2024年度江蘇省教育數字化十大創新案例分享（基礎教育組）

為貫徹落實國家教育數字化戰略行動，進一步總結推廣各地各校推進教育數字化轉型的經驗做法，江蘇省教育網信辦開展了全省教育數字化年度創新案例征集工作。經單位申報、專家審核等環節，確定了20個創新案例，基礎教育組、高等教育組各10個。本期將展示基礎教育組的創新案例，希望各地各校結合工作實際，認真研究借鑒入選案例的實踐經驗，不斷創新工作舉措，為加快教育數字化轉型、賦能教育高質量發展作出新的更大貢獻。

人工智能賦能課堂教學評價和教研轉型

案例背景

教育數字化轉型背景下，課堂教學評價和校本教研面臨雙重結構性困境。一方面，常態課堂教學評價存在“黑匣子”現象，難以實時、全面地獲取教學過程數據，碎片化與滯后性導致評價失準；另一方面，區域校本教研存在淺表化、反饋慢等問題，缺乏基于證據鏈的改進支持，影響教師專業成長和教學質量提升。為了解決這些問題，南京市玄武區啟動“數智課堂診斷”項目，探索利用人工智能技術賦能課堂教學評價和教研轉型，構建“全息感知—智能解析—循證改進”的新型教研生態。

創新舉措

一、多層級協同治理體系

“數智課堂診斷”項目遵循“需求導向、多元共治、數智賦能”理念，構建“教室—校—區—云”四級數字化治理體系。在邊緣層，教師端部署微型人工智能設備，采集教學行為數據；在節點層，校級存儲采用分布式架構，實現數據主權與隱私保護；在中樞層，區級平臺完成跨校模型訓練，統籌資源調度；在頂端層，云端生成智能診斷報告，形成“錄課—分析—反饋—改進”閉環，以區端部署的診斷中心平臺為核心，統籌管理區域內學校教學數據，為教育質量提升提供智慧治理樣本。

二、無干擾診斷范式革新

本項目秉持“常態化應用、輕量化部署”原則，倡導“無干擾評價”理念，逐步建立覆蓋全區的“數智課堂診斷”智慧教室。項目圍繞“伴隨式采集—隱蔽式分析—發展性賦能”，構建新型課堂教學評價體系，形成“以數據驅動教學優化”的閉環生態，實現課堂教學過程的全場景記錄與智能分析。一是數據采集無感知。通過將微型攝像頭、陣列式拾音器等邊緣計算設備嵌入教室，實現教學行為的無感知采集，規避傳統課堂觀察引發的“霍桑效應”，確保評估數據的自然真實。二是評估過程非侵入。教師無需額外操作，系統即可利用人工智能技術解析課堂互動、學生參與度等指標，并在90分鐘后生成數據驅動的教研分析報告。三是反饋機制伴隨性。智能診斷報告4小時內自動推送至教師終端，支持移動端即時回溯課例。教師可基于診斷報告開展二次備課，調整教學方案；學校管理者可通過橫向對比報告，優化師資培訓方向與學科資源配置。

三、雙重數據驅動改進教學

項目采用“課表驅動”運行機制，教師基于教學實踐需求回溯并分析特定時段的課堂教學實錄，生成三類分析報告——單課時教學行為分析圖譜（含9項核心指標）、單元教學能力發展評估模型（覆蓋4個能力維度）及個性化專業成長建議方案（提供教師發展路徑規劃依據），并在此過程中構建基于“數智課堂診斷”與“數智作業”平臺的雙重數據驅動的教學改進機制。教師可借助“數智作業”平臺布置測驗練習，檢驗課堂教學效果，優化教學目標設定，再利用“數智課堂診斷”系統，對課堂教學行為進行深度剖析，形成教學改進的閉環路徑。同時，教研團隊可借助“數智課堂診斷”和“數智作業”中的課堂切片與數據反饋，輔助教師開展深度教學反思，推動其專業成長。

項目進一步推動評估范式從“人工抽查”向“生態伴隨”轉型，評估指標體系覆蓋目標達成度、思維激發指數等九大領域，教師可隨時調取不同階段的課堂數據，開展縱向成長對比。由此，項目形成了“數據驅動—循證改進”的教師發展機制，通過人工智能、大數據技術實現課堂教學無感化采集與智能分析，基于本土化教學理論構建九維評價體系，并提供“目標達成度”“合作交流密度”等切片式評估，日均處理1000課時數據并生成多維診斷報告，創新形成“智能錄制—人工智能診斷—精準改進—校本研修—成果沉淀”的全鏈條閉環。

實施成效

截至目前，“數智課堂診斷”項目已覆蓋玄武區六大教育集團23所學校193間教室，為常態課堂提供智能化分析支持。系統通過實時數據采集，迅速生成九大評分維度的課堂診斷報告，讓教學“有據可依”。在活動創新方面，學校基于系統大數據分析，優化學習活動安排，取得顯著學習效果。例如，月苑第一小學語文教師通過分析課堂數據，調整課堂教學策略，如引導學生開展個人自學、小組共學、匯報展學、表演助學、評價融學等，產生了“看得見”的學習效果。正如江蘇省小學語文特級教師林春曹所言，“數智課堂診斷”系統提供了可量化的教學增長點，使課堂教學實現質的飛躍。在專業發展方面，基于“數智課堂診斷”系統的卷入式研修，推動區域教研由傳統的經驗驅動向數據驅動轉型。例如，南京市科利華中學紫金分校教齡不足5年的教師占比達70%，面對教師專業成長的迫切需求，該校在數學組率先試點，通過“數智呈現—數智研討—數智診斷—數智優化”，將組級研修從“手工化”推向“數智化”。

一年多來，玄武區各校教師利用研討課和展示課，立足“數智課堂診斷”系統的數據反饋，不斷優化自身教學設計，找到了個人發展的適切方向。2024年10月至12月，“數智課堂診斷”項目已完成全區小學10門學科234節課、中學14門學科233節課的診斷分析，顯著提升了教師的數字素養與專業發展能力，推動了區域教育數字化轉型的深入實踐。

南京市玄武區教師發展中心

人工智能與學科融合教學的實踐建構

江蘇省靖江高級中學圍繞“教育是面向未來的事業”這一核心價值理念，從課程架構、課堂教學、活動開展、文化建構四個方面升級智能化教學環境，豐富課程資源，全面提升學生的人文底蘊、科學精神、學會學習、健康生活、責任擔當、實踐創新六大素養。

案例背景

江蘇省靖江高級中學多年來致力于人工智能教育的實踐探索。2020年，學校申報的江蘇省人工智能教育課程基地獲得立項，2023年通過專家組驗收；2024年，學校被教育部確認為中小學人工智能教育基地，同年7月，“智享未來：高中生人工智能教育的融創行動”獲批江蘇省基礎教育前瞻性教學改革實驗項目。本項目著重解決三個問題：如何培養適應未來社會的人、如何構建一個適配的人工智能學習環境、如何建設符合高中生認知規律的人工智能課程內容和實施方案。

創新舉措

一、課程架構“育見未來”，有“成全之美”的育見

學校基于對“未來素養”的“育見”，從德、智、體、美、勞五個維度，設立必修、選擇性必修和選修三個課程類別，整體架構“五維三類”課程，賦能學生全面發展。從課程設置視角補齊人工智能短板，以實現“人人懂人工智能、部分精人工智能、少數創人工智能”的目標。

人工智能必修課程以智能素養提升為立足點，面向全體學生，主要有信息科技必修、數學必修、物理必修。人工智能選擇性必修課程為學生進一步開展與人工智能相關方向的學習及應用人工智能進行創新提供基礎。人工智能選修課程則重點面向具有創新潛質、學有余力且有興趣的學生，為有志于將來進入高校人工智能專業發展的學生服務。

二、課堂教學“預見未來”，有“成長之美”的預見

學校基于對學生“未來素養”的“預見”，引導教師圍繞學科的“理”、生活的“用”、學習的“趣”、育人的“根”，積極探索人工智能與學科教學的深度融合。

關于人工智能走進課堂的落地，學校夏桂錢老師在江蘇省高中物理學科名師工作室研討會上作題為《大語言模型在高中物理教學中的應用》的交流發言，受到省內同行的關注和點贊；語文教師以《故都的秋》為例，借助生成式人工智能工具設置“繪制景點圖”的學習任務，引導學生賞析故都秋景“清、靜、悲涼”的特點，深度理解文本中的關鍵意象；英語教師引導學生和生成式人工智能工具對話，利用人工智能撰寫范文并批改學生作文，提升學生寫作能力的同時讓學生辯證地看待人工智能；地理教師以“問月——解月相之謎”為例，利用即夢人工智能生成數字人“小嫦娥”，為學生講解月相基礎知識；等等。

三、活動開展“欲見未來”，有“成就之美”的欲見

學校在已建成的基礎學科教學中心、智能化教學中心、智能化項目活動中心、智能化創新實踐中心基礎上，新建大模型與學科融合應用中心，為開展跨學科綜合性學習、體驗前沿技術營造更好的教學環境。

學校建構雙核PBL耦合學習模型，以適應智能化學習需要。該模型以“培養全面發展的人”為目標，以基礎學科實踐活動和智能化項目實施與開發融合為載體，將項目學習和問題學習緊密聯系，開拓學生思維，提升學生適應未來人工智能時代的能力。

社團活動與校本課程是培養學生創新能力、實踐能力和學科素養的重要載體。學校成立了STEAM、人工智能等相關社團，開展“機器人編程”“智能大模型物理探究”等校本研修活動。

四、文化建構“遇見未來”，有“成人之美”的遇見

學校秉承“人人皆教育之人，處處皆教育之地”的理念，全力營造“處處可學、時時能學、人人善學”的人工智能學習文化氛圍。學校將校園內設置的朗讀亭改造成“大語言模型探索亭”，助力學生隨時進行問題探究，將想法付諸實踐。人工智能學習室配有平板電腦并安裝常用大語言模型工具，學生認證身份后即可進入，自行組成小組進行個性化學習和探究。學校將語音室調整為大語言模型實踐活動室，便于教師開展融合教學，提升學生的創造力。

實施成效

學校人工智能課程豐富了學生探究性學習體驗，激發了學生的創新思維，培養了學生的動手實踐能力。以賽促學的人工智能選修課程成就了一批學生取得人工智能賽事好成績。江蘇省教育廳領導來學校視察，對基地建設給予高度肯定。

同時，學校依托基地建設與國內知名高校交流合作，借助省市名師工作室平臺，積極開展人工智能與學科融合研討活動，向省市兄弟學校教師開放人工智能教育基地，廣受好評。

在科技與人文交匯的時代浪潮中，學校以“智育未來”為使命，將人工智能的種子播撒于學科融合的沃土，讓教育煥發出面向未來的蓬勃生機。江蘇省靖江高級中學

教育民生“無錫解法”：智治引領 服務升級

案例背景

“十四五”期間，無錫市教育局深耕教育數字化轉型，出臺《無錫教育數字化三年行動計劃（2023—2025年）》，堅持從“建起來”向“用得好”邁進。在推進數字化進程中，無錫教育民生服務領域出現了三大“梗阻”：一是政務服務群眾焦慮多，跨部門數據互通難、入學升學咨詢量大、家校信息不暢，傳統人工答疑模式存在顯著瓶頸；二是資源供給服務范圍小，公益類數字資源海量，但地方特色、體育美育等資源不足，服務終身學習和“雙減”的力度不大；三是教育監管長效機制弱，民生訴求回應周期長，教培監管、食品安全、校園安全等監督反饋通道少。這些問題制約著教育服務效能的提升。

創新舉措

為破除梗阻，無錫市教育局以“人民群眾急難愁盼的教育問題”為牽引，以“數智治理”為核心，借助人工智能與大數據技術“兩翼”驅動，圍繞“服務提質、資源均衡、高效監管”三維度升級服務效能，形成“一核兩翼三維”的教育民生“無錫解法”。

一、破解服務碎片化，緩解群眾焦慮

2024年，無錫市教育局通過“錫學通”平臺升級了四大場景功能：一是打造專屬“政策導引”。平臺全量匯集全學段教育惠民服務政策，增設服務電話、國際交流等版塊。二是持續升級“入學服務”。家長可通過“靈錫”App一鍵查驗證件，在線查詢學區，實時查看學生入學動態。三是數字化賦能“中考服務”。資格審核、檔案采集、成績發布、志愿填報等業務實現全流程線上辦理。四是創新搭建“智能問答”專區。2024年5月，基于清華大學的開源模型“ChatGLM-6B”和“昇騰AI”算力的無錫教育人工智能大模型正式啟用，數字人“小錫老師”同步上線，提供全天候服務，有效緩解“家長跑斷腿、學校磨破嘴”的困境。

二、促進資源均衡化，服務社會群體

無錫市教育局通過兩個方面積極打造公益資源：一是豐富“錫慧在線”資源池。深挖無錫特色文化，打造內涵豐富、特色鮮明的專題教育資源。二是打造“錫青夜校”學習圈。利用人工智能、大數據等技術打造全民學習陣地，設置數字地圖導學、在線學習互動、特色數字資源等功能，構建“24小時不打烊”的學習型社會新生態。

三、推進監管高效化，回應民生關切

為了強化陽光監管，讓政民互通真正做到及時、準確、高效，無錫市教育局做到了以下三點：一是完善機制保障。制定1個校園及周邊安全穩定總體規劃，出臺治安防控、食品安全、消防安全、危化品安全、校舍安全、校車安全等8個專項行動方案，以及校園治安防控、校外托管機構管理2個工作規范，形成無錫教育“1+8+2”監管保障體系。二是打造“啄木鳥”監管平臺。將食堂、資助、教培、安全等方面的監管從事后處置轉向實時預警、全過程閉環。三是暢通反饋渠道。開通校外培訓違規舉報、教育12345 投訴通道，設定響應反饋機制、處置流程跟蹤、促辦督辦提醒等機制，及時回應民生訴求。

實施成效

一、教育服務效能顯著提升

“錫學通”平臺在2024年服務了600所學校近30萬名學生，線上智能問答處理11.5萬人次，自助服務覆蓋率超60%。全年受理教育12345投訴工單數量同比下降18.24%，民生訴求辦結率達100%，群眾享受到“零距離、零跑動、零材料”的教育服務。

二、優質資源普惠取得突破

“錫慧在線”平臺匯聚特色課程超800節，其中人工智能生成課程占比達40%。“錫青夜校”學習圈全年共設立陣地280個，學員突破2.3萬人，全民學習的終身教育體系逐漸完善。

三、教育治理水平質效雙升

“啄木鳥”平臺累計排查隱患1.3萬處，整改率達98.7%。“陽光食堂”實現食材溯源全覆蓋，家長監督次數超50萬次，餐食滿意度逐年提升。全年跨部門數據共享交換量達1.1億條次。“錫學通”平臺獲評2024年全省教育數字化典型應用場景。

無錫教育以“精度—溫度—速度”三維坐標，量化展現教育公共服務從“可用”到“好用”的質變躍遷，形成具有示范推廣價值的“教育民生‘無錫解法’”。無錫市教育局

教育數字化重構學生關愛體系的探索

案例背景

鹽城市建湖縣向陽路小學地處城鄉接合部，在校生3607人中篩查出四類學生（特殊家庭、特異體質、特殊心理、特殊行為學生）共156人，占比達4.32%。學校目前面臨四類學生管理三大難題：一是精準識別難。學校依賴傳統問卷和教師觀察，學生的心理問題初期癥狀、家庭變故等隱性風險易被遺漏。二是資源整合弱。家校溝通渠道單一，對四類學生的需求無法快速響應。三是干預效果差。針對四類學生的分層教學、心理疏導、行為矯正等措施依賴教師個體經驗，缺乏科學依據。學校亟須構建數字化協同機制，破解四類學生“識別—干預—跟蹤”全流程難題。

創新舉措

一、精準識別

多維數據采集 學校通過“班級小管家”小程序自動記錄四類學生的作業完成情況，并結合教師評語關鍵詞，生成學生學業動態標簽。班主任在釘釘日志中記錄學生行為關鍵詞，釘釘平臺通過語義分析規則自動歸類學生心理預警標簽。學校為特異體質學生配發智能手環，監測其日均步數、靜息心率，數據同步至“班級小管家”，若連續3天未達標則觸發“體質干預”任務。

動態心理普測 學校在學期初開展學生心理健康普測，并每月通過“班級小管家”推送情緒測試題，動態更新學生心理檔案；對高風險學生實施“影子跟蹤法”，利用智能手環監測其課間活動軌跡，交叉驗證其心理狀態。

二、資源整合

“向陽教聯體”平臺建設 學校聯合縣關工委、教育局、司法局、博物館、社區服務中心搭建“向陽教聯體”數字化平臺，邀請心理專家在線指導，開發《離異家庭兒童溝通話術指南》等本土化課程包。社區志愿者認領“四點半課堂”“周末托管”任務。學校記錄學生在校內外場景的成長數據，形成“數字成長護照”，作為學生評優依據。

“1+3+N”幫扶網絡構建 學校為每名四類學生組建釘釘群，群內包含1名班主任、3名幫扶成員、N個校外資源方。例如，在重組家庭學生王某的群組中，司法局工作人員定期推送《中華人民共和國未成年人保護法》動畫解讀，博物館工作人員提供線上展覽療愈課程。

三、科學干預

學業幫扶分層落地 學校利用“班級小管家”設立闖關機制，四類學生連續通過3關可獲得“學科小達人”電子勛章，連續7天通關可兌換“免寫作業券”。

心理健康三級響應 高危學生通過“班級小管家”匿名留言，系統加密推送至縣未成年人成長指導中心，中心在12小時內電話回訪；釘釘向班主任推送《5分鐘行動指南》，包含異常事件時間軸、溝通話術庫；智能手環監測到學生心率異常時，自動發起釘釘會診。

行為矯正即時激勵 特殊行為學生通過釘釘班級圈記錄正向行為，滿5積分可兌換“優先選座”等特權。班主任每日在“班級小管家”中上傳1條學生進步視頻，家長端同步生成學生《今日成長報告》。

實施成效

一、精準識別效能提升

2024年，學校累計發現心理早期預警學生8人、家庭變故11起，預警準確率高；智能手環觸發體質預警17次。

二、資源協同效率提高

家長通過“班級小管家”提交信息1320條，家校矛盾投訴量下降；“向陽教聯體”整合校外課程資源5項，社區服務參與率提高。

三、干預效果有效提升

17%四類學生脫離“學困”標簽；心理高危學生焦慮傾向檢出率下降，危機事件零新增；特殊行為學生課堂干擾事件減少，2名學生獲評校級“進步之星”。

四、師生獲得感增強

教師數據工作量減少55%，許多教師認為“工具讓幫扶更精準”，跨校教研參與度提升。四類學生課堂專注度提升，其家長滿意度達97%，家庭教育指導服務使用頻次同比增長130%。

通過數字化技術重構四類學生關愛體系，建湖縣向陽路小學實現從經驗判斷到數據驅動、從單點突破到全域協同的跨越，為縣域教育公平發展提供可復制的范本。

鹽城市建湖縣向陽路小學

鄉村小規模學校人工

智能教育的“青云范式”

案例背景

蘇州市吳江區青云學校長期以來面臨三大現實困境：一是教育資源匱乏，教學設備以傳統多媒體為主；二是師資結構失衡，專任教師不足，且缺乏系統化培訓；三是傳統教育模式滯后，難以培養學生在數字化時代所需的創新思維與實踐能力。

2019年調研顯示，學校教師人工智能認知率不足5%，跨學科教學能力薄弱；學生人工智能零認知占比達95%，科技創新賽事參與率為零。調研還發現，周邊鄉鎮企業對智能技術人才的需求激增，但農村學校普遍存在“認知斷層”。面對國家課程改革要求與鄉村發展需求的雙重壓力，學校必須探索符合農村實際的人工智能教育路徑，破解農村小規模學校特色發展的生存困局。

創新舉措

學校立足鄉村教育實際，創造性探索出“課程體系重構、教學空間革新、教學模式迭代、育人機制協同”四位一體的鄉村人工智能教育路徑。通過系統性創新實踐，學校不僅破解了資源短缺、師資薄弱、模式滯后的發展瓶頸，更形成了可推廣的鄉村數字教育解決方案，為農村小規模學校特色發展提供了實踐樣本。

一、構建分層分類課程生態

學校首創“1+2+N”人工智能教育課程。“1”為基礎層，以信息科技學科課程為核心，面向全體學生開展人工智能通識教育；“2”為拓展層，包含思維訓練（圖形化編程、Python基礎）與實踐創新（智能軟硬件開發）兩類選修課程，滿足學生個性化發展需求；“N”為融合層，以人工智能賦能所有學科，開發“AI+”校本項目，形成跨學科融合課程群。

二、打造虛實融合教學空間

學校打造虛實融合的“AI學習村落”教學空間。“AI學習村落”中配備人工智能學習算力中心和硬件設備集群系統，研發了“跟小青老師讀散文”等特級教師數字分身，開發了“英語單詞陪練”等智能應用。學生訓練的人工智能模型可通過多模態技術，服務于學校種植園、圖書角、食堂等真實場景。

三、探索鄉土賦能學習路徑

學校以“技術反哺鄉土”為導向，在真實場景中孵化出智慧“悅”讀、“脫殼蟹”保護智能裝置、智能守護健康等鄉土人工智能項目。項目全程貫穿數據采集、模型訓練與部署應用環節，讓學生們能清晰闡述數據、算法與算力的協同關系。

四、夯實鄉村學校人工智能教育協同育人新模式

為破解鄉村人工智能教育方向模糊、師資薄弱與資源短缺的痛點，學校建立“院校+校校+校企”三位一體協同機制。學校聚合高校資源，錨定鄉村教育適配路徑，孵化出“前沿AI+鄉土場景”的校本課程體系；聯合區域學校組建教育聯盟，依托省級名師工作室搭建教研平臺，實現跨校資源共享；同步鏈接科大訊飛等企業，引入智能硬件與教學系統。

實施成效

一、學生數字素養大幅提升

科學的量表評估顯示，學生人工智能認知度從初期不足5%躍升至85%，計算思維素養提升60%。學校在僅有三軌生源的條件下，累計培養400余名學生在人工智能及科創領域競賽中榮獲國家、省、市級獎項，學生團隊在省級賽事中屢獲團體獎，真正實現農村兒童的“數字逆襲”。

二、教師教學能力全面提高

教師們不再拘泥于傳統的“PPT課堂”，而是積極探索人工智能與學科教學的深度融合，開發智能教學案例。其中，沈崢嶸老師的教學案例入選教育部2022年全國智慧教育優秀案例，其創新實踐應邀赴北京、上海、南京、重慶等多地開展經驗交流與成果輻射。

三、農村智慧教育范式形成

學校相繼獲評“全國青少年人工智能活動特色單位”等10余項國家、省、市級榮譽，成為“全球青少年圖靈計劃”實踐基地。學校人工智能教育成果獲《中國教師報》《人民日報》等主流媒體專題報道，形成具有全國影響力的農村智慧教育范式。

通過機制創新與生態重構，農村學校完全能夠突破資源限制，在數字教育領域實現后發趕超，為教育優質均衡發展提供可復制路徑。

蘇州市吳江區青云學校