新質生產力背景下應用型高校就業育人路徑創新研究

隨著高校畢業生數量逐年遞增，“就業難”問題備受社會關注。在新質生產力蓬勃發展的當下，如何構建精準的就業服務機制，推動畢業生高質量充分就業，成為應用型高校就業工作的關鍵課題。本文以新質生產力為背景，剖析應用型高校就業育人工作的現存問題，并針對性地提出創新路徑，旨在為高校就業育人提供有益參考，助力培養適應新質生產力需求的高素質應用型人才。

一、新質生產力應用型高校就業育人的價值內涵與現實意義

（一）價值內涵

在新質生產力的時代浪潮中，應用型高校就業育人工作聚焦于培養學生與新興產業、前沿技術相適配的知識技能體系。以人工智能領域為例，學生通過系統學習機器學習算法、深度學習框架等專業知識，熟練掌握數據處理、模型訓練等實踐技能，能夠精準對接人工智能相關崗位需求。與傳統教育模式培養的學生相比，他們在就業市場中更具競爭優勢，更易進入字節跳動、百度等對人工智能技術要求較高的企業。

新質生產力的核心在于創新，這要求高校在就業育人過程中高度重視學生創新意識與能力的培養。高校可通過鼓勵學生參與科研項目、創新創業競賽等活動，激發學生的創新思維，提升其創新能力，進而增強就業競爭力。

新質生產力的發展催生出諸多新興職業，如區塊鏈工程師、基因編輯技術員、虛擬現實設計師等。應用型高校就業育人能夠引導學生深入了解這些新興職業，并為其提供進入相應職業領域所需的知識技能培訓。同時，新質生產力也促使傳統職業發生深刻變革，應用型高校就業育人可幫助學生把握這些職業動態變化，培養跨學科知識與綜合素養，為學生的職業可持續發展奠定堅實基礎。

此外，新質生產力的發展為應用型高校人才培養模式改革提供了重要契機。高校可依據新質生產力的需求，靈活調整專業設置、及時更新課程內容、創新改進教學方法。當高校能夠為新質生產力發展輸送高質量應用型人才時，其社會聲譽也將顯著提升。

（二）現實意義

新質生產力的快速發展對具備新知識、新技術、新能力的人才需求極為迫切。應用型高校借助新質生產力賦能就業育人，緊密結合新能源、新材料、人工智能等前沿領域，為相關產業輸送大量合格的應用型人才，能夠有效緩解人才短缺的困境。

在新質生產力背景下，就業市場對人才的要求日益嚴苛。應用型高校通過優化課程設置、強化實踐教學等措施，確保學生具備新質生產力所需的專業知識與技能。同時，鑒于新質生產力創新迭代迅速的特點，在就業育人過程中培養學生對新質生產力的理解與應用能力，有助于學生養成終身學習的習慣。當產業環境和技術發生變化時，他們能夠迅速適應新的工作要求。例如，在生物技術領域，基因編輯技術不斷更新，接受新質生產力理念和相關技能培訓的學生，能夠及時跟進學習新的基因編輯工具和方法，在職業發展中保持競爭力，實現從初級生物技術人員向高級研發人員的持續成長。

二、當前應用型高校就業育人存在的不足

（一）理念狹隘，缺乏協同性

部分應用型高校對就業育人的理解存在偏差，將其簡單等同于就業指導，工作重點僅局限于畢業生求職技巧培訓和就業信息提供，忽視了就業育人是貫穿學生整個大學生涯的系統性工程。在大一、大二階段，職業規劃教育開展不足，導致學生對未來職業方向缺乏清晰認知。

高校內部各部門在就業育人工作中協同合作不夠緊密。教學部門往往更關注課程教學和學術研究，對以市場需求和就業為導向的課程改革積極性不高；學生管理部門側重于學生日常管理和思想教育，在將就業觀念融入學生日常管理方面缺乏主動性；就業指導部門雖負責就業相關工作，但缺乏與其他部門的有效溝通機制，難以形成就業育人工作合力。

（二）課程內容不完善，教學方法單一

就業市場瞬息萬變，新職業不斷涌現，傳統職業要求也在持續更新。然而，部分應用型高校的就業指導課程內容更新滯后，仍以傳統職業領域為主，對區塊鏈工程師、大數據分析師、電競運營等新興職業涉及較少，導致課程時效性差，學生對新興職業的認知和準備不足。此外，課程針對性不強，未能充分考慮不同專業學生的特點和需求。

（三）師資隊伍建設滯后，培訓體系不完善

部分就業指導教師缺乏企業工作經驗和專業的職業咨詢背景。在講解求職過程中的實際問題，如企業招聘流程、不同行業用人標準時，由于缺乏親身體驗，難以給出準確實用的建議。同時，學校對就業指導教師的培訓投入不足，尚未形成完善的培訓體系，教師無法及時學習最新的就業政策、市場動態和教學方法，進而影響教學質量。

（四）校企合作層次淺，穩定性差

許多應用型高校雖與企業建立了實習基地，但部分實習崗位質量有待提高。一些企業將學生當作廉價勞動力，安排學生從事數據錄入、文件整理等簡單輔助性工作，學生難以接觸企業核心業務和關鍵技術，無法有效提升專業技能。目前，校企合作主要集中在實習基地建設和企業宣講會等方面，而深度合作形式，如訂單式培養、產學研聯合創新等開展得不夠廣泛。

校企合作還易受企業經營狀況、市場環境變化等因素影響。當企業經營困難或市場需求發生變化時，可能會減少甚至終止與高校的合作。例如，某行業出現經濟下行趨勢時，該行業企業可能取消與高校簽訂的實習協議或人才培養計劃，給學生實習和就業安排帶來不利影響。

三、新質生產力背景下應用型高校就業育人的路徑

（一）優化人才培養方案，契合新質生產力需求

在專業設置方面，應用型高校應緊密跟蹤新質生產力涉及的產業領域，在人工智能、量子信息、生物技術等方面，及時調整專業設置。如隨著新能源汽車產業的蓬勃發展，高校可開設新能源汽車工程專業，或在車輛工程專業中增設新能源汽車方向的課程模塊。

在課程體系方面，增加跨學科課程至關重要。新質生產力往往需要多學科知識融合，以智能制造為例，課程內容除傳統機械工程知識外，還應融入計算機科學、自動化技術、材料科學等相關內容，培養學生綜合運用知識的能力。同時，注重課程內容更新。新質生產力相關技術更新換代迅速，高校應將最新技術成果和行業動態納入課程。如在大數據專業課程中，及時更新數據挖掘算法、大數據可視化工具等內容，確保學生所學知識與實際應用緊密結合。

強化實踐教學環節，構建多元化實踐教學體系，涵蓋實驗課程、實習基地實習、企業項目實踐、學科競賽等。以虛擬現實（VR）技術專業為例，高校可與VR企業合作建立實驗室，讓學生在實驗室內進行內容創作、設備調試等實驗操作，或安排學生到企業實習，參與實際項目開發，如為房地產企業制作看房應用程序。鼓勵學生參加全國大學生虛擬現實設計競賽等學科競賽，通過競賽提升實踐創新能力。

（二）加強師資隊伍建設，提升教師新質生產力素養

采取引進與培養相結合的方式。積極引進具有新質生產力相關行業經驗的教師，如為區塊鏈專業引進在區塊鏈技術研發公司工作過的工程師，他們能將實際開發經驗和行業應用案例帶入課堂。同時，注重本校教師培養，定期組織教師參加新質生產力領域的培訓和學術研討會。組織教師參加人工智能領域培訓，學習最新深度學習算法、人工智能倫理等知識，提升專業素養。

建立教師到企業掛職鍛煉制度。安排教師到新質生產力相關企業掛職鍛煉，時間為半年至一年。如讓電子信息專業教師到半導體芯片制造企業掛職，深入了解芯片制造工藝、生產流程管理等實際工作內容，以便回校后更好地指導學生。

打造跨學科教師團隊。新質生產力背景下的就業育人需要跨學科知識支持。以基因編輯技術為例，需要生物學、化學、計算機科學等多學科教師共同合作。通過組建跨學科教學團隊，共同開展課程設計、教學研究和實踐指導。生物學教師講解基因編輯原理，化學教師介紹基因編輯過程中的化學試劑和反應，計算機科學教師教授基因編輯相關的數據分析和軟件工具。

（三）深化校企合作，拓展就業育人渠道

創新校企合作模式，開展產學研用深度融合的合作。高校和企業可聯合開展科研項目，共同攻克新質生產力領域的技術難題。如高校和新能源企業合作開展高效太陽能電池研發項目，高校提供科研人才和實驗室資源，企業提供資金和應用場景，學生參與項目研究，既能提高科研能力，又能增強對企業實際需求的了解。

推行現代學徒制。企業技術骨干和高校教師共同擔任學生導師，學生在學校學習理論知識的同時，到企業進行實踐操作，跟隨企業導師學習實際工作技能。以數控加工專業為例，企業導師在車間現場指導學生操作數控機床，傳授數控編程技巧和加工工藝優化方法，使學生在實踐中成長為符合企業需求的技術人才。

拓展校企合作范圍。打破地域限制，與國內外新質生產力發展前沿地區的企業建立合作關系。對于人工智能專業，高校可與硅谷的人工智能企業合作，引進先進技術和理念。同時拓寬合作行業領域，不僅與傳統制造業企業合作，還與新興的數字經濟、生物經濟等企業開展合作。如與數字創意企業合作，培養數字內容創作、數字營銷等方面的人才。

（四）完善就業服務平臺，精準對接新質生產力崗位

整合與優化就業信息。高校就業服務平臺應加強對新質生產力領域就業信息的收集和整合，與行業協會、專業招聘網站、新質生產力企業等建立廣泛信息合作渠道，以獲取全面的招聘信息。如與人工智能產業聯盟合作，及時獲取聯盟內企業的人才需求信息。對收集到的信息進行分類整理，按照專業、崗位類型、技術要求等進行精準分類，方便學生查找。利用大數據和人工智能技術，為學生提供個性化就業信息推送，通過分析學生專業、學習成績、實踐經歷、興趣愛好等數據，推送符合其個人特點的就業崗位。對于計算機專業且在軟件開發方向有較多實踐經驗的學生，平臺推送軟件工程師、算法開發員等相關崗位信息。

加強就業指導與跟蹤服務。開展針對新質生產力崗位的求職技巧培訓，新質生產力崗位對求職者創新能力、跨學科知識運用能力要求較高，就業指導課程應加強這些方面的培訓。在面試技巧培訓中，增加如何展示自己的跨學科項目經驗、創新思維成果等內容。

建立畢業生就業跟蹤服務機制。對進入新質生產力領域工作的畢業生進行長期跟蹤，了解他們在工作中的發展情況、崗位需求變化等，為學校調整就業育人策略提供參考。如通過跟蹤發現，某生物制藥企業對畢業生的藥物研發數據分析能力有更高要求，學校可針對性地加強相關課程的教學。

結語：

新質生產力是推動經濟社會持續健康發展的重要動力，發展新質生產力與實現高質量就業相輔相成、相互依托。在新質生產力背景下，應用型高校的教育模式和就業育人策略既面臨挑戰，也迎來機遇。各應用型院校應不斷創新和完善教育策略，培養更多適應未來市場需求的高素質技術技能人才，從而為社會經濟持續發展貢獻力量。