人工智能發(fā)展對于職業(yè)形態(tài)以及勞動力市場的影響

本文探討了新質(zhì)生產(chǎn)力的概念及其核心表征，同時就人工智能的發(fā)展對職業(yè)形態(tài)及勞動力市場產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響進(jìn)行了探討。新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合，以智能技術(shù)為引領(lǐng)，推動生產(chǎn)方式的根本性變革。人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動力，正以前所未有的速度重塑職業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動力市場。本文通過詳細(xì)分析人工智能技術(shù)如何改變職業(yè)需求、提升職業(yè)技能要求以及催生新興職業(yè)，進(jìn)而全面影響勞動力市場的供需關(guān)系和工資結(jié)構(gòu)，揭示了人工智能在推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展中的重要作用。同時，本文也關(guān)注了人工智能發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)，如職業(yè)替代、技能失衡等問題，并提出了相應(yīng)的政策建議，以期為實現(xiàn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的深度融合提供有益參考。

一、引言

隨著科技的飛速發(fā)展，人類社會正經(jīng)歷著前所未有的變革。在這一過程中，新質(zhì)生產(chǎn)力的崛起，特別是人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，不僅深刻地改變了生產(chǎn)方式與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，還對職業(yè)形態(tài)及勞動市場產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本文旨在探討新質(zhì)生產(chǎn)力及其重要表征人工智能的發(fā)展對職業(yè)形態(tài)及勞動市場的影響，揭示其中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的政策建議。期望為政府、企業(yè)和勞動者在應(yīng)對人工智能帶來的變革時提供有益的參考和指導(dǎo)。

新質(zhì)生產(chǎn)力，作為生產(chǎn)力發(fā)展的新階段，其核心在于通過技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用顯著提升生產(chǎn)效率、創(chuàng)造新價值并推動社會進(jìn)步。在這一框架下，人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表，以其通用性、高效性和創(chuàng)新性，正逐步成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，不僅提高了生產(chǎn)自動化水平，還推動了決策過程的智能化，為各行各業(yè)帶來了前所未有的變革機(jī)遇。

然而，人工智能的發(fā)展也對職業(yè)形態(tài)和勞動市場提出了新的挑戰(zhàn)。一方面，它替代了部分傳統(tǒng)職業(yè)和崗位，尤其是那些重復(fù)性高、技能要求低的工作，使得低技能勞動力面臨更大的就業(yè)壓力；另一方面，人工智能也催生了大量新職業(yè)和新崗位，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、AI訓(xùn)練師等，這些職業(yè)對從業(yè)者的專業(yè)技能和創(chuàng)新能力提出了更高的要求，為高技能勞動力提供了廣闊的發(fā)展空間。

因此，研究人工智能發(fā)展對職業(yè)及勞動市場的影響，不僅有助于我們深入理解新質(zhì)生產(chǎn)力的本質(zhì)特征，還能為政策制定者提供有益的參考，以更好地應(yīng)對這一變革帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。本文將從理論分析和實證研究的角度出發(fā)，探討人工智能發(fā)展對職業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)模式、勞動力市場需求等方面的影響，以期為未來的勞動力轉(zhuǎn)型和職業(yè)發(fā)展提供有益的啟示。

二、前沿文獻(xiàn)調(diào)研

新質(zhì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展，對我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到正面效應(yīng)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的生產(chǎn)技術(shù)升級將導(dǎo)致對高技能勞動力的需求，且在一定程度上推動了企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，并實現(xiàn)了員工福利和企業(yè)發(fā)展的互利共贏。

同時，人工智能技術(shù)的發(fā)展對我國勞動力市場和就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來了極大的改變和影響。人工智能技術(shù)對勞動工時和崗位更替有影響，職業(yè)技能寬度越大，替代風(fēng)險越低，年齡大、教育年限短的勞動者風(fēng)險更高。機(jī)器人應(yīng)用對中國制造業(yè)企業(yè)勞動力需求的替代效應(yīng)已然顯現(xiàn)。

我國的新質(zhì)生產(chǎn)力水平仍存在地區(qū)間發(fā)展不均衡的現(xiàn)象。中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈逐年增長的趨勢，但不同區(qū)域內(nèi)新質(zhì)生產(chǎn)力水平總體差異逐漸擴(kuò)大，存在不同地區(qū)間發(fā)展水平不均衡的情況。

有國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，人工智能技術(shù)對勞動力市場的影響是深遠(yuǎn)且復(fù)雜的，未來通過科學(xué)合理的應(yīng)對措施，可以最大程度實現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與社會發(fā)展的良性互動。

同時，國外學(xué)者對于新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展和影響也提出了相關(guān)看法。將AI整合到公司治理領(lǐng)域，能夠幫助管理者提高公司治理效率，也會引發(fā)有關(guān)透明度、公平性和道德的問題。將AI集成到工作場所讓員工感到了一些擔(dān)憂，在以人為本的工作環(huán)境中，這種影響可能會加劇，精益組織就是這種情況。

三、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展現(xiàn)狀

（一） 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的地域特征

中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平整體呈現(xiàn)上升趨勢，顯示出強(qiáng)勁的發(fā)展動力。地區(qū)間差異較大，形成“東高西低”的區(qū)域發(fā)展格局。

從全國范圍來看，新質(zhì)生產(chǎn)力水平在三大地區(qū)呈現(xiàn)出遞增的態(tài)勢。具體而言，東部地區(qū)以其卓越的區(qū)位優(yōu)勢、資源積累及市場化改革的先發(fā)優(yōu)勢，其新質(zhì)生產(chǎn)力水平遠(yuǎn)超全國平均水準(zhǔn)，并顯著領(lǐng)先于中西部地區(qū)。相比之下，中西部地區(qū)受限于資源分布、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及交通條件等因素，其新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相對滯后，水平低于全國平均水平。這種地區(qū)間的生產(chǎn)力水平不平衡，是當(dāng)前我國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的一個顯著特征。

中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平不存在跨越式躍遷，整體上呈現(xiàn)梯度上升趨勢，新質(zhì)生產(chǎn)力水平較高的省份能夠發(fā)揮輻射帶動作用，促進(jìn)鄰近省份的發(fā)展，而當(dāng)鄰近省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平較低時，該省份將趨于保持相對穩(wěn)定的狀態(tài)。

（二）新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展監(jiān)測體系與成果的應(yīng)用

新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的監(jiān)測指標(biāo)體系與合成結(jié)果可應(yīng)用在以下兩個方面， 一是可以用于監(jiān)測評價，對比分析全國及各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平，從而為全國及京津冀、長江經(jīng)濟(jì)帶、粵港澳大灣區(qū)、長三角、黃河流域等重大戰(zhàn)略區(qū)域創(chuàng)新政策和產(chǎn)業(yè)政策的制定提供依據(jù)；二是對各方面指標(biāo)進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測，由于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的動態(tài)性和不確定性極強(qiáng)，通過對發(fā)展?jié)摿Αl(fā)展能力、發(fā)展實力和發(fā)展動力變化軌跡的實時分析，從而對新質(zhì)生產(chǎn)力的演化規(guī)律和基本狀況進(jìn)行全方位的觀察和預(yù)測，對發(fā)展態(tài)勢形成基本認(rèn)知。

（三）人工智能技術(shù)替代風(fēng)險

人工智能技術(shù)會引發(fā)職業(yè)替代風(fēng)險，中國19.05%的勞動力就業(yè)面臨高替代風(fēng)險。人工智能技術(shù)對職業(yè)的替代風(fēng)險受制于任務(wù)屬性，其中思維類屬性可替代風(fēng)險最大，而職業(yè)技能寬度越大則可替代風(fēng)險越低。

人工智能技術(shù)的職業(yè)可替代風(fēng)險存在組群性特征。非程式化認(rèn)知交互型職業(yè)組群可替代風(fēng)險最低，而程式化非認(rèn)知交互型職業(yè)組群可替代風(fēng)險最高。其中，智能化水平最高的行業(yè)如計算機(jī)、通信等電子設(shè)備制造業(yè)以及儀器儀表制造業(yè)，以及紡織品等依據(jù)常規(guī)程序非程式化認(rèn)知交互型行業(yè)。而石油加工、煉焦及核燃料、有色金屬冶煉壓延加工業(yè)等行業(yè)，職業(yè)技能寬度較大，其智能化水平則相對較低。

四、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展機(jī)遇

人工智能技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、自動化和智能化特性、智能決策和預(yù)測能力、自然語言處理能力以及在提高生產(chǎn)效率、推動產(chǎn)業(yè)升級和滿足民生需求等方面的顯著優(yōu)勢，正在深刻改變著人們的生活和工作方式。

從宏觀層面來看，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)成為推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎，在各行各業(yè)中發(fā)揮了重要的作用。從微觀層面來看，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，以及中國制造業(yè)發(fā)展政策對于機(jī)器人應(yīng)用的推動和支持，我國自主研發(fā)的各類機(jī)器人不斷推陳出新，被越來越多的國內(nèi)外企業(yè)認(rèn)可，并嘗試將其運(yùn)用到自身的業(yè)務(wù)中去。

2017—2024年，我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的整體規(guī)模呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢。具體來看，2017年，我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模相對較小，但已經(jīng)顯露出強(qiáng)勁的增長勢頭。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場的不斷擴(kuò)大，到了2020年，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模實現(xiàn)了顯著的增長，標(biāo)志著該產(chǎn)業(yè)在我國已經(jīng)邁入了快速發(fā)展的階段。數(shù)據(jù)顯示，2021—2024年，我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模繼續(xù)增長，市場規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。

工業(yè)機(jī)器人作為智能制造的重要組成部分，其市場規(guī)模的增長不僅代表了我國制造業(yè)自動化水平的提升，也體現(xiàn)了我國在推動產(chǎn)業(yè)升級、提高生產(chǎn)效率方面的努力和成果。2017—2024年，我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的整體規(guī)模以及工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模均呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢，這反映了我國在這個領(lǐng)域的快速發(fā)展和市場需求的不斷擴(kuò)大。隨著政府對智能制造產(chǎn)業(yè)的支持政策不斷出臺和完善，以及工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，工業(yè)機(jī)器人市場規(guī)模在我國機(jī)器人市場中的占比有望進(jìn)一步提升。

近幾年，人工智能技術(shù)正不斷取得突破，尤其是在大模型技術(shù)方面。當(dāng)前，全球眾多高科技企業(yè)紛紛投身人工智能大模型建設(shè)，形成了相對成熟的技術(shù)框架。這些大模型處理復(fù)雜任務(wù)的能力大幅提升，為通用人工智能的發(fā)展打開了新的想象空間。當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)從灌輸規(guī)則、灌輸知識階段發(fā)展到從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的階段，其依托的基本模型都基于“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”的訓(xùn)練。同時，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，人工智能市場的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。據(jù)預(yù)測，未來幾年全球人工智能市場將持續(xù)增長，為相關(guān)企業(yè)和投資者提供巨大的商業(yè)機(jī)會。

五、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的挑戰(zhàn)

人工智能的發(fā)展雖然帶來了許多便利和創(chuàng)新，但也存在一些顯著的缺陷和挑戰(zhàn)。

人工智能技術(shù)的研發(fā)往往需要很長的時間，其研發(fā)周期長、回本慢的特點對于許多小型研發(fā)企業(yè)來說是個巨大的挑戰(zhàn)。且新設(shè)備的購買與應(yīng)用也需要巨大的資金投入，對于部分中小企業(yè)而言難以承受。同時“是否所有行業(yè)都需要高度智能化”也是許多小型企業(yè)應(yīng)該考慮的問題。企業(yè)決策者應(yīng)該綜合評估行業(yè)年齡結(jié)構(gòu)、工作強(qiáng)度以及勞動成本等因素，而非盲目跟風(fēng)，選擇適宜的行業(yè)智能化發(fā)展方向。

由于人工智能技術(shù)的運(yùn)用具有較強(qiáng)的復(fù)雜性和專業(yè)性，對相關(guān)技術(shù)人才的需求十分迫切，而新質(zhì)生產(chǎn)力水平在我國呈現(xiàn)區(qū)域差異明顯的特點。許多欠發(fā)達(dá)地區(qū)的企業(yè)面臨人才缺失問題，高技能勞動者需求激增，但教育體系滯后，高技能崗位供不應(yīng)求，低技能勞動者轉(zhuǎn)型困難，加劇勞動力市場緊張。

相對于西方國家，我國在人工智能的基礎(chǔ)理論研究方面相對薄弱，這限制了原創(chuàng)算法和技術(shù)的創(chuàng)新。尤其是在GPU等關(guān)鍵硬件的研發(fā)上，我國仍然依賴國外技術(shù)，這影響了國內(nèi)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

人工智能技術(shù)會引發(fā)職業(yè)替代風(fēng)險，自動化和智能化可能導(dǎo)致傳統(tǒng)職業(yè)崗位減少，引發(fā)就業(yè)市場的結(jié)構(gòu)性變化和社會不穩(wěn)定，特別是由于中間層崗位容易被人工智能替代，這導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)兩極化。該類人群在失業(yè)后很難再尋得新的工作崗位，低技能勞動者和傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者收入增長緩慢，而高技能勞動者和企業(yè)主在技術(shù)紅利中獲益，加劇收入不平等問題。

此外，人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等方面還有欠缺，人工智能系統(tǒng)在處理大量個人數(shù)據(jù)時可能侵犯用戶的隱私權(quán)，尤其是在沒有充分監(jiān)管的情況下。我國現(xiàn)有的法律法規(guī)未能完全適應(yīng)人工智能的快速發(fā)展，導(dǎo)致監(jiān)管滯后，難以有效應(yīng)對新出現(xiàn)的問題和挑戰(zhàn)。

六、結(jié)論與對策建議

產(chǎn)業(yè)智能化是發(fā)展的必然趨勢，它雖然在短期內(nèi)可能對低技能勞動者產(chǎn)生不利影響，但長期來看有助于經(jīng)濟(jì)增長、縮小收入差距和促進(jìn)共同富裕。針對目前人工智能應(yīng)用推廣產(chǎn)生的一些負(fù)面影響，筆者提出了以下建議。

在人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用方面，政府應(yīng)該給予小型企業(yè)相應(yīng)的支持，如推出針對高新技術(shù)企業(yè)的稅收優(yōu)惠等相應(yīng)的支持政策，以幫助其度過研發(fā)時的困難；或者在企業(yè)購買高新設(shè)備時給予一定的優(yōu)惠和補(bǔ)貼，以幫助和鼓勵小型企業(yè)進(jìn)行設(shè)備和技術(shù)的更新迭代，提高其生產(chǎn)效率。

政府應(yīng)保護(hù)弱勢產(chǎn)業(yè)，通過產(chǎn)業(yè)間資源再配置促進(jìn)共同富裕，并針對難以覆蓋的地區(qū)和勞動者實施精準(zhǔn)扶貧，確保所有人都能受益于產(chǎn)業(yè)智能化。同時健全勞動力保障機(jī)制。

對于人工智能領(lǐng)域人才不足的問題，應(yīng)及時調(diào)整教育體系以適應(yīng)勞動力市場的變化，應(yīng)動態(tài)調(diào)整高校專業(yè)培養(yǎng)方案，提高勞動者綜合技能水平，最大限度地降低人工智能技術(shù)對勞動力市場的沖擊。同時積極與技術(shù)發(fā)達(dá)國家合作，開展人才交流、學(xué)習(xí)相關(guān)活動。

（作者單位：南京財經(jīng)大學(xué)）

作者簡介：

司瑩，2004年12月出生，女，江蘇宿遷，本科，漢族，研究方向：財政學(xué)。

張奕佳，2003年9月出生，女，上海市，本科，漢族，研究方向：財政學(xué)。

高佳琪，2003年6月出生，女，內(nèi)蒙古豐鎮(zhèn)，本科，漢族，研究方向：財政學(xué)。

殷云凡，2004年5月出生，男，江蘇揚(yáng)州，本科，漢族，研究方向：財政學(xué)。

石文韜，2004年1月出生，男，湖南邵陽，本科，漢族，研究方向：稅收學(xué)。

基金項目：職業(yè)供能轉(zhuǎn)變與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，項目編號：202410327065Y。