便地記錄、追蹤自己的健康數據和運動表現，實現精準健康管理，如健康管理應用MyFitnessPal，通過人機交互界面，利用大數據分析用戶的飲食習慣和運動表現，不僅能追蹤體重變化，還能深入了解熱量攝入與消耗，從而實現精準健康管理。

3.4生物識別技術驅動全民健身公共服務供需適配

生物識別技術是一種身份驗證識別技術，它基于個人獨特的生理和行為特征，自動識別和驗證個體的身份，當前人們廣泛研究和應用的生物特征識別技術包括人臉識別、虹膜識別、手形識別、指紋識別、掌紋識別、簽名識別和聲音識別，生物識別技術可以使全民健身公共服務更加供需適配。第一，從供給側來說，通過帶有生物識別功能的健身場所、器械設施等，能夠為用戶提供便利的驗證服務，通過快速驗證身份，保障服務安全和效率，同時還能夠收集基本的健康數據，為群眾提供更好的服務。例如：陸道動美的智慧健身步道，通過人臉識別、大數據、物聯網等技術，使用戶在運動中無需佩戴任何運動設備就能獲取自身的健步運動數據，為用戶提升了運動體驗，也為政府帶來區域內更豐富的全民健身數據。第二，從需求側來說，整合生物識別技術的健身房能滿足用戶便捷運動體驗的需求，在健身房，會員可以使用指紋識別來驗證其身份。一些24 h健身房通過生物識別技術在不需要人力資源的情況下用戶可以根據自身的時間來合理地安排運動，節省人力成本的同時，也為運動者帶來了便捷。

3.5自主無人系統技術驅動全民健身公共服務供需適配

自主無人系統是一類集成了各種傳感器、計算機視覺、機器學習和自主導航技術的智能系統，能夠在沒有人類直接干預的情況下感知環境、做出決策并執行任務，這一優勢使得全民健身公共服務的提供更加均衡適配。第一，從供給側來說，自主無人系統技術能夠提升服務質量，如智能設施、智慧場館能夠實現使用數據監測，確保正常運作，保障服務的持續提供。2022年北京冬奧會場地水立方就采用群智型技術，以此技術實現運動控制系統的自組織、自適應、自調整、持續優化，以保證不同運行方式下智慧體育場館各區域的環境質量。第二，從需求側來說，一是能夠滿足群眾達到更好訓練效果的需求，如乒乓球陪練機器人可以根據運動員的水平調整球的速度和旋轉，并根據不同的訓練需求提供個性化的練習，更好地提升運動者的訓練效果。二是滿足群眾更好觀賽體驗的需求，為用戶帶來流暢的觀賽體驗，如Cinfo公司開發的自動化生產和流媒體系統，該系統監視根據正在進行的特定動作執行預定義的動作，并在可用的各種攝像機中做出決策，以獲取最佳視角來播放比賽。

3.6自然語言處理技術驅動全民健身公共服務供需適配

自然語言處理技術是人工智能領域的一個分支，專注于使計算機能夠理解、解釋和生成自然語言的文本或語音數據，本質是使用大量語料預測相應單詞或詞組，生成一個半成品用以訓練后續任務，該技術旨在讓計算機能夠像人類一樣理解和處理自然語言，以便執行各種語言相關的任務，該技術有助于全民健身公共服務供需適配。第一，從供給側來說，通過自然語言處理技術，搭建自動咨詢平臺，設置自助回答系統，解決群眾的基本咨詢問題，提高服務效率。如健身中心可以部署能夠理解自然語言的聊天機器人，用以回答客戶的常見問題、預約私人教練或健身課程，甚至提供健康和健身建議，同時也可以對群眾的反饋進行收集整理，將群眾的具體需求直接與供給者精準對接。第二，從需求側來說，一是通過自然語言處理技術能夠滿足用戶個性化健身指導的需求，集成自然語言處理技術的健身應用通過虛擬助手能夠和用戶互動，用戶可以向助手提出問題、請求健身建議或查詢健康信息，就像與一名真實的教練溝通一樣，用戶可以描述他們的目標，如“我想減肥”“提升跑步速度”等，然后系統可以理解并制定相應的計劃，并提供詳細的指導，以確保訓練計劃的正確進行以達到訓練目標。二是優化賽事轉播，提高用戶觀賽體驗，如在賽事直播中通過自然語言處理技術能夠生成相應的評論和解說，為用戶帶來更好的觀看體驗。

3.7腦機接口技術驅動全民健身公共服務供需適配

腦機接口技術在全民健身公共服務領域的引入標志著一項革命性突破，該技術搭建起人腦與外部設備間直接溝通的橋梁，實現了電腦與人腦間前所未有的高效信息互換。這種超越常規交流方式的創新，為殘疾人士等特殊群體打開了全新的交流與互動世界，具有重大的社會價值。第一，從供給層面來說，腦機接口技術正逐步成為服務于特殊需求群體的重要工具。它不僅能夠豐富特殊群體的健身體驗，還通過量身定制的交互程序，使其能夠借助腦電波信號直接操控健身設備，為輔助健身提供了新的思路，如通過腦機接口驅動的康復機器人，讓運動功能受限的個體得以通過“運動想象”參與康復訓練，利用ERD和ERS等腦電特征，精準捕捉運動意圖，進而引導外部設備輔助完成運動，加速康復進程。第二，從需求層面來說，腦機接口技術主要應用于運動康復領域和心理健康領域，通過捕捉和解讀運動想象期間的腦電活動，即使在肢體無法自主活動的情況下，也能激活相應的神經通路，促進大腦功能重塑和肌肉記憶恢復，并通過監測和調節腦波，引導用戶進入深度冥想或放松狀態，有效緩解壓力，提升整體身心健康水平。

4人工智能賦能全民健身公共服務供需適配的現實困境

4.1技術困境：人工智能賦能全民健身公共服務面臨數據與算力難題

人工智能技術在全民健身領域的應用依托其數字化的特點能夠為全民健身活動帶來更高效便捷的服務體驗，但是當前由于技術的不成熟進一步阻礙了人工智能技術在全民健身領域的應用。一是數據技術難題，我國信息化起步較晚，全民健身數據累積相對滯后，量級有限，難以滿足深度學習等數據密集算法的需求。各個智能設備服務商采用不同的數據收集和共享協議，無法建立良好的數據共享機制，各個行政部門的數據共享和互通面臨困難，形成“數據孤島”現象，如國民體質數據、參與體育活動狀態數據以及醫療健康數據散布于不同部門，導致了數據的分散性。二是算力不足難題，目前的人工智能技術仍然處于弱人工智能階段，距離強人工智能和超人工智能仍存在很大差距，人工智能技術的發展主要受益于大規模數據的增加和計算能力的提升，核心算法低下會直接導致運動實踐中，健身者無法獲得完整的運動信息記錄、實時錯誤提示以及個性化健身指導，因而無法獲得高效便捷的健身服務。

4.2設施困境：人工智能賦能全民健身公共服務面臨基礎設施建設不足

基礎設施是人工智能技術賦能全民健身公共服務供需適配的重要媒介，其完善程度直接決定了人工智能技術的賦能效果。當前在基礎設施建設中主要存在以下困境：一是硬件設施的普及不夠。在全民健身數據的收集過程中，智能硬件設備采集數據是一個重要渠道，但其數據收集形式單一，難以適應多樣化的運動場景，尤其在生物力學、生理和心理數據的采集上存在明顯不足。高精度智能設備和服務，如計算機視覺技術提供的姿勢與運動軌跡分析依賴專業高速攝像機等工具，這不僅成本高昂，而且對普通民眾來說不易實現，限制了服務的廣泛性和普及度。二是軟件設施開發不足。通過智能健身APP提供健身服務也是人工智能技術賦能的另一個重要渠道，目前多數APP并不是基于人工智能為運動者帶來科學、有針對性的健身指導，而是簡單地對于已有數據的一個收集與反饋。智能體育設備也只是簡單的數字化，其重心在于物與物之間的智聯，而忽視了物通過深度學習后對人的反饋，導致用戶無法得到更高質量的健身服務。三是提供智慧化服務的智能體育場館數量不足。我國的傳統體育場館向智慧化場館轉型處于起步階段，技術發展不成熟，各個智慧化模塊較為分散，對于運動人群的篩選不精準等因素都降低了其對全民健身活動的服務效果。

4.3供給困境：人工智能賦能全民健身公共服務存在供給障礙

人工智能技術在全民健身領域發揮作用需要供給側的支持，目前主要面臨以下困境：一是資金與成本的困境。人工智能技術在全民健身領域的應用過程中會面臨高昂的初期投資、較長的回報周期以及固定成本的沉淀，資金的投入和實現后期的商業變現都是制約其提供服務的阻礙。以全球最大的智能健身平臺Peloton為例，其在2017-2020財年的凈利潤分別為-7 110萬、-4 790萬、-19 560萬和-7 160萬美元，持續虧損的狀態無法支持人工智能技術在健身領域的持續發展。同樣，中國智能健身移動應用Keep自上線以來，雖然吸引了近3億用戶，但仍在不斷摸索尋找成熟且可持續盈利的商業模式。二是服務匹配的精準度不足。當前智能健身市場的供給呈現出碎片化的特點，缺乏協同合作，無法集中整合資源提供精準服務。我國已建立多個國家體育產業基地，初步形成產業集群，但在智能健身領域，各企業仍采取各自獨立的數據處理方式，未能建立完善的生態體系，分散的資源制約著服務提供效率。

4.4需求困境：人工智能賦能全民健身公共服務面臨需求認知滯后

群眾的現實需求是決定人工智能技術賦能全民健身提供更高水平公共服務的前提。當前在需求側主要面臨以下困境阻礙人工智能技術在全民健身領域的應用：一是用戶認知的局限，部分群眾對人工智能技術的應用認知有限，缺乏對智能健身產品的深入了解和接受。由于認知差異，導致對智能健身產品的使用意愿不高，一定程度上影響了人工智能技術在全民健身公共服務中的推廣應用。二是知識和資金的門檻，隨著科技的發展，群眾所接觸到的智能健身產品、應用、硬件設施等更新迭代速度加快，在增加用戶學習成本的同時也對資金支持提出了更高的要求，這就意味著非剛需用戶可能會選擇其他服務形式。三是存在服務缺口阻礙了健身需求的滿足，如依托人工智能技術的全民健身信息服務平臺，群眾可通過該平臺獲取健身知識信息、場館使用信息、健身科學指導等服務，但已完善運營的信息服務平臺較少，提供的健身服務也相對單一，實際應用效果并不理想，導致一些健身需求無法得到滿足。

4.5人才困境：人工智能賦能全民健身公共服務綜合型人才缺乏

人工智能技術在全民健身領域的持續推進，需要依賴綜合性高、素質優良的人才。目前人才資源面臨的問題具體如下：一是綜合型人才稀缺。由于人工智能技術相對封閉，缺乏與其他領域的交叉整合，導致技術人員和專家之間的交流機制有限，跨領域合作變得困難。具體而言盡管體育領域的專業人士有明確的體育訓練目標和科學理念，但他們往往難以通過工程技術將這些目標和理念具體實施，同樣，掌握相關技術知識的人員由于缺乏體育領域的理解，無法通過人工智能這一途徑實際地滿足群眾的需求，因此，既懂體育又懂相關技術的綜合應用型人才短缺問題顯得尤為嚴峻。二是技術、資金、設施等問題導致人才短缺進一步加劇。技術的快速更新迭代對專業技能人才提出更高的要求，資金投入不足導致該領域缺乏競爭力造成人才流失，基礎設施的不足影響到推進人工智能技術在全民健身領域中的應用，綜合以上問題導致人才問題陷入惡性循環。三是應用模式的不固定導致綜合型人才無法發揮全部潛力。由于人工智能技術在全民健身應用中尚無固定模式，還處于探索階段，加上高科技人才對體育領域的特殊性理解不足，使得其在提供服務時難以滿足實際需求，未能為全民健身做出有效貢獻。

5人工智能技術賦能全民健身供需適配的優化路徑

5.1深度發展人工智能技術為賦能全民健身供需適配助力

針對人工智能技術在全民健身領域應用過程中面臨的技術困境，給出以下優化路徑：一是建立統一數據標準與共享平臺，通過政府主導制定統一的全民健身數據標準和共享協議，鼓勵各智能設備服務商、行政管理部門遵循統一標準，促進數據格式的兼容與互通，從而打破“數據孤島”，促進全民健身數據適配。二是提升數據質量與豐富度，采用多維度、多層次的數據采集方法，結合可穿戴設備、移動應用、社交網絡等多種數據來源，確保數據的全面性和多樣性，設立數據分析和質量控制機制，定期審核數據的準確性和完整性，減少數據失真，提升數據的可信度和價值性。三是加強對人工智能技術的算法優化，政府與企業應加大對高性能計算資源的投資，建設云計算中心，提供足夠的算力支持。同時，鼓勵科研機構和企業研發更高效的算法模型，減少對大規模數據和強大算力的依賴，提高算法在有限資源下的表現，確保健身者能夠獲得及時的運動信息記錄、實時錯誤提示和個性化指導服務。四是促進高校、科研機構與企業的合作，共同研發適用于全民健身場景的算法。通過產學研深度融合，加速技術轉化，縮短技術成熟周期，推動人工智能技術更快地服務于全民健身領域。

5.2加強人工智能基礎設施建設為賦能全民健身提供載體

基礎設施是人工智能技術發揮作用的重要載體，也是影響供給者能否為公眾提供優質服務和需求者具體需求能否得到滿足的重要因素。針對人工智能技術在全民健身領域應用過程中面臨的基礎設施不足，給出以下優化路徑：一是促進硬件設施的創新與普及，鼓勵企業與科研機構合作，研發低成本、高精度的智能硬件設備，如集成多種傳感器的穿戴設備，能夠捕捉運動生物力學參數、生理指標等多元數據。同時政府可提供研發補貼、稅收優惠等政策支持，加速此類創新硬件的市場化進程，讓更多群眾享受到高質量的智能健身指導。二是加強智能健身應用的開發，鼓勵軟件開發商集成人工智能算法，如機器學習和深度學習引入到健身APP和服務平臺中，提供個性化、科學的健身計劃和實時反饋，同時建立健身軟件開放平臺，吸引第三方開發者參與，豐富應用生態，開發更多基于AI的增值服務。三是推動智慧場館建設標準化，加快傳統體育場館向智慧化場館轉型的進程，制定統一的改造指南和評價體系，便于老舊場館按需逐步升級，實現智能化模塊的靈活集成，如智能門禁、環境監測、智能燈光、智能健身器材等，提高場館的智能化水平和服務效率，同時制定相應政策，如提供改造補貼、稅收減免等，激勵更多體育場館向智慧化轉型。

5.3優化人工智能賦能全民健身公共服務供給體系

針對人工智能技術在全民健身領域應用中的供給困境，給出以下優化路徑：一是提供多元化資金支持渠道，鼓勵政府與社會資本合作，通過財政補貼、稅收減免、低息貸款等政策吸引私人投資，減輕單一企業或平臺的財務壓力。同時通過優化成本結構降低資金壓力，注重成本控制，通過技術革新降低硬件成本，如采用租賃模式減少用戶一次性投入，或開發低成本、高效率的軟件解決方案。二是構建行業標準與數據共享平臺，政府和行業協會應推動建立統一的數據接口和行業標準，鼓勵企業間數據共享，打破數據孤島。構建開放的智能健身數據平臺，整合各企業分散的資源，提升數據利用效率，促進服務的精準匹配，如建立全國性的智能健身數據中心，集中處理和分析國民體質、運動偏好等數據，為用戶提供定制化服務。三是強化產業鏈合作與生態體系建設，推動智能健身企業、健身設備制造商、數據分析服務商、內容提供商等上下游產業鏈的緊密合作，形成協同效應。通過構建智能健身生態系統，整合資源，促進服務的無縫對接和協同創新，如打造一體化的智能健身館解決方案，將設備、軟件、內容、健康管理等服務打包，提供一站式服務，提高服務質量和用戶滿意度。

5.4提升人工智能賦能全民健身公共服務需求認知

推進人工智能技術在全民健身公共服務中的有效整合，以滿足群眾多樣化的健身需求，關鍵在于深化公眾對其價值的理解，通過降低使用門檻為用戶提供更好體驗。針對人工智能技術在全民健身領域應用中所面臨的需求困境，給出以下優化路徑：一是通過宣傳教育打破群眾對人工智能技術的認知局限，通過線上線下相結合的方式，開展人工智能健身技術科普活動，如公益講座、在線課程、體驗式展覽等，增強公眾對智能健身產品的了解和認知。二是提升全民健身智能設備、應用、設施的操作友好度，在產品設計上注重用戶體驗，簡化操作流程，采用直觀易懂的用戶界面，減少用戶的學習成本。同時，開發適合不同年齡段、技術水平的教程和幫助系統，確保技術普及無障礙。三是構建綜合服務平臺減少用戶需求缺口，政府和社會組織應攜手打造集信息查詢、預約預訂、個性化指導、社區交流等功能于一體的綜合型人工智能健身公共服務平臺，平臺通過整合健身資源，提供豐富多樣的健身課程、場館信息、健康咨詢等服務，滿足不同用戶群體的多元化需求。

5.5加快人工智能賦能全民健身公共服務人才培養

綜合性技術人才對于實現人工智能在全民健身公共服務體系的供需適配起著至關重要的支撐作用。針對人工智能技術在全民健身領域中綜合型人才稀缺的困境，給出以下優化路徑：一是建立跨領域、跨學科合作交流機制。高等教育機構應設立跨學科課程，培養既懂體育又精通技術的復合型人才，建立體育與技術領域的交流合作平臺，促進雙方專家和技術人員的對話與合作，增進相互理解和融合，為復合型人才的成長創造良好環境。二是提供政策扶持與資金激勵。政府通過出臺扶持政策，吸引和穩定人才，提高該領域的吸引力，同時加大對基礎設施的投資，改善工作環境，為人才提供優質的研發和實踐平臺。三是建立產學研合作平臺。鼓勵企業、高校和研究機構建立緊密的產學研合作關系，通過共同研發項目、基地實習實訓等方式，為人才提供實踐機會和成長路徑，同時為企業輸送適用人才，形成良性循環。四是建立示范項目與標準，政府和行業領頭企業可以合作開展人工智能在全民健身領域的示范項目，通過實際應用探索有效模式，總結經驗，形成行業標準，幫助新進人才快速理解行業特性，提升服務效率。

6結語

全民健身作為體育強國建設的重要組成部分，其公共服務供需精準對接是構建更高水平全民健身公共服務體系的必然要求。當前對于全民健身公共服務的供給與人們對公共服務的需求之間還存在供需不適配的困境，隨著數字經濟與實體經濟國家政策的推進，全民健身與人工智能的深度融合，成為推動全民健身公共服務供需匹配的有效手段。人工智能依托計算機視覺、機器學習、人機交互、生物識別、自主無人、自然語言、腦機接口等技術手段，賦能全民健身載體、體育賽事、活動組織、指導培訓供需適配，從而為構建更高水平全民健身公共服務體系提供持續發展動力。

作者貢獻聲明：

柴王軍：提出論文選題，設計論文框架，撰寫論文初稿。

岳磊磊：搜集文獻，制作圖表，修改論文。

武洛生：優化研究思路，指導論文修改。