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滅火救援工作中大數據技術的應用及效能提升探究

2025-07-17 00:00:00吳寧
互聯網周刊 2025年11期

引言

在滅火救援工作中,消防人員要根據火災情況并結合自身經驗設計一套切實可行的滅火救援方案,然而大部分火災情況錯綜復雜,消防人員難以在極短時間內獲取完整且規范的信息,從而導致誤判,進而降低滅火救援工作的效能。隨著大數據技術的發展,將其應用于滅火救援工作能夠為消防人員提供可靠的數據,輔助消防人員作出決策。然而如何充分利用大數據技術優勢始終是制約滅火救援工作效能提高的關鍵因素,為此筆者對這個問題進行進入探究,希望對從業者有所幫助。

1.在滅火救援工作中運用大數據技術的意義

1.1提升消防工作的效率首先,大數據技術能夠為消防人員提供準確的信息,如火災發生的地點、火災現場的基本情況等,根據以上信息,消防人員能及時開展滅火救援工作,工作效率自然得到提高。大數據技術還能根據以往的滅火救援案例為消防人員設計一套科學可行的滅火救援方案。在大數據技術的幫助下,設計滅火救援方案的時間大幅縮短,為消防人員趕到火災現場并順利開展工作節約了時間。此外,消防單位的醫療救護系統可以利用大數據技術獲得準確的信息,不僅有利于提高醫療救護決策的科學性,還能保證醫療救護的即時性,從而保障人民群眾的生命安全[1]。

1.2助力滅火救援工作實現智能化

從防火滅火到救援指揮,大數據技術能夠為整個滅火救援工作提供數據支持以及方案設計,大大提高了滅火救援工作的效能。其一,大數據技術可與物聯網技術進行聯合應用,在管轄范圍內部署物聯網傳感器對火災重要指標進行監控,并與歷史火災數據、當前氣象數據等進行結合,綜合分析火災發生的概率和危害程度。提前對火災形成防范機制,制定初步的火災救援方案,提高對火災的監控能力和預防能力,從而縮短火災響應時間[2。其二,大數據技術的應用能夠提高事故現場管理智能化管理水平,將其與無人機等技術結合應用,消防人員能夠及時掌握火災的實際情況、人員被困情況以及火災現場結構風險,指揮中心的消防人員可以根據大數據提供的信息開展高效的事故現場管理。通過消防人員佩戴的傳感設備,大數據還能夠實時監測與分析消防人員的生命體征,切實保障消防人員的生命安全[3]。

1.3滅火救援工作會更加科學合理

大數據技術能夠為消防人員提供準確的信息,消防人員根據這些數據制定出科學合理的救援方案,這有助于提高滅火救援工作效能。在引入大數據技術之前,消防人員開展滅火救援工作只能依靠經驗控制火勢、救援群眾,但面對更復雜的情況時,消防人員往往無法根據事故現場的準確信息作出合理判斷,以致于影響滅火救援工作的有效率。大數據技術的應用能有效地實現火情監測預警等功能,一方面,大數據技術能實時收集并分析火災現場的火情數據,如現場溫度情況、煙霧濃度情況等,結合圖像數據等綜合分析火災現場火勢的擴散速度與方向,輔助現場決策,也可以通過分析救援物資數據和火情的實時數據進行資源的智能調度。另一方面,大數據對歷史火災數據的分析可以輔助消防人員制定更加科學合理的救援方案,減少救援方案設計中的主觀臆斷,還能為現場指揮調度生成現場態勢圖,為現場工作提供動態的火勢蔓延情況、被困人員位置,結合建筑結構分析輔助現場決策。大數據技術的應用驅動了消防滅火救援工作從經驗驅動轉向技術驅動,提高了滅火救援工作的科學性。

2.在滅火救援工作中運用大數據技術存在的問題

隨著社會的不斷發展,越來越多的行業開始將大數據技術應用到工作中,很多消防單位也開始嘗試運用大數據技術,為滅火救援工作帶來諸多便利。然而,大數據技術作為一種新型信息技術,應用范圍和應用技術均不成熟,在滅火救援工作中,大數據技術的應用主要存在以下三方面問題。

2.1無法充分發揮大數據技術的優點

部分消防單位雖然意識到了大數據技術在滅火救援工作中的應用價值,但對于如何深入的應用大數據技術,使其實現對滅火救援工作的關鍵支持還尚不明確。許多消防單位的大數據技術應用還處在基礎階段,僅運用大數據技術進行基礎數據信息的獲取,后續的數據分析、智能決策等環節則沒有得到應用。發生這一問題的原因,一是因為消防單位的工作人員對大數據技術的認知水平較低,并非專業數據技術人員,對大數據技術的應用了解不足。二是由于大數據技術在消防工作中的應用還缺乏明確的戰略規劃指導,技術應用十分零散,無法發揮系統性優勢。這導致大數據技術在消防滅火救援工作中的應用可能會浮于表面,無法真正應用到滅火救援活動中[4]。

2.2基礎設施建設不完善

由于大數據技術在消防單位中的應用時間較短,部分消防單位沒有建設與大數據技術配套的基礎設施,導致大數據技術的應用受阻。首先,部分消防單位沒有構建完善的大數據軟件系統。一些消防單位為了運用大數據開展消防工作建立了大數據軟件系統,然而功能十分單一,只能進行簡單的數據處理,不具備復雜數據的分析功能,更談不上為消防人員提供科學合理的滅火救援方案。其次,一些消防單位的消防設施無法與大數據技術共存,因為這些消防設備大多缺乏接收數據的功能,導致大數據技術無法與消防設備同時使用。為了改變這種情況,消防單位要及時改造消防設備,實現消防設備的信息化。

2.3無法獲得標準救援數據

雖然消防單位通常掌握著相對完整的消防數據,但滅火救援相關數據卻較為分散,分散的數據源和難以統一的數據規格為大數據技術的應用帶來了不利影響。如氣象、交通、燃氣、城市規劃等相關數據和物業、企業等相關數據的數據存儲格式、數據接口標準都存在較大出入,分析過程中還需要對數據進行清洗處理,分析難度極大。相關數據的質量也較為參差不齊,許多記錄還是紙質檔案,在進行大數據分析前還要進行數字化處理。并且,由于涉及數據安全、隱私保護等問題,需要跨部門和跨單位調用的數據在共享方面的機制較為不暢,影響了大數據分析的準確性。例如,在2018年黑龍江省哈爾濱市的火災救援中,消防人員無法獲得起火酒店的消防數據,到了火災現場之后才發現消防系統的控制閥處于關閉狀態,消火栓系統管網內無壓力水,自動滅火系統也處于癱瘓狀態,火災救援工作一度陷入停滯狀態,導致火災給人民群眾帶來了更多的損失

3.在消防工作中運用大數據技術的效能提升策略

3.1運用大數據技術提升數據采集能力

在信息時代,數據資源是最有用的資源,如果要充分利用大數據技術提高滅火救援工作的效能,就必須提高數據采集能力。為了降低消防單位獲取各方數據以及信息資源的難度,各個消防單位要積極主動地與上級部門溝通交流,拓展采集數據的渠道,同時與其他地區的消防部門以及其他單位開展合作,從而提升數據采集的能力。此外,消防單位還要對現有的數據進行篩選,對有價值的數據進行保存,剔除利用價值較低的數據和信息,從而確保數據的有效性,為消防人員提供可靠的數據支撐。

例如,2024年國家消防救援局建立了消防救援“一張圖”,將國家、省、市、縣四級消防救援單位的人員、車輛、裝備等多種數據定位上圖,匯聚智能接出警系統、社會聯動力量的視頻、圖片等信息,為國家消防救援指揮的決策提供支持。為了繪制消防救援“一張圖”,國家消防救援局運用了物聯網實時采集、三維地理建模,以及人工智能(AI)智能分析與預測等技術。在火災救援中,根據消防救援“一張圖”能夠實時調閱警情基本信息、火災處置要點、周邊消防水源、作戰安全提示等關鍵信息,共享消防智能設備數據,動態掌握救援人員情況,輔助消防工作者開展工作,大大提高了數據采集的能力。

3.2運用大數據技術完善預警防控制度

大數據技術通過對數據進行分析和處理,得到有價值的信息,這些信息是大數據技術科學合理的預測。因此,消防單位可以運用大數據技術完善預警防控制度,為滅火救援工作爭取更多的救援時間。以往的預警防控制度是依靠工作人員對因果關系進行推斷,從而得出預測結果,人為因素會導致得到的結果不準確、不科學,不利于滅火救援工作的開展。而在消防工作中應用大數據技術則可以根據數據作出科學合理的預測,速度快、結果更準確,因此,應用大數據技術可以完善消防單位的預警防控制度,從而提高工作的效能。例如,2018年蘇州市消防支隊研發的“火眼1.0”系統,能夠將覆蓋單位按照火災風

險概率的高低進行動態量化排序,用 5% 的預測量提前命中 42% 的實際火災,用30% 的預測量提前命中 85% 的實際火災,這樣消防人員就能夠根據火災發生的概率對建筑物進行檢查,將火災扼殺于搖籃中[8]

3.3運用大數據技術提高消防單位的火災響應速度

以往消防單位對火災的響應主要依靠群眾的火警電話,報警人員在慌亂的情況下無法完整告知具體切詳細的火情信息,從而影響消防單位的工作決策。在滅火救援工作中較盲目,無法精準確定所需的人數以及所需攜帶的裝備,這種火災響應機制已經無法滿足滅火救援工作的需要。現階段,消防單位通過大數據技術可創建一種新的火災響應機制,提高響應速度。例如,2020年,四川消防救援總隊利用智能防控對各地物聯網平臺進行了匯總,提高了火災響應速度。目前,四川省已經逐步接入27957個煙感探測器、272個電氣探測器、6428個水系統探測器以及16098個微型消防站的空間分布,利用這些設備能夠實現對火災的快速預警,還能對各類消防設備進行監管。

3.4運用大數據技術聯合其他單位開展消防工作

滅火救援工作要緊緊依靠社會各界的力量才能提高效能,運用大數據技術可以更好地協調其他單位開展滅火救援工作。在火災發生之后,消防單位可以運用大數據技術保持與其他單位的聯系,向其他單位傳遞滅火救援任務。消防單位可以利用大數據技術要求交警部門到火災現場執勤,確保火災附近不會出現交通堵塞,消防人員能及時趕到火災現場,提高消防工作的效率。例如,2020年,南京市消防救援支隊建立智能化消防指揮系統,在出現火災后,系統能夠實時調取建筑的三維結構圖,指揮燃氣公司關閉閥門,提醒電力單位切斷建筑供電,避免火勢擴大。系統還能為交警部門提供消防道路數據,幫助交警部門開展交通管制,確保救援道路不會出現堵車等問題[10]。

結語

本文論述了在滅火救援工作中應用大數據技術的意義,分析了消防部門在滅火救援工作中運用大數據技術存在的問題,闡述了運用大數據技術提升滅火救援工作效能的策略。將大數據技術運用到消防工作中有很多優勢,未來,大數據技術在滅火救援工作中的應用頻率會越來越高,應用效果會得到持續優化。

參考資料:

[1]尹李朋.滅火救援工作中大數據技術的應用及效能提升探究[J].前衛,2020(34):31-33.

[2]趙靜波.滅火救援工作中大數據技術的應用及效能提升研究[J].消防界(電子版),2023,9(7):132-134.

[3]楊玉偉.滅火救援工作中大數據技術的應用[J].中國科技縱橫,2023(20):75-77.

[4]趙靜波.滅火救援工作中大數據技術的應用及效能提升研究[J].消防界(電子版),2023,9(7):132-134.

[5]全斌.大數據背景下提升消防指揮調度水平的思考[].水上安全,2025(3):101-103.

[6]書蟲小米.全國近年來的典型火 災事故案例概覽[EB/OL].(2025-02-01) [2025-O4-24].https://baijiahao.baidu.com/ s?id 1822807587842866245amp;wf spideramp;fo r=pc

[7]國家數據局.數字中國建設典型 案例之十八|數字賦能消防救援“一張 圖”[EB/OL].(2025-02-17)[2025-04-24]. http://www.xinxiang.gov.cn/sitesources/ xxdsjglj/page_pc/xxzl/article714cb209b8834 821ac916867cf772431.html.

[8]劉益廣,王仁宏,張雨.蘇州消防 運用“大數據”筑牢三道防線[EB/OL]. (2018-06-25)[2025-04-24].http://society. people.c0m.cn/n1/2018/0625/c1008- 30084420.html.

[9]中國消防.四川消防救援總隊:“大數據 + 消防”他們這么干[EB/OL].(2020-07-28)[2025-04-24].https://www.mem.gov.cn/xw/jyll/202007/t20200728_357201.shtml.

[10]中國江蘇網.南京:“智慧消防”提升城市安全能級[EB/OL].(2021-06-30)[2025-04-24].https://js.119gov.cn/202106/jsxfww-menu-gzdt_c_ead6506cc7214922b512.html.

作者簡介:吳寧,本科,swat119china@163.com,助理工程師,研究方向:防火監督、消防工程、滅火救援、作戰安全。

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