臺風摩羯事件透視：信息技術賦能下的臺風智慧應急管理體系評析與優化策略

中圖分類號：D632.5 文獻標志碼：B 文章編號：2095-3305（2025）05-0290-03

臺風災害以其季節性強、破壞力大、波及面廣、防范難度高等特點，長期對人類的生存和發展構成了重大威脅。臺風頻繁登陸時所帶來的暴雨和風暴潮不僅能摧毀房屋、道路和基礎設施，還可能引發次生災害，如滑坡、泥石流和洪水等，往往導致嚴重的財產損失和人員傷亡。當前，隨著全球氣候變化，極端天氣事件增多，臺風災害的頻率和強度正在上升。因此，加強對臺風災害的防范和應對能力，不僅是保障人民生命財產安全的需要，還是維護社會穩定和促進經濟可持續發展的必然要求。

2024年臺風“摩羯”給海南帶來了巨大的經濟損失。海南省近年來加速智慧應急管理體系建設，信息技術在智慧應急管理中的應用逐漸增加，通過大數據、物聯網、云計算等技術，智慧應急體系的構建為提升應急管理效率提供了可能，有助于應對自然災害帶來的挑戰。以臺風“摩羯”事件為切入點，分析信息技術在臺風應急管理中的效能，提出優化海南省臺風應急管理體系的策略和建議。

1研究背景

“智慧應急”是應急管理信息化工作的戰略舉措，利用先進技術實現應急管理的科學化、專業化、智能化、精細化。推進應急管理現代化應以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入學習貫徹習近平總書記關于網絡強國和應急管理重要論述，堅持以信息化推進應急管理現代化，強化實戰導向和“智慧應急”牽引，規劃引領、集約發展、統籌建設、扁平應用，夯實信息化發展基礎，補齊網絡、數據、安全、標準等方面的短板弱項，推動形成體系完備、層次清晰、技術先進的應急管理信息化體系，全面提升監測預警、監管執法、輔助指揮決策、救援實戰和社會動員能力。

我國智慧應急領域的研究目前被劃分為3個階段。第一階段（2003一2008年）是智慧應急領域研究的萌芽期。研究熱點聚焦于如何開發數字化、信息化的應急管理流程，旨在通過網絡技術的發展，提升應急響應速度、加強突發事件溯源能力以及完善應急決策體系[1]。第二階段（2009—2016年）是智慧應急領域研究的快速發展期。2008年出現了嚴重的自然災害，受南方低溫冰凍雨雪災和四川汶川8.0級地震的巨大影響，我國學者深刻反思應急管理體系的不足，并將目光轉向了智慧應急，關注重點轉向將傳統應急管理、數字化應急管理與大數據、物聯網等智能技術融合。第三階段（2017年至今）是智慧應急領域研究的爆發式增長期。隨著云計算、物聯網、人工智能等技術的普及與應用，應急管理領域的研究重點已經明確轉向智能技術的融合方面，這一轉變標志著應急管理正步入一個全新的發展階段。通過新型計算模式、人工智能技術與城市智慧平臺的深度構建與聯通，挖掘大數據信息中的深層價值，并致力于將這些價值融入應急管理流程、決策過程以及組織架構的全方位建設。張明軍等提出智慧應急管理是利用新一代信息技術推動應急管理現代化的有效路徑2。在信息化日益完善的今天，如何利用智能化技術有效應對突發事件、加強部門協作、提高決策水準，成為提高我國應急能力的關鍵所在[3]。

2臺風摩羯事件智慧應急體系的應用

2.1預警機制的有效運行

臺風“摩羯”來臨前，海南省氣象部門依托預警機制，及時發布了相關的預警信息。早在2022年9月1日，臺風“摩羯”剛生成時，海南省氣象局就通過監測技術匯報了臺風發展情況。同時，海南省氣象局使用“閃信”發布了預警，進一步提高了氣象預警傳播效率。2024年9月4日06：00，海南省氣象局將臺風四級應急響應提升為三級，海南省防災減災救災委員會將防汛防風四級應急響應提升為三級。海南省通過多種渠道向公眾傳遞相關信息，向全省手機在網用戶發送臺風“摩羯”預警2814萬人次，向全省全網電視用戶發送預警550萬臺次，通過北斗系統向全省漁船發送影響海洋的各類預警信息和海洋天氣預報共計約112萬船次，向旅游業相關導游、旅行社責任人等發送預警信息共計約16.5萬人次，有效提高了信息覆蓋面和傳播速度，使民眾能夠提前獲取信息，采取必要的防護措施，進而減少了災害可能帶來的人員和財產損失。

在這一過程中，大數據分析和預警系統的應用發揮了至關重要的作用。歷史數據與氣象模型的結合，使臺風路徑預測更準確，從而幫助應急管理部門更好地預判可能受影響的區域。預警系統的提前發布，為災害應急爭取了寶貴的“提前量”，使得應急管理部門和民眾能夠有充足的時間做好防范措施，顯著提高了應對臺風災害的效率和效果[4。

2.2 搶險救災的高效組織

在臺風“摩羯”過境后，海南省政府及相關部門迅速開展搶險救災工作，組織道路搶通、恢復電力、保障通信，確保災區人民的基本生活需求得到滿足。

在臺風災害期間，傳統救援手段常因強風大雨受限，而無人機憑借其空中偵察能力，可以實時獲取受災地區的畫面，并迅速定位需要救援的人員。此外，配備人工智能的無人車能夠在災區快速運送救援物資，避免救援人員直接暴露于危險環境中。海南測繪地理信息局積極主動履行應急測繪保障工作職責，第一時間根據海南省三防總指揮部要求，啟動應急響應預案，組織專業隊伍開展工作，深入災區進行無人機航拍，獲取第一手災害現場高清影像，快速處理數據，制作應急專題地圖，確保了應急測繪保障工作的高效有序推進。

衛星遙感技術通過識別臺風影響區域，能快速評估基礎設施受損范圍和程度，判斷災情態勢；基于衛星地圖可規劃出通往受災區域的最佳路線，避開受損路段，確保救援物資能夠及時送達。在臺風過境后，海南省航天技術創新中心利用先進的衛星遙感技術，在災害監測和應急救援中做出重要貢獻；海南測繪地理信息局也采用“遙感影像 + 實地調繪”方式開展外業采集工作，對海口地區通信樞紐與重要變電站連接骨干交通網的道路信息進行調查，通過各渠道來源共收集影像105景，為指揮決策和搶險救災提供了有力支撐。

2.3災后恢復的快速推進

臺風“摩羯”過后，海南省政府及相關部門積極組織災后恢復工作，包括家園重建和生產恢復，為災區人民提供了有力支持。

通過將災后評估數據、民生需求、交通狀況等信息匯集到云平臺，海南省實現了跨部門的高效協同，確保救援和重建任務的精準落實。通過信息系統對交通路線和道路障礙進行實時監控與優化調度，大幅提高了救援和物資運輸效率，確保了應急響應的快速性與精準性。

海南省還通過在線平臺和移動應用程序，為災區居民提供食品、住所、醫療等方面的數字化服務。借助數據分析，政府能夠精準識別需要幫助的家庭，并迅速分配資源。同時，在線平臺為災區居民提供了在線健康診斷，尤其是在臺風“摩羯”造成的心理創傷方面，在線平臺提供了及時的心理疏導和支持。通過社交媒體和移動應用，居民也可以實時反饋災后重建中的問題與需求，幫助政府了解民眾的實際困難，并根據反饋迅速調整應對措施。

3臺風魔羯事件智慧應急體系的不足

3.1跨部門信息共享不足

盡管海南省氣象部門及時發布了預警信息，但在一些偏遠地區，信息傳播仍存在速度不夠快、范圍不夠廣的問題，導致部分民眾未能及時收到預警信息。2024年9月4日晚，海口市三防總指揮部發布關于全力應對強臺風在全市范圍內實施“六停”的公告，決定自9月5日12：00起在全市范圍內分批啟動“停課、停工、停運、停航、停園、停業”措施。但各單位部署防范任務時間差異大，轉發公告時間不同步，導致民眾對即將采取的防范措施接收延遲，這種不確定性可能引發民眾恐慌情緒，影響社會穩定。

臺風過境后，通信、電力等基礎設施受損，影響信息的正常傳遞。在災后重建階段，各單位需要處理的信息量巨大，缺乏完善的信息傳遞機制，各單位在災后難以迅速建立起有效的信息傳遞網絡。由于信息傳遞的阻礙，民眾無法及時獲取關于災后重建的部署、救援物資分發、志愿者招募等重要信息。在臺風“摩羯”的災后重建過程中，部分地區由于沒有獲取官方組織信息的渠道，使得民眾無法加入志愿活動參與災后重建，各地區災后重建時間跨度大。

3.2智能預警系統精確度不足

臺風的生成和發展受到多種因素的影響，導致臺風預測的初始條件難以準確獲取。目前，數值天氣預報模型對臺風內部物理過程的描述不夠準確，對臺風強度變化的物理機制理解不夠深入。

根據我國2012年6月發布的《風力等級》國家標準[5]，風力等級依次劃分為18個等級，其中，17級為56.1＼～61.2m/s_° 臺風“摩羯”強度發展至17級以上，中心最大風力 62m/s（??23km/h） ，已超過17級的最高標準，可稱之為18級。然而氣象部門在臺風預測技術上仍有提升空間。由于將新技術轉化為國家標準需要一定的時間和過程，加之不同部門之間存在利益訴求和技術差異，標準制定和更新過程相對復雜和耗時，這導致國家標準從2012年至今未進行更新，直接影響了預警信息的準確性和防災減災的效果。

3.3社交媒體信息傳播不規范

在臺風“摩羯”期間，社交媒體上出現了大量未經證實的消息。社交媒體上的信息傳播混亂主要源于謠言和不實信息的泛濫。在臺風“摩羯”來襲前后，部分網民為了吸引流量或制造話題，發布了大量未經核實的信息。這些謠言和不實信息的傳播，不僅加劇了民眾的焦慮情緒，還干擾了應急響應部門的正常工作，使得他們難以準確判斷形勢和制定有效的應對措施。

信息傳遞阻礙的問題在臺風過后尤為突出。各單位在部署災后重建工作時，信息傳遞渠道不暢或溝通機制不完善，容易出現信息傳遞延遲或遺漏的情況，進一步影響了災后重建工作的進度和效率。

4臺風智慧應急管理體系的優化策略

4.1利用人工智能優化預警模型

建立綜合數據分析平臺。整合多源數據，如氣象數據、人口密度、基礎設施分布、歷史災害記錄等，構建統一的智慧應急管理平臺。在臺風期間，可通過該平臺快速處理和分析數據，形成多維度的災害影響評估，為各部門決策提供全面支持。此外，系統可以利用“數字孿生”技術，模擬臺風可能帶來的影響，幫助有關部門制定更精準的應急預案[

引人“減災大腦”智能決策系統。以浙江省的‘減災大腦系統”為例，將人工智能、大數據分析和風險預測模型結合，構建智能化決策支持系統。系統通過對臺風路徑、降雨量和地理環境等因素的綜合分析，精準預測災害風險指數，并識別關鍵薄弱環節，使應急部門能夠提前布防和采取針對性措施。

4.2開發智能化的救援裝備

推廣無人機與機器人輔助救援。無人機、機器人等智能設備能夠在臺風來臨后迅速進入災區，完成水位監測、地形勘測、物資運輸等任務，尤其在人員無法進入的高風險區域，提供實時影像和數據支持。

通過物聯網技術實時監控城市各類基礎設施的狀態，如排水系統、電力設施、道路交通等。一旦災害發生，管理者可以基于智能交通系統的分析，優化疏散路線，指揮救援車輛優先通行，并確保公共設施的安全運轉。同時，智能電網系統能夠自動切斷危險區域的電力供應，防止臺風引發次生災害，如電氣火災和觸電事故[7]。

4.3規范社交媒體信息傳播

實行信息分級與快速審核機制。對公眾發布的信息進行分級管理，尤其在災害發生期間，對涉及災害預警、應急救援的高敏感信息，社交平臺可與應急管理部門合作，設立快速審核和核實流程，以降低不實信息傳播風險。政府可以借助AI技術進行內容篩選與引導，通過人工智能技術自動篩選、標記災害相關的關鍵詞、圖片和視頻，識別并優先展示可信度高、來源明確的內容。此外，可利用自然語言處理技術分析內容情緒，及時發現并處理謠言、恐慌信息。

建立快速澄清機制。對不實信息及時澄清，避免誤導。應急部門可與社交平臺合作，設立專門的辟謠窗口，通過推送澄清信息和視頻，消除謠言對公眾的誤導，避免恐慌情緒的擴散。

5結束語

臺風“摩羯”事件不僅考驗了海南省的應急響應能力，還暴露出海南省智慧應急管理體系在面對復雜災害情境時的一些問題。智慧應急體系在此次災害應對中取得了顯著的成效，在預警機制、搶險救災、災后重建方面都發揮了積極作用；然而，也顯現出一些亟待改進的地方，如跨部門信息共享不足、智能預警系統精確度不足、社交媒體信息傳播不規范等。臺風“摩羯”事件凸顯了信息技術在現代應急管理中的重要性。通過不斷引入智能化、數字化手段，構建智慧應急管理體系，各地政府和應急部門能夠更高效地應對臺風災害，最大限度地減少人員傷亡和經濟損失。未來，應進一步利用人工智能優化預警模型、開發智能化的救援裝備、規范社交媒體信息傳播，為防災減災事業提供更有力的支持。

參考文獻

[1]米俊，張琪，王迪，等.數字賦能應急管理研究可視化分析：現狀、熱點及演進趨勢[J].災害學，2024，39（2）：163-171.

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[3]伍勇，曲政.中國智慧應急研究進展與趨勢：基于Cite-Space的可視化分析[J].災害學，2024，39（3）：214-219.

[4]韓立欽，張耀南.特大暴雨災害情景下的數據應急內涵與邏輯結構[J].災害學，2023，38（3）：182-186，191.

[5]中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局.風力等級：GB/T28591-2012[S].北京：中國標準出版社，2012.

[6]許紅霞，于涌川，閆健卓.大數據背景下城市多維度風險預測及綜合減災能力建設[J].智能城市，2021，7（3）：41-43.

[7]劉奕，張宇棟，張輝，等.面向2035年的災害事故智慧應急科技發展戰略研究[J].中國工程科學，2021，23（4）：117-125.