縣域農業高質量發展評價及收斂性分析基于山東省的實證分析

關鍵詞：農業高質量發展；評價體系；收斂性分析；熵權法；Delphi法；山東省縣域中圖分類號：F323.3；F327 文獻標識碼：A文章編號：0439-8114（2025）05-0215-08DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2025.05.033

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Evaluation and convergence analysis of high-quality agricultural development at the county level： An empirical analysis based on Shandong Province

YIN Fang，GUO Shi-juan，YANG Li-ping，WANG Zhao-hua，WEI Qing-gang （InstituteofAgriculturalInformationandEconomics，handongAcademyofAgiculturalciences，Jinan5oo，China）

Abstract：Selectingthecountyas teunitofanalysis，theconvergenetheorywasaplidtoscientificallyanalyzethegapsandtrends ofinter-regionalagriculturaldevelopment.Teresarchasbasedontreedimensionsoftheagriculturalindustry，productionadoperation，with16secondary indicatorscovered.Taking ShandongProvince asanexample，theentropy-weight methodandthe Delphi methodwereusedtoquantitativelyevaluatetheindicatorsweights，andthenthehighqualitydevelopmentindexofcounty-levelagriculturewascalculated.TheresultsshowedthatagriculturaldevelopmentinthecountiesofShandongProvincewas generallatalow levelsituatedintheprimarysageofigqualityagriculturaldevelopment，etitehitedanupwardtrend.Andotablesaialo relations among regional agricultural development were observed. Through β -absolute convergence and α- convergence tests，it was foundthatwhileregionaldisparitiesinagriculturaldevelopmentshowedanexpandingtrend，significantcatch-upphenomenaisted betwencounties.TheresearchconcludedthatShandong’sagriculturalhigh-qualitydevelopmentremainedinitsinitialphase，with inter-countydevelopmentgapsexpetedtograduallyarrowovertime.Iwasrecommendedthatcountiesshouldleveragelocalrsouresandgeographicaladvantagesctielydoptiformationthnologndientificmethds，ndpromotethnologialiegatio to agricultural practices to advance the province's agricultural modernization.

KeyWords：agriculturalhigh-qualitydevelopment；evaluationsystem；convergenceanalysis；entropymethod;Delphimethod；counties of Shandong Province

農業是國民經濟的基礎，它不僅關系到人民群眾的食品安全和生活質量，還與生態環境的可持續性和地區均衡發展緊密相連。自改革開放以來，中國農業產值實現了顯著增長，截至2022年，第一產業增加值增長至8.8萬億元，增長了112倍。然而，第一產業在國民經濟中所占比重卻從 28% 降至7% ，這一數據凸顯出農業相對于經濟總體發展的滯后性。在新時代的挑戰下，傳統的產量導向型農業發展模式已難以滿足經濟社會全面進步的要求。習近平總書記在黨的二十大報告中強調了加快建設農業強國的重要性，將農業高質量發展視為構建新發展格局、推動高質量發展的根本要求和必要條件。強國必先強農，農業的高質量發展是邁向社會主義現代化強國的關鍵一環。在全面建設社會主義現代化國家的進程中，實現共同富裕的最艱巨、最繁重任務依然在農村，縮小城鄉差距成為一項緊迫任務。尤其對于山東省這樣一個具有悠久農耕文化和廣闊發展空間的農業大省而言，如何推動農業的轉型升級和高質量發展，已成為地方政府的重要使命和社會各界共同關注的問題。山東省地處富饒的黃河下游平原，是國內重要的商品糧生產基地。面對資源環境約束和市場競爭加劇，突破現有瓶頸，依托科技進步與創新機制推動縣域農業朝著均衡、可持續方向發展，成為亟待解決的挑戰。

針對上述問題，本研究旨在深入剖析山東省縣域農業發展的現狀及面臨的問題，構建系統的高質量發展評價框架，為政策制定提供決策依據和科學支撐。在傳統農業生產中，農民辛勤勞作常因多種局限難以獲得合理經濟回報，這一現象在山東省尤為突出。促進農業全面發展、提升競爭力的當務之急是轉變觀念，采用質量與數量并重的發展方式，優化和升級農業結構。為達成這一宏大目標，構建一套科學、合理且指標清晰的評價體系極為關鍵。

根據農業強國的內涵，農業高質量發展的特征包括：一是產業發展的高級化特征顯著，具備產業融合度高、產業鏈條長、價值鏈高、供應鏈保障能力強的特點；二是生產技術的先進性特征顯著，生產效率較高、農業生產技術和創新水平處于全球先進行列，對世界農業創新發展具有引領作用；三是經營體系的專業化特征顯著，擁有一批承載農業高質量發展的專業隊伍，擁有一批世界級跨國及國際知名品牌的農業企業，在國際上占據制高點[。本研究將從產業體系、生產體系和經營體系3個方面出發，評估農業發展狀況。農業高質量發展是農業強國戰略的具體體現，表現為產業發展高級化、生產技術先進性、經營體系專業化等。本研究從產業體系、生產體系和經營體系3個維度出發，評估農業發展水平，在此基礎上研究山東省縣域農業的發展現狀，并探尋改進路徑，以指導地區有序推進農業高質量發展。

縣域覆蓋了城鎮與農村，扮演著承接上層指示與貼合地方實際、聯結不同部門、縮小城鄉差距的關鍵角色，是國民經濟運行的基本單元。要激發縣域發揮關鍵作用，推動新型城鎮化建設工作，提升縣城市政基礎設施水平和公共服務質量，強化其產業支撐功能，增強縣城綜合承載力和治理效能，使其對縣域經濟發展產生廣泛而深遠的影響。自黨的十八大以來，縣域在推進新型城鎮化建設、實施鄉村振興戰略、實現脫貧攻堅目標等國家重大戰略中發揮了舉足輕重的作用，推動了縣域經濟的發展，并為國家政策的實施提供了堅實支撐。例如，2023年中央一號文件中多次提及“縣域”，凸顯了縣域在農業和農村發展中的重要地位及其不可替代的作用，縣域經濟高質量發展也因此獲得了前所未有的戰略機遇與強勁發展動力。因此，深入研究縣域農業的發展水平，全面、客觀地評估縣域農業高質量發展態勢，明確地區農業發展的優勢和不足，有助于制定更為契合的農業發展戰略，為政府決策提供科學支持和依據。

針對農業高質量發展的研究路徑，可從宏觀角度和實證角度進行探索。宏觀層面上，隨著農業與農村經濟步人高質量發展的新階段，中國農業領域的主要矛盾已從滿足基本數量需求轉變為關注質量效益，農業發展的動力也從追求產量速度轉向提升品質和效率，這一轉變彰顯了農業從高速發展向高質量發展的轉型[2-4]。實證研究則集中于如何量化地評估農業發展水平和分析其時空分異情況。在農業發展水平測度方面，已有研究抓住產業發展的脈絡，采用單一指標如全要素生產率（TFP）、農業綠色生產效率等來反映經濟發展效率和技術進步[5]。然而，隨著越來越多學者達成農業高質量評價應為多維度的共識，綜合指標體系的構建與應用日益增多。辛嶺等6依據綠色發展先導、供給質量提升、規?；a和產業多元化等關鍵特征，運用統計數據測度各省的農業高質量發展水平；徐孝新等基于新發展理念，從創新、協調、綠色、開放、共享5個維度建立了農業高質量發展的評價指標體系，對糧食主產區的發展水平進行評估；秦曉娟8同樣從五大發展理念出發，開展了中國農業高質量發展的量化研究。

已有研究大多集中在國家層面、地區層面及省級層面對農業發展進行綜合評價，而在縣域尺度上對農業發展水平的量化分析相對較少[9-1]。盡管如此，辛嶺等[2從農業發展、農村城鎮化、農業支持保護以及農業可持續發展4個角度出發，構建了縣域農業現代化發展水平的評價體系，并對全國1980個縣的農業現代化發展水平進行了詳細的定量研究。研究發現，國內縣域農業現代化的整體發展水平尚且不高，且存在明顯的不平衡現象；母愛英等[13]則從五大發展理念出發，界定了縣域經濟高質量發展的含義并建立了一套評價指標體系，對河北省118個縣的高質量發展水平進行了測算，并根據不同的發展階段提出具體的策略建議。以上研究雖為縣域發展提供了量化指標，但針對農業高質量發展的深刻剖析不足，且缺乏跨時間序列的趨勢性研究。

本研究基于國家農業強國的大戰略和地方農業強省建設目標，明確了農業高質量發展的方向與路徑[14]。進而構建適用于縣域的農業高質量發展指標體系，運用熵權法[15-17]及德爾菲法[18]，對2016—2020年山東省縣域的農業高質量發展水平開展實證測評，綜合分析縣域農業發展的優勢與不足。旨在從立體化、全面化的視角闡釋山東省縣域農業發展現狀，明確改進方向，為區域內系統、有序地推進農業高質量發展提供科學參考。

1農業高質量發展評價方法

1.1 數據來源

數據源自山東省各縣級統計年鑒（2017—2021年）、中國縣（市）社會經濟統計年鑒（2017—2021年）、中國農村統計年鑒（2017—2021年）等統計數據，農業農村部公開發布的國家級農業產業化龍頭企業名單、農民合作社示范社名單等官方公布數據，以及阿里巴巴研究院公布的淘寶村（鎮）數據等。

1.2 指標體系構建

面對新時代的挑戰與機遇，山東省農業發展迫切需要一套科學合理、能全面反映農業高質量發展水平的評價體系。為此，本研究收集了全省各縣域的農業相關數據，并借鑒國內外先進經驗，結合山東省具體情況，從農業產業體系、生產體系、經營體系三大體系1出發，構建了涵蓋產出效益、技術進步、生態環保、市場優化等多維度的評價體系。該指標體系采用自上而下的設計方法，深入研究山東省農業發展實際需求，綜合國內外相關理論研究與實踐成果[1，20.21]，按照重要性、系統性、獨立性和可獲得性原則，以縣域為單位，選取包括單產水平、農產品質量安全、耕地使用效率、科技創新能力、生態環境保護等16個指標（表1），并賦予正向指標 （+） 和負向指標（-）兩類不同屬性，從而以全面的視角反映和評價農業高質量發展。

1）在農業產業體系方面，遵從產出考慮，選取用農林牧漁服務業產值占比、農村居民人均可支配收入、農業土地產出率、農業勞動生產率、單位面積優質農產品數量5個指標來表征地區農業產業體系的狀況。農林牧漁服務業產值占比為農林牧漁服務業產值占農林牧漁業總產值之比，該占比越高，表明農業高質量發展程度越高；農村居民人均可支配收入是農業發展的最終目標，也是農業高質量發展的體現；農業土地產出率指在農用地上產生的產值，即農林牧漁業總產值與農用地面積之比，是反映土地生產能力的指標，農業土地產出率越高，說明農業產業發展態勢越好；農業勞動生產率為農林牧漁業總產值與農業從業人數之比。

2）在農業生產體系方面，從農業投入角度考慮，采用有效灌溉面積占比、萬元農業增加值耗水量、設施農業面積占比、單位面積農業機械總動力、化肥施用強度和農藥使用強度6個指標來表征地區農業生產體系的狀況。有效灌溉面積占比、設施農業面積占比和單位面積農機總動力屬于正向指標，意味著灌溉條件的改善以及設施的投人越多，越有利于農業發展；而萬元農業增加值耗水量、化肥施用強度和農藥使用強度這類會加重生態環境壓力的投人則是越少越好。

3）在農業經營體系方面，新型農業經營主體的培育和壯大，有助于進一步解放農業生產力、優化生產關系。在本研究中用單位面積上國家農民合作社示范社數量、單位面積上省級農民合作社示范社及家庭農場示范場數量、單位面積上國家級農業產業化重點龍頭企業數量、單位面積上省級農業產業化重點龍頭企業數量、淘寶村數量占比5個指標來表征地區農業經營體系的狀況。新型農業經營主體是新產業新業態的引領者、新品種新技術的推動者、聯農帶農的實踐者和創新創業的示范者，其體量越大、覆蓋范圍越廣、影響力越高，越有利于農業高質量發展。

1.3 研究方法

高質量發展指數采用綜合指數法測算，具體分步驟如下。第一步、數據預處理，完成數據收集、審核與確認，對缺失數據的指標進行相應處理，并對各個指標進行標準化處理，進而計算個體指數；第二步，通過熵權法初步確定權重;第三步，借助Delphi法判斷各指標重要性，對指標重要性進行加權，綜合熵權重和重要性權重，得到各指標綜合權重；第四步，基于標準化的指標數據與綜合權重，計算各評價單元的高質量發展指數。

假設以矩陣 X=（x_ij）_m×n 表示一個評價系統，其中i（i=1，2，…，n），n 代表評價對象個數； ;j（j=1，2，…，m）. m 代表評價指標個數。在本研究中， n 為136，對應山東省的136個縣， m 為16，即選取的16個評價指標。

1.3.1數據預處理所采用的數據主要來源于省級和縣級統計年鑒、農業部門的年度報告以及實地調研收集的原始數據。為保證數據的可靠性與有效性，采取了數據清洗、標準化處理等一系列預處理步驟，以消除不同數據源之間的偏差，確保最終分析結果的準確性。本研究采用離差標準化的方法 min- max標準化），將數據統一映射到[0，1]區間上，轉換函數如下。

正向指標：

負向指標：

式中， x_ij^* 為標準化后縣 i 指標 j 的值； x_jmax 和 x_jmin 分別為指標j的最大值和最小值。

1.3.2 熵權法確定熵權

1）計算第 j 個指標下第 i 個樣本的特征值比重 （P_ij）

2）計算第 j 項指標的熵值 （e_j） ：

3）差異性系數 計算：

g_j=1-e_j

4）確定評價指標權重 W=（w₁，…，w_j，…）

式中， w_j 為指標j的熵權重。

1.3.3專家打分法（Delphi法）確定重要性權重針對分層次的指標體系，列出兩兩比較判斷矩陣，由專家依據相對重要程度對其打分，隨后將打分結果進行匯總，計算出重要性權重。本研究目標是評價農業高質量發展，準則層為農業產業體系 （X1） 、生產體系 （X2） 和經營體系 （X3） ，執行層為二級指標。層次分析法針對同一層次的指標進行兩兩對比，并按照其重要程度給出標度。在應用層次分析法時，保持判斷思維的一致性極為重要，即專家在判斷指標重要性時，各判斷之間協調一致，以免出現相互矛盾的結果。經計算，專家打分結果 CR 值均小于0.1，通過了一致性檢驗。

1.3.4計算農業高質量發展指數

1）確定指標的綜合權重。將通過專家咨詢論證的指標重要性權重確定為 α_j ，結合指標熵權 （w_j） 得到指標的綜合權重 （β_j）

（2）計算評價單元的綜合得分 （Z_i） 。

1.3.5 空間自相關分析Moran's I 根據地理學第一定律“任何事物都是與其他事物相關的，相近的事物關聯更緊密”，農業發展也具有空間相關性，本研究利用全局Moran's I 指數檢驗農業高質量發展指數的空間自相關性，公式如下。

式中， i，j 表示不同的縣域編號； ω_i，j 為空間連接矩陣，本研究使用一階相鄰矩陣； 為縣域農業高質量發展平均值。

1.3.6收斂性分析方法 α 收斂是對不同發展水平差距平均化程度的度量，其表示隨著時間推移樣本值偏離整體平均水平的離差不斷降低的發展趨勢，本研究用其考察山東省縣域農業高質量發展是否隨著時間的變化最終趨于同一水平狀態。若 α 收斂系數呈不斷降低趨勢，則說明山東省農業高質量發展存在 ∝ 收斂趨勢，反之，則呈發散趨勢。本研究利用標準差來構造 α 收斂的檢驗式，如下所示。

式中， Z_i 為農業高質量發展綜合指數； 為農業高質量發展綜合指數平均值； σ 為 N 個縣綜合指數的標準差。

β 收斂是指初始發展水平低的區域具有更高的增幅，隨著時間的推移，這些區域會趕上初始水平高的區域，即各區域間的發展會存在“追趕效應”。絕對 β 收斂是指在假設影響農業高質量發展的因素相一致的情況下，不同區域的農業高質量發展水平仍呈收斂狀態。本研究采用絕對 β 收斂檢驗方法，分析2016—2020年山東省縣域農業高質量發展水平是否趨同。構建模型如下。

式中， α 為常數； Φ_t 為年份； β 為回歸系數，體現出Ψ_t 年與 _t+1 年農業高質量發展水平的接近速度。

2 結果與分析

2.1 權重分析

指標權重結果如表2所示。專家打分法顯示，一級指標中，農業生產體系權重排序首位（占48.94% ），意味著該體系在確保農業資源合理配置與高效利用方面發揮著基礎性作用。這進一步表明，只有夯實農業生產基礎，才能有效推動農業高質量發展。而熵權法得出的指標權重排序略有差別，顯示農業經營體系（占 44.76% 的重要性最為凸顯，這種不同暗示在縣級層面上，經營體系和信息熵對高質量農業發展貢獻顯著，更為關鍵。由此可見，在推進農業高質量發展進程中，應致力于加強對新型經營主體的培育和壯大，借鑒平度市的做法，深化并實化新型農業經營主體的優質發展[22]。支持與加快農民合作社及其聯合社的發展，促使各類龍頭企業創新壯大，并鼓勵小農戶與現代農業發展實現有效銜接。

縱觀二級指標，從專家打分得出的結果來看，農業機械總動力和國家級農業產業化龍頭企業的數量分別占據權重榜首位和次位，顯示出這2項指標在農業的高質量發展中貢獻突出。在實踐中，這意味著應增加農業機械數量、提升機械化水平，并激勵農業企業做優做強，以此作為農業高質量發展的指引。信息熵權重結果也顯示，淘寶村數量占比的區域差異顯著，建議相關人員可以通過普及相關信息、加強技術推廣，來縮小這一差異，進而推進農村電子商務發展、培養數字化農民，以及構建數字化鄉村。

匯總這2種方法得出的權重可以看出，農業生產體系（占 44.57% 的重要性仍位居榜首，進一步凸顯了其作為農業高質量發展基礎的地位。此外，農業產業體系的權重（占 16.83% 最低。這一分析結果強調了必須加大科技創新力度，以科技創新作為推動農業高質量發展的動力[23]

進一步審視綜合后的權重發現，國家級農業產業化重點龍頭企業的數量對農業高質量發展的貢獻最為明顯，其次是單位面積農業機械總動力和設施農業面積占比。這表明在農業發展過程中，要加大機械化投入，并持續推進設施農業建設工作。雖然農林牧漁服務業產值占比、省級農民合作社示范社和家庭農場示范場數量的權重較低，但隨著城鎮化水平提升，服務農業的行業將日趨重要。合作社作為農業發展的趨勢，將通過團結合作，帶動新品種新技術的應用以及新產業新業態的發展，成為農業高質量發展的新動力。

2.2 測度結果分析

關于農業高質量發展指數范圍，數據顯示指數介于[0，1]，經實證計算表明目前該指數的平均值為0.12，這一數值體現了農業在高質量發展方面還處于較低水平。從圖1可以看出，指數在“十三五”規劃期間呈逐漸上升的趨勢，平均值從2016年的0.09增加到2020年的0.14，體現了穩定的增長態勢。具體到2020年，濰坊市奎文區的農業高質量發展指數最高，超過了0.30。

在農業高質量發展各構成要素（圖2）中，農業生產體系的指標貢獻率居主導地位，超過了 50% 。農業經營體系的比重逐年增長，彰顯了隨著生產水平提升，經營體系改革的緊迫性以及其在推動農業高質量發展中的作用。表明在一定生產水平基礎上，相關部門必須重視經營體系的發展，探索并創新生產關系，有效利用基于家庭聯產承包的雙層經營體制，以此促進農村集體經濟發展和農民收入的增長。

2020年的數據表明，農業高質量發展指數趨近于一種偏正態分布形態。為了對不同地區的農業發展水平進行分類及評價，采用等范圍劃分方法，將綜合指數大于0.25的區域歸為第一類，這類區域的農業發展水平被判定為非常高。據觀察，僅煙臺市的芝罘區和濰坊市的奎文區達到了這樣的水平。將綜合指數在0.20＼～0.25的區域定義為第二類，并將這些區域的農業發展水平視為較高，其占比為 6.02% 。

此外，第三類和第四類區域的農業發展水平被視為居中，這些區域分別占全部研究區的 35.34% 和39.10% ，意味著此類區域在農業高質量發展方面需要加快進程。最后，將綜合指數低于0.15的地區歸為第五類，這些區域的占比達 18.04% ，它們在農業高質量發展方面較為落后，須致力于縮小與其他類別區域的差距（表3）。總的來說，這一分類不僅量化了不同區域的農業發展水平，也為各地制定針對性提升策略提供了依據

2.3 空間自相關分析

針對計算得出的農業高質量發展指數進行空間描述性分析，通過計算各年份的全局莫蘭指數（Moran'sI）來衡量農業發展在空間上的聚集程度。分析結果（表4）顯示，Moran'sI的波動范圍為0.426＼～0.466，并在 0.1% 的顯著性水平下顯示出顯著結果。這種明顯的空間正相關性意味著農業發展呈現顯著的空間聚集特征，即山東省農業高質量發展的空間分布并非隨機，而是呈聚集趨勢。具體而言，2018年的農業高質量發展空間集聚度最高，Moran's1達0.466。但在此后兩年中，這種集聚趨勢有所減弱。

這一現象在農業發展過程中體現出與工業發展的相似性。國家政策在推動農業產業園區與科技園區發展方面發揮了作用，促進了產業在空間位置上的集聚。此外，由于農業對地理和氣候資源的依賴，其發展不會導致像工業一樣的過度集聚。隨著時間的推移，農業高質量發展指數在集聚到一定程度后，趨向于分散并彼此之間趨于均衡，對周邊區域產生了輻射效應。通過這種分化和收斂的過程，區域間差異有望進一步縮小。最終，這有助于各個區域實現農業高質量發展的目標，加快地區間農業發展的均衡化與整合過程。

從2020年農業高質量發展指數的空間分布（圖3）可以看出，2020年的農業高質量發展指數呈從山東省中部地區向東部和西部地區遞減的趨勢，其中，指數低于0.1的區域集中在棗莊市和濱州市的大部分縣（市、區），以及部分市區下轄的區縣。之所以如此，是因為這些地區的農業比重較小，發展水平不高，以市歷下區為例，由于其農業規模非常有限，導致該區的農業高質量發展指數處于較低水平。由于青島市的市南區、市北區和李滄區缺乏農業農村數據，本研究未將其納入。

值得注意的是，一些非城區地區依然以粗放型農業為主，這些地方的機械化水平和設施建設較為落后。與此相對的情況是，指數較高的地區主要分布在濰坊市和青島市。特別是煙臺市的芝罘區和濰坊市的奎文區，由于擁有國家級的龍頭企業，其農業經營體系指數較為突出，從而使整體農業高質量發展指數提升至0.25以上。然而，這些地區在農業產業和生產能力方面仍然較弱。

在未來的發展戰略中，相關部門需要重點關注如何利用這些領先企業的示范引領作用，使其與地區農民的發展緊密結合起來。深化農村土地制度的改革，推動城鄉發展的深度融合，并與周邊地區及農戶共同分享時代帶來的發展機遇，確保所有地區均能享受到現代化帶來的紅利，實現全面促進農業高質量發展的目標。

2.4 收斂性分析

從圖4可以看出，2016—2020年山東省農業高質量發展的 α 收斂系數 σ 顯示出總體上升的趨勢。這一趨勢通過標準差的變化得以體現，標準差從2016年的0.040增長到2020年的0.048，增幅達20% ，這表明山東省農業高質量發展在整體上并未呈現 ∝ 收斂的特性，發展差異有增大的跡象。然而，在2017—2019年，山東省的農業高質量發展卻呈現出了顯著的 ∝ 收斂特性。這意味著在這3年中，省內各地區農業高質量發展的差距有所縮小，表明了在特定時期內部分地區在農業發展上迎頭趕上了發展較快的地區，從而使得全省的農業高質量發展水平更趨均衡。這一發現不僅為理解農業發展的地區差異提供了數據支持，也提醒政策制定者和研究人員需要關注和理解造成這些差異的深層次原因，以便制定更加有針對性的策略，促使山東省農業高質量發展真正實現 α 收斂，縮小區域間的差異，并推動整體農業行業的均衡發展。

在使用面板回歸模型分析山東省農業高質量發展的 β 收斂情況時，首先應用Hausman檢驗，以確定適用的模型類型。檢驗結果表明，與隨機效應模型相比，固定效應模型在 0.1% 顯著性水平上更為合適，這一結論是通過卡方檢驗得出的。選擇固定效應模型后的回歸分析顯示， β 回歸系數在 0.1% 的顯著性水平下顯著為負。這一結果表明，山東省的縣域農業高質量發展確實存在絕對 β 收斂趨勢。具體而言，各縣域之間農業高質量發展的差異正在隨時間逐漸縮小，發展較緩慢的縣域正逐漸追趕那些高速發展的縣域，推動區域發展水平趨于均衡。

這種追趕效應是農業高質量發展過程中的積極信號，表明政策和措施正在有效地縮小地區間的發展差距，推動整個省份內農業的均衡和全面發展。這些發現對于理解和指導區域農業發展具有重要意義，有助于制定進一步的政策和開展相關實踐，以確保持續的和全面的進步。

3 小結與政策建議

本研究以現代農業產業發展的理念為基礎，構建了一套全面的農業高質量發展評價指標體系。采用熵權法和Delphi方法，對2016—2020年山東省縣域農業高質量發展水平定量測度。在得出具體數值的基礎上，利用Moran'sI統計量分析了農業發展的空間相關性，并進一步驗證了 ∝ 和β收斂特征。

研究結果凸顯了農業生產體系在一級指標中權重的領先地位，表明了國家級農業產業化龍頭企業的數量在二級指標中的重要作用。此外，農業機械化水平和設施農業的發展同樣不容忽視。表明在農業高質量發展過程中，相關部門必須鼓勵和支持農業企業的壯大，推動企業在自主創新以及帶動農民發展方面發揮更大作用；同時，還需加強農業技術設施的建設和創新，使其普及到廣大農民之中。

高質量發展指數在空間上表現出正相關性和 β 收斂的特征，表明區域內部的農業發展可以通過提升自身水平來積極影響鄰近地區的發展，并在時間序列上展現出后發趕超的潛力。不過，盡管如此，山東省的農業高質量發展整體水平仍有提升空間。為此，針對不同發展水平的地區，提出了以下建議。

1）對于那些在農業高質量發展中處于領先地位的區域，如奎文區、芝罘區等，應持續加大對高新技術農業產業的投人，支持和培育新型經營主體的成長，鼓勵創新產業和新業態的發展，并在整個地區范圍內發揮示范作用，利用城市經濟的帶動效應促進農業的高質量和高效發展。

2）對于那些農業高質量發展正在穩步推進的區縣，相關部門需借助當地豐富的自然資源優勢，優化農業結構，在鞏固糧食生產基礎的同時，提升農業機械化水平，發展現代設施農業，并秉持環保理念進行生產，以實現可持續的高質量發展。

3）針對需要快速追趕的區域，如資源條件較差的棗莊市南部等地，應在堅守生態保護原則的前提下，引進和普及新品種和新技術，培育職業化新農民，借鑒發達地區的成功經驗，加快步伐實現農業高質量發展。

通過針對不同發展階段的區域給出針對性的區域差異化策略，能夠確保地區產業和資源稟賦優勢的充分發揮，各區域可根據自身條件和優勢有序推進農業高質量發展，為山東省整體的農業高質量發展提供堅實的基礎和多元化的路徑，最終實現全省農業農村現代化的戰略目標。

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（責任編輯 丁艷紅）