數(shù)字貿(mào)易的城市碳減排效應(yīng)及創(chuàng)新驅(qū)動機制

摘"要：本文基于熊彼特創(chuàng)新理論分析數(shù)字貿(mào)易對傳統(tǒng)貿(mào)易的五大創(chuàng)新，選取2007—2022年270個地級市的面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分方法檢驗數(shù)字貿(mào)易對城市碳減排效應(yīng)及其創(chuàng)新驅(qū)動機制。研究表明：數(shù)字貿(mào)易顯著促進城市碳減排；數(shù)字貿(mào)易提升了城市創(chuàng)新水平，并且通過創(chuàng)新驅(qū)動技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)，進而降低城市碳排放水平；區(qū)域異質(zhì)性分析表明，東中部地區(qū)、大型規(guī)模城市的數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)更為顯著；特征異質(zhì)性分析表明，高人力資本水平、高財政支持和高城鎮(zhèn)化水平的城市數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)更為顯著；產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性分析表明，非資源型、高第三產(chǎn)業(yè)占比的城市和千兆城市的數(shù)字貿(mào)易碳減排效應(yīng)顯著。

關(guān)鍵詞：數(shù)字貿(mào)易；國家電子商務(wù)示范城市；碳排放；創(chuàng)新驅(qū)動

中圖分類號：F424文獻標識碼：A文章編號：1001-148X（2025）02-0072-12

收稿日期：2024-12-18

作者簡介：葉瑞克（1980—），男，浙江溫州人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：資源環(huán)境與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟與全球治理；吳佩窈（2001—），本文通訊作者，女，浙江溫州人，碩士研究生，研究方向：數(shù)字貿(mào)易。

基金項目：國家社會科學(xué)基金一般項目“我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)機理、防控機制與優(yōu)鏈策略研究”，項目編號：24BGL108；浙江省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃重點項目“我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險預(yù)警防控機制與優(yōu)鏈策略研究”，項目編號：24NDJC25Z；浙江省社會科學(xué)界聯(lián)合會研究課題“新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力評價：指標體系、國別比較與政策建議”，項目編號：2023B003。

一、引"言

在我國政府大力推進碳減排政策的背景下，數(shù)字貿(mào)易作為數(shù)字技術(shù)與貿(mào)易的深度融合，正逐漸成為推動綠色低碳發(fā)展的重要引擎［1］。2021年，國務(wù)院頒布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展提供了制度保障，助力經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。2024年，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《規(guī)范和促進數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)定》，進一步推動了跨境電商等新興數(shù)字貿(mào)易業(yè)態(tài)的發(fā)展。同年，亞太經(jīng)濟合作組織（APEC）積極推動數(shù)字貿(mào)易對話，旨在降低數(shù)字貿(mào)易壁壘，促進區(qū)域互聯(lián)互通，構(gòu)建高效綠色的貿(mào)易模式。據(jù)《數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與合作報告》顯示，我國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進出口規(guī)模從2011年的1648.1億美元快速增長至2022年的3710.8億美元，占服務(wù)進出口比重達41.7%，展現(xiàn)出強勁的發(fā)展態(tài)勢。

隨著數(shù)字貿(mào)易的蓬勃發(fā)展，其對城市碳排放的影響日益成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點問題。一方面，數(shù)字貿(mào)易相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速擴張需要大量新型基礎(chǔ)設(shè)施投入，可能引致能源資源消耗增加［2］，從而推高城市碳排放水平。另一方面，貿(mào)易數(shù)字化通過提供高效交易渠道，顯著提升生產(chǎn)效率并降低交易成本［3］，減少了不必要的能源消耗；同時，數(shù)據(jù)要素的市場化配置推動了互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等環(huán)境友好型企業(yè)的快速發(fā)展，加速了高能耗、高排放產(chǎn)業(yè)的淘汰進程，進而降低城市碳排放水平。現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字貿(mào)易與碳排放關(guān)系的研究主要呈現(xiàn)兩種觀點：其一認為二者呈負向線性關(guān)系。韓晶等［4］基于跨國數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展顯著促進碳減排，且發(fā)展中國家的減排效應(yīng)更為顯著；Wang等［5］構(gòu)建省級數(shù)字貿(mào)易綜合評價指標，從生產(chǎn)與消費、需求與供給等多維視角驗證了數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)；另有研究［6］以跨境電商綜合試驗區(qū)為政策樣本，證實數(shù)字貿(mào)易兼具減排與治污雙重功效。其二則認為二者存在非線性關(guān)系。韋志文和馮剛［2］基于“一帶一路”沿線國家數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易初期會加劇碳排放，但隨著技術(shù)進步與綠色能源應(yīng)用，其負面影響逐漸減弱；Chen和Jiang［7］對G20國家的研究同樣支持“倒U型”關(guān)系的存在。

既有研究仍存在一些不足：首先，受數(shù)據(jù)可得性限制，現(xiàn)有文獻多聚焦國家或省級層面，城市層面的定量研究相對匱乏，數(shù)字貿(mào)易的城市碳減排效應(yīng)尚未得到充分重視；其次，由于數(shù)字貿(mào)易概念界定尚未統(tǒng)一，現(xiàn)有研究采用的評價指標體系存在差異，這可能導(dǎo)致研究結(jié)論出現(xiàn)分歧；最后，現(xiàn)有文獻多關(guān)注數(shù)字貿(mào)易的直接減排效應(yīng)，缺乏從數(shù)字貿(mào)易相較于傳統(tǒng)貿(mào)易的創(chuàng)新特質(zhì)出發(fā)構(gòu)建理論框架，亦未系統(tǒng)揭示其碳減排的內(nèi)在創(chuàng)新驅(qū)動機制。

本文以2012年起設(shè)立的國家電子商務(wù)示范城市（NEDC）作為準自然實驗，運用雙重差分方法，系統(tǒng)考察數(shù)字貿(mào)易對城市碳排放的影響。可能的邊際貢獻在于：（1）從城市層面解析數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)及其創(chuàng)新驅(qū)動機制，為理解二者關(guān)系提供更微觀的實證依據(jù)；（2）基于熊彼特創(chuàng)新理論，構(gòu)建“數(shù)字貿(mào)易五大創(chuàng)新—城市創(chuàng)新驅(qū)動四大效應(yīng)—碳減排”的理論框架；（3）采用NEDC作為數(shù)字貿(mào)易的代理變量，克服城市層面指標構(gòu)建的主觀性問題，通過嚴謹?shù)囊蚬茢喾椒炞C數(shù)字貿(mào)易的減排效應(yīng)。

二、理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字貿(mào)易通過互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，重塑了傳統(tǒng)貿(mào)易模式［8］，在多個方面體現(xiàn)了熊彼特創(chuàng)新理論中的五個創(chuàng)新維度——新產(chǎn)品、新生產(chǎn)方法、新市場、新組織形式和新資源來源，實現(xiàn)了“創(chuàng)造性破壞”。這種“創(chuàng)造性破壞”不僅對應(yīng)數(shù)字貿(mào)易對傳統(tǒng)貿(mào)易在產(chǎn)品、技術(shù)、市場、組織和資源五個方面創(chuàng)新，構(gòu)成了熊彼特創(chuàng)新理論的核心，還推動貿(mào)易模式從依賴資源要素投入向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變，進而為城市創(chuàng)新發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

傳統(tǒng)貿(mào)易主要依賴現(xiàn)有生產(chǎn)要素和資本的投入，通過改進現(xiàn)有技術(shù)和優(yōu)化現(xiàn)有生產(chǎn)體系來減少碳排放，這是一種漸進式的改進方式，注重對現(xiàn)有資源的高效利用［9］。相較之下，數(shù)字貿(mào)易通過新技術(shù)、新產(chǎn)品、新組織和新市場，使用新資源，促使城市逐步從依賴生產(chǎn)要素和資本投入的碳減排模式，轉(zhuǎn)向以創(chuàng)新為主要驅(qū)動力的碳減排模式。傳統(tǒng)貿(mào)易對碳排放的影響機制大都采用了經(jīng)典的“規(guī)模-結(jié)構(gòu)-技術(shù)”模型［10］來探討貿(mào)易活動與環(huán)境之間的復(fù)雜關(guān)系。由于數(shù)字貿(mào)易是在傳統(tǒng)貿(mào)易基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，因此其環(huán)境影響機制與傳統(tǒng)貿(mào)易仍存在相似之處。但由于獨特的要素資源重組與集聚能力［11］，形成了獨特的網(wǎng)絡(luò)集聚，帶來了資源、技術(shù)和信息的集聚，引發(fā)了全新的集聚效應(yīng)，因此本文引入集聚效應(yīng)進行機制分析。通過四大效應(yīng)（技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、集聚效應(yīng)）的協(xié)同作用，數(shù)字貿(mào)易從技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、生產(chǎn)規(guī)模擴展到資源空間集聚出發(fā)全面解釋了其對碳排放的影響，相比傳統(tǒng)模型，這一分析框架在地理和經(jīng)濟層面提供了更為完整和系統(tǒng)的解釋。

綜上所述，數(shù)字貿(mào)易五大創(chuàng)新為創(chuàng)新發(fā)展提供了創(chuàng)新動能，并通過創(chuàng)新驅(qū)動四大效應(yīng)實現(xiàn)碳減排。五大創(chuàng)新（產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、市場創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和資源創(chuàng)新）是數(shù)字貿(mào)易相對于傳統(tǒng)貿(mào)易的創(chuàng)新，是屬于貿(mào)易領(lǐng)域的創(chuàng)新，同時，這五大創(chuàng)新進一步在城市層面表現(xiàn)為創(chuàng)新驅(qū)動四大效應(yīng)（技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)），成為數(shù)字貿(mào)易實現(xiàn)碳減排的四個渠道機制：即技術(shù)效應(yīng)提升城市整體生產(chǎn)效率，結(jié)構(gòu)效應(yīng)優(yōu)化城市的資源配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，規(guī)模效應(yīng)降低企業(yè)單位生產(chǎn)成本，集聚效應(yīng)加強資源集聚，這四大效應(yīng)協(xié)同協(xié)作降低城市碳排放水平。因此，五大創(chuàng)新內(nèi)生四大效應(yīng)，而四大效應(yīng)又是數(shù)字貿(mào)易實現(xiàn)碳減排的四個核心機制。數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)的影響機制將遵循如下邏輯：數(shù)字貿(mào)易-城市創(chuàng)新發(fā)展-（創(chuàng)新驅(qū)動）-四大效應(yīng)-降低碳排放，如圖1所示。

（1）技術(shù)效應(yīng)的碳減排機制。通過數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動的技術(shù)效應(yīng)對碳排放的影響可以從技術(shù)進步和以技術(shù)為基礎(chǔ)的能源利用優(yōu)化兩個方面進行解析。一方面，技術(shù)效應(yīng)通過技術(shù)進步推動碳排放水平降低。數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展依托技術(shù)創(chuàng)新，帶動生產(chǎn)技術(shù)、節(jié)能技術(shù)和環(huán)保技術(shù)的持續(xù)優(yōu)化，顯著提升了生產(chǎn)過程的能效，減少了單位產(chǎn)出的碳排放強度。同時，技術(shù)效應(yīng)滿足了綠色產(chǎn)品和環(huán)保技術(shù)的市場需求，推動企業(yè)加速綠色轉(zhuǎn)型，為低碳生產(chǎn)提供了技術(shù)支撐。此外，技術(shù)效應(yīng)具有正外部性，有助于綠色技術(shù)與低碳技術(shù)在更大范圍內(nèi)推廣，形成技術(shù)進步與碳排放減少的良性循環(huán)，進一步降低城市整體碳排放水平［12］。另一方面，技術(shù)效應(yīng)推動清潔能源的應(yīng)用和能源效率提升。根據(jù)世界銀行的報告，我國二氧化碳排放主要是由煤炭燃料產(chǎn)生，該比例高達85%以上。數(shù)字貿(mào)易所依賴的信息技術(shù)與要素投入，有助于減少煤炭燃料的依賴，并推動企業(yè)向更清潔的能源體系轉(zhuǎn)型。此外，技術(shù)創(chuàng)新帶來的能源利用效率提升，使得單位能源的碳排放進一步降低，助力城市實現(xiàn)低碳發(fā)展［4］。基于以上分析，提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動技術(shù)進步和提高以技術(shù)為基礎(chǔ)的能源利用效率，實現(xiàn)技術(shù)效應(yīng)減少城市碳排放量。

（2）結(jié)構(gòu)效應(yīng)的碳減排機制。通過數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動的結(jié)構(gòu)效應(yīng)對碳排放的影響可以從低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩個方面進行解析。一方面，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展推動了知識密集型產(chǎn)業(yè)、信息技術(shù)、軟件和信息服務(wù)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與擴展，這些行業(yè)本身就具有低能耗、低碳排放的特點，這便會直接促進城市低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展，減少城市整體碳排放水平。另一方面，傳統(tǒng)貿(mào)易模式高度依賴于要素和資本的投入，這容易導(dǎo)致高能耗、高污染、低產(chǎn)值的企業(yè)大量存在。而數(shù)字貿(mào)易主要依賴數(shù)字、技術(shù)等要素，這些要素的投入加速了數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升生產(chǎn)效率，擴大規(guī)模效應(yīng)。與此同時，市場競爭加劇使高能耗、低效率的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)被迫進行轉(zhuǎn)型升級，否則將被淘汰，從而推動城市整體生產(chǎn)力向低碳、高效的產(chǎn)業(yè)部門轉(zhuǎn)移［13］。基于以上分析，提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展與實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)減少城市碳排放量。

圖1"理論分析框架

（3）規(guī)模效應(yīng)的碳減排機制。產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴張往往需要大量要素和能源資源的投入，而數(shù)字貿(mào)易也不例外。在數(shù)字貿(mào)易的初期，雖然其資源投入主要依賴數(shù)字、知識等低碳資源，但為了支持數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，必定會需要依靠大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)投入，這些建設(shè)和投入需要消耗大量能源，這在短期內(nèi)可能導(dǎo)致碳排放水平的提高［2］。同時，隨著數(shù)字貿(mào)易的開展，會出現(xiàn)更多以前無法或難以交易的產(chǎn)品，雖然實現(xiàn)了規(guī)模的增長但對碳排放的影響呈抑制作用；但由于數(shù)字貿(mào)易具有低成本擴散、邊際收益遞增和規(guī)模報酬遞增等特點，即隨著數(shù)字技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用范圍的不斷擴大，生產(chǎn)效率和資源利用率都會顯著提升。因此，雖然數(shù)字貿(mào)易在初期可能會帶來碳排放水平的提高，但隨著數(shù)字技術(shù)的逐步成熟和應(yīng)用的擴展，生產(chǎn)效率和資源利用率不斷提高，規(guī)模效應(yīng)顯現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易逐漸進入成熟階段，碳排放水平開始顯著降低，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的協(xié)同共贏。基于以上分析，提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動規(guī)模效應(yīng)階段性影響城市碳排放量。

（4）集聚效應(yīng)的碳減排機制。通過數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動的集聚效應(yīng)對碳排放的影響可以與資源、產(chǎn)業(yè)和網(wǎng)絡(luò)集聚進行解析。首先，在發(fā)育良好、并且競爭充分的市場體系中，資本、勞動、技術(shù)和信息等要素會不斷流向高效率高技術(shù)低能耗的企業(yè)，且新市場會進一步吸引資源向新興市場集聚［14］。這種資源的高度集聚使企業(yè)更容易獲取綠色技術(shù)、低碳資金和專業(yè)人才，提升碳排放處理效率，促進低碳經(jīng)濟的發(fā)展［15］。其次，數(shù)字貿(mào)易通過規(guī)模經(jīng)濟與范圍經(jīng)濟的融合，形成產(chǎn)業(yè)集群，使企業(yè)可以通過共建共享節(jié)能減碳設(shè)備和碳捕捉設(shè)施，提高資源能源利用率，降低減碳成本。同時，在集聚區(qū)內(nèi)，政府和監(jiān)管機構(gòu)可以借助數(shù)字技術(shù)，設(shè)立專門的減碳服務(wù)機構(gòu)，進行集中管理、監(jiān)督和服務(wù)，助力綠色轉(zhuǎn)型和低碳發(fā)展。此外，由于數(shù)字貿(mào)易的特殊性，它允許地理位置遙遠的企業(yè)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)集聚［16］，這種網(wǎng)絡(luò)集聚加強了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的合作，提高了協(xié)作效率與生產(chǎn)效率，并有效促進了碳減排技術(shù)的信息交流和共享，促進綠色生產(chǎn)模式的普及。基于以上分析，提出如下假設(shè)：

H4：數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動資源、產(chǎn)業(yè)和網(wǎng)絡(luò)集聚，實現(xiàn)集聚效應(yīng)減少城市碳排放。

三、模型設(shè)定、變量說明與數(shù)據(jù)來源

（一）模型設(shè)定

本文選取了2007—2022年期間中國270個地級市作為樣本數(shù)據(jù)，截至2023年，共有70個城市相繼獲批國家電子商務(wù)示范城市（NEDC），為本研究提供了一個有效的“準自然實驗”環(huán)境，以便采用雙重差分（DID）方法進行分析。具體而言，這70個獲批為NEDC的城市構(gòu)成了實驗組，而其余未獲此稱號的城市則構(gòu)成了對照組。2012年，發(fā)改委首次批準了23個城市作為試點城市。2014年，發(fā)改委再次批準30個城市作為NEDC，并在文件中強調(diào)電子商務(wù)的重要性。2017年，再次審批通過了27個城市作為NEDC。根據(jù)地方獲批NEDC的時間，我們設(shè)置了政策（policy）以及時間（time）變量，獲批NEDC的城市為policy=1，否則為policy=0，在獲批NEDC前，time=0，獲批之后time=1。基于此，本文構(gòu)建了雙向固定效應(yīng)模型來實現(xiàn)雙重差分模型，檢驗數(shù)字貿(mào)易對碳排放量的影響：

lnco2it=β0+β1policyi×timet+αXit+γi+μt+εit（1）

式（1）中，lnco2it為被解釋變量。下標i和t分別表示第i個市和第t年，γi代表時間固定效應(yīng)，μt代表各地的個體固定效應(yīng)。Xit則為其他控制變量，包括經(jīng)濟發(fā)展水平、開放度、科學(xué)教育重視程度、工業(yè)化水平、能源消耗。

（二）變量說明

1.解釋變量

本文采用NEDC作為數(shù)字貿(mào)易的代理變量，主要基于以下理由：首先，現(xiàn)有研究通常使用綜合評價指標來解釋數(shù)字貿(mào)易，但這些方法尚未形成統(tǒng)一的定義，且綜合評價指標的構(gòu)建帶有一定的主觀性，很有可能干擾研究結(jié)論。為規(guī)避綜合評價指標帶來的不確定性和主觀偏差，本文選擇使用雙重差分法進行定量分析。其次，從概念上看，電子商務(wù)與數(shù)字貿(mào)易在內(nèi)涵上高度重合。許多國際學(xué)者和組織，例如美國國際貿(mào)易委員會和亞太經(jīng)合組織，常在其報告和指導(dǎo)原則中使用電子商務(wù)作為數(shù)字貿(mào)易的替代術(shù)語。這表明電子商務(wù)在實踐中已被廣泛接受為數(shù)字貿(mào)易的重要組成部分。再者，從政策角度來看，NEDC政策的初衷是加快地方數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的進步，顯示出電子商務(wù)在推動數(shù)字貿(mào)易方面的實質(zhì)性作用。此外，先前的研究也驗證了使用電子商務(wù)作為數(shù)字貿(mào)易代理變量的可行性和有效性［17］。綜上所述，本文采用NEDC作為數(shù)字貿(mào)易的代理變量，不僅有理論上的支持，也有實踐和政策層面的依據(jù)，能夠有效地代表數(shù)字貿(mào)易。

2.被解釋變量

碳排放水平（lnco2）。本文參考任曉松等［18］的方法，具體表示為城市單位地區(qū)生產(chǎn)總值下產(chǎn)生的總碳排放量。通過天然氣、液化石油氣和全社會用電量的能源消耗進行估算，方法如下：

co2=C1+C2+C3=kE1+vE2+φ（μ×E3）（2）

式（2）中，C1、C2、C3分別表示天然氣、液化石油氣、全社會用電量所產(chǎn)生的碳排放量。其中，E1、E2、E3分別表示天然氣消費量、液化石油氣消費量以及全社會用電量。k和v分別為天然氣以及液化石油氣的CO2折算系數(shù)，μ為煤電占總發(fā)電量的比重，φ為煤電燃料鏈溫室氣體排放系數(shù)，最終折合等效為全社會用電的CO2折算系數(shù)。最后，將三者相加得到最終碳排放量，并取自然對數(shù)（lnco2）。各類能源排放系數(shù)如表1所示。

3.控制變量

經(jīng)濟發(fā)展水平（lnGDP）：中國經(jīng)濟的粗放式崛起增加了二氧化碳的過量排放。根據(jù)Li和Wei［19］的研究，本文選擇GDP，并將其取自然對數(shù)作為經(jīng)濟增長的代理變量。

能源消耗（lnELC）：能源消耗一直被視為碳排放的主要影響因素，我國能源消耗和排放最高的電力行業(yè)一直是學(xué)者們討論的焦點。參考Mohammed"Albiman等［20］的觀點，本文采用總用電量的自然對數(shù)作為用電量的代理變量。

開放度（lnFDI）：從“污染避難所假說”到“污染光環(huán)假說”，都表明開放性在碳排放量的變化上發(fā)揮著重要作用。本文采用外商直接投資的自然對數(shù)來控制開放度。

工業(yè)化水平（INDU）：工業(yè)發(fā)展對二氧化碳排放有顯著的影響。本文采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量工業(yè)化水平。

科學(xué)技術(shù)重視程度（lnRD）：政府對研發(fā)技術(shù)投入的增加通常會推動能源技術(shù)的進步，從而提高能源利用效率，降低碳排放水平。本文采用政府Ramp;D經(jīng)費自然對數(shù)來衡量科學(xué)技術(shù)重視程度。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文選取了2006—2022年全國270個地級市的平衡面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。在樣本期間，有70個城市先后被批復(fù)為NEDC，相關(guān)NEDC信息通過國家發(fā)展和改革委員會、各省（市、自治區(qū)）政府網(wǎng)站和媒體報道等途徑獲取。其他相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和CSMAR數(shù)據(jù)庫。表2報告了變量的定義與描述性統(tǒng)計結(jié)果。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準回歸

數(shù)字貿(mào)易對碳排放影響的結(jié)果如表3所示。列（1）為不加入控制變量的模型，列（2）為加入控制變量的模型，兩者均考慮了個體固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)。結(jié)果表明，無論是否加入控制變量，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展都會有助于降低碳排放水平。

（二）平行趨勢檢驗

由于本文采用了NEDC作為數(shù)字貿(mào)易的代理變量，雙重差分模型的有效性依賴于處理組和對照組在沒有政策和時間干預(yù)的情況下，其趨勢是平行的，即滿足平行趨勢假設(shè)。本文借鑒Beck等［21］的方法，采用事件研究法檢驗被解釋變量是否滿足該假說，具體模型構(gòu)建如下：

Yi，t=a0+∑－mjnδjpolicyi，t－j+βXit+λit+μi+εit（3）

式（3）中，policyi，t為虛擬變量，t-j表示城市i在t-j時期是否為NEDC，若是，則取值為1，否則為0。由于事件覆蓋前后時間較長，本文進行如下處理：當(dāng)j≤-5時，將j統(tǒng)一設(shè)定為-5;當(dāng)j≥5時，將j統(tǒng)一設(shè)定為5。本文以國家電子商務(wù)示范城市創(chuàng)建的當(dāng)年為基準期。在政策實施三年后，處理城市碳排放水平較未處理城市有顯著下降趨勢。這表明受政策影響的城市碳減排效果明顯且政策效果具有滯后性。這是因為，政策的最初目的不是直接實現(xiàn)碳減排，而是通過綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和市場逐步優(yōu)化等等間接影響碳排放水平，傳輸過程需要一些時間，從而產(chǎn)生滯后效應(yīng)。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.安慰劑檢驗

安慰劑檢驗用于確保DID回歸結(jié)果不受其他不可觀察的城市特征等因素的影響。結(jié)果如圖3所示，本文隨機從270個城市中抽取70個樣本作為虛擬處理組，其余城市作為對照組進行DID估計，并重復(fù)500次。估計系數(shù)和p值的核密度分布如圖3所示。核心系數(shù)的密度分布和p值集中在0附近，這證實了結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.替換被解釋變量

不同的二氧化碳測量方法可能導(dǎo)致不同的結(jié)果，考慮到測度問題，本文現(xiàn)參考叢建輝等［22］的研究，根據(jù)碳排放源的范圍計算碳排放量，結(jié)果如表4列（2）所示，碳減排效果依然顯著。同時，本文將被解釋變量換成碳排放強度，即用單位GDP所生成的碳排放量（碳排放因子法），以衡量經(jīng)濟與碳排放之間的關(guān)系。結(jié)果顯示為列（3），表明數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展很有可能提高了經(jīng)濟效率，創(chuàng)造單位經(jīng)濟產(chǎn)值所需的資源消耗減少，從而減少了碳排放。

3.更換政策識別時間

由于政策從地方申請到國務(wù)院同意有一定的時間間隔，在現(xiàn)實情況下，當(dāng)?shù)卣赡軙崆吧暾埗归_工作，或者提前知曉結(jié)果并開啟相關(guān)工作。因此，本文借鑒了曹清峰［23］的做法：若政策批復(fù)時間在上半年，則將電子商務(wù)試點城市成立時間提前一年；若是在下半年，則視為當(dāng)年。結(jié)果如表4列（4）所示，數(shù)字貿(mào)易的碳減排效果依然穩(wěn)健。

4.排除其他政策干擾

由于碳排放量會受到其他眾多政策的影響，其中最直接、最明顯的政策是低碳試點城市和全國碳排放交易市場。這些政策通過推動低碳技術(shù)的應(yīng)用和市場機制的引導(dǎo)，能夠有效降低碳排放水平。結(jié)果如表4列（5）和列（6）所示，在考慮到這些政策后，研究結(jié)果依然顯著。

5.計算“異質(zhì)性－穩(wěn)健”估計量

本文用NEDC來表示數(shù)字貿(mào)易，由于其分批建立的特點，本文采用了多期雙重差分模型進行建模分析。然而，一些研究表明，傳統(tǒng)的多期DID可能會存在異質(zhì)性處理效應(yīng)，導(dǎo)致結(jié)果容易出現(xiàn)偏誤［24］。因此，本文首先采用Good-Bacon提出的Bacon分解，根據(jù)表5結(jié)果所示，不合適處理組（Later"Treatment"vs.Early"Control）比重僅占4%，DID的總效應(yīng)主要來自處理組和從未處理組，比重占93.4%。因此，本文的回歸結(jié)果并未受到異質(zhì)性處理效應(yīng)的影響，結(jié)果是穩(wěn)健的。此外，本文還借鑒了Callaway和Sant’s"Anna［25］的處理方法，通過計算“組別-時期平均處理效應(yīng)”進行穩(wěn)健估計。由于期數(shù)過多，僅報告處理前后的平均效果，結(jié)果如表6所示，無論是否加入控制變量，結(jié)果依然顯著穩(wěn)健。

（四）機制檢驗

根據(jù)前述實證結(jié)果，數(shù)字貿(mào)易顯著降低了碳排放水平。根據(jù)現(xiàn)有理論框架，數(shù)字貿(mào)易通過技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)四個方面影響碳排放水平，從而在實現(xiàn)碳減排方面發(fā)揮重要作用。為了系統(tǒng)驗證數(shù)字貿(mào)易的創(chuàng)新驅(qū)動機制，本文借鑒Baron和Kenny［26］的經(jīng)典實證分析方法，該方法在驗證多重中介效應(yīng)方面具有較高的可靠性和廣泛應(yīng)用。本文實證檢驗分為兩個主要階段，每個階段均采用三步法進行分析：在第一階段，主要驗證數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動四大效應(yīng)的存在性和顯著性；在第二階段，則進一步驗證數(shù)字貿(mào)易通過四大效應(yīng)減少碳排放的存在性和顯著性。

第一階段：驗證數(shù)字貿(mào)易通過創(chuàng)新驅(qū)動四大效應(yīng)。首先，將倍差項與城市創(chuàng)新水平進行回歸分析，如果系數(shù)顯著且為正，則表明數(shù)字貿(mào)易提高了城市創(chuàng)新水平；其次，將倍差項分別與四大效應(yīng)（技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)）進行回歸分析，如果系數(shù)顯著，表明數(shù)字貿(mào)易對四大效應(yīng)產(chǎn)生顯著影響；最后，將城市創(chuàng)新水平納入四大模型與倍差項的回歸模型中進行回歸分析，如果倍差項的系數(shù)變得不顯著或降低，則證明數(shù)字貿(mào)易通過創(chuàng)新驅(qū)動了四大效應(yīng)的產(chǎn)生。

第二階段：驗證數(shù)字貿(mào)易通過四大效應(yīng)降低碳排放水平。首先，將倍差項和四大效應(yīng)進行回歸分析，若系數(shù)顯著，表明數(shù)字貿(mào)易對四大效應(yīng)產(chǎn)生顯著影響；其次，將倍差項與碳排放進行回歸分析，若系數(shù)顯著且為負，則說明數(shù)字貿(mào)易顯著降低碳排放水平；最后，將四大效應(yīng)加入倍差項與碳排放的回歸分析中，若倍差項的系數(shù)降低或是顯著性降低，則證明數(shù)字貿(mào)易通過四大效應(yīng)顯著降低碳排放水平。

綜合來看，若通過第一階段和第二階段的檢驗，則表明數(shù)字貿(mào)易通過提升城市創(chuàng)新水平，創(chuàng)新驅(qū)動了四大效應(yīng)，從而顯著降低碳排放水平，實現(xiàn)了以創(chuàng)新為驅(qū)動力的碳減排模式。

按照上述檢驗步驟，本文機制驗證模型設(shè)定如下：

第一階段：

innoit=a0+a1du×dt+∑Ni=1bjXit+εit（4）

techit（struit，scait，aggit）=β0+β1du×dt+∑Ni=1bjXit+εit（5）

techit（struit，scait，aggit）=λ0+λ1du×dt+innoit+∑Ni=1bjXit+εit（6）

第二階段：

techit（struit，scait，aggit）=α0+α1du×dt+∑Ni=1bjXit+εit（7）

lnco2=β0+β1du×dt+∑Ni=1bjXit+εit（8）

lnco2=γ0+γ1du×dt+γ2techit（struit，scait，aggit）+∑Ni=1bjXit+εit（9）

其中，inno為城市創(chuàng)新水平（INNO），數(shù)據(jù)來源于復(fù)旦大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心的《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告》，能夠綜合反映城市創(chuàng)新水平。鑒于該報告數(shù)據(jù)僅覆蓋至2017年，本文參考其方法，生成2017—2022年的創(chuàng)新指數(shù)。tech為技術(shù)效應(yīng)，采用各市綠色專利授權(quán)數(shù)表示；stru為結(jié)構(gòu)效應(yīng)，采用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的比值來表示；sca為規(guī)模效應(yīng)，參考黎新伍和黎寧［27］利用綠色全要素生產(chǎn)率表示規(guī)模效應(yīng)代理變量；agg為集聚效應(yīng)，參考邵帥等［28］的做法，采用非農(nóng)產(chǎn)出（第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出）與行政面積的比值衡量代表集聚效應(yīng)，該值越大則表明集聚效應(yīng)越強。

表7為第一階段的回歸分析結(jié)果，表明數(shù)字貿(mào)易通過創(chuàng)新驅(qū)動實現(xiàn)了四大效應(yīng)。首先，表7列（1）的結(jié)果顯示，數(shù)字貿(mào)易顯著提升了城市創(chuàng)新水平，實現(xiàn)了創(chuàng)新驅(qū)動。其次，表7列（2）—列（5）展示了第二步回歸的結(jié)果，回歸系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字貿(mào)易具備技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)。最后，為進一步驗證數(shù)字貿(mào)易通過創(chuàng)新驅(qū)動四大效應(yīng)的假設(shè)，本文進行了第三步回歸，結(jié)果如表7列（6）—列（9）顯示，在加入城市創(chuàng)新水平后，數(shù)字貿(mào)易顯著降低了技術(shù)效應(yīng)的顯著性，盡管結(jié)構(gòu)效應(yīng)仍然顯著，但其系數(shù)有所下降。同時，規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)變得不顯著，這表明數(shù)字貿(mào)易通過創(chuàng)新驅(qū)動了技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)。

表8為第二階段的回歸分析結(jié)果，表明數(shù)字貿(mào)易通過四大效應(yīng)降低碳排放水平。首先，結(jié)合表7列（2）—列（5）的結(jié)果，得出數(shù)字貿(mào)易具備四大效應(yīng)的結(jié)論。其次，將四大效應(yīng)納入碳排放的回歸模型中，發(fā)現(xiàn)除規(guī)模效應(yīng)外，數(shù)字貿(mào)易的系數(shù)下降，這表明數(shù)字貿(mào)易通過技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和集聚效應(yīng)實現(xiàn)了碳排放的減少。結(jié)合表7的內(nèi)容，驗證了數(shù)字貿(mào)易通過創(chuàng)新驅(qū)動技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和集聚效應(yīng)，實現(xiàn)碳減排，即假設(shè)H1、假設(shè)H2和假設(shè)H4都成立。此外，本文發(fā)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)與碳排放之間存在非線性關(guān)系，因此引入二次項進行研究，結(jié)果如表8列（5）所示，發(fā)現(xiàn)碳排放與規(guī)模效應(yīng)兩者呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系，即隨著規(guī)模變大，碳排放水平先升高后降低，這說明在早期階段，增長所需的能耗大于規(guī)模增加帶來的資源利用效率提升，隨著規(guī)模進一步增長，碳排放水平逐漸降低。結(jié)合表7內(nèi)容來看，數(shù)字貿(mào)易通過創(chuàng)新驅(qū)動規(guī)模效應(yīng)，并階段性地影響碳排放水平，即假設(shè)H3成立。

（五）異質(zhì)性檢驗

為深入揭示數(shù)字貿(mào)易碳減排效應(yīng)的多樣性與復(fù)雜性，本文從區(qū)域異質(zhì)性、城市特征異質(zhì)性和城市產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性三個維度展開分析。數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)并非均勻分布，而是受到區(qū)域資源稟賦、城市要素條件和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征的影響，呈現(xiàn)顯著的差異性。識別這些差異，有助于為區(qū)域精準施策、城市分類管理和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等提供理論支撐與實踐指導(dǎo)，進而推動數(shù)字貿(mào)易在多情境下實現(xiàn)最大減碳效益，助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與綠色低碳轉(zhuǎn)型目標的實現(xiàn)。

1.區(qū)域異質(zhì)性

由于各地發(fā)展階段和資源稟賦等方面的差異，不同區(qū)域和規(guī)模的城市在數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)上表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性特征。因此，本研究首先探討不同地區(qū)和不同城市規(guī)模上數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)。本文依據(jù)2014年國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標準的通知》中提供的標準，對城市規(guī)模進行劃定。由于小規(guī)模城市樣本數(shù)量較少，回歸結(jié)果可能不可靠，因此本文僅報告中等及以上規(guī)模城市的分析結(jié)果。

結(jié)果如表9列（1）—列（3）所示，數(shù)字貿(mào)易在東中部地區(qū)具有碳減排效應(yīng)，但在西部地區(qū)效果不顯著。可能原因在于東中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更偏向于服務(wù)型和技術(shù)密集型行業(yè)，例如金融和信息技術(shù)等，這些行業(yè)相對于西部地區(qū)的重工業(yè)和能源行業(yè)更加清潔和低碳。此外，東中部地區(qū)的地理位置更有利于數(shù)字貿(mào)易的物流和交通，相對來說，運輸距離更短且成本更低，從而減少碳排放。而西部地區(qū)可能面臨著更長的運輸距離和更高的物流成本，導(dǎo)致碳排放水平的提高。

城市規(guī)模如表9列（4）和列（5）所示，大型規(guī)模城市在數(shù)字貿(mào)易中的碳減排效應(yīng)更加顯著，主要原因在于這些城市擁有更多資源和先進技術(shù)，能夠快速推廣低碳技術(shù)。此外，在大型規(guī)模城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要以高科技和服務(wù)業(yè)為主，更能發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)。此外，政策支持和完善的基礎(chǔ)設(shè)施也增強了數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)，進一步降低碳排放水平。

2.城市特征異質(zhì)性

隨著數(shù)字貿(mào)易的蓬勃發(fā)展，不同城市呈現(xiàn)不同的特征，其數(shù)字貿(mào)易對碳排放水平的影響也各有不同。現(xiàn)實中，城市中的人（人力資本水平）、財（財政支持）和物（城鎮(zhèn)化水平）對數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展至關(guān)重要。因此，研究這三個因素的異質(zhì)性對于全面理解數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)非常重要，可以為城市建設(shè)提供具體建議。具體而言，本文采用每萬人大學(xué)生數(shù)量作為城市人力資本水平的指標，以地級市財政支出水平來衡量財政支持，并用非農(nóng)業(yè)人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋壤齺砗饬砍擎?zhèn)化水平，作為城市物力水平的指標。上述所有指標分為三等分：第一組為低水平，第二、三組為高水平。

對于人才支持方面，結(jié)果如表10列（1）和列（2）所示，只有高人力資本水平城市的碳減排效應(yīng)是顯著的。這可能是因為高人力資本水平城市擁有大量高素質(zhì)人才，能夠更高效地發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易的創(chuàng)新作用，推動綠色技術(shù)和低碳技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。其次，這些城市的居民具有較高的技術(shù)應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力，更容易接受和采用環(huán)保型的碳減排方案，從而更充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)。

對于財力支持方面，結(jié)果如表10列（3）和列（4）所示，高財力支出組顯著降低了碳排放量。一方面，財政支出作為政府對碳減排的行政干預(yù)手段，高財力支出組的政府能夠?qū)嵤└鼑栏竦沫h(huán)保政策和監(jiān)管措施，鼓勵企業(yè)采用清潔生產(chǎn)技術(shù)減少碳排放，從而更有效地發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新機制，減少碳排放水平；另一方面，高財力支出組的政府能夠投資建設(shè)更為高效、環(huán)保的基礎(chǔ)設(shè)施，為數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展創(chuàng)造更好的基礎(chǔ)條件，從而降低碳排放水平。

對于物力支持方面，結(jié)果如表10列（5）和列（6）所示，高城鎮(zhèn)化水平的城市顯示出數(shù)字貿(mào)易發(fā)展具有顯著的碳減排效應(yīng)，而低度城市化的城市則未顯示出數(shù)字貿(mào)易對碳排放水平產(chǎn)生影響。這可能是因為高城鎮(zhèn)化水平的城市擁有更完善的基礎(chǔ)設(shè)施和更多的資源，能夠有效地利用數(shù)字貿(mào)易的創(chuàng)新機制來優(yōu)化能源使用和減少碳排放。而低城鎮(zhèn)化水平的城市在這些方面相對不足，難以充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)。

3.城市產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性

城市的產(chǎn)業(yè)特征存在異質(zhì)性導(dǎo)致數(shù)字貿(mào)易在推動碳減排的過程中發(fā)揮著不同作用。一些城市產(chǎn)業(yè)可能仍集中于傳統(tǒng)的資源開采和重工業(yè)，顯著依賴于自然資源，故本文選擇“是否為資源型城市”作為代理變量來衡量這些城市的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對碳排放的影響。隨著服務(wù)業(yè)的迅速擴展，第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重大幅增加，第三產(chǎn)業(yè)的占比能夠最直接有效反映城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并且與數(shù)字貿(mào)易緊密結(jié)合，故本文選擇“第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重”作為城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表征變量，并根據(jù)第三產(chǎn)業(yè)占比的中位數(shù)將樣本分為高、低兩組進行異質(zhì)性分析。此外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善的城市，其產(chǎn)業(yè)特征通常表現(xiàn)為更高的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，尤其是數(shù)字產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達，故本文選擇“是否為千兆城市”進行異質(zhì)性分析。

資源依賴異質(zhì)性：表11列（1）和列（2）結(jié)果表明，資源型城市的數(shù)字貿(mào)易碳減排效應(yīng)不顯著，而非資源型城市的碳減排效應(yīng)顯著。可能原因在于對于資源型城市，其產(chǎn)業(yè)以資源開采和重工業(yè)為主，這些行業(yè)往往高度依賴能源密集型的生產(chǎn)方式，碳排放水平較高。即使數(shù)字貿(mào)易在這些城市有所發(fā)展，由于傳統(tǒng)資源型產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)地位較強，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的碳減排效果相對有限。數(shù)字貿(mào)易可能更多地應(yīng)用于管理和銷售環(huán)節(jié)，會帶來產(chǎn)品需求的提高，卻難以顯著改變高耗能的生產(chǎn)方式，甚至可能導(dǎo)致碳排放水平有所上升。而非資源型的城市的產(chǎn)業(yè)更偏向于服務(wù)業(yè)、高科技制造業(yè)等低碳行業(yè)，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展能夠迅速推動這些行業(yè)的擴展和效率提升，減少能源消耗，因而顯著降低碳排放。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性：表11列（3）和列（4）結(jié)果表明，僅有第三產(chǎn)業(yè)占比較高的城市碳減排效應(yīng)顯著。對于第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重較高的城市，其城市的活動更加依賴信息流、知識和服務(wù)，因此本身的碳排放水平相對較低。此外，在這些城市中，數(shù)字貿(mào)易可以更廣泛地滲透到這些城市的服務(wù)業(yè)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進而有效降低碳排放水平。相比之下，低第三產(chǎn)業(yè)占比城市則更依賴于制造業(yè)等高碳排放的產(chǎn)業(yè)。盡管數(shù)字貿(mào)易可能提升了這些城市生產(chǎn)效率，但由于其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中仍包含大量高耗能行業(yè)，使碳排放水平并未顯著下降。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施異質(zhì)性：表11列（5）和列（6）結(jié)果表明，非千兆城市碳減排效果不顯著，而千兆城市碳減排效應(yīng)顯著。對于千兆城市，由于其擁有完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，信息技術(shù)、金融科技等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)往往較為活躍，低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高。同時，這些城市可以更快、更高效地將數(shù)字技術(shù)運用到生產(chǎn)中，實現(xiàn)了高效的自動化和智能化，進而實現(xiàn)低碳化。非千兆城市由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對薄弱，數(shù)字貿(mào)易的應(yīng)用和推廣受到限制，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度較慢，難以實現(xiàn)碳減排。

五、結(jié)論與政策含義

積極推動數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，是我國實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”目標和經(jīng)濟綠色低碳發(fā)展的必然選擇。本文以中國2006—2022年270個地級市的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用雙重差分模型檢驗了數(shù)字貿(mào)易對碳排放的影響，研究結(jié)果顯示：（1）數(shù)字貿(mào)易作為一種新興貿(mào)易形式，顯著降低了碳排放水平，并通過安慰劑檢驗、替換被解釋變量、更換政策識別時間、排除其他政策干擾、計算“異質(zhì)性－穩(wěn)健”估計量一系列穩(wěn)健性檢驗。（2）數(shù)字貿(mào)易提升了城市創(chuàng)新水平，通過創(chuàng)新驅(qū)動技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)，實現(xiàn)了以創(chuàng)新為驅(qū)動力的城市碳減排模式。技術(shù)效應(yīng)體現(xiàn)在創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用和推廣，降低了生產(chǎn)過程中的碳排放；結(jié)構(gòu)效應(yīng)體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，更多依賴于低碳和綠色技術(shù)；規(guī)模效應(yīng)體現(xiàn)在經(jīng)濟規(guī)模擴大帶來的環(huán)境效益；集聚效應(yīng)體現(xiàn)在物理和網(wǎng)絡(luò)上的集聚，通過更高效的資源利用和信息共享，進一步降低碳排放水平。（3）由于東中部地區(qū)政策支持力度大且技術(shù)創(chuàng)新能力強，數(shù)字貿(mào)易在這些地區(qū)展現(xiàn)出顯著的碳減排效應(yīng)。而在西部地區(qū)，數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)不顯著。此外，大型城市擁有更多資源和先進技術(shù)，因此數(shù)字貿(mào)易的碳減排效果在該城市中更加顯著。（4）不同城市特征對數(shù)字貿(mào)易的碳減排效果有顯著差異。高人力資本支持的城市，其居民具備較高的技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新能力和環(huán)保意識，更易接受并推動低碳技術(shù)和綠色貿(mào)易。高財力支持的城市能夠投入更多資源用于環(huán)保基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和政策實施，從而顯著降低碳排放水平。高城市化水平的城市擁有更高效的物流和交通系統(tǒng)，以及嚴格的環(huán)境管理政策，這些因素共同促進了數(shù)字貿(mào)易帶來的碳減排效果。（5）各類城市因產(chǎn)業(yè)特征不同在數(shù)字貿(mào)易推動碳減排中表現(xiàn)出不同效果。資源型城市依賴高耗能產(chǎn)業(yè)，碳減排效果有限；而第三產(chǎn)業(yè)占比高的城市及千兆城市則通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效降低碳排放，體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的差異化影響。

以上結(jié)論的政策含義在于：

（1）積極推動數(shù)字技術(shù)與貿(mào)易領(lǐng)域的深度融合。通過數(shù)字技術(shù)改造傳統(tǒng)貿(mào)易，提高其數(shù)字化水平，并擴展數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的深度和廣度，優(yōu)化貿(mào)易形式和組織。特別是，要鼓勵和支持新興數(shù)字貿(mào)易平臺的發(fā)展，利用數(shù)字貿(mào)易逐步減少傳統(tǒng)貿(mào)易中的高碳排放活動，促進低碳經(jīng)濟發(fā)展。

（2）充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動優(yōu)勢，提升城市創(chuàng)新水平。具體來說，應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易的技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、集聚效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)。政府應(yīng)出臺政策激勵措施，鼓勵企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新和低碳技術(shù)推廣，降低生產(chǎn)過程中的碳排放。同時，通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動產(chǎn)業(yè)升級，促進低碳和綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，減少對高碳排放產(chǎn)業(yè)的依賴。此外，政府應(yīng)通過政策支持和激勵措施，在實現(xiàn)經(jīng)濟增長的同時，注重環(huán)境效益，充分發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)。最后，政府應(yīng)支持數(shù)字平臺的集聚效應(yīng)，推動城市物理和網(wǎng)絡(luò)上的集聚，促進高效資源利用和信息共享，提升城市整體運作效率，進一步降低碳排放水平。

（3）針對數(shù)字貿(mào)易在不同區(qū)域城市的表現(xiàn)，制定差異化的政策。加強東中部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化，并且構(gòu)建區(qū)域協(xié)同機制，充分發(fā)揮其在碳減排中的優(yōu)勢；西部地區(qū)需要在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面加大投入，并借鑒東中部經(jīng)驗，提升其碳減排能力，促進區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展，整體提升數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)。大型城市應(yīng)強化政策支持，優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，推廣成功的數(shù)字貿(mào)易模式，并建立監(jiān)測評估體系；中型城市應(yīng)提升政策支持，加強技術(shù)引進和合作，培育本地數(shù)字經(jīng)濟，通過培訓(xùn)和推廣活動提高參與度，共同促進區(qū)域間低碳經(jīng)濟發(fā)展。

（4）根據(jù)數(shù)字貿(mào)易在不同特征的城市的差異表現(xiàn)，出臺針對性的政策。高人力資本支持的城市應(yīng)著力提升居民的技術(shù)應(yīng)用能力和環(huán)保意識，推動低碳技術(shù)和綠色貿(mào)易的發(fā)展；低人力資本支持的城市可以通過培訓(xùn)和教育項目，加強技能培訓(xùn)和環(huán)保教育，促進低碳技術(shù)的應(yīng)用。高財力支持的城市應(yīng)增加環(huán)保基礎(chǔ)設(shè)施和政策實施的投入，低財力支持的城市應(yīng)合理分配資源，優(yōu)先投資關(guān)鍵環(huán)保設(shè)施，并尋求外部資金和技術(shù)支持。高城鎮(zhèn)化水平的城市應(yīng)優(yōu)化物流和交通系統(tǒng)，強化環(huán)境管理政策，以最大優(yōu)勢發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易帶來的碳減排效果；低城鎮(zhèn)化水平城市應(yīng)逐步改善物流和交通系統(tǒng)，集中資源改善基礎(chǔ)設(shè)施，并采取適度的環(huán)境管理措施，逐步實現(xiàn)碳減排目標。針對高耗能行業(yè)，建議加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度，推動智能化管理和綠色生產(chǎn)方式，必要時應(yīng)關(guān)停并轉(zhuǎn)，實現(xiàn)騰籠換鳥，以降低城市碳排放水平。鼓勵高新技術(shù)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展，強化相關(guān)城市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過應(yīng)用低碳技術(shù)和數(shù)字工具，提高生產(chǎn)效率和資源利用率，進而實現(xiàn)碳減排。

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The"Carbon"Reduction"Effects"of"Digital"Trade"in"Urban"Areas"and"Its"Innovation-Driven

Mechanism："Difference-in-Differences"Analysis"Based"on"National"E-commerce"

Demonstration"City

YE"Ruike，"WU"Peiyao

（Zhejiang"University"of"Technology，a.School"of"Economics;b.Institute"for"Industrial"System"

Modernizationm，"Hangzhou"310023，China）

Abstract：This"study"draws"on"Schumpeter’s"theory"of"innovation"to"examine"the"five"key"innovations"introduced"by"digital"trade"into"traditional"trade."It"employs"panel"data"from"270"prefecture-level"cities"over"the"period"2007–2022"and"utilizes"the"difference-in-differences"method"to"assess"the"impact"of"digital"trade"on"urban"carbon"emission"reduction"and"the"mechanisms"through"which"innovation"drives"this"effect."The"research"identifies"the"following"key"findings：Firstly，"digital"trade"has"been"found"to"substantially"promote"urban"carbon"emission"reduction."Secondly，"the"analysis"demonstrates"that"digital"trade"enhances"the"innovation"capacity"of"cities"and"facilitates"carbon"emission"reduction"through"four"primary"innovation-driven"mechanisms："technological"effects，"structural"effects，"scale"effects，"and"agglomeration"effects."Thirdly，"regional"heterogeneity"analysis"reveals"that"cities"in"the"eastern"and"central"regions，"as"well"as"those"classified"as"large-scale，"experience"more"pronounced"carbon"emission"reduction"effects"from"digital"trade."Fourthly，"heterogeneity"analysis"based"on"urban"characteristics"indicates"that"cities"characterized"by"high"levels"of"human"capital，"strong"fiscal"support，"and"high"urbanization"rates"exhibit"particularly"notable"carbon"emission"reduction"effects"when"adopting"digital"trade"practices."Lastly，"industry"heterogeneity"analysis"highlights"that"the"carbon"emission"reduction"impact"of"digital"trade"is"especially"significant"in"cities"that"are"non-resource-dependent，"have"a"high"share"of"tertiary"industries，"and"are"designated"as"gigabit"cities.

Key"words：digital"trade;national"e-commerce"demonstration"city;carbon"emissions;innovation-driven

（責(zé)任編輯：周正）