基于區塊鏈平臺的中俄木材供應鏈碳減排合作機制

中圖分類號：F326.2 文獻標識碼：A DOI：10.7525/j.issn.1006-8023.2025.03.013

Abstract： Under the backgroundof new quality productivity，blockchain has broughtnewopportunitiesfor transformationandupgradingof traditionalindustries with its transparencyandtraceability，and alsoopenedupanewpath forcarbon emission reduction cooperation in wood supply chain.In viewof this，this paper constructs an evolutionary game model of China-Russia wood suppychain，and studies theoperating evolutionlawof the four parties-Russian wood uppliers，China wood processing manufacturers，wood products distribution retailersand the government in thecarbon emission reductioncooperation mechanism underthe blockchain platform.The results showthat theinitial strategy probability of supplychain members，consumers'low-carbon preference andthe increaseof manufacturers’carbonemission reductioncanefectively encourage the main membersof the woodsupplychaintoactively participatein thecarbon emission reduction cooperation mechanism.Atthe same time，the government reward and punishment mechanism willalso affectthe final stableresultofthegame system.The greater the punishmentforhitchhiking，the beterthegame system willreachtheideal state，whileexcessvesubsidies willweakenthepossibilityof thesystemreaching theoptimal equilibrium.The research results provide theoretical inspiration and reference forcarbon emision reduction cooperation in China-Russia wood supply chain.

Keywords：Wood supply chain；blockchain; carbon reduction; collaborative cooperation； evolutionary game

0 引言

木材作為一種天然環保的可持續材料，廣泛運用于各個行業。為實現木材供應鏈綠色化、智能化轉型，各環節需緊密協作，以新質生產力為核心驅動力，共同推進技術創新與模式革新，為實現“雙碳”目標注入強勁動力。我國是全球最大木材加工、貿易與消費國，依托地緣優勢，俄羅斯成為我國重要木材供應國，中俄木材供應鏈涵蓋俄木材供應、中木材加工及分銷，涉及多個企業合作與政府協調。因信息不對稱與銜接松散[1-2]，減排合作受阻。區塊鏈技術可優化這些問題，促進碳減排合作機制建立，助力木材產業綠色發展。

近年來，木材業碳減排研究取得顯著成果，包括森林伐后碳減排方法學演進、供應鏈管理大數據應用及減排決策因素研究[3-4]。學者們探討了碳排放配額、成本分攤、低碳靈敏度系數及政策等因素對企業減排決策的影響[5-8]，并優化了木材物流網絡，研究原料替代與減排技術路徑，建立了低碳物流網絡優化模型[9-12]。區塊鏈可優化供應鏈流程[13-14]，并在海運、生鮮及煤炭等多個領域實現低碳應用，為木材供應鏈管理提供借鑒[15-17]。同時，博弈論模型研究也支持區塊鏈在制造商與零售商協調、碳減排策略及綠色供應鏈決策中的應用，為木材供應鏈多方主體碳減排合作奠定基礎[18-20]。

綜述現有文獻，木材行業低碳路徑包括可持續砍伐、企業減排和物流優化等，區塊鏈技術影響亦受關注。但在區塊鏈模式下，從海外木材原材料供應到國內木制品銷售的整個供應鏈過程的碳減排合作仍然存在著研究空間。本研究將區塊鏈平臺引入到中俄木材供應鏈的整個流程中，構建由俄供應商、中制造商、分銷商和政府為主體的四方演化博弈模型，從原木供應到最終產成品出售的各個節點來研究低碳減排合作，探尋影響四方主體間碳減排合作的因素以及四方主體行為策略的動態演化機制。

一 問題描述與模型構建

1.1 研究主體網絡模型

在傳統中俄木材供應鏈模型中，呈現出一種層級分明且流程單向的特性。而區塊鏈技術平臺通過其獨特的分布式賬本、數據不可篡改和智能合約等特性賦能木材供應鏈，能夠消除信息層級傳遞的弊端，促進層級架構向網狀架構轉變，如圖1所示。在區塊鏈平臺上，木材供應商記錄木材的來源、采伐時間和樹種等關鍵信息，確保原材料信息的真實性和可追溯性；木材加工制造商記錄木材的加工過程、質量檢測結果等，實現生產流程的低碳化和標準化，提高產品質量；木制品分銷商利用區塊鏈技術，向消費者展示產品的全鏈條信息，提升消費者對產品的信任度和購買意愿，同時，相關的消費者反饋、市場信息等也會同步到區塊鏈平臺上，供應鏈上各個主體都可以據此把握市場動態和競爭態勢，制定相應的生產供應策略和銷售計劃。

區塊鏈的引入對于木材供應鏈上的成員來說是一次新嘗試，存在風險因素和不確定性，因而這些成員可能更傾向于維持原狀態，這對于形成穩定碳減排合作機制不利，所以假設政府負責初始平臺建設，并且作為促進碳減排的主導機構，不論木材供應鏈上的成員企業是否參與此次合作，政府從長遠角度考慮都會負責搭建初始區塊鏈平臺，從而打消供應鏈上成員的初始顧慮，激勵更多行業、企業主體去參與到碳減排活動中。區塊鏈模式下，中國政府通過對木材加工制造商、產成品分銷零售商實施獎懲機制來推動其低碳減排行為，間接影響俄羅斯木材供應商的行為策略。政府的技術補貼政策作為橋梁，將木材供應鏈主體與國家低碳減排目標緊密相連，促進了供應鏈主體之間的信息共享和流程透明化。通過補貼，政府不僅降低了供應鏈主體采用區塊鏈技術的成本和風險，還強化了各方在合作機制中的責任和義務，確保了供應鏈的穩定運作和碳減排自標的實現。這種相互關系使得政府、供應鏈主體和市場需求之間形成了良性互動，共同推動了木材供應鏈的數字化轉型和可持續發展。

1. 2 模型基本假設

假設1：在本博弈模型中，有俄羅斯木材供應商、中國木材加工制造商、中國木制品分銷零售商和中國政府這四方參與主體，且均為有限理性參與者。四方主體簡化命名為“供應商、制造商、分銷商、政府”。

假設2：木材供應鏈成員關系緊密，一方實施碳減排新策略，其他成員可享搭便車收益。在木材供應鏈中，“搭便車”行為指的是當供應鏈中的某一成員（即主動方）實施碳減排新策略時，其他成員（即被動方）能夠從中受益，而無須付出與主動方相同的努力或成本。具體來說，當制造商采取低碳加工技術（即主動方）時，其產品的環保屬性會吸引更多消費者，從而帶動產品需求量的增長。此時，供應商（提供原材料）和分銷商（負責產品分銷）作為被動方，也會因訂單量的增多而享受到額外的收人，即所謂的“搭便車”收益。當供應商采取森林資源可持續管理新策略（即主動方）時，制造商會因為使用了更加環保的原材料而生產出更加環保的產品，更易獲得消費者的青睞，從而幫助制造商提升品牌形象和市場競爭力，同時，分銷商在銷售過程中會因為產品的環保屬性而吸引更多消費者，進而提升銷售業績。當分銷商采取低碳營銷宣傳新策略（即主動方）時，制造商和供應商作為被動方，會因為產品需求量的上升而獲得更多的訂單和收入。

假設3：為便于分析，假設從木材供應、木制品加工制造、產成品分銷零售到最終消費者的整個供應鏈過程中交易量一致，即不存在缺貨或者庫存剩余。

假設4：供應商策略集合為“參與，不參與”。若“不參與”合作，保持原收益。若“參與\"合作，需額外付出區塊鏈應用升級成本與森林資源可持續管理成本（包括木材合規采伐與認證、森林保護和再生成本等）。為實現低碳供應，供應商需要采用更環保的采伐及運輸方式，這會增加單位木材的供應成本與運輸成本。此時，供應商展示了其對環保和可持續發展的承諾和行動，有助于提高供應商國際信譽和品牌價值，帶來潛在經濟效益。供應商采取搭便車行為時，其短期內可能不需要付出額外成本也能享受到制造商和分銷商施行新策略（如碳減排、環保營銷等）帶來的收益，但長遠來看，這種行為會對供應鏈中的合作關系產生負面影響，中方制造商和分銷商可能會在未來的合作中更加謹慎地選擇供應商，甚至可能直接終止與當前供應商的合作，轉而尋找更加負責任和可靠的合作伙伴。

假設5：制造商策略集合為“低碳制造，傳統制造”。若維持“傳統制造\"模式，保持原收益。若采取新策略“低碳制造”，需額外付出區塊鏈應用升級成本與低碳轉型成本（包括引進低碳設備、優化生產流程等）。為實現低碳加工，制造商需要采用更環保的加工制造、運輸方式，這會增加單位木材的制造成本與運輸成本。制造商在采取“低碳制造”策略后，具有更強的可持續發展能力和長期投資價值，帶來更多隱藏效益，并且隨著減排量增加，這些潛在經濟效益也會增多，形成良性循環。

假設6：分銷商策略集合為“創新經營，傳統經營”。若維持“傳統經營”模式，保持原收益。若采取“創新經營\"模式，需要付出區塊鏈應用升級成本與環保低碳管理成本（包括環保低碳信息溝通、協調成本等）。為推廣綠色低碳的木材產品，分銷商需要進行綠色營銷宣傳，這會增加單位產品的宣傳營銷成本。此時提高了消費者對品牌的忠誠度和信任度，隨著消費者對綠色產品需求的增加，分銷零售商有望獲得更大的市場份額和更高的盈利能力，帶來潛在經濟效益。

假設7：若木材供應鏈上主體成員都參與到區塊鏈平臺模式下的碳減排合作機制中，將有助于實現更高效的供應鏈低碳運營，為供應鏈上的主體成員供應商、制造商、分銷商帶來額外總收益。

假設8：政府策略集合為“嚴格監管，傳統監管”。“傳統監管\"模式下，保持原收益。若政府采取“嚴格監管”策略，需要制定和執行與木材供應鏈碳減排相關的政策法規，監督管理制造商和分銷商的行為，將額外付出監管成本，此時若制造商、分銷商采取搭便車投機行為，政府將分別予以罰金。對于采取新策略的制造商、分銷商，政府會對其區塊鏈應用升級成本給予適度補貼。政府通過補貼制造商和分銷商，有效貫徹國家低碳減排理念，為人民群眾創造了更美好的生活環境，帶來長遠的經濟社會效益。政府通過積極推動環保和可持續發展，提升了國際形象和地位，獲得更多與國際組織和其他國家在環保領域的合作機會，將帶來潛在收入。

1.3 模型基本構建

基于上述模型基本假設，構建對應的博弈模型參數，見表1。

根據以上假設和參數，構建四方演化博弈主體的收益矩陣，見表2。

1. 4 策略組合穩定性分析

收益分別為 和 ，平均收益為 可得

設木材供應商選擇“參與\"和\"不參與\"策略的期望

據此可得木材供應商復制動態方程為

同理，木材加工制造商、分銷商以及政府的復制動態方程分別為

式中： 和 分別代表木材加工制造商、分銷商的平均收益。

根據Ritzberger等[21]和 的觀點，多種群演化博弈中的穩定解為嚴格納什均衡，而嚴格納什均衡一定是純策略。令 F （ x ） = 0 ，F （ y ） = 0 ，F （ z ） = 0 ， F （ w ） = 0 ，得到16個純策略均衡點： ） L， 1， 。

按照Friedman[23]提出的方法，均衡點局部穩定性可通過雅可比矩陣的特征值來判斷，由式（4）一式（7）可得四方演化博弈系統的雅可比矩陣為

根據李雅普諾夫判別法[24]，均衡點雅可比矩陣對角上的數值都為負值時，這個均衡點就是ESS。為不失一般性，假設供應鏈上主體成員選擇新策略所帶來的額外收益與付出的成本之差大于其搭便車所獲得收益與造成的損失或處罰之差，即 將16個均衡點分別代入雅可比矩陣中，得出雅可比矩陣的特征值見表3。對于表3中6個可能的均衡點為 0，0）、，（1，0，1，0）、（1，1，0，0）、14（1，1，1，0）、16（1，1，1，1）。

條件（1）代表 0

條件（2）代表 （204

條件（3）代表

（20

條件（4）代表 （ 0

條件（5）代表 （204號

條件（6）代表

情形1：當供應鏈主體成員選擇區塊鏈模式新策略的成本高于收益，且政府罰金不足以覆蓋監管成本時，條件（1）成立，為該復制動態系統演化穩定點，“不參與，傳統制造，傳統經營，傳統監管”為該復制動態系統演化穩定策略，博弈系統朝著帕累托最劣狀態演化，未達到最優資源配置和效益最大化，政府監管部門應發揮引導作用，盡力避免此種情況。

情形2：當只有俄羅斯木材供應商新策略能夠獲利時，條件（2）成立，木材加工商、產成品分銷商及政府都會因新策略的成本過高而維持原策略， 為演化穩定點，“參與，傳統制造，傳統經營，傳統監管”為演化穩定策略。然而這種演化狀態并不利于中俄木材供應鏈的低碳健康發展。雖然俄羅斯木材供應商采取了區塊鏈模式新策略，但缺乏整個供應鏈的協同合作，低碳轉型的效果將大打折扣，還可能使得供應商初期投入難以得到回報，從而失去繼續推動低碳轉型的動力。

情形3：當供應商和分銷商采取新策略能夠獲利，而制造商和政府采取新策略的相對凈收益小于0時，條件（3）成立，為演化穩定點，“參與，傳統制造，創新經營，傳統監管\"為穩定策略。這種策略組合的出現凸顯了中俄木材供應鏈低碳轉型中的關鍵問題。盡管供應商和分銷商有動力采用新策略以降低碳排放并提升運營效率，但制造商的持續觀望和政府缺乏激勵，使得整個供應鏈的低碳轉型進程受阻。制造商作為碳排放的關鍵環節，如果不采取相應措施，將極大地限制整個供應鏈在碳排放減少方面的潛力。

情形4：當供應商與制造商新策略盈利，分銷商和政府因成本過高而維持原策略時，條件（4）成立，成為演化穩定點，“參與，低碳制造，傳統經營，傳統監管”是穩定策略。這種策略組合反映了中俄木材供應鏈低碳轉型過程中的另一種情境，雖在一定程度上推動了供應鏈的低碳轉型，但仍然存在一定的局限性。市場需求增長是制造商減排的關鍵驅動力，而分銷商消極配合將阻礙市場認知與需求釋放。

情形5：當供應鏈主體均因利益驅動積極轉型，而政府因監管成本與補貼過多而放棄新策略時，條件（5）成立，為演化穩定點，“參與，低碳制造，創新經營，傳統監管”為穩定策略，此狀態屬于無政府參與下的理想狀態。但在現實中沒有政府或者相關機構的支持與鼓勵，這種狀態較難達到。

情形6：當各方主體都積極參與到碳減排合作機制中時，條件（6）成立，為演化穩定點，“參與，低碳制造，創新經營，嚴格監管”為穩定策略。在互聯網時代下，政府部門充分利用區塊鏈技術的優勢，不僅能夠提升監管的效率和透明度，還能促進供應鏈各環節的協同合作與低碳發展。通過創新監管方式，政府能夠建立起一個更加有序、高效的低碳經濟環境，從而推動整個木材供應鏈乃至更廣泛行業的可持續發展。

2 數值仿真分析

為驗證模型求解的準確性以及更直觀地觀察木材供應鏈四方主體在不同約束條件下的演化路徑，運用Matlab對各博弈方的演化軌跡進行仿真模擬。由于對變量精確賦值比較困難，本研究重點關注各方主體策略選擇的變化趨勢。穩定點 情況下，木材供應鏈上的主體在政府監管補貼視角下進行碳減排合作，政府與供應鏈主體間也能形成良性互動，博弈系統達到理想的穩定狀態。因此，選擇在 情形下，探究該系統中不同參數變化對各博弈主體策略選擇的影響。參考高俊國等[25]和 S u n 等[26]的研究，對初始基本參數賦值為： ， ， ， ， ， 5’C （204 。對參數進行敏感性仿真分析時，假定4個參與者采取不同策略的初始可能性為x = y = z = w = 0 . 5 ， 為方便描述，記供應商、制造商、分銷商和政府分別為 S， M， R， G ，橫軸表示演化時間t，縱軸表示供應商 （ x） 、制造商 （ y） 、分銷商 （ z ） 、政府 （ w） 分別選擇新策略的概率 。

基于上述參數，首先對策略組合總體演化策略穩定性進行模擬演示。當政府選擇“傳統監管”策略，即w = 0 時，如圖2（a）所示，各主體最終收斂于 （ 0 ， 0 ， 0 ， 0 ） 的原狀態；隨著政府\"嚴格監管\"的概率 w 增大至0.5時，如圖2（b）所示，雖然仍有部分主體選擇維持原策略，但多數主體開始傾向于采納區塊鏈模式下的新策略，進行碳減排合作，這表明政府的嚴格監管政策對推動供應鏈主體采取新策略具有顯著的正向影響；當政府選擇\"嚴格監管”策略的概率 w 增大至1時時，如圖2（c）所示，各博弈主體均穩定于 （ 1 ， 1 ， 1 ， 1 ） 的帕累托最優狀態。

2.1初始策略選擇概率及消費者低碳偏好度

初始策略選擇概率與消費者低碳偏好度通過影響供應鏈各方主體的初期合作意愿與市場需求對博弈主體策略選擇產生影響。其他參數不變，圖3（a）和圖3（b）分別展示了初始策略選擇概率 （ x， y， z ， w ） 與消費者低碳偏好度 （ α ） 改變時系統的演化路徑。

由圖3（a）可知，當供應鏈各方主體選擇區塊鏈模式下碳減排合作新策略的初始概率 （ x ， y ， z ， w ） 為0.2時，博弈各方主體會迅速收斂于穩定點 （ 0 ， 0 ， 0 ， 0 ） ，通過維持原狀態來避免新策略帶來的潛在風險。當初始概率 （ x ， y ， z ， w ） 逐漸增大至0.5時，四方博弈主體最終分別選擇\"參與\"“低碳制造”\"創新經營\"\"嚴格監管\"的概率均趨近于1，博弈系統朝著 （ 1 ， 1 ， 1 ， 1 ） 的帕累托最優狀態演化。可以發現，初始概率越大，博弈系統收斂到均衡穩定點 （ 1 ， 1 ， 1 ， 1 ） 的速度將越快。

消費者低碳偏好度反映了市場對環保低碳產品的接受程度和傾向性。由圖3（b）可知，當消費者低碳偏好度較低，即 α = 0 . 4 時，供應鏈主體認為參與碳減排合作的風險較高而收益有限，因為改變原有的生產和經營模式需要投入大量資金、技術和人力資源等，而這些投入在消費者低碳偏好度低的市場環境下無法得到有效回報，因而其更傾向于維持原狀態以避免不必要的風險和成本。當低碳偏好度 α 增大至0.5或0.6時，市場對產品的環保屬性要求增高激勵了供應商、制造商和零售商更加積極地參與合作，以滿足消費者的需求并獲取市場競爭優勢。在市場傾向于低碳產品時，如果供應鏈主體忽視消費者的低碳偏好，繼續采用傳統高碳排放的生產方式，會面臨市場份額下降、品牌形象受損等風險。

2.2制造商碳減排量及減排難度因子

相比分銷商，制造商直接參與產品的生產過程，并且在生產環節中有更多的機會和方式來實現碳減排，可以從源頭上減少碳排放，其他參數不變，圖4（a）和圖4（b）分別為制造商單位碳減排量 與碳減排難度因子（入）改變時系統的演化路徑。

由圖4可以看出，單位碳減排量 與碳減排難度因子 λ 主要影響制造商的策略選擇，而對其他相關主體決策的影響則相對有限且不顯著。由圖4（a）可知，對比單位碳減排量 分別為 0 . 1 ， 0 . 2 ， 0 . 3 時的演化路徑，可以發現，單位碳減排量的增加會使制造商改變維持原策略的狀態，在減排量達到一定水平后，開始逐漸

Fig.4Influenceofunitcarbonemission reduction andcarbon emissionreduction dificultyfactors onevolution path向新策略方向演化。隨著減排量進一步增大，制造商收斂到穩定狀態的速度越快，意味著當制造商能夠實現更高水平的碳減排時，其狀態將更快地穩定于環保、可持續的新策略上。由圖4（b）可知，碳減排難度因子λ 的增大會阻礙制造商低碳轉型，在面臨更高的減排難度時，制造商往往更傾向于維持原有的策略框架，以避免因轉型帶來的不確定性和潛在風險。單位碳減排量 與碳減排難度因子 λ 不僅影響著制造商的低碳轉型路徑和速度，還間接地反映了制造商在面對碳減排壓力和市場需求變化時所需具備的策略調整能力和適應性。

2.3搭便車收益及其懲罰損失

其他參數不變，圖5（a）和圖5（b）分別展示了搭便車行為帶來的收益 與懲罰損失 改變時系統的演化路徑。

由圖5（a）可知，當搭便車收益較低，即 時，供應鏈成員更愿意主動采取行動，嘗試新的策略以期獲得潛在收益，這種積極性促進了整體策略的快速調整和優化。但隨著搭便車收益增大至 ，各方主體選擇區塊鏈新策略的收斂速度明顯放緩，這是因為搭便車行為的激勵增強，使得成員更傾向于保持現狀，等待其他成員先采取行動來規避風險，這種消極態度延緩了整體策略的調整速度。當搭便車收益達到一個極高水平，即 ，此時，供應鏈成員會發現維持原策略比采取新策略更為有利，無須通過合作就能提高自身利益。然而，如果所有供應鏈主體成員都采取這種投機行為，會破壞合作的基石，導致碳減排目標無法實現。

由圖5（b）可知，當搭便車行為造成的懲罰損失較小，即 時，博弈各方主體因面臨的違規成本相對較低而選擇維持原策略，即不積極采取低碳減排措施，而是希望通過搭便車的方式從其他成員的努力中獲益。這種情況下，違規成本不足以形成有效的威慢，成員們沒有足夠的動力去改變現狀，導致整體策略調整的速度緩慢，甚至可能陷入維持高排放、低效率的惡性循環。而隨著搭便車的違規成本增加，即 ，或者 時，可以發現，為了避免損失，成員們會開始重新評估自己的策略選擇，并傾向于采取更加積極和合作的態度。

2.4 政府補貼及收益

政府作為推動供應鏈主體成員進行碳減排合作的關鍵角色，在促進低碳協同合作機制的形成中起著重要作用。圖6（a）和圖6（b）分別為政府補貼 （ s） 及制造商和分銷商給政府帶來的收益 改變時系統的演化路徑。

由圖6（a）可知，當補貼系數 s 小于0.58時，政府通過提供補貼激勵供應鏈上的成員參與碳減排合作。此時供應鏈成員通過合作獲得比維持原策略更高的收益，這些收益來源于因采用更環保低碳的生產和經營方式而帶來的市場優勢、品牌形象提升以及可能的政策優惠等，同時，政府雖然付出部分補貼，但通過推動碳減排合作實現了環境效益的提升，此時博弈各方主體迅速穩定到 （ 1 ， 1 ， 1 ， 1 ） 的理想狀態。但隨著補貼系數 s 增大到0.58甚至更大時，政府繼續增加補貼并不能帶來足夠的額外收益彌補其成本支出，因此政府傾向于維持原策略，政府策略的變動也會影響到木材供應鏈上主體成員的策略選擇，系統最終將收斂到（0，0，0，0）的原始狀態。過高補貼會增加政府的財政壓力，也會導致供應鏈成員過于依賴補貼而忽視自身的技術創新和成本優化，因此，在制定補貼政策時，需要找到一個平衡點。

由圖 6 （ b ） 可知，當制造商和分銷商給政府帶來的收益 較小時，供應鏈各方主體都會因新策略帶來的潛在效益較小而維持原狀態，隨著 增大，系統將朝著 （ 1 ， 1 ， 1 ， 1 ） 的理想狀態演化。參照 ， 時系統的演化路徑，將 減小至 增大至10，可以發現，不是某一個特定主體的額外收益決定了博弈系統的最終收斂狀態，而是所有主體額外收益的總和起到了關鍵作用，隨著政府得到的經濟環境效益越大，其有更強的動力去推動供應鏈的碳減排合作，并因此會最先達到采取新策略的穩定狀態。相比之下，供應商達到穩定策略的時間卻較長。這是由于在供應鏈的碳減排合作中，木材加工制造商與分銷商采取新策略帶給政府的環境經濟效益變動能夠直接且顯著地影響到政府的策略選擇，而這種影響在傳遞到供應商時可能存在一定的時滯或減弱，因此供應商可能更依賴于制造商和分銷商的決策和行為，而不是直接與政府進行決策互動。

3 結論與建議

本研究基于區塊鏈平臺，構建了基于木材的“供應商-制造商-分銷商-政府\"四方演化博弈模型，并通過數值試驗進行仿真分析，總結得出以下結論。

1博弈各方主體選擇碳減排合作新策略的初始概率及消費者低碳偏好度的增大都能促進木材供應鏈的綠色轉型。初始概率的提高能夠增強供應鏈主體的合作意愿，而消費者低碳偏好度的提升則能夠為供應鏈主體提供更大的市場動力，兩者共同作用于供應鏈主體的行為決策，推動碳減排合作。

2）制造商通過提高碳減排量能夠滿足消費者對環保低碳產品的需求，從而提升市場份額，這種需求拉動效應激勵制造商持續進行碳減排，形成良性循環。然而，碳減排難度因子的增大會削弱制造商減排動力，從而破壞這一良性循環。

3）政府對采取碳減排新策略的主體進行適度補貼和對搭便車行為方懲罰的方式均對碳減排合作機制的形成有顯著推動作用。對搭便車行為的處罰力度越大，系統向帕累托最優狀態收斂的速度越快。但政府補貼應在合理范圍內，過高補貼會因無力長期承擔高額補貼資金而最終維持原狀態，不利于合作機制的穩定運行。

為更好地促進中俄木材供應鏈成員參與到區塊鏈模式下的碳減排合作機制中，本研究根據上述研究結論提出如下建議。

1）供應鏈成員通過建立信任機制、制定合作規則和強化技術共享等加強協同合作。同時，政府與分銷商共同引導消費者形成低碳偏好，通過教育宣傳和市場機制提升低碳產品競爭力，以此作為市場動力推動供應鏈低碳轉型。

2）制造商作為碳減排活動的主要參與者，應當發揮牽頭作用，主動串聯供應鏈的上下游，以實現市場對低碳產品需求的快速響應，研發和應用更高效的低碳技術，擴大綠色產能，構建正向反饋機制，加速環保策略的穩定實施。

3）建議政府實施精準補貼與嚴厲處罰并行的政策，補貼需適度，避免財政重負，同時加大對搭便車行為的處罰力度，維護合作機制的公平性和穩定性，促進木材供應鏈碳減排合作機制的穩定與可持續發展。

參考文獻

[1]李劍，易蘭，肖瑤.信息不對稱下基于區塊鏈驅動的供 應鏈減排信息共享機制研究[J].中國管理科學，2021， 29（10）：131-139. LI J，YI L，XIAO Y.Research on information sharing mechanism of emission reduction in supply chain based on blockchain under information asymmetry[J].Chinese Journal of Management Science，2021，29（10） ：131-139.

[2]李夢雅，楊德林，胡曉，等.內層網絡情境下孵化平臺如 何實現資源聯動？[J].管理世界，2022，38（2）：169- 187，11. LIMY，YANGDL，HUX，etal.Howdoestheincubation platform realize resource co-development in the context of theinternal network？[J]. Journal of Management World， 2022，38（2）：169-187，11.

[3]張小標，逯非，楊紅強，等．森林伐后碳減排核算方法演 進與展望[J].生態學報，2023，43（9）：3392-3406. ZHANG XB，LUF，YANG HQ，et al. Methodological evolution and frontiers of post-harvest greenhouse gas mitigation assessment[J].Acta Ecologica Sinica，2023，43（9）： 3392-3406.

[4]張曉磊.大數據視域下木材流通企業的供應鏈管理策 略研究[J].林產工業，2020，57（1）：88-90. ZHANG X L. Research on supply chain management strategies of timber circulation enterprises from the perspective of big data[J].China Forest Products Industry，2020，57 （1） ：88-90.

[5]宋燁，彭紅軍，孫銘君.碳限額與交易下木質林產品供 應鏈內部融資機制[J].南京林業大學學報（自然科學 版），2021，45（6）：232-238. SONGY，PENG H J，SUN MJ. Internal financing mechanisms of wood forest product supply chain under the capand-trade scheme[Jl. Journal of Nanjing Forestry University（Natural Science Edition），2021，45（6） ：232-238.

[6] SUN M J，PENG H J， WANG S. Cost-sharing mechanisms for a wood forest product supply chain under carbon capand-trade[J].Sustainability，2018，10（12）：4345.

[7]孫銘君，彭紅軍，王帥.碳限額下木質林產品供應鏈生

產與碳減排策略[J].林業經濟，2018，40（12）：77-

81，115. SUN M J，PENG H J， WANG S.Production and carbon emission reduction strategy of wood forest products supply chain under carbon emission constraints[J]. Forestry Economics，2018，40（12） ：77-81，115.

[8]蘇蕾，袁辰，貫君．林業碳匯供給穩定性的演化博弈分 析[J].林業經濟問題，2020，40（2）：122-128. SU L，YUAN C，GUAN J. Evolutionary game analysis of the supply stability of forestry carbon sequestration[J]. Issues of Forestry Economics，2020，40（2） ：122-128.

[9]張宜生，黃安民，葉克林.低碳經濟視角下木材工業的 發展展望[J].木材工業，2010，24（2）：17-20. ZHANG Y S，HUANG A M，YE KL. Outlook on development of China wood industry from low-carbon economy point of view [J]. China Wood Industry，2010，24（2）： 17-20.

[10]袁野，潘維照．循環經濟時代木材供應鏈物流成本的 優化策略[J].林產工業，2020，57（11）：85-87. YUAN Y，PAN W Z. Optimization strategies of logistics cost of timber supply chain in the era of circular economy [J].China ForestProducts Industry，2020，57（11）： 85-87.

[11］陳誠，邱榮祖.低碳木材物流網絡優化中的碳排放測 度[J].福建農林大學學報（自然科學版），2018，47（4）： 480-486. CHEN C，QIU R Z. Measurement of carbon emissions in optimization of low-carbon timber logistics network [J]. Journal ofFujian Agriculture and Forestry University （Natural Science Edition），2018，47（4） ：480-486.

[12]韓宇坤，馬成林，李春萍，等.黑龍江省木材加工企業 可持續供應鏈優化研究[J].森林工程，2021，37（5）： 137-144. HAN Y K，MA CL，LI CP，et al.Research on sustainable supply chain optimization of wood processing enterprises in Heilongjiang[J].Forest Engineering，2021，37（5）： 137-144.

[13]李秋香，馬草原，黃毅敏，等.區塊鏈賦能供應鏈研究 動態：視角、脈絡、爭鳴與盲區[J].系統工程理論與實 踐，2024，44（6）：1965-1986. LI Q X，MA C Y，HUANG Y M，et al. Dynamics of blockchain empowerment supply chain research ： Perspectives ， context，arguments，andblind spots[J].SystemsEngineering-Theoryamp;Practice，2024，44（6）：1965-1986

[14]WANG M，WANG B，ABARESHI A. Blockchain technology and its role in enhancing supply chain integration capability and reducing carbon emission：A conceptual framework[J].Sustainability，2020，12（24）：10550.

[15]7HAOHD IIIIC HI XY Servitization with block

chaininthemaritimesupplychain[J].Oceanamp;Coastal Management，2022，225：106195.

[16]CHENHF，YINL.Research on the coordination of fresh food supplychain based on the perspective of blockchain and low carbon[Jl.Discrete Dynamics in Nature and Society，2023，6156039.

[17]LIUJ，LIJZ，WANGJR，etal.Research on theapplication of blockchain technologyin coal supply chain finance [J].Sustainability，2022，14（16）：10099.

[18]余娜娜，王道平，趙超.考慮產品綠色度的雙渠道供應 鏈協調研究[J].運籌與管理，2022，31（4）：75-81. YUNN，WANGDP，ZHAO C.Study on coordinationof dual-channel supply chain considering product green degree [J]. Operations Research and Management Science， 2022，31（4）：75-81.

[19]王文利，程天毓.碳交易背景下供應鏈運營決策的演 化博弈分析[J].系統工程理論與實踐，2021，41（5）： 1272-1281. WANG WL，CHENGTY.Evolutionary game analysis of supplychain operationsdecisionunder the background of carbontrading[J].SystemsEngineering-Theoryamp;Practice，2021，41（5）：1272-1281.

[20]魯其輝，廖昌華.區塊鏈技術及渠道權力對綠色供應 鏈決策影響[J].華東經濟管理，2023，37（8）：12-22. LUQH，LIAOC H. Impact of blockchain technologyand channel power on green supply chain decisions[J].East China Economic Management，2023，37（8） ：12-22.

[21]RITZBERGERK，WEIBULLJW.Evolutionary selection innormal-form games[J].Econometrica：Journal of the Econometric Society，1995，63（6）：1371-1399.

[22] SELTEN R.A note on evolutionarily stable strategies in asymmetricanimal conflicts[Jl.Journal of Theoretical Biology，1980，84（1）：93-101.

[23]FRIEDMAN D.On economic applications of evolutionary game theory[Jl.Journal of Evolutionary Economics， 1998，8（1） ：15-43.

[24]LYAPUNOV A M. The general problem of the stability of motion[Jl.International Journal of Control，1992，55（3）： 531-534.

[25]高俊國，劉立軍，杜志平.基于改進Shapley值法的中 俄木業供應鏈利益分配研究[J].供應鏈管理，2021，2 （4）：79-87. GAOJG，LIULJ，DUZP.Research on benefit distributionof Sino-Russian wood industry supply chain based on improved shapleyvaluemethod[Jl.SupplyChain Management，2021，2（4）：79-87.

[26] SUNR，HE DY，YAN JJ.Generation mechanism of supply and demand gap of forestry carbon sequestration based on evolutionary game：findings from China[Jl. Forests，2022，13（9）：1488.