智慧消防背景下的火災調查數據標準化規范構建

摘要：當前，智慧消防技術已進入快速發展時期，火災調查工作也逐步向數字化、智能化方向轉型。基于此，分析智慧消防背景下火災調查數據標準化規范構建的必要性，指出明確標準化目標與原則、梳理現有數據資源與需求的構建思路，并提出制定統一的數據格式和編碼規則、建立數據質量管理評估體系、推動數據共享與交換平臺建設的構建策略，旨在充分利用先進的智慧化技術，提升火災調查數據的標準化程度。

關鍵詞：智慧消防；火災調查；標準化

中圖分類號：D631.6" " " 文獻標識碼：A" " " "文章編號：2096-1227（2025）06-0118-03

0 引言

智慧消防是消防領域的新興技術，主要借助物聯網、大數據、云計算等多元化現代技術，對火災防控、應急救援等工作進行智能化、高效化的創新實踐。在智慧消防背景下，火災調查工作也面臨著全新的挑戰與機遇。從功能價值上來講，智慧消防技術能夠為火災調查提供豐富多元的數據來源，提高多樣化數據的處理效率，保證數據處理質量。然而，要充分發揮智慧消防技術在火災調查中的作用，火災調查數據的標準化和規范化建設不容忽視。只有所有數據的統計有統一的標準，且按照規范化的程序形成完善的體系，才能夠提升火災調查工作的質量和效率。

1 智慧消防背景下火災調查數據標準化規范構建的必要性

1.1" 提升數據質量及利用效率

在智慧消防背景下，火災調查數據的標準規范，能保證后續的數據采集分析質量和利用效率都達到更高水平。一方面，火災調查數據具有多元性特征，數據的來源也豐富多樣。無論是現場勘察記錄，還是現實物證檢驗報告，都需要以統一的標準化格式、規范進行采集分析。但由于來源渠道的差異，以及表現形式差異，可能存在記錄整理時未能統一格式的現象。在數據采集時，這種現象會影響采集質量和效率，也會導致部分數據無法充分發揮作用。這對于火災事故處理而言，會造成非常直接的影響。有效的標準規范構建，不僅有利于適應智慧消防背景下的火災數據應用需求，還能夠適應多元化數據全方位采集分析、統一應用的要求，是適應智能化環境，快速調查處理火災事故的重要前提條件。另一方面，不同格式和呈現方式的數據會在共享應用時出現兼容性問題。數據丟失、偏差的概率會進一步增大[1]。從內容上來講，同一火災的調查信息由不同人員進行記錄時，也可能出現詳細程度和側重點方面的差異，這會給后續的數據綜合分析與對比帶來一定的困難。構建火災調查數據的標準化規范，能夠保證各地的各類數據在采集、記錄、存儲和傳輸等各個環節都遵循統一的規范標準數據格式，精確度都能以統一的標準得到統計分析，這有助于確保不同來源、不同時間段的數據在整理統計后具備一致性，能夠進一步對比分析，從而減少數據采集過程中的錯誤和遺漏，提升數據的準確性和完整度，為后續的數據分析和利用打好基礎。快速獲取準確且有價值的信息，可為火災的原因分析、責任認定和預防措施的制定提供有效的參考依據。

1.2" 促進跨部門協作，實現信息共享

在智慧消防體系中，火災調查工作涉及各個部門的協同合作，而構建火災調查數據標準化規范，對于促進部門協作、實現信息共享而言，是必要舉措。火災調查涉及消防、公安、住建和應急管理等多個部門，不同的部門在工作職責、工作重點和信息統計標準要求上存在客觀的差異，若缺乏統一的數據標準，各部門之間的數據無法保證全面對接、有效共享，容易形成信息孤島。例如，消防部門在進行火災現場勘查時，所獲得的數據在內容和格式上容易與其他部門產生差異，無法保證準確及時地將有效信息傳遞給公安部門，輔助案件偵破，無法與住建部門進行數據對接，整合評估建筑物的消防安全情況。這不僅會影響火災調查工作的整體效率，還可能導致工作人員的實際工作內容存在重復交叉的現象。同時，也會降低工作效率，無法保證各環節工作順利推進。構建完善的火災數據標準化規范，可保證數據的采集、分析、存儲等多個環節都按照標準化的流程推進。各類數據也可在部門間實時共享。消防部門也可直接將火災現場的多元信息向其他部門傳達。公安部門則可基于上述信息推進案件調查工作。而住建部可以此為基礎判斷建筑物的消防安全水平，進一步提出優化改良措施，最終達到保障公共安全、提升事故處理智能化和高效化程度的目標[2]。

2 智慧消防背景下火災調查數據標準化規范構建思路

2.1" 明確標準化的目標與原則

在智慧消防背景下，構建火災調查數據標準化規范的首要任務是明確標準化的目標和原則。明確的目標能夠指引整個構建過程，使構建工作有明確的方向標準。而原則是確保構建工作科學合理推進的重要基礎[3]。從目標的角度來講，構建火災調查數據標準化規范的目標在于，提升火災調查工作的整體效能，實現數據的高效整合與共享，打破部門和系統之間的數據壁壘，保證火災調查的相關數據能夠在各部門、各主體之間順暢流通，進而為火災調查決策提供科學的依據。在明確目標的基礎上，還應當確定構建標準化規范的原則。具體來說，構建火災調查數據標準化規范應當遵循以下原則：一是科學性。標準化體系的內容和方法要結合火災調查的實際需求和科學理論，確保其規范性，能夠真實反映火災調查數據的本質規律。二是實用性。規范要緊密結合火災調查工作的實際業務流程，保證實操性和可執行性，避免脫離實際工作，成為空談。三是前瞻性。智慧消防技術處于不斷發展變化的狀態，火災調查工作也應當適應智慧消防技術不斷發展變化的特征，保證標準化的規范也具備前瞻性，適應新技術、新方法應用的需求，為火災調查工作提供延展性更強的發展空間。四是協同性。火災調查涉及的多部門和多領域應當得到充分考量，標準化規范要兼顧各方利益和需求，促進不同部門之間的協同合作，保證數據互聯互通，全方位共享[4]。

2.2" 梳理現有數據資源與需求

梳理現有數據資源和需求是構建火災調查數據標準化規范的關鍵環節。這一思路的核心是，全面了解火災調查工作現有數據的情況，明確實際工作對數據的要求，從而為標準化規范的制定提供重要基礎。在梳理現有的數據資源時，要針對火災調查過程涉及的所有數據進行全方位盤點。數據信息不僅要包括現場勘察數據，也要包括人員詢問數據。若進一步細分，現場調查數據應包括火災現場布局、痕跡物證分布、燃燒特征等信息。而人員詢問數據則需涵蓋火災相關人員的陳述和證詞等。另外，各類監測數據也應當納入數據調查的范圍內。調查時，應重點針對火災發生時消防設備的運行數據、周邊環境的溫濕度數據進行全面調查分析，建立完善的數據資源清單，明確各類數據的來源、基礎格式、存儲方式及使用頻率，以便對現有數據形成清晰的認知。在認知的基礎上，進一步推進評估工作，分析數據的完整性、準確性。根據后續數據需求的方向，從火災調查工作的各個環節入手，考慮不同主體的需求，為進一步構建火災調查數據的標準化規范提供依據。

3 智慧消防背景下火災調查數據標準化規范構建策略

3.1" 制定統一的數據格式和編碼規則

在火災數據調查時，應當重點針對現場信息、人員情況、財產損失等信息進行統計分析。另外，還要重點關注起火原因。而這些數據需要通過分析現場勘察記錄、查看監控視頻、聽取證人證詞等多個渠道獲取，不同的數據在格式和呈現形式上也存在差異。因此，為了統一管理數據，不同的數據采集模式應當統一制定標準化的樣式，并且設置同種編碼方式，保證數據正常顯示，并且能進一步投入應用。

根據不同類型的文本，按照正式文件的要求，對其格式和內容結構進行查驗。圖像數據應重點統一分辨率、色彩模式等參數。要求火災現場的照片分辨率不得低于300dpi，以保證圖像清晰度和細節表現力。色彩模式一般選用RGB模式，便于在電子設備上顯示并編輯。視頻數據則應規定編碼格式、碼率和幀率等多項指標，確保視頻具有清晰度，但避免占用過多存儲空間[5]。

編碼規則需根據火災調查中的各類實體和屬性制定唯一且規范的編碼。以火災現場為例，應根據地理位置進行編碼，采用行政區劃代碼與現場順序結合的方式進行編碼，以便對火災現場進行定位管理。關于起火原因的編碼，可參照起火類型進行編輯。通過科學設置編碼規則，可將復雜的起火原因進行數字化顯示，便于存儲、檢索和進一步分析。

3.2" 建立數據質量管理評估體系

數據質量會直接影響火災調查結果的準確性與可靠性。因此，應當從數據是否完整準確、是否一致、是否及時得到評估等多方面入手，建立數據質量管理評估體系。首先，關于完整性的評估，應明確火災調查數據所包含的各項要素，制定相應的檢查標準。例如，火災現場勘查數據應包含現場基本信息、燃燒物質種類、火災蔓延方向等內容。可利用數據錄入時的增強校驗功能，保證上述要素在錄入時不出現遺漏現象。其次，關于準確性的評估，需針對數據是否真實、精確進行檢驗。例如，對于數值型數據，應當結合現場實際情況進行核對，檢驗時，可選用抽樣檢查方法并注重對部分重點數據進行復核，保證數據的準確性。對文本數據，應重點檢查文字描述是否與實情相符，是否存在錯誤或歧義。再次，關于一致性的評估，要重點關注不同數據來源之間的數據是否一致。火災調查會涉及多個部門或人員收集的差異化數據。例如，現場勘查數據、公安部門證人問詢數據等。這些數據之間存在密切關聯，但需要進一步進行一致性檢驗，保證各部門采集的關聯數據保持一致。最后，關于及時性的評估，要重點關注火災調查數據是否能在規定的時間內完成采集、整理和錄入，滿足火災調查工作的時效性要求。數據采集分析部門應制定明確的數據提交時間點，建立完善的數據更新機制，保證火災調查中的動態數據及時采集、有效更新。

3.3" 推動數據共享與交換平臺建設

數據共享與交換平臺建設對于滿足智慧消防工作要求、提升數據整合運用能力有重要的價值。平臺建立后，可實現將不同部門、不同系統的火災數據進行集中存儲管理的目標，從而打破數據壁壘。例如，消防部門的火災現場勘查數據、公安部門的刑偵調查數據以及氣象部門的實時氣象數據都可全面整合，形成火災調查的數據資源庫。只要對多源數據進行清洗和映射，就能夠實現編碼格式的統一轉換，進而在后續火情分析、火災事故調查中充分應用。在建設信息交換平臺時，應當保證數據全面共享，同時，充分考慮數據安全性和隱私保護要求，利用訪問控制、身份認證、加密傳輸等多元手段，確保數據授權訪問。在保證平臺穩定運行、數據全面共享的基礎上，還應當進一步保障數據共享和交換平臺具備交互性和擴展性。平臺界面設計應提升友好性，便于數據查詢、檢索和分析。用戶可根據自身需求，靈活組合不同的數據，生成統計表、分析圖等。平臺的功能模塊須具備一定的擴展空間，能夠根據業務發展和技術進步的需求適當擴展，這也能夠從側面反映出平臺的適用性。

4 結束語

在智慧消防背景下，火災數據標準化規范構建工作具有高度必要性。科學的標準化規范構建策略是保證標準化規范穩定發揮作用、提升火災調查工作質量與效率的重要條件。構建標準化規范后，火災數據的編碼規范性、數據質量管理、數據共享與交互質量都會得到提升。未來，基于智慧消防的宏觀背景，應當不斷優化技術支持成效，實現技術措施的更新與完善，為發揮智慧消防的作用、提升火災調查質量與效率提供支持。

參考文獻

[1]劉函如，陳勇，趙蘭明.淺議人工智能技術在火災調查中的應用[C]//火災調查科學與技術2024，2024：120-124.

[2]穗消澤蘭.火災事故調查系統的“硬實力”[J].中國消防，2024

（7）：58-59.

[3]石瑩，曾東洲.基于大數據技術的火災事故延伸調查應用[J].大數據時代，2024（3）：43-47.

[4]李志杰.基于人工智能技術的消防監督工作分析[J].水上安全，2024（5）：58-60.

[5]王堃.消防工作中物聯網技術的應用與發展[J].中國設備工程，2023（19）：233-235.