雙創(chuàng)政策、高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)與城市數(shù)智化水平基于國(guó)家雙創(chuàng)示范基地建設(shè)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)

中圖分類號(hào)：F49；F272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202504094

Dual-Innovation Policies，High-Quality Entrepreneurship，and the Level of Urban Digitization： Quasi-Natural Experiments Based on the Construction of National Innovation and Entrepreneurship Demonstration Bases

Zhang Qiyue （College of Business，Gansu University of Political Science and Law，Lanzhou 73oo7o，China）

Abstract：Taking the construction of national dual-innovation demonstration bases as a quasi-natural experiment，an overlapping double-difference model is used to explore the impact of location-oriented policies based on innovation and entrepreneurship on the level of urban Numerical Intelligence from the perspective of high-quality entrepreneurship. The study finds that the establishment of dual-innovation demonstration bases can significantly increase the level of urban Numerical Intelligence，and the above conclusions still hold in the robustness tests such as the parallel trend test，the placebo test，and the propensity score matching，etc.;the mechanism test suggests that the establishment of dual-innovation demonstration bases can increase the level of urban Numerical Intelligence through high-quality entrepreneurship；the test of heterogeneity shows that the establishment of dual-innovation demonstration bases has a significant impact on the general;the heterogeneity test shows that the establishment of biinnovation demonstration bases has a more obvious effect on the digital inteligence level of general cities，eastern cities，large cities and cities with beter scientific and educational resources. The findings of this study not only help to deeply understand the effect of entrepreneurship policies represented by dual-innovation demonstration bases on the level of digital intelligence development of cities，but also provide a policy basis for local governments to fully explore the value of entrepreneurship through dual-innovation demonstration bases and to coordinate the development of the region.

Key Words：National Dual-Innovation Demonstration Base; High-Quality Entrepreneurship; Digital Intelligence Level;Quasi-Natural Experiments

0 引言

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革、大國(guó)博弈升級(jí)以及我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型形成的國(guó)內(nèi)外大勢(shì)對(duì)我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展提出了新的要求，亟待不斷探尋新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。近年來(lái)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)成為新時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告（2024）》顯示，2023年數(shù)智化基礎(chǔ)應(yīng)用快速發(fā)展，中國(guó)算力總規(guī)模達(dá)世界第二，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到 78% ，數(shù)據(jù)交易規(guī)模突破1600億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值超12萬(wàn)億元。數(shù)智化兼具“數(shù)字化”與“智能化\"兩大特點(diǎn)，融合了數(shù)字技術(shù)與智能科技。不斷提升數(shù)智化水平，才能重構(gòu)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，優(yōu)化社會(huì)治理結(jié)構(gòu)，進(jìn)而更好地推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。與此同時(shí)，作為創(chuàng)造新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的重要方式，高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)是衡量一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)穩(wěn)定的重要依據(jù)，更是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力源泉，而高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)國(guó)家政策的引導(dǎo)與支持。隨著“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新\"戰(zhàn)略的深入實(shí)施，創(chuàng)業(yè)企業(yè)為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要?jiǎng)恿Γ瑢?duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)支撐作用日益凸顯。雙創(chuàng)示范基地的建設(shè)是否有助于提高城市的智能化水平？這有待考證。厘清上述問(wèn)題，可為未來(lái)國(guó)家繼續(xù)深人推進(jìn)雙創(chuàng)政策、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供重要理論支撐與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

加快提升城市數(shù)智化水平成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。自前，已有文獻(xiàn)評(píng)估了雙創(chuàng)示范基地對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)以及綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響[1-2]，但鮮有文獻(xiàn)考察雙創(chuàng)示范基地對(duì)城市數(shù)智化水平的影響。鑒于此，本研究以國(guó)家雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，考察國(guó)家雙創(chuàng)示范基地政策通過(guò)提高創(chuàng)業(yè)質(zhì)量對(duì)城市數(shù)智化水平的拉動(dòng)效應(yīng)。本研究利用2010-2022 年的城市面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建城市數(shù)智化水平的測(cè)量指標(biāo)度量發(fā)展指數(shù)，然后基于交疊雙重差分模型評(píng)估國(guó)家雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立對(duì)城市數(shù)智化水平的影響。本研究可能的邊際貢獻(xiàn)在于： ① 通過(guò)國(guó)家雙創(chuàng)示范基地設(shè)立這一外生沖擊，分析創(chuàng)業(yè)政策對(duì)城市數(shù)智化水平的影響，驗(yàn)證區(qū)位導(dǎo)向性創(chuàng)業(yè)政策在促進(jìn)城市數(shù)智化水平中的重要作用； ② 通過(guò)剖析創(chuàng)業(yè)政策如何通過(guò)高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)提升城市數(shù)智化水平，豐富高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)提升城市數(shù)智化水平的機(jī)制研究。

1文獻(xiàn)綜述

本研究主要圍繞創(chuàng)業(yè)政策、雙創(chuàng)示范基地建設(shè)、高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)與城市數(shù)智化水平影響因素3個(gè)方面的文獻(xiàn)展開(kāi)綜述。

第一，關(guān)于創(chuàng)業(yè)政策與雙創(chuàng)示范基地建設(shè)的研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)實(shí)施創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策的效果分別從宏觀、中觀以及微觀3個(gè)不同視角進(jìn)行了深人研究。Olufemii[3]基于宏觀視角，認(rèn)為相關(guān)創(chuàng)業(yè)政策的實(shí)施有助于解決社會(huì)失業(yè)問(wèn)題；張慧玉等4發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)政策的遞進(jìn)規(guī)律與社會(huì)歷史情境之間存在著互動(dòng)關(guān)系；馬林靖等[5]研究省級(jí)創(chuàng)業(yè)政策發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)政策能有效促進(jìn)非正規(guī)就業(yè)規(guī)模的提高；Colombo等從目標(biāo)、手段、評(píng)估和目標(biāo)群體四個(gè)角度研究創(chuàng)業(yè)政策對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的影響，認(rèn)為政策的主要作用是區(qū)分高成長(zhǎng)性、高創(chuàng)新性的成功企業(yè)，上述學(xué)者均認(rèn)為創(chuàng)業(yè)政策對(duì)企業(yè)層的影響存在線性關(guān)系。余菲菲和施曄認(rèn)為創(chuàng)業(yè)政策及數(shù)量對(duì)企業(yè)實(shí)施效果存在倒“U\"型關(guān)系，“雙創(chuàng)”服務(wù)體系的建設(shè)對(duì)實(shí)施效果具有顯著促進(jìn)作用，進(jìn)一步豐富了創(chuàng)業(yè)政策在中觀企業(yè)層面的研究。有學(xué)者聚焦微觀視角探討創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策如何影響個(gè)人創(chuàng)業(yè)的行為。Vishal等[8認(rèn)為創(chuàng)業(yè)政策有助于營(yíng)造良好的創(chuàng)業(yè)氛圍，并推動(dòng)創(chuàng)業(yè)者態(tài)度至行為的轉(zhuǎn)化。近年來(lái)，部分學(xué)者開(kāi)始基于雙重差分法對(duì)國(guó)家雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立效果進(jìn)行評(píng)估。結(jié)合現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)家雙創(chuàng)示范基地的建設(shè)作為推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的重要政策，不僅通過(guò)增加城市創(chuàng)新投人提高了城市創(chuàng)新水平，還具有顯著的空間溢出效應(yīng)9，并在一定程度上推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

第二，高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)的影響因素研究。早期文獻(xiàn)主要從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度來(lái)探討高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵，認(rèn)為高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)應(yīng)該通過(guò)提升社會(huì)生活質(zhì)量和提高社會(huì)福利水平來(lái)體現(xiàn)。因此，部分學(xué)者采用區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)價(jià)值創(chuàng)新等來(lái)衡量創(chuàng)業(yè)質(zhì)量。例如，以謀求生存為目的的創(chuàng)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)小則被認(rèn)定為低質(zhì)量創(chuàng)業(yè)，而創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富、解決就業(yè)問(wèn)題、為地方政府提供稅收對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高的被認(rèn)定為高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)[10]。也有學(xué)者指出，高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)應(yīng)該是由愿景驅(qū)動(dòng)的，并以創(chuàng)新和企業(yè)成長(zhǎng)為導(dǎo)向的創(chuàng)業(yè)。后續(xù)的文獻(xiàn)主要從企業(yè)成長(zhǎng)的角度來(lái)討論高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵。例如，王軼等[11指出，高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)指的是創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)精神和新創(chuàng)企業(yè)的績(jī)效都能夠?qū)崿F(xiàn)高效的成長(zhǎng)。在對(duì)創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的衡量上，有學(xué)者運(yùn)用區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造與流動(dòng)水平、企業(yè)創(chuàng)新水平以及企業(yè)投資、生產(chǎn)、績(jī)效等成長(zhǎng)性指標(biāo)衡量[12]。而對(duì)高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)的衡量，學(xué)術(shù)界主要持有兩種觀點(diǎn)，一種以創(chuàng)業(yè)企業(yè)的存活率、成長(zhǎng)性以及可持續(xù)發(fā)展能力衡量，另一種以開(kāi)展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)到底為社會(huì)帶來(lái)多少社會(huì)價(jià)值來(lái)判斷[13]。基于上述觀點(diǎn)，本研究認(rèn)為高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)除了對(duì)新創(chuàng)企業(yè)本身的效益和可持續(xù)發(fā)展具有積極影響外，還可以為整個(gè)社會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益。采用北京大學(xué)發(fā)布的中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)對(duì)區(qū)域高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)是一種有效的方法。

第三，城市數(shù)智化水平相關(guān)研究。現(xiàn)有研究關(guān)于城市數(shù)智化水平的研究相對(duì)較少，但從數(shù)智化概念來(lái)看，單宇等[14]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)智化是數(shù)據(jù)化和智能化的結(jié)合，并應(yīng)用數(shù)字和智能技術(shù)，以提高管理和分析數(shù)據(jù)的能力。學(xué)者大多基于城市規(guī)劃、治理等現(xiàn)實(shí)存在的問(wèn)題，分析數(shù)智化對(duì)上述問(wèn)題產(chǎn)生的影響。部分學(xué)者認(rèn)為城市治理理應(yīng)從“數(shù)字化\"治理向“數(shù)智化\"治理轉(zhuǎn)變，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)城市有序發(fā)展，讓城市更加智慧化，這與國(guó)家智慧城市的試點(diǎn)政策不謀而合[15]。部分學(xué)者則基于交通、醫(yī)療、建筑、文化等多個(gè)維度，剖析如何通過(guò)數(shù)智化改善城市發(fā)展水平，并提出地區(qū)智能化水平的提高能為創(chuàng)業(yè)者提供更加高效便捷的方式捕捉創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，進(jìn)而提升地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度[16]。但鮮有文獻(xiàn)探究城市數(shù)智化的前置影響因素，深入挖掘究竟是什么提高了城市的數(shù)智化水平。

2理論分析與研究假設(shè)

在人工智能時(shí)代，城市數(shù)智化發(fā)展是提高公共服務(wù)水平、增強(qiáng)社會(huì)民生福祉的重要途徑。依據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理理論，較高的信息化、數(shù)據(jù)化與智慧化程度通常以較低的交易成本和市場(chǎng)一體化吸引生產(chǎn)要素向中心大型城市靠攏[17，因此，對(duì)人才與產(chǎn)業(yè)等相關(guān)價(jià)值鏈的個(gè)體或群體的“蓄水池\"效應(yīng)越強(qiáng)。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)化與信息化是實(shí)現(xiàn)城市智能化水平發(fā)展的基礎(chǔ)，一方面國(guó)家雙創(chuàng)示范基地作為科技創(chuàng)新的核心區(qū)域，會(huì)聚集大量創(chuàng)新型企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，這些機(jī)構(gòu)在信息技術(shù)和通信領(lǐng)域具有較強(qiáng)的實(shí)力，可基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和分析，促進(jìn)城市各個(gè)層面的信息共享、協(xié)同和決策[18]；另一方面，相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)可以通過(guò)分享和開(kāi)放數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)創(chuàng)新合作和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成。同時(shí)，借助數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)，城市的管理者可以對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，實(shí)時(shí)了解城市的運(yùn)行狀態(tài)與市民需求，以實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的決策和高效的管理[19]，從而在城市的交通規(guī)劃、資源配置、環(huán)境質(zhì)量等方面為市民提供更好的城市服務(wù)和更高的生活質(zhì)量。因此，本研究提出如下假設(shè)：

H₁ ：雙創(chuàng)政策有助于提高城市的數(shù)智化水平。

國(guó)家雙創(chuàng)示范基地的創(chuàng)建能通過(guò)高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)引領(lǐng)創(chuàng)新技術(shù)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[20]，進(jìn)而為城市數(shù)智化水平的提升增效。一方面，國(guó)家雙創(chuàng)示范基地內(nèi)有很多高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，是推動(dòng)城市數(shù)智化水平的重要途徑。這些項(xiàng)目通常具有較高的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力，創(chuàng)新技術(shù)在雙創(chuàng)示范基地的應(yīng)用不僅僅局限于單一領(lǐng)域，而是涉及多維度、多層次的“生態(tài)圈”，如智能制造、智慧交通、智慧醫(yī)療、智能物流等。其中，智慧交通技術(shù)的應(yīng)用不僅能實(shí)現(xiàn)交通流量?jī)?yōu)化、智能交通信號(hào)控制、緩解交通擁堵問(wèn)題、提高出行效率，還可以減少交通排放對(duì)環(huán)境的影響；另一方面，國(guó)家雙創(chuàng)示范基地的創(chuàng)建可以提供良好的創(chuàng)新環(huán)境與資金支持，在吸引高技術(shù)企業(yè)落戶的同時(shí)促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)的合作與集聚。高科技企業(yè)通常具有較高的技術(shù)含量和附加值，它們的入駐可以帶來(lái)新的就業(yè)機(jī)會(huì)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，并在此基礎(chǔ)上，打通產(chǎn)業(yè)間的壁壘，實(shí)現(xiàn)資源共享和技術(shù)交流[21]。這樣可以促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，進(jìn)一步豐富和優(yōu)化城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。綜上所述，國(guó)家雙創(chuàng)示范基地創(chuàng)建可以豐富城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、培育新興產(chǎn)業(yè)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同發(fā)展。這不僅能提高城市的數(shù)智化水平，還能提升城市的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。因此，本研究提出如下假設(shè)：

H₂ ：雙創(chuàng)政策的設(shè)立可以通過(guò)高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)來(lái)提高城市的數(shù)智化水平。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型設(shè)定

3.1.1 基準(zhǔn)回歸模型

本研究基于 2010-2022 年中國(guó)地級(jí)市數(shù)據(jù)，使用交疊雙重差分法考察國(guó)家雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立對(duì)城市數(shù)智化水平的影響，具體模型設(shè)定如下：

Dil_it=α₀+α₁dcdb_i×post_it+X_it+ρ_i+τ_t+ε_it

其中，下標(biāo) i 表示城市， Ψ_t 表示時(shí)間。被解釋變量Dil_it 分別表示城市 i 在第 Ψ_t 年數(shù)智化水平； dcdb_i×post_it 為雙創(chuàng)示范基地政策的虛擬變量， α₁ 是本研究所關(guān)注的核心系數(shù)，若 α₁ 系數(shù)為正，則說(shuō)明雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立有助于推動(dòng)城市數(shù)智化水平的提高。 X_it 表示可能影響城市數(shù)智化水平的控制變量。 ρ_i 為地區(qū)固定效應(yīng)， τ_t 為時(shí)間固定效應(yīng)， ε_it 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.1.2 中介效應(yīng)模型

為考察國(guó)家雙創(chuàng)示范基地對(duì)城市數(shù)智化水平的影響機(jī)制，引入高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)（ Hqe ）這一中介變量，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

Hqe_it=β₀+β₁dcdb_i×post_it+X_it+ρ_i+τ_t+ε_it

Dil_it=λ₀+λ₁dcdb_i×post_it+λ₂Hqe_it+X_it+p_i+ τ_t+ε_it （3）

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量

學(xué)術(shù)界與務(wù)實(shí)界對(duì)城市數(shù)智化的測(cè)算仍處于探索階段，受限于維度的單一性僅以“數(shù)\"或“智”的某個(gè)維度測(cè)量顯然是無(wú)法滿足研究要求，更何況數(shù)智化水平體現(xiàn)的是數(shù)字化與智能化二者之間重新配置、融合、改造升級(jí)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。為了更好反映城市數(shù)智化水平，本研究借鑒張?jiān)坪桶嘏辔腫24的測(cè)算方法，構(gòu)建2個(gè)一級(jí)指標(biāo)、5個(gè)二級(jí)指標(biāo)和16個(gè)三級(jí)指標(biāo)，運(yùn)用主成分分析方法對(duì)城市數(shù)智化水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并最終取對(duì)數(shù)衡量城市數(shù)智化水平，構(gòu)建的城市數(shù)智化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

3.2.2 解釋變量

本研究的核心解釋變量是國(guó)家雙創(chuàng)示范基地政策（dcdb_i×post_it） ，基于國(guó)務(wù)院2016年和2017年分別頒布的兩批國(guó)家雙創(chuàng)示范基地建設(shè)名單進(jìn)行虛擬變量賦值，將處于國(guó)家雙創(chuàng)示范基地建設(shè)名單內(nèi)的地級(jí)市 Dcdb_i 賦值為1，余下對(duì)照組均賦值為0。同時(shí)， ?ost_it 為國(guó)家雙創(chuàng)示范基地政策實(shí)施前后的虛擬變量，將2016年之前第一批雙創(chuàng)示范基地建設(shè)的城市賦值為0，2016年及之后賦值為1。同理，將2017年之前賦值為0，2017年及之后賦值為1。

3.2.3 機(jī)制變量

高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)（Hqe）：借鑒徐雪嬌和馬力[25的做法，參考北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研發(fā)中心公布的《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)》，該指標(biāo)體系涉及新建企業(yè)數(shù)、外來(lái)投資額、外來(lái)風(fēng)險(xiǎn)投資額、發(fā)明專利數(shù)、實(shí)用專利數(shù)、外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)、商標(biāo)注冊(cè)數(shù)等，兼顧了新創(chuàng)企業(yè)投入要素和產(chǎn)出要素，能夠準(zhǔn)確測(cè)量高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)水平。

3.2.4 控制變量

結(jié)合以往研究政策試點(diǎn)、高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)與城市數(shù)智化水平影響因素的文獻(xiàn)，本研究選取了影響城市數(shù)智化水平的控制變量：環(huán)境規(guī)制（ER），用工業(yè)污染治理完成投資總額/國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值衡量；金融發(fā)展水平（FDL），用金融機(jī)構(gòu)存貸款余額／地區(qū)生產(chǎn)總值衡量；財(cái)政分權(quán)中 （FD） ，用地方財(cái)政預(yù)算收入/地方財(cái)政預(yù)算支出衡量；城市化水平（UL），用人口密度的對(duì)數(shù)來(lái)表示；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 （LDP ），用地區(qū)人均GDP衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS），以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重的對(duì)數(shù)值表示。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

樣本選取上，以國(guó)務(wù)院辦公廳頒布的第一批、第二批“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”示范基地為研究對(duì)象，其主要包含雙創(chuàng)區(qū)域示范基地、高校和科研院所示范基地與企業(yè)示范基地3種類型，共120家示范基地。因高校、科研院所和企業(yè)示范基地均包含于區(qū)域示范基地內(nèi)的地級(jí)市，本文以雙創(chuàng)區(qū)域示范基地中的建設(shè)名單所在的地級(jí)市為實(shí)驗(yàn)組，其余城市作為對(duì)照組進(jìn)行回歸分析。同時(shí)，鑒于雙創(chuàng)示范基地設(shè)立前后仍存在一些影響城市數(shù)智化水平的國(guó)家政策，為避免樣本時(shí)間過(guò)長(zhǎng)所帶來(lái)的過(guò)多政策對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響，選取 2010-2022 年的城市面板數(shù)據(jù)，以中國(guó)地級(jí)市數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，剔除年份不連續(xù)且低于10年的城市樣本。本文研究所使用的城市數(shù)據(jù)均源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)電子商務(wù)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒等。主要變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

4實(shí)證分析

4.1 基準(zhǔn)回歸分析

采用交疊雙重差分法模型考察雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立對(duì)城市數(shù)智化水平影響的評(píng)估結(jié)果。依次將控制變量納入模型當(dāng)中，結(jié)果如表3所示。雙創(chuàng)示范基地的系數(shù)在不斷降低，但始終在 1% 的水平下顯著為正。根據(jù)表3列（6）的評(píng)估結(jié)果，在雙創(chuàng)示范基地設(shè)立后，示范區(qū)內(nèi)的城市數(shù)智化水平顯著為正，說(shuō)明該政策的實(shí)施有助于提高城市數(shù)智化水平。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.2.1平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

雙重差分法使用的前提是處理組和控制組城市數(shù)智化水平具有相似的變化趨勢(shì)，以此確保控制組作為處理組的反事實(shí)對(duì)照組的合理性。本研究使用經(jīng)典的事件分析法來(lái)進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，并構(gòu)建如下模型：

ε_it

其中， time_n（n=-5，-4，...3，4，5，6），n 為負(fù)數(shù)則為雙創(chuàng)示范基地設(shè)立之前的年份， n 為0，1，2，3，4，5，6表示雙創(chuàng)示范基地當(dāng)年及之后6年，以研究期第一年（2010年）作為參照期，系數(shù) β_t 反映了處理組與對(duì)照組在不同年份的差異與2010年兩者差異的相對(duì)值。由圖1看出，在雙創(chuàng)示范基地設(shè)立之前交互項(xiàng)系數(shù)都接近0且不顯著，即對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組的城市數(shù)智化水平不存在顯著的差異，說(shuō)明本研究平行趨勢(shì)假設(shè)成立。在雙創(chuàng)示范基地設(shè)立當(dāng)年，交互項(xiàng)系數(shù)開(kāi)始出現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)，證實(shí)了雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立對(duì)城市數(shù)智化水平的積極影響，并隨時(shí)間有持續(xù)增強(qiáng)的趨勢(shì)。

4.2.2 安慰劑檢驗(yàn)

本研究進(jìn)一步通過(guò)安慰劑檢驗(yàn)來(lái)判斷雙創(chuàng)示范基地對(duì)城市數(shù)智化水平的影響是否是由其他隨機(jī)因素所引起。通過(guò)隨機(jī)抽取偽實(shí)驗(yàn)組并進(jìn)行多次回歸獲取大量偽回歸系數(shù)，以排除其他隨機(jī)因素對(duì)回歸結(jié)果的影響。本文將樣子中隨機(jī)抽取與實(shí)驗(yàn)組同等數(shù)量試點(diǎn)城市數(shù)量作為偽實(shí)驗(yàn)組，隨機(jī)設(shè)定政策實(shí)施時(shí)間并估計(jì)回

歸系數(shù)，對(duì)上述過(guò)程重復(fù)進(jìn)行500次可以得到500個(gè)“偽\"雙創(chuàng)示范基地的系數(shù)估計(jì)結(jié)果。圖2展示了“偽”雙創(chuàng)示范基地對(duì)城市數(shù)智化水平回歸系數(shù)的p值密度分布，使用隨機(jī)生成的“偽”雙創(chuàng)示范基地系數(shù)值分布在零值附近，且均小于基準(zhǔn)回歸結(jié)果；p值大部分遠(yuǎn)離零值，說(shuō)明本研究得到的結(jié)果并非偶然，確實(shí)是由雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立影響的。

4.2.3傾向得分匹配—雙重差分法

不同城市的基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展程度的差異，可能導(dǎo)致本研究基準(zhǔn)回歸結(jié)果存在樣本選擇偏差問(wèn)題。為了更好地選擇控制組城市，本研究使用PSM—DID進(jìn)一步解決樣本的選擇性偏差問(wèn)題。給設(shè)立了雙創(chuàng)示范基地的城市匹配最為相近的控制組樣本。首先，在樣本匹配的過(guò)程中，本研究使用了混合匹配和逐期匹配兩種匹配方法，很好地彌補(bǔ)了混合匹配的“時(shí)間錯(cuò)配”與逐期匹配的控制組不穩(wěn)定問(wèn)題；其次，使用基準(zhǔn)回歸中的控制變量為協(xié)變量，通過(guò)Logit回歸，計(jì)算出每個(gè)樣本的傾向得分值，預(yù)測(cè)每個(gè)城市成為示范點(diǎn)的概率；最后，采用最近鄰1：1 和 1：2 匹配方法給實(shí)驗(yàn)組樣本匹配對(duì)照組，從而減少雙創(chuàng)示范基地在設(shè)立時(shí)的自選擇偏誤所帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題。結(jié)果如表4所示， dcdb×post 的回歸系數(shù)顯著為正，且系數(shù)大小與基準(zhǔn)回歸中的系數(shù)相差不大。這說(shuō)明，在考慮到樣本自選擇及樣本選擇偏差問(wèn)題后，雙創(chuàng)示范基地政策對(duì)城市數(shù)智化水平的促進(jìn)作用依然顯著，再次驗(yàn)證了本文核心結(jié)論的穩(wěn)健性。

4.2.4其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

政策滯后效應(yīng)檢驗(yàn)。考慮到雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立對(duì)城市數(shù)智化水平可能存在政策滯后效應(yīng)，本研究將被解釋變量分別滯后一期和兩期。回歸結(jié)果如表5所示，在排除政策時(shí)滯效應(yīng)影響后，結(jié)論依然穩(wěn)健。

排除其他干擾性政策。在本研究選取的時(shí)間跨度內(nèi)存在一些其他可能會(huì)促進(jìn)城市數(shù)智化水平提升的政策，如2014年的“寬帶中國(guó)\"政策試點(diǎn)、2012年的開(kāi)展國(guó)家智慧城市試點(diǎn)工作、2010年開(kāi)始國(guó)家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)、2010年開(kāi)始的低碳城市試點(diǎn)政策等。為排除上述政策對(duì)本研究回歸結(jié)果的影響，本研究針對(duì)上述每一類政策，通過(guò)官方文件和相關(guān)權(quán)威新聞搜集了每個(gè)城市是否實(shí)施和實(shí)施時(shí)點(diǎn)的信息，然后采用與雙創(chuàng)示范基地相同的做法構(gòu)建了“是否受政策影響”與“政策實(shí)施前后”虛擬變量的交乘項(xiàng)，并將這些變量引入模型（1）中來(lái)控制它們對(duì)城市數(shù)智化水平的影響。回歸結(jié)果如表5所示，在控制其他政策因素后，本研究核心解釋變量系數(shù)仍顯著為正且數(shù)值變化不大，說(shuō)明雙創(chuàng)示范基地政策與其他政策之間相互獨(dú)立，具有較好的外生性。此外，本研究還發(fā)現(xiàn)其他相關(guān)政策對(duì)城市數(shù)智化的發(fā)展有一定促進(jìn)作用，但效果都不及雙創(chuàng)示范基地。

控制地區(qū)與時(shí)間的交互項(xiàng)。為避免造成估計(jì)偏差，進(jìn)一步控制隨區(qū)域和時(shí)間變化的時(shí)區(qū)因素，結(jié)果如表5列（4）所示，核心解釋變量回歸系數(shù)仍顯著為正，說(shuō)明雙創(chuàng)示范基地政策對(duì)城市數(shù)智化水平的促進(jìn)作用不會(huì)隨城市個(gè)體和時(shí)間的變化產(chǎn)生影響，結(jié)論依然穩(wěn)健。

5 機(jī)制分析

根據(jù)前文理論分析，本研究借助中介分析方法對(duì)雙創(chuàng)示范基地通過(guò)高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)來(lái)提高城市的數(shù)智化水平。

結(jié)果如表6所示，列（1）和列（2）回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明雙創(chuàng)示范基地的建設(shè)有助于形成高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)，不僅具有多維度、高水平的科學(xué)技術(shù)和創(chuàng)新能力，還能吸引大量?jī)?yōu)秀的新興產(chǎn)業(yè)、業(yè)態(tài)和人才，助力城市數(shù)智化水平的提升。此外，Bootstrap檢驗(yàn)也進(jìn)一步驗(yàn)證了高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)作為中介機(jī)制的存在，由此可知，雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立可以通過(guò)高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)來(lái)提高城市的數(shù)智化水平，假設(shè)H₂ 成立。

6 異質(zhì)性分析

6.1 城市等級(jí)異質(zhì)性

行政等級(jí)不同，城市之間的要素稟賦會(huì)存在較大差異性，行政等級(jí)高的城市通常具備更多的資源和優(yōu)勢(shì)，例如更完善的基礎(chǔ)設(shè)施、更多的人才儲(chǔ)備和更豐富的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，上述要素所帶來(lái)的差異性會(huì)影響雙創(chuàng)示范基地對(duì)不同行政等級(jí)城市的數(shù)智化水平。因此，將樣本城市劃分為一般城市和高行政等級(jí)城市，高行政等級(jí)城市包括直轄市、省會(huì)城市和副省級(jí)城市。結(jié)果如表7所示，列（1）和列（2）分別是一般城市和高行政等級(jí)城市的回歸系數(shù)都為正且在 1% 水平下顯著，說(shuō)明雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立對(duì)一般城市和高行政等級(jí)城市都具有顯著提升效果，但對(duì)一般城市的效果更為顯著，原因可能在于高行政等級(jí)的城市通常有更多的資源和優(yōu)勢(shì)，但由于其城市體系復(fù)雜，改革和創(chuàng)新可能受到一定制約。相比之下，雙創(chuàng)示范基地在規(guī)模相對(duì)較小、管理相對(duì)較簡(jiǎn)單的情況下更容易取得成效。此外，一些高行政等級(jí)的城市也可能因?yàn)樽陨戆l(fā)展已達(dá)到一定高度，創(chuàng)新的推動(dòng)效果并不明顯。因此，雙創(chuàng)示范基地在一般城市中可能會(huì)更具活力和創(chuàng)新推動(dòng)力，從而使得數(shù)智化效果提升更為顯著。

6.2 區(qū)域異質(zhì)性

改革開(kāi)放以來(lái)，東部沿海省份由于其便利的交通位置和政策優(yōu)勢(shì)，通過(guò)吸引外商直接投資和發(fā)展對(duì)外貿(mào)易等方式，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)。這種區(qū)域差異導(dǎo)致中國(guó)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出明顯的空間梯度格局，東部地區(qū)比其他地區(qū)具有更高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和競(jìng)爭(zhēng)力，可能導(dǎo)致雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立對(duì)城市數(shù)智化水平存在一定差異。因此，本研究根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局四大經(jīng)濟(jì)板塊的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將我國(guó)分成東部城市、中部城市、西部城市和東北城市4個(gè)區(qū)域，通過(guò)構(gòu)建虛擬變量考察區(qū)位異質(zhì)性，當(dāng)檢驗(yàn)東部地區(qū)城市時(shí)，將東部地區(qū)城市賦值為1，其他3個(gè)區(qū)域?yàn)镺。結(jié)果如表7所示，列（3）到列（6）顯示東部城市、中部城市以及東北城市的回歸系數(shù)均顯著為正，并且東部城市雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立對(duì)城市數(shù)智化水平的提升最為顯著，但對(duì)于西部城市來(lái)說(shuō)，雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立并沒(méi)有幫助其提升城市的數(shù)智化水平。原因可能在東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)聚集等方面通常具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)。東部城市往往擁有較為完善的產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新體系，科研機(jī)構(gòu)和高等院校資源豐富，創(chuàng)新人才較為集中，吸引了大量的資金和技術(shù)。相反，西部地區(qū)的市場(chǎng)規(guī)模和消費(fèi)能力相對(duì)較小，這會(huì)對(duì)創(chuàng)新企業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用造成一定的限制，從而削弱了雙創(chuàng)政策對(duì)城市數(shù)智化水平的賦能效果。

6.3 城市規(guī)模異質(zhì)性

根據(jù)2014年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，城區(qū)常住人口在100萬(wàn)以上的城市被定義為大城市，反之被定義為中小城市。本研究將采用與區(qū)位異質(zhì)性檢驗(yàn)相同的方法進(jìn)行城市規(guī)模的異質(zhì)性分析。結(jié)果如表8所示，列（1）和列（2）說(shuō)明雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立在大城市中具有顯著提升城市數(shù)智化水平的效果，而在中小城市則提升效果不顯著，原因可能在于大城市相對(duì)于中小城市在雙創(chuàng)示范基地設(shè)立對(duì)數(shù)智化提升效果方面的優(yōu)勢(shì)在于規(guī)模經(jīng)濟(jì)和資源聚集效應(yīng)、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)完善程度、市場(chǎng)需求和應(yīng)用場(chǎng)景的多樣性以及政府政策支持和資源分配的傾斜。

6.4城市科教資源異質(zhì)性

高等院校在培養(yǎng)人才和從事科研活動(dòng)方面扮演著重要的角色，為實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展提供了寶貴的科教資源。為了進(jìn)一步提升國(guó)內(nèi)高校的科教水平和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，國(guó)務(wù)院提出建設(shè)“雙一流”高校的國(guó)家戰(zhàn)略，并將入選“雙一流\"成為衡量高校學(xué)科實(shí)力的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。為研究科教資源的差異是否影響估計(jì)結(jié)果，本研究將判斷城市是否擁有“雙一流”高校作為參考標(biāo)準(zhǔn)，將城市分為科教資源較好和科教資源較差兩個(gè)類別。結(jié)果如表8所示，列（3）和列（4）表明不論是科教資源較好還是較差，雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立都有助于提升城市的數(shù)智化水平。一方面，雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立有助于將多方資源整合起來(lái)，包括科研機(jī)構(gòu)、高等教育機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新企業(yè)等。即使科教資源較差的城市，通過(guò)雙創(chuàng)基地可以吸引外部資源和專業(yè)人才的注入，形成協(xié)同創(chuàng)新的效應(yīng)，推動(dòng)數(shù)智化水平的提升。另一方面，城市發(fā)展數(shù)智化水平不僅僅依賴于科教資源，還與市場(chǎng)需求和應(yīng)用場(chǎng)景的匹配有關(guān)。雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立可以帶動(dòng)創(chuàng)新企業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用，促進(jìn)數(shù)智化解決方案的落地。無(wú)論科教資源較好還是較差，通過(guò)雙創(chuàng)示范基地，城市都可以針對(duì)自身需求培育適合的應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)數(shù)智化水平的提升。

7 結(jié)論與啟示

推進(jìn)國(guó)家雙創(chuàng)示范基地的建設(shè)是中國(guó)整合區(qū)域創(chuàng)業(yè)資源、助力城市數(shù)智化發(fā)展和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。本研究利用 2010-2022 年中國(guó)地級(jí)市數(shù)據(jù)，將雙創(chuàng)示范基地試點(diǎn)政策作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用交疊雙重差分法評(píng)估雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立對(duì)城市數(shù)智化水平的影響，得到如下主要結(jié)論： ① 國(guó)家雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立能夠顯著促進(jìn)城市數(shù)智化水平的提升，經(jīng)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論依然成立； ② 國(guó)家雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立通過(guò)高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)來(lái)提高城市的數(shù)智化水平； ③ 在一般城市、東部城市、大城市和科教資源較好的城市中，雙創(chuàng)示范基地的設(shè)立對(duì)城市數(shù)智化水平的提升作用更顯著。

基于上述研究結(jié)論，本研究得到如下管理啟示：

一是持續(xù)擴(kuò)大雙創(chuàng)示范基地的試點(diǎn)范圍，充分發(fā)揮政策對(duì)高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)、城市數(shù)字化、智能化的賦能作用。重點(diǎn)支持和培育以技術(shù)創(chuàng)新為核心的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目與企業(yè)，通過(guò)引入前沿技術(shù)，推動(dòng)數(shù)字化和智能化發(fā)展。同時(shí)，加強(qiáng)企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)之間的合作與交流，形成產(chǎn)學(xué)研一體化的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。依托合作研發(fā)、共享資源和人才培養(yǎng)等方式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)需求和數(shù)字技術(shù)研究的有效對(duì)接，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化、智能化的有機(jī)融合。此外，要建立健全數(shù)據(jù)管理制度，推動(dòng)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)和共享，鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和清洗，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。

二是優(yōu)化雙創(chuàng)示范基地城市試點(diǎn)的空間布局，推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展共同目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。在雙創(chuàng)示范基地的空間布局方面，要注重城鄉(xiāng)融合發(fā)展，打破城市與農(nóng)村之間的交通、技術(shù)、人才等壁壘。通過(guò)在農(nóng)村地區(qū)設(shè)立創(chuàng)業(yè)孵化器、眾創(chuàng)空間等創(chuàng)業(yè)載體，吸引農(nóng)民、農(nóng)村青年和返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者開(kāi)展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。同時(shí)，在城市中建設(shè)創(chuàng)新農(nóng)業(yè)示范基地、農(nóng)業(yè)科技園區(qū)等，促進(jìn)都市農(nóng)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的多元化發(fā)展。

三是立足不同城市發(fā)展特征和水平的差異性，穩(wěn)步提升城市數(shù)智化水平。政府要采取差異化的城市數(shù)智化發(fā)展策略，根據(jù)城市的發(fā)展特征和水平，提出相應(yīng)的目標(biāo)和解決措施，有針對(duì)性地推進(jìn)數(shù)智化發(fā)展，避免政策趨同、過(guò)于寬泛的“撒網(wǎng)模式\"和基地建設(shè)彼此割裂的“一刀切模式”。同時(shí)，以技術(shù)引入和平臺(tái)搭建為抓手，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在城市基礎(chǔ)設(shè)施中的廣泛應(yīng)用，連接各種設(shè)備和傳感器，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通，以提高基礎(chǔ)設(shè)施的智能化程度和運(yùn)行效率，推動(dòng)城市數(shù)字化、智能化發(fā)展邁上新臺(tái)階。

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（責(zé)任編輯：宋勇剛）