行業(yè)發(fā)展區(qū)域差異對本科畢業(yè)生就業(yè)流動的影響

［摘 要］文章以電子通信類高校為例，構建就業(yè)吸引力指數(shù)與信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù)的耦合協(xié)調度模型，研究行業(yè)發(fā)展區(qū)域差異對本科畢業(yè)生就業(yè)流動的影響。研究結果為：北京、上海、廣東和浙江的信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展水平與電子通信類高校本科畢業(yè)生就業(yè)流動處于協(xié)調發(fā)展狀態(tài)，而吉林、山西、內蒙古處于極度失調狀態(tài)；本科畢業(yè)生初次就業(yè)是否發(fā)生跨區(qū)域流動與就業(yè)地、高校所在地的行業(yè)發(fā)展水平高低密切相關，行業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異決定了本科畢業(yè)生初次就業(yè)流動的流量和流向；高校的辦學定位、辦學水平及其與當?shù)匦袠I(yè)的聯(lián)系緊密程度也會影響本科畢業(yè)生的就業(yè)流動。

［關鍵詞］本科畢業(yè)生；就業(yè)流動；行業(yè)發(fā)展；區(qū)域差異

［中圖分類號］G647.38 ［文獻標識碼］A ［文章編號］2095-3437（2025）11-0158-07

大學生就業(yè)是關系國家、社會、學校、家庭、個人等多重層面的重要社會問題。教育部歷年發(fā)布的《全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》數(shù)據(jù)顯示，近年來中國高校應屆畢業(yè)生總體規(guī)模不斷擴大，2022屆畢業(yè)生人數(shù)首次突破1000萬，2023屆畢業(yè)生人數(shù)遠超1100萬，大學生已經成為規(guī)模最大的首次就業(yè)群體[1]。受到宏觀經濟下行等多重因素的影響，高校本科應屆畢業(yè)生簽約就業(yè)比例逐年降低，靈活就業(yè)比例逐年升高，高校本科畢業(yè)生就業(yè)面臨嚴峻挑戰(zhàn)。

黨的二十大報告明確提出“實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略”，“強化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進機制，促進高質量充分就業(yè)” [2]。2022年12月的中央經濟工作會議與2023年3月的《政府工作報告》，均提出“落實落細就業(yè)優(yōu)先政策，把促進青年特別是高校畢業(yè)生就業(yè)工作擺在更加突出的位置” [3]。大學生就業(yè)與行業(yè)發(fā)展密切相關，行業(yè)結構變動會導致大學生就業(yè)結構變化，行業(yè)比重增減會影響行業(yè)人才需求變化。分析行業(yè)發(fā)展區(qū)域差異對本科畢業(yè)生就業(yè)流動的影響，把握行業(yè)發(fā)展與本科畢業(yè)生就業(yè)流動的空間規(guī)律，對于指導高校專業(yè)結構調整、促進本科畢業(yè)生充分高質量就業(yè)具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

具有行業(yè)鮮明特色的高校，在滿足行業(yè)人才需求、支撐行業(yè)發(fā)展方面起到了積極的作用。在建設數(shù)字中國、網絡強國的背景下，國內8所特色鮮明的電子信息類高校一直是電子信息科技人才培養(yǎng)的搖籃。這8所高校的名稱及其2021年本科畢業(yè)生在信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)就業(yè)的比例分別為：電子科技大學（49.55%）、西安電子科技大學（24.91%）、北京郵電大學（57.93%）、南京郵電大學（56.19%）、杭州電子科技大學（40.61%）、重慶郵電大學（53.30%）、桂林電子科技大學（43.05%）和西安郵電大學（59.04%）[4]。高比例的行業(yè)就業(yè)狀態(tài)充分顯示了本科畢業(yè)生就業(yè)與行業(yè)發(fā)展的緊密關聯(lián)性，因此，研究信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)地域發(fā)展差異對電子信息類高校本科畢業(yè)生就業(yè)流動的影響，是了解行業(yè)發(fā)展與本科畢業(yè)生就業(yè)流動空間關聯(lián)性的絕佳典型。

一、理論基礎與文獻綜述

（一）理論基礎

高校畢業(yè)生就業(yè)流動是人口流遷的類型之一。受社會、經濟、地理以及個人情況等多種因素的影響，高校畢業(yè)生就業(yè)流動一般顯示出某些特定的流入目的地和流出來源地，其分布有一定的規(guī)律性，而絕非雜亂隨機的。

拉文斯坦遷移法則指出，經濟動機是促使人口遷移的主要原因[5]。根據(jù)人口遷移推拉理論，遷出地必有種種消極因素形成的“推力”，把當?shù)鼐用裢瞥鲈幼〉?，而遷入地必有種種積極因素形成的“拉力”，把外地居民吸引進來。形成“推力”的因素有當?shù)氐淖匀毁Y源枯竭、農業(yè)生產成本增加、農業(yè)勞動力過剩導致失業(yè)率上升、較低的經濟收入水平等，形成“拉力”的因素有就業(yè)機會較多、工資收入較高、生活水平較高、受教育條件較優(yōu)越和交通較便利等[6-7]。對高校畢業(yè)生而言，不同地區(qū)行業(yè)就業(yè)的崗位數(shù)量和薪資高低在很大程度上決定了其對高校畢業(yè)生就業(yè)“拉力”和“推力”的大小，是畢業(yè)生就業(yè)流動的重要影響因素。

張善余研究發(fā)現(xiàn)，人口遷移流向具有相對集中性和“近鄰優(yōu)先”的特點，會在一個國家內部視其版圖和人口規(guī)模大小形成一個或若干個人口遷移圈；人口遷移圈是由一些遷移聯(lián)系密切、相互影響較大的地區(qū)，圍繞一個吸引中心所形成的相對完整固定的遷移區(qū)域，其內部保持著很高的移民互換率[8]。對高校畢業(yè)生就業(yè)流動而言，往往表現(xiàn)為某個地區(qū)同時被若干地區(qū)的畢業(yè)生選擇為主要就業(yè)目的地，或者某些地區(qū)成為就業(yè)目的地的畢業(yè)生主要來源地。行業(yè)發(fā)展水平較高地區(qū)往往成為行業(yè)特色高校畢業(yè)生的就業(yè)中心，形成與行業(yè)特色高校所在地遷移聯(lián)系密切的就業(yè)遷移圈。

（二）文獻綜述

在關于高校畢業(yè)生就業(yè)流動特征的研究方面，我國高校畢業(yè)生初次就業(yè)流動表現(xiàn)出很強的區(qū)域特征和黏性[9]。不同城市畢業(yè)生就業(yè)集聚趨勢具有不同特點，畢業(yè)生更傾向于在大中城市就業(yè)（比例超過80%）。其中，廣州、深圳兩地吸納畢業(yè)生的比例整體穩(wěn)步提升[10-11]，泛珠三角區(qū)域的畢業(yè)生流入現(xiàn)象更為明顯，而中部、東北等地區(qū)對人才的保留和吸引能力有限，高校畢業(yè)生流出較多[12]。

在關于行業(yè)發(fā)展與高校畢業(yè)生就業(yè)研究方面，吳雯雯等對高校理工科專業(yè)行業(yè)匹配度及其產業(yè)異質性進行評價，發(fā)現(xiàn)專業(yè)行業(yè)匹配度對省域經濟發(fā)展有顯著的正向影響[13]。封世藍等基于北京大學2008—2014屆畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析大學生專業(yè)與就業(yè)行業(yè)匹配度異質性，認為專業(yè)行業(yè)的匹配是供給方和需求方共同作用的結果，專業(yè)行業(yè)的不匹配可能會導致一定時期內生產力的下降，但是從長期來看也可能促進創(chuàng)新[14]。岳昌君等研究發(fā)現(xiàn)，本科及以上畢業(yè)生的行業(yè)收益與行業(yè)就業(yè)比重存在顯著的正相關關系[15]，新興行業(yè)成為高校畢業(yè)生最主要的行業(yè)選擇[16]，存在顯著收入溢價[17]。

具體到信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展與高校畢業(yè)生就業(yè)關系的研究上，馬永霞等對2014—2018年北京高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)主要為正值且系數(shù)較大，吸納勞動力的能力較強，是北京高校畢業(yè)生占比最高的行業(yè)，連續(xù)四年均為畢業(yè)生分布最多的行業(yè)[18]。王胡英等對杭州電子科技大學2015—2017屆碩士研究生就業(yè)情況進行抽樣調查，發(fā)現(xiàn)畢業(yè)生就業(yè)領域集中、行業(yè)特征明顯[19]。

綜上所述，高校畢業(yè)生就業(yè)流動空間特征方面已有較多的研究成果，但是分析行業(yè)發(fā)展區(qū)域差異與高校畢業(yè)生就業(yè)流動關系的較少，兩者之間的空間關聯(lián)性需要進一步探究。本文以電子通信類高校為例，研究在信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展存在區(qū)域差異的背景下，電子通信類高校本科畢業(yè)生具有怎樣的就業(yè)流動特征和極化效應，分析畢業(yè)生就業(yè)流動與地區(qū)行業(yè)發(fā)展水平的空間關聯(lián)性，從而對行業(yè)特色高校的專業(yè)設置和人才培養(yǎng)提供參考。

二、研究設計

（一）研究思路和研究方法

本文首先計算就業(yè)吸引力指數(shù)，以評價各省份電子通信類高校畢業(yè)生的就業(yè)流動強度；其次，構建信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展水平綜合測度指標體系，以評價各省份行業(yè)發(fā)展水平；最后，建立耦合協(xié)調度模型，以評價畢業(yè)生就業(yè)流動與地區(qū)行業(yè)發(fā)展水平之間的空間關聯(lián)。

1. 地區(qū)就業(yè)吸引力評價

浙江大學在2013屆《畢業(yè)生就業(yè)質量報告》中提出“就業(yè)吸引力”這一概念，就業(yè)吸引力＝到某地區(qū)工作的畢業(yè)生人數(shù)/該地區(qū)畢業(yè)生生源中實際需就業(yè)人數(shù)（不含國內外升學人數(shù)）[20]。一般情況下，這一數(shù)值越大，說明該地區(qū)對畢業(yè)生的相對吸引力越大。杭州電子科技大學在其《畢業(yè)生就業(yè)質量報告》中也引用了這一指標[21]。但是需要看到的是，畢業(yè)生群體中包括已就業(yè)、升學和未就業(yè)等類型，其中已就業(yè)畢業(yè)生只占畢業(yè)生總人數(shù)的一部分，在利用《畢業(yè)生就業(yè)質量報告》數(shù)據(jù)進行計算時，只能獲得某地區(qū)畢業(yè)生生源人數(shù)，無法剝離出畢業(yè)生生源中實際有就業(yè)需求的人數(shù)。因此，本文將地區(qū)就業(yè)吸引力指數(shù)的計算方法進行調整，排除了畢業(yè)生內部類型結構對指數(shù)可能產生的影響，公式如式（1）。

[P=Ei/TjFi/Uj]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （1）

式（1）中：i為就業(yè)地，j為就學地；Ei為i地接納畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)；Tj為j地畢業(yè)生就業(yè)總人數(shù)；Fi為i地生源的畢業(yè)生人數(shù)；Uj為j地畢業(yè)生總人數(shù)。值得注意的是，P值越大代表就業(yè)吸引力越強，P值越小代表就業(yè)吸引力越弱。

2. 信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)地區(qū)發(fā)展水平綜合評價

本文綜合考慮指標的科學性、代表性和數(shù)據(jù)的可獲得性等因素，構建了信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)地區(qū)發(fā)展水平綜合測度指標體系，用6個指標測度分地區(qū)的信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展狀況，并利用熵值法確定權重。熵值法作為客觀賦權法可以避免主觀人為因素對賦權過程的影響，能夠客觀地測度指標的有效信息[22]。熵值法計算步驟如下。

（1）對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，以消除量綱影響

對于n個樣本、m個指標，X[′]ij表示第i個樣本的第j項指標的標準化結果，[minXij]與[max" Xij]分別為該類指標的最小值與最大值。進行正向指標的標準化處理。

[X′ij=Xij-min" XijmaxXij-minXij]" " " " " " " " " " " " " " " " " （2）

（2）計算j項指標下第i個樣本值占該指標的比重

[Pij=X′iji=1nX′ij]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （3）

（3）計算第j項指標的熵值

[ej=-ki=1nPijlnPij]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（4）

[k=1lnngt;0]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （5）

（4）信息熵冗余度計算

[dj=1-ej]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （6）

（5）計算第j項指標的權重

[wj=djj=1mdj]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（7）

（6）計算第i個樣本的綜合得分

即信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù)。

[U=j=1mwjX′ij]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （8）

此次研究所選取的指標及權重如表1所示。

表1 信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展水平綜合測度

指標體系

[一級指標 二級指標 單位 權重 指標性質 信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù) 信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)法人單位數(shù) 個 0.142 正向 信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù) 萬人 0.234 正向 信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員平均工資 元 0.151 正向 信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員平均工資 元 0.142 正向 信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)固定資產投資（不含農戶）較上年增長比例 % 0.021 正向 信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)收入：

（1）+（2）+（3）+（4）+（5） （1）軟件業(yè)務收入 萬元 0.310 正向 （2）軟件產品收入 （3）信息技術服務收入 （4）信息安全收入 （5）嵌入式系統(tǒng)軟件收入 ]

3.耦合協(xié)調度模型建立

在物理學中，耦合是指兩個及以上的實體相互依賴對方的量度，可測度系統(tǒng)間動態(tài)關聯(lián)作用[23]。耦合度是指兩個系統(tǒng)相互影響的緊密程度，是對二者關聯(lián)程度的度量，反映二者相互作用的強弱；協(xié)調度是研究兩個系統(tǒng)間協(xié)調一致發(fā)展的程度，評估二者的相互依賴性[24]。為了探討行業(yè)分布（信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù)）與高校畢業(yè)生就業(yè)流動（就業(yè)吸引力指數(shù)）的耦合關系，綜合借鑒物理學中的耦合協(xié)調模型，構造反映行業(yè)分布與高校畢業(yè)生就業(yè)流動協(xié)調效應的耦合度函數(shù)，表達式如式（9）。

[C=2U1×U2（U1+U2）2]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（9）

式（9）中，C為耦合度，U1為信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù)，U2為就業(yè)吸引力指數(shù)。C值處于[0，1]區(qū)間，C值越大，表明行業(yè)發(fā)展水平與高校畢業(yè)生就業(yè)流動的關聯(lián)度越高，系統(tǒng)越有序；C值越小，表明行業(yè)發(fā)展水平與高校畢業(yè)生就業(yè)流動的關聯(lián)度越低，系統(tǒng)越無序。但是，耦合度模型有時無法真實反映兩個系統(tǒng)協(xié)調程度的真實水平。行業(yè)發(fā)展水平與高校畢業(yè)生就業(yè)流動是一個復雜的動態(tài)體系，有時所得到的結果是錯誤的，例如在兩個系統(tǒng)綜合水平都較低時仍然能得到較高的耦合度。因此，引入耦合協(xié)調度模型來客觀分析兩個系統(tǒng)之間的實際情況，公式如式（10）和式（11）。

[T=αU1+βU2]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（10）

[D=C×T]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（11）

其中，D為耦合協(xié)調度；T為信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展和就業(yè)吸引力的綜合協(xié)調指數(shù)，反映兩者的綜合發(fā)展水平對協(xié)調度的貢獻；[α]、[β]為待定系數(shù)，根據(jù)經驗判斷分別取值為0.6和0.4。從式中可以看出，D取值范圍為[0，1]，且D值越大，說明行業(yè)發(fā)展與高校畢業(yè)生就業(yè)流動的耦合協(xié)調關系越好。

借鑒相關文獻及其等級分類標準[25]，結合本次研究實際情況，設定耦合協(xié)調度等級劃分標準（見表2）。

表2 耦合協(xié)調度等級劃分標準

[耦合協(xié)調度 協(xié)調程度 耦合協(xié)調度 協(xié)調程度 0.0lt;D≤0.1 極度失調 0.5lt;D≤0.6 勉強協(xié)調 0.1lt;D≤0.2 嚴重失調 0.6lt;D≤0.7 初級協(xié)調 0.2lt;D≤0.3 中度失調 0.7lt;D≤0.8 中級協(xié)調 0.3lt;D≤0.4 輕度失調 0.8lt;D≤0.9 良好協(xié)調 0.4lt;D≤0.5 瀕臨失調 0.9lt;D≤1.0 優(yōu)質協(xié)調 ]

（二）數(shù)據(jù)來源

本文以2021年中國31個省級行政區(qū)（除港澳臺地區(qū)）為研究樣本，高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)來自上述8所高校官方網站公布的2021年《畢業(yè)生就業(yè)質量報告》，共涉及學生13714人（不含國內外升學、出國出境就業(yè)和未就業(yè)的畢業(yè)生）。信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展水平綜合測度指標數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局官網。

三、結果與分析

（一）就業(yè)吸引力空間分布特征

就業(yè)吸引力能夠真實反映各就業(yè)地對畢業(yè)生的吸引力強弱。分地區(qū)考察結果顯示，上海（15.469）、北京（10.356）和廣東（5.540）對電子通信類高校本科畢業(yè)生的就業(yè)吸引力最強，屬于第一梯隊；流向浙江（2.199）、江蘇（1.376）和重慶（1.057）就業(yè)的畢業(yè)生比例大于這三個省份電子通信類高校畢業(yè)生比例，屬于第二梯隊；第三梯隊是就業(yè)吸引力指數(shù)大于0.5的省份，分別是西藏、四川、天津、湖北、福建、陜西、青海和新疆；第四梯隊是就業(yè)吸引力指數(shù)在0.5及以下的省份，分別是海南、山東、云南、湖南、廣西、貴州、安徽、遼寧、甘肅、寧夏、河北、江西、吉林、黑龍江、河南、山西和內蒙古（如表3所示）。

（二）信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù)空間分布特征

信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)存在空間上的發(fā)展不均衡性。分地區(qū)考察結果顯示，北京、天津、海南等地的信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展水平高于山西、湖南、甘肅等地。北京和廣東的信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展水平較高，ITS在0.7以上；上海、浙江和江蘇次之，ITS在0.5左右；其他省份的ITS都在0.4以下（如表3所示）。

（三）行業(yè)發(fā)展與本科畢業(yè)生就業(yè)流動耦合協(xié)調度分析

依據(jù)表2的等級劃分標準，將行業(yè)發(fā)展與高校畢業(yè)生就業(yè)流動耦合協(xié)調度劃分為3個大類、5個亞類。從表4可以看出，北京、上海、廣東和浙江四個省份的行業(yè)發(fā)展水平與高校畢業(yè)生就業(yè)流動處于協(xié)調發(fā)展狀態(tài)，江蘇的耦合協(xié)調度在0.4～0.5之間，處于瀕臨失調的過渡狀況。特別需要關注的是吉林、山西和內蒙古，其耦合協(xié)調度小于0.1，處于極度失調狀態(tài)。

表4 耦合協(xié)調差異地區(qū)類型劃分

[大類 亞類 耦合協(xié)調度 地區(qū) 協(xié)調

發(fā)展類 良好協(xié)調 0.8lt;D≤0.9 北京、上海 中級協(xié)調 0.7lt;D≤0.8 廣東 勉強協(xié)調 0.5lt;D≤0.6 浙江 過渡類 瀕臨失調 0.4lt;D≤0.5 江蘇 失調類 輕度失調 0.3lt;D≤0.4 四川、重慶、福建 中度失調 0.2lt;D≤0.3 天津、山東、湖北、湖南、陜西、海南、云南、新疆、西藏 嚴重失調 0.1lt;D≤0.2 遼寧、黑龍江、河北、河南、甘肅、寧夏、安徽、江西、貴州、廣西、青海 極度失調 0lt;D≤0.1 吉林、山西、內蒙古 ]

（四）行業(yè)發(fā)展與高校畢業(yè)生就業(yè)流動輻合流場特征

行業(yè)特色高校本科畢業(yè)生就業(yè)流動輻合流場的形成與行業(yè)發(fā)展區(qū)域差異密不可分，行業(yè)發(fā)展水平較高地區(qū)往往形成行業(yè)特色高校畢業(yè)生的就業(yè)中心。上海、浙江、江蘇、廣東和北京都是ITS較高的區(qū)域，吸納了半數(shù)以上的電子通信類高校本科畢業(yè)生就業(yè)。其中，江浙滬地區(qū)是吸引電子通信類高校本科畢業(yè)生的全國最大的就業(yè)輻合中心，畢業(yè)生占總就業(yè)人數(shù)的28.98%；廣東是吸引電子通信類高校本科畢業(yè)生的全國第二大就業(yè)輻合中心，畢業(yè)生占總就業(yè)人數(shù)的27.70%。

四、結論與討論

首先，在本科畢業(yè)生初次就業(yè)流動選擇上，就業(yè)地和高校所在地同時存在不同程度的“拉力”和“推力”，畢業(yè)生是否發(fā)生跨區(qū)域的流動與兩地行業(yè)發(fā)展水平高低密切相關。（1）若高校所在地是行業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)，畢業(yè)生的就業(yè)地往往和高校所在地重合，畢業(yè)生留在高校所在地就業(yè)的比例較高。例如，北京郵電大學的本科畢業(yè)生高比例（45.48%）留在北京就業(yè)，南京郵電大學（56.21%）和杭州電子科技大學（70.48%）的本科畢業(yè)生高比例留在江浙滬地區(qū)就業(yè)。（2）行業(yè)發(fā)展水平較高地區(qū)對行業(yè)類高校畢業(yè)生的“虹吸效應”往往發(fā)生在就業(yè)地和高校所在地的行業(yè)發(fā)展水平差異懸殊的情況下。例如，廣東和貴州的ITS分別為0.758和0.098，差異巨大的行業(yè)發(fā)展水平導致桂林電子科技大學本科畢業(yè)生在廣東就業(yè)的比例（49.80%）遠遠超過了校屬地就業(yè)的比例（35.10%）。

其次，行業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異決定了本科畢業(yè)生初次就業(yè)流動的流量和流向。信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)呈現(xiàn)出北京、廣東與江浙滬地區(qū)“三足鼎立”的發(fā)展格局，吸納了56.02%的電子通信類高校本科畢業(yè)生就業(yè)，存在明顯的就業(yè)“極化效應”。在電子通信類高校本科畢業(yè)生跨區(qū)域就業(yè)流動上，人口流遷相對集中性和“近鄰優(yōu)先”的規(guī)律仍然發(fā)揮著作用，本科畢業(yè)生趨向于向行業(yè)發(fā)展水平高的地區(qū)流動，形成穩(wěn)定的就業(yè)遷移圈。例如，桂林電子科技大學、電子科技大學、西安電子科技大學的畢業(yè)生均呈現(xiàn)出向廣東流動的強偏好性。

再次，高校的辦學定位、辦學水平及與當?shù)匦袠I(yè)的聯(lián)系緊密程度影響到本科畢業(yè)生是“流出去”還是“留下來”。陜西擁有西安電子科技大學和西安郵電大學兩所行業(yè)類高校。西安電子科技大學是國家“211工程”重點建設高校和“雙一流”建設高校，學校定位為服務新時代西部大開發(fā)戰(zhàn)略，積極融入陜西“秦創(chuàng)原”創(chuàng)新驅動平臺建設，服務粵港澳大灣區(qū)、長三角、京津冀等國家重點戰(zhàn)略區(qū)域；而西安郵電大學作為信息產業(yè)和現(xiàn)代郵政業(yè)人才培養(yǎng)、科學研究的重要基地，是以服務地方經濟發(fā)展為主的高校。2021年西安電子科技大學本科畢業(yè)生在陜西就業(yè)的比例為20.54%，在廣東、江浙滬地區(qū)和北京就業(yè)的比例分別為24.44%、16.30%和8.71%[26]；西安郵電大學本科畢業(yè)生在陜西就業(yè)的比例高達49.00%，在廣東、江浙滬地區(qū)和北京就業(yè)的比例分別為15.10%、11.41%和11.73%[27]。辦學定位和水平的不同決定了西安電子科技大學本科畢業(yè)生以“流出去”為主，而西安郵電大學的本科畢業(yè)生以“留下來”為主。另外，同在川渝地區(qū)的電子科技大學和重慶郵電大學的本科畢業(yè)生也同樣存在以“流出去”為主和以“留下來”為主的差異。

最后，北京、上海、廣東和浙江四個省份的信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展水平與電子通信類高校畢業(yè)生就業(yè)流動處于協(xié)調發(fā)展狀態(tài)，而吉林、山西、內蒙古三個省份處于極度失調狀態(tài)。面對行業(yè)發(fā)展水平較高地區(qū)對信息通信類人才的“虹吸效應”，嚴重失調和極度失調地區(qū)如何應對行業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)“雙弱”的困境？凝聚政府、高校、企業(yè)、社會等多方力量，發(fā)揮各方資源優(yōu)勢，在行業(yè)領域探索建立全方位、多層次、立體化的合作人才培養(yǎng)新機制可能是解決之道。這也是接下來要繼續(xù)研究的方向。

［ 參 考 文 獻 ］

[1] 中華人民共和國教育部.2022年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報[R/OL].（2023-07-05）[2024-12-20].http：//www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/sjzl_fztjgb/202307/t20230705_1067278.html.

[2] 黨的二十大報告輔導讀本[M]. 北京： 人民出版社， 2022：48-49.

[3] 李克強.政府工作報告：2023年3月5日在第十四屆全國人民代表大會第一次會議上[M]. 北京： 人民出版社， 2023：18-19.

[4] 麥可思研究院. 2022年中國本科生就業(yè)報告[M]. 北京： 社會科學文獻出版社， 2022：156-158.

[5] RAVENSTEIN E G. The laws fo migration[J]. Journal of the statistical society， 1976，151（2）：289-291.

[6] BAGNE D J. Principles of demography[M]. New York： John Wiley and Sons， 1969.

[7] 張善余.人口地理學概論[M].3版.上海：華東師范大學出版社，2013：268-269.

[8] 張善余.中國人口地理[M].北京：科學出版社，2003：383-384.

[9] 趙晶晶，盛玉雪，蔣承.區(qū)域差距、就業(yè)選擇與人力資本流動：基于高校畢業(yè)生的實證研究[J].人口與發(fā)展，2016，22（1）：28-37.

[10］ 李琦.基于灰色模型對高校畢業(yè)生就業(yè)地域選擇的實證研究：以全國9所高校畢業(yè)生就業(yè)質量報告為例[J].高等工程教育研究，2021（增刊1）：123-128.

[11］ 岳昌君，夏潔，邱文琪.2019年全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況實證研究[J].華東師范大學學報（教育科學版）， 2020，38（4）：1-17.

[12］ 張明廣，茹寧.產業(yè)轉型升級背景下高校畢業(yè)生就業(yè)的供需匹配研究[J].高教探索，2020（9）：114-122.

[13］ 吳雯雯，胡艷玲，張紫瓊.行業(yè)匹配視角下的高校理工科專業(yè)設置優(yōu)化研究[J].黑龍江高教研究，2023，41（2）：74-82.

[14］ 封世藍，譚婭，黃楠，等.戶籍制度視角下的大學生專業(yè)與就業(yè)行業(yè)匹配度異質性研究：基于北京大學2008—2014屆畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)的分析[J].經濟科學，2017（5）：113-128.

[15］ 岳昌君，周麗萍.經濟新常態(tài)下的高校畢業(yè)生行業(yè)分布研究[J].高等教育研究，2016，37（6）：34-44.

[16］ 岳昌君，周麗萍.中國高校畢業(yè)生就業(yè)趨勢分析：2003—2017年[J].北京大學教育評論，2017，15（4）：87-106.

[17］ 周麗萍，岳昌君.高校畢業(yè)生行業(yè)收入差距成因探析[J].復旦教育論壇，2021，19（3）：61-68.

[18］ 馬永霞，馬立紅，薛晗.高校畢業(yè)生就業(yè)行業(yè)結構“三性”研究：基于北京2014—2018年數(shù)據(jù)的實證分析[J].高教探索，2019（10）：101-107.

[19］ 王胡英，宋書路，常國軍.行業(yè)特色型院校研究生就業(yè)質量及提升策略：以杭州電子科技大學2015—2017屆碩士研究生為例[J].杭州電子科技大學學報（社會科學版），2020，16（2）：73-78.

[20] 浙江大學2013年畢業(yè)生就業(yè)質量年度報告[EB/OL].（2014-04-03）[2024-12-20].http：//edu.people.com.cn/n/2014/0403/c1053-24818914.html.

[21］ 杭州電子科技大學.杭州電子科技大學2022年度畢業(yè)生就業(yè)質量報告[EB/OL].（2023-01-15）[2024-12-20].https：//job.hdu.edu.cn/news/view？aid=373122amp;tag=cyxz.

[22］ 陳明星，陸大道，張華.中國城市化水平的綜合測度及其動力因子分析[J].地理學報，2009，64（4）：387-398.

[23］ 尹向來，黃彩虹.基礎設施與城市化水平耦合協(xié)調關系演變：基于285個地級市的實證研究[J].世界地理研究，2018，27（6）：77-87.

[24］ LV T， LI W， ZHANG X， et al. Coupling coordinated development and exploring its influencing factors in Nanchang， China： from the perspectives of land urbanization and population urbanization[J]. Land，2019，8（12）：178.

[25］ 王崇鋒，石龍.產業(yè)關聯(lián)與高校畢業(yè)生就業(yè)耦合效應分析[J].山東大學學報（哲學社會科學版），2015（2）：94-103.

[26] 西安電子科技大學.西安電子科技大學2021屆畢業(yè)生就業(yè)質量年度報告[EB/OL].（2021-12-31）[2024-12-20].https：//job.xidian.edu.cn/news/view/

aid/337621/tag/tzgg.

[27] 西安郵電大學.西安郵電大學2021屆畢業(yè)生就業(yè)質量報告[EB/OL].（2021-12-31）[2024-12-20].http：//jiuye.xupt.edu.cn/module/news？type_id=18080.

［責任編輯：唐玉萍］