人工智能背景下高校人才培養價值和路徑探析

引言

人工智能作為新時代一種重要的科技引擎，我國對其在人才培養中的應用十分重視。例如，早在2017年國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中，便提出了“智能教育”的概念，倡導高校應重視復合型人才的培養，探索“人工智能 +X^′′ 模式等，為我國高校利用人工智能推動人才培養改革指明了方向。在隨后的幾年中，我國諸多高校積極開展了人工智能教育改革行動，從學科布局、專業建設、教材革新等多個方面加強了人工智能的應用實踐，有效助力我國“人工智能強國”的建設與發展。

一、人工智能背景下高校人才培養的價值意蘊

人工智能作為一種能夠促進生產力和生產技術進步的新興技術，在高校人才培養中的應用，可以彌補高校人才培養與社會需求相脫節的問題，并在實現學生全面發展需求的基礎上，培養更多的高素質、復合型人才。

（一）加快新質生產力的形成與發展

新質生產力的形成與發展本質上需要人來推動。當前，我國已處于經濟高速發展到高質量發展的重要轉型時期需要源源不斷的高素質、復合型人才來驅動更為復雜、精細化的生產資料，如此才能夠形成新質生產力，助力我國社會主義現代化強國的建設與發展[1。而利用人工智能驅動高校人才培養模式改革，能夠充分利用人工智能具有的大數據優勢，了解市場人才需求變化、行業科技前沿、技術革命等多種信息，助推高校教育內容、人才培養模式的升級，培養出更加貼合社會發展、市場需求且能夠熟練掌握各類先進生產資料、持續推進新質生產力形成和發展的人才隊伍，以緩解我國人才培養結構中存在的突出問題加快新質生產力的形成與發展。

（二）實現教育強國的重要戰略

教育強國是我國社會主義現代化強國建設的重要內容之一。這需要高校以科技為重要推動力，緊貼市場發展方向和高校學生發展需求，在教育教學服務等多個方面實現創新升級，從而促進高校辦學水平和教育質量的穩步提升。而將人工智能與高校人才培養相結合，能夠為高校在教育改革、師資建設、校園管理、教學設施等多個方面助力，提升高校的人才培養能力以及服務區域經濟發展和科技進步的能力，從而使高校能夠從容應對新時代以來我國提出的“培養更多國家戰略人才”的要求，助力我國教育強國、科技強國、人才強國的實現。

（三）促進高校學生全面發展的必然選擇

促進學生的全面健康成長是高校教育教學的重要目標。隨著各類信息技術在教育領域的不斷滲透，高校大學生對于信息化教學的需求也在不斷提高。而人工智能作為重要的信息科技之一，自然也被全面應用于人才培養之中。一方面，在人工智能的加持下，能夠推動高校人才培養模式升級，在潛移默化中培養學生的信息技術素養、創新思維和交叉學科應用能力，使其能夠在今后的成長發展中能夠靈活應對各種挑戰，利用新思維、新技術、新工具解決發展難題；另一方面，利用人工智能海量的數據資源和個性化學習支持系統，能夠實現教育資源共享，滿足高校學生在成長發展中的多元化學習需求，實現高校立德樹人的重要教育目標，促進高校學生的全面發展[2]。

二、人工智能助力高校人才培養實現路徑

以人工智能技術為核心的信息技術推動我國進入了智能時代，也促使我國高等教育生態體系發生了巨大變革。在人工智能支持下，高校可從學科建設、知識競賽、教師隊伍、校企合作等多個方面出發，推動高校人才培養模式從多個方面升級，培養出更多高素質、復合型、跨學科的人才，滿足我國社會轉型發展的實際需求。

（一）推動人才培養改革，適應時代發展要求

在人工智能背景下，高校應積極響應國家培養“新質生產力人才”的要求，推動人才培養改革。以新聞與傳播人才培養為例：

首先，新聞傳播專業教師應樹立人機協作的教育教學觀念。人工智能近年來在新聞傳播領域的應用十分廣泛，從機器人寫作到智能算法推薦分發信息，對新聞傳播人才的職業沖擊也愈發明顯。因此，新聞傳播專業教師在教學中應樹立人機協作的教育理念，不斷增強學生的智能設備使用能力，為其今后的工作實踐奠定基礎。同時，人工智能時代的到來必將使得新聞行業中許多記者、編輯工作崗位銳減，高校教師在樹立人機協作教育觀念的基礎上，還應具有“大學科”思維，積極進行跨學科融合改革，將學生打造成為新聞傳播行業領域中的“多面手”，從而靈活應對人工智能時代和市場變化提出的挑戰。

其次，高校要主動修訂新聞傳播專業的人才培養方案，主動調查最新的市場人才需求方向，將深度的人文關懷以及調研采訪能力、數據分析能力、研判能力等及時納入新聞傳播人才培養方案之中，給高校教師推進教學改革提供明確的指向。

最后，優化專業設置。在人工智能背景下，新聞傳播人才既要擁有深厚的人文素養、專業的新聞知識，還要具備各類智能設備的使用能力。因此，在專業學科設置上，高校一方面要堅持對學生人文素養的提升，引導學生不斷用新知識充實自己，掌握必要的文史知識和自然學科知識，并能夠深入社會基層，積極了解民生百態和社會熱點，從而打好新聞傳播的基礎；另一方面，高校應主動將數字技術、網絡編程、大數據分析等課程設備為新聞傳播專業學生的必修課程，為學生今后的工作實踐打好“數字化”基礎，還可以加強學科融合，如推動新聞與傳播與計算機學科融合，開展雙學位教育，從而培養足以應對時代變化的高素質復合型新聞傳播人才。

（二）實施“跨學科”教學，滿足學生發展需求

隨著人工智能時代的到來，具備跨界融合思維、能夠引領和推動未來產業發展的創新人才成為各個行業的爭搶對象。在此背景下，高校作為人才培養的重要陣地，應緊跟市場需求，將人工智能作為學科整合與跨學科融合教學的重要紐帶，打破以往各個專業、學科之間存在的教學壁壘，培養復合型、創新性發展人才[3]。

首先，利用人工智能技術賦能跨學科教學內容的生成。一方面，在日常教學活動中，各學科教師要主動利用人工智能進行備課，拓展多元化的教育教學資源，推動跨學科主題教學內容的生成，使學生能夠在掌握本門課程的基礎上，了解其他學科的專業知識，從而培養學生的跨學科視野和創新能力；另一方面，人工智能本身就是一門具有時代性的綜合性學科，因此，高校可增設與人工智能有關的公共課程，并向全體學生開放，以鼓勵學生主動超越學科限制，培養跨學科視野和解決復雜問題的能力；再有，高校可主動構建人工智能發展基地，并積極引入各種智能教學設備和跨學科實踐項目，引導所有高校學生自由組隊，完成各種模擬實訓和項目實踐，如此既能夠培養學生的跨學科思維和分析解決問題的能力，還能夠增強學生的集體協作意識，為其今后的就業實踐奠定良好基礎。

（三）組織學科專業競賽，激發學生創新潛力

學科知識競賽是新時代高校培養人才的重要路徑，在激發學生的學習熱情和創新潛力等多個方面發揮著重要作用。因此，高校應該充分利用學科專業競賽這一活動，為學生提供一個更加廣闊的展示平臺。

首先，高校要鼓勵學生主動參與國內外人工智能領域的競賽與挑戰活動，如全球校園人工智能精英賽、阿里巴巴AI開發者大賽等，并為參與競賽的團隊配備相應的指導教師，加強對學生專業技能和實踐動手能力的培養，使其可以了解國內外人工智能的最新發展動態，激發其創新潛力。同時，高校還應充分利用校園多個公共場所的智能影音設備進行轉播，營造良好的校園環境氛圍，促進學生的全面健康成長。

其次，高校也應結合學生的發展需求和能力水平，開展小型競賽項目，如人工智能創意作品賽、趣味編程賽等，并盡可能覆蓋高校所有專業，以引導更多學生參與到創新活動之中，營造創新、競爭、發展、協作的校園環境氛圍，推動校園學科競賽的常態化、長效化發展[4]。此外，在舉辦各類小型競賽的同時，高校還可以積極邀請兄弟院校、行業專家等到校指導，形成交流協作、共同發展的學術氛圍，助力學生的成長成才。

（四）拓展校企多元合作，深化人才培養

多元化的校企合作被視為高校人才培養的關鍵環節，其可以有效推動高校從“重理論、輕實踐”走向“理實并重”，并彌補高校存在的實踐資源短缺的問題。在深化校企合作之前，高校和企業要理清自身優勢。如高校在人工智能研發、技術創新與人才培養方面具有優勢，而企業在市場、產品營銷等方面具有優勢。基于此，高校在深化校企合作時，可從以下方面展開：

首先，高校可與企業共同建設人工智能研發中心，以充分發揮雙方具有的人才優勢、技術設備優勢等，促進科技成果的產出，這樣既能夠為企業帶來相關的經濟效益，也可以為高校學生提供實習實踐場地，對于培養學生的科研精神、創新精神具有重要作用；其次，高校可以與企業在產品制造方面進行合作。例如，在學生實習期間，企業可以引導學生參與企業的產品研發、生產，并鼓勵學生圍繞企業產品特色，積極利用人工智能設備推動企業產品創新，不斷提高產品的附加值，如此不僅能夠創新公司產品研發，還能夠為學生提供良好的實踐機會，促使其積累工作經驗；再有，人工智能在數據搜集、資源整合、信息傳播等方面具有天然優勢。因此，企業還可以引導學生充分利用人工智能、互聯網、大數據等信息技術渠道制定產品宣傳方案，并高質量地完成消費者需求分析、產品賣點提煉、宣傳方案制定、營銷計劃實施等多項任務，以增強學生使用人工智能、新媒體等信息技術的能力，為學生今后的就業實踐奠定基礎[5]。

（五）加強師資隊伍建設，提供人才培養保障

專業化程度高的人工智能領域教師是實現高校人才培養目標的重要基石。因此，高校必須加強師資隊伍建設，為復合型、創新型人才培養提供堅實保障。

首先，高校要加強人工智能領域教師的引進力度，針對具有豐富工作經驗和特殊技術技能的人才可放寬招聘條件，并主動完善對優秀教師的薪資福利待遇，以增強工作崗位的吸引力。或者，高校也可以聘請當地高新企業的科研工作者、工程師作為客座教授，共同與高校教師制定教育教學方案，助力復合型、創新型人才的培養；其次，高校應積極鼓勵青年教師參與人工智能領域的培訓會議，不斷提高青年教師對人工智能技術應用的理解，促使青年教師能夠充分利用人工智能、互聯網、大數據等技術推進教育教學改革，全方位助力高校人才培養；最后，高校應加強智慧教學平臺建設，并做好教育教學資源的更新，以便教師可以第一時間了解人工智能最前沿的應用技術和發展趨勢，進而將其應用到實踐教學之中。

（六）搭建虛擬實踐平臺，提高學生創新能力

除校企合作之外，高校還可主動利用人工智能、虛擬現實等技術設備搭建虛擬實踐平臺，以打破理論學習與實踐操作相脫節的困境，幫助學生獲得更多的實踐體驗，從而培養學生的創新能力。

針對不同專業的實際需求，高校可構建虛擬仿真實驗室，以大幅度減少因實驗操作造成的資源浪費，并在人工智能的支持下幫助學生構建思維框架，豐富學生的實踐體驗，支持學生的個性化發展。此外，在人工智能的支持下，可以將學生的虛擬仿真實踐數據進行總結歸納，構建學生個人畫像，幫助教師準確了解學生在專業學習中存在的優勢和不足，并為其提供針對性的解決方案。再有，人工智能還能夠實現智能輔導與智能反饋。學生利用人工智能設備進行實踐操作時，人工智能可以作為“助手”來對學生進行指導，并為學生提供24h全天候的教學服務，以滿足學生的個性化發展需要。

結語

綜上，人工智能時代的到來，對高校的人才培養帶來了嚴峻挑戰。為了積極響應國家對“新質生產力”人才培養的號召，高校要積極引進先進的人工智能教學設備，探索人工智能技術在高校人才培養領域的多方面、深層次應用，構建一個成熟、高效的人工智能教育教學體系，以培養出更多能引領社會發展的高素質、復合型人才，助力我國社會主義現代化強國建設。

本文系1.2025年度河北省高等學校科學研究青年基金項目《人工智能時代大學生媒介素養提升策略研究》（項目編號：QN2025842）；2.2024年度河北傳媒學院第十六屆校級科研課題《人工智能時代大學生媒介素養提升策略研究》（項目編號：2024LW085）的研究成果。

參考文獻：

[1]黃全振，竇永江，盧金燕，等.新質生產力背景下人工智能專業人才培養體系探索[J].高教學刊， 2024，10（32）：5-8+15

[2]胡瑛，張細政，曾賽峰，等，“人工智能 + 通信工程”復合型人才培養模式探索與研究[J].互聯網周刊，2024，（20）：50-52.

[3]劉俊.人工智能賦能高校人才培養的發展現狀[J].黑龍江科學，2024，15（19）：135-137.

[4]李瑞瑞，韓波.人工智能時代高校青年人才培養模式的探索研究[J].南京曉莊學院學報，2024，40（05）：111-116.

[5]朱秘，廖寧生，彭波，等，聚焦學科交叉融合的“人工智能+X^′′ 時代創新人才培養模式探索[J].計算機教育，2024，（09）：5-10.

（作者單位：河北傳媒學院新聞傳播學院）

（責任編輯：宋宇靜）