數字技術如何賦能養老：基于智慧養老示范基地的分析

中圖分類號：C939 文獻標識碼：A 文章編號：1000-5099（2025）03-0022-14

國際DOI編碼：10.15958/j.cnki.gdxbshb.2025.03.03

隨著中國人口老齡化的不斷加劇，養老問題備受關注。統計局數據顯示，截至2022年底，中國60 歲及以上人口達2.8億人，占全國人口的 19.8% ，其中65歲及以上人口近2.1億人，占全國人口的 14.9% 。根據聯合國的統計數據，中國在數量上已經成為全球老年人口最多的國家，預測我國60歲及以上老年人口將在2035年增至4.24億人，2053年后老年人口比重將達到 40% 以上。人口老齡化已經到對家庭產生壓力，并對政府和社會提出迫切需要的階段。有序推進養老事業發展，尋找具有創新性和可持續的方式來滿足老年人的養老需求的精準供給構成當代社會治理的核心命題。

隨著人口老齡化的加劇，我國傳統養老模式面臨著諸多挑戰。首先，家庭結構的變化導致子女照顧老人的能力受限，社會化養老需求日益增長。然而，當下養老服務人員仍然十分短缺，專業護理人員不足，現階段社會化養老資源難以滿足老年人多樣化的養老需求。其次，老年人對健康監測和緊急救助的需求日益增加，而傳統養老機構往往難以提供及時有效的服務。再次，隨著年齡的增長，老年人的活動范圍受限，社交圈縮小，容易產生孤獨感和被社會邊緣化的感覺。最后，老年人對科技的接受度和使用能力有限，這使得他們在信息時代面臨更多的障礙和挑戰。在這樣的背景下，隨著大數據、物聯網、人工智能等新興技術的深人應用，智慧養老作為一種新興養老事業發展的新方向逐漸嶄露頭角。2012年，全國老齡工作委員會辦公室首先提出“智能化養老”的理念。2015年，國務院印發《關于積極推進“互聯網 + ”行動的指導意見》，明確提出要“依托現有互聯網資源和社會力量，以社區為基礎，搭建養老信息服務網絡平臺，提供護理看護、健康管理、康復照料等居家養老服務”。2017年，工業和信息化部、民政部、國家衛生計生委印發《智慧健康養老產業發展行動計劃（2017—2020 年）》，智慧養老駛人發展快車道。2017至2020 年，四批智慧健康養老應用試點示范名單公示，越來越多企業紛紛涉足養老服務市場，智慧養老迎來發展的黃金時期[1。智慧健康養老基地不僅僅是傳統養老機構的延伸，更是一種充分利用信息技術和智能化設備的全新養老模式，旨在提供更為便捷、安全、舒適、社交豐富的老年生活體驗。智慧養老利用數字技術，如物聯網、大數據、人工智能等對老年人健康狀況進行實時監測，及時預警和響應健康問題，提供個性化的健康管理方案，滿足老年人個性化需求。通過遠程醫療服務，老年人可以在家中接受專業的醫療咨詢和治療，減少外出就醫的不便。智慧養老還有助于提高養老服務的效率和質量，通過智能設備和系統的輔助，減輕護理人員的工作壓力，提升服務質量。

目前，我國智慧養老服務正處于從信息化向智能化、智慧化演進的狀態。信息化階段主要通過電子化管理、遠程醫療服務等手段，實現養老管理的數字化和網絡化，為老年人提供基礎信息服務。智能化階段引入智能設備和系統，如智能穿戴設備和健康監測設備，通過實時監測和數據分析，為老年人提供更精準的健康管理。智慧化階段則是在前兩者基礎上，利用大數據、云計算和人工智能等先進技術，深入洞察老年人需求，提供個性化、綜合化的服務解決方案。智慧化養老服務不僅關注老年人的身體健康，還涵蓋生活、文化等多方面需求，實現服務的精準化和人性化。目前，我國智慧養老示范服務還處于發展階段。

盡管智慧養老作為應對人口老齡化挑戰的重要途徑已逐漸受到重視，但現有研究在全面性和深入性上存在明顯不足。首先，大多數研究集中于智慧養老的表象和一般性描述，缺乏對智慧養老基地內部運作機制的深入分析，尤其是對技術應用、數據驅動、平臺搭建和服務場景等方面的系統性研究。其次，現有文獻忽視了質性研究的重要性，這限制了對智慧養老基地創新實踐背后深層次動因的理解。此外，對于不同地區、不同社會經濟背景下智慧養老基地模式的適應性和效果的研究也相對匱乏，這限制了智慧養老模式的普遍性和可復制性。本文通過質性文本分析，使用Atlas 軟件對69個智慧養老基地案例進行編碼分析，深人挖掘智慧養老基地的創新實踐和成功要素。本文不僅關注智慧養老基地的實踐層面，更致力于從理論層面提煉和總結智慧養老基地創新的作用機制，以期構建一個更為全面的理論框架，更全面地理解智慧養老基地在滿足老年人需求、提高養老服務質量、推動社會可持續發展方面的潛力和挑戰。通過對智慧養老基地的深入分析，本文為養老服務提供者提供可借鑒的經驗，同時為政策制定者提供決策支持。

一、分析框架：“技術一數據一平臺一服務\"智慧養老模式

隨著我國即將進入中度老齡化社會，養老事業成為全社會關注的重要問題。數字技術可以幫助老年人預防或盡量減少因身體和認知變化而產生的風險，使老年人更有機會滿足健康保健、再就業和參與社會化活動的生活需求[2?，F有的文獻針對智慧養老建設中技術、數據、平臺、服務等方面進行大量研究，數字技術嵌人養老建設創新了養老模式。然而，目前大多數的研究僅針對單一的維度，而對于數字技術驅動智慧養老的現實途徑及多維度作用機制研究較少。圍繞“技術—數據—平臺—服務”的分析框架，我們提供了一個系統性的視角，總結了當前各地智慧養老模式的運作機理和創新路徑。

首先，技術應用是賦能智慧養老的基礎動力。一方面，技術以降低成本、提高效率的方式賦能政府組織、改進政府績效[3]。另一方面，技術促使政府組織結構、流程的重塑，在技術運用的過程中可能產生超越技術應用原始目的的效果，如更加協調的部門溝通，更加合理的辦事流程等。數字技術可以為社會治理進行多方位的技術賦能，從技術上改進社會治理的手段、運作機制等，從而提升政府高效高質社會服務的能力。同時，依托數字技術也有助于構建多主體協同的治理結構，將多方治理資源即數據、算法等充分激發，構建共治共享格局[4]。

隨著大數據、人工智能技術的不斷發展，新一代信息技術可以直接作為其他主體的輔助工具參與上門服務，也可以直接為老年群體提供精神慰藉、緊急救助等服務[5]。智能家居、智能穿戴設備、健康護理機器人等為解決老年群體的照護問題提供新形式的服務，將智能設備應用到養老領域是緩解養老服務資源短缺的重要途徑[6]。鄭世寶將我國現階段智慧養老產品歸納為穿戴式、便攜式、固定式、移動式、非接觸式以及無意識觸摸式等六類物聯網產品[7]。可穿戴設備具有攜帶方便、感應靈敏、交互性好的特點，能夠分析護理對象的活動狀態，在意外發生的緊急情況下及時通知監護人員[8」。目前國內應用于養老領域的接觸式智能設備所能監測的指標較少，采集的數據是離散的，且絕大多數設備需要老年群體和服務人員被動觸發，無法主動檢測數據9。因此，非接觸式的檢測技術應運而生，該技術可以實現隔物或一定距離范圍內的非接觸的監測，目前可以實現檢測人的生命體征信號。根據以上技術類型，本研究將智慧養老技術應用的討論總結為智能穿戴設備、智能終端以及智能感知設備三種類型。

其次，數據是智慧養老的重要驅動力。數據是賦能的關鍵，數據賦能的社會治理有基礎設施云化、全觸點數字化、業務在線化以及數據運營化的特點[10]。數據賦能促使政府部門政務服務轉向網絡化，實現就近辦、異地辦，為公民帶來生活便利的同時提升政府精準治理的能力。通過高位統籌盡可能地歸集資源，以此打造集合的數字平臺，再基于平臺將資源數字化開放共享給不同部門，從而實現精準的數字化社會服務[1]。實時、精準捕捉養老相關數據是智慧養老服務的起始環節。養老數據具有復雜、巨量、多源的特點，至少包括養老業務基礎數據、實時監控數據以及與養老相關的支撐數據三大來源[12]。智能設備采集的多維數據經由算法處理，為每個老人生成特殊標簽，利用微觀的指標將老年群體分類，勾勒群體畫像，精準提供服務[13]。本研究將從數據采集、數據整合、數據分析、數據共享、數據監管五方面闡述數據賦能智慧養老。

再次，數字平臺是智慧養老的載體。各類技術應用采集的信息數據也構成了智慧養老平臺建設的基礎。數字平臺的出現打破了傳統養老模式地域、效率的限制，通過數據鏈條集成，將養老服務各要素資源整合，促進資源的有效配置和流動。例如通過搭建智慧養老醫養平臺，將專業醫生、跨學科的醫學團隊及護理團隊結合起來，并鏈接其他護理機構、社區衛生服務中心、藥房以及家庭，為平臺成員提供專業化的建議和咨詢[14]。本研究通過醫療健康、信息查詢、數據監管等平臺類型，對智慧養老示范基地的供需匹配機制建設進行概括。

最后，服務供給是智慧養老的根本目標。各基地的實踐創新推動了智慧養老服務結構模式的孕育和發展。傳統的養老服務存在職能重復交叉、上下溝通不暢等問題。數字政府必須以充分體察和滿足公眾的多元化、個性化需求為建設目標[15」，在智慧養老領域，服務供需結構是推動養老服務創新和提升服務質量的關鍵因素。本文通過分析不同模式的供需匹配實踐，總結了智慧養老服務模式的創新和發展趨勢。其中，供方對需方模式通過信息數據的匯總和預測算法，實現了服務供應商對老年人需求的精準響應，提供了個性化和及時的服務;需求一中介—供給模式強化了需求方、中介和供應方的協同合作，通過平臺的精準匹配，提升了服務的專業性和效率;需方對供方模式賦予老年人更多的選擇權，促進了市場競爭，激勵服務提供者提升服務質量;線上到線下模式通過數字技術與傳統服務的融合，實現了養老需求的線上精準對接和線下服務的及時響應。智慧養老的結構賦能通過優化服務流程、增強多方協同、提升個性化服務和促進線上線下融合，為應對老齡化挑戰提供了有效的解決方案。這些模式的創新不僅提高了養老服務的效率和質量，而且增強了老年人的獲得感和滿意度，為構建和諧、可持續的養老服務體系提供了有力的支撐。

智慧養老服務是一個多維度、多層次的領域，它涵蓋了老年人生活的各個方面。智慧養老服務的多維度和多層次特性意味著它需要綜合考慮老年人在生理、心理、社會等多個層面的需求。整個養老活動過程可以看作由一系列相互關聯的養老服務活動組成，其每個時間點對應所發生的活動，構成了養老服務場景[16]。有的學者將智慧養老場景劃分為政府監管、養老機構運營管理、社區日間照料中心養老服務以及智慧居家養老服務[17]。有的則將服務場景劃分為安全防護、上門服務、健康服務以及情感關懷。本研究將智慧養老服務劃分為安全服務、健康服務、上門服務以及助餐服務四種類型。這四種服務類型是基于全國各地智慧健康養老示范基地的豐富實踐而劃分的，形成了一套全面且高效的智慧養老服務體系。安全服務確保老年人的居住環境安全可靠，健康服務實時監控老年人的身體狀況，上門服務提供日常生活的即時幫助，而助餐服務則針對老年人的特殊飲食需求進行個性化定制。這四種服務相輔相成，既滿足了老年人的基本生活需求，又提升了他們的生活質量，充分展現了智慧養老服務的多維度、多層次特性。這一體系的建立，不僅體現了對老年人的深切關懷，也反映了社會對養老服務精細化和人性化的不懈追求。

在智慧養老模式的分析框架中，技術、數據、平臺和服務構成了一個相互促進的閉環系統。技術是基礎，為數據的采集和處理提供工具，使養老服務能夠實現個性化和智能化。數據作為核心，是技術應用的結果，為平臺的決策支持和資源配置提供依據。平臺是載體，通過整合數據鏈條，打破地域限制，優化資源配置，提高服務效率。服務是目標，推動技術發展和平臺建設，滿足老年人多樣化和個性化的需求。這四個維度相互作用，共同推動智慧養老模式的發展，實現更高效、精準的養老服務，提升老年人的生活質量。這四個維度之間存在著密切的相互關系。只有這四個維度協調發展，才能實現智慧養老模式的創新和發展，為老年人提供更加精準、高效、個性化的養老服務，提升老年人的生活質量。

二、研究設計

（一）數據來源與研究方法

本研究以工信部公布的第一批至第四批智慧健康養老示范基地為關鍵詞搜索，在各級政府官網、人民網、新華網及其他權威網站進行檢索，共收集356篇相關報道。為確保樣本的準確性，人工篩選剔除與本研究無關的報道，最終篩選出247篇報道（表1為部分報道實例）。由于部分智慧養老示范基地的報道資料較難檢索，因此各基地的報道數量不等。

本研究采用了深度文本分析的方法，通過Atlas軟件對247篇報道進行系統整理和編碼，構建了一個代表了四批中國智慧健康養老示范基地的案例樣本集。首先，通過Atlas 軟件進行編碼，本研究對新聞報道中涉及的關鍵主題和特征進行了系統歸納、整理。隨后，對這些編碼后的數據進行定性分析，以揭示我國智慧健康養老基地的特征及數字技術賦能中國健康養老的作用機理。本研究扎根于文本數據，旨在為理解我國智慧健康養老基地的實際運作提供參考，為未來養老服務的發展提供實際指導。

（二）文本編碼

第一，開放編碼。開放編碼是對收集到的原始資料進行編碼，將文本內容概念化、范疇化，在反復分析的基礎上，提煉出初始范疇。通過對69個智慧養老示范基地的相關報道中涉及數字技術賦能養老智慧化的相關內容進行編碼，提煉出80個初始概念。在此基礎上，對初始概念進行比對、合并，最終歸納為17個范疇。（見表2）

第二，主軸編碼。主軸編碼是在開放編碼的基礎上，對初始范疇和范疇間的關系進行分析，挖掘其中的潛在邏輯，并進一步形成主范疇的過程。本研究通過對初始范疇進行提煉，歸納出技術、數據、平臺、服務四個主范疇。各主范疇及其對應的初始范疇見表3。

第三，選擇性編碼。選擇性編碼是從主范疇中進一步提煉出核心范疇，并解釋核心范疇和核心范疇之間的結構關系以理清脈絡的過程。通過開放編碼和主軸編碼對文本資料進行處理，提煉出技術應用、平臺搭建、數據賦能、服務供給四個范疇。本研究的核心范疇是數字技術賦能養老智慧化的邏輯，在技術、數據的賦能下，以結構為載體，最終為需求群體提供服務。

第四，信度和效度檢驗。根據本研究的實際情況和現實因素，本研究采用了重復編碼以及編碼員信度檢驗方法對編碼指標的穩定性和可重復性進行檢驗。具體方式為邀請3名編碼員分別對樣本內容進行歸類統計，代入公式：

其中， n 代表參與編碼的人數，A代表編碼員得出的相同分析單元的數量， A₁…A₂…A_n 分別指代號為1、2，…，n 的編碼員得出的相同分析單元數量。公式運行結果得出信度 Rgt;0.8 ，該編碼具有可信性。

三、智慧養老的作用機理

（一）技術應用

隨著互聯網 + 、大數據、人工智能等技術與政務的融合，養老模式的智慧化趨勢不斷顯現。智能設備、APP、小程序在養老領域的應用，使得養老更加智慧高效。各地智慧養老示范基地使用了大量現代信息技術應用，其中智能設備應用最為廣泛，主要包括智能感知設備、智能終端設備以及智能穿戴設備三種（如表4所示）。智能設備不僅可以為老年群體提供多種服務，同時也可以采集相應的數據，監測老年人的身體情況及動態，為智慧養老服務提供數據支撐。一方面，智能設備被應用于多種服務場景中，例如淄博市博山區給需要特殊照料的老人配備GPS 定位手機，只需按下SOS求救按鈕，手機便會將老人在什么位置、需要什么幫助、附近有什么顯著標志告知服務人員，及時幫助老人解決難題（案例：淄博市博山區智慧養老示范基地）。老年人也可以通過智能設備預約服務，足不出戶就能享受到助餐、娛樂、助浴等上百種專業服務（案例：成都市武侯區智慧養老示范基地）。另一方面，為了更好地了解老年人的需求，部分智能設備帶有數據采集和監測的功能，家屬、服務人員可以實時地關注到老年人的動態。例如，智能床墊，可以監測老人的心率、睡眠質量、翻身次數等，一旦老人離床便會觸發警報，值班護士可以通過手機得知老年人的動向（案例：咸陽市渭城區智慧養老示范基地）。

（二）數據驅動

1.數據采集與存儲

數據是智慧養老服務體系的重要基礎，精準捕捉老年群體的相關數據是智慧養老服務的起始端，數字技術的應用使得海量數據的收集成為可能。為了精準捕捉老年群體的有關數據，以提供精準且智能化的服務，各示范養老基地利用智能設備采集海量數據。例如，老人睡上智能床墊之后，會自動記錄下老人的生命體征、心率等信息（案例：深圳市寶安區智慧養老示范基地），同時會將老年人的健康數據生成健康報告發送至子女的手機中（案例：杭州市西湖區智慧養老示范基地），一旦出現危險，會自動報警。智能手環能記錄老年人的位置信息、生理狀態等（案例：成都市溫江區智慧養老示范基地），并上傳至智慧養老服務平臺以便服務人員實時追蹤。

在采集的同時實現數據的存儲，數據存儲是全鏈條智慧養老的重要環節，確保對服務全過程的追溯、監管。通過數字技術可將場景應用中的服務數據進行詳細地記錄，包括服務資金、服務人員及服務情況等，真正實現監管的“橫向到邊，縱向到底”。在智慧養老過程中，存在政府購買的行為，因此對流量較大的資金項目必須存儲，做到線下申請、后臺審核、線上發放、實施監管，資金流水及臺賬可檢索、可追溯，確保同類型老年群體獲得同等的資金補助（案例：成都市龍泉驛站智慧養老示范基地）。

2.數據共享

海量數據信息相互鏈接，又進一步為智慧養老的上層平臺“一網統管”應用服務，實現智慧養老與其他智慧應用的互聯互通。傳統的技術做不到數據的互聯互通，社會主體間的信息交互少，政府、市場、家庭等主體間缺乏協同合作。多元主體間的信息不對稱、老年群體的數據孤島等問題導致服務供給的碎片化。通過數字技術搭建智慧養老信息共享平臺，鏈接多元主體，保障各主體間信息的暢通交互。目前各地基地養老服務數據共享方式主要有兩種：一是多部門間的數據共享。依托智慧養老服務平臺，把公安、民政、醫保、衛健等多部門的關聯數據進行共享聯通，部門間的老年群體數據信息成功打通，結合老年群體畫像，實現了老年群體的精準服務（案例：上海徐匯區智慧養老示范基地）。二是服務方和家庭的數據共享。利用智能設備記錄老年群體的健康數據、位置、行動，實時監測與護理，保障老人的安全。當老人摔倒時，智能設備會立刻將位置信息、生理信息告知家屬及服務單位（案例：成都市溫江區智慧養老示范基地）。給老人做身體健康數據測量時，會同步生成健康檔案，并將檔案同步至平臺和家屬手機中（案例：湖州市智慧養老示范基地）。

3.數據整合

在智慧養老的實踐中，數據整合的深度與廣度是實現養老服務全鏈條信息化的關鍵。通過構建智慧養老信息平臺，不僅實現了老年群體與服務提供方信息的高效匯集，而且促進了服務資源的優化配置，這對于提升養老服務的質量和效率具有重要意義。數據整合的全面性是智慧養老服務模式創新的基石。平臺通過整合來自醫療機構、公安部門、養老機構、社區、企業以及社會組織等多方主體的數據，為養老服務提供了一個全面的信息視圖。這種全面性確保了老年群體能夠獲得完整的服務信息，避免了信息孤島現象，從而提高了服務的可及性和連貫性。數據整合的高效性是智慧養老服務模式創新的核心。智慧平臺通過高效的數據處理能力，能夠迅速響應養老相關事件，實現對傳統養老服務模式的重塑。例如，通過實時監控老年人的健康狀況，平臺可以及時提供醫療援助或緊急救援，極大地提升了養老服務的響應速度和服務質量。數據整合的協同性是智慧養老服務模式創新的動力。通過整合養老服務體系的各要素，建立了老年群體、社區、養老機構以及各服務組織的多方聯動機制（案例：深圳市龍華區智慧養老示范基地）。這種協同性不僅促進了資源的有效配置，而且實現了服務的無障礙交互，為老年群體提供了更加便捷、個性化的服務體驗。數據整合的應用性是智慧養老服務模式創新的目標。整合后的資源被用于提供心理疏導、文娛活動、康復護理等多項服務，這些服務的提供，不僅滿足了老年人的基本生活需求，也豐富了他們的精神文化生活，提升了他們的生活質量（案例：湖州市吳興區智慧養老示范基地）。

4．數據監管

為了確保智慧養老服務的合理性、公平性，可以通過智能監控、手機APP、小程序等手段對養老服務進行監管。例如，在智能助餐場景中，通過全覆蓋安裝監測系統，在食堂內安裝高清攝錄設備和顯示屏（案例：杭州市智慧養老示范基地），開發“名廚涼灶”監管系統、“陽光餐廚”小程序（案例：成都市龍泉驛區智慧養老示范基地），充分展示助餐原料處理全流程，實現餐廚監管透明化管理。數據監管不僅有賴于政府部門、養老機構等服務供給方，家屬也是監管的主體之一。例如“孝百通”能將居家養老服務可視化，家屬可以實時查看服務人員的服務情況（案例：淄博市博山區智慧養老示范基地）。互聯網 + 多元主體的監管模式打破了傳統的養老在服務時間和空間上的限制，實現全方位、全鏈條的監管。

5.數據分析

數據分析在智慧養老服務中扮演著至關重要的角色。通過數據采集、算法處理、個性化推薦、動態監測、企業服務優化等多維度應用，數據分析不僅提升了養老服務的精準度和個性化水平，也推動了智慧養老服務模式的創新和發展。首先，數據采集與算法處理是構建老年群體畫像的基礎，通過在多個點位部署傳感器和數據采集工具，可以實時收集老年人的生理數據、活動習慣、社交互動等多維度信息。其次，個性化服務推薦是數據分析的重要應用?；诶夏耆后w畫像，結合已整合的服務資源，智慧養老平臺能夠主動為老年群體推送定制化的服務和政策。這種服務推薦不僅考慮了老年人的年齡、生活環境和習慣，還考慮了他們的健康狀況、興趣愛好等個性化因素，從而實現了服務的差異化和個性化。大連市西崗區建立的“互聯網 + 關愛空巢”模式，對“空巢老人\"的健康指數、心理活動、生存能力等數據進行動態地掌握，制定個性化、針對性的養老服務方案，對空巢老人“有服務、有問候、有電話”，以確保空巢老人不空巢（案例：大連市西崗區智慧養老示范基地）。養老服務企業也可通過自運營的大數據平臺，對老年群體的生活習慣及服務需求進行深入挖掘，變被動服務為主動服務，實現企業服務的高質量、高滿意度。

（三）平臺搭建

在數字技術的驅動下，養老示范基地已構建起多元化、高度集成的智慧養老信息服務平臺。這些平臺通過整合政府公共資源、社會服務資源及多方數據庫，為老年群體提供綜合性服務。智慧監管平臺實現了對養老服務全方位、透明化的管理，提升了服務質量和效率。醫療健康平臺則運用先進的云計算和大數據技術，為老年人提供精準的健康管理和醫療服務，有效促進了老年人的身心健康。養老服務平臺更是通過“互聯網 + ”的模式，創新了服務方式，豐富了服務內容，滿足了老年人多樣化的養老需求。信息查詢平臺則為老年人提供了便捷的信息獲取渠道，增強了他們的信息素養和社會參與能力。智慧養老信息服務平臺的建設，體現了數字技術在養老服務領域的深度融合和創新應用。這些平臺通過數據的集成、服務的協同、信息的共享，構建了一個開放、互聯、智能的養老服務生態系統。他們不僅提升了養老服務的質量和效率，也推動了養老服務模式的創新和發展，實現了數字技術對全鏈條的智慧養老場景的賦能（如表5所示）。

（四）服務供給

1.服務供需匹配模式

為了滿足日益增長的老齡化人口對高質量養老服務的需求，我國智慧養老領域現正經歷著快速而深刻的變革。在這一發展過程中，服務供需匹配模式成為基地運營管理優化的主要內容，為養老機構、企業、平臺以及老年人提供了前所未有的機會和挑戰。

一是供方對需方（Provider toDemander，PtoD）模式，這一模式著重強調服務提供方對于需求方的主動響應，通過預先多項信息數據匯總和預測算法使用，供應商能夠精確對準老年人的需求提供老年人所需要的服務。服務企業已經預先收集老年人基礎信息和需求，老年人可通過撥打熱線電話預約助餐、助浴、助潔、助聊、助安、助急、助行、助醫、助樂、助學等十多項上門服務（案例：昆明市官渡區智慧健康養老示范基地）。這種模式可以提供個性化、及時的服務來有效滿足老年人的需求。

二是需求—中介—供給（Demander－Mediator-Provider，DMP）模式，這一模式強調了需求方、中介和供應商之間的協同合作。中介機構，也就是平臺，充當著連接需求方和供應企業的紐帶，幫助精準匹配服務和資源。老人可直接撥打信息平臺提出服務需求，服務中心即可通過簽約服務商家為老年人提供電話問診、緊急救援等服務，必要時也可直接派出服務團隊為老年人提供家政、配送等上門服務（案例：洛陽市智慧健康養老示范基地）。通過此模式的優化，可以加人平臺這一重要角色，協調不同的養老服務提供者，進行服務的精準分配，有利于提高服務的專業性和效率。

三是需方對供方（DemandertoProvider，DtoP）模式，這一模式強調老年人作為需求方對服務提供方的主動選擇和決策。老年人為主動方擁有更多的選擇權，他們可以自主決定他們需要的服務。老年人可以通過手機APP預約醫生上門服務，無須出門看病（案例：成都市成華區智慧健康養老示范基地）。這種模式的優化鼓勵了市場競爭并提高了服務質量，加盟企業需要不斷提升自身的服務來吸引老年人。

四是線上到線下或線下到線上（Online toOfflineor Offline toOnline，OtoO）模式，這一模式強調了數字技術與傳統實體服務之間的融合。養老院等機構或老年人自身依托網絡平臺和信息技術手段，讓線下的養老需求在線上精準對接，具體而言表現為老年人通過客服電話說明需求，調度指揮中心通過網絡給就近的加盟企業派單為老人服務（案例：蘭州市城關區智慧健康養老示范基地）。通過此模式的優化，老年人線上選擇服務變為現實，實現了數字化和實體服務的協同。

智慧養老領域的四種供需匹配模式各有其特點和適用場景，每種模式旨在通過不同的方式提升養老服務的質量和效率。“供方對需方（PtoD）”模式通過預測算法和信息數據匯總，為老年人提供個性化和及時的服務。它的優勢在于能夠快速響應老年人的需求，但是這一模式對技術依賴性和預測準確性的要求都相對較高。“需求—中介—供給（DMP）”模式通過中介平臺的介人，提高了服務的專業性和效率，能夠精準匹配服務和資源，但是增加服務的復雜性和成本，對基地的中介平臺管理能力提出了更高要求。“需方對供方（D toP）\"模式賦予老年人更多的選擇權，促進了服務質量的提升。這一模式鼓勵市場競爭，但在實踐中也存在老年人選擇困難和經濟承受壓力較大的問題?！熬€上到線下或線下到線上（OtoO）\"模式通過數字技術與傳統實體服務的融合，提高了服務的便捷性和可及性，實現線上需求與線下服務的精準對接，但是也需要良好的協調機制，同時對老年人使用網絡技術的熟練度也有一定要求。

2.智慧養老的服務場景

傳統養老與智慧養老在服務模式上存在顯著差異，傳統養老主要是依賴人力資源，如護工和家庭成員，服務范圍受到地域和人力資源的限制，信息流通相對封閉，且在照料者休息時對老人突發緊急事件的反應速度較慢，傳統養老是由“人”來包辦一切而智慧養老是用\"數據”來服務養老。從傳統養老到智慧養老的轉變意味著從“人”服務到\"數據”服務，有效地提高了服務效率，有助于養老服務的多樣性和服務質量的提高。目前，各基地設置的智慧養老的服務類型包括安全服務、上門服務、健康服務、助餐服務等。

第一，安全防護。在安全防護中，智慧養老基地使用不同的技術應用監測老人生命體征以及確認各項數據穩定，以此保障老年人活動的安全性。部分基地針對獨居、空巢、高齡老人等存在的居家安全隱患問題，免費為轄區特殊困難老年人家庭增設煙霧傳感器、可燃氣體傳感器、關閉門傳感器、紅外生命體、智能傳感器、攝像監控和緊急呼叫系統等設備，能夠實時監測老年人的安全狀況并進行緊急處理，尤其是高齡32

獨居老年人，一旦檢測到異常情況，如跌倒或突發疾病，平臺將自動觸發警報并通知相關工作人員、家人或醫療機構進行二次確認（案例：成都市武侯區、深圳市龍華區智慧健康養老示范基地），以實現迅速的救援。實時預警和自動報警系統的引入提高了養老服務的響應速度和對緊急情況的處理效率。多數基地還在老人身上佩戴長者專用智能定位器，實現定位、圍欄、報警三大功能，有效防止老人特別是失智老人走丟走失。這些服務賦能的安全防護不僅提高了老年人在家中和戶外的安全感并減輕家庭成員的擔憂，同時它還縮短了事故發生后的響應時間，從而最大限度地減小了潛在風險，確保老年人的生活質量和安全。

第二，上門服務。在上門服務中，通過通信技術和平臺服務，老年人可以隨時呼叫工作人員或者在平臺上選擇自己需要的幫助，獲得平臺和服務商等的關注與響應，確保他們的一般需求與安全感得到滿足。老人需要家務服務、陪同服務、養老護理服務時，可以撥打服務熱線或者使用長者座機提出要求（案例：成都市錦江區智慧健康養老示范基地）。如記錄下老人的需求后，智慧養老平臺就會派單給專門的服務人員。服務人員在開始與結束服務時，分別掃二維碼，系統后臺就會自動記錄服務的時長和對象，方便監管（案例：嘉興市嘉善縣智慧健康養老示范基地）。

第三，健康服務。在健康服務，智慧養老利用物聯網設備和健康監測工具，實時追蹤老年人的健康數據，提供個性化的健康管理和醫療服務，從疾病預防到慢性病管理均能得到支持。通過智能設備，老人可以進行個性化的健康評估，系統、科學地識別潛在風險，從而進行疾病的預防。一些基地的健康評估室設有中醫問診機器人，通過舌苔拍照即可為老人進行健康評估（案例：咸陽市渭城區智慧健康養老示范基地），通過AI檢測儀器的使用，在5分鐘內針對呼吸功能、免疫功能、消化吸收功能和骨（關節）功能等多方面對老人身體情況進行全面地初篩，預防疾病，適合日常健康管理（案例：成都市武侯區智慧健康養老示范基地）。在一些基地，老年人還可以借助遠程醫療平臺與醫生進行實時在線咨詢、診斷以及藥物管理。通過遠程醫療服務平臺，北京的專家可以查看其他地區病人病歷資料，通過遠程視頻進行交流后給出治療建議，并重新調整治療方案，使得病人病情得到改善（案例：青島市嶗山區智慧健康養老示范基地）。同時平臺為網上問診的復診老年患者，提供電子處方并給予藥品（醫保 + 自費）配送入戶服務（案例：寧波市鄞州區智慧健康養老示范基地）。這種服務的提供可以實現老年人在路程較遠或健康狀況不允許的情況下，居家便可獲得及時的醫療建議和治療。針對老年人的康復健康需求，部分智慧養老基地運用虛擬現實技術或智能設備，幫助老年人更好地康復（案例：安慶市智慧健康養老示范基地）。

第四，助餐關懷。助餐關懷通過智能助餐信息系統制定膳食計劃，提供飲食健康指導，確保老年人的飲食安全并滿足用餐需求。開發助餐養老平臺，引入“互聯網 + 明廚亮灶”概念，將在廚房的食物制作過程可視化，平臺使用者可以直接觀察食物的準備過程，監督使用新鮮衛生的食材（案例：成都市龍泉驛區智慧健康養老示范基地）。通過智能助餐信息平臺，記錄老年人的飲食偏好、忌口和過敏信息，為他們定制合適的膳食計劃，實現個性化的飲食服務，如杭州市濱江區智慧健康養老示范基地通過智能終端關聯老人基礎檔案，智能提示禁忌飲食，方便老人自助堂食，保持營養均衡（案例：杭州市濱江區智慧健康養老示范基地）。此外，還提供無糖窗口，確保糖尿病患者等特殊群體的飲食需求得到滿足（案例：上海市徐匯區智慧健康養老示范基地）。結算過程實現智能化，老年人可通過人臉識別技術完成結算，無須現金或卡片支付，提高了支付的便捷性（案例：深圳市寶安區智慧健康養老示范基地）。然而這種方式也存在一定的技術依賴與隱私泄漏風險，尤其對老年人而言。一方面，隨著年齡變化或疾病的影響，老年人的面部特征會發生變化，進而影響識別的準確度，導致支付失敗或身份被冒用的情況發生;另一方面，人臉數據存在泄露和濫用的風險，養老平臺需明確數據的使用邊界并告知老年人家屬，防止人臉信息被用于其他目的。

四、總結與政策建議

伴隨著數字化技術的嵌人，其與養老體系的融合改變著養老的服務模式、服務監管體系、數據應用方式，實現高效率的養老服務供給以及養老服務供給形式的革新，全方位打造數字化養老的新前景。但是數字技術賦能養老體系建設的前提離不開頂層設計對結構、制度的調整和創新。數字技術賦能需要一定的前提條件，不是“拿來主義”，也不能單純依靠技術理性“自發賦能”，其離不開頂層設計的統籌規劃、組織結構的調整與制度革新。本研究對智慧養老示范基地相關報道進行整理，探究示范基地間的共性，研究發現，技術應用、數據驅動、平臺搭建以及基于供需結構的服務供給是必不可少的?；谏鲜龇治觯疚膶Ξ斍爸腔垧B老模型提出如下政策建議。

首先，技術應用適老化升級，進一步提高智能設備與老年群體需求的適配性。在各示范基地的報道中，每個基地都會應用智能設備，但大多存在功能重復的問題。同時，由于老年群體“數字鴻溝”的現象，加上智能設備使用門檻較高，導致出現不會使用、不想使用的問題，老年群體更傾向通過電話的方式預約上門服務。智能設備的更新迭代應基于現有設備的基礎上，降低老年群體重新學習設備的時間成本。同時，應做好長久的規劃，避免無序開發以致功能重復，浪費資源的情況。政府、企業、養老機構等服務供給方應及時為老年群體提供技術使用的講解或課程，提高老年群體的數字素養。

其次，推動高效的數據共享。數據共享是數據驅動最重要的一環，數據高效的互聯互通可以促進智慧養老資源的有效配置，提高各養老主體間的溝通效率。數據的開放共享需要兼顧高效、安全兩方面。一方面，在示范基地的報道中，關于數據更多的是如何整合、處理及共享，而對數據安全性的描述較少。老年人的個人信息、健康數據以及日常行蹤屬于隱私數據，智能設備實時上傳此類數據并共享造成了對老年群體的隱私侵犯。數據和預測算法等技術的使用為老年人提供個性化、及時的服務的同時需要進一步強化數據安全和隱私保護機制，確保老年人的信息得到妥善處理。政府作為主導主體，應加強對平臺的監管，確保其安全運作。另一方面，由于數據來源于多個部門和采集設備，數據的精細程度不同，數據間的接口不統一，在整合過程中需要經歷較長時間的清洗和整理，從而影響平臺決策的效率。各平臺應當明確規定數據的準確度并劃分標簽，提高數據供給方對數據質量的重視程度。

再次，加強平臺互聯互通。針對不同的老年群體需求，已有大量的平臺為養老服務提供了智慧化的支持，從居家養老到醫療健康管理覆蓋了許多的領域。這些平臺不僅整合了政府公共資源和社會服務資源，還利用多方數據庫為老年群體提供了全面的服務，這使得養老服務更加高效、便捷，并且提高了養老服務的可持續性和透明度。在平臺搭建方面，可以進一步優化這些平臺的互聯互通性和服務質量，需要在平臺建設中更加注重用戶體驗，整合各平臺間的數據交互，以更好地滿足老年人多樣化、個性化的需求。

最后，加強智慧養老服務體系建設。智慧養老體系的建設最終以服務的形式呈現給養老群體，安全服務、上門服務、健康服務、助餐服務是常見的服務場景。老年群體可以通過線上或線下的方式獲取服務，例如在健康服務場景中，主要由醫療機構提供服務，一方面，線下醫療機構利用智能醫療設備檢測老年群體的身體健康狀況，并生成健康報告上傳至醫療平臺中。另一方面，由于服務質量難以把控，老年群體無法實時精準反映服務的效果。平臺應當加強服務過程的監管，為了確保服務質量，建議建立嚴格的服務監管體系。平臺應利用現代信息技術實時監管服務過程，確保服務人員準時準確地提供服務，服務結束后為老年群體提供反饋渠道。

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（責任編輯：楊洋）

Digital Technology Empowering Elderly Care： an Analysis Based on the Demonstration Bases of Smart Elderly Care

WUJinjin，TANGLixin，WANGZhi （School of Government，Shenzhen University，Shenzhen，Guandong，China，518061）

Abstract：Itisinevitable todevelopadiversesmartelderlycareservices toadapttotheagingsociety.Thedeepintegrationof digitaltechologiessuchsigdatateInteetofings，andatifcalintellgnceconuoslydivesiovtioinrt elderlycare services.So，adressomg howdoesdigialtechnologyempowertheinnovationofsmart elderlycaremodels toprovide diverseservices tatmeetthemulti-levelneedsoftheelderlypopulationhasbecomeanurgentpriorityThisarticle，afteranalyzing 247policiesandtextsrelatedtotheconstructionofsmartelderlycarebasedontheinformationoffourbatchesofsmartelderlycare demonstrationbasesannouncedbytheMinistryofInustryandInformationTechnology，foundthatthedemonstrationbaseshave developedandappliedinteligenttechnologiesandproducts.Theyachievedata-driven elderlycarebycollecting，integrating， analyzing，sharing，andsupervisingdata，constructing personalizedsmart elderlycareplatforms，and formingvariousmatching modelsofservicesuplyanddemand.Ultimately，thisleads totherealizationofavarietyofservicescenarios，includingsafety， health，door-to-door，andmealassistance.Byanalyzinglocalpracticesofsmartelderlycarebases，thisarticletheoretialy refinedand summarizedthefunctioning mechanismof innovationof these bases，thusproposingamodeof smart elderlycare integrating technologies，data，platformsand services.

Key words：smart elderly care;technology application;data-driven;platform construction;service provision