習近平總書記強調,“人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力,正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式,推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代”。當前,全球人工智能技術加速迭代,已成為推動科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升的驅動引擎。高校作為教育、科技、人才的集中交匯點,必須牢牢把握人工智能發展的歷史機遇,以更高的政治站位、更系統的戰略謀劃主動融入時代變革,加快構建高等教育發展新格局,以教育強國建設支撐引領中國式現代化。
?一、強化戰略認知,把握人工智能時代高等教育變革方向
《教育強國建設規劃綱要(2024-2035年)》明確提出,“促進人工智能助力教育變革”。高等教育作為人才培養主陣地、科技創新策源地、高層次人才聚集地,在人工智能的推動下正經歷深刻變革。這種變革絕不只是人工智能技術在教育領域的簡單疊加,而是對教育范式的深刻重塑。
人工智能引領教育體系革新。習近平總書記強調,“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響,積極推動人工智能和教育深度融合,促進教育變革創新”。當前,人工智能技術正在改變知識生產規律,推動教育目標重心、實踐路徑和場域結構的革新。一是教育目標重心更突出能力培養。人工智能的深度應用,改變了人類獲取、創造和應用知識的方式,使得知識獲取的邊際成本不斷降低。人類教育目標的重心應從傳授知識轉向培養高階思維能力、綜合創新能力和終身學習能力,更加重視喚醒心靈、啟迪智慧、完善人格。二是教育實踐路徑更強調精準適配。智能教育系統通過多模態數據采集和深度學習算法,可精準分析學習者的認知特征、學習偏好、成長軌跡,全方位助學、助教、助研、助管、助評,實現教育“個性化、高質量、大規模”的融合。三是教育場域結構更注重虛實結合。人工智能打破了教育的時間和空間限制,延展了教育的深度和廣度,推動教育場域向虛實融合的泛在空間拓展,形成實體空間浸潤、虛擬空間不斷延伸的新型教育空間形態。
人工智能驅動科研范式變革。習近平總書記指出,“人工智能等新技術方興未艾,大幅提升了人類認識世界和改造世界的能力”。人工智能具備大規模數據處理能力,展現出?復雜系統建模優勢,為科學研究帶來新的方法和工具。人工智能驅動的科學研究將有可能成為繼經驗科學、理論科學、計算科學和數據科學之后的科學研究新范式。一是科研創新效能從效率瓶頸向智能加速轉變。傳統科研活動受制于資源條件、實驗周期漫長等因素,易陷入效率瓶頸;人工智能可以提高實驗數據處理效率,解決復雜推演計算問題,加快科學發現和技術發明。例如,人工智能已在藥物研發、基因研究、生物育種、新材料研發等領域展現廣闊應用前景。二是科研組織形態從學科分立向交叉融合演進。傳統科研體系建立在學科分化基礎之上,各學科間存在邊界和壁壘。當前,科學問題復雜度高、研究活動規模大、跨越的學科多,人工智能打破傳統學科邊界,推動科研活動跨域融合,給學科體系融合重塑帶來前所未有的機遇。2024年諾貝爾物理學獎授予約翰·霍普菲爾德和杰弗里·辛頓,以表彰他們“通過人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現和發明”,同年諾貝爾化學獎的一半共同授予人工智能公司DeepMind(深層思維)的德米斯·哈薩比斯和約翰·江珀,以表彰其在蛋白質結構預測方面的貢獻。諾貝爾三大科學獎兩項與人工智能相關,深刻反映學科交叉融合將成常態。三是科研主體定位從使用工具向人機協作轉變。人工智能學習掌握人類創造的知識后,機器不僅僅是一種技術工具,更是研究過程中的協作者。科研人員可以將人類經驗融合到計算模型當中,充分發揮機器的算力優勢和人類的直覺優勢,構建人機協同機制,實現人的決策與人工智能分析的融合。
人工智能改變人才競爭態勢。習近平總書記強調,“人才資源是我國在激烈的國際競爭中的重要力量和顯著優勢”。創新驅動本質上是人才驅動,綜合國力競爭歸根到底是人才競爭。一是人工智能的快速發展加劇各國對人工智能人才的爭奪。作為新一輪科技革命的核心驅動力,人工智能領域的競爭已從技術突破延展至人才爭奪,既催生全球人才流動新態勢,也推動各國加速推進人才戰略轉型。全球主要國家和地區競相發布人工智能發展戰略,普遍將人才培養和儲備作為戰略重點。人才的跨國流動呈現“高精尖”特征,掌握核心算法的科學家、具備跨界整合能力的工程師成為爭奪的焦點。二是人工智能快速產業化應用改變社會的人才需求結構。作為基礎性、驅動性的技術力量,人工智能與制造、教育、醫療、農業、金融等多個行業或領域深度融合,催生新產品、新業態、新模式,深刻改變人們的生產生活方式,也重構了社會的人才需求和崗位布局。據世界經濟論壇發布的《2025年未來就業報告》預測,到2030年,人工智能和數據處理技術將創造1100萬個崗位,也將取代900萬個崗位,按百分比計算,增長最快的三個職業是大數據專家、金融科技工程師以及人工智能和機器學習專家。三是人工智能技術的快速迭代,正推動高校人才培養供給側改革。面對人工智能技術快速發展帶來的深刻變革,培養大批具有創新能力和合作精神的人工智能高端人才,已成為高校的重要使命。世界一流高校紛紛抓住歷史機遇,通過創新人才選拔培養機制、推動學科交叉融合、加強產學研合作等方式,培養人工智能領域人才,為各國搶占全球科技競爭主動權提供關鍵支撐。
二、重塑育人模式,提高拔尖創新人才培養效能
黨的二十大報告指出,“全面提高人才自主培養質量,著力造就拔尖創新人才,聚天下英才而用之”。當前,人工智能正在通過拓展教育邊界、變革教學方式、賦能教學管理,推動教育系統底層邏輯重構。面對人工智能對教育的深刻影響,高校應準確識變、科學應變、主動求變,積極推動高等教育與人工智能深度融合,革新教育理念、重塑教師角色、轉型學生評價,不斷提高拔尖創新人才培養效能。
推動教育理念革新。習近平總書記指出,“充分發揮人工智能優勢,加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育”。在信息技術快速發展過程中,知識獲取渠道泛在化、知識生產方式數據化成為常態。如何抓住人工智能發展機遇,通過個性化教育激發學生創造力,培養更多適應國家戰略需要、符合社會發展需求的拔尖創新人才,成為高校亟需解決的現實問題。人工智能技術基于學習行為分析的推薦引擎,可構建“千人千面”的知識圖譜,有效識別學生的認知盲區,為每名學生量身定制專屬的學習內容和學習計劃。2025年春節期間,國產大模型DeepSeek憑借低成本、高性能優勢,火爆全球。國內一大批高校陸續探索開展有關DeepSeek的實踐應用,部分學校已在自主研發平臺中接入了該大模型。可以說,人工智能正在進一步推動高等教育理念更新,賦能拔尖創新人才培養。這種變革不僅是技術工具的升級,更是教育理念的重構,是數字技術發展的必然結果,也是未來教育發展的必然趨勢。
??賦能教師角色轉換。中共中央、國務院印發的《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》明確提出,“教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革,積極有效開展教育教學”。人工智能與教育教學深度融合,在教師專業發展與自我身份建構中不斷釋放其革新力量。一方面,學生獲取知識的途徑更加開放便捷,“人人皆學、處處能學、時時可學”成為可能。另一方面,人工智能系統可承擔作業批改、學情追蹤甚至知識點關聯分析、課程內容規劃、教學活動設計等工作,幫助教師節省時間精力、提升教育效能。在此背景下,教師不斷增強人工智能素養和數字教學能力,推動以自適應學習系統為核心的個性化教育,成為學生學習的設計師和技術賦能的教育者。同時,注重對學生的思想引領和思維能力深度啟發,在傳授知識的同時,著力培養學生的辯證思維、創新能力和情感素養。
驅動學生評價轉型。習近平總書記強調,“學生培養得怎么樣,要看拿什么樣的尺子去衡量,以什么樣的眼光去發現。教育不是制造‘失敗者’的,以分數貼標簽的做法必須徹底改”。教育評價是教育生態的“指揮棒”,更是育人價值觀的具象化表達。人工智能驅動的評估體系可通過全程學習數據追蹤,實現多維度能力診斷,既關注知識掌握程度,也評估核心素養和高階思維能力,還能通過預測學習趨勢、識別知識盲點,為個性化指導提供科學依據,實現知識掌握與能力發展的內在統一。人工智能時代,對學生的評價應突破“唯分數論”的桎梏,充分利用信息技術,改進結果評價、強化過程評價、探索增值評價、健全綜合評價,構建知識掌握、能力發展和價值塑造三位一體的評估體系,促進學生德智體美勞全面發展,努力造就一大批拔尖創新人才。
三、發揮“頭雁”效應,推動學科交叉和產教融合
當前,科技革命與大國博弈相互交織,高技術領域成為國際競爭最前沿和主戰場,深刻重塑全球秩序和發展格局。習近平總書記指出,“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應”。高校作為基礎研究主力軍、重大科技突破策源地,是國家戰略科技力量和國家創新體系的重要組成部分,應深刻把握世界科技發展大勢,將加快發展新一代人工智能作為重要戰略抓手,以系統性思維推動學科體系重構,以創新鏈與產業鏈深度融合為導向,推動我國科技跨越發展,為實現高水平科技自立自強提供堅實支撐。
筑牢人工智能自主創新根基。習近平總書記強調,“把增強原創能力作為重點,以關鍵核心技術為主攻方向,夯實新一代人工智能發展的基礎”。人工智能既是技術革命的引擎,更是國家戰略競爭的高地。高校應立足長遠,強化基礎研究,圍繞數據、算法、算力三大核心要素,布局開展人工智能前沿領域攻關。強化頂層設計,將人工智能納入學科建設核心領域,構建“基礎研究—技術攻關—產業應用”的全鏈條學科布局。以智能科學與技術一級學科為核心,整合計算機科學、數學、認知科學等基礎學科資源,形成支撐智能技術原始創新的“硬核”學科群。聚焦前沿領域,把握全球人工智能發展態勢,找準突破口和主攻方向,前瞻布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領域基礎理論研究,加強關鍵核心技術攻關,搶占人工智能科技創新制高點,不斷提升國際影響力。
激活學科交叉協同發展動能。習近平總書記強調,“要用好學科交叉融合的‘催化劑’,加強基礎學科培養能力,打破學科專業壁壘”。人工智能作為一門學科,不僅具有多學科綜合、高度復雜的特征,還能深度融合并滲透至各個學科。高校應以“人工智能+”為抓手,推動傳統學科向數字化、智能化方向轉型升級。在理工科領域,可加速物理、化學、生物等基礎學科與人工智能的交叉滲透,發展智能材料、合成生物學等新興方向;在人文社科領域,可探索數字人文、智能社會治理等創新方向,運用大數據分析、機器學習算法等技術重構研究范式。同時,重視人文精神的培育,堅持工具理性與價值理性的統一,避免陷入技術至上的誤區。例如,在法學教育中強化算法公平性研究,在醫學教育中注重人工智能輔助診斷與人文關懷的平衡,等等。
完善產教融合雙向驅動機制。習近平總書記強調,“積極培育人工智能創新產品和服務,推進人工智能技術產業化,形成科技創新和產業應用互相促進的良好發展局面”。人工智能的強應用屬性要求高校走出“象牙塔”,積極融入企業主導的產學研創新聯合體,推動人工智能領域科技創新和產業創新融合發展。創新校企協同機制,積極推動教育鏈、人才鏈、創新鏈、產業鏈“四鏈融合”,主動對接國家產教融合創新平臺,與人工智能領域龍頭企業共建聯合實驗室、產業研究院等實體平臺,圍繞智能制造、智能醫療、智慧城市等場景開展關鍵核心技術攻關。加強科技成果轉化,圍繞人工智能產業鏈繪制創新鏈圖譜,推進高水平技術轉移。通過完善知識產權共享制度,設立科技成果轉化基金,打造專業化技術經理人隊伍,構建“基礎研究在高校、中試孵化在平臺、規模應用在企業”的協同創新共同體,推動人工智能領域科研成果轉化提速增效。
?四、堅持守正創新,提升高校治理現代化水平
今年全國兩會期間,習近平總書記看望參加全國政協十四屆三次會議的民盟、民進、教育界委員并參加聯組會時強調,“一方面,有了智聯網、人工智能,教育的工具和方法會發生變化,學生能力培養會有變化,這些正需要與時俱進地進行改革。另一方面,對于學生的啟智、心靈的培養和基本的認知能力、解決問題能力的培養,是不能放松的”。這一重要論述,深刻揭示了人工智能時代教育的變與不變,為人工智能賦能高等教育發展提供了根本遵循。人工智能技術的應用推動?教育形態重構,同時也帶來了價值層面和倫理層面的雙重挑戰?,高等教育必須堅持守正與創新的辯證統一,堅持黨的領導把方向、思政教育鑄靈魂、數智賦能提質效,不斷提升高校治理現代化水平。
堅持黨的領導,把牢人工智能時代辦學方向。習近平總書記指出:“加強黨對高校的領導,加強和改進高校黨的建設,是辦好中國特色社會主義大學的根本保證。”面對人工智能技術快速發展可能帶來的意識形態滲透、算法偏見、技術濫用、信息泄露等風險,高校黨委必須深刻領悟“兩個確立”的決定性意義,增強“四個意識”、堅定“四個自信”、做到“兩個維護”,扎實做好高校黨建工作,為推進教育強國建設提供堅強保證。健全黨對教育工作全面領導的制度體系,堅持為黨育人、為國育才,運用大數據技術實時監測學科建設、人才培養、科研攻關等關鍵領域的“數字體征”,將黨的教育方針轉化為可量化、可追溯的治理行動,確保辦學方向不偏、育人初心不移。努力辦好人民滿意的教育,通過人工智能技術優化教育資源配置,打破地域、校際壁壘,使優質教育資源覆蓋更廣泛群體,助力教育公平的實質性提升。
突出思政鑄魂,厚植高校立德樹人價值底蘊。習近平總書記強調,“要堅持把立德樹人作為中心環節,把思想政治工作貫穿教育教學全過程”。面對算法推薦的“信息繭房”效應、人工智能輔助學術論文寫作的隱性學術不端、人機交互的情感疏離危機等價值異化挑戰,高校必須將思想政治教育貫穿人工智能賦能高等教育發展全過程各方面,構建技術治理與價值塑造深度融合的育人體系。堅持以人為本,始終將培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人置于邏輯起點,尊重“人”在人工智能時代的主體地位,堅持以學生為中心的教育理念,強化思想引領,培養有理想、有本領、有擔當的時代新人。堅持智能向善,運用數智技術賦能思想政治教育,精準分析學生的思想動態和行為特征,將社會主義核心價值觀融入算法推薦,運用人工智能技術不斷創新思政教育的內容、形式和載體,助力提升教育的精準度和實效性。
?強化數智賦能,促進高校治理現代化水平躍升。當前,人工智能技術的快速發展為賦能高等教育治理變革提供了廣闊空間,為重塑高校決策體系和治理方式提供了數智基座。高校應把握這一發展機遇,將人工智能深度融入教育治理體系重構與教育生態優化。構建全域感知、動態監測的智慧治理中樞系統,實時匯聚教學、科研、管理等多維數據流,形成覆蓋高校治理各方面的動態感知網絡,支撐科學決策、實現精準管理。建立跨部門數據共享平臺,構建起多元化參與、扁平化治理網絡,形成多方聯動、集智聚力、協同共治新格局,通過大數據挖掘與行為分析,推動高校服務從標準供給轉為精準觸達。加強人工智能應用的潛在風險研判和防范,建立安全監管制度,明確相關主體責任,提升人工智能在教育場景應用中的安全性、可靠性、可控性、公平性。
(作者:華中科技大學黨委書記、中國工程院院士)
責任編輯:馬 麗