Manus：通用AI agent來了嗎？

3月中旬的一個周五中午，我溜進了花園路附近的一個共享辦公空間。在一堆麥當勞、真功夫和霸王茶姬的外賣的包圍中，我找到了Manus的幾位核心團隊成員。

彼時M a nu s發布剛滿一周，中文世界中對它的各種負面輿論仍在發酵—從“ 搞營銷”“買量鋪軟文”“套殼”“沒有技術難度”，到更離譜的“團隊準備發幣跑路”。我對Manus后面的團隊比較熟悉，其中有我認識近20年、共事過的老朋友，他們確實不是什么營銷大師—要是靠花錢“買量”就能制造這樣的聲量，財大氣粗的巨頭們早就高枕無憂了。

這些聲音看起來對團隊毫無影響，開放辦公空間里熙熙攘攘，團隊成員三五成群討論工作，不時還傳來英文交談聲。這讓我想起很多年前移動互聯網創業的場景：熱鬧、騷動，空氣中彌漫著身處浪潮之巔的興奮感。

雖然是老朋友，但還是讓我們客觀地介紹Manus。

A I 最缺少的是眼睛和手腳，M a n u s自稱“全球首個通用A I agent”，“agent”這個詞已經出現兩年了，有很多產品都管自己叫“agent”，其中不乏濫竽充數者。在我看來，“agent”的核心含義是替你跑腿、辦事，它的重點顯然是“手腳”。當今LLM完成的大部分工作都可以被歸納為信息獲取和信息處理，而agent之所以令人興奮，在于我們期待它能讓AI進化到執行動作。

要理解M a nu s，不妨先倒一下帶。我在2025年1月的專欄中討論了“AI程序員”，重點介紹了Devin。Devin于2024年12月正式發布，這在AI紀元中已是上古時期。在那篇專欄的結尾，我建議非工程師也去試試，因為你會發現日常生活和工作中可以用“寫程序”來完成的工作遠比想象的多。和我一紙之隔的KevinRoose專欄，在2025年4月也表達了類似觀點。

我常常這樣勸人，但真正能付諸行動的人寥寥無幾。第一道門檻是每月500美元的最低消費，Devin也知道這太貴了，4月初剛則宣布推出免訂閱的按需使用模式，用戶只需一次性預付20美元即可開始使用。據估算，在調整前，全世界真正使用過Devin的只有幾千人，其中的非工程師可能更是屈指可數。如果有哪位非工程師在上次讀了我的專欄后真的去試用了Devin，他就已經成了這極少數人之一，而那些經常拋頭露面的KOL、CEO、投資人……他們大多數都沒有用過。

還有學習門檻。使用Devin的全過程中你實際上可以一行代碼都不寫，但這款產品畢竟是針對工程師設計的。今年2月初，AndrejKarpathy提出了“vibe coding”這個略帶戲謔的概念（上期的Kevin Roose專欄也提到過）。此處的“vibe”我認為可以翻譯成“放飛”“擺爛”“無腦”等，所謂vibe coding，其要訣是在使用AI輔助編程時，對AI寫的所有代碼看也不看即全盤接受，對AI想執行的命令亦全部無腦同意，遇到錯誤就把錯誤信息一股腦復制粘貼給AI。人類在這個“無腦編程”的過程中，真的只是一個負責復制粘貼的“機械臂”而已。

事實上，這個概念提出之前，很多人就是這么使用AI編程的，尤其是在做一些“業余項目”時，我也是如此。既然用戶可以完全不關心編程過程，那為什么還要讓用戶看到代碼呢？

這就是Ma nus：它將A I編程帶給非技術背景的普通人，是一個讓非工程師可以毫無壓力開箱即用的產品。如果說Devin是你招聘的一名遠程軟件工程師，那Manus就是你招了一名遠程實習生來做個人助理。從能力來說，Manus其實也是位程序員，但它盡量去除了“程序員感”，你不需要用程序員的方式和它溝通—“寫程序”只是它完成任務的手段之一，而非目的。

和Devin一樣，Manus也自帶電腦上班。別看這臺破破的電腦只能用來寫程序和用瀏覽器上網（聽起來像ChromeOS），有了這兩個功能，理論上就能完成大部分的工作。特別是能使用瀏覽器，這是Manus帶給許多人的最初震撼—電腦竟然自己在操作自己：打開網站、瀏覽、點擊、輸入、填表……這應該也是Manus剛發布時第一批報道和測評提到的“炸裂感”的來源，而它的任務回放功能，更方便人們把這種震撼傳遞給朋友。

許多在一開始“黑”Manus的人，可能當時確實沒有機會用過。

除此之外，Manus將“任務規劃”做得更顯性，就像DeepSeek將推理過程可視化一樣，讓你看到它是如何規劃任務和一步步執行的，在遇到困難時又是如何調整的，這也增加了你對它的信任。

這些都是Ma nus敢聲稱自己是“通用A Iagent”的基礎。Manus發布時，有些人說它“無技術含量”“套殼”、自己“隨隨便便就能做出來”，但一個半月過去，我還沒有看到市場上出現第二個完全滿足上述要求的產品。

當你有了這樣一個遠程個人助理，它能為你做點什么呢？這方面，Manus面臨的挑戰比Devin更大。正如我在1月專欄中分析的，軟件工程師的工作大多確實可以在電腦上遠程完成，但“個人助理”如果要真正幫助我處理生活和工作中的各種任務，它得拿著我的手機。即使是在電腦上，也需要登錄我的各種賬號，或者使用我保存在電腦中的文件。這些條件Manus暫時都達不到。

這就過濾掉了生活和工作中的大部分任務。無論是官方案例還是我觀察到的其他用戶分享的案例，大多是幫用戶找東西、查信息的研究型任務，仍然在信息獲取和處理范疇內，“手腳”體現得不太明顯。不過話說回來，由于Manus可以寫程序、用瀏覽器，還有規劃能力，讓它去研究一個東西，效果不比各式“Deep Research”差。有趣的是，Manus能為每個研究結果自動生成圖文并茂、帶有互動功能的網頁，這一下子就在感官上拉開差距了—我最近看到有些人開始用它來“吃瓜”，為社交網絡上的爭議事件生成“專題頁”，這也是不錯的體驗。

但我還是更關心它能否當我的“手腳”，因此會盡量給它分配適合的工作。印象最深刻的一次，是我讓它去YC官網整理最新一批項目中的所有AI產品，并盡可能注冊。Manus找到了27家目標公司，嘗試注冊了其中12家，成功了6家。盡管有顯著遺漏（YC孵化的最新一批有200多家公司，不可能只有27家做AI），第二天早上打開Gmail，看到各種注冊確認郵件時，我仍然大為震撼。

目前，在調用模型的成本壓力下，Manus已開始收費，普通任務折算下來大約需要數美元。在現階段，用它來生成各種充滿創意的網頁，可能是性價比更高、用戶更愿意付費的場景。

總的來說，作為面向非工程師的AI agent，Ma nus已經初具雛形。但由于能力邊界不明確、現階段的各種限制、成本較高等，目前它還難以穩定完成日常任務。雖然尚不適合普通用戶日常使用，但對AI愛好者而言它仍是個值得探索的平臺，可以嘗試將部分生活和工作任務交給它處理。

讀到這里，你可能會想，這個專欄又介紹了一個不成熟的AI產品，一點也不“實用”。我也順便談談自己這方面的想法。今天的A I應用，按“創新擴散曲線”，在國內剛進入earlyadopter階段。用我們熟悉的智能手機來類比，大概相當于20 08年：那時iPhone發售剛滿一年，第一臺Android手機HTC G1也才剛發布。直到2010年iPhone 4發布，智能手機才開始邁入主流，我也在那時候創辦了豌豆莢。

這個專欄正是寫給early adopter的。他們希望快人半步（不需要一步），愿意承擔一些使用不成熟的新產品的風險，也愿意犧牲一些短期的便利去探索新的可能性。但他們不是發燒友，仍然是追求實用價值的（因此我們也不討論純概念）。當“iPhone 4”來臨時，他們就是身邊人眼中“懂AI”的那個人。

所以，如果你是其中一員，我很希望能在這個專欄中和你一起探索：這些新工具能不能帶來新思路？能不能從未來“竊取”一些不一樣的可能性，放到今天的工作和生活中？別指望它們一夜之間替你完成所有工作，它們不會立即讓我們的工作效率翻倍，但也別低估它們帶來的新的可能性：如果我有了成百上千個能幫我動手的AI助理，我的工作和生活會發生什么變化？有哪些過去想都不敢想的事情，現在可以嘗試去做了？

王俊煜

2010年起先后創辦了豌豆莢、輕芒等。現在，一邊做閱讀產品“閱覽室”，一邊探索如何讓AI在普通人的生活工作中發揮更大作用。