明清織錦紋樣基因提取及數(shù)智輔助設(shè)計(jì)研究

關(guān)鍵詞：絲綢；織錦；紋樣；AIGC；基因提取

引言

明清時(shí)期是中國(guó)歷史上織錦發(fā)展的黃金時(shí)期，這一時(shí)期內(nèi)絲織生產(chǎn)形成了以江南地區(qū)為主要中心的格局，織錦根據(jù)地域、風(fēng)格、技法等多樣化差異，逐漸形成較為明確的織錦派系，幾大名錦藝術(shù)呈現(xiàn)出領(lǐng)軍姿態(tài)。從明代被官朝壟斷的織錦生產(chǎn)到清代織錦技藝逐漸流傳民間，呈現(xiàn)出百花竟放的織錦局面。“官錦”和“民錦”的區(qū)別逐漸形成，其織地、紋樣精細(xì)華麗，各類紋樣在紡織品中的廣泛應(yīng)用和青睞反應(yīng)了明清時(shí)期獨(dú)特的藝術(shù)特征及社會(huì)觀念的審美情趣[1]，其較高的民族藝術(shù)價(jià)值和文化價(jià)值對(duì)當(dāng)今數(shù)智時(shí)代紡織設(shè)計(jì)具有重要啟發(fā)和借鑒意義。面對(duì)數(shù)智時(shí)代用戶對(duì)大批量紋樣樣本特征提取與AI 輔助設(shè)計(jì)方案生成的即時(shí)性、多樣性、靈活性、準(zhǔn)確性等便捷需求，提取明清絲綢織錦紋樣因子構(gòu)建基因譜圖提取及編碼，探索紋樣因子符合AIGC 的應(yīng)用原理，為傳統(tǒng)絲綢紋樣的應(yīng)用研究提供有效的方案模式及轉(zhuǎn)化融合思路。

一、明清織錦紋樣基因提取與數(shù)智結(jié)合設(shè)計(jì)概述

明清織錦紋樣是中國(guó)傳統(tǒng)工藝美學(xué)的集大成者，總體來(lái)講，其紋樣呈現(xiàn)豐富多彩，常有花草鳥(niǎo)碟、云鳳龍鶴等吉祥圖案相伴，在圖案組織上則有團(tuán)花、纏枝、折枝等色彩亮麗的不同形式。其紋樣構(gòu)成、色彩搭配、工藝技法（如宋錦的“通經(jīng)斷緯”、漳緞的浮雕質(zhì)感）承載著社會(huì)文化、宗教信仰和審美觀念的歷史密碼。傳統(tǒng)紋樣設(shè)計(jì)依賴人工臨摹和經(jīng)驗(yàn)積累，效率低且創(chuàng)新受限。織錦紋樣的基因提取是不斷優(yōu)化AI 生成式組合方案與市場(chǎng)需求的雙向驅(qū)動(dòng)。明清絲綢織錦紋樣的基因提取為紡織業(yè)數(shù)智“新國(guó)潮”提供可持續(xù)新素材，通過(guò)構(gòu)建“基因庫(kù)- 智能工具- 產(chǎn)業(yè)生態(tài)”的閉環(huán)體系，不斷強(qiáng)化跨領(lǐng)域協(xié)作，推動(dòng)數(shù)智設(shè)計(jì)從“技術(shù)賦能”向“文化自覺(jué)”的深層跨越。數(shù)智輔助不僅作為技術(shù)工具，更是構(gòu)建起傳統(tǒng)紋飾現(xiàn)代轉(zhuǎn)化的認(rèn)知框架。其核心價(jià)值在于突破人類設(shè)計(jì)師的經(jīng)驗(yàn)局限，在紋樣創(chuàng)新中實(shí)現(xiàn)“文化DNA”的精準(zhǔn)表達(dá)與創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化，為非遺文化活態(tài)傳承提供了跨學(xué)科方法論。

二、研究流程

對(duì)明清織錦紋樣基因提取及數(shù)智輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)研究的流程如下：第一，經(jīng)文獻(xiàn)收集、網(wǎng)站爬蟲(chóng)和圖文整理中歸納確定基本涵蓋五大樣式的43 類典型清晰紋樣作為研究對(duì)象，見(jiàn)圖1；第二，根據(jù)文化基因理論解析明清織錦紋樣基因的類型，對(duì)紋樣樣本開(kāi)展初步整理和數(shù)據(jù)描述分析確定圖提取歸納范圍，構(gòu)建明清織錦紋樣不同類型的基因圖譜；第三，根據(jù)層次分析法建立明清織錦紋樣基因?qū)哟卧u(píng)價(jià)模型并選取權(quán)重較高的基因作為后續(xù)典型樣本；第四，運(yùn)用形狀文法對(duì)樣本進(jìn)行設(shè)計(jì)推演，將演變后的圖像并結(jié)合隱性基因等語(yǔ)意描述融合進(jìn)行AIGC 輔助設(shè)計(jì)生成新型紋樣樣本；第五，在新型紋樣中選擇最符合明清織錦特色的樣本作為設(shè)計(jì)圖案；第六，進(jìn)行紋樣實(shí)踐應(yīng)用，將紋樣應(yīng)用于不同產(chǎn)品中，達(dá)到傳承與創(chuàng)新明清織錦紋樣的目的。

三、基因圖譜構(gòu)建

（一）明清織錦紋樣基因分類

查理德·道金斯在《自然的基因》中將文化基因（Meme）與生物遺傳基因（Gene）相對(duì)應(yīng)，明確指出文化基因是文化傳播與模仿的單位[2]。隨著學(xué)術(shù)界對(duì)文化基因的不斷深入解讀，許多研究者認(rèn)為文化基因需通過(guò)物質(zhì)載體得以顯現(xiàn)，其核心內(nèi)容是價(jià)值觀念與思維方式，具有關(guān)鍵性、唯一性、總體凸顯性等特征[3]。生物學(xué)中指出決定子代相對(duì)性狀表現(xiàn)的等位基因中，起到控制、決定作用且力量較強(qiáng)的基因稱為顯性基因，其主要為可被明顯感知的性狀外顯程度高的基因，如形狀、色彩、骨架等；而不具備單獨(dú)決定作用，且力量較弱的基因稱為隱性基因，是指不易被明顯感知且性狀外顯程度低的基因[4]。本研究將明清絲綢織錦紋樣基因分為：顯性因子，包括“形式因子”“類型因子”“骨架因子”“色彩因子”4 類，即可呈現(xiàn)某種客觀物質(zhì)形態(tài)；隱性因子，則是指明清絲綢織錦紋樣中蘊(yùn)涵豐富的文化語(yǔ)意、審美趣味和價(jià)值觀念等，即特殊情感因素，共計(jì)5 類基因類別，見(jiàn)表1。

（二）明清絲綢織錦紋樣基因圖譜繪制

1. 形式因子（顯性）：明清織錦紋樣中最典型的顯性視覺(jué)基因就是形式因子。根據(jù)不同類別和結(jié)構(gòu)，通過(guò)形式基因可辨別紋樣素材所屬來(lái)源和應(yīng)用范圍。比如，單獨(dú)紋樣具有一定完整性，在結(jié)構(gòu)和造型上可以單獨(dú)存在，沒(méi)有外形和骨骼的限制[5]，并且大多以動(dòng)物、植物、抽象類型居多；連續(xù)紋樣則是在單獨(dú)紋樣的基礎(chǔ)上按一定規(guī)律作二方連續(xù)或四方連續(xù)排列形成具有連續(xù)性的圖案，而表現(xiàn)復(fù)雜的圖案更適合作為四方連續(xù)紋樣，織錦紋樣中的如意紋、牡丹花紋和八達(dá)暈紋最為常見(jiàn)。選取不同類別、不同骨骼、呈現(xiàn)相對(duì)豐富的紋樣作為形式因子研究樣本，通過(guò)紋樣形態(tài)因子輪廓及節(jié)奏提取，以典型輪廓線條表現(xiàn)明清絲綢織錦的兩種不同形式特征。

2. 類型因子（顯性）：絲綢中的織錦圖案文物多以傳世品為主，包括宮廷、民間絲綢文物，其中包括北京藝術(shù)博物館、中國(guó)絲綢博物館、故宮博物院、上海紡織博物館、承德行宮、美國(guó)費(fèi)城博物館、紐約大都會(huì)博物館等涉及的絲綢織錦紋樣。明清時(shí)期紋樣類型豐富、涉及面廣，大多蘊(yùn)含了優(yōu)秀的傳統(tǒng)吉祥寓意，彰顯著中華民族獨(dú)特的人文審美情結(jié)與藝術(shù)精神追求。明清時(shí)期織錦紋樣多采用植物紋、動(dòng)物紋、人物紋、器物紋、抽象紋（幾何紋）等作為典范。由于當(dāng)時(shí)社會(huì)背景的影響，不同類型紋樣附著在不同身份地位人的服裝中。選取明清織錦紋樣中出現(xiàn)頻次較高的類別典型紋樣進(jìn)行特征紋樣因子提取。

3. 骨架因子（顯性）：骨架是構(gòu)成紋樣的框架，對(duì)塑造紋樣的秩序感有著十分重要的作用。紋樣骨架從明代開(kāi)始進(jìn)入新的巔峰發(fā)展期，這個(gè)時(shí)期的植物紋樣被大量運(yùn)用，同時(shí)在一個(gè)封閉單元內(nèi)開(kāi)始出現(xiàn)多種紋樣搭配。隨著社會(huì)工藝技術(shù)的發(fā)展，雙層骨架和組合式骨架得到了廣泛應(yīng)用，例如文字、幾何、鎖紋等重疊出現(xiàn)，使紋樣更加具有豐富性。因清代和明代織錦紋樣風(fēng)格基本沒(méi)有差別，因此骨架也無(wú)變動(dòng)。骨架的不同也造就了不同紋樣排列的邏輯性和層次性，例如正位骨架較為工整；錯(cuò)位骨架視覺(jué)呈現(xiàn)上較為跳躍；而雙層骨架和組合式骨架則紋樣搭配度多樣化、色彩搭配豐富。

4. 色彩因子（顯性）：明清時(shí)期織錦整體顏色注重金彩融合，華麗柔和、溫潤(rùn)飽滿，色階變化柔和，兼具寧?kù)o與華麗的色彩美學(xué)。在明代嘉靖年間的《天水冰山錄》中記載了大量織錦，其中色彩有墨綠、油綠、大紅、青、藍(lán)、蔥白、沉香等，可見(jiàn)當(dāng)時(shí)配色就已是非常豐富。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和頻繁的對(duì)外貿(mào)易交流，其中部分用色受到西方宮廷配色的影響，其配色體系是當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)、政治、文化藝術(shù)的側(cè)面反應(yīng)，可謂是傳承、創(chuàng)新和吸收的融合發(fā)展過(guò)程。所以明清兩代織錦紋樣的色彩符號(hào)為后世織錦配色的發(fā)展提供了極為豐富的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)其因子價(jià)值的挖掘具有重要意義。

5. 語(yǔ)意因子（隱性）：明清織錦紋樣隱藏的文化語(yǔ)意是傳統(tǒng)文化流傳至今留下的寶貴精神內(nèi)核與氣度品質(zhì)的綜合體現(xiàn)，不同類型的紋樣具有不同語(yǔ)意象征，從可視的圖形紋樣切入提取隱性因子，是來(lái)自于設(shè)計(jì)行為對(duì)人文精神的挖掘，也是從意義生成形象、從形象生成精神的過(guò)程。通過(guò)對(duì)明清絲綢織錦紋樣在時(shí)代背景下受宗教信仰、社會(huì)風(fēng)俗、倫理道德和美好寄予等影響的抽象含義提取，則可以總結(jié)出植物、動(dòng)物、器物、幾何等語(yǔ)意因子描述。

四、基因?qū)哟畏治?/p>

（一）紋樣基因評(píng)測(cè)概述

20 世紀(jì)70 年代初，美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家薩第（Saaty）提出一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)的、層次化的決策方法，稱為層次分析法（AHP）。該方法可將復(fù)雜問(wèn)題有效拆分為多個(gè)具有邏輯性、聯(lián)系性的兩兩比較建立不同矩陣，從而進(jìn)行權(quán)重分析選取最佳方案避免主觀臆斷，具有高效、靈活、科學(xué)的優(yōu)點(diǎn)[6]。在明清織錦紋樣基因提取實(shí)踐中，需考慮不同層次紋樣因子的多樣性及差異性，通過(guò)專家組成的決策調(diào)查，對(duì)樣本中每個(gè)層次每種紋樣均進(jìn)行評(píng)判，利用幾何平均法確定各個(gè)因子的權(quán)重，作為數(shù)智設(shè)計(jì)探索的決策依據(jù)。

對(duì)明清織錦紋樣基因評(píng)測(cè)模型的建立分別為總目標(biāo)層、次目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和評(píng)價(jià)因子層，其中將明清絲綢織錦紋樣基因A 對(duì)應(yīng)總目標(biāo)層A；顯性因子和隱性因子對(duì)應(yīng)次目標(biāo)層B；形式因子、類型因子、骨架因子、色彩因子和語(yǔ)意因子對(duì)應(yīng)準(zhǔn)則層C；各層所選取的典型紋樣樣本對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)因子層D，根據(jù)上述結(jié)構(gòu)建立明清絲綢織錦紋樣基因?qū)哟畏治瞿Ｐ鸵?jiàn)圖2。

（二）層次結(jié)構(gòu)篩選

根據(jù)明清織錦紋樣基因?qū)哟畏治瞿Ｐ停箙⒃u(píng)專家依據(jù)上下級(jí)因素重要性對(duì)統(tǒng)一階層不同因子進(jìn)行權(quán)重評(píng)分。通過(guò)每位參評(píng)者的判斷矩陣建立，剔除無(wú)效數(shù)據(jù)，篩選出最具代表性的紋樣因子。為保證主觀因素造成的偏差，采用9 級(jí)標(biāo)度對(duì)明清絲綢織錦紋樣因子AHP 打分。其中選取紡織方向的相關(guān)專業(yè)設(shè)計(jì)研究者組建評(píng)測(cè)團(tuán)隊(duì)對(duì)明清絲綢織錦紋樣因子重要程度打分。明清絲綢織錦紋樣因子總目標(biāo)層A 綜合判斷矩陣及評(píng)價(jià)權(quán)重wi 見(jiàn)表2，次目標(biāo)層B 綜合判斷矩陣及評(píng)價(jià)權(quán)重wi 見(jiàn)表3。

各目標(biāo)層判斷矩陣結(jié)果顯示，在次目標(biāo)層B 的權(quán)重占比中B1gt;B2，準(zhǔn)則層C 的權(quán)重占比中C2gt;C3gt;C4gt;C1。數(shù)據(jù)表明明清絲綢織錦紋樣中顯性因子是影響力較大的基因，類型因子在準(zhǔn)則層中占比權(quán)重最大，說(shuō)明多樣化的紋樣類型在可視化因子類型中最具代表性。在評(píng)價(jià)因子層中，根據(jù)數(shù)據(jù)分析各樣本因子權(quán)重順序，CR 值均通過(guò)測(cè)試結(jié)果一致性檢驗(yàn)，選出各類基因中權(quán)重高的因子作為后續(xù)設(shè)計(jì)演變基元。層次分析選取因子見(jiàn)表4。

五、數(shù)智輔助設(shè)計(jì)的創(chuàng)作設(shè)計(jì)流程

（二）設(shè)計(jì)因子演變

將已選取出的典型因子進(jìn)行推演，為保證AI 智能輔助數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，首先利用ControlNet 的Canny 邊緣提取，將收集的源圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，然后將從黑白圖像中提取邊緣，從而更好地辨識(shí)圖形，如棱角的刻畫(huà)、旋轉(zhuǎn)的角度等紋樣排列形態(tài)，以及作為典型紋樣的相對(duì)位置。最后將前期進(jìn)行篩選提取出的D16、D26 作為初始因子進(jìn)行生成性推演，通過(guò)第一輪復(fù)制推演后生成的紋樣因子基元后，繼續(xù)實(shí)施旋轉(zhuǎn)等衍生推演進(jìn)行旋轉(zhuǎn)微調(diào)等[7]。通過(guò)這些變形和處理后的條件將基元1 與基元2 嵌入融入骨架因子D312，對(duì)線稿圖案進(jìn)行適合的重構(gòu)，數(shù)智輔助線稿圖案可通過(guò)后續(xù)迭代優(yōu)化實(shí)現(xiàn)，從而提升紋樣的精細(xì)度與準(zhǔn)確性，典型設(shè)計(jì)基因演變過(guò)程見(jiàn)圖3。

（二）模型訓(xùn)練集采集與預(yù)處理參數(shù)設(shè)置

隨著人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence GeneratedContent，AIGC）的發(fā)展，利用大規(guī)模語(yǔ)言圖像和語(yǔ)言文字?jǐn)?shù)據(jù)的擴(kuò)散模型產(chǎn)出理想效果愈發(fā)成熟[8]。而這些擴(kuò)散模型在生成結(jié)果的多樣性上有著先天優(yōu)勢(shì)，能為設(shè)計(jì)創(chuàng)新提供更多可能性，為了使生成結(jié)果更接近預(yù)想。訓(xùn)練Lora 模型主要是為了使大模型深度識(shí)別明清絲綢織錦紋樣這一概念，以及可以更好地融入多樣化風(fēng)格進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用。

本文應(yīng)用于模型訓(xùn)練與內(nèi)容生成的環(huán)境配置主要為CPU：Inteli7；GPU：NVIDIA GPU 16GB+ 顯存（RTX4090）；RAM32GB； 系統(tǒng)：Windows10；Python 版本：3.10.8。選擇Stable Diffusion3.5 模型，LoRA 訓(xùn)練集采用512px×512px 的圖像素材。訓(xùn)練集選取由明清絲綢織錦紋樣基因中提取的典型因子演變后的紋樣方案作為輔助設(shè)計(jì)樣本，數(shù)量為20。

在保證傳統(tǒng)織錦紋樣的風(fēng)格的結(jié)構(gòu)與特色下，同時(shí)要對(duì)織錦紋樣基因進(jìn)行進(jìn)一步創(chuàng)新和拓展，所以在選擇了形式、元素、構(gòu)圖、線條、顏色等特征詞作為創(chuàng)新的設(shè)計(jì)元素。這樣的輔助設(shè)計(jì)創(chuàng)新不僅繼承了傳統(tǒng)明清織錦紋樣的基因，也擴(kuò)展了其審美特征與文化表達(dá)范圍。

（三）基于明清織錦紋樣風(fēng)格的設(shè)計(jì)實(shí)踐生成應(yīng)用

Stable Diffusion 在AI 圖像生成領(lǐng)域展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，其技術(shù)特性主要體現(xiàn)在兩個(gè)維度：該模型突破傳統(tǒng)文本到圖像的單一生成模式，通過(guò)引入?yún)?shù)調(diào)控機(jī)制實(shí)現(xiàn)生成效果的可控優(yōu)化，從而有效降低生成結(jié)果的隨機(jī)性，提升圖像產(chǎn)出的可用率和創(chuàng)作可控性。這種模塊化擴(kuò)展機(jī)制不僅強(qiáng)化了作品風(fēng)格的獨(dú)特性，更通過(guò)功能拓展顯著提升整體創(chuàng)作效率，形成技術(shù)開(kāi)放性與藝術(shù)創(chuàng)造力的良性互動(dòng)。

步驟一，以基礎(chǔ)紋樣演變后的基元作為底圖進(jìn)行文本- 圖像對(duì)齊與局部重繪智能化生成，Keywords 以“Brocade pattern”（織錦紋樣）的藝術(shù)形式、“Feature Fusion”（元素融合）的創(chuàng)作手法進(jìn)行生成，這也意味著將原有紋樣進(jìn)行風(fēng)格融合，創(chuàng)造出不同藝術(shù)風(fēng)格特色的新圖案，例如將其元素融合定義為莫里斯風(fēng)格，將特有的植物主題元素和簡(jiǎn)潔的構(gòu)圖搭配，為其增添了浪漫主義色彩，不難發(fā)現(xiàn)，整體紋樣呈現(xiàn)秩序規(guī)律樣式，整體形象較為完整，也出現(xiàn)多元精美化紋樣，但也發(fā)現(xiàn)不足，如構(gòu)圖形式不確定性較大，色彩不夠突出等，如圖4。

步驟二，在具體設(shè)計(jì)實(shí)踐過(guò)程中，考慮清晰度、流暢度、飽和度等因素選取最佳圖像再次導(dǎo)入，調(diào)整迭代次數(shù)和參數(shù)，深度考慮紋樣的樣式結(jié)構(gòu)、適配面料、色彩搭配和實(shí)際應(yīng)用環(huán)境保證提示詞的詳實(shí)，為確保輸出樣本的準(zhǔn)確性，限定“Composite skeleton”（復(fù)合骨架）的構(gòu)圖規(guī)則、設(shè)置“Continuity line”（連續(xù)性線條）和“Traditionalchromatic spectrum of sunflower，royal blue，autumn fragrance”（葵黃、寶藍(lán)、秋香傳統(tǒng)色譜）等再次規(guī)范風(fēng)格提示詞，以確保LoRa 模型可以精準(zhǔn)靈活復(fù)現(xiàn)風(fēng)格變體下，通過(guò)調(diào)整步驟一中的基因柔性，多次訓(xùn)練達(dá)到理想狀態(tài)，并收集樣本，如圖5。

步驟三，通過(guò)對(duì)48 張生成圖像的“紋樣精細(xì)度”“紋樣生動(dòng)性”“色彩和諧程度”和“風(fēng)格特點(diǎn)還原度”為原則邀請(qǐng)50 位參與者進(jìn)行依次優(yōu)選并可視化呈現(xiàn)結(jié)果，如圖6，圖中選取率超過(guò)40 的分別是W42，W19，W47，作為產(chǎn)品應(yīng)用樣本。整個(gè)工作流程從設(shè)計(jì)輸入至輸出選擇，涵蓋了基因提取，風(fēng)格融合到設(shè)計(jì)應(yīng)用的全過(guò)程，幫助明清織錦紋樣基因被重新定義和解讀并帶入現(xiàn)代數(shù)智設(shè)計(jì)的語(yǔ)境中。

從產(chǎn)品維度構(gòu)建紋樣基因差異化定制方案，基于產(chǎn)品物理屬性和應(yīng)用場(chǎng)景參數(shù)進(jìn)行定制化設(shè)計(jì)，例如在絲巾設(shè)計(jì)上，通過(guò)參數(shù)化調(diào)整實(shí)現(xiàn)紋樣結(jié)構(gòu)與載體形態(tài)的精準(zhǔn)適配，使圖案設(shè)計(jì)達(dá)成美學(xué)表現(xiàn)與實(shí)用價(jià)值的協(xié)同優(yōu)化，可利用數(shù)碼提花機(jī)精準(zhǔn)還原紋樣，并通過(guò)現(xiàn)代真絲特質(zhì)達(dá)到輕盈與立體的平衡，如圖7。從文化傳承視角開(kāi)創(chuàng)性地采用古法今用的創(chuàng)新路徑，通過(guò)對(duì)明清織錦紋樣原型進(jìn)行基因解析，提取其原始載體（如服飾襟邊裝飾帶）的紋樣比例系統(tǒng)與骨架邏輯，嘗試深度還原其原始顯性基因特質(zhì)并運(yùn)用至現(xiàn)代服裝設(shè)計(jì)。這種跨時(shí)代的審美融合機(jī)制，既維系了古典紋樣的基因序列，又通過(guò)功能性轉(zhuǎn)化使其契合當(dāng)代工業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)與用戶需求，形成文化遺產(chǎn)活態(tài)傳承的創(chuàng)新型解決方案。此方法處理后的設(shè)計(jì)效果不僅適配且細(xì)節(jié)豐富，可以更加精準(zhǔn)匹配紋樣應(yīng)用的質(zhì)感和紋理效果，從而滿足產(chǎn)品真實(shí)性的需求。

結(jié)語(yǔ)

明清織錦紋樣的各類基因?qū)哟问敲髑鍤v史文化的重要組成部分，通過(guò)建立其基因圖譜的方式，挖掘最具典型性和代表性的因子，多項(xiàng)設(shè)計(jì)實(shí)踐量化結(jié)果表明所運(yùn)用的設(shè)計(jì)因子提取、權(quán)重分析、形狀文法設(shè)計(jì)演變等結(jié)合具有可行性，并試圖通過(guò)設(shè)計(jì)理論將傳統(tǒng)元素和擴(kuò)散模型（Stable Diffusion）、LoRA 技術(shù)結(jié)合進(jìn)行風(fēng)格遷移和內(nèi)容生成，融合多模態(tài)數(shù)據(jù)與可控生成技術(shù)力圖為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，推動(dòng)生產(chǎn)方式、資源配置方式不斷優(yōu)化升級(jí)的生產(chǎn)力形態(tài)，不進(jìn)提升了設(shè)計(jì)效率，還促進(jìn)了紡織傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，在設(shè)計(jì)等行業(yè)和領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化創(chuàng)新應(yīng)用。本研究通過(guò)紋樣基因提取與篩選將紋樣解析并運(yùn)用AIGC 模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)個(gè)性化紋樣生成式輸出和特定風(fēng)格遷移，從而應(yīng)用至多種現(xiàn)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)，印證文化基因與數(shù)智技術(shù)兩者融合創(chuàng)新路徑的可行性。