
中圖分類號:P642 文獻標志碼:A 文章編號:2095-2945(2025)19-0144-05
Abstract:Throughtheivestigationofslopeunitdivisionmethodsandaplication,wecolecteddataonthequalityandeicincyof slopeunitdivisionfrom15projectgroups,andanalyedthatthemainreasonsforthepoorqualityandloweficiencyofslopeunitdivision are DEM data accuracy,division method,and threshold setting.Aiming at the above reasons: ① 5,8,and 12.5 m precision DEM data are used respectively; ② Global Mapper software optimizes the slope unit division method; ③ Compare the countermeasures for dividing the 1000,2000,Oo4,O00,ndotresldvluesinhsmearea.nalltatisticalalysisasedoutby comparingtheareadistributionof slopeunits,perimetersquareandarearatio.Atthesametime,therationalityandtimeconsumptionof 15projectgroups todivideslopeunitswerecounted.Theresultsshowthattheimprovementofslopenitdivisionmethodissimpleand easytooperate,andhasgoodqualityandeconomicbenefits.Itcanmettherequirementsofurbangeologicaldisasterisksurveyand evaluationprojectsfurterimproveteaccuracyofevaluatiosultsndbeerprovidesupportforgologicaldisasterskautio.
Keywords:slope unit; geological disaster;ArcGIS;Global Mapper;risk investigation and evaluation
城鎮(zhèn)地質(zhì)災害風險調(diào)查評價通常為選取某種評價單元,對某一特定區(qū)域,在某種特定條件下發(fā)生地質(zhì)災害時造成的人員、經(jīng)濟等損失的可能性預測。評價單元指地質(zhì)災害風險性評價過程中,基于評價方法和評價目的的需要,將研究區(qū)劃分為規(guī)則或不規(guī)則、有限的、確定范圍的評價單元,評價單元的劃分對地質(zhì)災害風險性具有一定的影響。常用的地質(zhì)災害風險性評價單元劃分主要有:網(wǎng)格單元、獨特條件單元、斜坡單元和地域單元。大多數(shù)項目均選取斜坡單元為地質(zhì)災害風險性評價的基礎單元,斜坡是滑坡、崩塌、泥石流等地質(zhì)災害孕育的最基本單元。斜坡單元劃分主要依靠人機交互共同完善,在項目開展過程中斜坡單元劃分質(zhì)量、效率較低。近年來陜西省下發(fā)數(shù)個城鎮(zhèn)地質(zhì)災害風險調(diào)查評價項目,由于陜西省不同地區(qū)地形地貌復雜,自然斜坡的邊界變化較大,目前的方法主要為人機交互方法和人工勾畫,存在的問題主要為斜坡單元劃分精度差、效率低,難以滿足同時開展項目的時間要求和城鎮(zhèn)風險調(diào)查評價工作的質(zhì)量要求。
本次以陜西省15個項目為研究對象,通過篩選DEM數(shù)據(jù)精度、優(yōu)化劃分方法、調(diào)整閾值設置3個方面進行研究,以提升城鎮(zhèn)地質(zhì)災害風險調(diào)查評價項目斜坡單元劃分質(zhì)量及效率。
1斜坡單元劃分方法及應用情況
斜坡單元劃分是指對自然地形中的斜坡進行分段處理,以便進行斜坡風險評價。常見的劃分方法主要包括地形分界法、網(wǎng)格劃分法、接縫線劃分法和人工圈定等。常規(guī)方法依賴于水系提取和流域分割,基于DEM數(shù)據(jù)子流域界定提取山脊線,反轉(zhuǎn)DEM同樣方式操作提取山谷線,通過山脊線與山谷線相交劃分斜坡單元(圖1)。后續(xù)結(jié)合遙感影像、DEM數(shù)據(jù)、野外驗證對斜坡單元劃分進行校核,該方法效率低下。

對15個項目組劃分斜坡單元方法進行調(diào)查訪問,均為上述常規(guī)方法,目視檢查斜坡單元與地形圖契合度,現(xiàn)狀斜坡單元劃分質(zhì)量參差不齊,野外校核數(shù)量占斜坡單元總數(shù)平均值為 51.78% ,給野外調(diào)查過程增加了較大的工作量(圖2)。統(tǒng)計各項目組斜坡單元劃分、校核消耗時間,每個項目平均耗時為 13.03d 平均每個斜坡單元耗時為 0.14h (圖3、圖4)。

2 原因分析
收集上述斜坡單元劃分數(shù)據(jù),斜坡單元劃分不合 理主要表現(xiàn)為坡體中部不合理切割(圖5(a))同一坡 面切割過于碎片化(圖5(b))斜坡單元周界混亂(圖 5(c))。


對現(xiàn)狀3個問題進行了逐項原因分析(圖6),共查找原因8條,并根據(jù)每條原因分別對應人、機、料、法和環(huán)集中類型進行歸類分析,其中斜坡單元劃分方法復雜對應5條原因,斜坡單元劃分與地形吻合度低對應7條原因,斜坡單元劃分效率低對應5條原因。
綜上所述,影響斜坡單元劃分地形吻合度、效率的主要原因有數(shù)據(jù)源精度、斜坡單元劃分方法、水系匯水閾值設置3個方面,本次分別對不同DEM高程數(shù)據(jù)、斜坡單元劃分方法、集水面積閾值設置進行試驗對比分析。
3 制定對策
針對上述原因,分別對比: ① 收集不同精度DEM
數(shù)據(jù); ② 劃分方法調(diào)整; ③ 對比相同數(shù)據(jù)精度不同閾值結(jié)果,對斜坡單元劃分結(jié)果進行驗證校核(圖7)。
第一,提高DEM數(shù)據(jù)精度,分別收集 12.8,8.5m 精度高程數(shù)據(jù)。
第二,引入Global Mapper軟件優(yōu)化斜坡單元劃分方法。
第三,對比同一地區(qū) 1000、2000、3000、4000 5000、7000、10000閾值劃分結(jié)果。


4實施對策
第一,分別截取研究區(qū)相同區(qū)域不同DEM劃分斜坡單元進行對比分析,結(jié)果表明,5mDEM精度高程數(shù)據(jù)劃分斜坡單元合理數(shù)為5個(圖8(c)),8mDEM精度高程數(shù)據(jù)劃分斜坡單元較合理數(shù)為3個(圖8(b)),12.5mDEM 精度高程數(shù)據(jù)劃分斜坡單元均不合理(圖8(c)),同時項目組對斜坡單元劃分結(jié)果與手圖清圖進行對比,發(fā)現(xiàn)5mDEM較 8m,12.5m 數(shù)據(jù)劃分更加精細,故5mDEM精度高程數(shù)據(jù)劃分斜坡單元地形吻合度更高。
第二,本次采用GlobalMapper軟件分析工具中生成水系(水域)命令生成以單元劃分的水域面與水系線相結(jié)合的方法共同劃分斜坡單元(圖9),再結(jié)合ArcGIS軟件以線對面進行分割,最終得到斜坡單元。該方法對比常規(guī)方法綜合考慮坡面溪流匯水情況,并且在上游坡體匯水區(qū)域不做切割,更適合于城鎮(zhèn)地質(zhì)災害風險調(diào)查評價項目。


第三,分別對比常規(guī)方法、本次研究方法不同閾值斜坡單元劃分效果(圖10一圖14),結(jié)合城鎮(zhèn)地質(zhì)災害風險調(diào)查成果野外調(diào)查核實后手圖清圖,最終確定陜南地區(qū)水系匯水閾值設置為3000,同時表明本次劃分方法較合理。



本次分別運用ArcGISGlobal Mapper進行研究區(qū)斜坡單元劃分,最終結(jié)果表明5mDEM高程數(shù)據(jù)源,陜南地區(qū)水系匯水閾值設置為3000,基于GlobalMapper與ArcGIS交互方法劃分斜坡單元,檢查分析后,各項目標均滿足預定目標要求。
5 效果檢查
改進方法和常規(guī)方法的定量差異,可通過2種方法所劃分的單元大小與形態(tài)來表征來檢驗。單元大小對地質(zhì)災害風險調(diào)查評價十分重要,因為描述地質(zhì)環(huán)境因子的各種指標是按單元來提取的,為了使每個單元的環(huán)境因子具有可比性,各個單元所覆蓋的區(qū)域大小應該大體上是相近的,大小均勻性可通過單元面積的分布來反映,因此本次定量效果檢查采取斜坡單元面積分布(圖15)周長平方與面積比(圖16)的方法


以實施對策中 5m 分辨率的高程為數(shù)據(jù)源,統(tǒng)計結(jié)果:改進方法劃分的單元面積集中在 0.1×104~6× 104m2 ,超過全區(qū)總單元數(shù)的 90% ,面積在 0.1×104m2 以下和 6×104m2 以上的單元數(shù)量均不足總數(shù)的 10% 常規(guī)法劃分的單元面積在 0.1×104m2 以下和 6×104m2 以上的數(shù)量均超過總數(shù)的 10% 。可見,改進方法劃分的單元大小較為均一,而常規(guī)方法劃分的單元碎塊比較多。



基于前述對策實施,研究區(qū)最終劃分斜坡單元最終劃分斜坡單元1879個,通過野外調(diào)查、等高線、手圖與斜坡單元劃分結(jié)果,目視統(tǒng)計、定量對比最終斜坡單元合理的個數(shù)為1696處,剩余183處斜坡單元尚存在較小問題,需人機交互進行修改,但是斜坡單元地形吻合度已達到 90.26% ;對上述183處斜坡單元劃分進行人機交互修改,修改完成后與實際地形線對比校核,斜坡單元地形吻合度達到 95.2% 。
以佛坪縣袁家莊街道辦為例(圖17),最終劃分斜坡單元470個,室內(nèi)劃分耗時 2h ,人機交互耗時 2d 野外校核耗時2d,合計耗時 4.25d ,單個斜坡單元耗時為 0.072h ,對比前述統(tǒng)計時間 0.14h 單項目斜坡單元劃分總耗時縮小至原耗時 51.43% ;現(xiàn)狀調(diào)查15個項目組平均斜坡單元數(shù)為766個,因此單項目耗時為(766/470)×4.25=6.93d ,對比前述統(tǒng)計時間 13.03d ,單項目斜坡單元劃分總耗時縮小至原耗時 53.16% ,分別對比斜坡單元劃分地形吻合度和效率初始值、目標值、目標完成情況對比,如圖18所示。


注:消耗時長單位為單個斜坡單元/h。
6 結(jié)論
第一,在陜西省南部等地形地貌復雜的地區(qū),選擇5m 及以下精度DEM數(shù)據(jù)進行斜坡單元劃分結(jié)果較好。第二,使用GlobalMapper軟件進行生成水域面與水系線相結(jié)合的方法共同劃分斜坡單元,能夠使斜坡單元的邊界更好地符合自然地形。第三,巴山區(qū)斜坡劃分水系匯水閾值選取3000更接近原始斜坡形態(tài)特征。
參考文獻:
[1]武楊.斜坡單元支持下贛西山區(qū)典型鄉(xiāng)鎮(zhèn)地質(zhì)災害風險評價[J].地理空間信息,2024,22(10):117-120.
[2]王小浩.黃土山區(qū)滑坡敏感性評價研究[D].西安:西安科技大學,2020.
[3]周修波,李永紅,何意平,等.陜南山區(qū)斜坡孕災地質(zhì)環(huán)境條件分析——以漢陰縣漩渦鎮(zhèn)為例[J].地質(zhì)災害與環(huán)境保護,2024,35(2):27-35.
[4]顏閣,梁收運,趙紅亮.基于GIS的斜坡單元劃分方法改進與實現(xiàn)[J].地理科學,2017,37(11):1764-1770.