安全視域下自動駕駛交通安全管理思考

摘 要：自動駕駛技術是我國交通運輸領域的一項重大創新，為人們的日常出行帶來諸多便利，但隨著自動駕駛車輛的快速普及，一系列的安全問題逐漸暴露出來，此時交通安全管理工作顯得愈發重要。基于此，文章將從安全視域出發，重點圍繞自動駕駛交通安全問題展開研究，簡要分析了加強自動駕駛交通安全管理的重要性，結合當前我國自動駕駛發展中的相關安全問題，提出幾點關于安全視域下，做好自動駕駛交通安全管理的有效策略，旨在發揮自動駕駛技術優勢，提高交通行車安全系數，滿足人們的日常出行需要，以期為相關人士提供有效參考。

關鍵詞：安全視域 自動駕駛 安全管理 安全法規 教育培訓

自動駕駛汽車（智能汽車）是現代汽車制造的重要革新，是指在車輛原有功能基礎上依托人工智能等先進信息技術，在車輛內部搭載傳感器等智能裝置，促進車輛自動駕駛功能的實現的汽車。近年來，隨著我國智能技術的不斷發展，自動駕駛技術憑借自身的獨特優勢，被廣泛應用在交通運輸領域，國家相繼出臺了《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》等政策文件，為我國自動駕駛指明了發展方向，逐步開啟新的征程。然而，由于自動駕駛技術發展尚未成熟，智能駕駛安全問題頻發，對道路運輸安全帶來巨大影響。這就需要相關部門持續加強自動駕駛交通安全研究，全面加強交通行車安全管理，保障自動駕駛的安全性、穩定性。

1 安全視域下自動駕駛交通安全管理的重要性

1.1 保障道路交通安全

基于自動駕駛的交通安全管理，可以有效減少人為錯誤，更好應對復雜路況，在人工與技術的博弈下，更好保障道路交通安全。自動駕駛系統本身有著高精確的傳感器和算法，以此為基礎加強交通安全管理，對周圍環境進行持續檢測，詳細了解交通真實狀況，避免因人為疏忽或疲勞駕駛所產生的交通事故[1]。例如：自動駕駛車輛可以保證車速、車距的恒定性，規避車輛超速、追尾等安全事故。以自動駕駛技術為基礎加強交通運輸安全管理，可以很好地應對交通擁堵、惡劣天氣等復雜的交通環境，通過實時的數據分析和決策，自動駕駛車輛可以做出科學合理的行駛策略，提高道路行駛過程的安全性。

1.2 提升交通效率和流暢性

在安全視域下，自動駕駛交通安全問題受到社會各界的高度重視，通過自動駕駛技術與安全管理的相互結合，動態監管技術發展情況，不斷優化交通流，有效減少交通事故對交通流帶來的影響。與傳統車輛相比，自動駕駛車輛的智能化水平更高，可以通過車輛之間、車與基礎設施間的實時通信，促進交通流的優化處理，通過協同行駛來保持最佳的車速和車距，從而提高道路通行能力，減少道路擁堵和延誤。此外，在自動駕駛領域加強交通安全管理，可以確保交通事故的迅速處理，通過快速響應和救援，快速縮短安全事故的處理時間，最大限度減少事故對交通流帶來的影響，降低交通擁堵程度，使道路始終保持暢通。

1.3 促進自動駕駛技術發展

交通安全管理是對自動駕駛過程的監督與管控，可以在保障道路行車安全與交通效率的前提下，凸顯自動駕駛技術優勢，使社會公眾對自動駕駛技術建立信任，從而促進該項技術的普及和應用[2]。例如：通過展示自動駕駛技術的安全性和可靠性，加深公眾對智能駕駛的了解程度，幫助他們消除疑慮和擔憂，擴大技術覆蓋面。此外，交通安全管理為自動駕駛技術的研發與創新提供了新的方向，通過不斷地解決安全問題和挑戰，及時排除并預防一系列交通安全問題，逐步推動自動駕駛技術的不斷進步與完善，努力營造安全舒適的交通環境。

2 自動駕駛面臨的相關安全問題分析

2.1 自動駕駛的安全性

安全性是當前自動駕駛領域的重要課題，特別是在汽車產品領域，對安全性要求更加嚴格，涉及技術、法律、倫理等多個層面。只有保證自動駕駛的具有高度安全性，與傳統汽車相比的駕駛水平更高，才能贏得人們的認可和喜愛，推進我國交通運輸領域從人工駕駛向智能化轉變。從技術層面來看，為提高駕駛安全性，自動駕駛汽車設計階段，通常采取冗余設計模式，也就是在制動、轉向等關鍵系統上進行了備份處理，這樣即便某個系統發生故障問題時，備份系統可以在短時間內進行接管，及時排除不確定因素，從而確保車輛的安全行駛。縱觀我國自動駕駛技術發展歷程，在原有人工操控的傳統汽車駕駛模式基礎上，堅持以智能化、數字化為發展目標，依托電子信息系統，對汽車運行進行集中管控，二者在技術、操作等環節有著明顯的不同。在自動駕駛領域，關于安全性問題的研究通常取決于不同硬件、軟件技術與設施的整合效果，涉及技術成熟度、數據豐富性、基礎設施完善性等多個方面[3]。但就目前來看，由于近年來國內外汽車安全事故的頻繁發生，人們對于自動駕駛的安全性關注更高，甚至出現質疑的聲音。

2.2 技術發展的局限性

自動駕駛近年來在我國得到了快速發展，但由于推行時間短暫，實踐經驗不夠豐富，在技術層面依然面臨一定的局限性。從自動駕駛的感知和決策技術來看，自動駕駛車輛通常依賴雷達、攝像頭、激光雷達等傳感器，用于周圍環境的感知，然后通過算法進行決策。但就事實而言，當車輛處于復雜多變的交通環境時，這些傳感器和算法往往面臨諸多困難，容易出現識別錯誤、識別遺漏等問題。并且，自動駕駛系統需要進行海量數據的實時收集、分析和處理，這對系統整體的可靠性、穩定性有著較高要求，一旦某項硬件或軟件發生故障問題，都會出現較為嚴重的安全事故。這種情況下，自動駕駛技術發展受到嚴重限制。

2.3 自動駕駛的歸責問題

在人工智能時代下，自動駕駛歸責問題帶來的影響不容小覷，尤其因科技安全漏洞而引發的交通事故，往往會因責任分配困難而對人們的行車安全帶來一定影響。在傳統駕駛模式下，駕駛人通常被認定為安全事故的責任承擔者，但隨著自動駕駛的不斷普及，責任劃分成為一項重點難題，很難在車商、技術研發者、車輛擁有者三方中做出清晰界定。例如：2018年美國某州發生一起車輛安全事故，自動駕駛汽車（Uber）在正常行駛中突發狀況，車輛失控撞到周圍一名行人導致其死亡，這對Uber的技術研究帶來巨大影響，自動駕駛測試規劃也隨之被迫停止，同時面臨一定的侵權責任劃分難題[4]。為有效解決此類問題，世界各國就自動駕駛的安全性、合法性問題給予高度重視，例如德國于2021年3月對《道路交通法》《自動駕駛法》進行再次修訂，對各相關主體的責任義務、法律要求等進行了明確和細化處理，為后續各國的自動駕駛立法提供了參考。

3 基于安全視域的自動駕駛交通安全管理策略

3.1 健全自動駕駛交通安全法規體系

交通安全是自動駕駛的核心要素，各地區應堅持從安全角度出發，結合國家現行的法規政策，加快道路交通安全法律法規的修訂與完善，配套落實安全管理與風險防控體系，為自動駕駛提供可靠的制度保障，切實保障道路交通安全可靠性。

首先，建立安全標準法規。參照《中華人民共和國道路交通安全法》等法規政策，科學制定自動駕駛安全標準，根據自動駕駛車輛類別的不同，分別制定測試標準和認證流程，在實行測試管理的基礎上，認真總結實踐經驗，確保所有上路的車輛均符合最低的安全要求[5]。為促進車輛數據的實時記錄和追溯，強制要求所有車輛必須安裝“黑匣子”，以便交通部門對自動駕駛情況的準確掌握，精準記錄車輛行駛數據，以便交通調控和安全事故分析，為后續的自動駕駛規模化應用與安全管理提供政策保障。

其次，明確自動駕駛責任劃分。為避免責任劃分不清而出現糾紛問題，應以現有的《中華人民共和國道路交通安全法》等政策內容為基礎，合理劃分各主體在自動駕駛領域的權責，防止交通事故發生后，因責任不清而面臨推諉扯皮等情況。由于涉及主體比較多，在自動駕駛責任劃分時，建議按照法律法規的形式，對車輛制造商、運營商、駕駛員等主體的責任歸屬進行明確。例如：按照德國目前執行的《自動駕駛倫理準則》等政策規定，系統決策要優先于人類指令，但制造商仍需承擔一定的技術缺陷責任，各地區可以將其作為準繩，在法律允許范圍內明確各方應肩負的責任，促進自動駕駛的更好發展。

最后，推動地方立法試驗。由于自動駕駛技術發展尚未成熟，故需要通過試點先行的方式開展交通安全管理，從源頭保障交通行車安全性。具體來講，各地政府應以身作則，在國家法規政策引導下，組織開展自動駕駛立法試驗，積累一定經驗后向全國推廣。目前，我國上海、深圳等地區均先后出臺地方的道路測試管理規范，從源頭保障自動駕駛的安全性。

3.2 做好基礎設施層面安全管控

與傳統汽車駕駛模式相比，自動駕駛更加全面，除基礎的駕駛功能外，同時涉及多項技術領域，故需要全面加強基礎設施的安全管理控制，努力營造安全可靠的交通環境，充分發揮自動駕駛的功能優勢。以車路協同（V2X）系統為例：交通安全管理人員可從交通信號、環境感知兩個方面入手，不斷完善車路協同系統功能。第一，智能交通信號。安全管理中可借助V2X等先進技術，促進自動駕駛車輛與當地交通信號系統的相互連接，實現交通實時通信，方便車輛行駛中提前掌握交通信號，在優化和提升通信效率的同時，有效減少事故風險。第二，道路環境感知[6]。將傳感器部署在城市道路上，用于道路施工、障礙物等路況信息的實時提供，便于車輛通行和提前決策。同時，自動駕駛中還需注重地圖的動態更新，根據車輛行駛規劃，提供厘米級精度的動態地圖，為自動駕駛車輛提供信息參考，支持車輛精準定位和路徑規劃。必要情況下可借助地理圍欄技術，在危險區域醒目位置布設虛擬圍欄，以警示來往車輛避免誤入高風險路段。

3.3 定期開展自動駕駛知識教育培訓

在當前的自動駕駛領域，智能駕駛模式已經逐步植入到傳統駕駛系統中，這對駕駛人員的操作水平和安全技能提出嚴格要求。針對此類情況，有關部門有必要對汽車駕駛人員、消費者等開展專門的安全教育培訓，不斷提升交通安全意識，通過人機共駕保障車輛行駛過程中的安全性。

一方面，針對達到準入標準并進行道路試點的車輛，應對車輛安全員、平臺安全監控人員等開展教育培訓，確保他們對自動駕駛技術原理、操作方法、基本要求等有充分地熟悉和掌握，配套建立相應的技能考核機制，持續完善相關技術標準，從而提升產品整體安全性能，為后續車輛正式運行奠定基礎。同時，由于不同品牌車輛的功能性有所不同，因此汽車生產商和經銷商應結合汽車整體性能、功能模式、人機交互方法等多方面，對消費群體開展必要的個性化培訓，確保他們充分掌握自動駕駛的基本特征。

另一方面，考慮到自動駕駛汽車的受眾人群廣泛，日常教育培訓活動中不但要詳細講解汽車文明駕駛常識、基本操作技能、安全法律法規等相關知識，還需著重加強對自動駕駛系統功能、駕駛過程監控、人機交互條件等要素的專項培訓，從而強化其自動駕駛操作能力，確保在應急狀態下具有良好的處置和管控能力[7]。在此期間，應建立起產品研發、技術創新、銷售人員、消費群體為一體的教育培訓框架，在汽車生產商與銷售商的協同配合下，面向更多受眾人群講解自動駕駛的要點內容，努力營造良好的安全駕駛環境。

3.4 強化事故應急處理

應急處理是交通安全管理中的重要環節，特別是在自動駕駛領域，安全事故的及時處理，對保護人民生命安全，提高交通運行效率發揮不可忽視的作用。在實踐中，相關部門應科學制定應急預案，針對自動駕駛中可能會發生的事故問題，建立自動化的快速響應流程，包括：責任認定、現場處置、數據保存等等，為事故處理提供詳細參考。定期開展必要的事故模擬演練，提升應急處理能力和效率。此外，隨著我國互聯網技術的快速發展，建議建立全國范圍內的自動駕駛數據分析庫，通過傳感器、智能系統等基礎設施，促進自動駕駛相關信息的快速傳遞和共享，便于安全事故發生后可以快速、精準分析事故原因，并促進國內自動駕駛技術的改進與優化。

4 結語

綜上所述，在科技水平不斷發展的今天，我國自動駕駛技術正逐步從實驗室走向現實道路，成為現代交通運輸領域的一項重要變革。通過本文分析能夠得知，自動駕駛對交通運輸帶來了深刻影響，在保障交通安全的前提下，有效提升交通效率和流暢性，但由于技術推廣時間有限，日常應用中面臨著前所未有的安全挑戰。因此，各地相關部門要從安全視域出發，結合自動駕駛技術特征和發展現狀，全面加強自動駕駛交通安全管理，建立健全的交通安全法規體系，加強自動駕駛基礎設施安全管控，做好安全教育培訓，從多角度出發提高自動駕駛交通安全性，持續優化自動駕駛技術，為我國交通運輸行業的智能化發展助力。

參考文獻：

[1]馬明月，陳文華，苗澤霖，等.端到端自動駕駛大模型道路交通安全法規符合性研究[J].質量與標準化，2024（12）：55-59.

[2]童鈺翔.自動駕駛汽車安全員道路交通安全法律責任研究[J].汽車與安全，2024（10）：79-86.

[3]郭延永，劉佩，袁泉，等.網聯自動駕駛車輛道路交通安全研究綜述[J].交通運輸工程學報，2023，23（05）：19-38.

[4]董紅磊，王琰，肖凌云，等.產品安全認知視域下的自動駕駛車輛安全探討[J].汽車工程學報，2021，11（03）：164-170.

[5]王立，王潔.我國自動駕駛汽車管理與法制保障研究——以道路交通安全管理為視角[J].北京警察學院學報，2021（01）：8-12.

[6]張治中，曾俊偉，錢勇生，等.考慮前車安全速度效應的自動駕駛車輛異質交通流特性分析[J].交通科技，2024（01）：96-101.

[7]柴樹山，周志強，徐炅旸.自動駕駛與人工駕駛混行交通安全問題及管理對策探討[J].道路交通管理，2023（07）：39-41.