構(gòu)建車輛合規(guī)出行模型車輛管理加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)有生產(chǎn)服務(wù)用車5000余輛，因規(guī)模龐大、分布廣泛，基層單位不同程度的存在用車規(guī)范管理問題。為此，該公司利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)建立了一套科學(xué)完善的生產(chǎn)服務(wù)用車監(jiān)控管理體系，針對未帶工單出行、超速、未按時(shí)歸隊(duì)等違規(guī)行為進(jìn)行監(jiān)測分析，加強(qiáng)各類生產(chǎn)服務(wù)用車安全運(yùn)行、合規(guī)管理管控，全面提升生產(chǎn)服務(wù)用車運(yùn)管水平。

冀北公司以統(tǒng)一車輛管理平臺(tái)2.0行車數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建車輛合規(guī)出行預(yù)警模型，開展大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了事前預(yù)警提醒，完善了車輛預(yù)警管理流程以及服務(wù)保障體系，建立了預(yù)警下發(fā)、預(yù)警處理、預(yù)警跟蹤機(jī)制，推動(dòng)車輛管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

結(jié)合歷年來內(nèi)部巡察、審計(jì)、專項(xiàng)督察以及自查發(fā)現(xiàn)問題，梳理了10個(gè)車輛合規(guī)出行預(yù)警模型（未帶工單出行、超速、未按時(shí)歸隊(duì)、疲勞駕駛、未按工單出行、封存車輛出行、節(jié)假日用車、敏感地點(diǎn)停放、不規(guī)范派車單、超長派車單），依托國家電網(wǎng)統(tǒng)一車輛管理平臺(tái)2.0完成應(yīng)用發(fā)布，形成全方位監(jiān)控的車輛合規(guī)出行管理體系。并應(yīng)用大數(shù)據(jù)可視化組件對各單位進(jìn)行排名，督促各單位加強(qiáng)車輛合規(guī)運(yùn)行管理。

在開展系統(tǒng)應(yīng)用前，部分單位違規(guī)用車率較高，某地市公司平均月度未帶工單出行預(yù)警數(shù)量達(dá)百余次，超速預(yù)警12次，自2024年開展行車數(shù)據(jù)分析應(yīng)用后，重點(diǎn)加強(qiáng)各類預(yù)警事前提醒以及預(yù)警跟蹤閉環(huán)處理，使該地市公司月度未帶工單出行預(yù)警、超速預(yù)警降低至0次，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治違，有效提升了冀北公司車輛合規(guī)管理水平。

通過統(tǒng)一車輛管理平臺(tái)2.0行車數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，冀北各單位均實(shí)現(xiàn)車輛運(yùn)行在線監(jiān)控。未帶工單出行、超速、未按時(shí)歸隊(duì)等預(yù)警數(shù)量同比下降80 % ，有效降低了車輛出行安全風(fēng)險(xiǎn)。