面向數據要素市場的圖書館數據價值實現機理及路徑研究

中圖分類號：G203.5 文獻標志碼：A

0 引言

在數字經濟浪潮中，數據要素市場日益壯大，數據成為關鍵生產要素。圖書館作為知識與數據的重要載體，其數據蘊含巨大價值。當前，國內外學者已從數據驅動服務、數據生態構建、科研數據服務等方面對圖書館數據價值展開了多方面研究。然而，現有研究仍存在系統性理論匱乏、與實踐聯系不緊密、數據孤島等問題。在此背景下，探究面向數據要素市場的圖書館數據價值實現機理與路徑十分必要。本研究將結合數據要素市場現狀，剖析圖書館數據價值實現機理，探索有效實現路徑，以提升圖書館數據應用能力與服務效能。

1圖書館數據價值及應用研究現狀

在研究領域上，相關研究主要從3個方面進行探索：在數據資產化研究方面，國內學者深入探究圖書館數據資產的界定、評估與運營，確定了圖書館數據資產涵蓋館藏、用戶、業務流程等數據，并探討了產權歸屬，提出了基于層次分析法（AHP）與模糊綜合評價法相結合的評估體系[]。在文化產業融合方面，學者們探索了圖書館依托地方特色文化數據，與文化企業、影視公司合作，將地方文獻轉化為動漫、影視素材的數據利用方式[2]。在智慧城市建設參與方面，學者們提出了圖書館收集分析讀者地域分布、借閱高峰等數據支持城市公共交通運營線路優化的實踐方法[3]

在研究趨勢上，學者們目前的研究趨向于跨領域拓展和數據生態構建。在跨領域拓展方面，學者們指出，圖書館數據與醫療行業融合，醫學文獻與醫療大數據結合，可以為患者提供精準的健康知識服務與個性化康復方案4；在交通領域，圖書館使用自身的交通文化數據在地圖導航應用中融入當地的交通歷史文化介紹，可以提升用戶的出行體驗[5]。在數據生態構建層面，葉雅珍等°指出，圖書館作為數據的重要生產者，與科技企業合作，可以將數據深度加工和開發，轉化為具有市場價值的數據產品；與科研機構合作，開展跨學科研究，可以為科研數據應用提供創新思路。任保平等指出，圖書館數據價值實現，完善數據市場機制至關重要，需要建立健全數據交易規則、定價機制與中介服務體系，明確交易規則，制定合理的數據要素價格，借助中介服務降低成本提高效率，進而推動圖書館數據價值最大化。

然而，國內外學界對圖書館數據在數據要素市場價值實現與應用研究上還存在一些不足。一是在理論研究上尚處于初步發展階段，缺乏系統性理論，現有研究成果較為分散，各研究關聯性不強，無法從宏觀層面提供全面系統的理論指導。二是理論與實踐脫節問題較為突出，部分理論研究過于理想化，構建理論模型與提出策略時未充分考慮圖書館實際運營及數據要素市場現實需求，限制了理論對實踐的指導作用。三是數據應用層面的數據孤島現象突出，圖書館內部各業務系統由不同廠商開發，數據格式與接口標準不同，數據相互獨立，館際間以及與其他機構間的數據共享也因標準不一致、缺乏共享平臺面臨障礙，限制了數據整合與應用規模[8]

結合上述學者研究成果發現，當前圖書館數據在數據要素市場價值實現方面面臨著諸多困境，亟待新的研究解決方案推動圖書館數據融入數據要素市場并得到有效應用。因此，本研究結合數據要素市場現狀，針對現有研究分散且關聯性弱的問題構建統一的研究框架，聚焦圖書館數據的價值實現與市場化應用，規劃對應路徑，提升圖書館的數據應用實踐能力。

2圖書館的數據價值分析

2.1支持學術研究

圖書館數據為科研工作提供了全方位的信息支撐。首先，圖書館豐富的學術文獻資源是科研人員獲取知識的重要源泉，大量的學術期刊、專著、學位論文涵蓋了各個學科領域。科研人員在開展研究項目時，需要通過查閱相關文獻了解該領域的研究現狀、前沿動態以及已有的研究成果，從而為自身研究找到創新方向。其次，圖書館數據還為科研人員提供了研究方法和思路借鑒。圖書館中的學術文獻詳細闡述了研究方法的設計、實施過程以及數據分析方法等，科研人員可以從中學習到適合自己研究課題的方法和技巧，從而更好地設計和實施自己的研究項目。最后，圖書館的數據整合和分析服務為學術研究提供了便利。圖書館利用數據挖掘、知識圖譜等技術對館藏資源數據進行深度分析與整合，可以為科研人員提供個性化的信息推薦服務[9]

2.2助力文化傳承與傳播

圖書館數據在文化傳承與傳播方面發揮著重要作用，承擔著傳承文化遺產和推廣文化知識的使命。在文化傳承方面，圖書館保存了大量歷史古籍，通過對古籍善本的修復、保護和數字化處理，可以將這些珍貴的文化遺產轉化為古籍數據，使其能夠得到更廣泛的傳播和長期的保存。在文化傳播方面，圖書館通過舉辦文化展覽、講座、文化體驗活動，將文化知識傳遞給廣大公眾，吸引用戶關注和參與，提升公眾的文化素養和對文化遺產的認知度。

2.3服務圖書館運營管理決策

圖書館數據對其運營管理決策具有重要價值，能夠幫助圖書館優化資源配置、提升服務質量。在資源配置方面，圖書館通過對讀者借閱數據、館藏資源利用數據的分析，了解各類資源的使用情況和讀者需求偏好。通過對數字資源的訪問數據進行分析，了解不同數據庫的使用頻率和用戶滿意度，從而調整數字資源采購策略，確保資源的投入與產出匹配。在服務質量提升方面，讀者反饋數據是圖書館改進服務的重要依據。圖書館通過收集讀者對自身環境、服務態度、資源獲取便利性等方面的反饋，可以及時發現服務過程中存在的問題并及時改進。

3面向數據要素市場的圖書館數據價值實現機理

從數據運動的不同階段和數據要素市場需求來看，圖書館數據是重要的知識載體，來源多種多樣，有用戶的行為數據，也有館藏資源數據。這些數據在初始狀態下分散且無序，要挖掘這些數據的潛在價值就需要從源頭對數據進行收集、整理、分析。原始數據通過持續地加工轉換，形成了新知識，衍生出新服務，其價值最終得以實現，從而形成價值生成機理。當數據價值被挖掘后，如何將其有效傳遞到目標用戶手中，成為在數據要素市場發揮作用的關鍵環節。圖書館作為“知識服務站”，通過將數據轉化為具有特定功能的數據產品，利用多種服務渠道與用戶建立聯系，并根據用戶反饋持續優化產品。這一完整的數據價值流轉過程形成了價值傳遞機理。面對數據要素市場的發展需求，數據的價值需要不斷提升。圖書館通過對數據重復利用、推動數據與其他要素融合、開發創新性數據產品，進一步挖掘數據潛力，創造出更多價值，這一不斷促使數據增值的過程形成了數據增值機理。

3.1價值生成機理

在當今快速發展的數智時代，圖書館數據爆發式增長，這些數據多樣且分散，內容結構也不相同，無法直接使用。圖書館肩負著服務用戶和推動科研學術發展的雙重使命，需要對這些無序異構化的數據深度挖掘與整合，使數據價值發揮出來。首先，數據采集與整合是數據價值實現的基礎環節。圖書館要使用大數據、網絡爬蟲、系統日志記錄等技術廣泛收集數據，根據數據的來源、格式和結構，應用數據清洗、數據標準化、格式轉換等手段進行整合，消除數據孤島，構建起可被有效利用的數據資源體系。其次，數據挖掘與分析是數據價值生成的關鍵驅動環節。圖書館可以借助數據挖掘算法和機器學習技術對整合后的數據深度剖析，從海量的用戶行為數據中提取出反映用戶閱讀偏好、研究興趣趨勢等有價值的潛在信息。這些信息反映用戶的真實需求，通過精準定位這些需求，可以為用戶提供個性化的推薦服務，從而創造出全新的價值。最后，知識發現與創新是數據價值生成的核心環節。圖書館數據不僅包含已有知識，還蘊含著新知識的線索。不同學科領域看似相互獨立，但在實際研究中存在著密切聯系，通過對海量學術研究數據進行分析，就可能發現這些潛在聯系，為跨學科研究提供線索，推動知識創新。

3.2價值傳遞機理

當圖書館數據價值生成后，將這些價值傳遞給有需求的用戶群體，成為實現數據價值的關鍵步驟。在數據要素市場中，數據產品化是將數據轉化為可交易、可利用形式的關鍵步驟，建立有效的市場渠道能夠讓數據產品觸達更多潛在用戶，而用戶交互與反饋則是持續優化數據產品、提升價值的重要保障。首先，圖書館要將原始數據轉化為具有市場交易價值的數據產品。要使經過采集、整合、挖掘與分析處理后的數據具有直觀的可用性，使這些數據成為具有特定功能的數據產品，可以是針對特定學科的專業數據報告，也可以是基于用戶行為建立的個性化閱讀推薦的資源體系。這些數據產品要以用戶易于理解和使用的形式呈現，初步實現數據價值傳遞。其次，圖書館要通過構建完善的市場渠道擴大數據產品的傳播范圍和影響力。圖書館要與科研機構、高校、企業進行合作，根據這些機構的特定需求，為其定制開發對應的數據產品和服務，實現數據產品的價值。圖書館還要利用線上數據交易平臺的便捷性和廣泛傳播性，發布數據產品，擴大數據產品的市場覆蓋范圍，觸達更多潛在用戶。不斷加強數據產品的宣傳推廣，積極參與各類學術會議與行業展會，向用戶展示和推廣產品，提升產品的知名度和影響力。要加強與業內人士的交流，在交流過程中獲取用戶的反饋建議，為產品優化提供方向。最后，圖書館要根據用戶的交互與反饋持續優化數據產品，保障數據產品價值傳遞效果。用戶作為數據產品的最終使用者，其使用體驗和反饋意見對產品的改進和優化具有重要作用。

3.3價值增值機理

為了使圖書館數據價值最大程度地發揮出來，需要不斷拓展數據的應用場景，提升其價值層次。數據復用與共享能夠在不同場景中發揮數據的作用，與其他要素融合可以借助外部力量挖掘數據更多的潛在價值，而數據產品品牌塑造與聲譽提升有助于形成長期穩定的價值增長機制。首先，圖書館要不斷推進數據復用與共享，實現數據價值增值。要廣泛采集和分析不同類型的數據，重視數據分析結果的應用，將數據具有的多方面價值應用數據網絡、知識圖譜等方式直觀呈現出來，讓不同場景中的用戶可以直接使用[10]。在服務中，要與其他圖書館、科研機構共享數據資源，實現資源互補，避免重復勞動，使數據在不同主體和場景中實現增值。其次，圖書館要推進數據要素與技術、資本要素融合，拓展數據要素的增值路徑。一方面，圖書館要構建數智服務網絡，依靠數智服務優勢與數據庫開發商、數據運營商合作，依靠先進的數據分析技術和算法，提升數據處理效率和深度，挖掘數據更多的潛在價值。另一方面，圖書館要吸引資本投入數據創新項目，如建設圖書館數據產品交易平臺、打造圖書館科研數據生態體系等，實現數據價值的增值。

最后，圖書館要以良好的數據產品品牌提升自身在用戶群體中的美譽度。當圖書館的數據產品以其準確性、專業性和實用性受到用戶認可時，就會形成良好口碑，吸引更多用戶關注和使用圖書館的數據產品。品牌和聲譽的提升則會持續提升圖書館在行業內的地位，形成良性循環，促進數據價值持續提升。

4面向數據要素市場的圖書館數據價值實現路徑

圖書館數據價值實現是提升其競爭力與服務效能的關鍵，可通過數據資源化、資產化和資本化3條路徑協同推進。數據資源化是基礎，圖書館海量數據經篩選整理，以統一的格式存儲并提取關鍵信息，不僅可以為后續高效利用奠定基礎，還能滿足數據要素市場對數據質量和格式的規范要求，從而順利進入市場流通。數據資產化能夠明確數據的經濟價值，還能借助數據資產目錄管理等手段，對數據的產權和使用權進行有效界定，便于數據交易和運營。數據資本化是價值增值的關鍵，通過數據證券化、入股等方式挖掘數據的潛在價值，融人數據要素市場大環境，借助資本力量推進數據資源高效利用，最終實現圖書館數據價值最大化。

4.1 數據資源化

在數據資源化路徑中，首先，圖書館要制定前瞻性的數據資源建設規劃，長期規劃立足未來5～10年，緊密圍繞圖書館整體發展戰略，明確數據資源在支持學術研究、文化傳承、服務創新方面的長期目標與方向。短期規劃則聚焦近1＼～3年，確定具體的數據采集項目與資源整合計劃，明確遵循準確性、完整性和相關性的采集原則，采集范圍要涵蓋館藏資源數據、用戶行為數據、行業動態數據等多類型數據，以豐富數據資源庫。例如，美國國會圖書館從國家文化戰略高度出發制定了為期5年的數據建設規劃，致力于將自身打造成為全球文化資源寶庫，積極支持學術研究和文化傳承。其次，要建立科學的數據質量評估指標體系，評估指標要涵蓋數據準確性、完整性、一致性、時效性等維度，依據該指標體系實施數據清洗，去除重復、錯誤、無效數據后，進行數據轉換，統一數據格式與標準，提升數據可用性。再次，要遵循國內外相關數據標準，像國際通用的元數據標準以及國內文化行業數據標準，制定涵蓋數據采集、存儲、處理和共享等各個環節的內部數據標準規范。例如，中國國家圖書館結合自身豐富館藏與服務特色，制定了面向古籍數字數據采集、存儲、處理、共享環節的數據標準，確保數據在內部流轉與外部交互的規范性，為后續珍本古籍數據資產化和資本化奠定基礎。

4.2數據資產化

為發揮數據價值并推進數據增值，圖書館作為“數據服務站”要推進數據資產化。首先，要確定數據產權。圖書館需要組織館員和數據專家深入研讀國家頒布實施的有關數據安全和流通的法律法規、政策文件和行業慣例，制定出詳細的圖書館數據產權界定方案，劃分不同種類數據的產權主體、權利范圍和使用條件。以加州理工學院圖書館為例，其在數據資產化進程中對特色館藏制定了嚴格的產權歸屬方案，確定數據的使用條件、流通范圍，保障數據的合法合規使用。其次，圖書館要積極推進數據資產估值。要根據數據要素市場發展趨勢和需求情況，選擇合適的數據資產估值方法，可以考慮使用成本核算法估算數據采集、整理、存儲成本，也可以使用收益法預算對數據資產的未來收益進行預測。同時，根據數據的稀缺性、時效性和應用前景建立科學的估值模型對數據資產進行價值評估。如利物浦中央圖書館在開展數據資產估值工作時，就充分考慮了多方面因素，建立Lead-value估值框架，確保估值的準確合理，為后續數據資產交易提供價值參考。再次，要積極推動數據資產運營。圖書館可以根據數據資產持有情況和數據要素市場發展情況成立專業的數據資產管理部門，負責數據全生命周期管理。聯合政府數據管理部門、科研機構、數據服務商、數據庫運營商進行數據共享和交換，推進數據交易，保障數據資產在不同主體間流通共享。例如波士頓圖書館與加州理工學院等高校、美國科學院等科研機構達成數據戰略合作，共同建設數據資產庫，實現互利共贏。最后，要不斷優化數據資產化流程。圖書館要根據數據要素市場反饋，不斷調整數據資產界定方案、估值模型及運營策略，對數據采集、分析、挖掘、存儲各個環節進行優化，不斷提升數據資產流通使用效率，為圖書館長遠發展和數據價值傳播奠定基礎。

4.3 數據資本化

面向數據要素市場實現數據價值并實現增值，數據資本化是關鍵路徑。圖書館要采用數據證券化、數據入股等運作手段，深入挖掘數據的增值潛力，從而達成數據價值最大化。圖書館要依靠自身的數據資源優勢以數據入股的方式參與到數據庫服務商、科技企業的市場創新項目中，獲取數據資本增值收益。美國公共數字圖書館一直走在數據資本化探索的最前沿。它將館內珍貴的歷史文獻、手稿數字化處理后，加工轉換為數據證券，與專業的金融機構合作，對這些數據證券進行評估與包裝，轉化為可在金融市場流通的數據產品。全球的投資者都可以通過購買這些證券，間接參與到該館的數據價值開發中。這不僅給美國公共數字圖書館帶來了可觀的現金流，還讓這些珍貴數據的文化價值在全球范圍內傳播與共享，實現了圖書館數據價值的最大化。同時，在數據要素市場中，資本化已成為數據價值實現的高級階段與必然趨勢，圖書館要主動投身到數據資本化進程中，與其他數據使用者、擁有者等市場主體一起，通過資本的力量推動數據的高效利用和價值的深度挖掘，在助力數字文化產業發展的同時，構建起圖書館在數據經濟時代的發展趨勢，為知識傳播與數據要素市場發展注入新動力。

5結語

圖書館數據具有多源性、專業性和累積性的特點，其價值在支持學術研究、助力文化傳承與傳播、服務運營管理決策方面得以體現，同時，受到數據質量、技術能力、館員素質等內部因素以及市場需求、政策環境、競爭態勢等外部因素的共同影響。在價值實現機理上，圖書館通過價值生成機理將原始數據加工轉化為新知識、新服務，借助價值傳遞機理把數據轉化為產品傳遞給用戶并不斷優化，依靠價值增值機理，通過復用共享、要素融合、品牌塑造等方式提升數據價值。在價值實現路徑上，一是通過數據資源化奠定基礎，制定前瞻性規劃、建立科學評估體系、遵循相關數據標準；二是通過數據資產化明確經濟價值，確定數據產權、合理估值、推動運營并優化流程；三是通過數據資本化實現價值增值，運用證券化、入股等手段積極投身資本化進程，實現資本化運作。圖書館需要充分利用這些價值實現機理和路徑，提升自身的數據應用能力，更好地融入數據要素市場，最終實現數據價值最大化。

參考文獻

[1]熊擁軍，白瀚禎，張廷成.基于數據中臺的圖書館數據資產管理架構[J].圖書館學研究，2023（8）：36-47.

[2]付躍安.圖書館地方文化遺產數字化研究[J].圖書館論壇，2016（11）：27-36.

[3]毛開顏.智慧城市背景下公共圖書館協同參與數據治理對策研究[J].河南圖書館學刊，2024（12）：18-20.

[4]高達宇.開放科學環境下美國醫學院校圖書館數據管理服務現狀和啟示[J].數據，2023（2）：51-53.

[5]陳靜，林曉晴，李劍.跨界融合背景下基于公共交通工具的閱讀服務模式研究[J].圖書館理論與實踐，2022（3） ：98-103，116.

[6]葉雅珍，朱揚勇.數據要素市場與數據產品市場[J].大數據，2025（1）：191-195.

[7]任保平，王思琛.新發展格局下我國數據要素市場培育的邏輯機理與推進策略[J].浙江工商大學學報，2022（3）：85-93.

[8]張文佳.智慧圖書館建設中數據價值實現的機理

及路徑研究[J].圖書與情報，2023（6）：108-116.

[9]黃海濤.面向科研決策的圖書館科學數據共享現狀調查及對策研究[J].江蘇科技信息，2024（21）：87-90.[10]邵云娜.溫州市數據要素市場建設與政府開放數據協同發展研究[J].江蘇科技信息，2025（3）：41-45.

（編輯何琳）

Research on the mechanism and path of realizing the value oflibrarydatainthedataelementmarket

JING Ruosha （NanjingLibrary，Nanjing 21OO18，China）

Abstract：With theadventof the digitalage，data asakeyproduction factor，contains enormous market value.Library collectiondata，asan importantdata source，how torealize itsvalue inthedatafactor market isan importantissue that libraries are currently concerned about.Thearticleanalyzes thevalueof librarydata from theaspects of supporting academic research，assisting cultural disemination，and serving library operationand management decisions.The mechanism for realizing the value of library data inthe data element market was summarized from three dimensions： value generation，value transmisson，and value appreciation.Finally，the realization path of librarydata value is pointed out from the directionsof data resourceutilization，dataasetization，anddata capitalization，aiming to promote the maximization of library data value.

Keywords： data element market； library；data value;implementation mechanism