基于智能研修平臺的小學語文閱讀教學優化策略研究

【中圖分類號】G623.2 【文獻標識碼】A【文章編號】2095-3089(2025)09-0016-03

隨著智能技術的飛速發展，教育教學模式迎來了深刻變革，傳統教學逐步向智能化、精準化和高效化轉型。中央電教館智能研修平臺順應這一趨勢，以“智能精準教研\"“大規模在線教研\"等核心模塊，為教師提供了學習、交流與實踐創新的平臺，成為推動教師專業發展和教育質量提升的重要工具。[其中，平臺通過人工智能和大數據技術幫助教師精準發現教學中的問題，優化教學設計，并通過大規模的在線教研活動促進教師之間的經驗分享與教學創新。語文閱讀作為語文學科的核心內容之一，對學生語言理解能力、邏輯思維能力和綜合素養的提升具有關鍵作用。然而，在實際教學中，閱讀教學仍存在諸多問題，包括學生在閱讀理解中的斷層現象，教師在閱讀指導中的泛化傾向，以及教學內容與學生個性化需求之間的脫節。這些問題不僅影響了學生的閱讀效果，也制約了語文學科核心素養的培養。而通過智能研修平臺的數據分析與精準反饋，這些問題能夠被全面、深入地揭示，為教師改進教學方法提供科學依據。本文將以統編版小學語文閱讀教學為例，基于智能研修平臺的數據分析與教學反饋，深人探討語文閱讀教學中存在的問題，并提出優化策略，為提升小學語文教學質量提供新的思路和實踐參考。

一、智能研修平臺下小學語文閱讀教學優化的新亮點

(一)精準數據驅動，提升教學反思與優化能力

智能研修平臺能夠通過學生課堂表現曲線、師生活動曲線以及實時課堂熱力分布圖(Rt-CH曲線)等，精準分析學生的學習表現與課堂參與情況。學生課堂表現曲線記錄了學生在整個課堂活動中的動態參與度變化，為教師了解教學設計對學生學習效果的影響提供了依據；師生活動曲線則清晰展示了教師講解與學生活動之間的比例，為優化課堂師生互動比例提供數據支持；Rt-CH曲線則從微觀層面展現課堂中教學節奏的分布，為教師調整課堂時間分配與活動安排提供了方向。[3]

(二)豐富資源整合，構建高效教學活動

智能研修平臺的核心功能是通過數據分析為教學活動提供支持，幫助教師深人理解學生的學習狀況和需求。平臺通過分析學生的學習數據、課后表現以及課堂互動情況，幫助教師優化教學策略和內容安排。教師可以根據平臺提供的數據報告，針對不同教學內容和學生的個性化需求進行教學設計和調整。例如，教師可以根據平臺分析得出的學生閱讀水平與理解能力，選擇最適合的教學方法來講解富有情感色彩的課文，確保課堂內容的高效傳達。通過這種基于數據的決策，教師能夠更加精準地調整教學策略，提升課堂效果和學生的學習興趣。[

(三)創新教學設計，聚焦個性化與深度學習

智能研修平臺的強大功能也為小學語文閱讀教學的創新設計提供了更多支持，尤其是在個性化教學與深度學習方面表現突出。通過分析學生的學習特征、興趣點與學習表現數據，教師可以設計出更具針對性的閱讀教學方案。例如，對于班級內不同水平的學生，可以采取分層教學策略，為閱讀能力較強的學生提供更具挑戰性的文本與任務，而為閱讀困難的學生提供簡化的內容與分步驟指導，確保每位學生都能在閱讀中獲得成長與進步。

二、小學語文閱讀教學中的現狀分析

(一)數據反饋不足以驅動教學反思

智能研修平臺的數據反饋盡管為教師提供了豐富的教學行為數據，但實際應用中存在反饋不足以驅動深層次教學反思的問題。具體而言，數據反饋中師生行為的占比失衡現象較為突出，教師行為數據占比過高，而學生行為數據占比不足。[這一現象表明，閱讀教學的課堂設計仍以教師主導為核心，學生的學習主動性和課堂參與度未能得到充分發揮。同時，在課堂教學中，教師常常傾向于通過對文本的逐段講解與分析來完成教學目標，而忽視學生在自主閱讀、思考和表達方面的能力培養。此外，課堂活動安排中朗讀、寫作練習等核心語文能力訓練的時間投入嚴重不足。一些課堂過于注重“講解知識點”，而忽視了學生對文本的多層次理解和表達訓練。

(二)課上靜態活動影響閱讀教學

根據課堂表現曲線反饋的結果，發現在教師主導的靜態活動(如文本講解、學生練筆)中，學生的參與度明顯降低，而在動態活動(如師生互動、分組討論)中，參與度則有顯著提升。這一現象表明，課堂設計中活動形式的單一性和靜態性阻礙了學生的深度參與。同時，閱讀教學中的問題設置往往停留在對文本內容的淺層理解，如“某個句子的意思是什么\"或“段落講了什么內容”，而缺乏對學生高階思維的引導。這種表層化的問題設計不僅難以激發學生的學習興趣，還限制了他們對文本內涵的深度挖掘與多角度思考。此外，課堂中學生提問的機會較少，更多的是教師單向發問，學生的思維參與度不足，導致課堂氣氛較為沉悶，學習成效大打折扣。

(三)智能研修平臺未充分應用

許多教師依然習慣依賴傳統教材與教輔材料，缺乏主動探索智能工具中多樣化閱讀資源的意識與能力。這種局限不僅導致課堂閱讀材料的單一化，也難以滿足不同學生的閱讀需求。對于學有余力的學生來說，現有資源缺乏挑戰性內容，而對于閱讀能力較弱的學生，個性化的指導資源未能充分發揮作用。盡管智能研修平臺為教師提供了多項數據分析功能，幫助優化教學活動，但其在實際教學中的應用仍未充分發揮潛力。在閱讀教學中，教師對平臺提供的分析報告和個性化數據支持的利用率較低，未能將其有效整合到課堂實踐中。例如，智能平臺通過分析學生的閱讀數據，可以為教師提供學生閱讀興趣趨勢和文本理解能力的反饋，這些數據能夠幫助教師識別不同學生的閱讀需求并調整教學策略。然而，許多教師對這些數據的使用較為有限，依然傾向于依賴傳統教材和教輔材料，未能積極探索平臺提供的基于數據的個性化教學建議。

三、基于智能研修平臺的小學語文閱讀教學改進策略

(一)構建\"教學反思 + 改進\"雙循環模式

在智能研修平臺的支持下，構建“教學反思 + 改進”雙循環模式是推動小學語文閱讀教學改進的關鍵。教師可以利用平臺提供的課堂行為數據，如學生參與度曲線、師生互動頻率等，及時診斷課堂教學問題。例如，當數據反饋顯示學生在靜態活動(如聽講或獨立閱讀)中的參與度較低時，教師可以反思課堂教學環節是否設計單一、缺乏互動，或學生對閱讀內容的興趣不足。

在教學反思的基礎上，教師應設計改進方案，并將其投入實踐。例如，對于學生課堂參與度低的問題，可以通過引入分組學習或任務型閱讀活動，讓學生圍繞文本完成討論或項目任務，從而提升學習體驗。這樣的反思與改進形成循環，教師可以在每一次教學實踐后，基于新的課堂數據進一步調整教學設計，不斷優化教學效果。

(二)推動多維度互動，激發學生主體性

在師生互動方面，教師需要精心設計課堂提問和討論環節，通過高質量的問題激發學生思維火花。例如，對于一篇描寫自然景觀的課文，可以提出“作者是如何通過語言讓我們感受到自然之美的？”等問題，引導學生從語言表達和情感共鳴的角度深入思考。同時，教師在課堂討論中應注重傾聽學生的回答，并及時給予反饋，進一步推動學生的深度參與。

在生生互動方面，可以通過小組合作和討論交流的方式提高課堂活躍度與學生協作能力。例如，圍繞課文設置一個開放性問題，讓小組成員通過分工合作、查閱資料、分享觀點來完成任務。在這個過程中，學生不僅能夠深化對文本的理解，還能提升團隊協作與語言表達能力。

（三)設計驅動性問題，引導學生深度思考

問題設計在閱讀教學中扮演著重要角色，高質量的驅動性問題能夠引導學生進行深度思考并形成批判性閱讀能力。在設計問題時，教師應圍繞閱讀內容設置與學生生活經驗緊密相關的問題，以提升學習興趣。例如，在閱讀一篇關于環保主題的文章時，可以提出“我們在日常生活中是否也會遇到文中提到的環境問題？\"這樣的關聯性問題，促使學生將文本內容與現實生活聯系起來。

四、結語

基于智能研修平臺的小學語文閱讀教學改進策略，強調了“教學反思 .+ 改進\"雙循環模式、多維度互動、驅動性問題設計以及朗讀與寫作比重的優化。這些策略不僅依托智能平臺的精準數據與豐富資源，還注重發揮學生的學習主體性和個性化需求，為語文閱讀教學的創新提供了有力支持。未來，隨著智能技術的進一步發展，這些策略將為更多學科的教學創新提供借鑒，為教育的智能化發展開辟更廣闊的前景。

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