基于大數據的建筑企業財務管理優化研究

建筑施工企業財務管理是一項系統性工程。通過構建智能化財務管理平臺、創新管理模式、建立全面風險管理體系、加強數據資產管理以及優化人才培養機制等措施，企業可以有效提升財務管理水平。

隨著信息技術迅速發展，企業對基于大數據的新型財務管理模式需求日益凸顯。建筑企業的項目周期長、資金需求量大、施工地點分散，迫切需要借助大數據技術增強財務管理能力。

大數據時代下

建筑企業財務管理工作存在的問題

目前，很多建筑企業的信息化基礎建設水平有待提升。例如，信息化投入不足、硬件升級較慢、功能較為單一、數據無法共享、數據質量不高等，不符合大數據時代對財務管理的需求，影響財務決策的精確性和數值高低。

一些建筑企業對財務管理的創新重視度偏低，對新技術的態度較為保守。財務部門對大數據技術掌握不足，財務人員習慣運用傳統管理模式，未養成利用數據分析的工作習慣。數據管理人才資源匱乏，專業技能欠缺，導致信息化系統運用水平不高，難以充分挖掘大數據技術價值，影響管理效能提升。

同時，建筑企業更多關注施工進度及質量管理，對財務風險管控重視度不高，缺少規范的風險辨識與評估體系，難以迅速察覺潛在隱患。由于數據分析技術薄弱，風險信息傳遞存在斷檔，較難科學預測風險，應對風險的手段也較為落后，未形成有針對性的應急響應計劃。

利用大數據開展財務管理工作的建筑企業也存在著數據搜集范圍窄、缺少統一的數據治理規范、數據應用水平偏低、未配備專業的數據分析模型、資料存放點分散不集中、格式未統一化等問題，難以實現有效的數據融合與解析。有的建筑企業的大數據安全防護機制也存在缺陷，面臨著數據泄露及丟失的風險威脅。

大數據時代下

建筑企業財務管理的優化策略

建筑企業應構建全面的財務信息整合平臺，集預算管控、成本計核、資金運作、風險管控于一體，統一數據標準與接口規范執行，實現各業務系統間的數據無障礙互連，推進硬件基礎設施整合，配置高性能服務器和網絡設備集成，定期檢查后升級，維持系統穩定不間斷運行。結合業務發展，應同步更新系統內容，引入智能化分析系統，提高數據解析與處理技術，提升業務流程自動化水平。設立全面的數據安全保護機制，運用多樣化加密技術，實施數據備份計劃，預防數據泄露隱患。規范用戶權限配置，建立分層權限結構，確保數據安全使用規范。構建個性化功能組件，滿足各類業務規格，實施預算編制、執行、調整、分析的全流程操作，增強預算編制的科學性與精確度。構建項目成本核算模型，自動收集并解讀成本資料，研發智能化的資金管理單元，調整資金分配，提升資金運用水平。構建風險預警監控模塊，動態跟蹤風險參數。設立系統維護隊伍，進行技術輔導，確保系統穩定運行，開展平臺操作培訓，提高財務人員的系統應用能力水平，持續優化系統數據檢索，加快財務數字化轉型步伐。

深入挖掘數據時代的財務管理創新之道，設立數據驅動型決策輔助體系，支撐提升管理水平。實施財務管理流程改革，以數據為基礎，提升運行與管理架構。制訂項目全周期財務保障框架，實時跟蹤并分析項目財務狀況，研發成本管理新模式，建立多層次的成本剖析機制，挖掘成本控制的潛力資源。運用智能化手段進行預算管理，建立靈活多變的預算體系。利用數據分析，適時修訂預算方案，提高預算的精確度及實施可行性。增強資金管理創新意識，強化資金流向預測與分析，調整資金分配，提升使用性能，探索新的風險管控途徑，建立管理創新獎勵基金，推動員工參與財務管理創新工作。

在推進財務數字化轉型的過程中，建筑企業還需注重優化跨部門協作與溝通機制。打破部門壁壘，建立信息共享平臺，確保財務數據與業務數據的實時交互共享，為各部門協同決策提供有力支持。

以數據為依托建立風險預警防控體系

打造全面的風險監控指標體系，增強風險資料采集能力，全面搜集內部運營資料、外部市場資訊、項目現場數據等資料，打造內容豐富的風險資料庫，運用多角度分析技巧，對風險數據實施深度挖掘作業，及早發現潛在風險端倪。根據風險種類，建立個性化的風險分析架構，實行分級管理模式，加強風險信息共享，打破“數據孤島”，保障風險資訊迅速傳達，確立不同等級的風險應對辦法，打造多級應急處理架構。定期進行風險評價及應急操作訓練，提升風險管理體系的有效性。實施風險責任制，規定各級人員任務，提升風險防范水平，組建專業的風險處理團隊。建立風險管理評估框架，定期檢查風險管理成效，持續優化管理手段，強化風險管控教育，提升員工的風險應對與防范水平，開發風險信息收集平臺，運用信息化和智能化手段實現風險管理。

建立健全數據管理體系，確立統一的數據規范與管控體系，規范數據采集行為。成立專門的數據管理隊伍，承擔數據清洗、驗證與維護職責，維護數據準確性及一致性。實施數據存儲與備份措施，提高數據保密性，開發綜合的數據分析模型，強化數據挖掘本領。利用數據潛力，確立數據分類分級體系，實行差別化治理策略。實施數據資產價值評估體系，定期審查數據效用，合理分配資源。構建多維數據安全防御體系，應用訪問權限管理、數據加密傳輸、安全審計等安全手段，規范數據共享與運用，促進數據流通與應用的拓展，強化數據全階段管理，優化數據治理環境。構建數據質量審核流程，實施數據質量檢驗，加強數據應用體系建設，促進數據效益增長，編制數據安全應急處理預案，快速響應數據安全事件，依托科學的數據資源管控，推動企業決策合理化。

設立系統化的數據人才培養體系，制訂人才發展的長遠規劃，提高財務人員專業技能水平，加強數據解讀與技術運用水平，培養復合型專業人才，增強團隊整體實力。調整薪酬激勵機制，制訂與業績掛鉤的薪酬管理辦法，吸納并留住頂尖人才，拓展與高校及研究機構的戰略協作平臺，加大培養專業數據人才的力度。構建數據人才評價與普升制度，為優秀人才搭建高效的職業發展橋梁，在企業內部開展財務專業技能競賽及創新項自實踐活動，增強員工學習及創新精神，打造學習型團隊，鼓勵員工參與專業提升、常規培訓等各類學習。

在大數據時代，建筑施工企業財務管理是一項系統性工程。通過構建智能化財務管理平臺、創新管理模式、建立全面風險管理體系、加強數據資產管理以及優化人才培養機制等措施，企業可以有效提升財務管理水平。隨著信息技術的不斷發展，企業需要持續關注技術創新，加大信息化建設投入，培養復合型人才，打造數字化財務管理體系。只有充分利用大數據技術，不斷優化管理策略，企業才能在激烈的市場競爭中保持優勢，實現高質量轉型升級。

（作者單位：中鐵建設集團有限公司）