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基于百度指數(shù)的高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空演變及影響因素研究

2025-06-27 00:00:00郭思宇王夢陽
山東體育科技 2025年2期

中圖分類號:G812 文獻標識碼:A 文章編號:1009-9840(2025)02-0023-10

Spatio Temporal Evolution and Influencing Factors of Network Attention of High Risk Sports Based on Baidu Index

GUO Siyu , WANG Mengyang

(School of Sport Economy and Management, Tianjin University of Sport, Tianjin 301617,China)

Abstract:The research on the network attention of high risk sports events is an important topic to promote the prosperity of sports market and economic growth, and boost the high-quality development of sports industry. The results show that: (1) From 2013 to 2022, the network atention of high-risk sports first increased and then decreased, showing an obvious inverted U -shaped trend.(2) The distribution pattern of “hot in the east—cold in the west” was presented, and the hot spot regions showed an annual expanding trend. Among the hot spots, there are more provinces in the eastern region, while in the cold spot, there are more provinces in the western parts region. (3) There were two types of high -risk sports, unimodal and bimodal, with obvious seasonal diferences; skiing, bungee jumping and surfing have the highest preference, while wingsuit flying has less attntion, and the annual attention sequence ranking is relatively stable. (4) Atention is positively correlated with the level of economic development, the degree of internet development, the age structure, and the degree of education, in which the regional GDP and the number of internet users have the strongest influence on attention.

Key words: high-risk sports:; network attention ; temporal and spatial evolution; influencing factors

由于高危險性體育項目具有刺激性和觀賞性而備受人們青睞與追捧,產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊,但是由于項目固有的高風(fēng)險特點,其產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨諸多制約因素。隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的不斷提升,網(wǎng)絡(luò)逐漸成為社會公眾關(guān)注、了解和獲取高危險性體育項目相關(guān)信息的渠道。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,滑雪、潛水和蹦極的話題總閱讀量分別為14.34億、5.73億和2.55億[1]。越來越多的民眾通過網(wǎng)絡(luò)了解高危險性體育項目相關(guān)信息,高危險性體育項目相關(guān)信息備受網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注[2]。

當前,有研究者探究了體育賽事、體育旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與影響因素[3-5]。例如,管陳雷等的重慶馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究[6];舒麗等的體育旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究[23]。有研究者分析了旅游景區(qū)、城市網(wǎng)絡(luò)、生態(tài)文明等主題的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與影響因素[7-9]。例如,梁改童等研究了新疆5A級景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度[10];田深圳等研究了我國濱海城市的網(wǎng)絡(luò)格局[1];李霖等研究了生態(tài)文明關(guān)注度的時空特征[12]。但學(xué)界目前鮮有關(guān)于高危險性體育項目時空關(guān)注度的研究,學(xué)者大都從高危險性體育項目的管理層面進行研究[13-16],然而高危險性體育項目的關(guān)注現(xiàn)狀作為促進體育市場繁榮發(fā)展的重要切入點被忽視。通過對高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征與影響因素進行分析,可以揭示不同地區(qū)對高危險性體育項目關(guān)注度的時間與空間上的變化,為體育行政部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、高危險體育項目經(jīng)營者進行體育市場擴大、運動定點推廣、決策制定和風(fēng)險管理提供科學(xué)依據(jù),促進高危險性體育項目的健康可持續(xù)發(fā)展,從而豐富體育產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài),促進體育產(chǎn)業(yè)的健康高質(zhì)量發(fā)展。

1測量指標與數(shù)據(jù)來源

1.1 測量指標

(1)年際變動指數(shù)。衡量不同年份間高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差異,以高危險性體育項目年度網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為基準進行計算。計算公式如下:

以上公式中, Hi"表示年度高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度值; n 表示年度;通過計算得到的 Y 值越接近,說明高危險性體育項目的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在不同年份間變化較小,關(guān)注度更為穩(wěn)定;而 Y 值過大或過小則表示高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際變動較,關(guān)注度越不穩(wěn)定[17]

(2)季節(jié)性強度指數(shù)。用于衡量高危體育在不同時間段上的集中程度,計算公式如下:

以上公式中, Ti"代表高危險性體育項目在不同月份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與全年總值的比例,當 s 值越大時,表示在特定時段高危險性體育項目關(guān)注度更為集中,反之則越分散[18]

(3)地理集中指數(shù)。用來衡量高危險性體育項目空間集聚程度的指標,其計算公式如下:

以上公式中, Pi 表示第 χi"個區(qū)域?qū)Ω呶kU性體育項目的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度, N 表示高危險性體育項目的總網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。 G 值越接近100表示網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越集中,反之則表示越分散[19]。

(4)首位度。用于表示網(wǎng)絡(luò)對于高危險性體育項目的關(guān)注度均衡情況,計算公式如下:

P=X1/X2

以上公式中, X1"與 X2"分別表示最受關(guān)注的地區(qū)和最不受關(guān)注的地區(qū);當 Pgt;2 時,意味著網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間上趨于集聚;當 Plt;2 時,意味著網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度比較均衡[20]。

(5)熱點分析。用于評估各地區(qū)對高危險性體育項目關(guān)注度的聚集程度,并確定冷熱點區(qū)域的分布特征,計算公式如下:

以上公式中,通過熱點分析可計算出 Z 值, Z 值大小可以反映出地區(qū)的熱點程度,值越高表示該地區(qū)為熱點地區(qū),值越小表示為冷點地區(qū),而接近于0的 Z 值則意味著該地區(qū)空間集聚性不明顯[21]。

(6)彈性系數(shù)。測量高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與網(wǎng)民數(shù)量之間的相關(guān)變化關(guān)系,計算公式如下:

以上公式中, ΔG 表示為高危險性體育項目的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增量, G 表示總量; ΔN 表示網(wǎng)民的增量, N 表示總量; ETgt;1Ω,ET=1 和 ETlt;1 ,分別表示網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增速大于、等于和小于網(wǎng)民增速[22] 。

(7)變異系數(shù)。用于衡量高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在各省份之間的差異程度,計算公式如下:

以上公式中, Xi"代表 i 地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度; CV 值越大,說明不同省份之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異越大,反之則越小[23]。

(8)高危險性體育項目偏好系數(shù)。表示高危險性體育項目在各地網(wǎng)民中受歡迎程度的指標,計算公式

如下:

以上公式中, i 地區(qū)對 j 運動的偏好系數(shù)代表了對該項運動的喜愛程度,取值范圍在 0~1 之間; i 地區(qū) j 運動的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度表征了該地區(qū)對該運動的關(guān)注程度; V 則表示 i 地區(qū)對某運動的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。該數(shù)值越大,表示該地區(qū)對該運動的偏好程度越高,反之則越低[24]。

1.2 數(shù)據(jù)來源

百度指數(shù)是一種通過檢索關(guān)鍵詞并獲取相應(yīng)的搜索數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。當前對于“高危險體育運動”范圍的界定較為明確的官方文件來源于2013年國家體育總局等部門聯(lián)合發(fā)布的《第一批高危險性體育項目目錄公告》,具體項目包括游泳、高山滑雪、自由式滑雪、單板滑雪、潛水、攀巖。然而隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,近年來興起的諸如速降等一大批戶外高危險性體育項目并未被列入高危險性體育項目的界定范圍。故本研究由下而上,通過選取網(wǎng)民最為關(guān)注的高危險性體育項目展開此研究。

具體選用范圍取詞法作為關(guān)鍵詞選擇的方法[25](1)使用愛站網(wǎng)(https://www.aizhan.com/)關(guān)鍵詞挖掘工具,以“危險體育運動”作為關(guān)鍵詞進行需求詞挖掘,通過這一步驟,篩選出28個與關(guān)鍵詞相關(guān)度為100% 的需求詞;(2)刪除無效需求詞,如“蹦極一年死亡多少人”和“跳傘死亡率”等,確保關(guān)鍵詞的有效性;(3)對相似詞匯進行整合,得到網(wǎng)民最關(guān)注的10項高危險性體育項目作為研究對象(見表1),可以發(fā)現(xiàn)民眾較為關(guān)注航空運動;(4)運用Python3.9.0軟件獲取百度指數(shù)平臺全國31個省(自治區(qū)、直轄市)對10項高危險性體育項目的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),劃定時間范圍為2013年1月1日—2022年12月31日。

表1高危險性體育項目名稱與百度指數(shù)檢索關(guān)鍵詞

2高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時間演化特性

2.1 年度變化

基于2013—2022年高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年度關(guān)注數(shù)據(jù)(見圖1),網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度表現(xiàn)出先增后減,并漸趨平緩的趨勢。2013一2018年關(guān)注度逐年上漲,呈增長態(tài)勢,增長率為 63.62% ;2018年后關(guān)注度雖然有所下降,但是關(guān)注度依然保持在較高水平。

圖12013—2022年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分異

隨著2014—2015年服務(wù)業(yè)占比提高至 48.2% 、城鎮(zhèn)凈增就業(yè)1070萬、國家體育總局正式取消“商業(yè)性和群眾性體育賽事”審批、2015年北京被列為冬奧會候選城市、2017—2018年國內(nèi)就業(yè)形勢不斷向好、手機國內(nèi)長途漫游費全面取消等因素影響,2014年《關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)促進體育消費的若干意見》和2021年《全民健身計(2021—2025年)》提出2025年體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標為達到5萬億。

年變動指數(shù)及彈性系數(shù)的計算結(jié)果展現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與網(wǎng)民數(shù)量之間的變動特性(見圖2),該項數(shù)據(jù)表明2014—2022年間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的彈性系數(shù)呈現(xiàn)多峰型、升降交錯和趨于平穩(wěn)的特點。升降曲線轉(zhuǎn)折點發(fā)生于2016年、2017年、2019年、2020 年和2021年,其中2015年和2021年為極值年份,對應(yīng)彈性系數(shù)為2.25與-1.66。除2014年、2015年、2017年、2018年外彈性系數(shù)均小于1,說明高危險性體育項目的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增速低于網(wǎng)民數(shù)量的增速。2014—2022年間,高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年變動指數(shù)之間存在微弱差距,表明多數(shù)年份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變動相對穩(wěn)定。

圖22014—2022年高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)年變動指數(shù)與彈性系數(shù)

2.2 月度變化

2013—2022年高危險性體育項目月份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度間的差異十分明顯(見表2),2月、3月、5月、7月和8月為關(guān)注度占比較高的月份,總和占比 54.24% ,1月、4月、9月和11月為關(guān)注度占比較低的月份。根據(jù)《中國戶外探險類事故報告》顯示,一年中發(fā)生戶外探險事故頻次最多的月份由高到低為7月、8月、5月、2月等,發(fā)生戶外探險事故頻次最低的月份由低到高為9月、11月、1月和4月等,與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高和較少的月份有所呼應(yīng),說明社會熱點會提升網(wǎng)民對于高危險性體育項目的關(guān)注度。

根據(jù)單月份匯總數(shù)據(jù)的分析(見圖3),網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的波動在整個年份中呈現(xiàn)兩個峰值,分別出現(xiàn)在2月和5月;總體上,上半年關(guān)注度逐漸上升,下半年關(guān)注度下降并保持平穩(wěn)態(tài)勢。由于寒假和春節(jié)假期的影響,2月份關(guān)注度占比最高,占比13.66% 。通過式(2)測算的季節(jié)性強度指數(shù)(見圖4),指數(shù)值均在8以上,說明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注在季節(jié)上雖存在明顯差異,但年份之間的變化并不突出,差異狀態(tài)相對穩(wěn)定。

表22013一2022年高危險性體育項目月份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度
圖32013—2022年高危險性體育項目月份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度
圖42013—2022年高危險性體育項目季節(jié)性強度指數(shù)圖52013—2022年各項高危險性體育項目月份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度

2.3 高危險性體育項目月度變化

數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果顯示,滑雪運動月關(guān)注度呈現(xiàn)先下降再升高的趨勢,具有明顯的季節(jié)特征(見圖5),速降運動月關(guān)注度在年末驟升,其他運動月關(guān)注度呈現(xiàn)先升高再下降的態(tài)勢。10項高危險性體育項目關(guān)注度由高到低分別為滑雪、蹦極、沖浪、攀巖、跳傘、速降、滑翔傘、翼裝飛行、滑翔翼和高空跳水(見表3)。其月度波動類型可分為單峰與雙峰兩種,翼裝飛行和滑雪為雙峰型,滑翔翼、滑翔傘、速降、跳傘、蹦極、高空跳水、沖浪和攀巖為單峰型。由于滑雪主要在冬季進行、翼裝飛行在春季和秋季的穩(wěn)定氣流條件下更為流行,滑雪關(guān)注度峰值在12月和2月,翼裝飛行關(guān)注度峰值在5月和10月,故二者為雙峰型;而滑翔翼等運動由于季節(jié)因素、突發(fā)事件(如賽事等)、社交媒體報道和學(xué)校假期節(jié)假日的影響,關(guān)注度多集中在7月至8月,故其為單峰型。由此可得,高危險性體育項目的季節(jié)性波動類型與季節(jié)性差異存在極大相關(guān)性。

表32013一2022年高危險性體育項目月關(guān)注度和季節(jié)性集中指數(shù)

3高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間演化特性

3.1 地區(qū)維度

2013—2022年高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全國和地區(qū)層面均呈現(xiàn)先升后降的態(tài)勢(見圖6)。華東、華南和華北地區(qū)關(guān)注度占比較高,占全國網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總量的 69.13% ;東北、華中、西北和西南地區(qū)關(guān)注度占比 40.78% 。關(guān)注人群占比最高的華東、華南和華北地區(qū)人口密度和消費水平較高,賽事眾多,吸引力強,具有較高的城市化水平及多元的文化氛圍[28];關(guān)注度占比較低的地區(qū)如東北、華中、西北和西南地區(qū),地理環(huán)境和氣候條件不太適合一些高危險性體育項目的開展,且西部地區(qū)賽事舉辦數(shù)量較少,媒體曝光度低,其人口規(guī)模和經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低。故應(yīng)重視經(jīng)濟發(fā)達且賽事舉辦數(shù)量多的城市居民用戶,作為對高危險性體育項目關(guān)注度高的人群,更應(yīng)重視高危險性體育項目針對其的推廣與安全管理。

基于變異系數(shù)計算結(jié)果可探究不同地區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差異(見圖7)。在全國范圍內(nèi),變異系數(shù)先增再降并趨于穩(wěn)定,說明差異程度先增強再減弱并逐漸趨于穩(wěn)定。表明全國各地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度經(jīng)歷了一定的波動和變化,但最終達到相對穩(wěn)定的狀態(tài)。在各地區(qū)層面上,西北地區(qū)變異系數(shù)最高,均值為1.33,而華中地區(qū)的變異系數(shù)最低,均值為0.12,說明西北地區(qū)各省區(qū)間對高危險體育運動的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異較大,而華中地區(qū)的差異較小。西北地區(qū)跨越多個省區(qū),每個省區(qū)都有自己的特點和文化背景;而華中地區(qū)相對較集中,各省區(qū)之間的差異較小。可以發(fā)現(xiàn),西北地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異變動幅度與增長率較大,極值差為0.35,而東北地區(qū)的差異變動幅度最小,極值差為0.06,表明西北地區(qū)內(nèi)部省區(qū)對高危險性體育項目的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異波動幅度較大而東北地區(qū)的差異則相對較小。說明西北地區(qū)在制定高危險性體育項目推廣與安全管理策略時應(yīng)考慮到不同地區(qū)的特點從而加大策略的針對性與差異化。

圖62013—2022年各地區(qū)高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度圖72013—2022年各地區(qū)高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變異系數(shù)

基于地理集中指數(shù) (G) 和首位度 (P) 測算結(jié)果可分析地區(qū)空間上網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化差異(見表4)。結(jié)果顯示,我國地理集中指數(shù)""平均值為49.49,波動范圍在42至117之間,首位度 P 平均值為4.44,表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度比較集中且空間上呈現(xiàn)高度聚集狀態(tài)。但各區(qū)域的地理集中指數(shù)""值存在顯著的不同,除華北和華東地區(qū)外,其余地區(qū)的""值均超過50,這表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在各地區(qū)的分布更集中且分配不均。東北、華中和華東地區(qū)以外的地區(qū),首、次位度的平均值均超過2,這進一步驗證了該地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在顯著差別。此現(xiàn)象表明各地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈集群化分布。

表42013—2022年各地區(qū)高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理集中指數(shù)與首位度

3.2 省際維度

熱點分析數(shù)據(jù)結(jié)果揭示(見圖8),2013—2022年高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在各省(自治區(qū)、直轄市)間存在顯著差異,整體格局呈現(xiàn)為“東熱—西冷”其中,主要熱點區(qū)域囊括8個省(自治區(qū)、直轄市)(河南、山東、安徽、江蘇等),次熱點區(qū)域囊括11個省(自治區(qū)、直轄市)(內(nèi)蒙古、山西、河北、北京、天津等),次冷點區(qū)域囊括8個省(自治區(qū)、直轄市)(黑龍江、吉林、新疆、陜西等),冷點區(qū)域囊括4個省(自治區(qū)、直轄市)(寧夏、甘肅、青海、西藏)。對比分析2013年、2018年和2022年的數(shù)據(jù),可以將各省(市、自治區(qū))的冷熱點波動劃分為三種變動類型序列:上升型(由冷轉(zhuǎn)熱)、穩(wěn)定型(冷熱變化不明顯)以及下降型(由熱轉(zhuǎn)冷)。其中,22個省(自治區(qū)、直轄市)如山東、安徽、江蘇、上海等處于穩(wěn)定型序列;6個省(自治區(qū)、直轄市)如內(nèi)蒙古、重慶、廣西、廣東、四川和河南處于上升型序列;湖北、湖南和寧夏等4個省(自治區(qū)、直轄市)處于下降型序列。總體而言,熱點區(qū)域逐年擴大,并呈現(xiàn)出由東至西逐漸擴散的趨勢。盡管部分省份對高危險性體育項目的關(guān)注度存在變化,但冷熱點格局和序列整體上保持穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢。

根據(jù)《2022年度中國戶外探險類事故報告》,2022年發(fā)生事故最多的省份前五為廣東、浙江、陜西、山東和貴州,但是2022年山西和貴州均為高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的次冷點區(qū)域,說明兩個地區(qū)對于高危險性體育項目的網(wǎng)絡(luò)宣傳不夠廣泛,沒有引起人們的重視。

圖831個省(自治區(qū)、直轄市)高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度冷熱點分布與演化注:審圖號為GS(2019)1697號,自然資源部監(jiān)制,底圖無修改。

3.3 高危險性體育項目維度

根據(jù)式(8)計算結(jié)果和偏好性系數(shù)排名,可以將高危險性體育項目劃分為3個層級,高偏好層級(1\~3名)包括滑雪、蹦極和沖浪;中偏好層級(4\~6名)包括攀巖、跳傘和滑翔傘;低偏好層級(7\~10名)包括翼裝飛行、速降、滑翔翼和高空跳水。由于滑雪、蹦極和沖浪是相對而言傳統(tǒng)和較為普及的體育項目,很多地區(qū)的滑雪資源和設(shè)施較為豐富,蹦極在較多旅游景點作為旅游項目,沖浪在沿海地區(qū)和海灘旅游勝地受到廣泛歡迎,所以這3項運動偏好系數(shù)較高。根據(jù)2013—2022年的偏好系數(shù),發(fā)現(xiàn)有5項高危險性體育項目在層級序列上保持穩(wěn)定,分別是滑雪、蹦極、速降、滑翔翼和高空跳水。其中,滑雪和蹦極一直保持高偏好,速降、滑翔翼和高空跳水則一直保持低偏好。另外,還有5項高危險性體育項目在層級序列上發(fā)生變化,分別是沖浪、攀巖、跳傘、滑翔傘和翼裝飛行,且其在不同年份的偏好性系數(shù)排名發(fā)生了變動。總的來說,根據(jù)偏好性系數(shù)和排名,高危險性體育項目可以被劃分為不同的層級,其中有些運動保持了穩(wěn)定的偏好程度,而其他運動在不同年份之間發(fā)生了變化。故而,針對滑雪等關(guān)注度較高的運動需要引起高危險性體育項目組織者的重視,加大對于滑雪等運動的安全宣傳與針對性推廣。

4高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素

4.1 影響因素的指標選取

高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是多種因素產(chǎn)生影響的結(jié)果,前人研究大都包含經(jīng)濟發(fā)展水平和人口學(xué)統(tǒng)計特征兩個維度。綜合指標的可獲取性與本研究需要,本研究基于表6中的影響因素,選取了經(jīng)濟發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度、社會人口統(tǒng)計特征3個維度的9個指標作為自變量,以高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作為因變量,分析各個因素與高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)性。有學(xué)者認為處于不同年齡階段的人群的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在很大差異[28],且高危險性體育項目作為極具刺激性與冒險性的運動,深受中青年群體喜愛,根據(jù)百度指數(shù)的人群畫像也驗證了此觀點,故本研究選擇15\~64歲人口作為年齡結(jié)構(gòu)的表征變量。

(1)經(jīng)濟發(fā)展水平

基于本研究需要,經(jīng)濟發(fā)展水平選取了地區(qū)生產(chǎn)總值和人均地區(qū)生產(chǎn)總值。有研究表明地區(qū)生產(chǎn)總值和人均地區(qū)生產(chǎn)總值越高,當?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施越完善,公共服務(wù)能力越強,且經(jīng)濟較為發(fā)達時居民收入水平較高,消費能力越強,能夠承擔(dān)參與高危險性體育項目的費用。同時,經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)居民教育程度較高,對新事物接受度強[27],更有可能接受并參與一些新興的高危險性體育項目。

表52013一2022年高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏好系數(shù)

(2)網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度

網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達程度是高危險性體育項目關(guān)注度必要搜索途徑的前提[29]。網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度的提高可以促使人們獲取更豐富的信息和娛樂資源,許多高危險性體育項目在社交媒體上擁有大量的粉絲,人們通過網(wǎng)絡(luò)觀看和了解各種體育項目,包括高危險性體育項目,這種便利性和可及性會增加人們對高危險性體育項目的關(guān)注程度。故而本研究選取網(wǎng)民數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量作為假設(shè)變量。

(3)社會人口統(tǒng)計特征

各地區(qū)網(wǎng)絡(luò)用戶的社會人口統(tǒng)計特征是影響高危險性體育項目關(guān)注度的重要因素。由于高危險體育運動本身具有刺激性與冒險性的特點,以及網(wǎng)絡(luò)用戶的年齡、受教育程度等方面的不同,會導(dǎo)致其對高危險體育運動的認知存在偏差。結(jié)合百度指數(shù)人群畫像搜索結(jié)果以及中國統(tǒng)計年鑒的年齡劃分標準,選取15\~64歲人口作為假設(shè)變量,

表6相關(guān)文獻中網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素及檢驗方法

4.2 影響因素的相關(guān)分析

本研究利用SPSS21.0軟件對高危險性體育項目的影響因素與高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間變化序列數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,分析結(jié)果見表7。其中,影響因素中經(jīng)濟發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度、年齡結(jié)構(gòu)和文化程度相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2014—2023年)及《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》(2014—2023年)。如表7所示,9個可能假設(shè)變量均與高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)顯著相關(guān)關(guān)系。

表7高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空差異的影響因素相關(guān)分析
注:***、**、*分別代表 1%5% 、 10% 的顯著性水平。

4.2.1 經(jīng)濟發(fā)展水平

根據(jù)研究結(jié)果,高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平表現(xiàn)出顯著相關(guān)性( Plt;0.01) 。經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)通常具有多樣化的體育設(shè)施資源、有錢有閑且受過良好教育的居民、開放多元的社會文化氛圍等,均能夠促進高人們對高危險性體育項目的關(guān)注與參與。根據(jù)2013—2022年各省份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,廣東、北京、浙江、江蘇、山東、上海等經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也較高,說明需重點開拓以上省份的體育市場,針對各省重點關(guān)注的體育項目,進行相應(yīng)開發(fā)。

4.2.2 網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度

根據(jù)研究結(jié)果,高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與當?shù)鼐W(wǎng)民數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量表現(xiàn)出顯著相關(guān)性( Plt;0.01 )。網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度越高的地區(qū),擁有更廣泛的數(shù)字化傳媒平臺、更成熟的網(wǎng)絡(luò)社群和互動機制、更多的網(wǎng)絡(luò)廣告和贊助支持,均能夠為人們提供便捷的途徑獲取與分享高危險性體育項目相關(guān)內(nèi)容,為高危險性體育項目的組織者提供更加高效的信息發(fā)布、宣傳和推廣平臺。但是網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度的3個指標,即網(wǎng)民數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)普及率與移動互聯(lián)網(wǎng)接人流量,與高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)性程度有所差別。其中,網(wǎng)民數(shù)量相關(guān)性最高,2022年網(wǎng)民數(shù)量排名前六的省份為廣東、山東、河南、江蘇、四川、河北,故而要針對網(wǎng)民數(shù)量較少的省份,采取措施,提高其網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度,以此助推對高危險性體育項目的關(guān)注度,進而加大參與度,促進當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展

4.2.3 年齡結(jié)構(gòu)

研究結(jié)果顯示,高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與15~64 歲年齡人數(shù)顯著相關(guān)( Plt;0.01) 。15\~64歲人口是青壯年人口的主要年齡段,通常對刺激和挑戰(zhàn)更感興趣,其成長在數(shù)字化社會中,科技意識高,社交影響力高,更易接觸到和了解高危險性體育項目相關(guān)的信息和內(nèi)容,故而高危險性體育項目廣告投放商應(yīng)將其作為重點錨定人群。15\~64歲人口更容易受到同齡人的社交影響,當某些高危險性體育項目成為社交媒體上的熱門話題、流行文化符號時,他們更有可能加入相關(guān)的討論。所以需要社交媒體上的廣告和推廣針對這個年齡段的人口進行定向營銷,增加他們對高危險性體育項目的興趣。

4.2.4 文化程度

研究結(jié)果顯示,高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與初中、高中、大專以上文化程度人數(shù)顯著相關(guān)( Plt;0 01),相關(guān)程度由大到小為大專及以上、高中及以上、初中及以上。利用文化程度較高的人通常具有較強的探索精神和求知欲,更愿意接觸和了解高危險性體育項目的特點,重點針對其推廣高危險性體育項目專業(yè)知識和技能,向其推廣高質(zhì)量的高危險性體育項目媒體文化產(chǎn)品和傳播渠道、賽事的報道、資訊等。

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

(1)高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間序列特征明顯。2013年至2022年關(guān)注度呈現(xiàn)先增后減的趨勢,移動端關(guān)注度逐年升高;關(guān)注度增速低于網(wǎng)民數(shù)量增速,多數(shù)年份關(guān)注度變動相對穩(wěn)定。月份關(guān)注度差異明顯,與戶外探險事故月發(fā)生頻次相對應(yīng)。高危險性體育項目月度變化上,滑雪月關(guān)注度先下降再升高,速降月關(guān)注度在年末驟升,其他運動月關(guān)注度呈現(xiàn)先升高再降低的趨勢;月度波動類型除滑雪和翼裝飛行為雙峰型,其他均為單峰型

(2)高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間特征差異明顯。地區(qū)關(guān)注度呈現(xiàn)先增后減的趨勢,華東、華南和華北地區(qū)關(guān)注度較高,其他地區(qū)較低;各地區(qū)間的差異程度由大變小并趨于穩(wěn)定,西北地區(qū)內(nèi)部省份關(guān)注度差異程度最大,華中地區(qū)差異程度最小;網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對集中且呈現(xiàn)集聚性。整體呈現(xiàn)“東熱一西冷”的格局,熱點區(qū)域逐年擴大,冷熱點格局和序列整體上呈現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢。高危險性體育項目維度上,滑雪、蹦極和沖浪關(guān)注度最高,翼裝飛行、滑翔翼和高空跳水關(guān)注度最低;滑雪、蹦極等5項運動的層級序列保持穩(wěn)定,其他運動均有變化。

(3)經(jīng)濟發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度、15\~64歲人口占比和文化程度均正向顯著影響了高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,影響效果最大的指標為地區(qū)生產(chǎn)總值,影響效果最小為互聯(lián)網(wǎng)普及率。9項指標均顯著正向影響了高危險性體育項目的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。

5.2 研究建議

(1)依靠5G互聯(lián)網(wǎng)大戶數(shù)據(jù)平臺,推動高危險性體育項目產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。發(fā)展數(shù)字體育新業(yè)態(tài),規(guī)劃以大數(shù)據(jù)為基石,以高危險性體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展為抓手的新興發(fā)展戰(zhàn)略,建立數(shù)據(jù)時代的高危險性體育項目一體化服務(wù)體系。通過政府、行業(yè)組織和高危險性體育項目經(jīng)營企業(yè)之間的合作,建立高危險性體育項目信息共享平臺以及高危險性體育信息數(shù)據(jù)庫,利用大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測市場需求和消費趨勢,同時關(guān)注消費者的反饋信息,從而制定更精準有效的市場營銷策略,以適應(yīng)不同消費者層次和多樣化的需求。

(2)基于高危險性體育項目網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征,開展精準化營銷,挖掘體育消費增長點。進行時空兩維營銷策略,在時間上,利用多元化的宣傳渠道,如官方網(wǎng)站或者社交媒體等,在關(guān)鍵時刻進行大量精準信息推送,采取受眾喜愛的宣傳方式。在空間上,加強對特定地區(qū)的宣傳,特別是針對高危險性體育項目的關(guān)注因素和主要受眾群體。堅持多元化、特色化、集群化發(fā)展思路,針對不同人群的需求,提供按需推送和個性化定制的宣傳熱點和營銷策略,以滿足個性化的需求,提高人民生活質(zhì)量。

(3)以“加強優(yōu)勢地位、解決劣勢影響、拓展中端市場”為準則,創(chuàng)新體育消費引導(dǎo)機制,制定未來導(dǎo)向的高危險性體育項目推廣方案。大型高危險性體育賽事和活動的舉辦能夠提升網(wǎng)絡(luò)的曝光度和關(guān)注度,增加體育項目的知名度和影響力。借鑒其他國家和地區(qū)在高危險性體育項目發(fā)展方面的經(jīng)驗,可以選擇在具備良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)、交通便利和完善的場館設(shè)施的一線城市舉辦大型或國際性高危險性體育賽事。對于具備豐富資源、自然景觀優(yōu)越、基礎(chǔ)設(shè)施和交通較為完備的地區(qū),如山區(qū)或海濱地區(qū),可以舉辦國際中等規(guī)模的高危險性體育賽事。在部分二三線城市,可以通過改造當?shù)氐膱鲳^設(shè)施和景區(qū),舉辦小型高危險性體育賽事,營造相應(yīng)氛圍,推廣高危險性體育項目。

由于數(shù)據(jù)檢索的局限性,本研究還存在以下不足之處:(1)由于高危險性體育項目較多,本研究沒有收集到所有高危險性體育項目的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù);(2)本研究主要依靠網(wǎng)絡(luò)面板數(shù)據(jù)進行相關(guān)性研究,鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性與假設(shè)的不全面性,導(dǎo)致相關(guān)性指標選取具有局限性;(3)僅通過百度指數(shù)來檢索高危險性體育項目的相關(guān)信息,數(shù)據(jù)的代表性有所欠缺。未來希望針對以上不足進行優(yōu)化和深入,以進一步豐富和完善高危險性體育項目研究

參考文獻:

[1]DT研究院.2023戶外運動報告[EB/OL].(2023-05-26)[2023-10-15].http://www.199it.com/archives/1606140.html.

[2]丁志偉,馬芳芳,張改素.基于抖音粉絲量的中國城市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間差異及其影響因素[J].地理研究,2022,41(9):2548-2567.

[3]付磊,蔡興林.大型賽事贊助、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與企業(yè)市場價值——2018年俄羅斯世界杯中國贊助商實證研究[J].體育科學(xué),2020,40(4):28-34.

[4]王嘯.“看球”還是“看人”:結(jié)果不確定性與明星質(zhì)量對中國足球協(xié)會超級聯(lián)賽網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響[J].體育科學(xué),2019,39(7) :12-22.

[5]王結(jié)春.競技體育社會效應(yīng)研究——基于“里約奧運會\"大數(shù)據(jù)檢驗[J].北京體育大學(xué)學(xué)報,2017,40(6):33-40.

[6]管陳雷,胡志毅.基于百度指數(shù)的重慶馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征研究[J].重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2018,35(5):136-142.

[7]林志慧,馬耀峰,劉憲鋒,等.旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征分析[J].資源科學(xué),2012,34(12):2427-2433.

[8]宗會明,郝靈莎,戴技才.基于百度指數(shù)的成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[J].西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2022,44(1) :36-45.

[9]李智山,鄧一榮.中國生態(tài)文明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域差異及其影響因素[J].生態(tài)經(jīng)濟,2020,36(2):208-213.

[10]梁改童,高敏華,白洋.新疆5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征研究[J].西北師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2021,57(2) :118-126.

[11]田深圳,李守偉,李雪銘.我國濱海城市網(wǎng)絡(luò)時空格局研究——基于2012-2019年百度指數(shù)數(shù)據(jù)[J].城市問題,2020,301(8) :14-21.

[12]李霖,陳選,蘇世亮.基于百度指數(shù)的生態(tài)文明關(guān)注度時空分析[J].地理信息世界,2020,27(1):20-25.

[13]黃希發(fā),呂偉,張學(xué)謙.高危險性體育項目經(jīng)營活動監(jiān)管中的國家標準適用研究[J].中國體育科技,2022,58(9):96-101.

[14]汪全勝,宋琳璘,張奇.我國高危險性體育項目的立法缺陷及其完善[J].武漢體育學(xué)院學(xué)報,2020,54(6):46-53.

[15]汪全勝,張奇.我國高危險性體育項目法律責(zé)任設(shè)置的問題與完善[J].北京體育大學(xué)學(xué)報,2019,42(12):11-19.

[16]高俊,黃濱.高危險性體育管理現(xiàn)狀及發(fā)展對策研究[J].西安體育學(xué)院學(xué)報,2016,33(1):74-79,100.

[17]萬田戶,張志榮,李樹亮,等.鄉(xiāng)村旅游國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布研究[J].西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2022,44(6):138-149.

[18]馬麗琿,周婷婷,徐剛.重慶市干旱強度時空分布規(guī)律研究[J].地球與環(huán)境,2019,47(3):310-320.

[19]厲新建,殷婷婷,李姍,等.中國露營地空間分布及其影響機制[J].經(jīng)濟地理,2023,43(5):205-218.

[20]袁利,孫根年.出境旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空演變及影響因素研究——以泰國為例[J].浙江大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版),2023,50(1):1-15.[21]再釗,高建華,楊捷,等.中國商業(yè)健身資源集聚的格局演化及其形成機理[J].地理學(xué)報,2023,78(6):1573-1590.

[22]郭琰,尤飛,肖琴,等.海南省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率、要素貢獻率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的時空演變特征[J].科技管理研究,2022,42(14) :59-64.

[23]王磊,栗向陽,王雪利,等.長江經(jīng)濟帶生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的空間格局及驅(qū)動因素[J].長江流域資源與環(huán)境,2022,31(10) :2109-2121.

[24]呂巖威,王玲力.基于動態(tài)偏離—份額空間拓展模型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與競爭力評價研究:以山東省為例[J].現(xiàn)代城市研究,2023(1) :112-118.

[25]魏德樣,雷雯.中國滑雪旅游信息流特征及市場開發(fā)策略研究——基于百度指數(shù)的分析[J].北京體育大學(xué)學(xué)報,2022,45(7) :82-94.

[26]李霞,曲洪建.郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征和影響因素——基于百度指數(shù)的研究[J].統(tǒng)計與信息論壇,2016,31(4) :101-106.

[27]焦珊珊,李明,田逢軍,等.中國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布格局及驅(qū)動機制[J].經(jīng)濟地理,2022,42(1):211-220.

[28]潘磊,劉芳枝.我國馬拉松賽事網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空演進及影響因素——基于2011—2018年百度指數(shù)的實證分析[J].上海體育學(xué)院學(xué)報,2020,44(8):78-86.

[29]丁鑫,汪京強,李勇泉.基于百度指數(shù)的旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征與影響因素研究——以廈門市為例[J].資源開發(fā)與市場,2018,34(5):709-714.

[30]任濤,游茂林,張志彬.2020年東京奧運會中國居民網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征變化及其影響因素[J].首都體育學(xué)院學(xué)報,2021,33(6) :595-603.

[31]舒麗,張凱,王小秋,等.基于百度指數(shù)的我國體育旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究[J].北京體育大學(xué)學(xué)報,2020,43(6):110-122.

[32]鄒永廣,林煒鈴,鄭向敏.旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征及其影響因素[J].旅游學(xué)刊,2015,30(2):101-109.

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