生成式人工智能（AIGC）賦能金華市制造業高質量發展策略研究

基金項目：2024年度金華市社科聯青年課題“基于人工智能生成技術的金華市制造業高質量發展策略研究”（項目編號：YB2024031）

2023年中央經濟工作會議指出，要大力推進新型工業化，發展數字經濟，加快推動人工智能發展。隨著大模型從通用領域向垂直行業應用融合迭代，“人工智能 ，和“數據要素 × ”戰略正深化新一代信息技術與產業應用的融合。在金華制造業中，大數據、人工智能、云計算等新一代信息技術正重塑生產方式、提升生產效率，對推進新型工業化發展至關重要。人工智能與制造業的深度融合，不僅推動傳統制造業轉型，還加快新興產業與未來產業的發展，成為新質生產力形成和發展的重要驅動力。面對中國人工智能企業近5000家、算力規模全球第二的蓬勃發展態勢，金華制造業的轉型升級迫在眉睫，需緊跟時代步伐，抓住發展機遇。

一、生成式人工智能及金華市制造業發展現狀概述

1.生成式人工智能概念和發展概況

生成式人工智能（AIGC）是指利用人工智能技術自動生成文本、圖像、音頻、視瀕等多種類型內容的技術，其基于生成算法、預訓練模型和多模態技術，通過學習和理解數據分布，生成具有相似特征的新數據。近年來，AIGC隨著深度學習技術和大數據的積累取得突破性進展，以ChatGPT為代表的大型語言模型推動了AIGC在文本生成領域的巨大成功，同時也促進了圖像、音頻、視頻等多模態內容的生成。國內外眾多科技企業紛紛加大在AIGC領域的研發投入，推出了一系列創新應用產品，如谷歌的PaLM2、埃隆馬斯克旗下AI大模型Grok等。與此同時，我國企業也在積極加強AIGC相關產品技術的布局，網易云端SD、阿里云ArtLab、通義千問、百度文心一言等大模型及基于大模型的應用產品和服務不斷涌現。

2.金華市制造業發展現狀概述

金華民營企業占據金華經濟主導地位，數量占比超 90% ，對GDP貢獻率近 80% 。其中，產值超百億企業有7家，國家專精特新“小巨人”69家，上市公司43家。2023年上半年，金華規上工業企業研發費用增速達9.6% ，高于全省1.2個百分點。金華市制造業以義烏小商品、永康五金、蘭溪紡織等傳統勞動密集型產業為主，長期側重于產品代工服務。然而產業普遍面臨品牌意識薄弱、自主研發創新能力不足的問題。為提升經濟競爭力，金華制造業亟需通過人工智能技術賦能，以科技創新為驅動，推動產業智能化轉型，實現高質量發展。

二、AIGC賦能金華市制造業高質量發展的理論基礎和價值作用

1.AIGC賦能金華市制造業高質量發展的理論基礎

AIGC與制造業的深度融合正成為驅動金華智能產業轉型升級、實現高質量增長的關鍵因素。這一融合過程可分為四個階段：第一階段，初步滲透與效率提升。AIGC技術融入金華制造業的各個環節，如自動化生產線、智能倉儲管理等。通過引入AIGC技術進行流程優化和數據分析預測，金華制造企業可顯著提升生產效率，降低運營成本。第二階段，深度賦能與模式創新。隨著AIGC技術的深入應用，企業開始探索其在產品設計、生產流程、供應鏈管理等方面的創新應用。例如，專注代工服務的蘭溪紡織企業，通過AIGC技術可實現個性化設計的快速生成與批量生產，塑造本企業的特色產品和品牌形象，提升產品利潤和市場競爭力。這種模式的創新不僅滿足了消費者日益增長的個性化需求，也推動了金華制造業從傳統的代工生產向柔性化、定制化生產的轉變。第三階段，資源匯聚與生態構建階段。在AIGC技術的持續推動下，金華吸引了大量創新資源和資本投入，形成了智能制造產業的集聚效應。當地政府積極搭建平臺，促進產業鏈上下游企業協同合作，共同構建了一個開放、協同、共贏的智能制造業生態體系。第四階段是高質量發展與產業躍升階段。AIGC技術的創新驅動能力得到充分發揮，金華制造業在研發設計、生產管控、客戶運營、經營銷售等全鏈條上實現了更高層次的躍升。以金華的新能源汽車產業為例，通過AIGC技術進行電池管理系統優化、智能駕駛輔助系統開發等創新實踐，不僅提升了新能源汽車的性能和安全性，還能夠顯著提高產品的市場競爭力。這些創新成果不僅優化了金華的產業結構，提升了資源要素配置效率，還顯著提高了產品質量和消費者體驗。這一系列變革不僅為金華制造業的智能化轉型奠定了堅實基礎，更為當地經濟潛力的進一步釋放和經濟增長新引擎的打造提供了有力支撐。

2.AIGC賦能金華市制造業高質量發展的價值作用

AIGC技術在制造業領域的核心作用，體現在其憑借強大的算力和精密的算法模型與實際生產場景的適配與融合。這一適配過程不僅極大地提升了制造業的產業運行效率，還顯著優化了生產要素的配置結構，進而對制造業的整體效能產生積極影響。AIGC技術的引入，標志著制造業正逐步邁向智能化、高效化的全新發展階段。

具體實踐環節，AIGC技術展現出了獨特的學術價值與實踐潛力。首先，在研發設計階段，AIGC技術通過智能化手段，實現產品設計與生產流程的精細化管理與優化。以視覺傳達設計為例，AIGC技術能夠迅速生成多樣化的設計素材，為設計師提供豐富的創意靈感與選擇空間，從而顯著提升設計效率。其次，在生產管控環節，AIGC技術與軟件工程深度融合，為制造業的智能化生產管控提供了有力支撐。它能夠協助完成繁瑣的編碼工作，還能智能診斷生產過程中的問題，并提出有效的修正建議，從而降低生產成本與風險。此外，在客戶運營與營銷領域，AIGC技術同樣具有極高的應用潛力。它以數字自助服務為核心，通過提供即時、個性化的服務，提升客戶滿意度與忠誠度。同時，AIGC技術還能根據消費者需求，快速生成個性化的品牌廣告與社交媒體內容，實現產品與搜索的精準匹配，進一步增強制造業的市場競爭力。

AIGC技術在制造業領域的應用，不僅顯著提高了全要素生產率，為實現生產力的飛躍奠定了堅實基礎，還在各個環節中有效降低了時間成本，大幅提升了工作效率與經濟效益。高盛預測，未來10年內，AIGC技術有望為全球GDP貢獻約7萬億美元，相當于全球年均GDP增長率達到 7% 。

三、AIGC推動金華市制造業高質量發展的制約因素

1.基礎設施建設不完善制約

AIGC推動制造業智能化轉型的前提在于數據集成與算力基礎設施建設。數據集成是AIGC技術應用的基石，為模型訓練與決策提供了必要的輸入。然而，我國AIGC產業的基礎設施建設整體尚不完備，制約了智能化產業的高效運轉。一方面，數據噪聲與偏見的存在增加了數據質量優化的難度，如何有效整合并利用這些數據發揮最大價值，是當下面臨的重要挑戰。另一方面，算力不均衡發展是阻礙AIGC技術廣泛應用的關鍵因素之一。盡管硬件建設快速推進，但軟件建設相對滯后，導致算力資源的有效利用率不高。

我國大型數據中心呈快速增長趨勢，政府數據開放平臺數量從2012年3個增加至2021年193個，增長了64倍。但軟件建設有所欠缺，急需打造完整的AIGC應用軟件，滿足不同制造企業的需求。同時，算力基礎建設的發展分布不均衡，不同區域的算力發展水平參差不齊。截至2022年末，我國有11個城市具備超算中心與智算中心，金華地區仍處于規劃建設中，基礎算力設施存在提升空間。

2.算法模型不適配制約

通用算法模型往往難以滿足制造業多元化、專業化、復雜化的應用場景需求。AIGC算法模型在制造業設計、生產、管理等各階段的應用場景適配性明顯不足，技術轉化效率低下。金華制造業呈區域特色分布，義烏小商品、永康機電產品、東陽工藝品以及蘭溪紡織品，不同行業對AIGC呈現不同需求。以制造業的前期設計工作為例，借助AIGC賦能特色產品的設計創意，AIGC生成的造型、色彩等構思，與實際的行業產品和規范之間存在較大差距，設計師往往需要花費更多時間才能獲得一張準確的AIGC靈感草圖，反而降低了設計效率，這歸根結底是因為AI模型庫中的模型無法適應具體的設計需求。

金華制造業企業若要在智能化轉型中保持競爭力，必須重視細分領域算法模型的開發。然而，細分領域模型的開發成本高昂，若無法快速轉化為經濟產出，將加劇企業成本壓力。為此，政府應統籌規劃、校企合作等方式分攤企業訓練AI模型的成本壓力。通過政策引導和資金扶持，促進產學研深度融合，加速細分領域算法模型的研發與應用，從而推動金華AI產業和制造業轉型深人發展。

3.產業運轉銜接不充分制約

金華制造業企業在智能化轉型過程中，面臨產業運轉銜接能力不足的制約。首先，因為產業內缺乏系統化的AIGC管理與應用配套框架，導致智能化轉型效率低。其次，企業內部AIGC人力資源匱乏，尤其是缺乏兼具業務能力和AI技術運用能力的復合型創新人才，進一步限制了轉型的運轉與銜接，據《人民日報》此前報道，我國人工智能的人才缺口超過500萬，2021年1～2月，AIGC領域崗位數量同比上漲 281.88% ；2023年1＼～2月，AIGC人才招聘需求數量同比上漲 31.3% ，創歷史新高。面對AIGC人才缺口不斷擴大，金華市政府應出臺更多人工智能人才引進政策，以支持本地制造業智能化轉型，促進AIGC與制造業深度融合。

四、AIGC賦能金華市制造業高質量發展策略構建

1.牢固AIGC智能制造地基

智能制造的本質在于應用最新的工業工程及數字網絡技術，重新審視企業的流程與生產組織方式，以實現經營創新，推動全面智能化轉型。智能制造不僅關注生產過程的優化，更強調通過技術創新和管理變革，提升企業整體競爭力和可持續發展能力。在AIGC賦能金華制造業高質量發展的過程中，數據基礎性建設是首要任務。目前，牢固AIGC賦能金華制造業高質量發展“地基”的具體舉措主要有兩條：一是金華市政府主導，聯合企業共同建設數字化基礎設施，如超算中心、AI智能計算中心等，為制造業智能化轉型提供堅實的數據支撐。二是金華制造業企業在現有大模型的基礎上，強化通用能力，如問答互動、代碼生成、圖像繪制等。這些應用能夠有效解決傳統制造業運行效率問題，提升企業生產和管理水平。同時，通過推廣這些智能化應用，推動企業接觸、應用并認可AIGC技術，為后續的數字化轉型奠定堅實基礎。通過數據基礎性建設和初級智能化應用開發，金華制造業逐步實現了對人工智能技術的廣泛應用和深度融合。這不僅提升了企業的生產效率和管理水平，還推動了廣泛接受人工智能帶來的數字化轉型，為金華制造業高質量發展注入了新的活力。

2.創新算法模型適配能力

AIGC技術通過提升算法模型的創新性與適配能力，能夠滿足制造業中某些特定且難以滿足的需求，如高精度預測、復雜系統優化等，從而推動了智能化升級。一是通過提高大模型在制造業場景中的適應性，使其能夠更廣泛地應用于不同生產環節和管理流程中。同時，加快多類型芯片的軟硬適配，顯著提升了模型訓練速度，為制造業的智能化轉型提供了堅實的技術基礎。

二是針對金華制造業特定領域設立定制化的大型模型框架，該框架從預訓練階段就聚焦于服務金華各制造業的特定需求，為金華地區企業的全產業鏈流程智能化升級奠定堅實的技術基礎。例如收集大量新能源汽車或兩輪電動車造型樣本，建立新能源汽車和電動車造型庫，通過AIGC的深度學習，創建針對新能源汽車的AIGC圖像生成大模型，不僅能夠服務與金華領跑汽車、綠源電動車等企業的設計創新，同時大模型作為一種數字資產也能持續開發應用價值。因此，金華政府應聯合企業與高校研究院共同打造具有競爭力和創新力的特色產業專屬領域大模型，賦能金華特色制造業的數字化轉型。

3.宏觀調控助力智能轉型

金華政府應加大研發經費支持高水平AI科研項目，設立科創基金，專項資助前瞻性AIGC項目。同時，鼓勵技術創新，推動高校與企業科研團隊在AIGC領域取得突破。此外，吸引和培養AI人才，構建AIGC數字生態園區，提供高效研發與培訓服務。政策上給予差異化支持，吸引創新型企業和初創公司。推動企業協同創新，加快制造業智能化轉型步伐，助力金華制造業高質量發展。

五、結語

通過創新驅動制造業轉型與優化提升制造業產業效率，AIGC技術不僅能夠顯著提升金華制造業的生產效率和市場競爭力，還能夠推動產業結構優化升級。面對基礎設施建設不完善、算法模型不適配，以及產業運轉銜接不充分等制約因素，金華市政府應與企業應共同努力，完善數據基礎與算力設施建設，加強特定制造業領域細分大模型開發，積極開展政策支持與人才引進工作，助力企業提升制造業智能化運轉銜接能力。

參考文獻：

[1]歐陽日輝，劉昱宏.生成式人工智能（AIGC）融入制造業的理論邏輯與實現路徑[J/OL].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2025，（3）：104-117.

[2]黃旭，洪美玲.生成式人工智能助力數字經濟高質量發展的影響機制與提升路徑[J].南方經濟，2024（8）：23-44.

[3]朱蘭.人工智能與制造業深度融合：內涵、機理與路徑[J].農村金融研究，2023（8）：60-69.

[4]鄭世林，陶然，楊文博.ChatGPT等生成式人工智能技術對產業轉型升級的影響[J].產業經濟評論，2024（1）：5-20.

[5]李南.生成式AI“進軍”制造業的應用范式、趨勢與問題[J].軟件和集成電路，2023（12）：82-84.

作者簡介：唐先達（1996.3一），男，滿族，湖北武漢人，碩士學位，金華職業技術大學智能制造學院，工業設計專業，研究方向：AIGC設計，工業設計；葉露露（1993.10一），女，漢族，河南周口人，碩士學位，義烏工商職業技術學院創業學院，電子商務專業，研究方向：視覺設計，產品開發；程志鵬（1993一），男，漢族，浙江杭州人，學士學位，浙江工業大學，機械制造及其自動化專業，研究方向：工業設計。