數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)城市跨界創(chuàng)新合作的影響研究

[摘要]在數(shù)字化浪潮下，城市跨界創(chuàng)新產(chǎn)生了新的變革。為深入考察數(shù)字技術(shù)變革下城市跨界創(chuàng)新合作的影響和內(nèi)在機(jī)制，以我國(guó)三大創(chuàng)新走廊沿線城市為樣本，構(gòu)建固定效應(yīng)模型和空間杜賓模型，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)城市跨界創(chuàng)新合作的影響及內(nèi)在機(jī)制。研究結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位不僅可以加強(qiáng)本市跨界創(chuàng)新合作，而且可以通過(guò)空間溢出效應(yīng)促進(jìn)三大創(chuàng)新走廊沿線周邊城市的跨界創(chuàng)新合作。機(jī)制分析表明，創(chuàng)新要素配置和創(chuàng)業(yè)活躍度是數(shù)字技術(shù)生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的中介機(jī)制。調(diào)節(jié)效應(yīng)模型分析顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字人才集聚正向調(diào)節(jié)數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的影響。應(yīng)全力提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力、持續(xù)加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、大力加強(qiáng)城市間跨界創(chuàng)新合作等。結(jié)論豐富了數(shù)字技術(shù)和跨界創(chuàng)新合作的理論研究，為城市制定創(chuàng)新政策、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境、加強(qiáng)創(chuàng)新合作提供了有益借鑒和啟示。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字技術(shù)生態(tài)位；創(chuàng)新走廊；跨界創(chuàng)新；跨界合作；空間杜賓模型

一、 引言

當(dāng)前，新科技革命如火如荼，創(chuàng)新已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展的核心動(dòng)力。城市作為創(chuàng)新的重要載體，其創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱以及合作水平的高低，對(duì)區(qū)域乃至國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力具有至關(guān)重要的作用[1]。如今，市場(chǎng)需求呈現(xiàn)多樣化和個(gè)性化的特點(diǎn)，為城市跨界創(chuàng)新合作提供了機(jī)遇。不同地區(qū)和城市有著各自獨(dú)特的資源稟賦和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)跨界合作，取長(zhǎng)補(bǔ)短，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，各主體可以實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域的技術(shù)深度融合，形成協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)，從而極大地提高創(chuàng)新的效率和質(zhì)量。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷推進(jìn)，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展日新月異[2]。數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，為跨界創(chuàng)新合作提供了嶄新的手段和廣闊的平臺(tái)，使創(chuàng)新主體之間的溝通不再受地域和時(shí)間的限制，信息能夠以極快的速度傳遞，合作變得更加便捷、高效。無(wú)論是遠(yuǎn)程協(xié)作、數(shù)據(jù)共享，還是在線研討、虛擬實(shí)驗(yàn)，數(shù)字技術(shù)都為跨界創(chuàng)新合作注入了強(qiáng)大的動(dòng)力[3-4]。數(shù)字技術(shù)生態(tài)位是指在特定時(shí)空內(nèi)數(shù)字技術(shù)為城市提供的各種資源的集合。數(shù)字技術(shù)生態(tài)位的形成，使得城市在跨界創(chuàng)新合作方面迎來(lái)新的機(jī)遇，其逐漸成為影響城市跨界創(chuàng)新合作的關(guān)鍵因素。一系列具有創(chuàng)新活力的城市和地區(qū)組成的以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展為目標(biāo)的帶狀空間區(qū)域被稱(chēng)為創(chuàng)新走廊[5]。創(chuàng)新走廊通過(guò)加強(qiáng)城市之間的創(chuàng)新合作，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提升區(qū)域創(chuàng)新能力。中國(guó)的長(zhǎng)三角G60科創(chuàng)走廊、廣深科技創(chuàng)新走廊、京雄科技創(chuàng)新走廊三大創(chuàng)新走廊作為全球創(chuàng)新的重要區(qū)域，具有較為雄厚的經(jīng)濟(jì)和科技實(shí)力，為數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新提供了良好的基礎(chǔ)。

在數(shù)字化時(shí)代，研究數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的影響，一方面，有助于明確數(shù)字技術(shù)在推動(dòng)城市合作中的作用，提升合作質(zhì)量與效率；另一方面，可為優(yōu)化創(chuàng)新走廊的空間發(fā)展規(guī)劃提供參考，有助于促進(jìn)資源整合與協(xié)同創(chuàng)新，提升區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展意義重大。

二、 文獻(xiàn)綜述

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于跨界創(chuàng)新合作的研究主要集中在不同層級(jí)主體的跨界創(chuàng)新合作效果和跨界創(chuàng)新合作影響因素兩個(gè)方面。跨界創(chuàng)新合作是指不同地區(qū)、不同領(lǐng)域、不同行業(yè)的創(chuàng)新主體之間進(jìn)行合作產(chǎn)生的創(chuàng)新成果的質(zhì)量。曹賢忠等[6]經(jīng)過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角G60科創(chuàng)走廊建設(shè)通過(guò)強(qiáng)化政府創(chuàng)新投入、緩解傳統(tǒng)融資約束、提高數(shù)字金融發(fā)展水平、促進(jìn)人才集聚，進(jìn)而對(duì)沿線城市跨區(qū)域創(chuàng)新合作產(chǎn)生積極影響。程丹亞等[7]基于長(zhǎng)三角區(qū)域地級(jí)城市的聯(lián)合發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中參與跨界合作的節(jié)點(diǎn)數(shù)量越多，區(qū)域內(nèi)外城市跨界創(chuàng)新的質(zhì)量和水平越高。李琳等[8]采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法研究發(fā)現(xiàn)，跨國(guó)創(chuàng)新合作呈逐年增加的趨勢(shì)，并且，以往由歐美發(fā)達(dá)國(guó)家主導(dǎo)的空間分布不均衡問(wèn)題在逐步改善。還有學(xué)者指出，地理距離鄰近可以顯著降低交易和溝通成本，加快信息與技術(shù)的溢出，進(jìn)而增加跨界創(chuàng)新合作[9]。在此基礎(chǔ)上，現(xiàn)有學(xué)者又進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)技術(shù)鄰近性[10]、制度鄰近性[11]、組織關(guān)系鄰近性[12]等對(duì)跨界創(chuàng)新合作具有不同程度的影響。關(guān)于數(shù)字技術(shù)生態(tài)位影響跨界創(chuàng)新合作的相關(guān)研究，目前已經(jīng)有學(xué)者關(guān)注數(shù)字技術(shù)對(duì)創(chuàng)新的影響，但是鮮有文章涉及數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)跨界創(chuàng)新合作的影響。黃宇寧 [13]基于中國(guó)上市公司數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)可供性能夠顯著降低企業(yè)間的溝通成本、加快企業(yè)間的信息共享、提高企業(yè)創(chuàng)新強(qiáng)度，進(jìn)而正向影響企業(yè)跨界創(chuàng)新合作。馬慧等 [14]以華為公司為案例開(kāi)展研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)可以通過(guò)主動(dòng)吸收和被動(dòng)擴(kuò)散兩條路徑，加速數(shù)字技術(shù)的跨界融合，進(jìn)而衍生新的技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)，帶來(lái)更多跨界創(chuàng)新合作的機(jī)會(huì)。王京等[15]在生態(tài)位理論和協(xié)同創(chuàng)新理論等的基礎(chǔ)之上，基于我國(guó)2013—2019年省級(jí)層面的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)可以顯著提高跨區(qū)域協(xié)作創(chuàng)新績(jī)效。這些研究為本文探究數(shù)字技術(shù)生態(tài)位和跨界創(chuàng)新合作提供了有益的借鑒和啟示。

綜上所述，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位和跨界創(chuàng)新合作是當(dāng)前創(chuàng)新研究的重要領(lǐng)域。已有研究為深入理解數(shù)字技術(shù)生態(tài)位和跨界創(chuàng)新合作提供了一定的理論基礎(chǔ)和實(shí)證依據(jù)，但是仍存在以下不足：一是在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，關(guān)于數(shù)字生態(tài)位的實(shí)證研究相對(duì)缺乏，如何界定數(shù)字技術(shù)生態(tài)位成為亟須解決的問(wèn)題之一。二是現(xiàn)有研究雖已關(guān)注數(shù)字技術(shù)對(duì)創(chuàng)新的影響，但是鮮有研究將數(shù)字技術(shù)生態(tài)位與城市跨界創(chuàng)新合作納入統(tǒng)一的研究框架，探究數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)城市跨界創(chuàng)新合作的作用機(jī)制以及可能存在的空間溢出效應(yīng)。鑒于此，本文基于空間杜賓模型（Spatial Dubin Model，SDM）深入分析數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的影響，運(yùn)用中介效應(yīng)模型探究數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的作用機(jī)制，以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字人才集聚在數(shù)字技術(shù)生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的過(guò)程中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。

三、 理論機(jī)理與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位如何影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作？本文將基于理論分析提出相關(guān)研究假設(shè)。

首先，根據(jù)Podolny等[16]提出的技術(shù)生態(tài)位理論以及技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)化理論[17]可知，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位較高的城市能為跨界創(chuàng)新合作提供豐富的數(shù)字技術(shù)資源，降低合作成本與拓展合作渠道，促進(jìn)知識(shí)融合與協(xié)同創(chuàng)新。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位可以從以下兩個(gè)方面對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市的跨界創(chuàng)新合作產(chǎn)生影響：一方面，降低合作成本與拓展合作渠道。數(shù)字技術(shù)生態(tài)位為沿線城市的創(chuàng)新主體提供了高效便捷的溝通平臺(tái)。通過(guò)數(shù)字化的交流工具，不同城市的企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)可以跨越地理距離，實(shí)時(shí)交流創(chuàng)新想法和技術(shù)需求，這極大地降低了溝通成本，拓展了跨界合作的渠道。另一方面，促進(jìn)知識(shí)融合與協(xié)同創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)生態(tài)位能夠整合不同城市的知識(shí)資源，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速流動(dòng)和共享。在三大創(chuàng)新走廊沿線城市中，各城市具有不同的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，數(shù)字技術(shù)可以將這些分散的知識(shí)進(jìn)行整合，促進(jìn)不同領(lǐng)域知識(shí)的融合。基于上述分析，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)H1：數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市的跨界創(chuàng)新合作具有正向影響。

其次，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不僅會(huì)對(duì)本地區(qū)產(chǎn)生影響，還會(huì)通過(guò)溢出效應(yīng)對(duì)周邊地區(qū)乃至更遠(yuǎn)的地區(qū)產(chǎn)生影響。數(shù)字技術(shù)打破了傳統(tǒng)的空間限制，使三大創(chuàng)新走廊沿線城市之間的空間聯(lián)系更加緊密。數(shù)字技術(shù)生態(tài)位中包含的先進(jìn)技術(shù)和創(chuàng)新理念可以通過(guò)溢出效應(yīng)向其他地區(qū)擴(kuò)散。這種擴(kuò)散不僅包括硬件設(shè)備的轉(zhuǎn)移，還包括軟件技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)等內(nèi)容的傳播。數(shù)字技術(shù)生態(tài)位較高的城市可以通過(guò)數(shù)字平臺(tái)、遠(yuǎn)程協(xié)作工具等手段，加強(qiáng)與其他城市創(chuàng)新主體之間的交流與合作。這種空間聯(lián)系的增強(qiáng)有助于提高跨界創(chuàng)新合作的廣度和深度。基于上述分析，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)H2：數(shù)字技術(shù)生態(tài)位可以通過(guò)空間溢出效應(yīng)促進(jìn)三大創(chuàng)新走廊沿線城市的跨界創(chuàng)新合作。

再次，基于Hsieh等[18]的要素配置理論可知，技術(shù)進(jìn)步可以?xún)?yōu)化要素配置。數(shù)字技術(shù)生態(tài)位可以通過(guò)多種方式優(yōu)化創(chuàng)新要素配置，從而促進(jìn)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作。一方面，數(shù)字技術(shù)能打破時(shí)空限制，加速信息流通，使創(chuàng)新走廊沿線城市的人才、技術(shù)、資金等創(chuàng)新要素更快速地流動(dòng)和匹配，促進(jìn)知識(shí)共享和合作研發(fā)。同時(shí)，投資者也能更高效地發(fā)現(xiàn)有潛力的創(chuàng)新項(xiàng)目，并為其提供資金支持。另一方面，數(shù)字技術(shù)可以提升創(chuàng)新要素的利用效率[19]，引導(dǎo)創(chuàng)新要素配置在最有價(jià)值的領(lǐng)域。根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論可知，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位為創(chuàng)業(yè)者提供了豐富的技術(shù)資源和創(chuàng)新平臺(tái)，降低了創(chuàng)業(yè)門(mén)檻，并激發(fā)了創(chuàng)業(yè)活躍度[20]。創(chuàng)業(yè)者們來(lái)自不同的背景和領(lǐng)域，在數(shù)字技術(shù)的支撐下，積極探索新的商業(yè)模式和創(chuàng)新機(jī)會(huì)[21]。不同創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)之間通過(guò)資源共享、技術(shù)交流和合作創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同推動(dòng)跨界創(chuàng)新的發(fā)展。基于上述分析，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)H3：數(shù)字技術(shù)生態(tài)位通過(guò)優(yōu)化創(chuàng)新要素配置、激發(fā)創(chuàng)業(yè)促進(jìn)活躍度促進(jìn)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作。

最后，隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的作用日益凸顯[22-23]，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)字技術(shù)生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的過(guò)程中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用越來(lái)越重要。一方面，完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠提升數(shù)字技術(shù)的傳播速度和應(yīng)用效率，使數(shù)字技術(shù)生態(tài)位更好地促進(jìn)三大創(chuàng)新走廊沿線城市間的信息交流與資源共享，為跨界創(chuàng)新合作提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不斷升級(jí)可以拓展合作的領(lǐng)域和方式，增強(qiáng)三大創(chuàng)新走廊沿線城市間的連接性和互動(dòng)性，進(jìn)一步提高跨界創(chuàng)新合作的質(zhì)量和水平。數(shù)字人才是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字技術(shù)提升的源動(dòng)力[24]。數(shù)字人才集聚在數(shù)字技術(shù)生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作過(guò)程中發(fā)揮重要的調(diào)節(jié)作用。數(shù)字人才的聚集為數(shù)字技術(shù)生態(tài)位注入強(qiáng)大動(dòng)力，數(shù)字人才具有先進(jìn)的理念和專(zhuān)業(yè)技能，在跨界創(chuàng)新合作中，能更高效地運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，打破傳統(tǒng)行業(yè)界限，促進(jìn)不同領(lǐng)域知識(shí)融合，增強(qiáng)跨界創(chuàng)新合作。基于上述分析，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)H4：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字人才集聚在數(shù)字技術(shù)生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作過(guò)程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

四、 研究設(shè)計(jì)

1. 變量說(shuō)明

中國(guó)的長(zhǎng)三角G60科創(chuàng)走廊、廣深科技創(chuàng)新走廊、京雄科技創(chuàng)新走廊三大創(chuàng)新走廊是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的創(chuàng)新區(qū)域。創(chuàng)新走廊沿線城市間頻繁的交流與合作，有利于觀察數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)跨界創(chuàng)新合作的影響。因此，本文以2009—2022年中國(guó)三大創(chuàng)新走廊沿線城市為樣本開(kāi)展研究。數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、各城市統(tǒng)計(jì)公報(bào)和統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站、工業(yè)和信息化部網(wǎng)站、啟信寶數(shù)據(jù)庫(kù)等。本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：一是對(duì)變量缺失的樣本用線性插值法補(bǔ)齊數(shù)據(jù)；二是為了消除量綱的影響并便于后文回歸分析，對(duì)變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。變量統(tǒng)計(jì)描述分析結(jié)果如表1所示。

2. 變量測(cè)度

（1）核心解釋變量：數(shù)字技術(shù)生態(tài)位（Tech）

數(shù)字技術(shù)生態(tài)位（Tech）指在特定時(shí)空內(nèi)數(shù)字技術(shù)為城市提供的各類(lèi)資源的集合。數(shù)字技術(shù)生態(tài)位（Tech）分為數(shù)字技術(shù)生態(tài)位寬度（Tech-A）與數(shù)字技術(shù)生態(tài)位重疊度（Tech-B）。數(shù)字技術(shù)生態(tài)位寬度表示城市利用技術(shù)資源的集合，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位寬度越寬，技術(shù)涵蓋范圍越廣泛；數(shù)字技術(shù)生態(tài)位重疊度表示城市擁有的技術(shù)資源的相似程度，城市間技術(shù)資源越相似，競(jìng)爭(zhēng)越激烈。本文借鑒朱正浩等[25]的研究，采用Levins寬度指數(shù)公式中的Shannon-Wiener指數(shù)計(jì)算城市間數(shù)字技術(shù)生態(tài)位寬度（Tech-A）：

[NWit=-j=1rPjLogPj] （1）

式（1）中，NW代表城市i的技術(shù)生態(tài)位寬度，取值范圍為[0，log]，r代表城市i的技術(shù)資源等級(jí)數(shù)（技術(shù)類(lèi)別總數(shù)），Pj代表城市i在技術(shù)資源j上的利用占其對(duì)全部數(shù)字技術(shù)資源利用頻度：

[P=njNi]；[Ni=j=1rnj] （2）

式（2）中，n代表技術(shù)資源j在第一項(xiàng)技術(shù)等級(jí)上的利用強(qiáng)度。本文借鑒朱正浩等[25]的研究，用Pianka公式衡量數(shù)字技術(shù)生態(tài)位重疊度（Tech-B）：

[NOik=j=1rPijPkjj=1rP2ijj=1rP2kj] （3）

式（3）中，NOik代表城市i和城市k之間數(shù)字技術(shù)生態(tài)位重疊度，取值范圍為[0，1]，r代表兩城市數(shù)字技術(shù)資源等級(jí)數(shù)（技術(shù)類(lèi)別總數(shù)），Pij代表城市i對(duì)數(shù)字技術(shù)資源j的利用占其對(duì)全部數(shù)字技術(shù)資源利用頻度，Pkj代表城市k對(duì)數(shù)字技術(shù)資源j的利用占其對(duì)全部數(shù)字技術(shù)資源利用頻度。得到數(shù)字技術(shù)生態(tài)位寬度（Tech-A）與數(shù)字技術(shù)生態(tài)位重疊度（Tech-B）之后，本文使用熵值法進(jìn)行加權(quán)，得到數(shù)字技術(shù)生態(tài)位（Tech）。為計(jì)算數(shù)字技術(shù)生態(tài)位寬度和數(shù)字技術(shù)生態(tài)位重疊度，需要搜集目標(biāo)城市在某一年份累計(jì)申請(qǐng)的數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域和頻數(shù)。國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局采用國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)（International Patent Classification，IPC）體系，IPC分類(lèi)號(hào)信息構(gòu)成識(shí)別專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域的首要參考。因此，對(duì)目標(biāo)城市技術(shù)領(lǐng)域和頻數(shù)的搜集就轉(zhuǎn)化為對(duì)申請(qǐng)專(zhuān)利的IPC分類(lèi)號(hào)（IPC分類(lèi)號(hào)前四位）和頻數(shù)的搜集。首先，選擇三大創(chuàng)新走廊沿線城市的名單。其次，列出數(shù)字技術(shù)相關(guān)圖譜詞典，本文將數(shù)字技術(shù)分為大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈6種類(lèi)型和311個(gè)數(shù)字技術(shù)關(guān)鍵詞的詞典。最后，根據(jù)名錄采集專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局。

（2）被解釋變量：三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作（Cooper）

中國(guó)三大創(chuàng)新走廊分別為長(zhǎng)三角G60科創(chuàng)走廊、廣深科技創(chuàng)新走廊和京雄科技創(chuàng)新走廊。城市跨界創(chuàng)新合作指城市之間的創(chuàng)新主體（包括企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校、政府部門(mén)等）為了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新目標(biāo)而進(jìn)行的協(xié)同合作質(zhì)量水平。中國(guó)三大創(chuàng)新走廊沿線城市如表2所示。

本文借鑒曹賢忠等[6]的研究，首先，從知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專(zhuān)利文獻(xiàn)服務(wù)中心取得國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公開(kāi)的2009—2022年全部專(zhuān)利數(shù)據(jù)，將涉及三大創(chuàng)新走廊沿線城市中兩個(gè)或兩個(gè)以上城市申請(qǐng)者的專(zhuān)利抽取出來(lái)。其中，涉及兩個(gè)城市以上共同申請(qǐng)專(zhuān)利的情況，按城市進(jìn)行拆分，按兩個(gè)城市合作數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，按不同城市組合，每個(gè)組合算1件專(zhuān)利（即1次合作），形成跨城市專(zhuān)利合作數(shù)據(jù)庫(kù)，然后，按申請(qǐng)年度和城市進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，以衡量三大創(chuàng)新走廊沿線城市創(chuàng)新合作質(zhì)量。其合理性在于，城市間創(chuàng)新合作質(zhì)量較高在很大程度上意味著多個(gè)城市的創(chuàng)新能力較強(qiáng)、合作效果較好，其結(jié)果是產(chǎn)生更多的專(zhuān)利數(shù)量。

（3）控制變量

為了控制影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的其他因素，減少遺漏變量可能產(chǎn)生的偏誤，本文在曹賢忠等[6]研究的基礎(chǔ)上，對(duì)如下變量進(jìn)行控制：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP），用城市人均GDP來(lái)表示；人口規(guī)模（Pop），使用城市總?cè)丝跀?shù)表示；政府支出（Gov），以各城市的政府財(cái)政支出表示；金融發(fā)展水平（Fin），用機(jī)構(gòu)存貸款余額表示；外商投資（Fdi），用城市實(shí)際使用外資總額表示。以上控制變量的數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，并使用城市統(tǒng)計(jì)公報(bào)進(jìn)行核對(duì)和補(bǔ)齊。

3. 模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的影響，本文設(shè)定基準(zhǔn)回歸模型如式（4）所示：

[Cooperit=α0+α1Techit+α2Kit+μi+νt+εit] （4）

式（4）中，Cooperit為三大創(chuàng)新走廊沿線城市i在年份t的跨界創(chuàng)新合作，Techit為三大創(chuàng)新走廊沿線城市i在年份t時(shí)的數(shù)字技術(shù)生態(tài)位，Kit為控制變量的集合，μi城市固定效應(yīng)，νt為年份固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為了檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的空間效應(yīng)，本文在模型（4）的基礎(chǔ)上引入空間模型。不同空間計(jì)量模型參數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義和影響機(jī)制不同[26]。空間滯后模型（Spatial Lag Model，SLM）假設(shè)被解釋變量通過(guò)空間滯后效應(yīng)對(duì)其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生影響。空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM）將空間效應(yīng)產(chǎn)生的主要原因歸結(jié)為誤差項(xiàng)。SDM和空間交叉模型（Spatial Autocorrelation，SAC）則將這兩種空間效應(yīng)的影響路徑綜合考慮在內(nèi)。SDM考慮了本地區(qū)跨界創(chuàng)新合作對(duì)本地區(qū)數(shù)字技術(shù)生態(tài)位的影響，還考慮了其他地區(qū)數(shù)字技術(shù)生態(tài)位的影響。部分文獻(xiàn)在研究城市跨界創(chuàng)新合作時(shí)，采用SLM和SEM進(jìn)行研究，但未將空間誤差效應(yīng)和空間滯后效應(yīng)的影響機(jī)制綜合起來(lái)考察，模型和參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)也尚待完善。基于此，本文采用SDM，以更加科學(xué)、準(zhǔn)確地研究數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)城市跨界創(chuàng)新合作的影響。本文在雙向固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上引入空間矩陣和空間交互項(xiàng)，構(gòu)建如下SDM：

[Cooperit=λ0+ρWCooperit+λ1WTechit+λ2WKit+μi+ηt+εit] （5）

式（5）中，ρ為空間自回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，λ1、λ2為數(shù)字技術(shù)生態(tài)位以及控制變量空間交互項(xiàng)的系數(shù)。

五、 實(shí)證分析

1. 基準(zhǔn)回歸分析

本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示。從表3列（1）的回歸結(jié)果來(lái)看，在未添加控制變量的條件下，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位（Tech）對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作具有顯著的正向影響。從表3列（2）的結(jié)果來(lái)看，在控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）、人口規(guī)模（Pop）、政府支出（Gov）、金融發(fā)展水平（Fin）、外商投資（Fdi）等因素的影響之后，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位（Tech）對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的回歸系數(shù)顯著為0.450，證實(shí)了數(shù)字技術(shù)生態(tài)位可以促進(jìn)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作，假設(shè)H1成立。

2. 結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析

本文將數(shù)字技術(shù)生態(tài)位降至兩個(gè)次級(jí)維度——數(shù)字技術(shù)生態(tài)位寬度（Tech-A）與數(shù)字技術(shù)生態(tài)位重疊度（Tech-B）進(jìn)行分析，表4匯報(bào)了相關(guān)回歸結(jié)果。表4的結(jié)果表明：數(shù)字技術(shù)生態(tài)位重疊度（Tech-B）對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的提升效果并不顯著，而數(shù)字技術(shù)生態(tài)位寬度（Tech-A）對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作具有顯著的提升效應(yīng)。這說(shuō)明數(shù)字技術(shù)生態(tài)位具有“結(jié)構(gòu)性”的跨界創(chuàng)新合作提升效應(yīng)；表明當(dāng)城市之間的數(shù)字技術(shù)重疊度較高時(shí)，城市之間會(huì)出現(xiàn)直接競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，無(wú)法有效推進(jìn)城市跨界創(chuàng)新合作。

3. 空間回歸分析

為了檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)生態(tài)位（Tech）對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作（Cooper）可能存在的空間溢出效應(yīng)，本文借鑒白雪潔等[27]的相關(guān)研究，在模型（4）的基礎(chǔ)上引入空間矩陣和空間交互項(xiàng)，構(gòu)建SDM。在進(jìn)行空間回歸分析之前，本文首先進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。表5為地理權(quán)重矩陣下的空間相關(guān)性檢驗(yàn)的結(jié)果。從表5可知，2009—2022年三大創(chuàng)新走廊沿線城市的數(shù)字技術(shù)生態(tài)位和跨界創(chuàng)新合作的Moran’s I指數(shù)均在1%的水平下顯著為正，并且逐年增加。這說(shuō)明2009—2022年三大創(chuàng)新走廊沿線城市的數(shù)字技術(shù)生態(tài)位和跨界創(chuàng)新合作具有明顯的正向空間相關(guān)性，并且空間相關(guān)性不斷增加[28]。

表6為SDM分析的結(jié)果，ρ值均顯著不為零。數(shù)字技術(shù)生態(tài)位的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)的系數(shù)顯著為正，這說(shuō)明對(duì)三大創(chuàng)新沿線城市來(lái)說(shuō)，一個(gè)城市數(shù)字技術(shù)生態(tài)位的提升不僅可以促進(jìn)本市的跨界創(chuàng)新合作，而且還給周邊城市的跨界創(chuàng)新合作帶來(lái)積極的正向提升效應(yīng)。將不同矩陣下空間溢出效應(yīng)進(jìn)行橫向?qū)Ρ瓤梢园l(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位的溢出效應(yīng)最明顯，而在地理距離權(quán)重矩陣下，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位的溢出效應(yīng)最小，在混合權(quán)重矩陣下，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位的溢出效應(yīng)水平居中。這說(shuō)明數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的溢出效應(yīng)存在距離衰減的特征，三大創(chuàng)新走廊沿線城市之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)會(huì)增加空間溢出效應(yīng)。表6的研究結(jié)果證實(shí)了假設(shè)H2。

4. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了測(cè)度上文結(jié)論的可靠性，本文進(jìn)行如下兩個(gè)方面的穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是控制省級(jí)層面宏觀經(jīng)濟(jì)因素的影響；二是剔除直轄市樣本之后進(jìn)行子樣本分析。

（1）控制宏觀影響

為減輕省級(jí)層面的宏觀經(jīng)濟(jì)條件對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的影響，本文進(jìn)一步控制省份固定效應(yīng)、省份與時(shí)間交互效應(yīng)。表7列（1）和列（2）表明，在控制省份固定效應(yīng)之后，回歸系數(shù)的方向和顯著性并沒(méi)有發(fā)生改變，這說(shuō)明本文的研究結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

（2）采用子樣本分析

考慮到北京、上海為直轄市，屬于省級(jí)行政區(qū)劃，而其他城市為地級(jí)城市，這可能導(dǎo)致樣本之間在數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模、數(shù)字技術(shù)豐富程度、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況等方面存在較大差異。本文將這兩個(gè)城市剔除之后再次進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7列（3）和列（4）所示。剔除北京和上海之后，子樣本的回歸系數(shù)的方向和顯著性并沒(méi)有發(fā)生改變，這說(shuō)明本文的研究結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

5. 異質(zhì)性分析

由于長(zhǎng)三角G60科創(chuàng)走廊、廣深科技創(chuàng)新走廊、京雄科技創(chuàng)新走廊分別位于長(zhǎng)三角、粵港澳、京津冀三個(gè)不同的地理區(qū)域，這三個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況存在差異，因此，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)城市跨界創(chuàng)新合作的影響可能存在異質(zhì)性。鑒于此，本文從地理區(qū)域的角度進(jìn)行異質(zhì)性分析，研究結(jié)果如表8所示。從表8的分析結(jié)果可以看出，相較于京雄科技創(chuàng)新走廊和廣深科技創(chuàng)新走廊，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)長(zhǎng)三角G60科創(chuàng)走廊沿線城市的跨界創(chuàng)新合作提升效應(yīng)更為顯著。

六、 進(jìn)一步分析

1. 作用機(jī)制分析

本文借鑒溫忠麟等[29]的相關(guān)研究，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

[Mit=β0+β1Techfit+β3Kit+μi+ηt+εit] （6）

[Cooperit=δ0+δ1Techit+δ2M+δ3Kit+μi+ηt+εit] （7）

上式中，M為中介變量，分別表示創(chuàng)新要素配置（Iea）和創(chuàng)業(yè)活躍度（Ent）。創(chuàng)新要素配置（Iea）是指對(duì)在創(chuàng)新過(guò)程中發(fā)揮關(guān)鍵作用的人才、資本、技術(shù)、信息等各種要素進(jìn)行分配和組合，以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新目標(biāo)、提升創(chuàng)新效率和質(zhì)量的過(guò)程。本文借鑒楊麗娟等[30]的研究，構(gòu)建包含人力、資本、信息、技術(shù)和制度五個(gè)維度的指標(biāo)體系對(duì)創(chuàng)新要素配置進(jìn)行測(cè)度。創(chuàng)業(yè)活躍度（Ent）是用于衡量一個(gè)地區(qū)、行業(yè)或群體中創(chuàng)業(yè)活動(dòng)頻繁程度和活躍水平的指標(biāo)。衡量創(chuàng)業(yè)活躍度（Ent）的方法參考趙濤等[20]的相關(guān)研究，首先得到城市層面企業(yè)新建數(shù)目，然后對(duì)15～64歲勞動(dòng)力人口數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后再取對(duì)數(shù)，得到創(chuàng)業(yè)活躍度（Ent）。表9匯報(bào)了機(jī)制分析的結(jié)果。從表9列（1）和列（3）可以看出，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位（Tech）和創(chuàng)業(yè)活躍度（Ent）對(duì)創(chuàng)新要素配置（Iea）的回歸系數(shù)顯著為正，這說(shuō)明數(shù)字技術(shù)生態(tài)位可以?xún)?yōu)化創(chuàng)新要素配置（Iea）。從表9列（2）和列（4）可以看出，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位（Tech）、創(chuàng)新要素配置（Iea）以及創(chuàng)業(yè)活躍度（Ent）對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作（Cooper）的回歸系數(shù)顯著為正，因此，創(chuàng)新要素配置和創(chuàng)業(yè)活躍度在數(shù)字技術(shù)生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作過(guò)程中發(fā)揮中介作用，假設(shè)H3成立。

為進(jìn)一步分析中介效應(yīng)大小，本文進(jìn)行Bootstrap檢驗(yàn)，如表10所示。從表10可以看出，創(chuàng)新要素配置和創(chuàng)業(yè)活躍度在數(shù)字技術(shù)生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作過(guò)程中發(fā)揮部分中介作用。

2. 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

為了檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（Inf）和數(shù)字人才集聚（Agg）在數(shù)字技術(shù)生態(tài)位影響城市跨界創(chuàng)新合作過(guò)程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文構(gòu)建如下調(diào)節(jié)模型：

[Cooperit=ξ0+ξ1Tech×Adjit+ξ2Adjit+ξ3Tech+ξ4Kit+μi+ηt+εit] （8）

上式中，Adj是調(diào)節(jié)變量，依次代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（Inf）和數(shù)字人才集聚（Agg）。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（Inf）主要包括信息基礎(chǔ)設(shè)施和對(duì)物理基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造兩部分。本文使用“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策測(cè)量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的水平。根據(jù)國(guó)家工業(yè)和信息化部網(wǎng)站公布的試點(diǎn)城市名單和時(shí)間，如入選“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)則數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（Inf）值為1，否則為0。數(shù)字人才集聚（Agg）是指在特定的區(qū)域范圍內(nèi)，大量具備數(shù)字技術(shù)相關(guān)知識(shí)、技能和創(chuàng)新能力的人才，以一定的密度集中分布的現(xiàn)象。考慮到數(shù)據(jù)可得性，本文使用各城市信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)來(lái)衡量數(shù)字人才集聚。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果如表11所示。表11中列（1）匯報(bào)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（Inf）調(diào)節(jié)效應(yīng)的結(jié)果。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（Inf）與數(shù)字技術(shù)生態(tài)位（Tech）交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為0.037，在1%的水平上顯著為正，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（Inf）正向調(diào)節(jié)數(shù)字技術(shù)生態(tài)位與三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的關(guān)系。這充分表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字技術(shù)釋放跨界創(chuàng)新合作效應(yīng)的必要基礎(chǔ)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠明顯強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的提升效應(yīng)。表11中列（2）匯報(bào)了數(shù)字人才集聚（Agg）調(diào)節(jié)效應(yīng)的結(jié)果。數(shù)字人才集聚（Agg）與數(shù)字技術(shù)生態(tài)位（Tech）交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為0.021，即數(shù)字人才集聚正向調(diào)節(jié)數(shù)字技術(shù)生態(tài)位與三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的關(guān)系。這充分說(shuō)明，數(shù)字人才集聚的規(guī)模越大，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的提升效應(yīng)越明顯。

七、 結(jié)論與政策建議

1. 研究結(jié)論

在數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展的背景下，基于SDM和中介效應(yīng)模型研究了數(shù)字技術(shù)生態(tài)位對(duì)三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的影響和作用機(jī)理，并且實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字人才集聚在數(shù)字技術(shù)生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作過(guò)程中的中介作用。研究結(jié)論如下：首先，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位可以顯著提升三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作效果，作用主要來(lái)自數(shù)字技術(shù)生態(tài)位寬度。其次，SDM分析表明，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位具有顯著的空間溢出效應(yīng)。再次，中介效應(yīng)模型分析表明，數(shù)字技術(shù)生態(tài)位可以通過(guò)創(chuàng)新要素配置和創(chuàng)業(yè)活躍度兩條渠道提升三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作效果。最后，調(diào)節(jié)效應(yīng)模型表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字人才集聚在數(shù)字技術(shù)生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的過(guò)程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

2. 政策建議

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

首先，全力提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力。一方面，要加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)。建立健全數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)體系，加強(qiáng)高校數(shù)字技術(shù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)建設(shè)，培養(yǎng)一批既掌握扎實(shí)的理論知識(shí)又具備實(shí)踐能力的高素質(zhì)數(shù)字技術(shù)人才。同時(shí)，吸引國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀數(shù)字技術(shù)人才到三大創(chuàng)新走廊沿線城市工作和創(chuàng)業(yè)，形成數(shù)字人才集聚效應(yīng)。另一方面，要建立產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái)，加強(qiáng)三大創(chuàng)新走廊沿線企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)之間的合作與交流，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。鼓勵(lì)三大創(chuàng)新走廊沿線企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)共同開(kāi)展科研項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

其次，持續(xù)加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。一是加大對(duì)寬帶網(wǎng)絡(luò)、5G通信等高速網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度。三大創(chuàng)新沿線走廊各城市應(yīng)設(shè)立數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施專(zhuān)項(xiàng)基金，加快數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度，形成各城市互聯(lián)互通的規(guī)模化效應(yīng)，打破時(shí)空的限制，提高創(chuàng)新合作的效率。二是三大創(chuàng)新走廊沿線城市應(yīng)加快建設(shè)先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算平臺(tái)，將海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在安全可靠的數(shù)據(jù)中心，并借助云計(jì)算的強(qiáng)大算力進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，挖掘有價(jià)值的信息和創(chuàng)新點(diǎn)，為跨界創(chuàng)新合作提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐，加速創(chuàng)新成果的誕生。

最后，大力加強(qiáng)城市間跨界創(chuàng)新合作。一是成立三大創(chuàng)新走廊沿線城市創(chuàng)新合作聯(lián)盟，制定合作規(guī)劃和政策措施，加強(qiáng)城市之間在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人才培養(yǎng)等方面的合作與交流。二是建設(shè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)合作平臺(tái)等，為城市間的跨界創(chuàng)新合作提供信息交流、技術(shù)轉(zhuǎn)移、項(xiàng)目對(duì)接等服務(wù)。鼓勵(lì)企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)通過(guò)平臺(tái)開(kāi)展合作，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

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作者簡(jiǎn)介：梁園，女，中共昆明市委黨校市情研究中心講師，研究方向?yàn)楣补芾怼⑸鐣?huì)治理。

（收稿日期：2024-08-27" 責(zé)任編輯：殷 俊）