技術多樣化視角下數字創新助推產業結構升級機理

[摘要]數字創新作為一項面向未來和使命導向型的賦能技術，能夠誘導產業技術結構變化，厘清數字創新與產業結構升級的關系，具有重要的理論意義和實踐價值。基于2010—2023年長三角41個地級市面板數據，采用Theil熵值分解方法構造技術相關多樣化和技術不相關多樣化指標，并從技術多樣化視角考察數字創新如何助推產業結構升級。研究發現：（1）數字創新有利于生產資源在各產業部門之間相互協調，對產業結構合理化產生顯著的正向影響；同時，數字創新有利于地區中高端制造業占比提升，對產業結構高級化產生顯著的正向影響；在采用相關穩健性檢驗以及克服潛在內生性問題之后上述結論依舊穩健可靠。（2）進一步機制檢驗表明，數字創新通過提升地區技術相關多樣化促進產業結構合理化；同時，數字創新通過提升地區技術不相關多樣化促進產業結構高級化。（3）經濟發展水平異質性分析表明，數字創新對萬億俱樂部城市產業結構升級的促進作用強于非萬億俱樂部城市；城市規模異質性檢驗表明，數字創新對大型城市產業結構升級的刺激作用強于小型城市。

[關鍵詞]數字創新；技術相關多樣化；技術不相關多樣化；產業結構升級

一、 引言

傳統產業結構升級文獻主要聚焦產業內部調整，而忽視了外生技術沖擊對地區產業結構本身的影響。依托高技術產業發展推動產業結構升級是推動高質量發展以及全面建成社會主義現代化強國的關鍵環節。隨著數字經濟蓬勃發展，數字技術快速融入經濟社會發展各個領域和全過程。數字創新作為一項面向未來和使命導向型的賦能技術，能夠帶來產業內部技術廣泛的變化，進而帶動地區產業結構的變化。長三角作為中國數字經濟發展的積極引領者，搶抓數字經濟變革時間窗口，逐漸成為全國數字產業化示范區和數字創新高地。新一輪產業變革和技術革命興起，由其決定的產業內容也更為豐富。面對快速變化的技術革命，本文以長三角為研究樣本，考察數字創新對產業結構升級作用的機理和路徑，對于推動長三角地區產業結構升級具有重要的理論意義和實踐價值。

學者們圍繞數字創新與產業結構升級之間的互動關系展開了深入探討，普遍認同數字技術能夠促進產業結構升級。但由于研究視角、數據選取和解決問題存在差異，學者們就數字創新作用于產業結構升級的渠道得出差異性的研究結果在所難免。鮮有文獻從技術多樣化視角探討數字創新影響產業結構升級的機理。鑒于此，本文可能的邊際貢獻在于：（1）在理論層面，在傳統產業結構升級的理論框架下，將數字創新如何引致地區技術結構的變化納入分析范疇，基于技術相關多樣化和技術不相關多樣化為代表的兩種技術突破路徑，分門別類地討論地區技術活動如何影響產業活動變化，從而打通“數字創新—技術活動—產業活動”的邏輯鏈條；（2）在實踐層面，針對經濟發展水平和城市規模差異重點考察數字創新推動產業結構升級區域層級的異質性影響，為地區產業發展實踐提供可供借鑒的政策建議。

二、 文獻綜述

回顧既有研究，同本文研究主題密切相關的主要有兩類文獻，其中一類文獻是關于數字創新的經濟效應研究。學者們基于不同維度對數字創新的經濟效應展開了討論。Johnson等提出隨著數字化發展，創新受空間和時間限制逐漸弱化，數字創新能夠有效改變企業組織和管理創新過程的方式[1]。劉海兵等從顛覆式創新視角，認為數字連接以及數字協作這兩種機制推動了高端顛覆性創新的涌現[2]。趙星等從創新效率視角，提出數字技術創新通過知識溢出、人力資本積累和優化創新要素配置對地區創新效率產生正向影響[3]。李宏兵等從內外貿一體化視角，提出數字技術創新對推動城市內外貿易的整合發展具有顯著的促進作用[4]。張遼等從城市經濟韌性視角，提出數字技術創新通過提升創新創業活躍度促進產業結構升級，進一步作用于城市經濟韌性[5]。胡本田等從產業鏈高端化視角，認為數字經濟通過催生新產業改變供應鏈和價值鏈結構以及促進兩業深度融合，重塑傳統產業競爭格局并形成新的產業形態和增長點[6]。張譯元等從產業鏈現代化視角，提出數字技術進步能夠加速培育和發展新質生產力，從而有效助力中國式產業鏈現代化[7]。羅佳等從企業全要素生產率視角，提出數字技術創新能夠有效緩解勞動要素投入扭曲，通過提高資源配置效率和創新效率進而促進企業全要素生產率提升[8]。陶鋒等從企業市場價值視角，指出數字技術創新通過改善企業生產經營效率、加速企業數字化轉型進程以及提高企業在市場中獲利能力三個渠道提升企業市場價值[9]。Shah等從企業績效視角，指出數字技術和數字創新能夠有效促進企業生產和創新績效[10]。

另一類文獻是產業結構升級的影響因素研究，學者們從多個視角展開了深入探討。張兆鵬從數字經濟視角，指出數字經濟通過增強全員勞動生產率、提高勞動力流動強度以及提升技術市場發展水平驅動供給側結構性改革[11]。姚娜指出數字技術應用創新一方面可以加快市場整合；另一方面可以打破行政壟斷減輕要素市場分割推動產業結構升級[12]。從數字貿易視角，侯慧芳等指出在數字產業價值鏈的分工體系中融入數字貿易，通過降低對上游環節的依賴并加強對下游環節的參與，對發展中國家的產業結構優化升級起到正向推動作用[13]。You指出異質性技術進步能夠優化創新主體創新路徑[14]。從要素稟賦視角，郭吉濤等指出勞動稟賦、資本稟賦和科技稟賦對產業結構轉型升級具有顯著的“U”形關系，倒“U”形關系以及正向促進關系[15]。何小鋼等從人力資本視角，指出高質量人力資本規模擴張能夠帶來顯著的收入效應和創新效應[16]。從技能勞動和市場規模視角，汪立鑫等指出一方面高技能勞動力和低技能勞動力在空間集聚；另一方面技能勞動與本土市場規模協同發展形成良好的正向匹配效應[17]。Gong等指出新型基礎設施通過促進技術創新、積累人力資本和引導資本流動三個資源配置優化渠道助推產業結構升級[18]。龍少波等指出消費升級通過高需求收入彈性產品需求增加、生產要素向中高端產業集聚、激勵廠商進行產品技術創新三條路徑推動產業結構升級[19]。趙云鵬等指出對外直接投資通過技術進步、產業轉移、產業關聯、資源補充以及新興產業成長五條路徑作用于產業結構升級[20]。

三、 數字創新推動產業結構升級影響機理

1. 數字創新對產業結構合理化的影響

首先，數字創新可以加速產業融合。從生產方式來看，數字創新通過重新構建企業內部流程、改進產業組織模式、變革傳統產業生產方式等手段全方位改造傳統產業，促使傳統部門在現有要素投入的基礎上提升要素使用效率。從要素投入結構來看，數字技術的采用能夠調整生產部門的要素配置結構，促使傳統制造業有序地由勞動密集向資本密集，再向技術或知識密集的轉型路徑發展。整體來看，傳統產業實現數字化轉型后，不僅能提高資源的使用效率，還創造了新的數據盈利途徑，使得產業鏈的各個環節被深度整合，進而加速現代產業體系向數字化方向的轉變。其次，數字創新能夠增強產業之間的聯系。通過建立高度連接的網絡架構，數字創新為生產要素的創造、集中、流動及利用提供了極大的便利，促進了資本、人才、知識等生產要素在不同時間和空間的流動，提高了地區間的交易速度，確保了要素供應與需求的精確對接。另外，數據要素能夠增強產品和服務的供給有效性，整體提升供給體系的品質與效能，推動供給結構從低端向高端轉型，從而引領產業結構的優化與升級。基于上述分析，本文提出如下研究假說：

H1：數字創新能夠顯著促進地區產業結構合理化。

基于部門間溢出效應產生的兩種外部性，可以將技術創新維度分為技術變革廣度和深度兩個方面[21]。首先，從技術變革的廣度來看。已有研究表明技術相關多樣化通常更有可能發生在與原有技術相關程度較高的領域[22]，創新是現有知識的組合，每項創新都在其固有的現有知識中建立或加強聯系。數字技術作為一種賦能技術，其特點是被應用于許多行業和自身的技術改進。遵循創新重組的概念，數字知識與其他知識的結合代表了賦能技術創新催生效應的核心，通過其結構特征誘導新的創新。已有技術與許多其他技術建立了聯系，將其他相似的技術聯系起來，從而促使水平創新的寬化，使得數字技術能夠惠及越來越多的產業部門。其次，從技術變革的深度來看。在產業生產實踐中，一個產業通常會涉及多種層次不一的應用技術。當數字技術與生產技術融合或者直接取代現有技術時，產業賴以生存的技術環境就會發生變化。隨著數字技術的持續滲透，產業的技術結構不斷被優化，助力產業持續升級。此外，數字技術不僅僅局限于生產過程中的某一位置，有可能與產業鏈上下游相關技術建立廣泛聯系，從而實現全鏈條的數字化，促使產業部門在垂直創新維度深化。基于上述分析，本文提出如下研究假說：

H2：數字創新通過提升地區技術相關多樣化促進地區產業結構合理化。

2. 數字創新對產業結構高級化的影響

首先，數字創新優勢賦能傳統產業價值攀升。一方面，數字技術能夠增強產業內部產品與技術間的互動，這不僅豐富了要素與產品轉換的多樣性，發掘了要素再生產的潛力，還精細化了生產分工的各個環節，進而推動產業價值鏈向上遷移；另一方面，作為一種高效的新型生產驅動力，數字技術的整合能夠調整傳統生產要素的投入比例，促使資本與勞動形成更加緊密的協同作用，從而全面提升不同產業間生產要素的使用效率，在現有生產投入規模下，使產業部門的價值增值更多。其次，數字技術的創新性運用直接加速了產業的分化與重構。前沿技術拓展了技術應用的廣度和深度，催生了新興產業、新型服務以及創新商業模式，從而塑造全新的產業生態，這一過程促進了產業間的協同共進，并加速了產業融合的步伐。近年來，以數字技術為外殼的通用性知識資產為推動現代服務業與先進制造業深度融合創造了新的物質基礎。企業生產同樣價值商品所需要的實物資本比重大幅減少，而數字技術產品投資在總資產中所占比例顯著增加，在一定程度上消除了實物資產專用性對推動現代服務業與先進制造業深度融合造成的障礙，加速了整個經濟社會向服務化轉變的進程，從而促進產業結構的升級。基于上述分析，本文提出如下研究假說：

H3：數字創新能夠顯著促進地區產業結構高級化。

數字技術展現與其他生產及經營管理技術的互補特性，它能夠重新配置并整合包括生產方式、組織架構在內的多種要素資源，從而驅動生產模式的革新，并產生跨產業的聯動效應。因此，數字技術具有橋接功能，并且可以起到橋接平臺的作用，能夠將不相關或更遙遠的技術或知識結合起來。橋接平臺是在不同技術領域非常普遍的技術節點，這些節點連接其他技術并形成平臺，通過彌合不同知識領域的差距，實現看似不相關技術之間的創新集成。這使得兩種以前不相關的技術能夠結合起來，尤其提高了激進式創新的潛力[23]，這促使地區等相關主體的生產經營向附加值更高的活動攀升，從而有利于產業結構向高級化邁進。此外，數字技術可以將其他不相關的技術聯系起來，并體現為進一步創新奠定基礎的通用技術（GPT）特征[24]。源于數字技術的普及性、廣泛擴散性、橋接功能以及連接遙遠知識的特征，數字技術本質上有助于增強知識庫的凝聚力。在連接相關技術的基礎上，數字技術還可以連接原本不相關的技術領域或不同的相關技術組。因此，如果將知識庫映射為一個技術空間，數字技術將充當網絡組件的連接器，從而使結構更具凝聚力，并且更少碎片化，促使地區產業結構更具韌性。基于上述分析，本文提出如下研究假說：

H4：數字創新通過提升地區技術不相關多樣化促進地區產業結構高級化。

四、 研究設計

1. 數據來源

本文研究對象為長三角三省一市，共計41個地級市，樣本時間跨度為2010—2023年。實證數據主要來源于三個部分：一是長三角數字專利數據來源于中國研究數據服務平臺數字經濟數據庫（DERD）；二是測度長三角技術相關多樣化和技術不相關多樣化數據來源于江蘇省科技情報所提供的微觀企業創新活動調查數據；三是測度產業結構合理化與產業結構高級化數據來源于《中國城市統計年鑒》，少量缺失數據由相應省市統計年鑒補齊。

2. 計量模型

為驗證數字創新對地區產業結構升級的影響，本文構建如式（1）所示的計量模型。

[rationalit（advancedit）=α0+α1szinoit+αkcontrols+λi+μt+εit]" （1）

式（1）中，下標i和t分別表示城市和年份，rational和advanced分別表示產業結構合理化和產業結構高級化，szino表示數字創新，[αkcontrols]表示控制變量，λi表示地區固定效應，μt表示時間固定效應，εit為隨機擾動項。

3. 變量選取

（1）被解釋變量：產業結構合理化（rational）和產業結構高級化（advanced）

參照Lilien指數構建方法[25]，產業結構合理化指標測度如式（2）所示。此外，近年來國家對產業發展和布局進行了重大戰略部署，涉及先進制造業、戰略性新興產業等不同類型中高端產業的發展規劃。本文參照OECD制造業技術劃分標準，采用中高端制造業占比反映產業結構高級化，具體測算如式（3）所示。

[rationalit=c=1nWc×（lnxictxict-1-lnXctXct-1）2]" "（2）

[advancedit=Highit" and" MediumhighitLowit" and" Mediumlowit]" （3）

式（2）中，rationalit表示城市i第t年產業結構合理化水平，c表示三次產業中28個細分產業；Wc表示t-1期到t期部門i的就業人員占長三角總就業人數份額的平均值；xict和Xct分別表示t期城市i中部門c的就業人數和區域i的總就業人數。式（3）中，advancedit表示城市i第t年產業結構高級化水平，Highit and Mediumhighit表示中高端制造業產值，Lowit" and Mediumlowit表示中低端制造業產值，advanced值越大表示中高端制造業占比越高，即產業結構高級化水平越高。

（2）解釋變量：數字創新（szino）

本文采用數字發明專利申請作為地區數字創新的代理變量。關于采用專利申請量還是授權量作為創新發展水平的代理變量學術界存在一定異議，支持前者的學者認為盡管存在后續無效申請的可能，但是申請行為本身包含研究主體的創新努力；而支持后者的學者認為授權量更能反映研究主體真實的創新水平。為統一起見，將申請量和授權量二者之一作為主回歸的核心解釋變量，而將另外一類作為穩健性檢驗的解釋變量[26]。

（3）中介變量：技術相關多樣化（rvtec）和技術不相關多樣化（uvtec）

技術相關多樣化主要體現在產業創新活動在某一大類技術領域下多個具體技術分支的分布上[21]，通過提取專利IPC分類號三位碼和四位碼信息對專利進行分類，據此反映細分技術領域分布特征，測算如式（4）所示。技術不相關多樣化的本質是創新活動跨越并分散于多個不同的大類技術領域[27]，通過提取專利IPC分類號三位碼刻畫技術領域分布的均勻程度，測算如式（5）所示。

[rvtecit=m=1MPm，it（ln1Pm，it）-n=1NPn，it（ln1Pn，it）] （4）

[uvtecit=k=1KPk，it（ln1Pk，it）] （5）

式（4）中，rvtecit為城市i第t年技術相關多樣化水平。參考Theil熵值分解方法[28]，采用四位數分類熵與三位數分類熵之間的組間差異，來評估區域通過開拓全新知識范疇實現技術重新組合的能力。Pm，it表示四位數專利類別中m類專利占比，Pn，it表示三位數專利類別中n類專利占比。式（5）中，uvtecit表示城市i第t年技術不相關多樣化水平。Pk，it表示三位數分類中k類專利占該城市該年度專利總量的比例，對于同時屬于兩個或更多類別的專利，將在每個相關類別中均予以計算。

（4）控制變量

為了盡可能減少遺漏變量帶來的潛在內生性問題，本文控制變量主要包括：①經濟發展水平（pgdp），采用城市人均生產總值表示，以樣本期初始年份為基準根據GDP平減指數進行平減；②研發投入水平（rd），以城市年末科學技術支出總量表示；③政府支持（gov），以城市財政經費投入表示；④金融發展水平（finan），以城市年末金融機構人民幣各項貸款余額表示；⑤對外開放程度（open），以城市實際使用外資金額表示，將美元計價的外資使用金額按照當年匯率折合成人民幣；⑥教育支出（jyzc），以城市年末教育經費總支出表示；⑦人口數量（pop），以城市年末戶籍人口數量表示。

五、 實證分析

1. 基準回歸結果

表1匯報了基準回歸結果，列（1）和列（2）分別為不加入任何控制變量和加入相關控制變量情形下數字創新對產業結構合理化的檢驗結果。szino回歸系數均在1%的顯著性水平為正，表明數字創新能夠顯著促進地區產業結構合理化。列（3）和列（4）分別為相應情形下數字發明專利對地區產業結構高級化的檢驗結果，szino回歸系數也均在1%的顯著性水平為正，表明數字創新能夠顯著促進地區產業結構高級化。

2. 穩健性檢驗

（1）替換被解釋變量

本文采用廣義熵方法將傳統結構偏離度轉化為相對指標，從而反映地區產業結構合理化水平。同時，采用第三產業與第二產業產值之比來反映地區產業結構高級化水平。表2匯報了替換原有被解釋變量的回歸結果。列（1）和列（2）szino回歸系數均在1%的顯著性水平為正，表明數字創新能夠顯著促進地區產業結構合理化。列（3）和列（4）szino回歸系數也均在1%的顯著性水平為正，表明數字創新能夠顯著促進地區產業結構高級化。由此可見，在替換原有被解釋變量之后結論依舊穩健可信。

（2）替換解釋變量

本文采用兩種方式替換原有解釋變量：一是采用數字發明專利授權量（szinvg）作為數字創新的代理變量，二是采用數字實用新型專利授權量（szumg）作為數字創新的代理變量。表3匯報了替換原有解釋變量的檢驗結果。列（1）和列（2）szinvg回歸系數均在1%的顯著性水平為正，列（3）和列（4）szumg回歸系數至少在5%的顯著性水平為正，表明數字創新對地區產業結構合理化和高級化的促進作用穩健可靠。

（3）變換統計口徑

本文根據《數字經濟核心產業分類與國際專利分類參照關系表（2023）》對國家知識產權局提供的專利數據庫中IPC分類號進行匹配，篩選出地區層面總量意義的數字經濟核心專利數量1，再除以地區專利總量，將數字核心專利占比（szcore）作為數字創新水平的代理變量。表4匯報了變換統計口徑的檢驗結果。列（1）和列（2）szcore回歸系數在1%的顯著性水平為正，表明數字核心專利占比的提升能夠顯著促進地區產業結構合理化。列（3）和列（4）szcore回歸系數也均在1%的顯著性水平為正，表明數字核心專利占比的提升也能夠顯著促進地區產業結構高級化。

3. 內生性檢驗

本文內生性問題主要來源于兩個方面：一是遺漏變量問題。盡管本文控制了可能影響地區產業結構升級的相關變量，但是仍可能遺漏一些真實影響地區產業結構升級卻難以量化的因素。二是互為因果問題。產業合理化和高級化程度相對較高地區的產業部門可能具備相對良好的數字創新基礎，其接納數字技術運用的能力更強，進行數字創新的能力也相對較強。對于以上潛在內生性問題，本文采用兩階段最小二乘（2SLS）方法進行處理。工具變量主要包含：郵電業務收入（ydyw），以地區郵政業務收入和電信業務收入的總和表示；網絡設備使用戶數（wlsb），以地區年末互聯網寬帶接入用戶數和移動電話用戶數總和表示。

表5匯報了兩階段最小二乘的檢驗結果。列（1）至列（3）為采用郵電業務收入作為工具變量的檢驗結果。第一階段yzyw回歸系數在1%的顯著性水平為正，第二階段szino回歸系數也均在1%的顯著性水平為正，表明一方面地區郵電業務收入對數字創新具有顯著的正向影響；另一方面在克服潛在內生性問題之后數字創新對產業結構合理化和高級化均存在顯著的促進作用。列（4）至列（6）為采用網絡設備使用戶數作為工具變量的檢驗結果。第一階段wlsb回歸系數在1%的顯著性水平為正，第二階段szino回歸系數至少在5%的顯著性水平為正，表明在采用2SLS方法克服潛在內生性問題之后，回歸結果依舊穩健可靠。

4. 機制檢驗

為了進一步驗證數字創新對地區產業結構升級影響的路徑，本文分別以技術相關多樣化和技術不相關多樣化作為機制變量，運用逐步回歸法對上述問題進行檢驗。表6匯報了機制檢驗結果。列（1）至列（3）為“數字創新—技術相關多樣化—產業結構合理化”作用機制檢驗結果。列（1）szino回歸系數在1%的顯著性水平為正，表明數字創新能夠顯著提升技術相關多樣化水平；列（2）rvtec回歸系數在5%的顯著性水平為正，表明技術相關多樣化能夠顯著促進產業結構合理化；列（3）在同時加入數字創新和技術相關多樣化的情形下，szino和rvtec回歸系數至少在10%的顯著性水平為正，表明在控制了數字創新對產業結構合理化的直接效應之后，技術相關多樣化對產業結構合理化提升作用依然顯著，即間接效應存在。同理，列（4）szino回歸系數在1%的顯著性水平為正，列（5）uvtec回歸系數在1%的顯著性水平為正，列（6）szino和uvtec回歸系數至少在5%的顯著性水平為正，表明“數字創新—技術不相關多樣化—產業結構高級化”作用機制存在。

5. 異質性檢驗

為了進一步考察數字創新對不同經濟發展水平城市產業結構升級的影響，本文將長三角經濟體量超過萬億的城市歸為萬億俱樂部，而將其余城市歸為非萬億俱樂部。表7匯報了經濟發展水平異質性檢驗結果。列（1）至列（4）szino回歸系數均在1%的顯著性水平為正，表明數字創新對萬億俱樂部和非萬億俱樂部樣本產業結構升級均具有顯著的促進作用。鑒于分組回歸估計量置信區間可能存在重疊部分，簡單地進行系數大小比較可能會得出有偏結論，為此，本文采取似不相關檢驗（Suest）和費舍爾組合檢驗（Permntation test）， 確保兩者差異在統計檢驗中在大概率上是顯著的。通過回歸系數對比發現，列（1）和列（2）szino回歸系數分別大于對應情形下列（3）和列（4），由此表明數字創新對萬億俱樂部樣本產業結構升級的刺激作用強于非萬億俱樂部。

為了進一步考察數字創新對不同規模城市產業結構升級的影響，參照國務院《關于調整城市規模劃分標準的通知》1，根據城區常住人口將城市劃分為五類七檔。本文以常住人口500萬為標準，將500萬及以上人口城市歸為大型城市，將500萬以下人口歸為小型城市。表8匯報了根據人口規模劃分的異質性檢驗結果。列（1）至列（4）szino回歸系數均在1%的顯著性水平為正，表明數字創新對大型城市和小型城市產業結構升級同樣具有顯著的促進作用。但是，通過系數對比發現，列（1）和列（2）szino回歸系數分別大于對應情形下列（3）和列（4）。由此表明，數字創新對大型城市產業結構升級的刺激作用要強于小型城市。

六、 結論與政策建議

基于2010—2023年長三角地級市數字發明專利數據，本文考察了數字創新對產業結構升級的影響，主要研究結論如下：第一，數字創新有利于生產資源在各產業部門之間相互協調，對產業結構合理化產生了顯著的正向影響；同時，數字創新有利于地區中高端制造業占比提升，對產業結構高級化產生了顯著的正向影響。第二，機制分析表明，數字創新通過提升技術相關多樣化促進產業結構合理化以及通過提升技術不相關多樣化促進產業結構高級化是數字創新作用于產業結構升級的兩條關鍵路徑。第三，數字創新對萬億俱樂部城市產業結構升級的刺激作用要強于非萬億俱樂部城市；此外，數字創新對大型城市產業結構升級的刺激作用要強于小型城市。

鑒于以上研究結論，本文政策建議如下：

第一，強化數字科技基礎理論研究，加速構建數字創新體系。首先，增強對數字科技預見性研究，針對關鍵領域進行重點聚焦，預先規劃和啟動一系列數字科技基礎研究項目，為數字經濟創新發展打下堅實的理論基礎。其次，針對產業發展的實際需求，促進企業、高等院校及研究機構等多個主體之間的深度協作與融合，借助數字科技力量推動產業共性技術重大突破，并建立健全數字科技應用的標準體系，打造關鍵數字科技領域獨特競爭優勢。?最后，促進數字科技與其他學科深度融合與交叉，為數字科技開源軟件框架、開源社區及開源代碼托管平臺的建設提供有力支持，同時積極構建全球范圍內的數字科技合作伙伴網絡，打造一個兼具交叉性、開放性和開源特性的數字科技生態系統。

第二，著力打造“長三角數字干線”，構筑數字產業創新帶。首先，加強數字基礎設施建設。依托G60科技走廊，帶動沿線城市創新要素集聚，緊密結合各大創新鏈和產業鏈，積極打造數字新基建、新應用、新治理先行區。構筑數字產業創新帶，推動數字資源加速優勢互補，力爭在國際競爭中搶占先機。其次，打造具有國際影響力的數字產業集群。充分利用優勢強化數字產業集群的產業鏈價值根基，推動數字技術與傳統實體經濟的有機結合。一方面，要在數字與實體經濟的融合過程中汲取力量，更充分地激發數字生產力的潛能，依托數字科技企業在平臺資源、技術創新、數據處理等方面的專長，為實體經濟的發展增添動力，推動產業的轉型升級；另一方面，推動高技術產業、戰略性新興產業和先進制造業的深度融合與集群發展，提升中高端制造業占比，促使產業結構向更高層次演進。

第三，因地制宜、因城施策助推長三角產業結構升級。長三角各市要不斷增強數字認知邊界，釋放城市發展優勢，強化數字創新功能，求同存異。首先，對于先發地區，要在不相關技術領域勇于嘗試和突破，拓展數字創新集約邊際，聚焦數字創新發展重要載體，提高關鍵數字軟硬件產業供給能力。其次，對于后發地區，要在相關技術領域多做文章，充分利用數字技術，挖掘數字技術運用場景，拓展數字創新廣延邊際。建立一個由平臺企業、行業企業及用戶等多方主體共同參與、相互促進的產業創新生態體系，助力行業企業有效整合產業鏈與供應鏈資源，打造一種以數字企業為核心驅動、賦能實體企業轉型升級的數字化創新發展新路徑。

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基金項目：國家社會科學基金重大項目“創新鏈與產業鏈耦合的關鍵核心技術實現機理與突破路徑研究”（項目編號：22amp;ZD093）；中共安徽省委黨校（院）科研創新工程學科基礎類項目“安徽建設智能綠色的制造強省研究”（項目編號：CXGCXKJC202405）。

作者簡介：章激揚，通訊作者，男，博士，中共安徽省委黨校（安徽行政學院）講師、碩士生導師，研究方向為產業經濟學；李恒輝，男，博士，中共安徽省委黨校（安徽行政學院）講師、碩士生導師，研究方向為產業經濟學。

（收稿日期：2024-12-12" 責任編輯：魯文雯）