AIGC賦能“虛擬視效”課程教學的研究

引言

以人工智能生成內容（artificialintelligence generated content，AIGC）為代表的內容生成模式，正逐步滲透并廣泛應用于文化、藝術、教育等多個關鍵領域。尤其在“虛擬視效”課程教學這一交叉融合的學科中，AIGC展現出高效的數據處理與智能生成能力，成為一匹闖入教育領域的“黑馬”，其以強大的功能幫助教師生成教學資源、提高課堂效率1。隨著各類專業視覺生成大模型的數據庫日益豐富，AIGC生成圖像的表現形式愈加多元、風格愈發細膩，極大拓展了視覺創作的邊界與表達的自由度。

近年來依托自身在影視與視覺藝術領域的專業積淀，建設并不斷完善了JINXIANG.AI影視內容智作平臺，作為融合內容生成能力與教學場景的支持性系統。該平臺集成了圖像生成、虛擬場景構建、劇本自動撰寫等多項功能，為“虛擬視效”課程從“工具導向”向“思維導向”的教學范式轉變奠定了堅實基礎。這一技術平臺的嵌入式使用，顯著提高了課程內容的更新效率與教學內容的動態適配能力，為師生提供了一個開放、智能的創作與教學空間[2]。

然而，虛擬視效教育的快速發展也面臨諸多現實問題，如教學資源供給不足、優質素材更新滯后、課程開發周期長、教學響應速度低、學生興趣不足、學生之間的認知水平差異大等。這些挑戰長期制約著教學效率與成果質量的提升。而AIGC技術憑借其在圖像生成、風格遷移、構圖創意等方面的優勢，使教師能夠僅通過關鍵詞輸入，便生成具有風格化特征的場景設計草圖、角色設定初稿乃至基礎三維模型，大幅減少了教學素材準備的時間與人力成本，從而提升課堂節奏與創意引導的效率。

更重要的是，AIGC還具備強大的學習行為分析與智能推送能力，能夠基于學生個體的創作風格與學習階段實現教學資源的精準匹配，能夠根據學生的學習進度、興趣和能力，定制個性化的學習內容和學習路徑，提高學習效率和興趣[3]。以JINXIANG.AI影視內容智作平臺為例，對于基礎能力相對薄弱的學生，系統可推薦結構清晰、流程明確的輔助模型制作材料；而對于構思表達能力突出的學生，則更側重給予他們充分參考，提升繪畫作品的創作效率和藝術水準，轉化為更優質的生產力。這種因材施教的方式，不僅提升了學生的參與感，也有效解決了以往課程中同質化嚴重與教學照顧不均的長期難題。

1.虛擬視效教學的基礎邏輯與技術現狀

隨著數字娛樂產業的迅猛發展，虛擬視效技術在影視、游戲等領域的應用日益廣泛，社會層面增加了對高質量視效人才的需求。在電影和電視劇制作中，虛擬場景、角色動畫等元素的應用已成為提升作品質量的關鍵因素。科幻電影中大量采用虛擬視效技術來創造逼真的視覺體驗，游戲行業同樣依賴虛擬視效技術來增強玩家的沉浸感和互動性，這進一步加劇了對相關專業人才的需求。

為應對產業對高素質視效人才的需求，教育領域逐漸采用項目式教學方法，強調以學生為中心，通過實際項目驅動學習過程。在虛擬視效教學中，基于問題的學習（PBL）方法通過引導學生參與完整的項目流程，如劇本創作、場景設計、角色建模等，提升其實際操作能力和團隊協作意識。

傳統“虛擬視效”課程教學在技術支持方面主要依賴手工設計和低效的軟件流程，比如渲染，傳統渲染需耗時數小時至數天5]，且手工設計過程煩瑣，耗時長，難以滿足快速迭代的教學需求。同時，傳統軟件工具操作復雜，學習曲線陡峭，增加了學生的學習負擔，影響了教學效果。這些局限性迫切需要引人先進的AIGC提升教學效率和質量。

2.AIGC在“虛擬視效”課程教學中的功能賦能

隨著AIGC在教育場景中的不斷滲透，“虛擬視效”課程教學體系也正在經歷由手動設計向智能生成的重大轉型。相較于傳統教學流程，AIGC在構思、生成、指導、評價等多個環節的深度嵌人，正顯著提升教學效率、優化教學組織結構，并為學生創作表達提供更加自由、精準的技術支撐。

2.1提升整體創作效率

在以往的“虛擬視效”課程中，教師須花費大量時間準備視覺參考、構圖模板和風格樣圖等素材，學生在初期構思階段常陷入沒有想法或畫不出來的困境。AIGC的引入打破了這一瓶頸。通過文本生成圖像的方式，學生只需輸入若干關鍵詞或場景描述，即可快速生成構圖草圖、色彩基調乃至構圖框架，極大地降低了創意門檻。

視覺草圖的快速生成極大節省了學生在前期方案設定與修改階段所需的時間，使其可以將更多精力投入到建模、渲染、特效合成等高階制作流程中。更重要的是，AIGC生成的圖像風格多樣、視覺刺激強烈，有助于打破學生固有的思維路徑，激發其在造型、構圖、光影等方面的創新意識。例如，在課程實踐中，AIGC協助學生將飛行器穿梭夜空的文字意象轉化為具有空間縱深感的構圖草圖，為其后續建模提供了清晰方向。整體來看，AIGC顯著縮短了創作周期。

據筆者前期教學實驗統計，使用AIGC工具后的學生作品完成時間平均縮短了約28% ，同時草圖審查階段的通過率提升超過 40% 。

2.2促進教師角色轉變

AIGC的應用也促使教師的教學角色發生根本性變化。在傳統教學中，教師往往承擔著流程演示者和操作引導者的職責，需要從零演示工具操作和樣例制作。而在AIGC輔助下，教師不再需要重復進行低層級內容的演示，而是將工作重心轉向創意把關、審美判斷、個性指導等更具教育價值的層面。在概念設計階段，教師可以聚焦于指導學生如何優化場景構圖、整合風格元素或增強視覺敘事，而不必干預每一步圖像生成的細節。與此同時，教師需提升自身的視覺篩選力，以甄別AIGC生成內容的可用性與合理性，并針對學生提交的內容進行差異化審美指導，強化其批判性設計能力。

2.3推動教學評價機制改革

傳統教學評估以課后作品評分為主，缺乏對學生學習過程、創意變化及技術成長的有效記錄。而AIGC的使用推動了教學評價機制的革新。AIGC能夠自動化地跟蹤項目進度，實時收集和分析項目數據，從而幫助教師和學生更好地了解項目的進展和存在的問題。由于學生在整個過程中的生成內容均可記錄、追蹤與對比，通過借助平臺內置數據，如生成版本次數、圖像修改記錄等，教師不僅可以量化學生的創作深度，還可在課堂中實現邊創作、邊反饋、邊調整的教學閉環，優化教學策略和方法，利用數據驅動的決策來提高教育質量和效果。例如，在學生提交最終建模作品的同時，系統自動生成其創作路徑分析報告，幫助教師更全面地理解學生的思維演進過程，也使學生在復盤中獲得更深層次的成長體驗。

3.基于AIGC的虛擬視效教學實踐研究

3.1基于AIGC的“虛擬視效”課程教學實踐—“未來都市”項目

從“虛擬視效”課程中選取“未來都市”作為項目試點，項目目標為完成一組科幻風格的城市概念設定，主要包括場景草圖、初步建模、簡易特效三個環節。項目分為四個階段，包括文本描述構思、圖像草圖生成、三維造型、視覺合成展示。為測試AIGC的輔助效果，選取大三年級虛擬視效專業43名學生進行周期為6周的對比實驗，按照班級編號與個人編號采取等距抽樣法，隨機劃分為實驗組（20人）與對照組（23人）。前者使用JINXIANG.AI影視內容智作平臺進行圖像生成與參考草圖生成，后者則完全采用傳統方法如手繪、參考圖搜集等。

3.2教學任務結構及實驗過程

實驗組在課程初期，在JINXIANG.AI影視內容智作平臺輸入如“科技感”“未來城市”“機器人”等關鍵信息，JINXIANG.AI影視內容智作平臺對輸入內容進行風格化解析，生成10張具有藝術風格和構圖邏輯的圖像[8。這些草圖既作為創作起點，也提供了燈光氛圍、結構布局與色彩參考。

隨后，學生選取最符合個人創意傾向的圖像進行深化，包括建模草圖繪制、透視調整與層級細化。平臺還根據圖像風格自動推薦相關的建筑風格素材與建筑體積預設，協助學生快速搭建建模框架。這一過程大幅降低了對復雜起始設定的依賴，使學生將更多注意力集中于空間敘事與風格探索。

3.3教學實驗結果對比

教學實驗結果如表1所示，從成果質量來看，實驗組平均分為85.2，對照組為76.5，差距明顯。由此可見，在JINXIANG.AI影視內容智作平臺的輔助下，學生作品在視覺完整性與風格統一性方面整體優于對照組。

在制作效率方面，實驗組在圖像草圖階段平均耗時2.5小時，而對照組平均耗時為7.0小時。由于實驗組可通過系統快速嘗試多個風格版本，不僅節省了前期素材準備時間，也使修改過程更具方向性，最終建模時間也較對照組縮短約20% 。

在作品多樣性方面，實驗組的學生能夠體驗10種不同的風格或形式，但對照組的學生僅僅能體驗3種不同的風格，由此可見，JINXIANG.AI影視內容智作平臺顯著提高了作品的多樣性，豐富學生的學習體驗。

在學生滿意度方面，在課程結束后，教學團隊組織了匿名問卷與深度訪談。問卷顯示，實驗組 92% 的學生對JINXIANG.AI影視內容智作平臺輔助下的教學過程持滿意態度，但對照組僅有 60% 的學生對傳統教學方式持滿意態度。因此，JINXIANG.AI影視內容智作平臺輔助下的教學能夠提高學生的滿意度，為提高教學質量奠定基礎。

結語

AIGC的引入不僅在教學操作層面帶來了效率革命，也從更深層次推動了“虛擬視效”課程體系的結構性調整[9。在“未來都市”“虛擬視效”課程試點的基礎上，可以預見AIGC將在未來成為“虛擬視效”課程教學的基礎設施之一，其賦能效應將在課程設計、能力培養、評估方式乃至教育理念上持續深化。這種轉變有助于培養具有獨立審美意識與綜合創作能力的視效人才，契合影視工業與游戲產業日益增長的個性化表達需求[0]。

當下，AIGC雖然處于快速發展階段，但其內容生成的精準度、穩定性以及與專業軟件的適配性還有待提升，尤其是在三維資產生成、多源數據融合、語義一致性控制等關鍵環節，仍然存在問題。部分學生采用AIGC建模插件進行場景重建時，因為缺少對參數機制的控制，生成結果與預期出現較大差異，甚至出現渲染異常。隨著AIGC對課堂生態的深度融合，教師的知識架構與教學策略同樣需要重新搭建，以契合技術賦能下一體化的新方式。

未來，隨著AIGC的不斷完善和發展，其在“虛擬視效”課程教學中的應用將更加深入和廣泛。教育者應積極擁抱這一變革，探索更為高效、靈活的教學方式，推動課程內容和教學模式的創新，為培養具有創新思維和高水平創作能力的影視與游戲人才奠定堅實基礎。 H

參考文獻：

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作者簡介：王延琨，碩士研究生，講師，617491451@qq.com，研究方向：虛擬影像。

基金項目：2024年校級科研項目——AIGC賦能虛擬視效教學模式的融合應用研究（編號：XJ2024003201）。