數字技術點亮綠色農業

農業作為國民經濟的根基，其可持續發展關乎國家糧食安全、生態平衡與經濟穩定。隨著社會對生態環境及農產品質量安全的關注度提升，農業綠色發展已成必然趨勢。2024年2月，工業和信息化部等七部門印發《關于加快推動制造業綠色化發展的指導意見》，提出發揮數字技術在提高資源效率、環境效益、管理效能等方面的賦能作用，加速生產方式數字化綠色化協同轉型。在此政策指引下，數字技術憑借數據處理、精準監測、高效協同等優勢，在農業領域應用日益廣泛。但當前數字技術賦能農業綠色發展仍面臨挑戰，如技術應用水平不均，部分地區和主體難以有效運用新技術；數據共享機制缺失，部門間數據壁壘阻礙資源整合；農業從業者數字素養不足，制約技術推廣落地。因此，深入探究數字技術賦能農業綠色發展的機制與路徑，對突破發展瓶頸、實現農業綠色高質量發展意義深遠。

數字技術賦能農業綠色發展的作用機制

資源精準配置機制

數字技術通過傳感器、遙感技術等手段，能夠實時獲取土壤肥力、水分含量、氣象條件等農業生產環境信息?；诖髷祿治龊腿斯ぶ悄芩惴?，對這些海量數據進行深度挖掘與分析，精準判斷農作物在不同生長階段的資源需求，從而實現水、肥、藥等生產要素的精準投放。例如，在灌溉方面，基于土壤濕度傳感器的實時數據，并結合天氣預報與作物需水特性，智能灌溉系統能夠自動優化灌溉的量和時機，避免過度灌溉造成的水資源浪費和土壤養分流失，可大幅提高農田灌溉水的利用效率。在施肥環節，精準施肥技術依據土壤養分檢測結果和作物生長模型，精確計算肥料種類和施用量，有效減少化肥使用量，同時提高肥料利用率，降低因過量施肥導致的農業面源污染風險。

環境動態監測與預警機制

利用物聯網技術，在農田、養殖場等農業生產區域部署各類環境監測設備，如空氣質量傳感器、水質監測儀、病蟲害監測設備等，實現對農業生產環境的全方位、實時動態監測。這些設備收集到的環境數據通過網絡傳輸至農業大數據平臺，經過分析處理后，能夠及時發現環境異常變化，如土壤重金屬超標、水質污染、病蟲害暴發風險等，并發出預警信息。例如，在病蟲害監測方面，通過在田間設置蟲情測報燈、性誘捕器等設備，結合圖像識別技術和大數據分析，可提前預測病蟲害發生趨勢，為農民提供精準的防治建議，指導農民科學合理使用農藥，減少農藥使用量和防治成本，降低農藥對生態環境的負面影響。

綠色生產決策支持機制

數字技術為農業綠色生產提供了強大的決策支持。通過建立農業知識圖譜和專家系統，整合農業生產技術、市場信息、政策法規等方面知識，為農民提供個性化的生產決策建議。例如，在種植品種選擇上，系統根據當地氣候條件、土壤特性、市場需求等因素，為農民推薦適宜的綠色農產品種植品種，并提供相應的種植技術指導。在養殖領域，智能養殖管理系統根據動物的生長階段、健康狀況、飼料營養需求等信息，為養殖戶制訂科學的養殖方案，包括飼料配方、養殖密度、疫病防控措施等，幫助養殖戶實現綠色、高效養殖。此外，數字技術還可通過模擬不同生產方案的環境影響和經濟效益，為農業生產者提供多目標優化決策，引導其選擇環境友好且經濟效益最佳的生產模式。

市場對接與價值實現機制

數字技術打破了農業生產與市場之間的信息壁壘，促進了農產品產銷對接。電商平臺、農產品追溯系統等數字化工具的運用，讓消費者能更便捷地獲取農產品的生產流程、質量安全等信息，進而增強對綠色農產品的信任度與購買意向。農產品生產企業借助電商平臺直接向消費者銷售產品，縮短了中間環節，降低了流通成本，提升了農產品附加值。例如，部分農村電商企業搭建了農產品線上銷售平臺，將當地特色綠色農產品推向全國市場，不僅拓寬了銷售渠道，還提升了農產品的品牌知名度和市場競爭力。同時，農產品追溯系統利用區塊鏈、二維碼等技術，記錄農產品從種植、養殖、加工到銷售的全過程信息，消費者通過掃描二維碼即可獲取農產品的詳細信息，實現農產品質量安全的可追溯，為綠色農產品的價值實現提供有力保障。

數字技術賦能農業綠色發展的實踐案例分析

浙江省“數字鄉村”建設中的農業綠色發展實踐

浙江省在“數字鄉村”建設過程中，積極推動數字技術與農業綠色發展的深度融合。以湖州市安吉縣為例，當地政府利用物聯網、大數據等技術，構建了“智慧茶園”管理系統。在茶園內安裝了土壤濕度、溫度、光照、風速等傳感器，實時監測茶園環境參數，并通過無線網絡將數據傳輸至管理平臺。基于這些數據，系統能夠自動控制灌溉、施肥設備，實現精準化生產管理。同時，利用無人機進行茶園病蟲害監測和防治，提高了防治效率，減少了農藥使用量。此外，安吉縣還建立了農產品質量安全追溯平臺，消費者通過手機掃描茶葉包裝上的二維碼，即可查看茶葉的種植、加工、檢測等全過程信息，保障了消費者的知情權和選擇權，提升了安吉白茶的品牌價值和市場競爭力。通過數字技術的應用，安吉縣茶園的化肥使用量有效減少，茶葉品質和產量得到顯著提升，實現了經濟效益與生態效益的雙贏。

山東省壽光市蔬菜產業數字化轉型助力綠色發展

山東省壽光市作為全國著名的蔬菜生產基地，近年來大力推進蔬菜產業數字化轉型。當地建設了蔬菜產業大數據平臺，整合了蔬菜種植、銷售、物流等全產業鏈數據，為蔬菜生產者和經營者提供精準的市場信息和決策支持。在種植環節，推廣應用智能溫室、水肥一體化、無土栽培等數字化技術，實現了蔬菜生產的智能化、精準化。以智能溫室為例，其借助環境控制系統，可對溫室內的溫度、濕度、光照等條件進行自動調節，從而為蔬菜生長營造最優環境，進而提升蔬菜的產量與品質。同時，利用區塊鏈技術建立了蔬菜質量追溯體系，從種子采購、種植管理、采摘包裝到物流配送，每一個環節的信息都被記錄在區塊鏈上，確保了蔬菜質量安全可追溯。通過數字化轉型，壽光蔬菜產業的資源利用效率顯著提高，化肥、農藥使用量明顯降低，蔬菜產品更加綠色、安全、優質，進一步鞏固了壽光蔬菜在全國的市場地位。

數字技術賦能農業綠色發展的路徑

構建農業大數據平臺，實現數據共享與整合

農業大數據是數字技術賦能農業綠色發展的基礎支撐。在農業生產過程中，涉及土壤、氣候、作物生長、市場需求等海量數據，這些數據的有效整合與利用對于實現農業綠色發展至關重要。政府在農業大數據平臺構建中應發揮主導作用，通過行政手段整合農業、氣象、水利、環保等部門的數據資源。這些部門在長期的工作中積累了豐富的數據，如農業部門掌握著農作物種植面積、產量等數據，氣象部門擁有精準的氣象預報數據，水利部門保存著水資源分布和利用數據，環保部門則記錄著農業生態環境相關數據。將這些分散的數據整合到統一的農業大數據平臺，能夠打破數據壁壘，形成全面、系統的數據體系。該平臺的建設需涵蓋農業生產、市場流通、生態環境等關鍵領域的數據。在農業生產領域，包含農作物種植品種、種植時間、施肥用藥記錄等數據；市場流通領域涉及農產品價格波動、銷售渠道、消費需求等信息；生態環境領域則有土壤質量、水質監測、大氣污染等數據。通過數據標準化處理，統一數據格式和編碼規則，以及開放數據接口，實現不同部門、不同系統之間的數據共享與互通，為農業綠色發展提供堅實的數據基礎。

同時，應積極鼓勵農業企業、科研機構等社會力量參與農業大數據建設，進一步豐富數據來源。農業企業可提供農產品生產過程中的詳細數據，包括從種子選購、田間管理到收獲銷售的全流程信息，以及銷售數據，如銷售區域、銷售對象、銷售數量等?？蒲袡C構則可貢獻農業技術研發和試驗數據，如新品種培育數據、新技術應用效果數據等。例如，某大型農業企業將其種植基地的生產數據上傳至農業大數據平臺，科研人員通過分析這些數據，能夠更精準地研究農作物生長規律，為農業綠色生產提供科學依據。通過農業大數據平臺的建設，能夠為農業生產者提供準確的生產決策參考，幫助管理者制定科學的農業發展政策，為科研人員提供豐富的研究素材，從而全方位助力農業綠色發展決策。

推廣智能農業裝備與技術，提升農業生產智能化水平

加大對智能農業裝備與技術的研發和推廣力度，是提高農業生產自動化、智能化水平，實現農業綠色發展的重要途徑。一方面，政府應充分發揮政策引導作用，出臺相關補貼政策，鼓勵農民和農業企業購置智能灌溉設備、精準施肥機、農業無人機、智能溫室等先進農業裝備。這些補貼政策能夠有效降低設備購置成本，提高農業生產主體使用智能裝備的積極性。另一方面，要加強農業科技研發，推動物聯網、大數據、人工智能等技術在農業領域的深度融合與應用。在農作物病蟲害防治方面，研發基于人工智能的農作物病蟲害識別系統具有重要意義。通過系統對大量病蟲害圖像的學習和分析，能夠快速、準確地診斷農作物病蟲害種類，并給出相應的防治建議，提高病蟲害診斷的準確性和及時性，減少因病蟲害防治不及時導致的農作物減產和農藥過度使用。在農業生產作業環節，開發智能農業機器人，可實現蔬菜采摘、水果分揀等自動化作業。智能農業機器人能夠精準識別成熟的農產品，避免人工采摘過程中的損傷，同時提高采摘和分揀效率，減少人力投入，降低生產成本，還能減少因過度依賴人力而可能帶來的資源浪費和環境污染。

通過推廣智能農業裝備與技術，不僅能夠提高農業生產效率，還能實現資源的精準利用。例如，智能灌溉設備根據土壤濕度和農作物需水情況進行精準灌溉，減少水資源浪費；精準施肥機依據農作物生長需求精確施肥，降低化肥使用量，減少對土壤和水體的污染。

發展數字農業產業鏈，促進產業融合與升級

以數字技術為紐帶，推動農業與二、三產業深度融合，發展數字農業產業鏈，是實現農業產業升級和綠色發展的關鍵舉措。在農產品加工階段，借助數字化技術對生產流程實施自動化操控與智能化管理，能大幅提升農產品加工的質量和效率。通過引入工業互聯網技術，可實現對農產品加工設備的遠程監測以及故障預警。通過在設備上安裝傳感器，實時采集設備運行數據，將數據上傳至云端進行分析，一旦發現設備運行異常，系統能夠及時發出預警，通知維修人員進行處理，減少設備停機時間，降低生產成本。在農產品流通環節，加強冷鏈物流體系建設至關重要。運用物聯網技術對冷鏈物流車輛和倉儲設施進行實時監控，能夠確保農產品在運輸和儲存過程中的質量安全。通過在冷鏈車輛和倉儲設施中安裝溫度、濕度傳感器，將數據實時傳輸至監控平臺，管理人員可以隨時掌握冷鏈環境狀態，及時調整溫度和濕度，確保農產品維持良好的新鮮度與品質。與此同時，推動農村電商發展是拓寬農產品銷售路徑的有力舉措。依托電商平臺，農產品可直接觸達全國乃至全球市場，減少中間流通環節，降低銷售成本，提高農產品的市場競爭力。此外，打造農產品區域公用品牌，通過品牌化建設提升農產品附加值，增強消費者對農產品的信任度和認同感。通過發展數字農業產業鏈，實現農業生產、加工、流通、銷售等環節的數字化協同，能夠優化資源配置，提高產業整體效益，推動農業產業升級和綠色發展。

強化數字技術人才培養與引進，提高農業從業者數字素養

數字技術賦能農業綠色發展離不開高素質的人才隊伍。一方面，要加強農業院校和職業院校的數字農業相關專業建設。優化課程設置，增加物聯網、大數據、人工智能等數字技術課程的比重，將理論教學與實踐教學相結合，培養既懂農業又懂數字技術的復合型人才。例如，農業院校可以在農學專業課程中增加農業大數據分析、智能農業裝備應用等課程，并建立數字農業實訓基地，讓學生在實踐中掌握數字技術在農業中的應用技能。

另一方面，針對現有的農業從業者開展數字技術培訓。通過舉辦培訓班、現場示范、線上學習等形式，普及數字技術在農業生產中的應用知識，提高農業從業者的數字素養和操作技能。例如，地區農業部門可定期組織數字農業技術培訓班，邀請專家為農民講解智能灌溉設備的使用方法、農業電商平臺的運營技巧等知識，并在田間地頭進行現場示范，讓農民更直觀地了解數字技術的應用效果。此外，出臺優惠政策吸引數字技術領域的專業人才投身農業領域，給予人才住房補貼、科研經費支持等優惠政策，鼓勵他們在農業企業、科研機構等單位開展數字農業技術研發和推廣應用工作。

完善政策支持體系，營造良好發展環境

政府應進一步完善數字技術賦能農業綠色發展的政策支持體系，為數字農業發展營造良好的政策環境。在稅收政策方面，對從事數字農業技術研發、生產和服務的企業給予稅收優惠，降低企業負擔，提高企業參與數字農業發展的積極性。例如，對研發數字農業軟件的企業給予企業所得稅減免政策，鼓勵企業加大研發投入。在金融政策方面，鼓勵金融機構創新金融產品和服務，為數字農業項目提供貸款支持。開發適合數字農業企業特點的金融產品，如知識產權質押貸款、供應鏈金融等，拓寬農業企業融資渠道。同時，加強政策引導和監管，政府應制定數字技術在農業領域應用的相關標準和規范，加強對數據安全和農民權益的保護。可通過構建完善的數據安全監管體系，對數據采集、存儲、運用等環節進行標準化管理，以此防范數據泄露與不當使用情況的發生。加強對農業電商平臺的監管，保障消費者和農民的合法權益，營造公平、有序的市場環境。

綜上，數字技術賦能農業綠色發展是農業現代化與可持續發展的必由之路。其通過資源精準配置、環境監測預警等機制，為農業綠色發展注入動力，浙江安吉、山東壽光等地的實踐便是有力證明。要推進這一進程，需構建農業大數據平臺，推廣智能裝備技術，發展數字產業鏈，強化人才培養引進，并完善政策支持體系。展望未來，隨著數字技術創新，農業綠色發展前景廣闊，實踐中還需持續探索完善發展模式與機制，加強協同合作，助力鄉村振興與農業強國建設。

[作者單位：富源縣勝境街道黨群服務中心（勝境街道黨校）]