算法推薦時代大學生紅色文化認同的辯證審視與實踐路徑

中圖分類號：G641 文獻標志碼：A 文章編號：1673-3851（2025）06-0326-07

A dialectical review and practical path of college students' red cultural identity in the era of algorithm recommendation

WANG Jinying， ZHANG Yuantong （School of Marxism，Northeast Forestry University，Harbin 15oo40，China）

Abstract： Red culture is the advanced culture created and accumulated by the people under the leadership of the Communist Party of China in the process of revolution，construction and reform. College students' red cultural identity is related to the long-term development of the Party and the country. As a new means of information dissemination，algorithm recommendation not only brings opportunities for college students'red cultural identity，such as strengthening the subject consciousness，extending the identity field and enriching the identity way，but also causes some hidden risks，such as the imbalance of the supply of red cultural identity content caused by algorithm bias，the disorder in the red cultural identification environment caused by algorithmic capital coercion，and weakened rational foundation of red cultural identity caused by over-reliance on algorithmic technology. In this regard，it is necessary to explore the practice path of college students' red cultural identity in the era of algorithm recommendation from the three aspects of improving algorithm recommendation technology， improving algorithm specification system，and strengthening algorithm literacy education，so as to guide college students to strengthen cultural self-confidence，consciously inherit red culture，and become new people in the era who take on the great responsibility of national rejuvenation.

Key Words：college student；red culture； identity;algorithm recommendation; cultural confidence

習近平總書記指出：“文化認同是最深層次的認同。”紅色文化認同，是指人們在心理層面普遍認可、贊同紅色文化，進而將其內化為個人理想信念與價值追求，外化為自身社會實踐的過程。大學生作為國家的未來和民族的希望，增強紅色文化認同，有利于厚植愛國主義情懷，堅定理想信念，樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀。近年來，隨著互聯網的迅猛發展和數字技術的興起，算法推薦時代來臨。以滿足用戶個性化需求為目的的算法推薦技術被廣泛用于各大平臺，包括基于內容的推薦、協同過濾推薦、關聯規則推薦和組合推薦等主流推薦算法技術，成為一種全新的信息資源配置范式[2]。在紅色文化傳播領域，算法推薦技術通過內容標簽化處理、用戶興趣關聯重塑了紅色文化的生產主體與傳播載體，成為影響大學生紅色文化認同的重要變量。

目前，學界圍繞大學生紅色文化認同的研究，主要包括三個方面：一是關于大學生紅色文化認同現實問題的研究。如閆金紅等[3認為新時代大學生紅色文化認同面臨多重挑戰，包括價值多元化與大學生個體模糊認知的矛盾、信息渠道多樣化與紅色文化教育手段需要創新的矛盾，以及常態化長效化要求與紅色文化教育短時體驗等矛盾。禹旭才等4認為新時代增強大學生紅色文化認同存在內容呈現不優、傳播創新不足、價值挖掘不深等問題。二是關于大學生紅色文化認同生成路徑的研究。如王佩連[5]以認同的心理過程為切入點，從滿足大學生基本需要、重視大學生認知和情感、加強大學生外部激勵三方面，討論大學生紅色文化認同的心理生成路徑。三是關于大學生紅色文化認同培育路徑的研究。如閆濤[結合大學生的特點，基于大學生紅色文化認同培育工作的開展現狀與問題，提出新時代大學生紅色文化認同的培育方向與方法。陳培杰聚焦高校學生黨員，從教育載體與實踐探索兩方面，提出高校學生黨員紅色文化認同的教育方法。總體來看，學界對大學生紅色文化認同的研究豐富，但主要集中于新時代這一宏觀視角，在算法推薦技術深刻影響社會生活各個領域的當下，對算法推薦時代大學生紅色文化認同的研究尚顯不足。因此，本文辯證審視算法推薦時代大學生紅色文化認同的機遇與風險，提出有效的實踐路徑，從而為深化網絡空間的紅色文化教育、增進大學生紅色文化認同提供學理支撐。

一、算法推薦時代大學生紅色文化認同的現實機遇

紅色文化承載著革命先輩們堅定的理想信念、無畏的犧牲精神以及深厚的家國情懷，是滋養大學生精神世界、塑造正確價值觀的寶貴源泉。算法推薦作為推薦系統中的關鍵智能技術，憑借其精準化、智能化、個性化的特征被各大媒體平臺廣泛應用，同時也為大學生紅色文化認同帶來了新契機。

（一）算法推薦強化大學生紅色文化認同的主體意識

紅色文化認同的形成與大學生主體意識的發揮密切相關。傳統的紅色文化傳播主要通過廣播、電視、報刊等渠道，大學生對于紅色文化多處于被動接受的從屬地位。此時他們在認同紅色文化過程中的主體意識相對薄弱，大學生作為文化主體，與紅色文化之間難以形成有效的雙向互動，進而阻礙了對紅色文化的認同。算法推薦推動紅色文化傳播手段的革新，凸顯了受眾的主體地位，強化了大學生認同的主體意識。

一方面，精準推送能夠有效滿足大學生對紅色文化的個性需求。不同于以往“大水漫灌\"式的紅色文化信息供給，算法推薦依托個性化數據分析平臺，測算出用戶的愛好、興趣等特征，構建精準的用戶畫像，實現紅色文化信息分發的私人定制。這種推送方式超越了過去以點對面的單向傳播模式，使得大學生在滿足個性需求的同時，自然而然地完成對紅色文化知識的接收與內化。

另一方面，互動傳播能夠增強大學生在紅色文化認同過程中的參與感。在以往紅色文化的信息接收語境中，單向垂直的內容供給忽視了大學生群體的信息理解與反饋，這不僅降低了紅色文化傳播的有效性，也不利于大學生對紅色文化的深度認同。算法推薦時代的交互式傳播，使得大學生群體實現從“缺席\"到“在場”的轉換。在這種傳播方式下，人人都是信息的接收者和傳播者，大學生通過對接收的紅色文化信息，進行分享、轉發、評論以及創新性的二次創作等多元反饋操作，能夠更加主動地融入紅色文化的傳播情境，在互動交流中深刻領悟紅色文化所蘊含的愛國主義、艱苦奮斗、無私奉獻等核心價值理念，從而實現對紅色文化的深度認同與價值內化。

（二）算法推薦延伸大學生紅色文化認同的形成場域

場域是大學生紅色文化認同產生、發展及變遷的重要因素和空間，紅色文化認同的發生與發展都依賴于特定場域8。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第55次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2024年12月，我國網民規模達11.08億人，互聯網普及率達 78.6% [9]。中國網民數量不斷增加，網絡空間成為大學生不可或缺的生活場域。在算法推薦時代，算法推薦平臺成為大學生紅色文化認同的新陣地，使得紅色文化認同從傳統的線下課堂、歷史遺址等物理空間，自然延伸至線上社交媒體、短視頻平臺、在線學習社區等網絡空間。

一方面，算法推薦作為一種新興的信息配置方式，能夠擴大紅色文化的宣傳陣地。在算法推薦技術的賦能下，微博、微信、小紅書、抖音、今日頭條等新媒體平臺成為紅色文化傳播的重要載體，可以通過發布“紅色電影\"“紅色歌曲”“紅色主題新聞\"等多種形式的紅色文化知識，為大學生紅色文化認同搭建起多元化的渠道。同時，算法、算力和大數據的深入推進，能夠有效整合各大平臺海量的紅色文化信息，實現資源融通、內容融合與宣傳互融，構建起紅色文化的“矩陣化”傳播體系，實現紅色文化的全方位、全天候、全過程傳播。

另一方面，算法推薦可以將具有相同愛好和需求的用戶進行關聯匹配，搭建紅色文化的交流社群。算法推薦技術具有一種隱形的社會權力，可以通過計算人的認知共性和價值共性，將相似度高的人聯系起來，在虛擬的互聯網中基于人們對紅色文化的共同愛好形成趣緣社群[10]。如微博平臺中基于“重走紅色之路”“接英雄回家\"“故事里的長征\"等標簽構成話題或超話社區等。在社群內，成員們能夠突破時空束縛，圍繞自己感興趣的紅色歷史、革命故事、英雄事跡等進行交流思想、分享感悟，這一過程不僅鞏固和拓展了大學生對紅色文化的認同，更使得紅色文化所承載的愛國主義、革命英雄主義等精神內涵被深入挖掘與傳承，讓紅色基因在大學生群體中得以延續和弘揚。

（三）算法推薦豐富大學生紅色文化認同的手段方式

大學生自主運用信息的意識較強，而傳統高校紅色文化教育模式，諸如課堂上的機械理論灌輸和紅色基地學習中的刻板講解，難以有效激發大學生對紅色文化的深度認同，甚至可能引發抵觸心理。算法推薦技術的興起，重塑了紅色文化的傳播生態，為大學生紅色文化認同手段的豐富提供了新契機。

一方面，趣味呈現推動大學生紅色文化認同手段的生活化。紅色文化具有較強的政治性和意識形態屬性，采用傳統教育手段使其易被貼上無趣的刻板標簽。算法推薦依托大學生日常使用的網絡軟件，結合檢索、篩選、重組等功能，構建的紅色文化智能推薦平臺通過搭建精準高效的人機數據交互與閉環反饋鏈路，能夠精準過濾與大學生興趣偏好不符、形式陳舊的內容，實現以圖文、視頻、音頻等多元融合方式呈現紅色文化，將抽象高深的紅色文化理論轉化為契合大學生認知水平的生動敘事。同時，算法推薦還可以憑借精準的跟蹤與排序功能，在主流網絡平臺中借助動漫、表情包、短視瀕、主題游戲等大學生熱衷的元素，將紅色文化巧妙地滲透進他們的日常生活。

另一方面，虛實交融賦能大學生紅色文化認同手段的沉浸化。在算法推薦技術的支持下，虛擬現實（VR）、增強現實（AR）技術成為推動大學生紅色文化認同的重要技術力量，憑借其沉浸性與交互性的特點，為大學生搭建了集視覺、聽覺、觸覺等于一體的數字體驗場景，通過紅色文化主題生成相關主題場景的方式，讓紅色資源“活起來”。例如，上海圖書館推出的“紅色VR騎行\"展項，融合虛擬現實、數據挖掘、算法推薦等技術，再現上海紅色建筑與紅色歷史，讀者只需通過動感單車騎行，即可在虛擬現實中體驗上海紅色文化旅游。大學生通過身臨其境地感悟紅色文化的魅力，能夠增進紅色文化認同。

二、算法推薦時代大學生紅色文化認同的風險隱憂

習近平總書記指出：“互聯網已經成為輿論斗爭的主戰場，有同志講互聯網是我們面臨的‘最大變量'搞不好會成為我們的‘心頭之患’。”[算法推薦革新了紅色文化的生產與分發模式，為大學生紅色文化認同建構帶來了難得的機遇，但其伴生的算法偏見、資本裹挾、技術依賴等問題，也為紅色文化認同內容、認同環境以及大學生群體的認同理性帶來了隱憂。

（一）算法偏見導致紅色文化認同內容供給失衡

紅色文化認同內容涵蓋了紅色文化蘊含的歷史邏輯、理論邏輯、意識形態、理想信念以及精神意蘊等維度。“人工智能算法是由人類生成的數據集所塑造的，算法在訓練過程中不可避免地會夾帶數據固有的偏見和成見。\"[12]算法偏見是指算法推薦系統運行過程中，因數據樣本偏差、開發者主觀傾向或商業利益驅動而導致內容供給的偏向性。算法偏見會影響紅色文化傳播的廣度與深度，導致紅色文化認同內容供給失衡。

其一，算法偏見影響紅色文化內容篩選的公正性。算法推薦技術本質上是基于數據和預設規則運行的程序，其背后的開發者價值觀以及所采用的數據樣本偏差，將可能使得系統在對海量信息進行篩選時，對紅色文化內容產生不公正的評判。算法推薦技術會過度依賴某些片面的數據指標，如流行熱度、用戶短期偏好，從而傾向于推送流量高、吸引大學生眼球的內容。而嚴肅性、教育性較強的紅色文化內容，因缺乏當下熱門話題的“流量特質”，在推薦機制中往往處于次要位置。這種偏見性推薦不僅遮蔽了紅色文化在網絡空間的能見度，導致紅色文化內容供給失衡，而且容易使大學生受到網絡低質量信息的干擾，忽視紅色文化內容，進而影響其認同感的形成。

其二，算法偏見限制紅色文化內容傳播的多元性。算法推薦技術通過掌握大學生互聯網瀏覽痕跡、檢索記錄、點擊歷史等數據，精準定位其興趣偏好，傾向于推送與用戶已有偏好相符的同質化內容。“長此以往，每個人將像蠶蛹一樣將自己束縛在自我偏好的信息城堡之中，無法逾越出自己的偏愛和喜好。”[13]這種做法雖滿足了大學生個性化的需求，卻也阻礙了其接觸異質信息，特別是在紅色文化傳播方面，紅色文化蘊含著豐富的革命精神與厚重的歷史文化內涵，需依托完整的敘事框架與系統的價值闡釋體系才能實現有效的傳遞。然而，算法的偏向性推薦往往將紅色文化解構為片段化、娛樂化的信息單元，導致大學生群體長期接觸“零散淺表”的紅色文化元素，難以構建起對紅色文化完整而深入的認知體系，不利于紅色文化在大學生群體中的有效傳播與認同建構。

（二）算法資本裹挾引發紅色文化認同環境失序

環境作為紅色文化認同的重要場域，對大學生紅色文化認同的形塑起著重要作用。算法推薦技術的日益成熟，既是科技發展的必然結果，也是資本發展的必然要求。馬克思指出：“資本只有一種本能，這就是增殖自身，創造剩余價值。\"[14]在資本逐利邏輯的支配下，算法推薦深刻塑造著紅色文化信息流通領域的生態，使得大學生紅色文化認同環境面臨失序的風險。

其一，算法資本扭曲傳播生態，導致紅色文化認同環境的泛娛樂化。算法推薦技術本應作為技術中立的工具服務于信息傳播，但在資本邏輯的裹挾下，其底層運行機制已淪為流量至上的逐利工具。資本為追求短期商業利益最大化，通過算法將傳播資源向娛樂化、碎片化內容傾斜，擠壓紅色文化的傳播空間。當算法推薦僅將用戶停留時長、互動頻次等流量指標視為唯一價值尺度時，紅色文化在傳播過程中便不得不進行“適應性改造”。例如，某些商業機構為博取眼球，將革命英雄人物形象進行卡通化惡搞，將嚴肅歷史事件改編為輕挑的短視頻段子，甚至將紅色符號與消費主義進行嫁接營銷。算法推薦技術背后的資本驅動導致惡搞紅色文化成為資本平臺引流的手段，這不僅消解了紅色文化的精神內核，還導致網絡空間的紅色文化傳播生態陷入“泛娛樂化的困境，進而阻礙大學生對紅色文化的深度認同。

其二，算法資本憑借技術優勢，進行西方文化的隱形滲透。當前全球數字基礎設施呈現壟斷性分布，西方資本主義國家憑借算法技術的先發優勢，建立起隱形的文化滲透體系。西方資本主導的社交媒體與搜索引擎借助算法推薦系統操控信息傳播，使得系統更傾向于推送反映或支持西方價值觀和觀點的內容，而降低我國紅色文化信息的可見度[15]。例如，通過用戶畫像與行為預測算法，社交媒體精準推送消解紅色文化價值的替代性敘事；利用搜索引擎的排序規則，系統性降低紅色文化內容的可見度；借助社交媒體的信息分發機制，構建貶損中國革命歷史的輿論場域。更為隱蔽的是，西方資本在算法推薦技術的掩護下將歷史虛無主義包裝為“多元視角”，將西方中心主義敘事美化為“普世價值”，同時將紅色文化精神內核污名化為“陳舊過時”。大學生處于價值觀形成的關鍵時期，缺乏一定的信息辨識能力，西方資本隱形的文化滲透，使得大學生紅色文化認同的網絡環境被污染。面對海量錯誤信息，大學生往往難以分辨，極易對紅色文化的真實性與價值產生懷疑。這不僅阻礙了大學生對紅色文化精神內涵的深入理解與正確認知，還進一步影響到大學生正確價值觀的樹立，以及對國家和民族文化自信的堅定。

（三）算法技術依賴弱化紅色文化認同理性根基

紅色文化認同理性是指大學生對紅色文化進行理性認知、判斷并將其轉化為實踐行動的能力，包含認知理性和實踐理性雙重維度。算法推薦時代，信息傳播的便捷性與精準性極大地改變了大學生獲取信息的方式，為大學生提供了更為個性化的體驗，但也強化了其對算法推薦技術的依賴，使得被技術“奴役”的大學生逐漸迷失在算法推薦之中，失去了對紅色文化認同認知理性層面的深度思考能力與實踐理性層面的自主踐行動力。

其一，算法技術依賴弱化認知理性，侵蝕大學生紅色文化認同的辯證思維。算法推薦時代，信息傳播范式從“人尋信息\"轉變為“信息尋人”。信息分發依據用戶偏好和行為數據實現個性化推送，為大學生提供了無需深入思考就能獲取的定制化信息流。長此以往，他們逐漸習慣這種被動的信息接收方式，依賴算法推薦為其篩選和整理信息，自主性被削弱，理性思維被侵蝕，認知變得碎片化、表層化，從而形成了一種“快餐式”的認知慣性。紅色文化承載著厚重的歷史，蘊含著深刻的精神內涵。但在算法推薦技術的影響下，大學生逐漸喪失對紅色文化進行歷史溯源、辯證思考的耐心，認知過程僅僅停留在表層，難以準確解讀紅色文化中承載歷史記憶、蘊含深刻精神內涵的復雜符號，阻礙了對紅色文化的認同。

其二，算法技術依賴弱化實踐理性，瓦解大學生紅色文化認同的行動自覺。算法推薦通過即時反饋機制構建的行為強化閉環，使得大學生紅色文化認同的實踐理性從“主體自覺”向“技術依附”偏移。算法推薦將現實的紅色文化實踐活動異化為“指尖化”“虛擬化”的操作，例如，一鍵轉發替代紅色基地的實地調研、虛擬獻花取代烈士陵園的親臨祭掃。這種以算法為中介的虛擬實踐場域雖然擴大了紅色文化的傳播覆蓋面，卻割裂了紅色精神與現實行動的關聯，使得紅色文化的踐行被窄化為屏幕前的符號操演。長此以往，大學生沉浸在算法推薦支配的“擬態環境”中，誤將信息接觸等同于價值內化，弱化了將紅色基因轉化為現實行動的內在驅動力，從而消解了其對紅色文化認同的實踐理性。

三、算法推薦時代大學生紅色文化認同的實踐路徑

“每一種技術都既是包袱又是恩賜，不是非此即彼的結果，而是利弊同在的產物。\"[16]面對算法推薦時代大學生紅色文化認同的風險隱憂，應該采取積極的措施進行應對，通過完善算法推薦技術、健全算法規范體系、加強算法素養教育等方式，尋求算法推薦時代大學生紅色文化認同的可行路徑。

（一）完善算法推薦技術，優化大學生紅色文化認同內容

要化解算法推薦技術帶來的紅色文化認同建構風險，首先要從技術本身入手。習近平總書記指出：“要以技術對技術，以技術管技術，做到魔高一尺、道高一丈。\"[17]因此，要不斷推動算法推薦技術升級，彌補“技術裂痕”，使其能夠更好地融入紅色文化內容推送當中。

其一，強化算法推薦技術的價值引領。基于大數據分析與用戶畫像的算法推薦系統雖能實現內容的精準匹配，但在實際的推薦機制里，商業利益導向和用戶畫像存在偏差，往往會造成紅色文化內容在供給層面出現失衡狀況。“價值觀是算法技術的運行尺度，有賴于研發者對算法‘信息池’的價值設定。\"[18]將主流價值觀引入算法推薦技術的設計框架與運行流程，能夠促使算法推薦及時調整推送策略，增加紅色文化類內容的權重，確保其在大學生個性化推薦中占據顯著位置，進而打破以流量導向的推薦慣性。這一機制確保了紅色文化內容能夠以更自然的方式進入用戶的視野，潛移默化地推動大學生對紅色文化的認同和接受，

其二，促進算法分發在紅色文化信息結構上的多樣化。“算法總希望順應用戶的心理，為他們提供‘悅耳'的聲音，但在某些時候，它也需要提供一些‘刺耳'的聲音，讓用戶了解真實世界的多面性。\"[19]為規避紅色文化內容單一的問題，需在內容建設上充分發揮大數據、云計算、區塊鏈等技術優勢，深入挖掘網絡紅色文化資源，構建時空跨度廣、形式多樣、主題鮮明的紅色文化資源數據庫，為算法模型提供多維度的內容支撐。在分發機制方面，要突破囿于個體相似偏好的推送邏輯，設置算法推薦技術的“反偏向\"的推送機制。一旦檢測到大學生認知視野變窄、思維固化等情況時，平臺將自動推送大學生暫時不感興趣，但對其成長與價值觀塑造具有重要意義的紅色文化優質信息。這一機制可以提高紅色文化內容的多元性與豐富性，助力大學生擺脫算法偏好推送的束縛，從而全方位、深層次地接觸和理解紅色文化的深刻內涵。

（二）健全算法規范體系，改善大學生紅色文化認同環境

算法推薦時代，算法和資本權力的結合越來越緊密，嚴重干擾了大學生紅色文化認同的環境。打破算法的資本霸權，需要制度的引領，健全算法規范體系是規范網絡空間內容生產和傳播秩序、優化網絡生態，進而推動大學生紅色文化認同的重要保障。

其一，完善算法治理法律體系，遏制泛娛樂化內容對大學生紅色文化認同環境的侵蝕。習近平總書記強調：“網絡空間不是‘法外之地’。\"[20]針對算法資本裹挾導致的紅色文化傳播生態失序的問題，需要通過法治手段劃定算法推薦技術運行的邊界。首先，應加快制定專門性算法治理法規，明確算法推薦系統在內容傳播中的社會責任，強制要求算法在流量分配中優先推薦紅色文化優質內容，并對娛樂化、低俗化信息進行動態限流。其次，建立算法備案與動態審查機制，要求平臺公開算法推薦的基本原理和核心參數，接受第三方機構對算法價值導向的定期評估。對于刻意篡改紅色文化內核、傳播歷史虛無主義內容的行為，依法追究平臺法律責任，形成法律震懾。最后，構建跨部門協同治理機制，整合網信、文化、教育等領域的監管力量，建立紅色文化內容傳播的“正面清單\"與“負面清單”。通過明確算法責任邊界、強化內容分級管理，能夠有效改善大學生日常接觸的網絡信息環境，遏制泛娛樂化內容對紅色文化認同的消解，為大學生營造積極正向的紅色文化接觸空間。

其二，構建算法主權防御機制，抵御西方隱形滲透對大學生紅色文化認同環境的影響。鑒于當前多數大型互聯網企業由非國有資本主導，為防止西方資本對紅色文化認同環境的影響，一方面，要充分發揮社會主義制度優勢，持續優化并健全資本要素市場的監管體系，防范資本與算法推薦技術的過度結合，阻止資本的無序擴張，確保紅色文化的純潔性和影響力。“要設立‘紅綠燈’，健全資本發展的法律制度，形成框架完整、邏輯清晰、制度完備的規則體系。\"[21]另一方面，要保證國有資本在算法推薦領域的主導地位，推動自主可控的算法推薦系統研發。應鼓勵高校、科研機構與主流媒體深度合作，共同研發以紅色文化傳播為導向的智能算法模型，利用自然語言處理技術精準識別并抵制歷史虛無主義言論，通過語義分析提高紅色經典作品在算法推薦中的權重，同時警惕境外各種非馬克思主義、反馬克思主義思潮在算法領域的隱性滲透。通過掌握算法核心技術主導權、構建本土化內容推薦體系，能夠抵御外來意識形態對大學生價值觀的隱性侵蝕，進一步鞏固紅色文化在算法推薦中的主流地位，為大學生紅色文化認同營造積極環境。

（三）加強算法素養教育，增強大學生紅色文化認同理性

加強算法素養教育是破解技術依賴、重塑大學生紅色文化認同理性的重要抓手。通過提高算法認知，推進融合實踐，可有效削弱算法技術依賴對大學生紅色文化認同認知理性與實踐理性的負面影響，促進紅色文化認同從被動接受到主動建構的轉變。

其一，提高算法認知，夯實大學生紅色文化認同的認知理性。算法推薦的內容雖然高度契合大學生的個性化需求，但也容易使部分大學生深陷低俗化、娛樂化、同質化的內容泥沼，排斥嚴肅崇高的紅色文化信息。高校要通過開設大學生算法素養教育課程、專題講座等方式普及算法推薦技術的基礎知識及其核心原理，使大學生能夠深入理解算法推薦的技術屬性、用戶畫像的構建機制以及流量導向的運行邏輯。在教育過程中，既要借助典型案例揭示娛樂成癮、信息窄化等算法異化現象，提高大學生的批判反思意識，也要積極引導大學生主動接觸主流媒體傳播的優質紅色文化資源，通過深入接觸紅色經典、歷史故事及探訪革命遺址等方式，筑牢紅色文化認同的認知理性根基。

其二，推進融合實踐，喚醒大學生紅色文化認同的實踐理性。大學生算法素養教育不能局限于單純的知識傳授與技術能力培養，更要與實踐教育深度融合，構建“認知一實踐一內化\"的立體化培育模式。在教學設計中，應設置算法工具應用實踐模塊，如指導大學生運用基于位置的服務（LBS）定位算法規劃“重走長征路\"研學路線，以及借助內容推薦算法構建個性化紅色文化書單。更重要的是，要通過“數字賦能 + 實地浸潤\"的混合實踐模式，引導大學生走出算法構建的“擬態環境”。既通過VR技術復原革命場景增強歷史感知，又組織實地考察紅色遺址、參與革命老區志愿服務等實踐活動，讓大學生在實地考察中感知紅色文物的歷史溫度，在志愿服務中體悟紅色精神的現實價值，使得算法推薦技術成為強化具身認知的催化劑，推動紅色精神從信息接觸向價值內化、從符號認知向行為自覺的實質性轉化，最終實現紅色文化精神認同與行為實踐的有機統一。

四、結語

紅色文化是中華民族生存與發展的重要文化支撐。培養大學生紅色文化認同，不僅關乎紅色文化的傳承與發展，還能引領大學生厚植愛黨、愛國、愛社會主義的情感。以算法、算力和大數據為核心驅動力的算法推薦技術，為大學生紅色文化認同帶來了新的機遇和風險，我們必須抓住機遇、規避風險，從認同內容、認同環境、認同理性三個角度探索算法推薦時代大學生紅色文化認同的實踐理路。隨著數字技術的進步，算法推薦時代的大學生紅色文化認同必然呈現新的特征。未來，要堅持以習近平文化思想為指導，持續關注算法技術的發展動態，聚焦新興算法與紅色文化傳播的深層互動，推動算法推薦技術廣泛應用于增進大學生紅色文化認同的各類場景，為培養能夠擔當民族復興大任的時代新人筑牢文化根基，進而為增強國家文化軟實力作出積極貢獻。

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（責任編輯：陳麗瓊）