DeepSeek賦能現代化產業體系的 理論邏輯與策略選擇

中圖分類號：F124文獻標識碼：A 文章編號：1003-7543（2025）04-0119-13

2025年以來，以DeepSeek為代表的中國人工智能技術創新取得突破性進展，國產大模型取得長足進步，在全球大模型競爭中彰顯了中國力量。DeepSeek不僅通過智能化的數據分析和優化算法，提高了生產效率，促進了產業經濟增長，還促進了人工智能與大數據、云計算、物聯網等不同技術領域之間的融合，推動了技術的整體進步。此外，DeepSeek相關技術的應用將催生一批新興產業，促進新興產業發展。DeepSeek為企業和科研機構提供強大的技術支持，有助于實現中國在關鍵核心技術領域的突破，提升自主創新能力，推動創新驅動發展。可以看出，DeepSeek推動中國AI產業實現“彎道超車”，其混合智能架構突破符號推理與神經網絡的融合難題，開發具備自我反思能力的認知計算系統，并構建全球首個聯邦學習驅動的群體智能平臺。通過“技術開源—產業協同一倫理治理”三位一體的生態布局，DeepSeek不僅驗證了通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）技術落地的中國路徑，為全球智能產業演進提供了跨模態學習、分布式訓練等關鍵方法論參考，而且通過技術穿透效應重塑整個產業體系的現代化發展路徑，為構建自主可控的現代化產業體系提供了核心支撐。

現代化產業體系是實現經濟現代化的關鍵標志，是全面建成社會主義現代化強國的物質基礎[1]。黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關于進一步全面深化改革推進中國式現代化的決定》明確提出建立未來產業投入增長機制，引導新興產業健康有序發展，以國家標準提升引領傳統產業優化升級，為現代化產業體系建設進一步指明了方向。既有研究認為，通過產業間協同發展提高產業體系的整體運行效率，通過傳統產業優化升級和新興產業持續壯大實現產業鏈高端化，通過產業融合催生新產業、新模式、新業態，通過數字技術賦能實現各類產業數智化轉型，通過高水平對外開放增強產業國際競爭力，通過增強產業鏈供應鏈韌性形成安全可控的產業體系，是我國現代化產業體系的主要特征，也是我國現代化產業體系建設的內在要求[2-3]。科技創新是現代化產業體系的核心驅動力[4，而以Deepseek為代表的人工智能技術創新本質上是適應新一輪科技革命下的全新技術一經濟范式，通過技術穿透、生態重構、價值釋放等多重機制成為驅動我國現代化產業體系向智能化、融合化、生態化演進的核心引擎。遺憾的是，既有關于現代化產業體系的研究集中于現代化產業體系的內涵特征、實現路徑和政策體系等方面，忽視了Deepseek對現代化產業體系的變革與重塑效應。目前對DeepSeek 的研究主要集中于技術創新、應用場景、社會影響三個層面，尚未清晰探究其賦能現代化產業體系建設的理論邏輯和策略選擇。

基于此，本文圍繞DeepSeek如何賦能現代化產業體系這一基本問題，立足要素體系、技術創新、產業生態與治理等視角全面系統分析DeepSeek賦能現代化產業體系的理論邏輯，深入剖析DeepSeek賦能現代化產業體系的核心路徑。

一、從技術一經濟范式視角理解DeepSeek的發展脈絡與技術價值

（一）技術—經濟范式變遷視角下DeepSeek的發展脈絡

技術一經濟范式是演化經濟學提出的重要理論基礎，演化經濟學家克里斯托弗·弗里曼和卡蘿塔·佩蕾絲提出每一次技術一經濟范式的重大轉變均來自通用性技術的重大突破，強調技術革命或者技術變遷對經濟結構、經濟形態乃至宏觀制度系統的全方位重塑效應，即新的技術發明與技術體系通過技術商業化和產業化活動，能夠形成新業態、新模式、新產業。從歷次工業革命背后的技術革命來看，其本質都是通用技術催生的新的產業形態，比如第一次工業革命的蒸汽機技術推動機械化紡織、機械化采礦等產業發展，第二次工業革命中的內燃機技術作為一種通用技術推動石油經濟、汽車產業的全方位崛起，第三次工業革命中的集成電路、計算機技術塑造全新的信息經濟和互聯網經濟。在一定程度上，歷次工業革命是由顛覆性的通用技術推動，進而引發科技革命與產業交叉融合，特別是以人工智能為代表的顛覆性技術正快速滲透至各行各業，釋放出強大的跨界創新潛能，成為生產生活的重要工具和新型基礎設施。Deepseek憑借其自研的基礎大模型和高效的搜索增強技術，實現成本創新和架構優化上的突破，引發全球關注，成為我國在第四次工業革命浪潮中崛起的代表性科技力量。

DeepSeek的發展本質上是在立足第三次工業革命的基礎上，以AI大模型為基礎的人工智能、大數據文本技術等通用技術顛覆式創新，催生全新的數字經濟形態以及智能經濟。DeepSeek不同于傳統人工智能模型，其更強調“自我對抗式強化學習\"和“辯論式訓練\"機制以實現算力效率的顯著提升，傳統人工智能基于“投喂法\"的算力堆砌技術路線很大程度上被顛覆，打破了算力依賴的傳統AI技術路線。特別是，DeepSeek通過算法創新、開源協同和低成本擴散三重路徑，驅動技術一經濟范式的變遷。首先，DeepSeek通過技術創新驅動生產函數重構。DeepSeek通過改進注意力機制（MLA）、混合專家模型（MoE）等架構創新，突破傳統AI模型的規模定律，在實現算力需求下降的同時，其訓練成本僅為同類產品的十分之一左右[5]，其技術路徑驗證了“算法創新gt;硬件投入”的可行性，推動AI生產函數從依賴GPU堆疊轉向工程化創新主導。這種“超低成本研發模式\"重構了技術創新的價值鏈條，使中國在AI領域形成與美國“資本密集型”路徑的差異化競爭優勢。其次，DeepSeek的開源生態重塑創新網絡。一方面，Deepseek采取開源策略，吸引眾多科研人員和工程師參與優化和定制，催化技術擴散；另一方面，其非結構化數據處理能力提升企業數據利用率，推動數據從“資源沉淀\"向“生產要素\"轉化。最后，Deepseek的低成本、高效能為中小企業低門檻應用大模型提供可行性，推動AI技術從“頭部壟斷\"向“普惠性基礎設施\"轉化，推動了從生產端、服務端到消費端的多場景應用，打破了技術擴散和應用的“最后一公里\"障礙，為學術界、中小企業和新興市場等提供了參與全球 AI研發的平等機會。從這個意義上講，DeepSeek 能夠重塑以人工智能為核心的數字產業業態，一定程度上打破全球AI產業原有秩序，并推動“國產AI大模型 + 國產算力基礎設施 + 國產云服務”新興AI產業體系的形成。

與此同時，DeepSeek的去中心化特征在一定程度上推動AI產業分工更加靈活，極大程度降低數字產業研發創新成本，推動中小數字企業以及非數字平臺企業通過接入DeepSeek算力體系以及通過開源技術快速實現應用場景創新。截至2024年12月31日，共有302款生成式人工智能服務在國家互聯網信息辦公室完成備案。從大型企業到初創公司，各企業通過應用程序等在生活中的方方面面對AI大模型加以有效利用。DeepSeek的成功標志著中國在國家層面推進的AI戰略正結出果實。除主流云平臺外，360數字安全、云軸科技ZStack、移動云、中國聯通等也紛紛宣布上線DeepSeek大模型。此外，DeepSeek的出現為全球AI領域帶來了新的活力和機遇，其移動應用已經超越ChatGPT，登頂蘋果手機應用商店美國區免費應用榜單。DeepSeek加速產業數字化向產業智能化躍遷的基本進程，極大程度降低傳統產業數字化、智能化的技術成本，如金融行業中中小銀行通過接入DeepSeek模型，優化了信貸審核流程和金融服務效率，為精準對接用戶以及分析用戶個性化需求提供一站式解決方案。通過推動優質醫療資源的“數字化下沉”，醫療機構可以利用DeepSeek強大的語言處理能力進行病歷分析、藥物研發和疾病預測，從而提升效率和診斷的準確性。總體而言，DeepSeek是建立在第三次工業革命基礎上的新一輪數字智能通用技術革命，在有效形成AI大模型數字產業的同時，以數字智能通用技術的廣泛滲透性對各行各業產生全方位的滲透、賦能甚至替代。

（二）DeepSeek的核心技術優勢及其技術價值

DeepSeek在數字智能技術領域展現出獨特的價值效應，其核心優勢主要體現在三個方面。第一，“技術穿透力\"和“場景適應性\"深度結合。與傳統人工智能技術單一依賴于高算力和通用模型不同，DeepSeek通過“數據蒸餾 + 動態知識圖譜\"雙引擎架構，在保持千億參數規模的同時，將訓練成本大幅度壓縮，特別是最新發布的開源模型R1，其訓練成本僅為 版本的1/20，卻展現出了與其不相上下的性能。此外，DeepSeek通過MoE-Infinity混合專家系統實現多模態數據的動態路由處理，實現多模態任務的突破性進展，使金融風控場景的誤報率較傳統模型降低 6 2 % 。第二，“低成本高精度”的技術特性與“垂直場景即插即用”的適配能力。DeepSeek通過開源生態與國產芯片適配體系，形成“開源生態 + 垂直場景即插即用”的創新賦能模式，既降低中小企業的AI應用門檻，又構建起覆蓋智能制造、智慧農業等領域的跨產業解決方案，形成技術普惠與產業升級的雙向賦能閉環，重構了數字智能技術的價值創造范式。第三，全棧可控技術架構打破全球AI供應鏈“中心—邊緣\"格局。DeepSeek全棧自主技術體系（從算法框架到算力集群）打破歐美技術壟斷，支撐金融、能源等關鍵領域實現AI國產化替代，并通過聯邦學習架構確保數據主權與隱私合規，在GPT-4等海外模型存在供應鏈風險的背景下，為國家安全戰略提供技術兜底能力，塑造數字時代中國AI的全球話語權。

相應地，在以DeepSeek為基礎的全新數字智能技術體系下，其價值效應已經超越傳統技術創新產生的技術市場價值效應，能夠形成基于產業深度應用與傳統產業深度轉型的賦能價值。一方面，DeepSeek的技術成果重塑傳統產業的生產方式和商業模式，促使產業在生產模式、組織形態和價值分配領域發生全面變革，實現產業結構轉型升級。例如，在制造業中，DeepSeek的AI系統可以構建橫向端和縱向端兼容的集成智能網絡，能夠提升制造業網絡化和智能化水平，推動產業體系向先進制造、柔性生產、精準服務、協同創新的方向轉型升級，促進制造業價值鏈向微笑曲線兩端延伸。另一方面，DeepSeek的技術突破還催生出新產業、新應用、新業態、新模式。例如，在智能客服領域，DeepSeek的自然語言處理技術幫助企業實現了24小時不間斷的客戶咨詢服務；在智能駕駛領域，其計算機視覺技術為自動駕駛系統的開發提供了重要支持。此外，圍繞數據采集、分析、處理等方面，也將催生出一批以數據業務為主營方向的數據商等新業態，以及數據標注工程師、算法工程師、數據管理師、數據合規師等新興職業。總之，DeepSeek促進了數字要素與其他要素的融合，通過與實體經濟深度融合，形成“數字技術一數據要素一應用場景\"三位一體的數字產業鏈，為現代化產業體系建設提供支撐。

二、DeepSeek賦能現代化產業體系的理論邏輯

現代化產業體系的形成過程本質上是形成新要素、新技術體系、新產業形態的過程，并依賴于特定產業生態的支持，助推傳統產業、新興產業和未來產業的共生融合發展。DeepSeek在現代化產業體系形成過程中，最大限度地重塑了生產要素體系、技術創新體系以及產業生態，從而賦能現代化產業體系的發展。

（一）要素邏輯：DeepSeek重塑數據要素的組合與倍增效應

DeepSeek在模型訓練以及模型算法迭代過程中會形成全新的數據要素嵌人。AI大模型雖然在技術層面體現為人工智能技術，但其技術的形成依賴于數據要素的積累及其組合創新，其基于模型推理方法能夠對數據要素配置產生全新的創新效應。近年來，隨著數字經濟的快速發展，數據已成為國家基礎性戰略資源和關鍵生產要素，數據要素逐步成為我國現代化產業體系構建的核心要素。數據要素具有區別于傳統要素的一系列特征[6-7]：一是非競爭性，即數據可以低成本、無限復制給多主體同時使用，多主體并行使用時并不產生排他效應；二是無限積累性，即數字技術的全域滲透使數據資源呈現持續累積和指數級擴張，突破了土地、資本等要素的存量約束；三是支撐融合性，即數字要素可作為基礎性戰略資源，能夠有效支撐勞動、資本、技術等其他要素的融合，成為驅動多要素協同創新的核心樞紐；四是規模經濟性，即數據價值隨著應用場景的豐富和用戶規模的擴大呈非線性躍升，其流動范圍越廣、調用頻次越高，產生的經濟價值越大。

相應地，在DeepSeek的加持作用下，數據要素能夠與其他生產要素充分融合，產生疊加、倍增、放大效應。主要表現在：一方面，DeepSeek通過數據要素賦能可優化資源配置。生產要素的高效率配置是實現高質量發展、構建現代化產業體系的必要條件。DeepSeek 能夠自動識別和連接各種數據源，無論是企業內部的數據庫、文件系統，還是來自外部的社交媒體數據、傳感器數據等，都能快速整合，打破信息孤島和數據壁壘，從而實現以數據為紐帶的人才、技術、資本、管理等創新要素的價值鏈聯動，實現創新資源最優配置。此外，DeepSeek還打破了傳統數據分析在維度上的限制，支持多模態數據分析，將文本、圖像、音頻、視頻等多類型數據融合分析，使數據要素作用于金融、醫療、教育等不同行業。例如，DeepSeek在教育行業可提供個性化學習輔導、自動化作業批改等功能；在金融場景中，其風險預測模型能夠分析海量數據并生成實時決策建議。DeepSeek通過不斷加深數據要素與技術、人才、管理等傳統生產要素的融合，實現全生產要素效率提升。另一方面，DeepSeek推動數據要素與知識要素的深度融合。DeepSeek采用了多專家架構（MOE）和MLA機制等先進技術，有效提升了模型的性能和效率。同時，DeepSeek還注重算力資源的優化利用，通過大規模并行計算和高效的算法設計，降低了訓練成本，加速了技術的擴散和應用。伴隨高性能算力、智能算法等技術的迅速發展，在海量數據的驅動下，科學研究范式得以由傳統的假設驅動向基于科學數據進行探索的數據密集型范式轉變。DeepSeek通過將AI技術與物理學、生物學、材料科學等領域的知識相結合，加快推動科學發現和科技創新，推進跨學科、跨領域協同創新，引領現代化產業體系建設。例如，在藥物研發領域，DeepSeek 的AI模型能夠快速篩選潛在藥物分子，大大縮短了研發周期；在材料科學領域，其模型可以幫助科學家發現新型材料，為新能源技術的發展提供支持。

（二）技術邏輯：DeepSeek強化顛覆式技術創新與場景創新的內在融合

顛覆式技術創新是現代化產業體系建設的戰略引擎，其通過突破性技術代際躍遷打破傳統產業路徑依賴，在重塑全球價值鏈分工、催生指數級增長新業態、提升全要素生產率等維度上發揮結構性作用[8]。首先，DeepSeek在前沿技術層面上采用混合專家模型（MoE）和多頭潛在注意力（MLA）機制。如DeepSeek-V3采用創新的DeepSeekMoE架構，通過動態負載均衡策略和細粒度專家的設計，實現參數量與計算效率的極致平衡。這種架構不僅減少了冗余計算，還提升了模型的泛化能力和處理復雜任務的能力。同時，DeepSeek引入的MLA技術可通過低秩鍵值聯合壓縮，顯著減少KV緩存量，提升長文本生成的效率。這一技術尤其適用于代碼生成、長文檔處理等場景，為AI在更多領域的應用提供了有力支持。其次，DeepSeek在強化學習層面上采用群體相對策略優化（GRPO）和分布式訓練與持續學習框架。DeepSeek創新性地提出了GRPO算法，該算法通過組內平均獎勵優化策略，簡化了訓練流程，降低了內存消耗，并在數學推理和編程任務中表現出更強的穩定性和性能提升。此外，DeepSeek采用混合并行策略和混合精度訓練，支持千億級參數模型的高效訓練。同時，通過持續學習機制定期更新模型數據，結合多詞元預測（MTP）和人類反饋強化學習（RLHF），使模型能夠動態適應新任務和用戶需求。這種分布式訓練與持續學習框架為AI模型的持續優化和升級提供了有力保障。最后，DeepSeek在技術創新范式層面上采用開源策略。DeepSeek打造的開放技術生態正在重塑產業鏈格局。一方面，DeepSeek通過開源核心算法框架和開發工具包，吸引全球超過20萬開發者參與生態建設，一定程度上打破了OpenAI與Anthropic等高級閉源模型的封閉生態。另一方面，DeepSeek通過低成本模型和開源生態降低了技術門檻，推動AI從“實驗室資源\"向“大眾工具”的轉化，帶來更多應用場景的普及。這種開放、共享、創新的技術創新范式不僅加速了技術的落地和應用，還將催生出更多新經濟生態。

DeepSeek正通過“技術基座重構 + 場景生態再造”雙螺旋模型實現顛覆式創新與場景創新的深度融合，推動現代化產業體系構建[9]。一方面，DeepSeek通過上述顛覆式技術創新實現了低成本與高性能的結合，其開源模式為行業生態發展帶來了新的可能性，有望加速推動在金融、工業制造、醫療健康多個領域的應用落地。如在工業領域，DeepSeek不僅促進了智能制造的發展，還提高了供應鏈管理效率。通過實時對生產設備的監控進行故障預測，DeepSeek能在問題發生前提供解決方案，避免停機帶來的損失。尤其是在5G 和邊緣計算環境中，DeepSeek通過實時數據分析和云平臺整合，賦予企業更靈活的生產能力。另一方面，DeepSeek通過顛覆式技術創新構建的智能化基礎設施，正在重構產業數字化轉型的底層邏輯，其技術賦能效應在傳統產業升級、新興產業發展和未來產業培育中呈現梯度化延展。DeepSeek展現的“小步快跑\"技術迭代邏輯，顛覆了傳統工業數字化轉型依賴重資產投入的特點，傳統產業企業可通過AI技術對數據價值的深度挖掘，以更低成本、更早享受到智能化紅利。如在傳統制造業生產流程中，大量依賴人工緊盯設備運行狀態，不僅效率低，還容易出現人為疏忽。DeepSeek技術的應用，能夠徹底改變這一狀況，推動生產流程向“AI自決策\"邁進。此外，DeepSeek的知識自動化體系展現出跨領域遷移優勢，促進了戰略性新興產業的發展。如在集成電路設計中，DeepSeek通過構建覆蓋EDA工具鏈、工藝參數與失效機理的跨學科知識圖譜，使 2 8 n m 芯片良率優化周期從18個月壓縮至7個月，這種加速迭代能力正重塑半導體產業創新范式。不僅如此，DeepSeek的量子一經典混合計算架構展現出前瞻性突破，催化行業的跨界創新，重構未來產業生態。如低空飛行的安全和高效離不開精準的導航和控制，而DeepSeek憑借其強大的算法和數據分析能力，能夠為無人機飛行提供智能導航和控制解決方案。它可以實時獲取無人機的位置、速度、姿態等信息，結合氣象數據、地形數據和空域信息，為無人機規劃最優的飛行路徑。DeepSeek通過顛覆式技術創新構建的產業鏈安全防護體系，正在為現代產業體系構筑安全基座。如在關鍵環節加固領域，DeepSeek的多模態數據引擎實現產業鏈脆弱性精準識別；DeepSeek的動態知識圖譜技術重塑了危機應對范式，提升了產業鏈韌性。此外，在科技競爭日益白熱化的當下，DeepSeek的國產化技術突破，標志著中國在人工智能核心技術上邁出了關鍵一步，成為構建現代化體系的戰略支點。

（三）生態邏輯：DeepSeek塑造產業跨界融合新數字生態

產業跨界融合本質上是技術創新驅動下產業邊界動態重構的過程，這種融合突破傳統產業的知識隔離，通過數據要素的流動性實現互補性資產的有效整合[10]。產業跨界融合通常通過建立產業聯盟、創新平臺等方式實現跨界的協同合作，這不僅能夠改良傳統產業的技術、組織，還可以推動不同領域產業之間創造新的價值鏈條，推動全新產業生態的形成[1]。當這種全新的產業生態以數據要素為價值載體、依托數字技術群組實現產業邊界解構與重組時，產業跨界則演化為產業跨界融合數字生態[12]，并成為現代化產業體系的重要推動力量，主要表現在：其一，技術融合培育新的應用場景，打破行業技術壁壘，創造新的應用場景和商業模式，激發市場創新活力。其二，資源融合實現優勢互補，優化資源配置，降低成本，從而提高產業的整體效率和競爭力。其三，產業鏈延伸擴展產業邊界，增強企業抗風險能力，促使企業不斷創造和升級，拓展了產業的發展空間。其四，依托生態化賦能機制搭建跨行業共享平臺，促進信息、資源和服務的流通，創造了更加便捷和豐富的服務體驗，滿足消費者多樣化需求。

DeepSeek憑借其技術創新、低成本以及開源策略塑造產業跨界融合數字生態，通過開源平臺、產學研合作和產業鏈協同，為現代化產業體系構建注入強大動力[13]。首先，DeepSeek通過構建開放式技術創新體系，實現了產業技術能力的范式突破，其開源的模型和技術吸引了大量開發者的關注和參與，形成活躍的開源生態。開發者們可以基于DeepSeek模型進行二次開發和創新，推動了AI技術的應用和發展。DeepSeek的開源架構通過模塊化接口設計與標準化協議，使全球開發者能夠并行參與技術迭代，形成知識共享的正向循環。其次，DeepSeek構建的產學研協同網絡有效彌合了技術研發與商業應用間的“死亡之谷”。其主導的智能制造聯合實驗室網絡通過技術路線圖引導下的定向攻關成功實現多項核心技術產業化。如DeepSeek與浙江大學聯合建立的“認知計算實驗室”，開創了“企業出題—高校解題一成果轉化\"的敏捷研發模式。在蛋白質折疊預測領域，這種合作產出的DSP-Fold算法，將預測精度提升至AlphaFold2的1.3倍。這種開放式創新機制在促進技術擴散的同時，通過知識外溢效應激活了企業內生創新能力。最后，DeepSeek通過構建產業價值網絡重構機制，實現了制造業全鏈條的帕累托改進。其采用模塊化集成架構，構建包含工藝知識庫、實時優化引擎與數字孿生系統的三位一體解決方案。DeepSeek通過搭建產業互聯網樞紐，實現制造企業、金融機構與物流服務商的數據資產跨域確權，推動了產業價值重塑，實質性地拓展了產業創新和產業融合的技術與市場邊界。

（四）治理邏輯：DeepSeek助力產業治理能力現代化

產業治理作為現代經濟體系運行的核心機制，是通過制度設計和技術手段實現產業資源配置優化、發展秩序規范、創新效能提升的系統工程[14]。在數字經濟與全球化深度融合的當代語境下，產業治理能力現代化已成為構建現代化產業體系的關鍵支撐。產業治理能力現代化是推動現代化產業體系建設的關鍵舉措，需從制度設計、技術賦能、安全協同等多維度發力，通過政策聯動和技術賦能實現綜合治理[15]。在制度設計層面，構建制度創新與動態治理體系，如針對不同產業實施差異化政策供給機制、制定覆蓋產品全生命周期的標準化體系和動態調整機制；在技術賦能層面，以數字化轉型助力產業升級，如推動以數字技術為引領的產業智能化、運用數字技術對傳統產業進行全方位改造和提升、構建數字化產業生態體系；在安全協同層面，構建安全韌性治理體系，如構建產業鏈供應鏈安全體系，建立健全產業安全預測預警系統，構建具有輔助決策、數據共享、通信指揮等功能的應急響應綜合平臺[16]

DeepSeek通過核心技術突破與行業場景滲透，構建起“技術驅動一主體賦能一生態協同”三位一體的治理創新范式，推動產業治理從經驗決策向智能決策、從要素驅動向創新驅動轉型升級[17]。在技術驅動層面，DeepSeek創新性研發的第三代多模態大模型通過算法架構優化與訓練數據治理，成功突破傳統大模型對算力資源的過度依賴。在算力消耗降低的技術突破基礎上，構建起覆蓋“政策解析一風險預警一決策推演”的智能治理中樞。技術普惠特性使得中小企業智能化滲透率大幅提升，顯著縮小了不同規模企業的數字化鴻溝。在主體賦能層面，技術滲透呈現“垂直深耕”“橫向貫通\"的雙重特征。一方面，DeepSeek通過技術溢出與工具鏈開放重塑企業治理能力；另一方面，各地政務接入DeepSeek用于推動政務系統內工作智能化高效化，包括公文處理與行政流程優化、民生與公共事務管理、跨部門協同治理等，強化政府的產業治理能力。尤其是技術下沉顯著改變了基層治理生態

基于九大鄉村治理模塊構建的“縣一鄉一村\"三級數字化網絡，有效破解了基層治理資源錯配難題。在生態協同層面，開源策略與數據要素配置形成雙重驅動力。一方面，模型開源策略吸引開發者參與技術迭代，構建產業創新聯合體，提升關鍵技術攻關效率；另一方面，數據要素市場化平臺實現縣市區政務數據“一網通辦”，數據調用響應時間大幅降低，汽車產業鏈數據共享使研發周期縮短。這種“技術開源+數據融通”的生態構建模式，正在重塑產業治理的價值創造邏輯。此外，DeepSeek與多領域企業合作整合資源，完善數據流通基礎設施。數據流通領域應加強產業鏈上下游企業的合作，促進數據提供商、技術服務提供商和需求方共同參與，以形成完整的數據生態鏈，提升整體競爭力。

三、DeepSeek賦能現代化產業體系的策略選擇

加快現代化產業體系建設，應從異質性角度，探究不同類型產業體系建設的關鍵機制及其作用路徑。

（一）聚焦傳統產業改造：成本節約驅動的生產效率提升

傳統產業往往依賴于靜態規則和人工經驗，難以應對復雜多變的工業生產環境，存在運營成本高、生產效率低、技術迭代慢、市場響應遲等問題。而DeepSeek能夠通過算法突破和及時響應機制實時優化運營成本、通過跨域數據整合和高精度的預測能力提升生產效率、預知市場變化[18]。此外，DeepSeek通過開源技術擴散和算法集約應用能夠突破傳統產業技術應用的經濟瓶頸，實現創新技術躍遷和成本的邊際優化。在傳統產業改造中，具體通過三大機制予以系統實現。

第一，生產體系優化。一是生產流程優化。DeepSeek通過深度學習技術，對生產流程進行智能化分析，識別出生產過程中的瓶頸和浪費環節。如根據生產計劃和實際生產情況，智能調整生產調度，確保生產流程的順暢高效：通過預測生產過程中的各種因素并提前作出調整，避免生產中斷和延誤；通過優化生產流程，企業能夠減少不必要的生產環節，提高生產效率。二是運營成本降低。DeepSeek的深度學習技術還能對企業的運營成本進行智能化分析，幫助企業識別出成本控制的薄弱環節。通過優化成本控制策略，企業能夠降低運營成本，提高盈利能力。如企業級網絡安全市場的領軍者奇安信宣布已完成與DeepSeek的全面深度接入，并表示其自研QAX安全大模型通過DeepSeekR1進行一系列的優化后，運營成本實現了大幅降低，同時在威脅研判等多個場景下的模型性能方面獲得了顯著提升。三是產品質量提升。DeepSeek的深度學習技術還能對企業的產品質量進行智能化分析，幫助企業識別出產品質量問題的根源。通過優化生產工藝和質量控制策略，企業能夠提高產品質量，增強市場競爭力。如在3C產品制造中，產品的外觀和內部結構都有嚴格的質量標準。DeepSeek通過高分辨率攝像頭采集產品的圖像信息，運用先進的圖像識別算法對產品表面的劃痕、瑕疵、焊點質量等進行檢測。在檢測手機外殼時，能夠快速準確地識別出細微的劃痕和色差，其檢測精度遠超人工檢測。同時，DeepSeek還可以對產品的內部結構進行檢測，通過對X光圖像或超聲波圖像的分析，判斷產品內部是否存在缺陷，如芯片焊接不良、零部件松動等問題。

第二，數字賦能企業動態能力生成。DeepSeek的深度學習技術不僅能夠幫助傳統企業提升生產效率，還能推動其數字化轉型。通過智能化分析，DeepSeek能夠為企業提供數據驅動的決策支持，幫助企業實現生產過程的可視化和智能化管理。這不僅能提高企業的生產效率，還能降低企業的運營風險，增強企業的市場競爭力。在生產管理方面，DeepSeek模型技術能夠對生產過程中的各種數據進行分析和預測，幫助企業發現生產流程中的潛在問題和風險。通過數據分析，企業可以更加準確地了解生產過程中的各種因素，從而制定更加科學的生產計劃和管理策略。如DeepSeek可通過數據分析來保證產品質量，對生產過程中的各種數據進行實時監測和分析。通過建立質量控制模型，DeepSeek對這些數據進行實時分析，一旦發現數據異常，立即發出警報，并提供相應的調整建議。在供應鏈管理方面，DeepSeek可以幫助企業實現供應鏈的智能化協同。通過對市場需求、供應商庫存、物流運輸等多方面數據的分析，能夠幫助企業精準預測原材料需求，優化采購計劃，降低庫存成本；還能實時監控物流運輸狀態，及時調整配送路線，確保原材料和產品的及時交付，提高供應鏈的整體效率。在市場響應方面，DeepSeek與傳統產業的融合，能夠使企業快速響應市場變化，推出更符合消費者需求的個性化產品，從而增強企業在市場中的競爭力。

第三，技術擴散推動傳統產業技術融合。DeepSeek的開源特性使得企業可以更容易地將其集成到現有的生產系統中，促進技術迭代和產業升級。一是技術應用邊界擴展。DeepSeek的廣泛應用將推動技術在更多傳統產業落地和拓展，通過技術創新推動傳統產業融合和升級。例如，在農業領域，利用DeepSeek進行精準農業管理，提高農業生產效率和農產品質量；在金融領域，通過智能風險評估和預測，提升金融服務的安全性和效率。二是技術滲透融合加速。DeepSeek能夠促進不同技術領域之間的融合，如人工智能與大數據、云計算、物聯網等技術的深度結合。這種技術融合將創造出更具創新性和競爭力的解決方案，推動技術的整體進步。例如，在智慧城市建設中，通過DeepSeek實現對城市交通、能源、環境等多方面數據的綜合分析和智能管理，提升城市的運行效率和可持續發展能力。三是開源技術迭代賦能。DeepSeek不僅免費開源，還允許用戶自由修改和二次開發，這一舉措吸引了全球開發者生態的轉向，包括英偉達、微軟等美國科技巨頭也紛紛宣布接入DeepSeek以增強自身產品的競爭力，騰訊、百度等多家國內互聯網平臺也已紛紛接入DeepSeek。隨著開源生態的建立，技術迭代不斷加速，進一步深度賦能傳統產業發展。如DeepSeek通過全棧開放，引發開源社區、云平臺、芯片企業、AI應用開發者紛紛轉向DeepSeek的模型，而基于DeepSeek的代碼進行二次開發在醫療、金融等多領域發揮了至關重要的作用。以醫療領域為例，云平臺與DeepSeek的模型結合，能夠有效促進醫療機構進行疾病診斷和藥物研發。

（二）聚焦新興產業壯大：數字產業國際競爭力提升

我國數字經濟規模占GDP的比重雖然超過4 0 % ，但數字經濟核心產業仍面臨“大而不強”的困境：關鍵核心技術受制于人，大量數據仍在“沉睡”，數字產業開發利用仍有較大提升空間。作為數字技術創新的核心底座，DeepSeek通過專家混合架構、強化學習、知識蒸餾、開源策略以及硬件優化，構建了支撐人工智能、云計算、工業互聯網等新興產業的底層能力系統，為自動駕駛、生物醫藥等新興產業提供高性價比的算力基礎設施。DeepSeek通過技術突破、資源整合、國際博弈三重維度，構建起“技術研發一場景落地—全球輸出\"的完整閉環，正在重塑全球數字產業競爭格局，具體實現機制與路徑包括三個方面。

第一，關鍵核心技術突破。一直以來，我國在AI大模型的算力方面面臨美國“芯片禁令\"的封鎖。DeepSeek通過高效算法、優化計算架構和自研數據訓練方法彌補算力短板，充分利用現有硬件，在使用“縮水版\"GPU芯片的情況下，將千億參數模型訓練成本壓縮至同類模型的1/10，走出了一條從粗放式算力堆砌向內生式效能提升的新路徑。以DeepSeek為基礎的人工智能語言模型技術突破，不僅對美國技術封鎖政策形成有力回擊，還形成了推動人工智能發展的鯰魚效應：一是基礎大模型的加速創新。如DeepSeekR1出現以來，頭部AI玩家不僅加快了基座大模型的競爭和創新速度（如OpenAI推出免費版本的GPT-5），還加大技術投入以維持自身領先優勢，如2025年谷歌的AI投資將從525億美元增加到750億美元。二是大模型加速普及。數據顯示，DeepSeek日活躍用戶數在2025年2月1日突破了3000萬大關，刷新了全球最快達成3000萬日活用戶榜單。用戶數的爆炸式增長，加速了大模型在消費市場的普及，以及更多大模型應用的涌現。三是自主可控的軟硬件生態加速構建。2025年2月4日，潞晨科技攜手昇騰推出基于昇騰算力的DeepSeek-R1系列推理API，這一事件表明昇騰算力不僅具備支撐頂級開源大模型推理的能力，而且在性能上可以“與使用高端GPU持平”，同時宣告中國在AI算力領域實現技術突破，具備構建自主可控的算力底座能力并支撐中國AI產業的蓬勃發展。

第二，資源整合重塑產業支撐要素效能。一是政企數據要素激活。據資料顯示，我國公共數據占全社會數據資源的 70 % 以上，但當前利用率不足 5 % 。數據要素被視為重構資產負債表的重要工具，尤其在政務和制造業領域潛力巨大。在政務服務領域，據不完全統計，全國已有超過100家政府單位接人DeepSeek，涵蓋智能問答、政策分析、交通便民、12345熱線等多個場景。在制造業領域，DeepSeek的本地化部署能力解決了企業數據安全顧慮，通過封裝垂類模型實現“數據不出域、可用不可見”，同時支持API接口按調用次數收費，簡化了利益分配。如DeepSeek可幫助制造業優化設備控制“黑箱\"和工藝系統，實現參數精細調整和預防性維護，推動產業智能化升級。二是新型基礎設施共建。國家數據局、商務部、國務院國有資產監督管理委員會等部門對推動高質量數據供給、數字化基礎設施建設等進行了部署，上海、廣東、山東、北京、深圳等地加速布局數據基礎設施與行業模型。如上海提出2025年智能算力突破100EFLOPS，并建設50個行業語料庫；廣東計劃培育100個“人工智能 + ”示范場景。

第三，國際競爭博弈機制加快推動標準主導的技術治理體系構建。一是國際標準輸出。DeepSeek通過算力優化方案，打破了“算力至上\"的行業神話，更推動中文語料標注標準（CLAS-2023）成為ISO/IEC國際標準候選方案，在AI基礎標準制定中掌握主導權。此外，DeepSeek有效驅動數據要素規范發展，如《數據要素機構登記管理辦法》的發布為數據流通提供合規保障，ST恒久與數據研究院的合作體現了行業對高質量語料價值化的探索。隨著數據治理標準的完善，中國有望在全球AI競爭中開辟獨特路徑。二是全球技術治理變局。DeepSeek的開源方案吸引全球超百萬開發者，其強化學習驅動的自我迭代技術路線為發展中國家參與AI創新提供了低門檻的路徑。發展中國家通過開源生態參與AI創新的成本降低 60 % ，技術擴散路徑從“中心輻射\"轉向“多極協同”，這為建立更公平的全球科技治理體系提供可能。

（三）聚焦未來產業孵化：培育未來產業開放 創新生態

未來產業以顛覆性技術創新為驅動力，具有顯著的戰略引領性和融合性特征，對國家和地區經濟發展具有重要支撐和巨大帶動作用。當前，全球科技革命加速演進，原創性、顛覆性技術突破不斷涌現，未來產業成為各國爭奪發展主動權的重要領域[19]。Deepseek的出現為未來產業發展搭建了極具發展活力的技術底座，不僅為未來產業提供核心技術支撐，還有助于未來產業創新成果的孵化和技術迭代，進一步推動未來產業革新和治理變革[20]。此外，DeepSeek 通過開源技術體系與產業協同網絡的深度融合，促進未來產業的應用場景創新[21]。同時，DeepSeek還以生態思維加強未來產業各主體的協同發展，助力未來產業創新生態建設。

第一，前沿技術融合。人工智能本身就是前沿技術領域，是對已有技術創新方式的顛覆性變革[21]。DeepSeek作為一項前沿的人工智能技術，其通過專家混合模型、多頭潛在注意力機制、多Token預測、雙管道技術和混合精度計算等技術突破，不僅實現AI領域的前沿技術突破，還能通過與其他新興技術深度融合，推動跨領域技術協同創新，加速未來產業技術突破與應用落地。如人工智能技術與量子技術融合，能夠高效利用量子計算提供的算力，放大量子計算在處理大規模數據、復雜模型和多維度優化問題上的優勢，進一步推動量子信息產業的發展。2023年，DeepSeek發布了全球首個量子AI計算平臺“DeepSeek-Quantum”，該平臺將量子計算的高效性與AI的智能性相結合，實現了計算能力的指數級提升。DeepSeek研發團隊正探索量子計算與動態數學建模的融合。在藥物研發領域，這種架構可使分子模擬效率提升至傳統方法的百萬倍，或將新藥研發周期從12年縮短至3年以內。

第二，應用場景創新。應用場景是未來產業不同于其他產業的核心特征之一，應用消費場景、實驗場景、元宇宙新興場景、多元化未來制造場景等多視角應用場景的創新是未來產業實現可持續發展的關鍵[22]。DeepSeek通過技術創新和產業深度融合，正在重構多領域應用場景的創新范式。一是在打造跨界融合的應用消費場景方面，DeepSeek的多模態能力推動AI滲透至傳統技術禁區。如在醫療領域，DeepSeek通過動態數學建模分析數十萬份癌癥病例，成功識別出7種罕見基因突變模式，為個性化治療方案設計提供新方向。法律行業則借助其自然語言處理能力，將合同審查時間從平均8小時壓縮至20分鐘，錯誤率從 12 % 降至 1 . 5 % 。這種跨領域滲透使AI應用場景覆蓋率從2023年的 3 8 % 躍升至2025年的 7 2 % 。二是在開拓新型工業化的應用試驗場景方面，DeepSeek的智能傳感器融合技術、深度學習算法和大數據分析工具以及自然語言處理和知識圖譜技術可實現工業制造中數據收集、生產監控與異常處理以及人機智能交互等功能。如在工業母機制造領域，在三維五軸激光切割機床等復雜加工場景中將DeepSeek的算法模型融入數控系統，借助實時分析加工過程中的切削速度、進給量等關鍵參數，實現對機床狀態的實時監測和故障預警，生產效率大幅提升。在航空發動機葉片加工中，通過強化學習算法，加工精度達到微米級，極大提高了葉片的加工質量和生產效率，推動高端數控系統和關鍵功能部件朝著自主可控方向邁進。

第三，創新生態共建。發展未來產業是一項復雜的系統工程，未來產業的可持續發展離不開創新生態的重要保障。隨著科學技術的不斷迭代，未來產業的組織形式將發生演變，最終在產業內邁向產業生態系統[23-24]，而DeepSeek 的出現將加速這種組織形式演變。DeepSeek通過開放模型權重與核心算法參數，吸引全球23萬開發者參與技術迭代，衍生出300多個行業解決方案，形成“技術一數據一場景\"的螺旋式創新路徑[25]。一方面，DeepSeek開源部分模塊降低企業接入門檻，實現未來產業鏈深度垂直賦能。例如，DeepSeek憑借其高效數據處理和智能決策能力，全方位助力生物制造，從靶點發現、藥物設計到臨床前研究、臨床實驗，再到生產質控等各個環節發揮作用，推動上下游合作伙伴之間的資源共享、信息互通、協同創新，形成更加開放、靈活的產業鏈體系。另一方面，DeepSeek的開源策略吸引了產學研深度合作，重構未來產業技術生態創新模式，形成協同創新合力[26-27]。如清華大學、面壁智能等團隊基于開源代碼優化模型架構，推動AI技術向更高效、更安全的方向發展。中化信息技術有限公司攜手吉林大學、楓清科技成立聯合實驗室，構建基于DeepSeekR1等模型的垂直領域模型和多智能體系統，增強研發的智能化支持和用戶體驗，構建覆蓋“設計一驗證\"的技術壁壘，加速我國新材料產業智能化升級。這種“產學研用”一體化的生態模式加速了技術迭代，重構了產業創新生態。

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Theoretical Logic and Strategic Choices of DeepSeek Empowering Modern IndustrialSystems

YANG Zhen1 FANG Ying-ying

Abstract： The modern industrial system is an important material foundation for the comprehensive construction of amodern country.The artificial inteligence model represented by DeepSeek accelerates theintegration of digital intelligence technology with various industries，providing anew technological economic paradigm for accelerating the construction of a modern industrial system. Under the framework of the new digital intelligence technology system built on DeepSeek，its value effect has broken through the market value boundary of traditional technological innovation，forming an integrated empowerment system that covers the deep application of industries and the transformation and upgrading of traditional industries.Specifically，DeepSeek empowers the construction of a modern industrial system through new element logic，new technology logic，new industrial ecology and new governance logic.This is manifested in DeepSeek reshaping the combination and multiplication effect of data elements，strengthening the internal integration of disruptive technological innovation and scenario innovation，shaping a new digital ecology for cross -border integration of industries，and asisting in the modernization of industrial goverance capabilities.To accelerate the empowerment of modern industrial systems with artificial intelligence models basedon DeepSeek，an implementation path should be builtaround three strategic focus points： focusing on the transformation and upgrading of traditional industries，focusing on the development and growth of emerging industries，and focusing on the incubation and cultivation of future industries.Effrts should be made to reduce the production costs of traditional industries，enhance the international competitiveness of digital emerging industries，and accelerate the cultivation of an open innovation ecosystem for future industries.Furthermore，a dynamic adaptation mechanism that matches the heterogeneity characteristics of industries should be constructed to achieve precise coupling between technological empowerment and industrial evolution.

Key Words： DeepSeek; techno-economic paradigm; modern industrial system; Generative Al

（責任編輯：羅重譜）