以人工智能為代表的技術應用,正推動教育生態系統性變革。為了促進教師主動適應技術變革,形成人工智能助推教育教學方法創新的新途徑和新模式,海淀區面向區域中小學教師開展“學科智能教學進階培訓”實踐,構建出指導培訓設計與實施的六維策略框架,促進教師智能教學素養的提升。
1.核心素養導向的設計
智能時代的教學設計,不僅要承擔起促進學生知識與技能發展的任務,更要指向復雜問題解決與創新能力的培養,讓學生更有質量地在智能時代生存、生活。因此,培訓以核心素養導向下的教學設計作為貫穿始終的重要線索,系統設計學習的主題、討論的話題、實踐的作品與評價的對象。教師以專題講座的形式學習智能時代的教學設計原理,以工作坊的形式探究生成式人工智能賦能教學設計的路徑,以線上與線下案例展示的方式學習智能技術與學科教學融合的策略,并結合所在教研組的實踐,最終生成指向學科核心素養發展的智能教學設計方案,在理實結合、理實相生中,實現教師智能教學素養進階發展。
2.共同體榜樣的示范
課例研究作為一種研究課堂教學的專業共同體活動,已經成為支持教師專業成長的重要方式。聽課教師經歷課例研究過程,生發出優化自身教學設計與實施的策略與行動;執教教師通過闡明教學設計背后的理念與實踐依據,促進個人實踐性知識生成。此類“以例示理”的教師學習路徑,不僅是教師所期待的學習方式,也應成為智能時代的教師成長機制。培訓中,在智能教學創新實踐方面已經做出有益探索的“榜樣”教師群體,可以分享并解讀智能技術與學科教學融合和跨學科主題學習的設計、實施與反思等,在交流與對話中,生發出對智能教學的新理解,并將個人作品進一步打磨沉淀;參訓的“學徒”教師群體,借助“本土化”“接地氣”的鮮活示范,明晰智能技術與教學融合路徑,形成智能教學的新行動,同時,增強技術創新教學的認同感,實現外在行為與內在認識的雙提升。
3.持續選代的實踐
真實的實踐是促進智能技術與教學深度融合的關鍵。培訓遵循嵌入工作實踐的教師專業發展理念(Job-embeddedProfessionalDevelopment),將學科智能教學設計與實施作為培訓的關鍵任務,旨在為教師提供與日常教育教學工作緊密相關的,可持續、可深入的實踐機會。為指導教師科學合理地開展智能教學創新實踐,培訓引入流程設計思維,將復雜的大任務拆解為可操作、可干預的小環節,通過搭建選題規劃、策略生成、AI協同優化、課例產出、成果分享的行動范式,構建起教師漸進式發展階梯。培訓中,教師依托混合式學習環境,通過與專家、同伴、生成式人工智能的協同創作,持續優化個人的教學設計方案,并開展相應教學實踐,形成學科智能教學課例,最終,通過實踐成果分享,將個體經驗轉化為群體性實踐智慧,實現個體成長與群體發展。
4.跨越邊界的協作
伴隨人工智能等技術的發展,教師能力結構中不可避免地帶有數智化特色,數據意識、數據素養和數據洞察力正在成為教師能力結構中的新要素,這使得教師專業成長共同體中的協作學習模式得以拓展、豐富。在智能技術與教學深度融合的探索過程中,有豐富教學經驗的教師可以為新教師提供教學理念與策略設計等方面的指導,亦會有新教師為骨干教師或專家教師提供技術應用策略與思路的啟發,二者優勢互補,成為智能時代的新型協作伙伴。在培訓中,構建線上與線下混合的學習環境,圍繞智能教學設計與創新實踐主題,設置研討交流、工作坊學習、教研組實踐等協作學習與實踐活動,促使教師跨出原有教育教學工作邊界,突破學科壁壘與經驗區隔,形成多群體協同的認知互惠網絡,探索構建智能教育實踐的新樣態。
5.智慧生成的反思
如何基于教師的實踐經驗,促進教師反思的生成與深化,是培訓要解決的關鍵問題之一。為此,培訓要構建起“反思生態”,讓教師寫得出反思,同時要關注反思質量,確保反思作用得以發揮。在實踐中,一方面,培訓建立起多模態反思數據采集與反饋機制,通過線上研修社區實時匯集歷次教師培訓收獲和動態生成的觀點與策略等,通過教學設計文本與課堂教學實錄獲取教師設計與實施行為證據,進一步基于證據開展集中線下反饋,指導教師優化智能教學實踐,最終,以實踐作品分享的形式,交流實踐成果與觀點反思,從而開始新一輪實踐優化。另一方面,培訓關注反思深度與質量,注重為教師提供反思性支架,如借助ORID焦點討論法等,助力教師生成客觀而中立的觀點。
6.人機協同的對話
對話作為一種社會性建構活動,貫穿于教學實踐與專業學習之中。教師與生成式人工智能開展高質量的對話,既是培訓學習要達成的關鍵目標,同樣成為智能教學素養提升的學習過程載體。培訓過程中,聚焦學科教學實踐的真實困境或問題,構建人機對話場景,通過工作坊活動,指導教師掌握提示語策略,開展人機對話;教師借助生成式人工智能反饋形成的“認知鏡像”,反思提問背后隱含的學科知識、教學法知識、實踐性知識,審視自身的審美與評價能力,發展個人元認知能力;進而結合個人教學實踐經驗與智慧,將對話過程中動態生成的策略等轉化為改進教學的行動,由此形成人機協同的反思性對話共同體,助力教師智能教學素養發展與專業成長。
經過兩輪(共四期)的實踐,教師的學科教學能力顯著提升,技術應用更自信、更科學,形成了人工智能賦能學科教學、跨學科教學的特色策略與模式,不斷推動教育內容的重塑、學習方式和教學范式的變革。在校本培訓中,參訓教師示范帶動全體教師開展人工智能與教育教學深度融合的實踐,助力教師成長與專業發展。