人機(jī)協(xié)同教育場(chǎng)景中的智能化學(xué)習(xí)支架：內(nèi)涵、設(shè)計(jì)方略與發(fā)展路向

一、引言

智能技術(shù)在教學(xué)實(shí)踐中的突破性應(yīng)用，使得教師智慧和機(jī)器智慧協(xié)同共生，共同主導(dǎo)和控制智能協(xié)同的教育場(chǎng)域[1]。人機(jī)協(xié)同教育旨在合理統(tǒng)籌教師智慧和機(jī)器智慧的核心優(yōu)勢(shì)，通過(guò)教師、學(xué)生與智能技術(shù)的共同探索與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，優(yōu)化教與學(xué)各環(huán)節(jié)，推動(dòng)“師智”“生智”和“機(jī)智”共同成長(zhǎng)的教與學(xué)過(guò)程[2]。在人機(jī)協(xié)同教育中，如何利用智能技術(shù)彌合學(xué)生最近發(fā)展區(qū)成為了決定人機(jī)協(xié)同教學(xué)成效的核心議題，即開(kāi)展人機(jī)協(xié)同教學(xué)首先要解決智能技術(shù)在人機(jī)協(xié)同教學(xué)過(guò)程中所承擔(dān)的學(xué)習(xí)支架問(wèn)題。相關(guān)元分析研究表明，人機(jī)協(xié)同教學(xué)在培養(yǎng)學(xué)習(xí)者認(rèn)知、高階能力和學(xué)習(xí)情感三個(gè)方面均具有正向作用3，它為學(xué)習(xí)者提供智能化學(xué)習(xí)支架，促進(jìn)學(xué)習(xí)者多層次認(rèn)識(shí)發(fā)生[4。智能化學(xué)習(xí)支架是一種以“人的整全性”培育為目標(biāo)，以智能技術(shù)賦能為創(chuàng)新路徑，通過(guò)多元化可執(zhí)行教與學(xué)程序，幫助學(xué)生順利穿越“最近發(fā)展區(qū)”完成學(xué)習(xí)目標(biāo)的教學(xué)過(guò)程[5。然而，現(xiàn)有研究并未對(duì)智能化學(xué)習(xí)支架的內(nèi)涵性表征、設(shè)計(jì)流程與實(shí)踐路徑做出明確規(guī)約，智能化學(xué)習(xí)支架的學(xué)理性建構(gòu)工作并未開(kāi)展。本研究嘗試從理論層面探討人機(jī)協(xié)同教育場(chǎng)景中，智能化學(xué)習(xí)支架的內(nèi)涵和設(shè)計(jì)方略。

二、從形式增強(qiáng)到智適應(yīng)增強(qiáng)：學(xué)習(xí)支架的演進(jìn)歷程

學(xué)習(xí)支架是一種促進(jìn)學(xué)生知識(shí)與技能延伸，輔助學(xué)生問(wèn)題解決和認(rèn)識(shí)建構(gòu)的教學(xué)過(guò)程。在內(nèi)涵建構(gòu)層面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)為學(xué)習(xí)支架應(yīng)該具備高階性、靈活伴隨性、漸隱性和遷移性四個(gè)特征。學(xué)習(xí)支架應(yīng)為學(xué)習(xí)者獲得目標(biāo)知識(shí)與高階技能提供常態(tài)化、伴隨性、靈活性的支持，當(dāng)學(xué)習(xí)者在支架的引領(lǐng)下逐步掌握相關(guān)知能后，應(yīng)逐步撤出學(xué)習(xí)支架，讓學(xué)生在新問(wèn)題情境中利用即得知能和支架工具解決新問(wèn)題[7I8]

（一）學(xué)習(xí)支架的形式劃分

國(guó)內(nèi)外研究從教學(xué)任務(wù)和技術(shù)賦能等視角出發(fā)提出了學(xué)習(xí)支架的形式分類(lèi)。國(guó)內(nèi)研究方面，研究者多聚焦學(xué)習(xí)支架在不同任務(wù)情境中的功能表征，對(duì)學(xué)習(xí)支架形式進(jìn)行分類(lèi)：如閆寒冰基于信息化教學(xué)情境，將學(xué)習(xí)支架分為范例、問(wèn)題、建議、向?qū)АD表等；張麗霞和商蕾杰聚焦虛擬課堂，提出了方向型、任務(wù)型、情境型、資源型、交互與協(xié)作型以及評(píng)價(jià)型六類(lèi)學(xué)習(xí)支架[1%]；張瑾聚焦STEM教學(xué)場(chǎng)景，將學(xué)習(xí)支架分為情境型、策略型、資源型、交流型和評(píng)價(jià)型支架五類(lèi)[]。國(guó)外研究方面，研究人員多從知能分類(lèi)、支架作用過(guò)程和作用對(duì)象出發(fā)，對(duì)學(xué)習(xí)支架進(jìn)行形式化分類(lèi)。如Brian等將學(xué)習(xí)支架分為概念型、元認(rèn)知型、動(dòng)機(jī)型和策略型四類(lèi)[12]，該框架也被后續(xù)諸多研究引用；Shao等將學(xué)習(xí)支架分為自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)支架和社會(huì)分享型學(xué)習(xí)支架[13]；Kim等立足學(xué)習(xí)支架的作用過(guò)程，將學(xué)習(xí)支架分為消退型、增加型以及消退amp;增加型，分別強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)支架適時(shí)性撤除的過(guò)程、增加學(xué)習(xí)支架使用頻率以及根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)需求，增加或移除學(xué)習(xí)支架[14]。

綜合來(lái)看，國(guó)內(nèi)外研究對(duì)學(xué)習(xí)支架的分類(lèi)不盡相同。但無(wú)論學(xué)習(xí)支架的表征形式、功能特征如何，其核心都需要幫助學(xué)習(xí)者的高階素養(yǎng)養(yǎng)成，應(yīng)從素養(yǎng)視角出發(fā)，探討學(xué)習(xí)支架的分類(lèi)。因此本研究基于Brian等人對(duì)學(xué)習(xí)支架的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，將學(xué)習(xí)支架分為概念型學(xué)習(xí)支架、元認(rèn)知型學(xué)習(xí)支架、動(dòng)機(jī)型學(xué)習(xí)支架和策略型學(xué)習(xí)支架，并基于此邏輯開(kāi)展后續(xù)研究工作。

（二）學(xué)習(xí)支架的演進(jìn)歷程

隨著教育理念的創(chuàng)新演變以及數(shù)字技術(shù)賦能進(jìn)程加快，學(xué)習(xí)支架在表征形式和教學(xué)嵌入機(jī)理方面呈現(xiàn)出一定的變化。自1978年心理學(xué)家維果斯基提出“最近發(fā)展區(qū)”理論到智能技術(shù)賦能多元學(xué)習(xí)支架創(chuàng)生與應(yīng)用，學(xué)習(xí)支架的演化經(jīng)歷了三個(gè)主要階段，本研究將其分為：傳統(tǒng)學(xué)習(xí)支架階段、技術(shù)支持型學(xué)習(xí)支架階段及智能化學(xué)習(xí)支架階段，如表1所示。

在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)支架階段，學(xué)習(xí)支架多在講授式課堂場(chǎng)景中應(yīng)用，支架提供者多為教師和同伴，信息傳遞過(guò)程呈現(xiàn)單向傳播性，信息反饋即時(shí)性較弱。傳統(tǒng)型學(xué)習(xí)支架的表征載體往往以教材、導(dǎo)學(xué)單、傳統(tǒng)教輔工具等形式呈現(xiàn)。

第二個(gè)階段稱(chēng)為技術(shù)支持型學(xué)習(xí)支架。技術(shù)支持型學(xué)習(xí)支架在傳統(tǒng)型學(xué)習(xí)支架的基礎(chǔ)上，對(duì)支架呈現(xiàn)形式和交互形式做出了優(yōu)化，強(qiáng)調(diào)利用信息技術(shù)支持的方式，提升學(xué)習(xí)支架表征形式的豐富性、人機(jī)互動(dòng)性和反饋即時(shí)性。這一階段的學(xué)習(xí)支架多用于多媒體學(xué)習(xí)和混合式學(xué)習(xí)場(chǎng)景中，多在項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、探究性學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)模式中出現(xiàn)，以提升學(xué)生認(rèn)知效率。相關(guān)研究也將技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)支架分為數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺(tái)、手機(jī)APP、數(shù)字化游戲、在線(xiàn)論壇等10種數(shù)字媒體技術(shù)類(lèi)型[15]。

第三個(gè)階段可稱(chēng)之為智能化學(xué)習(xí)支架。智能化學(xué)習(xí)支架通過(guò)智能技術(shù)賦能的方式，促進(jìn)學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)發(fā)生。智能化學(xué)習(xí)支架多出現(xiàn)在智慧學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)場(chǎng)景中。以垂直領(lǐng)域教學(xué)智能體為代表的生成式人工智能技術(shù)使得學(xué)習(xí)支架具有伴隨性、智適應(yīng)性、反饋智能性、決策精準(zhǔn)性等特征。在這些特征的加持下，除了教師可以提供學(xué)習(xí)支架之外，學(xué)生也可以根據(jù)自身學(xué)習(xí)情況，在以數(shù)據(jù)融合和價(jià)值融合的人機(jī)融通背景下與智能技術(shù)互動(dòng)，以學(xué)習(xí)需求為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)生靈活學(xué)習(xí)支架。例如智能學(xué)習(xí)情感分析系統(tǒng)可為學(xué)習(xí)者反思階段性學(xué)習(xí)狀態(tài)提供元認(rèn)知支架、學(xué)習(xí)分析，自適應(yīng)課程推薦系統(tǒng)可為學(xué)習(xí)者提供概念性和策略性支架、基于AIGC的情感聊天機(jī)器人（如豆包）可為學(xué)習(xí)者提供動(dòng)機(jī)性學(xué)習(xí)支架。

上文指出學(xué)習(xí)支架包括概念型、元認(rèn)知型、動(dòng)機(jī)型和策略型四類(lèi)。而學(xué)習(xí)支架在作用群體方面可分為一對(duì)一支架和同伴性支架[7]。本研究以四類(lèi)典型學(xué)習(xí)支架為縱向劃分，以一對(duì)一支架和同伴支架為橫向維度劃分，以生成式人工智能為典型技術(shù)代表，勾勒了面向不同教育功能、不同支架作用對(duì)象的智能化學(xué)習(xí)支架內(nèi)涵、智能特征和典型案例如表2所示。

三、促進(jìn)素養(yǎng)躍遷：人機(jī)協(xié)同場(chǎng)景中智能化學(xué)習(xí)支架的內(nèi)涵與表征

技術(shù)支持的學(xué)習(xí)支架作為信息化教學(xué)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵要素，其核心目標(biāo)在于促進(jìn)學(xué)生問(wèn)題解決能力和適應(yīng)未知情境等高階素養(yǎng)發(fā)展，為學(xué)生提供支持其高階素養(yǎng)躍遷的個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容、序列化學(xué)習(xí)流程或思維性啟發(fā)工具[18]。技術(shù)對(duì)于教學(xué)生態(tài)的改進(jìn)體現(xiàn)在輔助、優(yōu)化和重塑三個(gè)層次。技術(shù)支持的學(xué)習(xí)支架的內(nèi)涵演化也經(jīng)歷了上述三個(gè)層次。在人機(jī)協(xié)同話(huà)語(yǔ)體系中理解智能化學(xué)習(xí)支架的內(nèi)涵，應(yīng)以技術(shù)賦能深度為經(jīng)，以人機(jī)協(xié)同的場(chǎng)景廣度為緯，探討學(xué)習(xí)支架在輔助、優(yōu)化和重塑三個(gè)層級(jí)上的內(nèi)涵（如圖1所示）。

在輔助階段，技術(shù)支持的學(xué)習(xí)支架的主要作用分為優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)、提升學(xué)習(xí)效率。其中技術(shù)在學(xué)習(xí)支架中的核心作用在于如何“科學(xué)輔助”，而非智慧取代。具體而言，此階段主要探討數(shù)字技術(shù)在人機(jī)交互、場(chǎng)景模擬、資源供給等方面為學(xué)習(xí)者人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)提供輔助性學(xué)習(xí)支架支持。如利用虛擬仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)中的虛擬實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景體驗(yàn)、互動(dòng)游戲等方式，搭建學(xué)生對(duì)復(fù)雜操作性知識(shí)、概念性知識(shí)充分認(rèn)知的學(xué)習(xí)支架，降低學(xué)生認(rèn)知負(fù)荷，提升學(xué)習(xí)認(rèn)知效率[19]。

在優(yōu)化階段，智能技術(shù)在學(xué)習(xí)分析與精準(zhǔn)決策方面的核心作用凸顯。一般意義上的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)決策要經(jīng)歷數(shù)據(jù)采集、分析優(yōu)勢(shì)和困難、目標(biāo)建立、指標(biāo)明確、干預(yù)策略制定以及實(shí)踐反思等六個(gè)環(huán)節(jié)[20]。智能技術(shù)可以在簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)采集、分析等簡(jiǎn)單、重復(fù)性工作的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)多元學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的規(guī)律挖掘和共性分析，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)學(xué)習(xí)分析[21]。教師基于學(xué)習(xí)分析結(jié)果的理解與數(shù)據(jù)洞察，開(kāi)展兼具普惠性、區(qū)域性和個(gè)性化的學(xué)習(xí)支架設(shè)計(jì)與應(yīng)用。在此階段，智能技術(shù)多以決策輔助的形式，通過(guò)挖掘?qū)W生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的多元價(jià)值，對(duì)教師開(kāi)展學(xué)習(xí)支架制定提供數(shù)據(jù)啟發(fā)。例如，何文濤等提出基于擴(kuò)展FC（FactandCase）指示圖的協(xié)作學(xué)習(xí)支架，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式實(shí)現(xiàn)學(xué)生問(wèn)題解決能力的提升[22]。

在重塑階段，智能技術(shù)的智慧屬性進(jìn)一步增強(qiáng)，并有望作為一種獨(dú)立的智能體和學(xué)習(xí)者并存。在此階段，智能技術(shù)蘊(yùn)含了更多教師教學(xué)智慧，其可以和教師協(xié)同進(jìn)行課堂教學(xué)，并在一些關(guān)鍵教學(xué)節(jié)點(diǎn)，為學(xué)生自適性地生成和提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支架，實(shí)現(xiàn)師一機(jī)一生協(xié)同的教學(xué)新景態(tài)。此階段智能技術(shù)的決策性智能凸顯，其通過(guò)對(duì)多模態(tài)學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)的結(jié)果進(jìn)行批量學(xué)習(xí)，結(jié)合教師教學(xué)智慧的持續(xù)性灌輸，逐步具有和人類(lèi)一樣的教學(xué)決策能力。這種人機(jī)協(xié)同的支架設(shè)計(jì)與實(shí)踐邏輯多應(yīng)用于學(xué)生自主或社會(huì)性知識(shí)建構(gòu)過(guò)程中，對(duì)彌合學(xué)生最近發(fā)展區(qū)提供適時(shí)性、高階性和自適應(yīng)性的學(xué)習(xí)支架。例如吳等利用生成式人工智能技術(shù)的知識(shí)生成性和學(xué)習(xí)分析性功能，將其作為促進(jìn)本科生科研能力提升的資源型、策略型和評(píng)價(jià)型學(xué)習(xí)支架[23]。值得注意的是，教師在決定學(xué)習(xí)支架應(yīng)用與否起到?jīng)Q策性作用。智能技術(shù)可以為學(xué)生低階知識(shí)建構(gòu)或簡(jiǎn)單問(wèn)題解決過(guò)程提供智適應(yīng)學(xué)習(xí)支架，但在一些場(chǎng)景復(fù)雜、邏輯線(xiàn)索多元的問(wèn)題解決過(guò)程中，教師決策性智慧無(wú)法被忽略。

綜上，本研究認(rèn)為人機(jī)協(xié)同教育場(chǎng)景中的智能化學(xué)習(xí)支架指：以彌合學(xué)生情感、知識(shí)與能力等維度的最近發(fā)展區(qū)為目標(biāo)，教師和機(jī)器協(xié)同發(fā)揮各自教學(xué)智慧，設(shè)計(jì)與應(yīng)用教學(xué)支持性工具或引導(dǎo)性活動(dòng)的教學(xué)過(guò)程。人機(jī)協(xié)同教育中的智能化學(xué)習(xí)支架具有三方面內(nèi)涵，第一是支架表征的多元化，倡導(dǎo)運(yùn)用多元媒體或技術(shù)形式，為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)提供符合其認(rèn)知規(guī)律的學(xué)習(xí)支架形式；第二是支架提供的即時(shí)性，要求在伴隨性多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)啟發(fā)下，在學(xué)生知識(shí)建構(gòu)的關(guān)鍵或困難環(huán)節(jié)，即時(shí)提供或撤銷(xiāo)支架；第三是支架生成的人機(jī)協(xié)同性，強(qiáng)調(diào)教師與智能技術(shù)協(xié)同分工，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)支架的最優(yōu)化創(chuàng)生與應(yīng)用。

四、強(qiáng)化智適應(yīng)反饋：人機(jī)協(xié)同場(chǎng)景中智能化學(xué)習(xí)支架的設(shè)計(jì)方略

生成式人工智能技術(shù)以強(qiáng)大的新知?jiǎng)?chuàng)生能力和多模態(tài)數(shù)據(jù)分析能力[24]，被認(rèn)為是人機(jī)協(xié)同場(chǎng)景中智能化學(xué)習(xí)支架的代表性技術(shù)形式。諸多實(shí)證研究也將生成式人工智能技術(shù)作為概念型支架、策略型支架、元認(rèn)知支架和動(dòng)機(jī)型支架，開(kāi)展教學(xué)應(yīng)用。教學(xué)支架的嵌人策略以及學(xué)習(xí)支架的表征形式會(huì)產(chǎn)生不同的教學(xué)效果。相關(guān)元分析表明，學(xué)生自主定制學(xué)習(xí)支架（包括增加、消退或兩者兼有）和伴隨性學(xué)習(xí)支架（根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況提供適時(shí)支架）比固定學(xué)習(xí)支架更能提升學(xué)生學(xué)習(xí)效果；復(fù)合型學(xué)習(xí)支架、專(zhuān)家資源型、即時(shí)反饋型、提示型和問(wèn)題型等學(xué)習(xí)支架形式在不同教學(xué)場(chǎng)景中的作用成效也不盡相同[25。可見(jiàn)在人機(jī)協(xié)同場(chǎng)景中，學(xué)習(xí)支架應(yīng)具有以人為本的智適應(yīng)性，學(xué)習(xí)支架的設(shè)計(jì)和教學(xué)嵌入應(yīng)做到需求驅(qū)動(dòng)、適時(shí)供給、形式多元、循證導(dǎo)向及敏捷迭代。

（一）智能化學(xué)習(xí)支架的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則

無(wú)論智能技術(shù)的類(lèi)人性智慧發(fā)展到何種程度，智能化學(xué)習(xí)支架的創(chuàng)造者、應(yīng)用者和管理者都是教師或?qū)W生，這也是人本教育人工智能的核心[2。智能化學(xué)習(xí)支架通過(guò)分散性技術(shù)工具支持及整合性學(xué)習(xí)平臺(tái)呈現(xiàn)兩種方式作用于學(xué)習(xí)者。無(wú)論是技術(shù)分散還是技術(shù)整合，都應(yīng)遵循“流程可視”“人本主義”“需求驅(qū)動(dòng)”和“數(shù)據(jù)啟發(fā)”四個(gè)核心理念。具體而言，智能化學(xué)習(xí)支架有如下四項(xiàng)原則。

1.支架表征流程化、可視化

思維可視化學(xué)習(xí)支架在教學(xué)中的適切應(yīng)用有助于促進(jìn)元認(rèn)知能力提升[27]。以思維導(dǎo)圖、流程圖為代表的思維可視化學(xué)習(xí)支架，可以為學(xué)習(xí)者規(guī)范問(wèn)題解決流程，解構(gòu)復(fù)雜知識(shí)框架提供幫助[28][29]。相關(guān)研究指出生成式人工智能工具可以組織教學(xué)知識(shí)點(diǎn)，以學(xué)習(xí)流程可視化、知識(shí)框架可視化等形式輔助教學(xué)開(kāi)展[30]。教師在創(chuàng)設(shè)智能化學(xué)習(xí)支架的過(guò)程中，應(yīng)面向復(fù)雜問(wèn)題解決流程和復(fù)雜知識(shí)架構(gòu)，科學(xué)借助智能技術(shù)工具的可視化功能，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜、抽象問(wèn)題的簡(jiǎn)化、具象表征。

2.支架設(shè)計(jì)個(gè)性化、定制化

人機(jī)協(xié)同教育場(chǎng)景中，智能技術(shù)所產(chǎn)生的虛擬化身可支持學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)方案和作業(yè)測(cè)驗(yàn)的個(gè)性化生成與定制[3。本研究認(rèn)為，智能化學(xué)習(xí)支架個(gè)性化和定制化內(nèi)涵在于：以個(gè)體或小組學(xué)習(xí)者為賦能對(duì)象，以學(xué)習(xí)目標(biāo)類(lèi)型為支架選擇標(biāo)準(zhǔn)，提供符合學(xué)習(xí)者認(rèn)知特征、支持不同類(lèi)型學(xué)習(xí)目標(biāo)精準(zhǔn)達(dá)成的智能化學(xué)習(xí)支持。教師應(yīng)明晰人工智能賦能教育目標(biāo)達(dá)成的基本邏輯和執(zhí)行路徑，以具體目標(biāo)為導(dǎo)向，精選或定制智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)支架賦能學(xué)習(xí)目標(biāo)的個(gè)性化達(dá)成。

3.支架內(nèi)嵌常態(tài)化、循證化

任何學(xué)習(xí)支架都具有漸隱性（Fading），即當(dāng)學(xué)習(xí)者獲得相應(yīng)知能，支架即可被撤出[32]。在技術(shù)支持條件下，學(xué)習(xí)支架的供給狀態(tài)包括三類(lèi)：支架引入和移除；增加支架使用頻率；適應(yīng)性、定制化增加或移除支架。元分析表明，定制化增加或移除學(xué)習(xí)支架這種方式對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的提升最為顯著[33]，其次是增加學(xué)習(xí)支架的使用頻率。在面向復(fù)雜學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)者應(yīng)秉持學(xué)習(xí)支架常態(tài)原則，面向復(fù)雜、抽象知識(shí)提供常態(tài)化、迭代化、進(jìn)階化學(xué)習(xí)支架。以學(xué)生學(xué)習(xí)問(wèn)題或?qū)W習(xí)需求為驅(qū)動(dòng)，在適切時(shí)間提供適時(shí)性學(xué)習(xí)支架。在設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)支架時(shí)，應(yīng)基于循證原則，強(qiáng)調(diào)面向真實(shí)學(xué)生學(xué)習(xí)證據(jù)，通過(guò)學(xué)習(xí)科學(xué)或?qū)W習(xí)分析的雙重證據(jù)啟發(fā)，實(shí)現(xiàn)支架的支持效力最大化。

4.支架優(yōu)化證據(jù)化、智適應(yīng)化

學(xué)習(xí)支架的學(xué)習(xí)支持力需要通過(guò)不斷改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)迭代優(yōu)化。部分實(shí)證研究以學(xué)習(xí)場(chǎng)景中的真實(shí)學(xué)生學(xué)情證據(jù)輔助學(xué)習(xí)支架改進(jìn)[34]。證據(jù)啟發(fā)理念倡導(dǎo)教師在優(yōu)化學(xué)習(xí)要素時(shí)應(yīng)基于科學(xué)證據(jù)，而非經(jīng)驗(yàn)主義[35]。面向?qū)W習(xí)支架優(yōu)化的證據(jù)來(lái)源有二，其一是來(lái)自現(xiàn)有學(xué)習(xí)科學(xué)的學(xué)理性證據(jù)，其二是來(lái)自于學(xué)習(xí)者質(zhì)性或量化學(xué)習(xí)表現(xiàn)數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)者應(yīng)基于現(xiàn)有學(xué)習(xí)科學(xué)理論或教學(xué)實(shí)踐的證據(jù)啟發(fā)，從支架類(lèi)型選擇、支架架構(gòu)設(shè)計(jì)、支架活動(dòng)流程變更等多方面優(yōu)化支架。智能技術(shù)的分析性智慧使得學(xué)習(xí)支架的學(xué)習(xí)分析智適應(yīng)性增強(qiáng)，即學(xué)習(xí)支架本身具有采集與分析學(xué)習(xí)支架成效的組件，該組件可以基于學(xué)生動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)表現(xiàn)數(shù)據(jù)，整合學(xué)習(xí)科學(xué)理論，對(duì)學(xué)習(xí)支架的嵌入方式、邏輯架構(gòu)、內(nèi)容體系進(jìn)行微調(diào)，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)支架的智適應(yīng)優(yōu)化。

（二）智能化學(xué)習(xí)支架的設(shè)計(jì)流程

智能化學(xué)習(xí)支架是一種兼具人類(lèi)智慧和機(jī)器智慧的學(xué)習(xí)輔助過(guò)程或工具，其核心目標(biāo)在于運(yùn)用多元智能技術(shù)賦能的方式，促進(jìn)人機(jī)協(xié)同的各教學(xué)環(huán)節(jié)中學(xué)習(xí)者個(gè)性學(xué)習(xí)需求的達(dá)成。無(wú)論是教師還是學(xué)習(xí)支架的技術(shù)開(kāi)發(fā)者，均要從需求分析、AI賦能、框架設(shè)計(jì)和教學(xué)環(huán)節(jié)四個(gè)邏輯向度開(kāi)展學(xué)習(xí)支架設(shè)計(jì)，具體設(shè)計(jì)流程如下頁(yè)圖2所示。

需求分析層是智能化學(xué)習(xí)支架設(shè)計(jì)的底層邏輯，也是決定學(xué)習(xí)支架表征、框架和內(nèi)容形態(tài)的基礎(chǔ)。在人機(jī)協(xié)同教育場(chǎng)景中，首先應(yīng)關(guān)注個(gè)體和小組群體在學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)過(guò)程中的動(dòng)態(tài)需求，科學(xué)選取多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)；第二步，通過(guò)比較、聚類(lèi)、描述和聯(lián)系等學(xué)習(xí)分析邏輯，建構(gòu)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)畫(huà)像；第三步，基于學(xué)習(xí)者的動(dòng)態(tài)性學(xué)習(xí)畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)過(guò)程的監(jiān)控、析因、預(yù)測(cè)和定位等學(xué)習(xí)分析功能[3；第四步，通過(guò)對(duì)多元學(xué)習(xí)分析結(jié)果的研判，錨定學(xué)習(xí)支架的角色定位，運(yùn)用角色賦能的邏輯，明確人機(jī)協(xié)同教育場(chǎng)景中學(xué)習(xí)支架所扮演的導(dǎo)學(xué)、助學(xué)、伴學(xué)和督學(xué)四個(gè)方面的角色[37]

AI賦能是實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同教育的核心，更是智能化學(xué)習(xí)支架設(shè)計(jì)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。研究表明，人工智能技術(shù)從功能邏輯上可分為“分析性人工智能”和“內(nèi)容生成性人工智能”[38]。在人機(jī)協(xié)同教育領(lǐng)域，人工智能技術(shù)可分為知識(shí)創(chuàng)生和學(xué)習(xí)分析兩個(gè)功能邏輯。其中知識(shí)創(chuàng)生強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)支架依托人工智能內(nèi)部大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，結(jié)合用戶(hù)學(xué)習(xí)需求而進(jìn)行的知識(shí)性信息輸出。智能技術(shù)的知識(shí)創(chuàng)生功能可在認(rèn)知和非認(rèn)知雙重層面按需傳遞知識(shí)，可支持如概念授導(dǎo)、技能遷移、情感支持、反思助力和策略支持等學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)支架創(chuàng)生。智能化學(xué)習(xí)支架學(xué)習(xí)分析強(qiáng)調(diào)師生向人工智能輸人學(xué)習(xí)信息（如學(xué)生作業(yè)、學(xué)生作品等學(xué)習(xí)表現(xiàn)數(shù)據(jù)），人工智能依據(jù)其強(qiáng)大的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析功能，助力精準(zhǔn)化教與學(xué)決策。智能技術(shù)的學(xué)習(xí)分析功能可從認(rèn)知啟發(fā)與評(píng)估診斷等層面多維度分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，可支持學(xué)習(xí)啟發(fā)、伴隨診斷、總結(jié)評(píng)估、干預(yù)策略制定和人機(jī)協(xié)同決策等學(xué)習(xí)活動(dòng)中的學(xué)習(xí)支架創(chuàng)生。

框架設(shè)計(jì)層是學(xué)習(xí)支架設(shè)計(jì)的集成化階段，即將需求分析與AI技術(shù)進(jìn)行整合，以人機(jī)協(xié)同教育場(chǎng)景為依托，面向特定教育功能具象化設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)支架。教師基于前期對(duì)學(xué)習(xí)支架的目標(biāo)定位和AI功能錨定，以動(dòng)機(jī)、概念、策略和元認(rèn)知四個(gè)維度作為學(xué)習(xí)支架功能錨定的邏輯起點(diǎn)，面向不同教育需求，從任務(wù)、情境、資源、協(xié)作、評(píng)價(jià)和方向六個(gè)功能維度出發(fā)，科學(xué)嵌人AI技術(shù)以表征智能化學(xué)習(xí)支架，并通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，對(duì)所生成的智能化學(xué)習(xí)支架的可用性和有效性進(jìn)行常態(tài)化測(cè)試，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)支架功能的迭代完善。

學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)層是學(xué)習(xí)支架的應(yīng)用階段，具體可分為課前、課中和課后三個(gè)階段。在每個(gè)學(xué)習(xí)階段，學(xué)習(xí)支架所支持的教學(xué)環(huán)節(jié)有所不同。在課前階段，智能化學(xué)習(xí)支架可在課前預(yù)習(xí)、重難點(diǎn)知識(shí)強(qiáng)化、課前學(xué)習(xí)監(jiān)測(cè)和課前導(dǎo)學(xué)方面開(kāi)展任務(wù)性、資源供給性學(xué)習(xí)支持；課中階段，智能化學(xué)習(xí)支架可為小組合作、難點(diǎn)知識(shí)精講、差異化任務(wù)與問(wèn)題解決、個(gè)體探究提供情境性、資源性、策略性和協(xié)作性支持；在課后階段，智能化學(xué)習(xí)支架可提供反饋性和指導(dǎo)性支持，為學(xué)習(xí)者開(kāi)展自我總結(jié)、小組反思、課后練習(xí)和延伸學(xué)習(xí)等鞏固性與發(fā)展性學(xué)習(xí)活動(dòng)提供支持。

五、邁向智能融合：促進(jìn)人機(jī)協(xié)同的智能化學(xué)習(xí)支架發(fā)展路向

在人機(jī)協(xié)同教育場(chǎng)景中，智能化學(xué)習(xí)支架想要提升育人效力，必須準(zhǔn)確回應(yīng)三方面問(wèn)題：其一是智能技術(shù)何以在教育領(lǐng)域發(fā)揮應(yīng)有作用；其二是學(xué)習(xí)支架何以設(shè)計(jì)以彰顯其學(xué)理性與可操作性；其三是學(xué)習(xí)支架何以?xún)?nèi)嵌于人機(jī)協(xié)同教育過(guò)程。

（一）聚焦差異化教學(xué)特征，提升智能化學(xué)習(xí)支架的 垂直性能

學(xué)習(xí)支架的設(shè)計(jì)具有學(xué)段專(zhuān)屬性和學(xué)科專(zhuān)屬性，即使同一類(lèi)型的學(xué)習(xí)支架設(shè)計(jì)流程相似，但想要在不同學(xué)科和學(xué)段的學(xué)習(xí)活動(dòng)中進(jìn)行應(yīng)用，仍需進(jìn)行情景化遷移與修訂。生成式人工智能技術(shù)具有快速、高效的知識(shí)總結(jié)與創(chuàng)生能力，但模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的通用性問(wèn)題，導(dǎo)致其在具體學(xué)科領(lǐng)域并不能很好扮演資源型學(xué)習(xí)支架這一角色[39，容易使學(xué)習(xí)者產(chǎn)生知識(shí)幻覺(jué)。因此，智能化學(xué)習(xí)支架助力人機(jī)協(xié)同教育的第一要?jiǎng)?wù)是實(shí)現(xiàn)通用性支架的垂直化落地修訂與迭代完善。本研究認(rèn)為可嘗試從學(xué)科特征、學(xué)段特征、學(xué)習(xí)內(nèi)容特征等方面思考，提升智能化學(xué)習(xí)支架的知識(shí)創(chuàng)生專(zhuān)業(yè)性以及在具體學(xué)習(xí)情境中的垂直應(yīng)用性。

（二）彌合學(xué)理與實(shí)踐鴻溝，增強(qiáng)智能化學(xué)習(xí)支架的實(shí)踐理性

學(xué)習(xí)支架在應(yīng)用時(shí)既需要關(guān)注其教育學(xué)的學(xué)理性問(wèn)題，也要關(guān)注教學(xué)實(shí)踐中的落地性問(wèn)題，證據(jù)啟發(fā)既包括學(xué)理性強(qiáng)的學(xué)習(xí)科學(xué)證據(jù)，又包括實(shí)踐性強(qiáng)的教學(xué)數(shù)據(jù)分析性證據(jù)。彌合學(xué)理與實(shí)踐鴻溝的執(zhí)行進(jìn)路有二，其一是自上而下，以學(xué)習(xí)科學(xué)等現(xiàn)有學(xué)習(xí)理論為驅(qū)動(dòng)，通過(guò)教學(xué)實(shí)踐數(shù)據(jù)驗(yàn)證并優(yōu)化現(xiàn)有學(xué)習(xí)支架；其二是自下而上，以教學(xué)實(shí)踐數(shù)據(jù)為反思支點(diǎn)，返溯學(xué)習(xí)科學(xué)等學(xué)理證據(jù)，基于學(xué)理證據(jù)優(yōu)化現(xiàn)有支架。無(wú)論教師選擇哪種實(shí)踐進(jìn)路，都需要重視數(shù)據(jù)在學(xué)理與實(shí)踐中的調(diào)節(jié)作用，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)科學(xué)理論的場(chǎng)域性革新，以數(shù)據(jù)促進(jìn)學(xué)習(xí)科學(xué)理論的選擇性適配。

（三）推進(jìn)學(xué)習(xí)支架嵌入集成，構(gòu)建多元協(xié)同的教學(xué)智能體

智能化學(xué)習(xí)支架無(wú)法脫離智能教學(xué)工具而獨(dú)立存在。以教育大模型為底層邏輯的教學(xué)智能體，是人機(jī)協(xié)同教育場(chǎng)景中的理想技術(shù)表征，其可以實(shí)現(xiàn)“教育任務(wù)設(shè)定”“教育能力實(shí)現(xiàn)與拓展”以及“教育內(nèi)容記憶與反思”等功能模塊[40]。智能化學(xué)習(xí)支架在教學(xué)智能體中充當(dāng)助學(xué)、導(dǎo)學(xué)、督學(xué)和伴學(xué)等多元角色，通過(guò)教學(xué)智能體對(duì)學(xué)習(xí)者多模態(tài)學(xué)習(xí)行為分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的伴隨性學(xué)習(xí)支架供給與撤銷(xiāo)。本研究團(tuán)隊(duì)曾對(duì)國(guó)內(nèi)外典型生成式人工智能教育產(chǎn)品進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)產(chǎn)品功能單一，并未對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在未來(lái)教學(xué)智能體建設(shè)中，應(yīng)以智慧教育平臺(tái)為依托，以學(xué)生思維和素養(yǎng)躍遷為目標(biāo)[41]，關(guān)注學(xué)習(xí)者多模態(tài)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)對(duì)支持智能化學(xué)習(xí)支架供給與修訂過(guò)程中的重要性，構(gòu)建學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集與分析的底層通道，并基于數(shù)據(jù)結(jié)果實(shí)現(xiàn)智能化學(xué)習(xí)支架的伴隨性、無(wú)干擾創(chuàng)生。

六、結(jié)語(yǔ)

本研究立足人機(jī)協(xié)同教育場(chǎng)景，探討了智能化學(xué)習(xí)支架的內(nèi)涵、設(shè)計(jì)方略及發(fā)展方向三方面問(wèn)題。智能化學(xué)習(xí)支架是促進(jìn)學(xué)生個(gè)性認(rèn)知發(fā)展和能力提升的中堅(jiān)力量，更是扎實(shí)推進(jìn)人工智能賦能教育變革的創(chuàng)新生產(chǎn)力。本文尚未回應(yīng)在具體教學(xué)智能體或其他人工智能教育產(chǎn)品中內(nèi)嵌智能化學(xué)習(xí)支架的具體做法。這些做法會(huì)因?qū)W科、學(xué)段、學(xué)習(xí)者個(gè)體特征等不同而產(chǎn)生復(fù)雜的變化，智能技術(shù)與學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)者如何協(xié)同開(kāi)展智能研判與決策以創(chuàng)設(shè)促進(jìn)學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)支架，是未來(lái)研究人員應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃榮懷，劉德建等.人機(jī)協(xié)同教學(xué)：基于虛擬化身、數(shù)字孿生和教育機(jī)器人場(chǎng)景的路徑設(shè)計(jì)[J].開(kāi)放教育研究，2023，29（6）：4-14.

[2]王一巖，劉淇等.對(duì)話(huà)式人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)：本質(zhì)內(nèi)涵與未來(lái)圖景[J].中國(guó)電化教育，2024，（11）：21-27.

[3]徐振國(guó)，王悅等.人機(jī)協(xié)同教學(xué)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響——基于43項(xiàng)實(shí)驗(yàn)與準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究的元分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2024，34（2）：33-42.

[4]單俊豪，劉永貴.生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)研究[J].電化教育研究，2024，45（7）：73-80.

[5] Wood DJ，BrunerJS，RossG.The roleof tutoring in problem solving [J].Journal ofChildPsychologyandPsychiatry，1976，17（2）：89-100.

[6]鄧靜，趙冬生.再探學(xué)習(xí)支架[J].上海教育科研，2008，（9）：65-67.

[7] Sharma P，Hannafin M J.Scaffolding in technology-enhanced learningenvironments[J].InteractiveLearningEnvironments，2Oo7，15（1）：27-46.

[8]何克抗.教學(xué)支架的含義、類(lèi)型、設(shè)計(jì)及其在教學(xué)中的應(yīng)用——美國(guó)《教育傳播與技術(shù)研究手冊(cè)（第四版）》讓我們深受啟發(fā)的亮點(diǎn)之一[J].中國(guó)電化教育，2017，（4）：1-9.

[9]閆寒冰.信息化教學(xué)的學(xué)習(xí)支架研究[J].中國(guó)電化教育，2003，（11）：18-21.

[10]張麗霞，商蕾杰.虛擬課堂學(xué)習(xí)支架的類(lèi)型及功能[J].中國(guó)電化教育，2011，（4）：27-31.

[11]張瑾.STEM+教育中學(xué)習(xí)支架設(shè)計(jì)研究[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2017，27（10）：100-105.

[12]Brian RB，Andrew EW，et al.SynthesizingResults From EmpiricalResearch on Computer-Based Scaffolding in STEM Education：AMeta-Analysis，American Educational Research Association [C].Washington，DC：AERA，2016.1-9.

[13] Shao J，ChenY，etal.Effectsof regulated learning scaffoldingonregulationstrategies and academic performance：A meta-analysis [J].Frontiers inPsychology，2023，14：1-15.

[14][33] Kim NJ，BellandBR，WalkerAE.Effectiveness of Computer-Based Scaffoldingin the Context of Problem-Based Learning forStem Education：Bayesian Meta-analysis [J].Educational PsychologyReview，2018，30（2）：397-429.

[15][25] Sun D，Chou KL，etal.A systematic reviewof technology-supportedscaffoldingsin empirical studies from 2017-2022 [J].EducationalTechnologyamp;Society，2024，27（3）：185-203.

[16]劉邦奇，喻彥琨等.人工智能教育大模型：體系架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)策略[J]開(kāi)放教育研究，2024，30（5）：76-86.

[17][美]J.Michael Spector，M.DavidMerrill，JanElen.任友群，焦建利等譯.教育傳播與技術(shù)研究手冊(cè)（第四版）[M].上海：華東師范大學(xué)出版社，2015.

[18]宋萑，林敏.ChatGPT/生成式人工智能時(shí)代下教師的工作變革：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2023.41（7）：78-90.

[19]田元，周曉蕾等.虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響研究——基于35項(xiàng)實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究的元分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2021，31（8）：42-49.

[20]閆寒冰，王巍.增強(qiáng)教育數(shù)字化的實(shí)踐理性：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的模型構(gòu)建與應(yīng)用驗(yàn)證[J].教育發(fā)展研究，2023，43（4）：21-29+47.

[21]汪維富，毛美娟.多模態(tài)學(xué)習(xí)分析：理解與評(píng)價(jià)真實(shí)學(xué)習(xí)的新路向[J].電化教育研究，2021，42（2）：25-32.

[22]何文濤，崔馨怡等.基于擴(kuò)展FC知識(shí)圖的協(xié)作學(xué)習(xí)支架設(shè)計(jì)與應(yīng)用研究——以問(wèn)題解決類(lèi)協(xié)作學(xué)習(xí)為例[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2024，42（2）：45-55.

[23]吳怍，李鳳鳴等.生成式人工智能賦能本科生科研能力培養(yǎng)ChatGPT支持的CUREs教學(xué)模式[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2024，36（3）：3-10+28 #

[24]Firat，M.WhatChatGPTmeansforuniversities：Perceptionsof scholarsandstudents[J].JournalofAppliedLearningand Teaching，2O23，（6）：57-63.

[26]祝智庭，戴嶺等.“近未來(lái)”人機(jī)協(xié)同教育發(fā)展新思路[J].開(kāi)放教育研究，2023，29（5）：4-13.

[27]彭曉麗.基于思維可視化學(xué)習(xí)支架的大學(xué)生元認(rèn)知能力發(fā)展研究[D]金華：浙江師范大學(xué)，2023.

[28]吳曉曉.基于元認(rèn)知支架的游戲化編程教學(xué)對(duì)小學(xué)生問(wèn)題解決能力的影響[D].武漢：華中師范大學(xué)，2020

[29]郁曉華，王美玲.流程圖支持下的計(jì)算思維培養(yǎng)實(shí)踐研究[J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2019，（9）：83-91.

[30]陳靜遠(yuǎn)，胡麗雅等.ChatGPT/生成式人工智能促進(jìn)以知識(shí)點(diǎn)為核心的教學(xué)模式變革研究[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2023，41（7）：177-186.

[31]趙曉偉，祝智庭等.教育提示語(yǔ)工程：構(gòu)建數(shù)智時(shí)代的認(rèn)識(shí)論新話(huà)語(yǔ)[J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2023，43（11）：22-31.

[32] Collins，A.，Brown，J.S.，amp;Newman，S.E.Cognitive apprenticeship：Teachingthecraft ofreading，writingand mathematics[A].L.B.Resnick.Knowing，learningand instruction：Essaysin honor ofRobert Glaser[C].Hillsdale，NJ：LawrenceErlbaum，1989.453-494.

[34]虞瑤.指向反思性學(xué)習(xí)的高中語(yǔ)文閱讀學(xué)習(xí)支架改進(jìn)研究[D].武漢：華中師范大學(xué)，2023.

[35]蔡慧英，盧琳萌等.基于證據(jù)啟發(fā)的學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)：讓教師教學(xué)站在理解教育規(guī)律的基礎(chǔ)上—一訪(fǎng)國(guó)際知名教育心理學(xué)和學(xué)習(xí)科學(xué)專(zhuān)家保羅·基爾希納教授[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2021，33（4）：11-19.

[36] ChatiMA，DyckhoffAL，etal.A reference model for learning analytics [J].International JournalofTechnologyEnhancedLearning，2O12，4（6）：318-331.

[37]王一巖，鄭永和.智能教育產(chǎn)品：構(gòu)筑基于AIoT的智慧教育新生態(tài)[J].開(kāi)放教育研究，2021，27（6）：15-23.

[38]喻國(guó)明，蘇健威.生成式人工智能浪潮下的傳播革命與媒介生態(tài)從ChatGPT到全面智能化時(shí)代的未來(lái)[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023，44（5）：81-90.

[39]陳萬(wàn)球，羅一人.生成式人工智能的\"知識(shí)幻覺(jué)\"及其風(fēng)險(xiǎn)治理探論[J]上海市社會(huì)主義學(xué)院學(xué)報(bào)，2024，（4）：38-51.

[40]盧宇，余京蕾等.基于大模型的教學(xué)智能體構(gòu)建與應(yīng)用研究[J].中國(guó)電化教育，2024，（7）：99-108.

[41]馬涵爽，許崇麒.依托智慧教育平臺(tái)發(fā)展學(xué)生數(shù)學(xué)思維的實(shí)踐研究[J].教育與裝備研究，2024，40（4）：11-14.

作者簡(jiǎn)介：

單俊豪：博士，講師，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)橹悄芑瘜W(xué)習(xí)設(shè)計(jì)、STEM教學(xué)設(shè)計(jì)。洪越洋：在讀碩士，研究方向?yàn)橹悄芑瘜W(xué)習(xí)支架設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)思維教學(xué)應(yīng)用研究。郭付民強(qiáng)：在讀本科，研究方向?yàn)樾畔⒒虒W(xué)設(shè)計(jì)、人工智能教育應(yīng)用。劉永貴：副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榻逃芾硇畔⒒CT教育治理。

Intellgent Learning Scaffold in Man-machine Collaborative Education Scenario： Connotation， Design Strategy and Development Direction

ShanJunhao，HongYueyang，Guo Fuminqiang，Liu Yonggui

ColegeofEducationieneandechologanjngUniversityofPostsndelecommunications，Nanjing0ings

Abstract：Intellntasaolovtieeeutabacngproceestatpromotemaompuerlto foreducatioalqualityiprovementTealuepotetialofIchnologiesinoledgeceatioanddataalysisprovidesaoity forthedigitaltasfoatioofangafoldsssdyfrstpropodteoutioaryfosdtyicalausofgsaols： traditioaloouprtedodtelltaoolysu connotationoftellgtlngsaodimaomputerllrativeeaosihoalofcilitatigsudents’iae studysystematicallysortedoutthfosofepresentationandtebasisofdvisionofeangsfoldsanddiviedintellgntleaing safoldsitaldd “ssistitodtelsdos intellgentlagadsifussaoldacteiosibdgoio Thestudyalsoostredtellgtagsaolsigprocsithous：madalyisaabledlfrok designayer-lag.allyoduueeloofntellgtagaodot verticalizatioftioteltaotcentofpacticalatioalitfidsidagd the diversified embedding and integration of pedagogical inteligences.

Keywords：intellientlangaolds;umaompuercllboatieucaio;eangaoldsign;oneofproxialeot

收稿日期：2024年12月10日責(zé)任編輯：邢西深