AI生成營銷內容對消費者趨近/回避行為的影響機制與應對策略

[DOI編號]10.3969/j.issn.2095-0292．2025.03.019

引言

AI技術作為一種新型科技，廣泛應用于生活中的方方面面。從金融分析到智能家居，AI技術的應用無處不在。在市場營銷領域[1]（P47-51），AI技術不僅能夠高效率的分析與處理海量的消費者數據，同時還能夠根據分析所得的數據對消費者的偏好進行歸類，從而制定出更加個性化的營銷內容，從而大幅度提高了市場營銷的效率和精準度。黨的二十大報告指出，推動戰略性新興產業融合集群發展，構建人工智能等一批新的增長引擎，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。人工智能是國家戰略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和經濟發展的新引擎。以機器學習、自然語言處理和深度學習為三大核心技術的人工智能正以前所未有的速度影響和滲透到各行各業，不斷推動制造業、交通運輸業、醫療健康業、金融業、教育業等領域的重大變革與產業升級。黨的二十屆三中全會提出，健全因地制宜發展新質生產力體制機制，“加強新領域新賽道制度供給，建立未來產業投入增長機制，完善推動新一代信息技術、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫藥、量子科技等戰略性產業發展政策和治理體系，引導新興產業健康有序發展。”隨著新一輪科技革命和產業變革深人發展，人工智能已成為驅動新質生產力的重要引擎。習近平總書記強調，“整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力”，“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應”。今年的《政府工作報告》提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能 + ”行動。加快“人工智能 + ”迭代動態發展，不僅有助于實現技術變革，而且有助于推動產業深度轉型升級，是當前培育和形成新質生產力的關鍵所在。但由于多種因素的影響，通過AI技術生成的營銷內容在實際生活中，往往并不能達到理想化的營銷結果，而是同時存在消費者趨近與回避兩種行為。

在這樣的情況下，AI技術在市場營銷領域中的應用成了一把雙刃劍。因此，如何利用AI技術生成利益最大化的營銷內容，促進消費者的趨近行為、同時降低其回避傾向，成為領域內眾多專家與學者所共同關注的問題，也是引入AI技術亟待解決的問題[2]（PI92-208）。基于此，本研究旨在對 AI技術生成營銷內容下，消費者的趨近/回避行為的營銷機制進行研究，并對如何提高趨近行為的可能性展開探討，提出相應的對策與建議。

一、概念厘定

（一）AI生成營銷內容

AI技術在營銷內容生成中的應用，主要依賴于自然語言處理等技術。在利用AI技術生成營銷內容的實踐中，會應用到自然語言處理等多項技術。在這一過程中，利用自然語言處理技術對大量的文本數據進行分析，并對消費者的需求與偏好進行識別，從而識別出與消費者興趣相符的營銷文案[3]（P79-89）。在此基礎上，結合機器學習技術分析消費者的歷史消費行為數據，預測其未來的購買意向，從而生成個性化的營銷內容。

結合機器學習技術，AI能預測消費者未來的購買意向，實現個性化營銷。通過AI技術生成個性化的營銷內容，不僅可以實現營銷方案的大量、快速生成，以此節省人工創作的時間和成本。同時，還能夠提高產品營銷的精準度以及營銷效果，促進消費者的購買欲望[4]（PI27-139）。此外，AI技術還能夠實現與消費者的交互互動，通過這一過程，實時得到用戶滿意度的信息反饋，從而根據反饋的結果不斷優化AI技術所設計生成營銷內容的質量與效果。由此可見，通過AI生成營銷內容，企業可以收集并處理分析大量的消費者行為數據，為后續的營銷決策提供有力的數據支持，使得產品營銷的決策人員可以利用更加科學的方式，準確把握市場動態和消費者需求，制定出更加有效的營銷內容，從而提高企業產品在相關領域中的市場競爭力。

（二）消費者趨近/回避行為

趨近與回避行為是人類的基本行為模式之一。這兩種行為分別表現為試圖接近以及試圖阻正或逃離的正性與負性刺激的接觸性行為[5]（P72-76）。這種行為理論在心理學領域中有著廣泛的影響力，人類在很多方面的行為方式都可以套用這一行為模式關系。在市場營銷領域中，消費者的趨近行為表現為：消費者在遇到心儀的營銷內容或產品時，將表現出強烈的興趣與購買欲望，并渴望了解更多的深人信息，存在購買產品的可能性[6]（P223-239）。消費者的回避行為則表現為：消費者在遇到與自身需求或價值觀不符的營銷內容或產品時，將表現出明顯的回避行為，對營銷內容產生抵觸情緒，選擇避免瀏覽這一類型的營銷文案和產品，基本不存在購買產品的可能性。

由此可見，消費者對營銷內容的趨近與回避行為對于最終的消費行為有著十分重要的影響。因此，通過觀察消費者的趨近/回避行為，可以針對不同的行為進行營銷策略的制定[7]（P26-38）。例如，企業可以深入了解消費者實際的購買需求與喜好，將消費者劃分為不同的群體，并針對其制定差異化的營銷策略，并在此基礎上優化相應的產品設計、改進營銷內容等服務質量，以此提高產品在市場環境中的競爭力。

二、對消費者趨近/回避行為的影響機制

（一）對消費者趨近行為的影響機制

1．個性化營銷

在利用AI技術生成營銷文案的過程中，AI技術可以通過深人分析消費者的歷史瀏覽記錄、歷史購買行為以及在相關互聯網平臺上的互動記錄來構建精準的消費者畫像，從而實現對目標消費者的精準定位。基于這一分析結果，AI能夠針對性地生成相應的個性化營銷內容，包括文案、音視頻、圖像信息等[8]（P59-62）。這樣的個性化營銷內容，能夠更大程度上吸引消費者的注意力，激發其購買欲望，以此促使消費者不由自主地作出趨近行為，嘗試深入了解目標產品或服務。此外，AI技術不僅能夠實現內容的個性化推送，還能根據用戶的反饋進行實時調整和優化。這種動態調整能力確保了營銷內容與消費者需求的高度匹配，從而提升了用戶體驗。通過不斷優化營銷策略，企業能夠更準確地把握消費者需求和市場動態，提高營銷活動的效率和準確性，進一步推動消費者的趨近行為。

2．科技創新形象

具有科技創新形象的品牌或產品往往能夠給消費者留下深刻的印象，增強消費者對品牌的信任感和認可度。這種信任感和認可度是消費者趨近行為的重要驅動力。而AI具有強大的創意生成能力，能夠生成文字、圖片、視頻等多種形式的營銷內容，創造出新穎、獨特的營銷方式，滿足消費者對新鮮感和創新性的追求[9]（P157-159）。除了多樣化的營銷形象之外，AI技術還能夠生成創新、獨特的營銷內容，如通過虛擬現實、增強現實等技術展示產品或服務的特點和優勢。利用這一優勢，實現與消費者的實時互動，提高消費者的參與度和體驗感。這種創新展示和互動能夠進一步塑造和強化科技創新形象。

這種多樣化的AI生成營銷內容，能夠很好地體現所屬品牌公司的科技創新手段。這種科技創新形象往往與新穎、獨特、前沿等詞匯相關聯，能夠激發消費者的好奇心和探索欲，是消費者趨近行為的重要驅動力。這種好奇心和探索欲會促使消費者主動了解、嘗試和購買相關產品或服務。

3．優化用戶體驗與便利性

AI技術在營銷領域的應用不僅體現在個性化營銷和科技創新形象的塑造上，還體現在優化用戶體驗與便利性方面。通過AI技術，企業更加精準地了解消費者的需求和偏好，從而提供更加符合消費者期望的產品和服務。

在用戶體驗方面，AI技術通過智能推薦系統、虛擬助手等方式，為消費者提供更加便捷、高效的購物體驗。例如，智能推薦系統根據消費者的歷史購買記錄和瀏覽行為，為其推薦相關的產品或服務，減少消費者搜索和篩選的時間成本。虛擬助手則通過自然語言處理技術，與消費者進行實時互動，解答疑問，提供購物建議，進一步提升消費者的購物體驗。

在便利性方面，AI技術優化企業的供應鏈管理和物流配送系統，提高產品的交付速度和準確性。通過智能預測和調度，AI更加高效地安排庫存和運輸，確保消費者在最短的時間內收到所購買的商品。此外，AI技術還支持多種支付方式，為消費者提供更加靈活的支付選擇，進一步簡化購物流程。

優化用戶體驗與便利性不僅能提升消費者的滿意度和忠誠度，還能促進消費者的趨近行為。當消費者感受到更加便捷、高效的購物體驗時，更愿意嘗試和購買相關的產品或服務，從而推動企業的銷售和市場份額的增長。

綜上所述，個性化營銷、科技創新形象以及優化用戶體驗與便利性都是影響消費者趨近行為的重要因素。通過AI技術的應用，企業更加精準地把握消費者需求和市場動態，提供更加符合消費者期望的產品和服務，從而推動消費者的趨近行為，提升企業的市場競爭力。

（二）對消費者回避行為的影響機制

1．隱私問題

AI生成的營銷內容往往基于消費者的歷史行為數據，這種現象導致的隱私問題成為很多消費者的共同擔憂。尤其在某些平臺中，消費者在使用AI生成營銷內容這類服務時，往往需要上傳自身的姓名或照片等個人信息。若這些信息被不當使用，甚至泄露，將引發嚴重的隱私泄露問題，從而導致消費者回避AI 生成營銷內容[10]（P204-25）。造成這一問題的主要原因是當前的數據保護機制仍不夠完善。若這類服務的提供者未能采取嚴格的數據保護措施，則可能進一步加劇消費者的回避行為。

此外，在當前的實際應用中，AI生成營銷內容的過程往往缺乏透明度。這就意味著消費者無法了解自己的個人信息是如何被收集以及應用的。這種不透明性會導致消費者產生巨大的不信任感，基于對隱私的保護意識，往往會采取回避行為來保障自己的隱私信息安全。

2.內容同質化

內容同質化指的是多個營銷內容在創意、表達或主題上存在高度相似性，缺乏獨特性和創新性。在AI技術廣泛應用于營銷領域的背景下，由于AI文案生成器主要基于大量數據驅動，倘若數據來源單一，或者模型泛化能力不足，容易造成生成的文案過于相似，從而加劇了內容同質化的現象出現[11]（PII1-124）。這一問題對于消費者的回避行為有著很大的影響。

當消費者頻繁接觸到相似或重復的營銷內容時，他們的興趣和好奇心會逐漸降低。這種重復性的信息刺激不僅無法激發消費者的購買欲望，反而可能引發他們的厭倦和回避行為。此外，在內容同質化的環境中，消費者難以從眾多相似的營銷內容中篩選出真正有價值的信息。這可能導致消費者在面對選擇時感到困惑和迷茫，進而采取回避行為，以避免做出錯誤的購買決策。

內容同質化的問題對于品牌形象的建立也有一定的損害。消費者可能會認為品牌缺乏創新能力和誠意，從而降低對品牌的信任和忠誠度，進而導致消費者作出回避行為，喪失購買欲望。

3．技術接受度差異

在AI生成營銷內容的背景下，不同的消費人群對AI技術的態度截然不同，影響了他們的消費行為和決策。一些消費者對AI技術持樂觀態度，認為其能夠提高營銷效率和質量，而另一些消費者則可能因對AI技術的不了解或擔憂而產生回避行為。

這一因素導致回避行為的根本原因是部分消費者可能對新技術持有恐懼心理，擔心AI技術會侵犯他們的隱私、控制他們的行為或產生其他負面影響。這種技術恐懼可能導致他們更愿意接受傳統、熟悉的營銷方式，從而對AI生成的營銷內容產生回避行為。

三、AI生成營銷內容的優化策略

（一）平衡AI與人性

利用AI技術生成影像內容的過程中，雖然AI技術能夠生成大量的內容，但過度的依賴可能導致內容缺乏真實性，缺乏與消費者之間的情感共鳴。因此本文提出了通過平衡AI與人性來促進消費者的趨近行為這一目標。想要實現這一對策，需要在AI生成的營銷內容中融入情感元素，如故事化敘述或情感化語言等，通過講述與消費者生活場景相關的故事，增加營銷內容的感染力和說服力，從而觸動消費者的情感共鳴[12]（P81-84） 。

在具體的應用中，為了平衡AI與人性，首先需要明確所營銷產品的目標受眾，并對目標消費者構建其專屬的用戶畫像，從而分析相應的情感需求。畫像中主要包含的內容如表1所示。

用戶畫像的構建應基于消費者的基本信息、購買歷史、行為偏好、社交互動等多維度數據。例如，年輕人可能更加注重個性化的表達和情感共鳴，而中老年人可能更注重家庭和事業這些內容。通過這一分析對AI生成營銷內容的過程提供準確的情感方向。此外，AI生成內容中的文案是營銷內容的整體框架，也是重中之重。因此為了平衡AI與人性，可以通過角色的視角來展現產品的優勢。例如可以設定一個與產品相關的角色，并為其構建相應的應用場景。還可以運用豐富的修辭手法，如比喻、擬人等來增強營銷內容文案的表現力與感染力。從而使得消費者在瀏覽營銷內容時能夠產生更強的代入感。通過這樣的策略，增強AI生成營銷內容中的人性元素，使得內容中的AI質感與人性更加平衡，從而促進消費者的趨近行為，提高購買欲望。

（二）加強隱私保護

隱私問題一直是導致消費者出現回避行為的重要因素之一。在這樣的情況下，通過增強隱私保護來促進消費者的趨近行為是一種十分有效的對策。

首先，企業在為消費者提供AI生成營銷內容這項服務之前，應制定清晰且全面的隱私政策，并且通過彈窗、提示框等方式明確告知每一位消費者，其個人信息的收集、使用、存儲以及保護機制。在消費者存在此方面疑問時，企業可以通過設置客服熱線等方式及時解答消費者關于隱私保護問題的反饋。為了確保消費者能夠得到滿意的答案，需要對客服人員進行相關的培訓，以提高其業務能力，如圖1所示。

培訓時，客服人員選擇解答話術，應當盡可能選擇易于理解的語言進行表達，避免由于使用過于專業的術語導致晦澀難懂，使得消費者出現回避行為。在征得消費者的同意后，方可為其提供AI生成營銷內容這項服務技術。

在消費者隱私數據保護方面，企業應當采用先進的加密技術，對收集到的消費者個人隱私信息進行加密處理，確保在傳輸與存儲過程中不會出現泄露問題。考慮到不斷變化的網絡安全威脅，企業可以建立定期更新的數據加密模型對加密技術進行不斷的更新與升級[13]（P54-70）。在消費者隱私數據的訪問權限上，需要嚴格限制內部員工對消費者隱私數據的訪問權限，并對訪問記錄進行監控與審計，以便及時發現異常的訪問行為并進行處置，在此基礎上，為了進一步提高消費者對于AI生成營銷內容這項技術的信任感，在AI算法的設計上，應當盡量減少對消費者個人信息的依賴，轉而采用市場調研等方式對用戶行為進行分析，以此獲取必要的營銷數據。

通過上述對策，減少消費者在面臨AI生成營銷內容這項服務時的隱私保護疑問，增強對AI技術的信任感，從而促進消費者做出相應的促進行為。

（三）提升內容質量

AI生成營銷內容的質量，對于消費者趨近與回避行為的選擇也有著較大的影響。在這樣的情況下，通過提升所生成營銷內容的質量，能夠有效促進消費者的趨近行為。

為了確定產品的營銷內容，可以通過問卷調查以及社交媒體分析等方式，深入了解目標受眾的需求和興趣。通過建立的用戶畫像，為不同的受眾群體定制個性化的營銷內容[14]（PI43-146）。在提高內容質量的對策上，主要包括三個優化方面。

第一，企業需要在AI算法中輸入并強調產品的特點與優勢，且準確地傳達產品的核心價值以及獨特賣點，并通過相關銷量數據、用戶評價以及銷售案例等對這些特點進行佐證。在此基礎上，結合用戶的畫像，設計雙層結構的AI生成策略。

如圖2所示，本研究設計了雙層結構來優化AI生成營銷內容的質量。根據用戶畫像確定消費者對此類產品的認知狀態，并利用相關的行為數據明確消費者是否具有潛在的購買意圖，并通過建立相關的數據模型預測出該消費者能夠做出購買行動的概率。同時，利用AI技術搜索消費者趨近行為的興趣激發點，并利用智能技術在營銷內容中加入問答投票等互動環節，鼓勵消費者主動參與到營銷過程中來，增強消費者的體驗感，從而促進消費者的趨近行為。

第二，文案作為營銷內容的基礎，應當具有簡潔明了且富有吸引力的特點，并與產品的核心賣點高度相關。為了幫助消費者快速吸收營銷內容中的信息文案應當富有條理且有層次感，通過段落劃分或小標題擬定等方式，幫助消費者快速獲取目標信息[15]（P98-102）。在此基礎上，以文案為基礎，利用Articoolo等智能AI技術，將文本形式的營銷內容轉換為多種其他營銷內容形式。通過多樣化的營銷內容形式，激發消費者的興趣，避免出現審美疲勞的問題。

第三，為了持續增強產品在同領域中的核心競爭力，企業應當時刻關注市場動態，并對競品進行分析，以了解行業趨勢以及消費者需求的動態變化，通過用戶調查等方式，收集消費者對過往營銷內容的意見反饋信息，從而及時的調整并優化AI所生成的營銷內容。通過不斷的更新與優化，保持營銷內容的實效性與新鮮感，從而留住消費者的注意力，進而促進消費者的趨近行為。

四、結論與展望

本文對AI生成營銷內容對消費者趨近/回避行為的影響機制進行了探討，并提出了相應的對策建議。通過揭示AI生成營銷內容對消費者趨近-回避行為影響機制的深層內涵，有助于相關企業部門能夠更好地理解消費者的心理和行為，并以此制定更加精準、更加有效的個性化營銷策略。同時，本文研究內容還能夠為其他人提供有益的營銷對策與建議，從而幫助相關工作能夠順利開展，以應對AI技術改革下的市場營銷挑戰與機遇，從而實現產品營銷的可持續發展。

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