營南縣高溫天氣統計分析、危害及防御策略

中圖分類號：P423 文獻標志碼：B 文章編號：2095-3305（2025）05-0190-03

高溫作為一種災害性天氣，會使人體感到不適，導致中暑，誘發心、腦血管疾病，甚至導致死亡[1-2]。高溫天氣還會導致城市供電、供水設備超負荷運行，引發火災。在全球氣候變暖背景下，高溫、持續性高溫事件發生頻率在我國許多地區顯著增加[3]。因此，眾多學者開展了高溫、高溫熱浪天氣的變化特征及成因研究[4-11]。高溫是山東省臨沂市莒南縣常見災害天氣事件，但對針對營南縣高溫天氣的研究較少。因此，選取5個常見的高溫指標，包括高溫日數、高溫熱浪次數、高溫日最低氣溫、高溫日平均氣溫和高溫日最高氣溫，對營南高溫天氣進行統計分析，闡述危害并提出防御對策，以期為莒南縣高溫天氣的預測、預防提供依據。

1資料與方法

資料源于營南國家基本氣象站1959—2024年逐日氣溫資料。根據中國氣象局標準和世界氣象組織建議，規定日最高氣溫 ?35°C 為高溫日，連續3d以上最高氣溫 ?35°C 的高溫過程為一次高溫熱浪。采用Origin9.1軟件進行線性趨勢擬合以分析營南縣各高溫指標的長期變化特征，并進行顯著性水平檢驗，顯著性水平 P?0.05 時為顯著， P?0.01 時為極顯著。

2結果與分析

2.1高溫天氣時間分布特點

2.1.1 高溫日

1959—2024年，營南縣共出現高溫日數317d，平均每年出現高溫日數 4.8d 統計期內，年高溫日數最大值為 20d ，出現在2022年；年高溫日數最小值為 0d 共有11年，分別為1962、1969、1970、1974、1976、1979、1984、1985、1989、1991和2008年。季節分布上，1959—2024年，春季出現高溫日數19d，占比約為 6.0% ；夏季出現高溫日數296d，占比約為 93.4% ；秋季出現高溫日數2d，占比約為 0.6%_o 月際分布上，1959—2024年，高溫日出現在5一9月，其中，7月最多，共 124d6月次之，共99d；9月最少，只有 2d 旬分布上，高溫日出現在5月上旬至9月上旬，7月上旬最多，為46d；7月下旬次之，為45d；5月上旬只有1d，5月中旬無高溫日。

此外，1959—2024年，高溫日最低氣溫：年均值23.5‰ ，最小值 12.7⁹C ，出現在1968年；最大值 ，出現在1998年。高溫日平均氣溫：年均值 29.2°C ，最大值 31.1°C ，出現在2013年；最小值 25.7°C ，出現在1960年。高溫日最高氣溫：年均值 35.9^9C ，最小值35.0^°C ，出現在1975年；最大值41.4 C ，出現在2002年。2.1.2高溫熱浪

1959一2024年，營南縣出現高溫熱浪共計38次，平均每年出現高溫熱浪約0.6次。統計期內，高溫熱浪次數最小值為0次，出現在1960、1961年等共計43年；高溫熱浪次數最大值為4次，出現在1978和2022年。此外，統計期內，夏季高溫熱浪次數共計35次，年平均0.5次；春季高溫熱浪次數共計3次，出現在1982、2014、2017年；秋季無高溫熱浪出現。

2.2 高溫的線性趨勢分析

分析1959—2024年營南縣高溫長期變化趨勢（表1）可知，統計期內，營南縣高溫日數、高溫熱浪次數以及高溫日最低氣溫、平均氣溫和最高氣溫均呈增加趨勢，線性增加速率分別約為 0.9d/10 年、0.16次/10年、0.6C/10 年、 0.3Ω^°C/10 年和 年，均通過了0.05的顯著性水平檢驗，增加趨勢顯著。各指標線性趨勢見圖1，圖中陰影代表線性擬合的置信帶。在全球氣候變暖的大背景下，結合營南縣高溫統計分析結果，預計未來莒南高溫日數和高溫熱浪次數將顯著增加，高溫日最低、平均和最高氣溫將進一步上升，需要采取措施以有效減輕高溫天氣的不利影響。

3營南縣高溫天氣的易發時段及危害

根據1959一2024年營南縣高溫開始、結束時間的可知，莒南縣高溫天氣最早始于春季的5月8日（1981年），最晚結束于秋季的9月2日（2002年）。此外，莒南 縣高溫天氣的易發時段為6、7、8月這3個月份。

高溫天氣的危害涉及多個方面，從以下5個方面分析高溫天氣危害。

（1）高溫天氣給人民生命財產帶來不利影響。高溫天氣危害人體健康，可能導致電解質代謝失常、心血管系統功能下降、中樞神經系統損傷等，嚴重的甚至可能導致死亡。高溫天氣也會給人民財產造成損失。高溫天氣條件下，物體表面溫度升高，一些容易自燃的物質，如果通風不良，火災出現的概率就會大大增加，造成一定的經濟損失。

（2）高溫天氣給農牧業生產帶來不利影響。高溫天氣下，農作物本身生理生化反應加快，生育期縮短，容易形成熱害。并且持續高溫易造成土壤失，可能導致農作物萎蔫甚至死亡。高溫高濕天氣下，多種病蟲害頻繁發生，不利于農作物的健康生長。此外，高溫對水產、畜禽等養殖業也會造成不利影響。高溫天氣下，水溫升高，溶氧水平下降，導致魚類缺氧，嚴重的可能導致死亡。水溫升高，藍藻、甲藻等有害藻類容易快速繁殖，導致水中溶解氧下降，引發魚類疾病。

（3）高溫天氣給城市供電、供水、供氣帶來嚴峻挑戰。高溫天氣會增大城市供電壓力。高溫天氣下，空調、冰箱和風扇等降溫設備的使用頻率大大增加，導致電力需求激增、電氣設備和線路超負荷運轉，電網運行風險加大。同時，高溫天氣下，用水量顯著增加，供水系統負荷增大，導致供水壓力增大。高溫天氣也會導致城市供氣壓力增大。高溫天氣下，用電需求增加導致天然氣需求增加，天然氣生產、儲存和運輸設備性能下降，增加了泄漏和爆炸的風險。此外，高溫天氣下火災等災害頻發，也威脅著供氣系統的安全運行。

（4）高溫天氣給交通運輸帶來不利影響。高溫天氣下，車輛制動容易失效，發動機冷卻系統性能下降，車輛部件（如橡膠輪胎）加速老化，風險增加。同時，高溫條件下，危險化學品在運輸過程中容易發生火災。

（5）高溫天氣給生態環境帶來不利影響。高溫天氣下，水分蒸發加快，持續的高溫天氣往往會導致干旱發生，造成災情。高溫天氣導致森林中可燃物的含水量降低，增加了森林火災的發生風險。同時，高溫天氣會導致大氣層結不穩定，增強對流活動，雷電、大風等強對流天氣增多，不利于生態環境平衡。

4高溫天氣的防御策略

第一，相關部門要做好高溫天氣的監測、預報、預警及信息發布工作，不斷提高高溫天氣的預報預警工作水平，做到準確預報、及時預警。同時，相關部門應在第一時間通過政府網站、電視、廣播、報刊等多種渠道向相關決策部門和廣大人民群眾發布高溫預警信號及防御策略信息。

第二，相關部門要做好防范高溫天氣的科普宣傳工作，大力宣傳高溫天氣下防暑自救、行車安全、科學用火用電等應對高溫天氣的知識，增強人民群眾對高溫天氣的防范意識和應對能力。

第三，相關部門要加強高溫天氣期間的安全監管工作，加強供電、供水、供氣、交通等重點行業的安全生產監管及執法力度，杜絕超負荷違法違規運營，嚴防各類事故發生。同時，指導督促企業落實各項防暑降溫措施，包括合理安排勞動者在高溫天氣下的戶外工作時間，盡量避開酷熱時段作業和適度增加勞動者休息時間。并且指導農戶做好對高溫天氣下農作物的田間管理。此外，高溫天氣下，畜禽疫情易發多發，需要督促指導養殖戶做好畜禽防暑降溫工作。

第四，相關部門要做好高溫天氣下的基礎保障和應急處置工作，積極創造條件為廣大人民群眾提供避暑場所。做好供電、供水、供氣、交通基礎設施設備的巡檢維護工作，確保穩定運行。此外，高溫天氣期間要做好預案、隊伍、物資、裝備等應急救援準備工作，若遇突發事件，應迅速有效地開展應急處置，確保人民生命財產安全。

5結論

（1）1959—2024年，營南縣共出現317個高溫日和38次高溫熱浪，高溫出現在5一9月；高溫日最低氣溫、平均氣溫和最高氣溫年均值分別為23.5、29.2、35.9^9C ○

（2）1959—2024年，莒南高溫日數、高溫熱浪次數以及高溫日最低、平均和最高氣溫均呈增加趨勢，變化趨勢均通過了0.05的顯著性水平檢驗，增幅分別為0.9d/10 年、0.16次/10年、 0.6‰ 年、 年和 年。

（3）在全球氣候變暖的大背景下，結合莒南縣高溫統計分析結果，預計未來營南縣高溫天氣和高溫熱浪的出現頻次將顯著增加，高溫日的氣溫將進一步上升。

參考文獻

[1]王金東，高安春，申培魯，等.1951—2011年臨沂高溫天氣特征及高溫預警[J].山東氣象，2014，34（1）：16-20.

[2]黃文海，陳明艷，黃汝紅，等.欽州高溫天氣的特征、危害及防御對策[J].氣象研究與應用，2010，31（增刊2）：75-77.

[3]梁梅，吳立廣.中國東部地區夏季極端高溫的特征分析[J]氣象科學，2015，35（6）：701-709.

[4]劉金平，任艷群，陶輝，等.中國高溫熱浪對碳排放量的響應[J].中國環境科學，2022，42（1）：415-424.

[5]張迎新，張守保.2009年華北平原大范圍持續性高溫過程的成因分析[J].氣象，2010，36（10）：8-13.

[6]董旭光，周強，劉煥彬，等.山東夏季極端熱事件變化特征分析[J].海洋氣象學報，2020，403）：60-76.

[7]鹿文涵，劉壽東，錢燕珍，等.1956一2016年寧波高溫熱浪事件變化特征及其影響因子分析[J].科技通報，2019，35（4）：54-59.

[8]黃鶴樓，丁燁毅，姚日升，等.寧波城市化進程對夏季極端氣溫和高溫熱浪的影響[J].氣象與環境科學，2020，43（2）：56-62.

[9]劉金麗，李嬌.珠海市夏季高溫天氣氣候特征及2014年異常高溫天氣環流分析[J].氣象與環境學報，2017，33（1）：72-79.

[10]王靜.駐馬店夏季高溫天氣統計分析與天氣分型及預報[J].河南科學，2013，31（6）：860-862.

[11]任珂，李雪亮.萊州35年異常高溫天氣的統計分析[J].山東氣象，2007（2）：61-62.