中圖分類號 G252DOI10.16810/j.cnki.1672-514X.2025.03.001
Research on the Synergistic Development of the Digital Information Ecosystem Under AIGC Intervention
Yang Xiaoxi, Song Ting, Lou Cequn, Lei Yumeng
AbstractExploringthemechanism of AIGC's influence onthe digital information ecosystemand proposing apathforthe synergisticdevelopmentof thedigital informationecosystemcanhelpmaintainitsorderlyoperation.Thispaperclarifies the basicdirectionandcoreissues ofconstructing ananalysis frameworkforthedigital informationecosystembasedonthetheory of informationecology.Thethree-dimensionalframeworkof‘structure-interaction-evolution’isusedastheoverallanalysis perspective.Theintrinsic nfluencemechanismofthedigitalinformationcosystemundertheinterventionofAGGisexploredThe three-inonemodelof ‘coexistence,co-development,andcoenhancement’isacondensedandoptimisedappoachtoaddres theimpactofAIGConthedigitalinformationcosystem.This modelcombines thebalancedsigns ofrational structureandgood function.Itofersamore thoroughandsystematicanalysisoftheimpactofchangesandsynergisticdevelopmentwithinthedigital information ecosystemunder theinterventionof AIGC.This topic requires furtherstudy with specific examples inthefuture.
KeywordsInformation ecology. Environment.Synergistic development.Framework pathways.
0 引言
數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境是數(shù)字信息生態(tài)系統(tǒng)中的重要構(gòu)成部分,其要素、結(jié)構(gòu)以及運行方式都會對信息生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生影響。當(dāng)前,ChatGPT類生成式人工智能通過人類輸人提示詞或?qū)υ挼男问剑\用大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練模型能夠自動生成自然語言的反饋結(jié)果——AIGC(AI-GeneratedContent,人工智能生成內(nèi)容)l。當(dāng)這種由非人類要素深度參與生產(chǎn)的信息內(nèi)容大規(guī)模滲人到互聯(lián)網(wǎng)空間時,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境受到AIGC的干擾后會引發(fā)數(shù)據(jù)變化現(xiàn)象。同時,從“人智交互”模式的緊密而持久的發(fā)展態(tài)勢來看,將會形成按不同生成邏輯劃分的由人類主導(dǎo)的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境和由生成式AI主導(dǎo)的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境。這兩種生成邏輯形成的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境之間可能呈現(xiàn)出一方占據(jù)主要力量或是兩方協(xié)同合作的關(guān)系。在這種關(guān)系不斷變化的基礎(chǔ)上,信息人進(jìn)行信息流轉(zhuǎn)活動所依附的整體數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境究竟又會沿著什么路徑進(jìn)行演化?最后如何應(yīng)對AIGC介人數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境所帶來的變化并使其保持在一種相對穩(wěn)定的狀態(tài),有必要對這些問題進(jìn)行系統(tǒng)性研究。
1數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境研究及發(fā)展
信息生態(tài)學(xué)領(lǐng)域,“協(xié)同發(fā)展”“協(xié)同演化”“價值共創(chuàng)”等主題長期以來備受關(guān)注。一方面,在分析影響信息生態(tài)系統(tǒng)信息協(xié)同的基本因素和核心因素的基礎(chǔ)上,提煉出信息生態(tài)系統(tǒng)信息協(xié)同的通用模式,從而提出促進(jìn)協(xié)同的策略[。另一方面,通過對網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)鏈的價值協(xié)同創(chuàng)造機(jī)理進(jìn)行深入分析,建立起其價值協(xié)同創(chuàng)造機(jī)理模型,并總結(jié)出構(gòu)建協(xié)同服務(wù)平臺的框架,以案例分析的形式進(jìn)行闡釋[3]。從目前已有的研究來看主要包括以下內(nèi)容:第一,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的協(xié)同發(fā)展的促發(fā)動力研究。數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境作為信息服務(wù)的重要支撐,易受到宏觀環(huán)境如經(jīng)濟(jì)形勢、科技發(fā)展等因素的影響。只有實現(xiàn)內(nèi)外部各信息環(huán)境要素的調(diào)節(jié)配合、協(xié)同共存,以需求為導(dǎo)向的信息協(xié)同服務(wù)才能持續(xù)協(xié)同演化[4]。第二,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展的構(gòu)成(影響)要素研究。數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的構(gòu)成要素包括數(shù)字信息本體環(huán)境、數(shù)字信息技術(shù)環(huán)境、數(shù)字信息制度環(huán)境和數(shù)字信息場景環(huán)境[。數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展從內(nèi)部體現(xiàn)在環(huán)境因子的協(xié)同機(jī)制,不同環(huán)境因子之間相互制約、相互促進(jìn)等。第三,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展的表現(xiàn)形式或演化規(guī)律。數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的自組織演化規(guī)律表現(xiàn)為從局部的摸索試探逐步走向整體的優(yōu)化完善,技術(shù)和制度要素承載能力不斷提升。內(nèi)外環(huán)境演化提升了系統(tǒng)承載能力,同時在不斷壓縮邊界。
自AIGC誕生以來,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境內(nèi)開始涌進(jìn)以ChatGPT、Sora等大模型生成的文本、圖像、視頻等內(nèi)容,其帶來的影響作用于信息人和信息生態(tài)環(huán)境兩個方面。首先,對于信息人,AIGC帶來的影響具有兩面性,既可以集成群體智慧,擴(kuò)展人們的認(rèn)知空間,也可能帶來混亂,干擾認(rèn)知,削弱內(nèi)容生產(chǎn)的豐富性,對AIGC和信息生態(tài)環(huán)境的協(xié)同發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)。其次,作為社會環(huán)境的嵌入式部分,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的健康狀態(tài)直接影響到社會的發(fā)展和運行狀況。AIGC的出現(xiàn)對于數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生并發(fā)性的影響,表現(xiàn)在以下三個方面:(1)對信息活動的雙刃劍作用。AIGC對于信息活動起到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用,但也帶來了數(shù)據(jù)隱私、生成內(nèi)容的真實有效性和技術(shù)安全保障的風(fēng)險。(2)對信息技術(shù)的促進(jìn)作用。AIGC帶來了信息技術(shù)的大變革,在提高生產(chǎn)率和生產(chǎn)質(zhì)量、發(fā)展人機(jī)協(xié)作技術(shù)方面起到了巨大的作用,信息人與AIGC技術(shù)的適配水平將影響到信息生態(tài)環(huán)境的協(xié)同發(fā)展。(3)對信息制度的改革作用。AIGC的出現(xiàn)對于著作權(quán)的規(guī)定產(chǎn)生了極大的沖擊[0],如何處理好著作權(quán)的界定問題成為AIGC介入下的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展亟待解決的難題。
綜上所述,關(guān)于數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展的研究較少,更多是將其作為構(gòu)成要素進(jìn)行局部的分析,且現(xiàn)有研究多是從靜態(tài)視角對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境進(jìn)行研究,缺少對信息人與信息生態(tài)環(huán)境之間的相互作用以及信息生態(tài)環(huán)境自身演變過程的分析。當(dāng)前AIGC對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境造成了一定的沖擊,亟須尋求新的研究視角去探究內(nèi)在的影響機(jī)制,并提出相應(yīng)的優(yōu)化策略。
2數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的基本屬性
在AIGC介入下,用怎樣的視角去分析才能較為完整和細(xì)致地了解數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境所產(chǎn)生的變化,這是一個需要認(rèn)真討論的問題。因此,首先應(yīng)該厘清一些基本問題,才能明確數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境分析框架構(gòu)建的基本方向。
2.1關(guān)聯(lián)性與多樣性
數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境之間并不是完全割裂的,而是可以看作一個通過特定渠道進(jìn)行關(guān)聯(lián)的整體。在數(shù)字信息生態(tài)中,關(guān)聯(lián)性是一個核心特性。這個生態(tài)并非一系列獨立的孤島,而是通過各種方式相互連接、相互影響的復(fù)雜系統(tǒng)。這就像在自然界中,各種生物和環(huán)境因素并不是孤立存在的,而是相互依存、相互影響,共同構(gòu)成了一個生態(tài)系統(tǒng)。
數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的多樣性體現(xiàn)在以下三個方面:一是數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境構(gòu)成要素類型和數(shù)量多樣,能夠形成不同的環(huán)境結(jié)構(gòu);二是數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的構(gòu)成與信息人的選擇密切相關(guān),而信息人的選擇受到自身和外界其他因素的影響,容易產(chǎn)生變動;三是數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境演化方式多樣,環(huán)境內(nèi)部存在多個由不同生成邏輯演化而來的子系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)因其對資源吸收和處理能力的差異,在規(guī)模和影響力上存在明顯的不均衡性。
2.2 相對性與交互性
環(huán)境是一個相對的概念,它必須以某個主體為中心。在一個完全無人的區(qū)域就不會有數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境,教育水平、認(rèn)知水平以及社會地位不同的人聚集在一起,也會形成完全不同的局部數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境。因此信息人是數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境分析中的重要因素,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境分析無法脫離對信息人相關(guān)行為的分析。
數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境是由多個相互關(guān)聯(lián)、相互影響的子系統(tǒng)組成的復(fù)雜系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)之間不斷進(jìn)行信息交流與互換,使得整個環(huán)境處于動態(tài)變化中。同時,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境與信息人之間存在著密切的交互關(guān)系。信息人通過數(shù)字技術(shù)獲取、處理、利用和創(chuàng)造信息,同時也不斷反饋和影響數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境。這種交互作用促使數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境演進(jìn)和優(yōu)化,也使得信息人的信息行為和能力不斷變化。
2.3 穩(wěn)定性與適應(yīng)性
數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的復(fù)雜結(jié)構(gòu)意味著它是由眾多的因素和力量交織在一起的,包括技術(shù)發(fā)展、政策法規(guī)、市場競爭、用戶需求等,這些力量相互作用,形成了一個相對穩(wěn)定的系統(tǒng)。短期內(nèi),這些力量和因素的變化相對較小,因此數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。即使有一些小的變化,由于系統(tǒng)的復(fù)雜性和動態(tài)平衡,也會很快被調(diào)整和適應(yīng),保持整個生態(tài)環(huán)境的相對穩(wěn)定。
數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定性并非絕對的,受到各種自然因素和社會因素的影響。隨著時間的推移,一些大的技術(shù)革新、政策調(diào)整或市場變化,都可能對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。例如,隨著互聯(lián)網(wǎng)普及和信息技術(shù)進(jìn)步,使數(shù)字信息傳播速度和范圍擴(kuò)大,影響力更加廣泛。同時,人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,使數(shù)字信息的內(nèi)容和形式不斷變化,一些新的信息形態(tài),正在影響人們認(rèn)知和使用方式。
3AIGC介入下的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境分析框架
數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境是一個不斷變化的復(fù)雜系統(tǒng),任何一個新的事物進(jìn)入到數(shù)字信息生態(tài)系統(tǒng)中,都會引起大量的變化。以上對基本屬性的分析,說明AIGC介人下數(shù)字信息生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境分析框架構(gòu)建要弄清以下三個核心問題:第一,宏觀和微觀的關(guān)系。AIGC對于數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境整體會產(chǎn)生哪些影響,形態(tài)功能各異的子環(huán)境對于AIGC的接入會產(chǎn)生哪些差異性的結(jié)果。基于此,我們從結(jié)構(gòu)維度構(gòu)建數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境分析的第一基本面,對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境這個抽象概念進(jìn)行具象化分解,弄清AIGC介入后對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境整體和局部結(jié)構(gòu)的影響。第二,客觀與主觀的關(guān)系。數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境一方面是獨立于信息人存在的,另一方面,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境又與信息人之間不斷發(fā)生著交互,改變數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的各層結(jié)構(gòu)。我們從交互維度構(gòu)建數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境分析的第二基本面,將信息人的作用引入分析框架之中,從而保證整個分析框架的完整性。第三,連續(xù)與片段之間的關(guān)系。數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境處于不斷發(fā)展變化之中,但是在一定的時間段內(nèi)又具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。我們從演進(jìn)維度構(gòu)建數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境分析的第三基本面,以保證該分析框架具有靜態(tài)和動態(tài)雙重分析視角。由此,構(gòu)建AICC介人下的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境分析框架整體思路如圖1所示。

3.1 結(jié)構(gòu)維
目前,學(xué)者關(guān)于數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的具體構(gòu)成要素所持觀點不一致,但均是將數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境置于特定時刻下的“單一”要素組成分析,而這種一維視角的研究忽略了數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境宏觀運行規(guī)則與微觀要素之間的聯(lián)系。我們從橫向和縱向兩個方面對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。
從橫向結(jié)構(gòu)來看,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境包括本體環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、制度環(huán)境和場景環(huán)境四個方面。數(shù)字信息本體是指數(shù)字形式儲存在一定載體上并可供利用的信息,主要由數(shù)字信息內(nèi)容和數(shù)字信息載體兩部分組成。數(shù)字信息技術(shù)環(huán)境通過改變信息的生產(chǎn)、傳播和獲取利用等方式,作用于整個信息生態(tài)環(huán)境的發(fā)展格局。數(shù)字信息制度環(huán)境的指導(dǎo)和規(guī)范是維持?jǐn)?shù)字信息生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)有序發(fā)展的重要保障。數(shù)字信息場景環(huán)境通過促進(jìn)信息的生產(chǎn)與交流、增加信息的多樣性與數(shù)量、觸發(fā)信息的加工與創(chuàng)新等方式,對整個數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生著廣泛的影響。
從縱向結(jié)構(gòu)來看,PGC所生產(chǎn)的信息內(nèi)容質(zhì)量往往最高,其結(jié)構(gòu)形態(tài)也更加完整,在數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境存在時間越持久。而UGC所生產(chǎn)的信息內(nèi)容較分化,其結(jié)構(gòu)形態(tài)相對零散,在數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境容易被新的信息更替。結(jié)合大語言模型的生態(tài)圈,AIGC所生產(chǎn)的信息內(nèi)容的整合度和結(jié)構(gòu)完整度應(yīng)該介于PGC和UGC之間。鑒于此,考慮到在數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的運行過程中,各類環(huán)境要素會被信息人篩除、吸收等形成不同結(jié)構(gòu)形態(tài),本文拓展提出“波動層一沉積層一穩(wěn)定層”的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境縱向?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)。其中,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境波動層是指信息環(huán)境中不穩(wěn)定、易變的、零散的成分,如社交媒體上發(fā)布的實時熱點等。數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境沉積層是指信息環(huán)境中積累和儲存的層次,如組織成員之間的協(xié)作方式和技術(shù)手段,能夠提高團(tuán)隊內(nèi)部的協(xié)作效率。數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定層是經(jīng)過周期性的信息流轉(zhuǎn)活動之后,受到社會宏觀整體以及各個微觀主體的認(rèn)同,從而形成一個較為穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)。例如企業(yè)中的制度規(guī)范或基礎(chǔ)設(shè)施。環(huán)境微觀要素在各層次之間會通過一定機(jī)制頻繁進(jìn)行轉(zhuǎn)換,從底層支撐數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的運行。
3.2 交互維
數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境與信息人是不可分割的,分析框架要突破已有的靜態(tài)分析,強(qiáng)調(diào)信息人與數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境之間的交互過程。這種交互現(xiàn)象主要體現(xiàn)在信息人進(jìn)行信息生產(chǎn)、傳播和利用等信息流轉(zhuǎn)活動。但這些信息流轉(zhuǎn)活動具有隨機(jī)性和偶然性,通常不會對信息環(huán)境造成影響,因為彼此之間發(fā)生了抵消。但是我們要關(guān)注的是另一種現(xiàn)象,在某些情況下,信息人產(chǎn)生了一種集群波動現(xiàn)象,這種集群波動的結(jié)果就是產(chǎn)生正反饋和負(fù)反饋兩種機(jī)制。正反饋會引起環(huán)境偏離均衡,甚至表現(xiàn)出失控狀態(tài);負(fù)反饋會使環(huán)境收斂到均衡狀態(tài),萎縮甚至消亡。而AIGC通過“扮演”信息生產(chǎn)者的角色,從起點上重構(gòu)了信息生態(tài)鏈的基本結(jié)構(gòu)。人類不再是信息生產(chǎn)的唯一要素,或者說AIGC使信息人的主體地位發(fā)生異化,如重塑人的交往、人的思維和人的勞動[\"。關(guān)于AIGC對人的異化存在“強(qiáng)化論”和“弱化論”兩種觀點,“強(qiáng)化論”主張AIGC模式突破了不同人群在資源使用與整合能力方面的差異,從而提升個體在資源調(diào)動和表達(dá)方面的能力[2]。“弱化論”主張AIGC模式會使信息人被遮蔽在自我建構(gòu)的虛擬情境中,進(jìn)而加固既有的認(rèn)知偏見和喪失主觀能動性[13]。在這種情況下,信息人集群波動現(xiàn)象會受到AIGC這個外力干預(yù),首先需要解決的問題是厘清AIGC與信息人的關(guān)系,論證AIGC是否能夠作為信息人?若具有信息人資格,系統(tǒng)中將衍變一種新型信息人;其次考慮AIGC對信息人主體的異化作用,按照主客體層面剖析信息人對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境雙重反饋機(jī)制。
3.3 演進(jìn)維
數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境作為一個整體,是一個由觸發(fā)到發(fā)展再到平衡的動態(tài)過程,分析框架要強(qiáng)調(diào)數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的“演進(jìn)性”,建立信息生態(tài)環(huán)境不同發(fā)展階段間的聯(lián)系。AIGC浪潮的涌起已然刷新了人類實踐領(lǐng)域的活動邊界,促使人類向更高維度的認(rèn)知和創(chuàng)新模式發(fā)展。在弱人工智能向著強(qiáng)人工智能推進(jìn)的時代,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境作為社會運轉(zhuǎn)的重要支撐部分,同樣需要向更高層次的平衡狀態(tài)進(jìn)行演進(jìn)。而數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境演進(jìn)是一個較為復(fù)雜的概念,涉及多個方面的共同作用。從演進(jìn)的動因來看,ChatGPT類產(chǎn)品的出現(xiàn)相當(dāng)于一種催發(fā)數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境發(fā)生演進(jìn)的技術(shù)驅(qū)動力,而信息人使用這些人工智能產(chǎn)品生成的多模態(tài)內(nèi)容要素滲人環(huán)境內(nèi)部結(jié)構(gòu)后,已經(jīng)成為數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境演進(jìn)的內(nèi)在觸發(fā)條件。從演進(jìn)的過程來看,AIGC與信息人選擇與構(gòu)建數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的本質(zhì)是相似的,最終會形成由人主導(dǎo)下的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境和由生成式AI主導(dǎo)下的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境。信息人主要是通過與真實世界進(jìn)行交互,不斷提升自身認(rèn)知水平。AIGC主要是基于海量大數(shù)據(jù)和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型賦予知識和價值觀的二次學(xué)習(xí),逐漸完善系統(tǒng)性能[14]。從演進(jìn)的結(jié)果來看,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境整體需要達(dá)到更高級別的平衡。若要實現(xiàn)數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的結(jié)構(gòu)合理、功能良好和相對穩(wěn)定等平衡標(biāo)志,則需要協(xié)調(diào)好信息人與生成式AI以及這兩類生成邏輯主導(dǎo)下的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系。
4AIGC介入對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的影響分析
4.1結(jié)構(gòu)維視角下AIGC介人對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的影響分析
AIGC對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境結(jié)構(gòu)的影響主要體現(xiàn)在兩個方面,一方面是對橫向要素類型的影響,主要包括數(shù)字信息本體環(huán)境、數(shù)字信息技術(shù)環(huán)境、數(shù)字信息制度環(huán)境和數(shù)字信息場景環(huán)境;另一方面是對縱向?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)的影響,主要是數(shù)字信息波動層、數(shù)字信息沉積層、數(shù)字信息穩(wěn)定層。
4.1.1AIGC對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境要素類型的影響
首先,數(shù)字信息本體環(huán)境的內(nèi)容整合化、內(nèi)容邏輯化、內(nèi)容關(guān)聯(lián)化。信息本體是由信息載體和信息內(nèi)容組成的實體。AIGC介人數(shù)字信息本體環(huán)境后,數(shù)字信息本體的內(nèi)容特征比形式特征的變化更為凸顯,主要體現(xiàn)在內(nèi)容的由展示到生成、由分散化到整合化[15]。原因在于AIGC具有語義連貫?zāi)芰瓦壿嬐评砟芰Γ沟蒙傻膬?nèi)容更加符合人類認(rèn)知習(xí)慣和邏輯規(guī)律。AIGC能夠生成與已有內(nèi)容相關(guān)且相互補(bǔ)充的新內(nèi)容,從而使數(shù)字信息本體環(huán)境中的信息內(nèi)容互相關(guān)聯(lián)。其次,數(shù)字信息技術(shù)環(huán)境的技術(shù)創(chuàng)新化、運行自動化、體驗類人化。AIGC具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力,可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式不斷優(yōu)化和改進(jìn)自身的算法模型,拓展數(shù)字信息技術(shù)研發(fā)的新思路和方法;AIGC具備處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、自動生成內(nèi)容的能力,可以替代人工在數(shù)字信息技術(shù)環(huán)境中的一些繁重、重復(fù)的任務(wù),如自動生成復(fù)雜代碼等技術(shù)元素,實現(xiàn)更高程度的運行自動化;AIGC以“人化”的交互方式使得數(shù)字信息技術(shù)環(huán)境更加親近、友好,提升了用戶的體驗和滿意度。再次,數(shù)字信息制度環(huán)境引發(fā)的隱私與安全、法律與倫理等信息治理問題。AIGC背后的“算法黑箱”,一方面使用戶很難了解AIGC如何處理和利用個人數(shù)據(jù),難以確保個人隱私的保護(hù)得到有效的監(jiān)督和控制。另一方面由于算法運行過程不透明,決策的背后的邏輯和權(quán)衡很難被公眾理解和評估。這就導(dǎo)致了一系列的法律和倫理疑問,如:AIGC的決策是否符合法律法規(guī)?是否公平公正?是否滿足倫理標(biāo)準(zhǔn)?AIGC的迅猛發(fā)展導(dǎo)致相關(guān)制度的缺口化,本質(zhì)上講,是人類跟不上AIGC的爆發(fā)速度。最后,數(shù)字信息場景環(huán)境的場景交互化和場景人格化。傳統(tǒng)人智交流“你問我答”的僵直模式,通常是單向的,缺乏靈活性和交互性。相對而言,AIGC的對話式交流的優(yōu)勢突出在連續(xù)性、主動追問等。在每輪對話中,AIGC可以結(jié)合上一輪對話的內(nèi)容,進(jìn)一步提出更深入和具體的問題,以更加全面地了解用戶的需求。這種對話式交流模式在語境理解、情感表達(dá)、社交滿足等方面更加符合人類的交互需求,AIGC通過理解和生成自然語言來進(jìn)行多輪的交流,也更容易實現(xiàn)用戶與AIGC之間的共情和互動。
4.1.2AIGC對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境層次結(jié)構(gòu)的影響
首先,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境波動層的信息數(shù)量增加、內(nèi)容豐富創(chuàng)新、傳播速度加快。AIGC可以自動化地處理和分析大量信息,使得數(shù)字信息的生成和發(fā)布更加高效,導(dǎo)致了信息數(shù)量的快速增加;通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),AIGC不僅可以基于海量數(shù)據(jù)提供準(zhǔn)確的答案和解決方案,還能夠進(jìn)行推理和創(chuàng)造性地產(chǎn)生新的見解;傳統(tǒng)的信息傳播往往需要依賴人工編輯和發(fā)布,受制于時間和人力的限制。而AIGC可以實現(xiàn)實時的、自動化的信息生成和傳播,加快了信息的傳播速度。其次,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境沉積層的結(jié)構(gòu)規(guī)模擴(kuò)大,AIGC輔助信息人篩選的同時,極易形成信息閉環(huán)。由于數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境波動層中的信息內(nèi)容供給擴(kuò)大,進(jìn)入數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境沉積層的信息量隨之增多,該層次的結(jié)構(gòu)規(guī)模自然擴(kuò)大。在信息海洋中,信息人往往無法有效地篩選和處理所有的信息。AIGC可以通過智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)輔助信息人進(jìn)行初步篩選。然而,AIGC也存在“回音室效應(yīng)”,當(dāng)AIGC只基于已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦和篩選時,它更傾向于提供與用戶既有偏好和觀點相符的信息,從而形成信息的封閉循環(huán)。最后,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定層的影響涉及改變認(rèn)知認(rèn)同、重塑結(jié)構(gòu)形態(tài)、影響知識生態(tài)。AIGC生成的內(nèi)容難以追溯本源,其真實性需要二次驗證,在這種不清晰內(nèi)容的“潛移默化”下,信息人原有的知識框架和認(rèn)知模式將被改變。同時,AIGC的低成本高回報會使信息人減少對傳統(tǒng)穩(wěn)定的信息來源和渠道的依賴,投身于AIGC的高效率舒適圈,導(dǎo)致原本穩(wěn)定的成分被替代,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定層結(jié)構(gòu)形態(tài)被重塑。長此以往,AIGC的知識整合與組織能力,可能會對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的知識形態(tài)產(chǎn)生影響,如知識形態(tài)在原有的基礎(chǔ)上加速固化或在背離的方向重新演化。
4.2交互維視角下AIGC介人對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的影響分析
人工智能的誕生初衷就是與人進(jìn)行交互和共生,人始終是其參照系和價值尺度[6]。如今,生成式AI以“類人化”的模式來到人類世界,在與人類語言持久地交互反饋中,漸進(jìn)式感知和理解人類的需求和期望,逐漸富有“人類情感”的特性。
4.2.1生成式AI與信息人關(guān)系
以人工智能的終極目標(biāo)一一實現(xiàn)人類的“意向性”來看,生成式AI在某些方面展現(xiàn)了一定程度的擬主體性。如生成式AI與信息人共享行動者主體身份,在信息的生產(chǎn)、傳播、流動和利用等方面發(fā)揮智能“替代”和“增強(qiáng)”作用[17],將成為復(fù)雜社會系統(tǒng)中的一種智能主體。在人機(jī)交互或人機(jī)融合的過程中,這種帶有“障眼法”的擬主體,其產(chǎn)生的根源依舊要回溯到人類主體本身。具體來講,人類使用者對智能產(chǎn)品賦予功能和投射期望,恰恰是我們?nèi)祟惐旧韺τ谧晕疑矸莸囊环N認(rèn)同映射。人類天生傾向于把已有的經(jīng)驗、情感和意識等特質(zhì),以及我們認(rèn)為是主體行為的特征,映射到其他事物上。由于人類本體賦予了生成式AI的主體地位,進(jìn)而產(chǎn)生了人機(jī)交互主體性,但這種交互主體性仍由人類主導(dǎo)[18]。需要注意的是,從哲學(xué)層面來講,現(xiàn)階段的生成式AI不具備真正的自主意識和主體身份,人類依舊是決策的最終負(fù)責(zé)者。因此,AIGC雖然具備與信息人同樣的信息生產(chǎn)、傳播、利用等能力,但是不能夠成為一種信息人。
4.2.2 雙向反饋到三元交互的轉(zhuǎn)變
從人機(jī)智能融合角度來看,人機(jī)交互過程中存在由人類主導(dǎo)的交互主體性,由此引出了“人一機(jī)一環(huán)境”人機(jī)融合智能的角度去分析AIGC對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境交互的影響與優(yōu)化。結(jié)合前文,信息人產(chǎn)生的集群波動現(xiàn)象,導(dǎo)致數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的雙重反饋機(jī)制的產(chǎn)生。這種雙向的反饋機(jī)制存在于“人一環(huán)境”二元主客體之間,整體來看,信息人與數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的關(guān)系就是一種共同主體與共同客體的關(guān)系[。信息人群體具有絕對的主體地位,同時也確保了數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境對信息人的反饋是以人類主體為中心的。而人工智能融合是“人一機(jī)一環(huán)境”相互作用而構(gòu)成的一種群體智能系統(tǒng)[2,這個“機(jī)”已經(jīng)超過“主體一中介一客體”傳統(tǒng)模式中的中介所起到的普遍連接作用,而是作為具有自主學(xué)習(xí)和決策能力的一部分積極參與到群體的行為決策中。由雙向反饋到三元交互的轉(zhuǎn)變,信息人和AIGC共同享有交互性主體身份,但并不能稱之為共同主體,這是因為AIGC不具有自我的主體身份,更不可能意識到自身在群體中的身份屬性。數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境作為共同客體,既保存了信息人選擇和再構(gòu)造的局部數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境,又保留了AIGC借助信息人所建構(gòu)的擬態(tài)化的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境,這樣一來,由數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境響應(yīng)后產(chǎn)生的信息反饋開始分化到兩種群體,即信息人群體和智能群體。從接受反饋起,無論是信息吸收、信息處理還是信息輸出環(huán)節(jié),信息人的受理效率總是落后于人工智能,其對應(yīng)的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境亦如此,也就意味著生成式AI與其所主導(dǎo)的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的雙重反饋的迭代速率提升、周期減少,更易于形成規(guī)模較大、相對穩(wěn)定的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境。在這種趨勢下,AIGC或?qū)⒎词傻舸罅康娜祟惱鄯e幾千年的智慧,從而使數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境中充實著AI的“思想”,人類被屈服于人造物的世界。
4.3演進(jìn)維視角下AIGC介人對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的影響分析
從演進(jìn)視角來看,AIGC的介人對于數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的影響也較大。可以從演進(jìn)的觸發(fā)邏輯、過程邏輯和平衡邏輯三個方面進(jìn)行分析。
4.3.1演進(jìn)觸發(fā)邏輯:觸發(fā)范圍擴(kuò)大和觸發(fā)力度強(qiáng)化
數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境演進(jìn)的觸發(fā)動力或者觸發(fā)條件,通常包括技術(shù)驅(qū)動、用戶需求、市場競爭、政策導(dǎo)向以及產(chǎn)業(yè)協(xié)同等多個方面。AIGC作為新一代人工智能技術(shù),主要是通過技術(shù)迭代驅(qū)動數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境發(fā)生演化。具體可以分為內(nèi)外兩種驅(qū)動方式,從觸發(fā)范圍和觸發(fā)力度同時強(qiáng)化數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境進(jìn)行演進(jìn)。第一種,工具屬性:以高效的“生產(chǎn)力”內(nèi)在驅(qū)動數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境演化。ChatGPT的內(nèi)容生成的核心邏輯是建立在大模型、強(qiáng)算力和大數(shù)據(jù)三者之上,基于概率計算和用戶反饋來生成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容,將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生態(tài)升級為更開放且復(fù)雜的系統(tǒng)[21]。第二種,行為屬性:以強(qiáng)大的“類人性”外在驅(qū)動數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境演化。人工智能通過模仿人類思維和行為方式,試圖在處理復(fù)雜情況下實現(xiàn)情境識別和邏輯推理,這將帶來更為無縫和自然的人機(jī)交互體驗。相較先前的人工智能技術(shù),AIGC因其具有超越“工具屬性”的“類人”特色,又具有較低的使用門檻限制,使得人人輸入提示詞就可獲得反饋。如此看來,AIGC作為一種技術(shù)驅(qū)動力,既作為生產(chǎn)力工具自動生成內(nèi)容,又作為人類伙伴共同創(chuàng)造與合作,導(dǎo)致數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境進(jìn)行演化的觸發(fā)范圍擴(kuò)大和觸發(fā)力度強(qiáng)化。
4.3.2整體環(huán)境的分化和兩類環(huán)境的演化邏輯
數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境受到驅(qū)動因素觸發(fā)演進(jìn)后,開始分化為由人主導(dǎo)的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境和由生成式AI主導(dǎo)的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境。美國學(xué)者李普曼提出了著名的“兩個世界理論”,他認(rèn)為在真實世界之外,還存在著另外一個“虛擬環(huán)境”(pseudo-environment),那就是楔入在人和環(huán)境之間的虛擬環(huán)境。由于人們“直接面對的現(xiàn)實環(huán)境實在是太龐大、太復(fù)雜、太短暫了。”因此我們“不得不在能夠駕馭它之前使用比較簡單的辦法對它進(jìn)行重構(gòu)[22]。”根據(jù)李普曼的這一觀點,可以認(rèn)為信息生態(tài)環(huán)境是信息人對外部環(huán)境要素內(nèi)容進(jìn)行選擇并再創(chuàng)造的結(jié)果。從AIGC被開發(fā)者設(shè)計時,就已經(jīng)被動地開始建構(gòu)屬于自身的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境。經(jīng)海量資源投喂獲得的數(shù)據(jù)庫,可以稱為AIGC的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境波動層。再到人類使用者持續(xù)與其產(chǎn)生反饋,人類不斷調(diào)試系統(tǒng),AIGC從海量資源中選擇匹配度高的內(nèi)容去滿足需求。AIGC圍繞需求感知人類思維的過程中,逐漸形成了人機(jī)融合的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境,也可稱為數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境沉積層。最后到AIGC吸納人類觀點和想法后,原有的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生進(jìn)階變化,如規(guī)模擴(kuò)大、資源更替等。在與人類的頻繁交互中,AIGC所構(gòu)建的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境發(fā)生質(zhì)變,形成相對穩(wěn)定的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境。兩類環(huán)境的分化其實是數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境演進(jìn)過程的一種宏觀體現(xiàn),AIGC如信息人一樣貫穿于數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的演進(jìn)的整體過程。
4.3.3 新的信息流轉(zhuǎn)路徑及參與方的演進(jìn)平衡邏輯
如果說演化是一個長期的過程,那么平衡就是演化過程中的暫時停留時刻。信息生態(tài)平衡是指“信息一人一環(huán)境”之間的均衡狀態(tài)。信息的輸入和輸出之間存在著相對平衡的關(guān)系,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境各部分結(jié)構(gòu)與功能均處于相互適應(yīng)與協(xié)調(diào)的動態(tài)平衡狀態(tài)[23]。因此,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的平衡標(biāo)志可歸為結(jié)構(gòu)合理和功能良好。結(jié)構(gòu)合理是指在數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境中信息要素得以有效流通,各層次結(jié)構(gòu)之間不斷實現(xiàn)轉(zhuǎn)化。功能良好是指數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境與信息人以及數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境各組成部分之間存在良性互動。而AIGC的介入使數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的平衡機(jī)制復(fù)雜化,對應(yīng)結(jié)構(gòu)層面和功能層面分別是新的信息流動路徑和新的參與方的產(chǎn)生。在結(jié)構(gòu)層面,AIGC的介人引入了新的信息流動路徑。一般而言,一個完整的信息流動過程是沿著波動層一沉積層一穩(wěn)定層循環(huán)實現(xiàn)的。AIGC可以從波動層中提取和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),生成新的信息并將其傳輸?shù)綌?shù)字信息生態(tài)環(huán)境中的其他層次。在流動路徑上,AIGC生成的新信息可能需要經(jīng)過沉積層的處理和分析,以確保其質(zhì)量和可靠性,并最終被穩(wěn)定層接收和存儲。在功能層面,AIGC的介人帶來了新的參與方。AIGC作為一種智能群體,可以成為數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境中的一個新參與方,并與其他參與方進(jìn)行互動和協(xié)作。AIGC通過學(xué)習(xí)和模擬人類智能,可以進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析、預(yù)測和決策,從而對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的平衡和發(fā)展起到重要作用。
5AIGC介入下的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展的路徑
AIGC介人下的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境多元協(xié)同發(fā)展應(yīng)以實現(xiàn)環(huán)境的結(jié)構(gòu)合理與功能良好等標(biāo)志,繼而達(dá)到新的或更高層次的平衡狀態(tài)為整體目標(biāo)。結(jié)合上述目標(biāo),本文提出“共存一共生一共強(qiáng)”三位一體(環(huán)環(huán)相扣)的協(xié)作模式,作為促進(jìn)整體數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展的實現(xiàn)路徑,同時,也是應(yīng)對AIGC對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境造成影響的優(yōu)化策略。具體來講,首先,以多元生成邏輯共存為導(dǎo)向,從底層基礎(chǔ)上支撐環(huán)境結(jié)構(gòu)層次的合理化。其次,以生成式AI與信息人與環(huán)境交互共生為鏈接,從作用機(jī)制上維持環(huán)境功能的正常發(fā)揮。最后,以兩類環(huán)境共強(qiáng)為落點,從平衡邏輯上實現(xiàn)宏觀環(huán)境的相對穩(wěn)定。AIGC介人下的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展的實現(xiàn)路徑如圖2所示。

5.1以多元生成邏輯共存為導(dǎo)向,支撐環(huán)境結(jié)構(gòu)的合理化
以多元生成邏輯共存為引導(dǎo)方向,實現(xiàn)數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的結(jié)構(gòu)合理。數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境結(jié)構(gòu)的合理與優(yōu)化,是多元生成邏輯協(xié)同共存的微觀表現(xiàn)。從Web1.0到Web2.0再到Web3.0時代,其對應(yīng)的PGC、UGC、AIGC三種主要內(nèi)容生成邏輯處于平行時空的不同發(fā)展脈絡(luò),在數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境中并行發(fā)展、相互交織,都呈現(xiàn)出各自的優(yōu)劣勢。從生成模式來看,傳統(tǒng)的PGC內(nèi)容生產(chǎn)模式是垂直化的,垂直的生產(chǎn)鏈條注重專業(yè)性和質(zhì)量控制;UGC生成模式是平臺中心化的,強(qiáng)調(diào)用戶的參與和互動性;AIGC的生成模式則是去中心化的,突出創(chuàng)新和自動化。從內(nèi)容特質(zhì)來看,PGC生成的內(nèi)容密度高、同質(zhì)性強(qiáng)、影響力最廣泛;UGC生成的內(nèi)容密度較低、同質(zhì)性相對較弱、影響力較窄;AIGC生成的內(nèi)容密度較高、同質(zhì)性較強(qiáng)、影響力目前較低。長遠(yuǎn)來看,人工智能會不斷涌現(xiàn)新的算法和模型,不會僅僅停留在生成式階段[24]。盡管新的生產(chǎn)方式可能會帶來變革和挑戰(zhàn),但它們并不會徹底淘汰其他生產(chǎn)方式,而是在共同發(fā)展中形成豐富多樣的生態(tài)系統(tǒng)。多元生成邏輯協(xié)同共存的發(fā)展格局,正是處理AIGC所帶來的信任危機(jī)、認(rèn)知閉環(huán)、倫理失策等風(fēng)險的關(guān)鍵出發(fā)點。例如,為了抑制UGC的質(zhì)量參差不齊,提升主體的專業(yè)性需求,一種融合PGC和UGC的生成模式一PUGC(ProfessionalUserGeneratedContent,專業(yè)用戶生成內(nèi)容)誕生了。AIGC具有巨大的創(chuàng)作潛力和廣闊的應(yīng)用前景,未來可以與其他技術(shù)或模型相結(jié)合,創(chuàng)造出更為豐富和多樣的內(nèi)容生產(chǎn)模式。綜上所述,通過融合、互動、創(chuàng)新等方式,各生成邏輯可以相互補(bǔ)充和促進(jìn),為數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的協(xié)同發(fā)展與優(yōu)化管理提供參考。
5.2以“人一機(jī)一環(huán)境”交互共生為鏈接,維持環(huán)境功能的正常發(fā)揮
以生成式AI與信息人與環(huán)境交互共生為鏈接,實現(xiàn)數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境功能的正常發(fā)揮。數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境交互的協(xié)同與優(yōu)化,是“人一機(jī)一環(huán)境”三者互融共生的有機(jī)運作。在數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境交互過程中,生成式AI作為人類的創(chuàng)造物,越過“附屬性”至“擬主體性”,因其智能化的類人優(yōu)勢,正在侵蝕人類的主體地位。然而,在此過程中,生成式AI無法擁有真正的自主意識,也無法意識到自己的身份。為了抑制人類異化為人工智能的“輸入工具”,同時,復(fù)原人類的主體性,人機(jī)交互需要從自適應(yīng)的階段邁向互適應(yīng)的階段,以期實現(xiàn)生成式AI從反噬人類到反哺人類的轉(zhuǎn)變。人機(jī)融合智能作為人工智能未來發(fā)展的重要形式,旨在完全實現(xiàn)人工智能的“意向性”,使其與人類達(dá)成“你和我”的關(guān)系,這意味著人機(jī)融合智能能夠更好地理解人類的意圖、情感和價值,并據(jù)此作出智能的反饋和決策。目前,雖然技術(shù)依舊無法賦予機(jī)器本體意識,但可以從源頭上緩和生成式AI與人類的關(guān)系,即在生成式AI的設(shè)計和應(yīng)用中,要強(qiáng)調(diào)人類的決策權(quán)和控制權(quán),確保生成式AI系統(tǒng)符合人類社會的價值觀和利益觀,人類應(yīng)當(dāng)掌握如何使用和管理人工智能技術(shù)方面的主導(dǎo)權(quán)力。例如,推動倫理意識的融入,將倫理意識融入生成式AI系統(tǒng)的決策過程中,確保生成式AI系統(tǒng)能夠考慮人類社會的道德、法律和社會價值觀,以實現(xiàn)對人類的真正回饋和支持。
5.3以兩類環(huán)境互益共強(qiáng)為落點,實現(xiàn)宏觀環(huán)境的相對穩(wěn)定
數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境演進(jìn)的協(xié)調(diào)與優(yōu)化,是由人類主導(dǎo)的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境和由生成式AI主導(dǎo)的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境互益共強(qiáng)的良性發(fā)展。在數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境交互與演進(jìn)的過程中,從信息人操控各種信息要素以及參與各種信息流轉(zhuǎn)活動的程度來看,由信息人主導(dǎo)生成的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境是一種原生環(huán)境,而由生成式AI主導(dǎo)生成的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境是一種次生環(huán)境。如果說原生的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境是虛擬的和抽象的,那么自帶“算法黑箱”的生成式AI所形成的環(huán)境會更加虛擬和抽象。當(dāng)原生環(huán)境與次生環(huán)境長短互補(bǔ)、內(nèi)外嵌合、共同強(qiáng)盛時,便能達(dá)成宏觀數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定狀態(tài)。
一方面,原生環(huán)境引導(dǎo)次生環(huán)境。原生環(huán)境以意識的力量驅(qū)使人類以創(chuàng)造性、富有情感和智慧的方式來探索、改進(jìn)和引導(dǎo)次生環(huán)境,創(chuàng)造出更加富有發(fā)展和生機(jī)的未來。這種引導(dǎo)可以包括制定規(guī)范、道德準(zhǔn)則,以及對生成式AI的監(jiān)管機(jī)制,確保其符合社會價值觀和倫理標(biāo)準(zhǔn)。另一方面,次生環(huán)境補(bǔ)充原生環(huán)境。次生環(huán)境通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、智能分析和自動化能力,為原生環(huán)境提供更高效的工具、技術(shù)和資源支持。這種補(bǔ)充可以體現(xiàn)在信息資源整合的速度和精度上,使原生環(huán)境能夠更好地應(yīng)對復(fù)雜的信息環(huán)境。這種雙向的引導(dǎo)與補(bǔ)充關(guān)系,使得原生環(huán)境能夠通過引導(dǎo)次生環(huán)境的發(fā)展,實現(xiàn)對環(huán)境的主動塑造和控制;同時,次生環(huán)境則通過補(bǔ)充和增強(qiáng)原生環(huán)境的維持穩(wěn)定的能力,為環(huán)境提供更多的選擇與創(chuàng)新的可能性。
6結(jié)語
本文基于信息生態(tài)環(huán)境相關(guān)理論,明確了數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境分析框架構(gòu)建的基本方向和核心問題,即以“結(jié)構(gòu)一交互一演進(jìn)”三維框架作為整體分析視角,進(jìn)而結(jié)合該分析框架探討了在AIGC介入下的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境三個維度的內(nèi)在影響機(jī)理,最后,依據(jù)數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的結(jié)構(gòu)合理與功能良好等平衡標(biāo)志,提出了“共存一共生一共強(qiáng)”三位一體的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展模式,作為應(yīng)對AIGC對數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境造成影響的優(yōu)化路徑。本文為數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的研究拓展了新的視角和豐富了相關(guān)理論,這為處于數(shù)智化時代變革浪潮下的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境建設(shè)和優(yōu)化提供了重要的思路和支持。未來,數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的研究內(nèi)容可以擴(kuò)展到以下方面:(1)將信息人按照其系統(tǒng)內(nèi)信息屬性劃分到不同層次,探討信息人層次結(jié)構(gòu)的形成機(jī)制、關(guān)聯(lián)模式等之后,按照層次結(jié)構(gòu)探究信息人與數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境之間的交互機(jī)制。(2)考察數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境層次結(jié)構(gòu)的信息流轉(zhuǎn)以及各層次間的轉(zhuǎn)化機(jī)理,對于理解數(shù)字信息生態(tài)系統(tǒng)的運行機(jī)制和演化規(guī)律具有重要意義。(3)結(jié)合具體的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境實例,探究AIGC對如科研學(xué)習(xí)、健康醫(yī)療等某一領(lǐng)域的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)實影響作用,繼而提出切實的優(yōu)化路徑和管理策略。
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(收稿日期:2024-10-06編校:陸康,劉明)