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構建世界一流企業(yè)級AI平臺

2025-06-06 00:00:00李帆
國企管理 2025年4期
關鍵詞:智能化國有企業(yè)智能

以AI平臺建設為戰(zhàn)略支點,驅動管理范式革新、業(yè)務模式重塑與核心競爭力躍遷…這不僅關乎企業(yè)技術創(chuàng)新能力的提升,更是組織基因與戰(zhàn)略思維的深刻變革。

革都與AI技術緊密相關,深刻反映了AI驅動下的企業(yè)應用新范式。

在數智化浪潮洶涌的今天,AI技術正以前所未有的速度重塑世界。特別是以DeepSeek為代表的AI技術,憑借其強大的通用智能和推理能力,在全球范圍內迅速崛起,成為推動企業(yè)數智化不可或缺的力量。

第一,自適應體驗重構人機交互范式,通過意圖識別與行為預測構建動態(tài)交互界面,實現從“人適應系統(tǒng)”向“系統(tǒng)理解人”的本質轉變。

國有企業(yè)如何通過“ A I+ ”在關鍵領域和核心環(huán)節(jié)實現智能化升級,打造具有全球競爭力的世界一流企業(yè)?

第二,自主流程編排突破組織效能邊界,傳統(tǒng)固定式工作流將升級為基于實時數據驅動的智能調度體系,實現業(yè)務流程的動態(tài)優(yōu)化。

AI驅動下企業(yè)應用新范式

第三,嵌人式智能重塑決策機制,將AI深度融人業(yè)務處理環(huán)節(jié),賦能專業(yè)崗位實現效率躍升與決策質量突破。

國際權威咨詢機構Gartner指出,未來,企業(yè)應用將經歷五大變革。其中,有三大變目前,AI在企業(yè)中的應用主要有三種模式。

一是Embedded(嵌人式)模式。在這種類似于開車時使用導航軟件的模式下,AI主要起到輔助作用,為人類提供任務建議和決策支持,最終的決策和行動仍由人類負責。

二是Copilot(副駕駛)模式。這種類似于輔助駕駛功能的模式強調AI與人類的協(xié)同工作,AI不僅提供建議,還會參與完成部分環(huán)節(jié),幫助人類更好地完成任務。

三是Agent(智能體)模式。這是AI應用的最高階段。在這種模式下,人類只需設定目標和提供必要的資源和工具,AI將負責整個任務的規(guī)劃、執(zhí)行和交付,完全自主地完成任務。

然而,AI大模型的應用目前還存在諸多不足,如感知外部世界的能力不足、知識更新不及時、復雜任務規(guī)劃能力弱、行動力欠缺和記憶短等。而Agent(模式可以彌補大模型的這些不足,具備感知能力、記憶能力、規(guī)劃能力和行動能力。

國有企業(yè)構建Agent模式,需要綜合考慮如何利用大模型的思考能力、理解意圖能力、推理能力,并結合感知、記憶、規(guī)劃和行動等能力,以實現智能體的有效應用。

系統(tǒng)推進AI平臺應用落地

在新一輪科技革命和產業(yè)變革中,人工智能已成為重塑企業(yè)核心競爭力的關鍵力量。

作為國民經濟的主導力量,國有企業(yè)既要把握智能技術的演進規(guī)律,更要立足國家戰(zhàn)略需求和產業(yè)特征,以系統(tǒng)化思維推進AI平臺應用落地。通過構建起涵蓋技術、數據、模型、可信的全方位能力體系,形成技術突破與業(yè)務升級的雙向賦能機制;以戰(zhàn)略眼光和系統(tǒng)性思維,打造具備自主創(chuàng)新、深度業(yè)務融合能力的AI平臺,培育出兼具國際競爭力與國企特色的AI創(chuàng)新能力,在高質量發(fā)展新征程中彰顯使命擔當。

一是通過打造企業(yè)AI平臺,釋放數據要素價值,助推決策升級。

在AI時代,數據作為核心生產要素,其質量水平、規(guī)模體量及可用性維度直接決定著AI模型的智能化程度與決策可靠性。

對于國有企業(yè)而言,依托元數據驅動架構重塑數據價值鏈條,大模型更好地理解數據,提升意圖識別能力、處理業(yè)務的準確性和效率。例如,元數據可使數據和API具備業(yè)務語義,便于大模型自動調用和集成,從而提升企業(yè)級AI應用的效能。

二是通過打造企業(yè)AI平臺,強化多模型能力與靈活配置,滿足復雜業(yè)務需求。

國有企業(yè)業(yè)務場景兼具規(guī)模性與復雜性。因此,AI平臺需具備接人多模型的能力,兼容國內外主流模型。可通過零代碼配置快速接人模型,企業(yè)可以快速接人不同模型,并根據業(yè)務需求在平臺配置項中更改模型版本號,無痕切換高版本模型,實現平滑升級或一鍵切換。

三是通過打造企業(yè)AI平臺,筑牢安全防線,構建可信治理體系。

企業(yè)級AI應用涉及復雜的安全需求,包括權限隔離、內容安全、數據隱私保護等多個方面。通過集成細粒度權限管理和安全審計機制,可確保AI應用的安全合規(guī)。

在內容安全方面,需要結合自然語言處理和圖像識別技術,對生成內容進行實時審核過濾,嚴格遵守法律法規(guī)和倫理規(guī)范。同時采用數據加密和訪問控制技術,保護國企敏感數據和個人隱私,為國企智能化轉型提供安全保障。

四是通過打造企業(yè)AI平臺,以低代碼賦能業(yè)務創(chuàng)新,加速智能升級。

為降低智能體的開發(fā)門檻,國有企業(yè)需構建覆蓋智能助手開發(fā)、決策流程配置、知識庫管理等場景的Agent開發(fā)平臺。平臺需要具備多模型適配能力,根據業(yè)務需求靈活調用各類AI模型。

有兩種典型智能體架構可以借鑒:自主規(guī)劃型智能體可根據用戶意圖自動調用工具鏈完成復雜任務;任務流編排型智能體通過預設流程實現業(yè)務自動化。

同時,平臺支持多種交互模式,包括智能體交互界面、輔助操作側邊欄、移動應用及嵌入式系統(tǒng)等,并結合低代碼開發(fā)能力,幫助企業(yè)聚焦業(yè)務創(chuàng)新,加速智能化轉型升級。

打造AI應用“中國范式”

當前,隨著全球產業(yè)競爭邁人智能化攻堅競爭階段,AI技術正從效率工具蛻變?yōu)橹貥嫯a業(yè)規(guī)則的戰(zhàn)略引擎。

在這場數智化轉型浪潮中,作為國家經濟命脈的守護者,國有企業(yè)肩負著雙重使命:既要引領中國產業(yè)智能化升級,更要在全球價值鏈重構中樹立標桿。這需要企業(yè)以AI平臺建設為戰(zhàn)略支點,驅動管理范式革新、業(yè)務模式重塑與核心競爭力躍遷。不僅關乎企業(yè)技術創(chuàng)新能力的提升,更是組織基因與戰(zhàn)略思維的深刻變革。

國有企業(yè)也正通過構建世界一流企業(yè)級AI平臺,打造AI應用“中國范式”:以自主可控的智能底座筑牢發(fā)展根基,用敏捷創(chuàng)新的智能體生態(tài)激活組織動能,借安全可信的治理體系護航數字文明。其深層價值在于通過國家戰(zhàn)略、產業(yè)演進與企業(yè)實踐的有機融合,在AI驅動的全球產業(yè)變局中,打造兼具中國特色與國際競爭力的智能化解決方案。

面向未來,國企唯有以“國之重器”的擔當踐行“國之重任”,將AI創(chuàng)新能力轉化為高質量發(fā)展動能,方能在全球產業(yè)變革中掌握戰(zhàn)略主動,形成競爭優(yōu)勢,實現新的突破。

編輯/車玉龍 統(tǒng)籌/李蘇

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