當機器開始“思考”

人類制造機器人有十分古老的歷史。

早在2500多年前的克里特島上，希臘工匠們就開始為保衛(wèi)城邦制造機器人。如果不考慮機器的自動化屬性，甚至可以說石器時代的原始人坐在山洞里用泥土捏出的人類形象也是一種機器人。

人類制造過的機器人五花八門，不過這臺機器是否會思考是另外一回事。2023年之前，沒有機器人公司敢宣稱它們的機器人可以思考，它們最多強調機器人會像人類一樣說話，或者跑跳能力比人類更強—說話、走路，甚至摔倒了爬起來，都不需要思考，有（人造）小腦就夠了。

但2023年之后，情況開始有所不同。在美國，PhysicalIntelligence、Figure AI和OpenAI都組建了機器人團隊；在中國，智元、銀河通用、靈初智能等一大批初創(chuàng)公司跳出來，都說要“為機器人構建大腦”。甚至連動作一向遲緩的蘋果設計師也開始認真思考“機器人究竟應該設計成什么形態(tài)？”“跟人相處時它究竟應該主動點好，還是被動點好？”。

保守的觀點認為，機器人—尤其人形的—沒什么價值，因為誰也不知道花數十萬元買一臺回家能干什么，它很可能在10次拿起雞蛋的過程中有5次把雞蛋掉在地上。

技術樂觀主義者們卻不這么看，他們相信AI的力量。從技術上說，這輪機器人浪潮毫無疑問也是ChatGPT直接驅動的。2022年年底發(fā)布的ChatGPT完全改變了二維的互聯(lián)網世界，把改進后的多模態(tài)推理模型（能把圖像數據“翻譯”成語言，反之亦然）加載到機器人的大腦中，機器人就能看圖說話，并根據話語理解人類的意圖，然后對眼前世界展開操作。

任何一項新技術，都會經歷創(chuàng)新觸發(fā)期、預期過高的市場狂熱期、隨之而來的幻滅低谷，然后才會等來啟蒙斜坡。自動駕駛如此，機器人同樣如此。眼下這個時刻，我們已進入第二階段。