數字化轉型對新質生產力的影響分析

隨著經濟發展進入新常態，傳統產業的發展面臨越來越多不確定性，作為新興產業的數字經濟，成為推動企業轉型升級的重要動力。數字化轉型通過數字技術提高生產效率、增強企業競爭力，實現可持續發展，推動各行各業深度變革。在大數據，人工智能，云計算等先進技術的驅動下，企業的生產效率和市場響應速度顯著提升，從而推動新質生產力的發展。因此，本文具體研究數字化轉型對新質生產力發展的作用，研究結論豐富了數字化轉型的實踐意義，有助于企業加快形成新質生產力，早日達到經濟高質量發展。

一、概述

1.數字化轉型

數字化轉型指的是企業以數據驅動價值創造，提升核心競爭力的轉型戰略，這一轉型過程的實現依賴于人工智能、區塊鏈、云計算和大數據等數字技術的運用。企業通過進行數字化轉型，能夠對獲得的各種信息進行自動分析，對業務增長的關鍵節點進行識別與優化。如對未來市場需求進行預測，精簡低利潤的產品線條，制定合理的采購方案，促使企業實現結構優化和技術創新。這一過程超越了簡單的技術升級，是一種根本性的變革。

20世紀80年代，隨著互聯網的興起和個人電腦的普及，企業開始探索數字化轉型以提高運營效率。21世紀初，隨著大數據、云計算和移動數據等技術的快速發展，數字化轉型的浪潮得到了進一步推動。2022年國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》中，對企業數字化轉型從多個方面進行專門部署和安排，加快企業數字化轉型升級。根據國際數據公司（IDC）的統計，到2025年，全球數字經濟預計將占全球 G D P25% 以上。由此可見，各行各業均會受到驅動，從而深度變革。根據中國工業互聯網研究院發布的《全國中小企業數字化轉型發展報告（2023）》顯示，在中小企業中，開展數字化轉型能夠明顯提升產品質量，提高生產效率。在開展了數字化轉型的中小企業中，超過 95% 的企業上年度產品合格率在行業平均水平之上，約 93% 的企業上年度人均營業收入超過行業平均水平。

2.新質生產力

生產力的構成要素有勞動者、勞動資料和勞動對象，指人類利用自然資源對自然進行改造，以滿足自身需求的能力。生產力發展的過程是人類社會發展進程的一種體現，反映了人類社會怎樣從原始社會演變為現代社會。同時，社會經濟形態也隨著生產力發展不斷演變。如今，生產力經過了原始社會、農業社會、工業社會、后工業社會時期的發展，步入了新質生產力階段。

新質生產力由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級催生而來。在發展新質生產力的過程中，核心要素是科技創新，新質生產力是在新發展階段由科技持續創新而取得的突破性成果。傳統生產力的發展存在諸多問題，例如勞動者素質不高，難以與生產資料充分結合；勞動資料科技含量低，更新換代緩慢；勞動對象多為未經加工的自然物和原材料，缺乏數據、組織形式以及管理模式等非物質形態的注人。新質生產力要素繼承和發展了傳統生產力要素，不僅包括具有較高技術水平和創新能力的新勞動者，含有先進生產設備、工具等的新勞動資料，新型產品和服務的新勞動對象，還增加了新型生產要素，即能夠驅動經濟社會發展的數據要素。

二、數字化轉型與新質生產力關聯的實踐邏輯

1.數字化轉型促進企業技術創新

數字化轉型通過引入云計算、大數據分析、人工智能等前沿技術，為企業發展新質生產力提供技術支持。云計算是數字化轉型的基礎平臺，不僅提供了安全可靠的計算環境，而且其強大的計算和數據處理能力能夠有效降低企業的運營成本。大數據分析增強了供應鏈的可視性和透明度，使企業可以迅速捕捉到市場需求的變化，并做出快速響應。通過利用數據驅動決策，企業可以優化資源配置、提高響應速度，并促進供應鏈生態系統中各方的協作與聯動，從而提升供應鏈網絡的整體效率。人工智能技術在推動生產過程自動化和智能化方面扮演著關鍵角色，通過使用人工智能，企業能夠減少對人力資源的依賴程度，特別是對重復性高、勞動強度大的任務來說，智能機器人可以高效完成這些工作，釋放更多勞動力資源，從事附加值更高的生產活動。這些技術創新一方面加速了企業進行數據處理與決策的過程，另一方面推動企業生產方式發生變革。

2.數字化轉型提升勞動者的知識技能

隨著企業數字化轉型進程的推進，對勞動者的技能和素質也提出了更高的要求，不僅要能夠適應新的工作環境，還要不斷更新自己的知識和技能儲備，以跟上科技進步的步伐。具體來說，勞動者不僅要熟悉并掌握傳統的職業技能，還需要具備信息處理、數據分析、數字內容創作等更高的數字素養。勞動者需要做到對復雜的信息進行整合，挖掘數據背后的價值，并且利用創造性思維將這些信息轉化為可執行的解決方案。如同技術創新和生產實踐之間的橋梁一般，勞動者通過對前沿技術的應用，有效推動行業的革新和進步，不再僅是技術的使用者，更是推動創新的關鍵力量。

3.數字化轉型改變勞動對象的范圍和性質

在數字經濟時代，勞動對象不再僅局限于機器設備及原材料等傳統的物質生產資料層面，而是通過引人數字技術及數據要素，進一步拓展為大量的信息和數據等新的勞動對象，即勞動對象從傳統的物理形態擴展到了更廣泛的數字領域。這些新的勞動對象成為未來產業和戰略性新興產業的重要組成部分，推動了勞動過程的高新科技化和虛擬化。此外，勞動對象呈現非物質化趨勢，越來越多勞動對象和勞動產品呈現數據表征的非物質形態，這種轉變一方面改變了勞動資料的性質，另一方面使勞動資料和勞動對象之間的界限發生模糊，數字技術不僅可以充當勞動資料，而且能夠充當勞動對象。

4.數字化轉型開發新型勞動資料

在企業進行數字化轉型的進程中，區塊鏈技術及智能傳感器等多種新型勞動資料被開發出來，這些新型資料通過智能化和數字化手段對生產過程進行優化，促使傳統勞動資料實現智能化和數字化的升級。傳統勞動資料不再僅是勞動力的載體，而是轉變為可以感知環境、自主決策、與其他系統交互的智能設備。在勞動資料智能化和數字化升級的過程中，智能制造及物聯網技術通過深度融合新一代信息技術和先進制造技術，通過實時監控和分析生產線上的各種數據，幫助制造商及時調整生產計劃，優化資源配置，從而顯著提升生產效率、產品質量和靈活性。此外，數字經濟的發展促使勞動資料從實體形態延伸至虛擬形態，新型勞動資料與傳統勞動資料的融合也得到了促進，進而擴展了勞動力材料的功能。

三、數字化轉型對新質生產力的作用機制分析

1.數字化轉型推動企業技術創新

技術創新是數字化轉型的核心驅動力，也是企業發展新質生產力的核心支撐，數字化轉型顯著促進了企業創新產出和創新效率。研究表明，企業的數字化水平越高，就有越多創新產出、越高的創新效率。數字化轉型通過整合云計算、大數據、人工智能等先進技術，不僅有效提升了生產效率和市場響應速度，還推動了新興產業的崛起，促進企業商業模式和產品服務的創新，實現跨時空協作和降本增效。此外，技術創新也在促進企業內部組織架構的轉變，特別是平臺化管理和生態系統的構建。通過搭建開放式平臺，企業能夠吸引眾多合作伙伴共同參與到研發與創新之中，既增強了企業的協同研發能力，也為新產品和服務開辟了多元化的市場渠道，進一步推動新質生產力的形成。

2.數字化轉型提高企業供應鏈效率

企業數字化轉型能提高供應鏈效率。數字化轉型引入的物聯網、人工智能、區塊鏈等數字技術，有效提升了供應鏈的透明度。具體來說，物聯網技術能夠對供應鏈各環節進行實時監控和數據交換，提高生產能力及優化物流過程；對人工智能的利用可以預測需求，選擇供應商，智能調度運輸路線，提高庫存周轉率；而區塊鏈技術則創建了不可變的交易和移動記錄，提高可追溯性及信任度，增強參與者之間的協作。通過提高供應鏈效率，企業能夠對節省下來的資源進行更好的分配及利用，從而提升整體運營能力，推動研發和產品創新等關鍵領域的投入，助力新質生產力的形成。

3.數字化轉型緩解企業融資約束

數字化轉型有助于改善信息不對稱情況，緩解企業的融資約束。數字金融的發展極大地拓寬了中小企業的融資途徑，降低了融資門檻，增加了融資機會。借助數字平臺，能夠克服傳統金融體系在資源配置上的嚴重偏好性，幫助更多企業接觸到以前難以獲得的金融資源。對大數據和云計算等數字技術的利用減少了審核流程及中間環節，幫助信貸機構準確收集信息并提高透明度，有助于提高信息使用效率，降低企業融資成本，增加企業融資機會。當融資約束得到緩解之后，企業能夠將更多資源投入到新技術和新產品的開發中，進而提升全要素生產率和市場競爭力，推動整個經濟體系向高質量發展轉型。

四、數字化轉型助力新質生產力發展的挑戰

1.數字化人才短缺

隨著數字化轉型的不斷推進，企業對具備高數字技能和能力的人才需求日益增長，但培養此類人才所需的周期長，培養難度大，短期內難以滿足企業的迫切需求。除了掌握傳統IT技術的人才之外，企業還需要能夠結合業務能力和數字化理念的復合型人才，但是現有教育體系和培訓機制的更新速度遠遠趕不上新興企業的發展速度，致使高校培養出的人才往往與傳統產業緊密相連，而與數字經濟對勞動力教育水平的需求不匹配。中小企業內部通常也未建立完善的內部培訓體系，數字化知識基礎較差的員工難以成長，企業現有的技術和工具也就無法得到充分利用。

2.資金儲備有限

企業進行數字化轉型需要在技術升級、設備購置、系統開發等方面投入大量資金，并且需要對系統的穩定運行和不斷優化進行持續投人，這給企業帶來巨大的資金壓力。但是由于數字化轉型的風險性及不確定性，金融機構出于謹慎態度，會提供更高的融資費率，由此形成的資金缺口成為企業進行數字化轉型的障礙。資金短缺限制了企業進行數字化轉型的技術選擇和項目推進，既難以購買相應的軟件和硬件，也無法承擔高昂的運營成本，導致數字化轉型能力被進一步限制。

3.地區間的數字鴻溝亟待彌合

從不同地區看，就中小企業而言，數字化轉型發展呈現的特點是自東向西逐漸減弱，不同地區在數字基礎設施的建設上存在顯著差異。一方面，雄厚的資金基礎和先進的科技實力，促使東部沿海地區在數字化轉型方面取得較好成績，而數字基礎設施滯后，科技水平有待提升，經濟基礎相對薄弱的中西部地區數字化轉型進展則相對較慢。另一方面，中西部地區土地資源豐富，能源成本低，易于建設大型互聯網數據中心集群，而東部地區算力基礎設施資源緊張，難以形成強大算力。不同地區間的數字鴻溝不僅導致了企業在市場競爭中的不平等地位，而且擴大了企業進行數字化轉型的差距。

五、數字化轉型助力新質生產力發展的建議

1.優化數字化人才供給體系

人才是第一資源，要想早日培養出符合數字化轉型要求的高技能、復合型人才，需要對數字化人才供給體系進行優化。首先，加強高等院校數字領域相關學科專業的建設，根據數字經濟技術發展和產業發展的需要，培養大學生在校期間的數字技能。同時，對畢業生進行高質量職業指導服務，幫助畢業生及時了解所需技能。其次，企業應建立完善的內部培訓體系，通過深度再培訓和提升現有員工的技能水平，及時對員工的技能差距進行彌補。根據企業實際情況進行業務人員與技術人員的輪崗制度，打破業務與信息技術之間的界限，提升交叉應用能力，實現融合創新。最后，推動校企聯合培養，為企業提供人才儲備，也幫助學生更好地向職工轉變。

2.尋求多元化融資渠道

滿足進行數字化轉型的巨大資金需求，尋求多元化融資渠道是關鍵。首先，積極尋求政府提供的支持和幫助。政府設立了專項資金，用以幫助中小企業進行基礎設施建設和加速技術升級，并且通過降低稅率、減免稅費降低企業轉型成本，對制造業企業使用金融機構“數字貸”或其他金融產品進行貼息支持。這一系列政策性資金、稅收優惠和財政補貼政策，很好地激勵企業進行數字化轉型。其次，為了避免資金鏈斷裂，企業可以開展供應鏈融資，增強資金供給。應收賬款通過互聯網金融平臺轉化為流動性資產，加快了資金回流速度，減少供應商資金壓力。金融機構提供預付款融資服務，提高資金周轉率并降低經營現金流壓力。最后，企業可以利用區塊鏈技術開辟新的融資渠道，比如首次代幣發行以及證券型代幣發行等方式，既能夠快速籌集資金，又能夠減少政府監管干預。

3.促進區域協調發展

東部地區資金基礎雄厚、數字化創新能力強，但土地資源緊張，電力成本高。中西部地區自然資源豐富，人工成本低，但數字基礎設施落后。在進行數字化轉型時，要充分發揮東部地區在數字技術應用、產業培養方面的優勢，加快實現高水平科技自立自強，早日突破各種技術難關。加強中西部地區的數字基礎設施建設，加大對偏遠地區移動網絡覆蓋和寬帶建設的投人。積極促進東部地區與中西部地區協調發展和技術協作，利用東部地區的市場和技術優勢，對中西部地區的產業升級和轉型進行支持，利用中西部地區的自然資源和成本優勢與東部地區形成產業聯動。遵循“東數西算”戰略，將東部的數據導向具有強大算力的西部進行儲存、處理和運算，實現東部地區和中西部地區的協調發展。

六、結語

綜上所述，企業進行數字化轉型能夠促進新質生產力的發展。數字化轉型能夠促進企業技術創新，提高供應鏈效率，緩解融資約束，進而有助于企業形成新質生產力。但是企業在進行數字化轉型助力新質生產力發展時，還存在數字化人才短缺、資金儲備有限、地區間存在數字鴻溝等問題，需要通過各種措施進行優化，以使數字化轉型促進新質生產力發展的作用更好地得到發揮。

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作者簡介：曹亞婷（2001.12—），女，漢族，河南信陽人，，會計學專業，碩士研究生在讀，研究方向：財務會計理論與方法。