基于街景圖像和深度學習的城市道路植物景觀視覺質量評價

中圖分類號：S759.92 文獻標志碼：A 文章編號：1673-923X（2025）07-0205-12

Evaluation of urban roadway plant landscape visual quality using street view images and deep learning

CHENYiduo，HUHaihui

（ColegeofHorticlturedLdscapetecture，oreastgulturalUesityabino，Heiog，ia）

Abstract：【Objectie】Inurbanroadnetworksplantlandscapesalongroadsidesareotolyetiallementsofurbanbeauifcationbut alsodirectlyimpactresidentsqualityoflifeandurbaecologicalbalanceUnderstandingthedistrbutionoftevisualqualityofurbnoad plantlandscapesand their influencing factors canprovidetheoreticalsupportfor future urbanroad plant landscape planningand design. 【Method】Taking Harbin asacasestudy，weutilized stret viewimagedata andcombinedthe SegNeXtsemanticsegmentation model withtheSENetdeepleaingmodeltoquantifyindicatorssuchasthegreeviewindex.Acomprehensiveevaluationofplantadscape visual qualitywasconductedusingtheTrueSkillscoringsystemandtherandomforestalgorithm.【Result】1）Scores forplantandscape evaluationiatoossballibcttlotoeer districtscoredlower2）ereasasignificantpositivecoelationetweentheGVandboththeCIandPLDsugestingutal enhancement;howee，angativeoelationasevedbeweenstructuralLRandtheGVI，andbetweenndD.3）In the visual quality evaluation model based onrandom forest，PLMC had over 50% feature importance，indicating that PLMC is theprimary factorinpredictigalalt4vallalalitabn'stdastedteelih concentrationineothwestegion，iletherarasispladaixeddistrbutioofghndlosoes.【Cocsion】oosd visualqualityvaluationmetodprovidesateoreicalbasisfortesieificplainganddesignofurbanplatandscaps，withpotetial for broader application to other cities， promoting sustainable urban landscape development.

Keywords：semantic segmentation;random forest;roadwayplantlandscape;street view images;visualquality

城市道路是城市中供車輛、行人和其他交通方式通行的線性交通通道，是構成城市交通網絡的重要組成部分。城市道路兩旁的植物景觀不僅提升了城市環境，還對居民的生活質量和城市生態平衡產生了直接影響[1。作為城市形象的重要支撐，城市道路中的植物景觀不僅增添了城市景觀的魅力，還促進了人與自然的和諧關系。資料顯示，植物景觀視覺質量的研究能夠較好地了解人的感受[2]，因此對城市道路植物景觀的視覺質量進行評價尤為重要。

植物景觀視覺質量評價研究可以分為3個方面：基于心理感受的主觀評價，例如通過問卷調查、審美評判測量（BIB-LCJ）[]等方法，了解公眾對植物景觀的感受和看法，將人的直觀感受作為衡量植物景觀視覺質量好壞的標準[4；基于物理質量的客觀評價，例如利用遙感技術[5]、色彩分析[等方法，使植物景觀的基本屬性轉化為可測量的數字參數；主客觀相結合的綜合性評價，借助生理測量儀器與問卷數據進行分析，例如眼動分析[、腦電分析[等。上述研究雖然對植物景觀進行了有效的評價，但是受限于樣本量小、城市信息缺乏等原因，尚無法在更大范圍內評價城市道路植物景觀的視覺質量。

隨著計算機技術的發展，街景圖像和機器學習技術的結合為城市環境評價研究奠定了基礎。通過在城市街道或鄉村道路上進行拍攝，街景圖像能夠記錄特定位置的景象與環境，為城市空間和景觀研究提供重要的視覺信息。……