跨文化視角下的古畫AI可視化與傳承研究

摘要：文章探討人工智能（AI）技術在古畫可視化和跨文化傳承中的應用。通過分析AI圖像處理技術（包括圖像修復、色彩還原和動態化）在古畫保護、研究和傳播中的作用，并結合東西方繪畫技法的差異以及古畫所反映的社會價值觀，論證AI技術如何提升古畫的視覺沖擊力，便于文化理解，促進文化之間的交流與融合，達到增強文化認同感的目的，并進一步提升中華優秀傳統文化的國際影響力。研究發現，AI技術不僅是古畫數字化保護和傳播的有效手段，更是促進跨文化交流和文化傳承的橋梁。

關鍵詞：跨文化；古畫AI可視化；傳承研究

文化交流伴隨全球化進程變得更加頻繁，新時代文化遺產的保護與傳承在面臨機遇的同時，也有新的挑戰。中國擁有豐富的古畫資源，這些繪畫作品不僅是藝術瑰寶，更是承載悠久歷史和文化內涵的珍貴遺產。然而，由于年代久遠和保存條件的限制，許多古畫面臨褪色、破損、缺失等問題，其藝術價值和文化價值受到不同程度的影響。與此同時，傳統的研究和傳播方式也難以滿足日益增長的文化需求，特別是年輕一代對文化體驗的期待。人工智能技術的快速發展，尤其是深度學習技術的突破，為解決這些問題提供了新的途徑。

一、基于AI的古畫可視化技術研究：AI在圖像處理中的應用基礎

1.AI在圖像處理中的應用基礎

AI在圖像處理領域的應用，特別是深度學習技術的興起，為古畫可視化提供了強大的技術支撐。其核心在于利用機器學習算法，特別是卷積神經網絡（CNN），從大量圖像數據中學習圖像特征，從而實現對古畫圖像的理解、分析和處理，包括圖像識別（識別畫中人物、景物、建筑等元素）、圖像增強（提高圖像清晰度、對比度）、圖像修復（修復破損、缺失部分）和圖像生成（基于古畫生成動態視頻）。機器學習算法，如支持向量機（SVM）和隨機森林，通過學習不同類別圖像的特征（顏色、紋理、形狀等）進行圖像分類和識別。深度學習模型，尤其是CNN，更進一步通過多層神經網絡自動學習更高級別的特征表示，從而處理更復雜的圖像信息，比如識別古畫中人物的服飾、姿態以及建筑的風格、結構等細節。此外，RNN（循環神經網絡）及LSTM（長短期記憶人工神經網絡）等模型也能處理圖像序列數據，比如分析古畫的創作過程或繪制順序。

2.古畫AI可視化的技術原理

古畫AI可視化的技術原理主要體現在圖像修復、色彩還原和動態化三個方面。圖像修復技術旨在修復古畫因歲月侵蝕或保存不當造成的損壞。基于生成對抗網絡（GAN）的算法是當前主流方法之一，它通過生成器生成修復圖像、判別器判斷其真實性，二者相互對抗、迭代優化，最終生成逼真的修復結果。除了GAN，基于注意力機制的算法也表現出色，它能使模型更關注圖像的關鍵區域，提高修復精度。比如在修復山水畫時，該算法會重點關注山脈輪廓、水流走勢等關鍵元素。色彩還原技術則致力于恢復古畫褪色或變色的色彩，通常涉及色彩空間轉換（如從RGB轉換到Lab空間）以及基于機器學習的色彩校正算法，該算法通過學習大量的古畫色彩數據，建立色彩模型，對古畫進行色彩校正，恢復其原始風貌。動態化技術則利用視頻生成技術，賦予靜態古畫動態效果，比如讓畫中的人物和水流“動”起來等，增強觀賞性。其需要先對古畫進行圖像分割，分離不同元素，再利用計算機圖形學和動畫技術添加動態效果，最終生成動態視頻。虛擬現實及增強現實技術更進一步提升用戶體驗，讓觀眾沉浸式地感受古畫場景[1]。

3.主要技術與算法介紹

ACP-LaMa算法是古畫修復領域一種先進的深度學習算法，尤其適用于高清晰度、復雜的古畫圖像。其核心優勢在于采用快速傅里葉卷積（FFC）的修復網絡，使算法能處理高分辨率圖像并捕捉細微特征。算法采用基于高感受野語義分割網絡的感知損失函數，可以積極推理大面積的缺損區域信息。該算法能優化掩碼策略，增加適用中國古畫圖像缺損特點的裂紋掩碼策略和多點掩碼策略，對圖像的修復能力在理解的基礎上有所提升。除了ACP-LaMa，基于GAN的圖像修復算法在古畫修復中也被廣泛使用，通過生成器和判別器的對抗訓練，生成逼真的修復圖像。在色彩還原方面，基于機器學習的色彩校正算法，通過學習大量的古畫色彩數據，建立色彩模型，并對褪色或變色的古畫進行色彩校正，恢復其原始色彩狀態。這些算法的應用，顯著提升了古畫的保護、傳承和創新發展能力。

二、跨文化視角下的古畫比較研究

1.繪畫技法與審美觀的差異：東西方繪畫技法的對比

東西方繪畫技法與審美觀存在顯著差異，直接體現在作品的風格、表現形式以及藝術理念上。比如中國古代繪畫注重寫意，強調意境和神韻的表達，常用水墨寫生，追求“氣韻生動”。《清明上河圖》便是其中的杰出代表，其細致入微的筆觸、繁復的場景描繪以及對人物神態的精準把握，都體現了中國畫寫意風格的特點[2]。在AI可視化技術的輔助下，我們可以更清晰地看到畫中細節，進一步展現中國畫寫意的精妙之處（圖1）。西方繪畫特別是文藝復興之后，更注重寫實，強調透視、解剖和光影的運用，力求精準地還原客觀世界。通過對比，我們可以看到兩種繪畫技法在表現形式上的差異，以及由此體現出的不同文化審美觀念。通過對圖像色彩、線條和構圖的分析，量化兩種繪畫風格的差異，并深入探討其背后的文化原因。這并非簡單的視覺對比，而是對不同文化價值觀和審美理念的深入考察。

2.繪畫主題與社會價值觀的反映：社會變遷與文化傳承

繪畫作品是社會歷史的反映，在不同的文化背景下，繪畫的主題和內容也體現出不同的社會價值觀和文化傳承。AI細粒度可控圖像描述技術可以將畫中眾多細節一一呈現，比如不同類型的船只、種類繁多的店鋪以及人物的衣著打扮和神態，這些細節共同構建了北宋社會生活的立體畫像，并與《韓熙載夜宴圖》中所描繪的南唐官僚奢靡的生活形成鮮明對比（圖2）。AI數字人技術為畫中人物賦予動態的生命力，讓觀眾仿佛身臨其境，更深刻地體會到當時的社會氛圍和文化風貌。通過對這兩幅作品的比較研究，我們可以看到不同朝代、社會階層的價值觀和生活方式的差異，以及差異背后的社會歷史原因。AI技術在此不僅是展示工具，更成為深入理解歷史文化的重要手段。

3.古畫在跨文化傳播與交流中的作用：文化交流與傳承的橋梁

古畫既是圖像載體也是文化載體，在跨文化傳播和交流中扮演著重要的角色。通過比較不同古畫的文化背景，我們可以更好地理解不同文化的共同之處和差異性，促進文化交流與相互尊重。AI技術特別是AI數字人技術和圖像修復技術，使這些古畫能以更生動、更易于理解的方式呈現給全球觀眾。比如四川寶梵寺壁畫《達摩朝貢圖》經AI修復后，其藝術價值得以更好地展現，也為其在全球范圍內的傳播提供了有力支持。這些AI技術不僅能修復受損的古畫，還能將其轉化成更易于理解和傳播的數字化形式，比如制作互動式數字展覽或虛擬現實體驗，讓更多的人了解并欣賞這些珍貴的文化遺產。通過跨文化視角下的古畫比較研究，能更深刻地理解不同文化間的差異和聯系，在增強文化交流的同時，喚醒對文化的相互理解，在構建人類命運共同體中貢獻力量。AI技術在這一過程中，不僅是技術手段，更是文化傳承和交流的橋梁。它幫助我們打破地域和語言的限制，讓更多的人欣賞和理解這些珍貴的文化遺產[3]。

三、古畫AI可視化技術對跨文化傳播效果與影響

1.提升古畫的國際傳播力和受眾覆蓋面

AI技術賦予靜態的古畫以新的生命力，突破了傳統傳播方式的局限，顯著提升了古畫的國際傳播力和受眾覆蓋面。首先，AI可視化技術能對古畫進行高清數字化處理，并通過色彩還原、細節增強等技術手段，呈現遠超傳統印刷或攝影所能達到的清晰度和細節還原度[4]。比如對于一些年代久遠、褪色嚴重的古畫，AI能精準識別并修復受損的畫面，還原其原本的色彩和紋理，讓觀眾得以欣賞到古畫最本真的藝術魅力。其次，AI可視化技術能將靜態的古畫轉化為動態的影像，通過對畫面元素進行動態處理，增強古畫的故事性和觀賞性。這種動態化呈現方式更易于被不同文化背景的受眾接受和理解，擴大古畫的受眾群體。最后，AI技術還能結合VR和AR技術帶來沉浸式的體驗。觀眾可通過VR設備，身臨其境地置身于古畫所描繪的場景中，與畫中的人物和環境進行互動，從而獲得更深刻的文化體驗。這種技術手段豐富了古畫的傳播形式，也使其更容易被年輕一代接受，極大地提升古畫的國際傳播力和受眾覆蓋面。

2.促進不同文化之間的交流和理解

AI技術賦予靜態的古畫全新的生命力，使其跨越文化和語言的障礙，吸引全球范圍內的受眾。首先，AI技術顯著增強古畫的視覺呈現效果。通過對古畫進行高精度掃描和數字化處理，AI可以修復破損、褪色等圖像缺陷，精準還原古畫的原貌。比如對敦煌莫高窟壁畫的修復，AI技術能有效恢復壁畫中因時間流逝而暗淡的色彩，使畫面中的佛像、飛天等形象更加生動逼真，極大地提升觀賞性。其次，AI技術實現古畫的動態化呈現。借助視頻生成技術，AI可以將靜態的古畫轉化為動態的場景，這種沉浸式的體驗極大地增強古畫的吸引力，打破傳統呈現的局限性。再次，AI技術能對古畫進行多角度、多層次的解讀。通過圖像識別和分析技術，AI可以識別并標注畫中的人物、物件、場景等元素，并結合歷史資料進行詳細解釋，為觀眾提供全面的文化背景信息。比如對于描繪古代祭祀儀式的古畫，AI可以識別并解釋畫中祭祀器具、人物服飾、動作等元素的文化含義和祭祀流程，幫助不同文化背景的觀眾更好地理解古畫背后的文化內涵。這種全面的信息呈現方式能有效地消除文化隔閡，提升古畫的國際傳播力和受眾的理解度[5]。

3.增強文化認同感

AI可視化技術不僅在國際上提升中國文化的國際影響力，也在國內增強人們對自身文化的認同感和自豪感。在國內，許多博物館和文化機構利用AI技術打造數字化展覽，將古畫以更生動、立體的形式呈現給觀眾。比如北京故宮博物院的數字展覽就充分利用AI技術，讓觀眾近距離欣賞《千里江山圖》（圖3）等名畫的細節，感受畫家的創作技法和藝術風格。這種沉浸式體驗，能有效激發人們對中華優秀傳統文化的熱愛和傳承意識。同時，AI可視化古畫也廣泛應用于教育領域，使人們更直觀、更生動地學習中國傳統文化。在國際上，AI可視化的中國古畫也成為中華文化的獨特名片，展示中國文化的博大精深和獨特魅力，讓文化認同感及影響力得到極大提升。通過與國際文化產業的合作，AI可視化技術也進一步擴大中華文化的國際傳播范圍，讓更多的人了解和欣賞中華優秀傳統文化。這種多層次、多渠道的呈現方式，極大地提升中華優秀傳統文化的認同度與影響力。

四、結語

通過圖像修復、色彩還原和動態化等技術，AI不僅有效保護珍貴的古畫資源，也提升其藝術價值和文化傳播效果。跨文化視角下的古畫比較研究，結合AI技術，能更深入地挖掘古畫所蘊含的文化內涵，促進不同文化之間的交流與理解。

參考文獻：

[1]李林芳，楊海崢，袁曉如.古籍流傳的可視化[J].圖書館論壇，2024，44（12）：92-100.

[2]劉卉元.中國古畫人工智能修復方法研究與實踐[J].藝術學研究，2024（02）：144-152.

[3]張以琳.基于人工智能技術的畫作鑒賞[J].信息與電腦（理論版），2024，36（03）：67-69.

[4]王建華，頓淑惠.中國古畫：從時空信息可視化到數字博物館建設[J].滄州師范學院學報，2022，38（04）：26-31.

[5]王若宇.基于人工智能的古畫真偽輔助鑒定研究[D].中北大學，2021.

作者簡介：

李松松（1992—），男，漢族，河南新鄉人。碩士研究生，研究方向：環境設計、美術學。

郭躍雪（1998—），女，漢族，河南衛輝人。碩士研究生，研究方向：環境設計。