AI“高能”，并非萬能

76秒，是一輛新能源汽車通過智能生產(chǎn)流水線的平均時長；0.235秒，是賽諾威盛的CT機掃描一次的最快速度；AI001，是“硅基程序員”正式入職阿里云的專屬工號；…在這些成為現(xiàn)實的科學狂想背后，是人類持續(xù)了半個多世紀的智慧遠征。

有人說，2025年世界將迎來通用人工智能（AGI），人工智能或許會向人類社會發(fā)起挑戰(zhàn)；有人認為，連圖靈測試都尚未通過的人工智能，距離挑戰(zhàn)人類的程度還差得遠。但無論如何，人工智能都在以前所未有的速度重塑著人們的生活和生產(chǎn)方式，成為推動社會進步的關鍵力量。

本期，我們將探尋人工智能從“學步嬰兒”到“全能學霸”的蛻變，走進充滿智慧與趣味的人工智能世界。

“AI同學” 成長史

大家好，我是本期的主角——你們的聊天“搭子”、學習助手，會學習、善思考的“AI同學”?；蛟S你們對我既熟悉又陌生，下面就請從我的成長史中，重新認識我吧。

我的“基因”可以追溯到約2400年前。古希臘哲學家亞里士多德創(chuàng)建了“形式邏輯”，為我提供了“三段論”的推理模式。17世紀，數(shù)學家萊布尼茨試圖創(chuàng)造一種“普遍語言”，將人類的思維符號化和數(shù)學化，最終實現(xiàn)運算和推理，這為我“思維框架”的形成奠定了基礎。1936年，艾倫·麥席森·圖靈提出了“圖靈機”模型，證明了通用計算的可能性。這一理論仿佛我的“出生證明”，激發(fā)著無數(shù)科學家為之探索。

1956年，在達特茅斯研討會上，我有了屬于自己的名字一人工智能。不久，弗蘭克·羅森布拉特發(fā)明的“感知機”讓我第一次擁有了視覺，具備了分辨簡單圖像的能力，一時間引發(fā)了眾人關注。然而，我的智能水平很快就遭到了質(zhì)疑，神經(jīng)網(wǎng)絡方面的研究也因此陷入僵局。這段時間的我就像瞞跚學步的“嬰兒”，空有潛力卻又舉步維艱。

在往后很長的一段時間里，科學家并未放棄對我的研究。1997年首次在智力游戲中戰(zhàn)勝人類的蠻算“硬漢”一—“深藍”，在2006年以一敵五的“鐵人”一浪潮天梭，2011年出現(xiàn)的會察言觀色的全能“學霸”沃森，誕生于2014年、棋風了得的“深度思考者”一“阿爾法狗”，它們參與的4次里程碑式的“人機大戰(zhàn)”，是我突破傳統(tǒng)的程序邏輯，開始向自我學習和深度學習努力的最好證明。

本期策劃

圖12016年3月15日，韓國職業(yè)圍棋九段棋手李世石與“阿爾法狗”在韓國首爾進行第五場對弈（圖/新華社姚琪琳攝）

α 知識貼 α

人機大戰(zhàn)，為何常常以棋測“智”

自古以來，具有直接對抗特征的棋類博弈都被視為一種關乎智力的高級挑戰(zhàn)。這類游戲隨機性和不可控因素小，對局雙方的決策能更直接控制整個棋局的走勢，既能檢驗算力，又要求策略創(chuàng)新，是衡量AI進化的“黃金標尺”。

從符號邏輯到神經(jīng)網(wǎng)絡，科學家不斷升級我的思維模式。借助神經(jīng)網(wǎng)絡算法，我得以模擬人腦神經(jīng)元連接，從海量數(shù)據(jù)中總結規(guī)律，真正理解語言背后的邏輯。圖形處理器（GPU）以其并行計算能力和高效的內(nèi)存帶寬，讓我擁有了“閃電思維”，使我的訓練速度提升了百萬倍。在大數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”下，數(shù)百萬GB的文本、圖像和視頻等都被我收入囊中?！@些都是讓我擁有超能力的法寶。

α 知識貼 α

數(shù)據(jù)“煉”成的人工智能

地球上，每天會產(chǎn)生約5億條推文、2940億封電子郵件、400萬太字節(jié)（TB）的數(shù)據(jù)、650億條消息和72萬個小時的視頻。大約150年后，數(shù)字比特（b）的數(shù)量或?qū)⒊^地球上所有的原子數(shù)量。正是這些海量的數(shù)據(jù)，“煉”就了人工智能。（數(shù)據(jù)來源：TheConversation官方網(wǎng)站）

2024年，諾貝爾物理學獎與化學獎均授予了人工智能領域的杰出學者，充分彰顯了我在科學研究中的卓越表現(xiàn)。不僅如此，我還能精準預測分子結構和性質(zhì)，加速新材料的研發(fā)進程；借助對海量數(shù)據(jù)的深度分析，我能快速篩選出潛在的藥物候選分子，縮短新藥研發(fā)周期；我能模擬復雜的物理和化學實驗過程，幫助科學家們更好地探索大自然的奧秘。

我不再是電影《流浪地球》中人們對“MOSS”的幻想，也不僅僅是ChatGPT、DeepSeek這類大語言模型。我可以化身為AI主持人、AI公務員、AI醫(yī)生、AI駕駛員，參與到人類各行各業(yè)的工作中，甚至成為與人類智慧深度融合的AI智能體（AIAgent）。未來，我還將朝著成為創(chuàng)新者和組織者努力。當然，我的每一步成長都離不開人類的智慧與創(chuàng)新。

AI的“果瓜”特質(zhì)

看完“AI同學”的自我介紹，你是不是被它的才華和智能折服？AI的發(fā)展的確令人矚目，但它也有著不容忽視的“硬傷” 0

事實上，AI大語言模型數(shù)秒寫出的文章，也可能包含虛假的內(nèi)容；AI主持人播報時一氣呵成，雖沒有了讀錯字的尷尬，但語氣僵硬、缺乏個性化表達的問題普遍存在；AI醫(yī)生能精準定位CT影像的病灶，卻讀不懂患者眼里對生存的渴望；高能AI，也有呆板的一面。

AI也會“一本正經(jīng)地胡說八道”

在遇到信息缺失或不確定的情況時，AI會基于自己的“經(jīng)驗”（即訓練數(shù)據(jù)）進行填補和推理。就像在考試時遇到不會的題目，我們會試圖用已知的知識去推測答案一樣。不僅如此，在文字創(chuàng)作過程中，“機器味”十足的AI文字也會讓人抓狂?！盁羲薄袄渌伎肌薄皶r代困局”這類詞語被大量使用，再加上形容詞的堆砌，讓“AI出品”成為“批量式生產(chǎn)”的代名詞。特別是套路化的“八股文”，AI絕對是滿分寫手，乍看“高大上”，細看“假大空”，行文精致卻沒有神韻，結構規(guī)整猶如工業(yè)模塊，觀點更是放之四海而皆準。

α 知識貼 α

什么是AI“幻覺

AI“幻覺”是指模型生成的內(nèi)容在邏輯上自洽但與現(xiàn)實不符，表現(xiàn)為虛構事實、人物、事件等，捏造歷史事件細節(jié)或提供不存在的科學假說或理論。

“智能駕駛”，也要握緊方向盤

‘脫手駕駛”“AI代駕”“高階智駕”一一段時期以來，“智能駕駛”的技術邊界日益模糊。當技術被賦予“完美”的光環(huán)，人們往往會忽略技術的本質(zhì)仍然只是操作工具。目前，全球主流車企的智能駕駛系統(tǒng)仍停留在L2、L3級輔助階段，盡管“智能駕駛”可以降低事故發(fā)生率，但在一些復雜場景下，算法缺陷依舊在所難免。例如，采用純視覺方案的車型在雨雪天氣失效率達 37% .依賴高精地圖的車型在偏遠路段“迷路”率超 20% 。目前的“智能”依然是建立在特定條件下，安全的底線和最后的防線仍需駕駛者自己來守護。

AI“造謠” 0 “越獄” 使壞時有發(fā)生

短短10秒內(nèi)，AI大模型就能克隆聲音、復制照片，甚至生成關于“你”的視頻。這些內(nèi)容往往邏輯嚴密、看似合理，令人真假難辨，極易引發(fā)深度偽造欺詐、制造虛假新聞等社會問題。不僅如此，“越獄”后的大模型還可能誘使AI執(zhí)行惡意指令，生成包含血腥、暴力、歧視或仇恨內(nèi)容的圖片和視頻，如果這些被別有用心之人用以造謠、傳播虛假信息，短時間內(nèi)就可能快速傳播，誤導公眾，進而影響輿論，嚴重時甚至會擾亂社會秩序。

AI智能體，是趨勢也有挑戰(zhàn)

AI智能體是一個能自主感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行的智能實體，它可以是一個程序、一個系統(tǒng)或一個機器人。在提供服務的過程中，智能體需要收集大量數(shù)據(jù)，它的運行邏輯可能使其在實現(xiàn)特定目標過程中出現(xiàn)有害偏差。此外，隨著AI智能體自主性的提升，在復雜或不可預見的情境中，它們做出不可預測或不當決策的可能性更大。不僅如此，AI的快速發(fā)展還伴隨著安全、治理、版權、倫理等方面的新風險。

為應對這些風險和挑戰(zhàn)，各國已從政策法規(guī)、技術標準、行業(yè)自律等多個維度加強AI治理。2024年8月1日，全球首部全面監(jiān)管人工智能的法規(guī)一—歐盟《人工智能法案》正式生效，標志著歐盟在規(guī)范人工智能應用方面邁出了重要一步。接著，我國發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法》及配套強制性國家標準，防范虛假信息和深度偽造風險。此外，以“AI對抗AI”的方式，也能從技術層面化解大模型應用中的潛在風險。

古希臘哲學家蘇格拉底以“我唯一知道的，便是我一無所知”的謙卑，開啟了人類對真理的永恒追求；牛頓將自己畢生的成就比作“在海邊拾貝的孩子”。這些穿越時空的智者低語，也為身處AI時代的青少年指引了方向。未來，善用AI或許能帶你解鎖無限可能，但唯有保持對未知的敬畏，才能在這條充滿機遇與挑戰(zhàn)的征程中行穩(wěn)致遠。

（本文由復旦大學計算機科學技術學院教授張軍平審核把關）

（欄目編輯方郁芝）