人工智能背景下管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究

隨著人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)步和廣泛應(yīng)用，財(cái)務(wù)領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場(chǎng)前所未有的革命性變革。這一變革的深度和廣度將遠(yuǎn)超過(guò)去的計(jì)算器時(shí)代或簡(jiǎn)單的自動(dòng)化工具應(yīng)用，而是深入到了財(cái)務(wù)管理、決策支持、風(fēng)險(xiǎn)控制、審計(jì)監(jiān)督等各個(gè)核心環(huán)節(jié)。本文從AI時(shí)代財(cái)務(wù)工作的新變化入手，簡(jiǎn)要概述了管理會(huì)計(jì)的特點(diǎn)及AI時(shí)代下對(duì)管理會(huì)計(jì)工作提出的新要求，并著重分析了財(cái)務(wù)工作向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與難點(diǎn)，最后提出了AI時(shí)代管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型新思路。

在人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，財(cái)務(wù)行業(yè)正面臨著前所未有的深刻變革。現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理需求日益復(fù)雜且多元化，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析、決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建以及對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)等。在這種情況下，管理會(huì)計(jì)作為更為高效、精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)管理模式，其優(yōu)勢(shì)愈發(fā)凸顯，并逐漸成為企業(yè)管理的核心。

管理會(huì)計(jì)作為現(xiàn)代會(huì)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支，主要服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部管理，其通過(guò)利用相關(guān)信息，將財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)活動(dòng)有機(jī)結(jié)合，在企業(yè)規(guī)劃、決策、控制和評(píng)價(jià)等方面發(fā)揮重要作用。其主要工作內(nèi)容包括規(guī)劃與預(yù)算、成本管理、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)與激勵(lì)、決策支持和風(fēng)險(xiǎn)管理。管理會(huì)計(jì)的核心在于通過(guò)對(duì)會(huì)計(jì)信息的深度加工和有效利用，為企業(yè)內(nèi)部管理提供有力支持，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。因此，探討AI時(shí)代財(cái)務(wù)工作向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型具有重要的意義。

一、AI時(shí)代管理會(huì)計(jì)的特點(diǎn)及新要求

（一）高效的數(shù)據(jù)處理能力

AI技術(shù)能夠迅速處理和分析海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，極大地提高了管理會(huì)計(jì)的工作效率。通過(guò)自動(dòng)化和智能化數(shù)據(jù)處理，管理會(huì)計(jì)人員能夠更快速地獲取有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息，為企業(yè)的決策提供有力支持。

（二）預(yù)測(cè)和分析能力的提升

利用AI技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析功能，管理會(huì)計(jì)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，管理會(huì)計(jì)可以為企業(yè)提供更準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和決策依據(jù)。

（三）實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性

AI技術(shù)的應(yīng)用使得管理會(huì)計(jì)能夠?qū)崟r(shí)獲取和更新財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的動(dòng)態(tài)監(jiān)控。這種實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性使得管理會(huì)計(jì)能夠更快速地響應(yīng)市場(chǎng)變化和企業(yè)需求，為企業(yè)的決策提供及時(shí)的支持。

（四）跨領(lǐng)域融合

在AI時(shí)代，管理會(huì)計(jì)不再局限于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)部門(mén)，而是需要與業(yè)務(wù)部門(mén)、市場(chǎng)部門(mén)等其他部門(mén)進(jìn)行跨領(lǐng)域的融合。通過(guò)與其他部門(mén)的緊密合作，管理會(huì)計(jì)可以獲取更全面的數(shù)據(jù)和信息，為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和決策提供全面的支持。

（五）智能化決策支持

AI技術(shù)可以為管理會(huì)計(jì)提供智能化的決策支持。通過(guò)模擬和預(yù)測(cè)不同的決策方案，管理會(huì)計(jì)可以為企業(yè)提供更科學(xué)的決策建議，降低決策風(fēng)險(xiǎn)，提高決策效率。

二、AI時(shí)代管理會(huì)計(jì)工作存在的問(wèn)題

（一）數(shù)據(jù)安全與隱私

在AI時(shí)代，管理會(huì)計(jì)工作涉及大量敏感數(shù)據(jù)和商業(yè)機(jī)密。隨著數(shù)據(jù)交換和共享的增加，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)變得尤為重要。如果安全措施不到位，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或被非法利用，給企業(yè)帶來(lái)重大損失。

（二）算法不透明性

AI技術(shù)依賴(lài)于復(fù)雜的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，而這些算法往往不透明，難以被普通用戶(hù)理解和驗(yàn)證，導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)人員難以判斷算法的準(zhǔn)確性和可靠性，增加了決策風(fēng)險(xiǎn)。而且，不透明的算法也可能導(dǎo)致不公平的決策結(jié)果，引發(fā)爭(zhēng)議和信任危機(jī)。

（三）技能更新需求

AI技術(shù)的應(yīng)用要求管理會(huì)計(jì)人員具備更高的技術(shù)能力和數(shù)據(jù)素養(yǎng)，但部分現(xiàn)有的管理會(huì)計(jì)人員可能缺乏這些技能，需要不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)。這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，因?yàn)榕囵B(yǎng)和維護(hù)一支高素質(zhì)的管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)需要投入大量資源和時(shí)間。

（四）自動(dòng)化與就業(yè)影響

AI技術(shù)的引入加速了管理會(huì)計(jì)工作的自動(dòng)化進(jìn)程，雖然這提高了工作效率和準(zhǔn)確性，但也導(dǎo)致了部分崗位的消失和冗余。對(duì)于受影響的員工來(lái)說(shuō)，其可能需要重新定位自己的職業(yè)方向或?qū)W習(xí)新的技能以適應(yīng)變化。這可能會(huì)引發(fā)員工的焦慮和不安，需要企業(yè)采取有效的措施應(yīng)對(duì)。

（五）數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與專(zhuān)業(yè)性

雖然AI技術(shù)可以處理大量數(shù)據(jù)并提供快速的分析結(jié)果，但數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和專(zhuān)業(yè)性仍然是管理會(huì)計(jì)工作的重要考量因素。如果輸入的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或分析模型不夠?qū)I(yè)，則AI提供的結(jié)果也可能存在偏差或誤導(dǎo)。因此，管理會(huì)計(jì)人員需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量控制，并選擇合適的分析模型確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。

三、AI時(shí)代管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面對(duì)的挑戰(zhàn)

（一）人才專(zhuān)業(yè)素質(zhì)與能力的差異

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員通常專(zhuān)注于記錄、整理和報(bào)告財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，其主要工作集中在歷史數(shù)據(jù)的處理和合規(guī)性檢查上，而對(duì)于數(shù)據(jù)分析、解讀以及預(yù)測(cè)等管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和能力則相對(duì)較弱。這是因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)相較于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而言，不僅要求從業(yè)者熟練掌握財(cái)務(wù)知識(shí)，還強(qiáng)調(diào)跨部門(mén)協(xié)作、成本控制、績(jī)效評(píng)估以及戰(zhàn)略規(guī)劃等多維度的能力和視野。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)決策的科學(xué)化、精細(xì)化，就必須推動(dòng)財(cái)務(wù)人員從傳統(tǒng)的記賬型向分析預(yù)測(cè)型的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。如何培養(yǎng)和提升財(cái)務(wù)人員的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和能力成為轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

（二）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)慣性思維產(chǎn)生的局限

長(zhǎng)期以來(lái)，會(huì)計(jì)領(lǐng)域的工作人員由于其職業(yè)特性和傳統(tǒng)工作流程的影響，普遍傾向于遵循一套嚴(yán)謹(jǐn)且固定的操作規(guī)范與會(huì)計(jì)準(zhǔn)則。他們?cè)谌粘９ぷ髦兄饕P(guān)注于對(duì)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行記錄、核算、報(bào)告和分析，確保財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量、準(zhǔn)確性和合規(guī)性。在這一過(guò)程中，他們需要處理大量的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算和核對(duì)，以確保每一筆交易都能得到正確且及時(shí)的處理。在這種以規(guī)則為導(dǎo)向、流程化作業(yè)的背景下，會(huì)計(jì)人員容易形成一種思維定勢(shì)，即過(guò)分依賴(lài)現(xiàn)有的流程和規(guī)則，而較少去思考如何打破常規(guī)、創(chuàng)新性地解決財(cái)務(wù)問(wèn)題。他們的工作重點(diǎn)往往在于保證財(cái)務(wù)信息的正確性和合規(guī)性，而非如何優(yōu)化資源配置、提高決策效率或創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。在這種情況下，他們的創(chuàng)新能力可能會(huì)受到一定程度的抑制，跨領(lǐng)域合作的能力也可能因缺乏主動(dòng)尋求變革的動(dòng)力而未能得到充分發(fā)揮。

（三）管理會(huì)計(jì)對(duì)信息安全的影響

在當(dāng)今全球化、信息化高速發(fā)展的企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境中，管理會(huì)計(jì)的重要性日益顯著。其已不再僅僅是傳統(tǒng)意義上的財(cái)務(wù)信息處理工具，而是逐步演化為集成了財(cái)務(wù)管理、戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理、績(jī)效評(píng)估以及風(fēng)險(xiǎn)控制等多維功能的綜合性管理系統(tǒng)。這一轉(zhuǎn)變使得管理會(huì)計(jì)能夠深度滲透到企業(yè)的各個(gè)運(yùn)營(yíng)層面，通過(guò)對(duì)大量、多元、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度挖掘與精細(xì)化分析，幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位運(yùn)營(yíng)瓶頸，有效支撐戰(zhàn)略決策制定，促進(jìn)資源優(yōu)化配置，驅(qū)動(dòng)企業(yè)持續(xù)改進(jìn)和轉(zhuǎn)型升級(jí)。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)復(fù)雜性的提升，如何確保這些既包含商業(yè)秘密又涉及敏感運(yùn)營(yíng)信息的數(shù)據(jù)安全性和隱私保護(hù)成為了企業(yè)必須面對(duì)的重大挑戰(zhàn)。

四、AI時(shí)代管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型新思路的思考

（一）技術(shù)融合與應(yīng)用

1.引入AI技術(shù)

管理會(huì)計(jì)應(yīng)積極探索和引入AI技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘等，以提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率和準(zhǔn)確性。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以快速梳理大量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的模式和關(guān)聯(lián)性，從而減輕了人工處理的負(fù)擔(dān)，提高了分析的準(zhǔn)確性。自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以自動(dòng)化解讀文本信息，如會(huì)議記錄、合同文檔等，將其轉(zhuǎn)化為可被計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步豐富了數(shù)據(jù)來(lái)源。

2.自動(dòng)化工具與平臺(tái)

利用自動(dòng)化工具和平臺(tái)，如自動(dòng)化報(bào)表生成、財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化等減少重復(fù)勞動(dòng)，提高工作效率。自動(dòng)化報(bào)表生成工具可以根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和模板，自動(dòng)收集、整理和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，快速生成各類(lèi)財(cái)務(wù)報(bào)表和經(jīng)營(yíng)報(bào)告，極大地減少了手工編制報(bào)表的工作量，提高了報(bào)表生成的效率和準(zhǔn)確性。財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化平臺(tái)則可以通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)，將原本需要人工操作的財(cái)務(wù)流程，如發(fā)票處理、報(bào)銷(xiāo)審核等轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)自動(dòng)處理，極大地縮短了處理時(shí)間，提高了工作效率，也降低了發(fā)生人為錯(cuò)誤的可能性。

（二）依據(jù)戰(zhàn)略定位轉(zhuǎn)型

在傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式中，管理會(huì)計(jì)的角色往往側(cè)重于成本控制，通過(guò)削減開(kāi)支、降低成本來(lái)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。然而，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和商業(yè)環(huán)境的快速變化，這種單一的思維方式已無(wú)法滿足現(xiàn)代企業(yè)的需求。為了提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，管理會(huì)計(jì)應(yīng)積極轉(zhuǎn)變思路，從單純的成本控制向價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值管理轉(zhuǎn)變。這意味著不僅要關(guān)注企業(yè)的內(nèi)部成本，更要從全局出發(fā)，優(yōu)化資源配置，提高運(yùn)營(yíng)效率，推動(dòng)企業(yè)的整體發(fā)展。

（三）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理

1.數(shù)據(jù)收集與整合

企業(yè)需要建立一套完善的數(shù)據(jù)收集與整合體系，從各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)和外部環(huán)境中廣泛獲取有價(jià)值的信息，并確保這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。這包括但不限于銷(xiāo)售業(yè)績(jī)、市場(chǎng)份額、客戶(hù)行為分析、供應(yīng)鏈管理、市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等多元化的數(shù)據(jù)來(lái)源。同時(shí)，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化流程，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理，以消除錯(cuò)誤、重復(fù)或者無(wú)關(guān)的信息，保證數(shù)據(jù)的可靠性。

2.數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

在數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)上，企業(yè)可以利用人工智能（AI）技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和智能分析。這涵蓋了對(duì)歷史數(shù)據(jù)的回顧性分析，找出成功案例背后的規(guī)律和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)；同時(shí)也包括對(duì)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)活動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警，以及對(duì)未來(lái)業(yè)務(wù)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的精細(xì)解讀，可以發(fā)現(xiàn)潛在的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，識(shí)別可能存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并針對(duì)這些問(wèn)題提出具有針對(duì)性的解決策略和建議。

3.預(yù)測(cè)與規(guī)劃

借助AI算法強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和模式識(shí)別功能，企業(yè)能夠更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)走向、消費(fèi)者需求變化以及競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)發(fā)展等諸多方面。這些預(yù)測(cè)結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐，幫助管理層做出更為科學(xué)合理的決策，如優(yōu)化資源配置、調(diào)整產(chǎn)品線布局、提前布局新興市場(chǎng)等。基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)與規(guī)劃還能助力企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)不確定性帶來(lái)的挑戰(zhàn)，確保其在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

（四）完善管理會(huì)計(jì)制度體系建設(shè)

1.要深入探究和分析管理會(huì)計(jì)應(yīng)用所面臨的內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境，包括企業(yè)的組織架構(gòu)、企業(yè)文化、戰(zhàn)略目標(biāo)、市場(chǎng)定位、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、法律法規(guī)政策等因素，從而準(zhǔn)確把握管理會(huì)計(jì)的價(jià)值創(chuàng)造模式。

2.構(gòu)建科學(xué)且完善的管理會(huì)計(jì)體系，需要整合財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)活動(dòng)，確保兩者之間信息暢通且決策協(xié)同。在橫向上，加強(qiáng)部門(mén)間的溝通與協(xié)作，打破財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的壁壘，確保管理會(huì)計(jì)報(bào)告能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地反映各業(yè)務(wù)單元的經(jīng)營(yíng)狀況和價(jià)值貢獻(xiàn)；在縱向上，需將管理會(huì)計(jì)理念貫穿于整個(gè)業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)從源頭到終端的全程控制和引導(dǎo)。

3.管理會(huì)計(jì)應(yīng)全面嵌入企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)和流程。在戰(zhàn)略部署階段，通過(guò)成本分析、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等手段為決策層提供有力支持；在預(yù)算管理層面，運(yùn)用滾動(dòng)預(yù)算、彈性預(yù)算等方法實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置；在風(fēng)險(xiǎn)管控方面，借助風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、內(nèi)部控制等機(jī)制抵御風(fēng)險(xiǎn)沖擊，保障企業(yè)穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)；在績(jī)效考評(píng)環(huán)節(jié)，通過(guò)設(shè)立關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）、平衡計(jì)分卡等工具激勵(lì)員工積極參與價(jià)值創(chuàng)造。

（五）信息安全制度的建立

1.制定明確的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息安全管理制度，保護(hù)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息不受人為破壞、泄露和篡改。強(qiáng)調(diào)信息安全的重要性，提高企業(yè)全員的信息安全意識(shí)。

2.建立健全安全責(zé)任制度，明確各級(jí)管理人員和工作人員的安全管理職責(zé)和義務(wù)。定期開(kāi)展安全教育培訓(xùn)，提高全員的信息安全意識(shí)。對(duì)安全管理不力的個(gè)人或單位，依據(jù)企業(yè)管理規(guī)定進(jìn)行問(wèn)責(zé)處理。

3.建立完善的信息安全保護(hù)體系，包括網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用程序安全和數(shù)據(jù)安全等方面。定期進(jìn)行安全檢測(cè)和漏洞修補(bǔ)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并消除安全隱患。采用高強(qiáng)度的加密技術(shù)加密會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息，保障數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的安全。

4.對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)設(shè)備如服務(wù)器、硬盤(pán)等進(jìn)行密封管理，避免未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和篡改。安全布線，保護(hù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的傳輸通道，避免被非法竊聽(tīng)或篡改。建立完善的進(jìn)出管理制度，對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)設(shè)備和機(jī)房進(jìn)行安全管理。

結(jié)語(yǔ)：

結(jié)合上文所述，在AI時(shí)代，財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型與升級(jí)已成為一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的必然趨勢(shì)。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作正逐步被智能化工具所取代，而管理會(huì)計(jì)的重要性則日益凸顯。面對(duì)這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中的諸多新要求與新挑戰(zhàn)，企業(yè)需要從財(cái)務(wù)管理體系優(yōu)化、會(huì)計(jì)從業(yè)人員能力提升以及會(huì)計(jì)工作方式創(chuàng)新等多個(gè)維度出發(fā)，積極探索適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展的新思路和方法，推動(dòng)財(cái)務(wù)工作從傳統(tǒng)的核算型向更高層次的管理決策支持型轉(zhuǎn)變，以更好地服務(wù)于企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)以及更多價(jià)值的創(chuàng)造。